AI /ML 엔지니어가 되려면 "지금" 무엇을 해야할까요?

Question

안녕하세요. 올해 4학년이 된, 인공지능 관련 학과에 재학중인 학부생입니다.

어디에든 도움을 청하고 싶은데, 이런 질문들을 할 수 있는 창구가 마땅치 않아 커리어리에 질문을 남겨봅니다.

AI 관련 직무를 꿈꾸는 많은 분들이 그러하듯, 저 또한 대학원 진학과 취업의 기로에 서서 고민을 하고 있는데요.

기존에는 대학원 진학을 강하게 희망하고 있었지만 올해 들어 취업 쪽으로 마음이 기운 상황입니다.

그런데 제가 여태 대학원생이 되기 위한 준비만 해와서, 어떻게 해야 취업을 잘할 수 있는지에 대해서는 전혀 모르고 있더라구요.

공모전보다는 학부 성적 + 논문 연구에 집중해왔고, 교내외 활동을 통해 AI 관련 프로젝트 진행 경험이 몇 번 있긴 하지만 이마저도 요즘 기업에서 선호하는 종류의 프로젝트가 아닌 것 같습니다.

최근 트렌드는 LLM이나 추천시스템 쪽인 것 같은데, 저는 그동안 음성과 이상치 탐지에 관심이 많아서 이쪽을 열심히 해왔거든요. (둘 다 상당히 마이너한 분야라고 알고 있습니다.)

동향이 어떤지 살펴보고자 채용 공고를 확인해보고는 있지만 공채가 아니고서야 대부분 신입보다는 경력직, 석사 학위가 있는 사람을 뽑는 추세라 여기에 적힌 요구사항들이 학부 졸업 신입에게도 똑같이 적용이 되나? 하는 의문이 들기도 해요.

뭔가를 열심히 채워가도 학부 신입이 해봤자 얼마나 하겠어, 라는 마음으로 제 포트폴리오를 보실까 싶기도 하고... 그렇다보니 열정이나 인성 쪽을 더 우선해서 고려하시려나? 싶다가도 중고 신입 급의 경력 빵빵한 신입을 원할까 싶고... ㅜㅜ

졸업이 얼마 남지 않아 마음이 조급해지다보니 지금으로서는 막연히 이거 해야겠다, 저거 해야겠다 생각은 많은데... 채용 절차에서 어떤 부분을 중요하게 보는지, 실무진이 AI 엔지니어로서 어떤 역량을 요구하는지 알게 된다면 그런 부분들을 위주로 조금 더 확실하게 실적을 채워나갈 수 있을 것 같아요.

결론적으로, 학부 졸업 후 AI 엔지니어가 되기 위해서는 어떤 역량을 갖추어야 할지 현업에 계신 분들께 여쭙고 싶습니다.

제가 지금 어떤 활동을 하고, 어떤 부분에 집중해서 어필해야 할까요?

(조금 더 구체적으로 질문을 적어보자면, 기업이 신입에게 기대하는 부분은 어떤 것이고, 그것을 어떤 형태로 어필하면 좋을까요? 아무 대회나 수상한다고 좋은 것은 아니겠지만, 그래도 수상 실적이 아예 없으면 마이너스가 될 수도 있을 텐데, 만약 공모전을 나간다면 어떤 류의 공모전이 좋을까요? 현재 기업이 진행하고 있는 여러 사업과 fit한 프로젝트 이력이 반드시 필요한가요? 기업의 도메인과 무관한 인턴 경력도 충분히 경력이 될 수 있을까요?)

그리고, 요즈음의 학부 AI 엔지니어들은 상술한 공모전/플젝/인턴 등의 경험을 얼마나 하고 들어가는 편인가요?

질문이 너무 많아 죄송합니다. 긴 글 읽어주셔서 감사드려요.

백승윤 · Accepted Answer

안녕하세요. 현재 제가 재직중인 스타트업은 신입 ML Engineer 분들을도 선발하고 있습니다. 서류 평가 시에도 학위는 그렇게 크게 고려하는 대상이 아닌데요. 학위와 상관없이 지원자분들이 얼마나 주도적으로 학습해왔고 성장 가능성이 얼마나 있는 열정적인 사람인지를 저는 자주 보는 것 같습니다.

특히, 스스로 문제를 인지하고 명확히 정의해서 풀어나가는 과정을 보는 것을 제일 좋아합니다. 단순히 부트캠프에서 주어진 문제, 코드에 빈칸을 채워가며 성능을 보는 것보다 실생활에서 이런 문제가 있었는데, AI를 활용해서 어떻게 풀어볼 수 있을까? 고민해보고 시도하는 경험들이 있으면 좋겠습니다.

저는 기업마다 신입에게 기대하는 부분이 다르다고 생각합니다. 분명히 대기업의 경우에는 저희와 다르게 학위도 많이 볼 것 같습니다. 그리고 그 기업이 추천시스템 쪽으로 서비스를 개발하고 있다면, CV, NLP의 경험도 아예 도움이 안되는 건 아니겠지만 추천시스템의 경험과는 비교할 수가 없겠죠.

지원자님의 질문인 제가 지금 어떤 활동을 하고, 어떤 부분에 집중해서 어필해야 할까요? 에 답변을 하기 위해서는 우선 지원자님께서 어떤 AI 엔지니어가 되고 싶으신지 여쭤보고 싶어요. AI에서 어떤 분야가 제일 재밌으신가요? 아니면 제일 하고 싶으신가요? 그리고 기업에게 지원자님께서 원하시는 중요한 경험으로는 무엇이 있나요? 성장, 돈 등등 중에서 한번 생각해보시면 좋을 것 같아요.

그리고 저는 학부 출신 ML Engineer라 ㅎㅎ.. 학위가 그렇게 중요하지 않다고 생각했습니다. 다행히 아직까지는 밥그릇 안빼겼네요 ㅎㅎ

백승훈 · Answer

제가 해당 개발자는 아니지만.. AI나 ML 계열이 학부, 학력 등 기초 학력과 능력등을 가장 많이 보는 개발자로 알고 있습니다.

다른 개발자들의 경우 주니어 ~ 중니어가 2명이면 그래도 시니어 한명 급의 일을 처리하거나 해결할 수 있지만 (비록 조금 미흡하더라도 비슷하게 돌아가게 만들수는 있습니다.)

AI및 ML에 해당하는 부분은 1명의 시니어가 10 ~ 20명의 주니어보다 더 중요하고 대체 불가능하다고 알고 있습니다.

전반적인 경험과 지식의 양 등이 중요함으로 대학원 및 학부나 학력, 박사 등을 더욱 중요시 여기고 커트라인으로 삼는 곳이 많다고 알고 있습니다.

왠만하면 대학원을 가는 것을 추천드리며 아니라면 백엔드 등으로 먼저 대용량 데이터를 다뤄보고 DB등을 설계하며 실무 경험을 쌓고 ML/AI 관련 활동을 꾸준히 진행하여 전직하시는 방법이 현실적으로 생각됩니다.

Answer

안녕하세요.

어떤 이유로 상위과정 진학을 포기하셨는지 궁금합니다.
질문자분께서 느끼신 것처럼, 그리고 백승훈님의 말씀처럼 저 또한 AI분야는 상위학위가 있어야 진입 과정의 난이도가 상당히 내려간다고 인지하고 있습니다.

그것이 아니라면 그에 준하는 경험이 필요하겠죠. 그런데 AI 분야는 HW와 방대한 데이터가 뒷받침이 되어야 하는 분야 중 하나라 개인이 진행하기가 쉽지 않은 경우가 많습니다. 그런 환경을 먼저 찾으셔야 하는데 보통은 대학원이고, 그외에는 현재라도 들어가실 수 있는 기업이 그나마 가능성이 있을 것 같습니다.

도움이 되셨길 바랍니다.

김태우 · Answer

저도 ai 관련 학과입니다.

먼저 이 분야는 학사로 취업이...되기에는 굉장히 어렵습니다.

만약 스타트업같은 곳에 취직된다고 하더라도 들어가서 한계점을 느끼시는 분들을 굉장히 많이 봤어요.

석사와 학사의 차이가 심하다고 하더라구요.

모델링하는 부분부터 수학적 개념 차이가 심하고 취직을 하시게 되면 계속 업데이트되는 논문을 분석하셔야 할텐데 이 부분부터 학사 출신은 쉽지 않습니자.

그래서 퇴직하고 다시 대학원을 가거나 아예 다른 분야로 돌리시는 분들이 많습니다.

어떠한 이유로 대학원 진학을 포기하셨는 지는 모르겠지만 정말 이 분야에 뜻이 있다면 최소한 석사는 꼭 하시길 바랍니다!

도움이 되셨길 바래요~