Computer vison 대학원 진로고민

안녕하세요. 저는 인공지능 대학원에 재학 중이지 않기 때문에 제 입시 경험 상에서, 그리고 일반론적인 선에서 말씀을 드리고 싶습니다. 먼저, 다른 것보다 목표로 하는 분야, 연구주제를 정하고 이에 따라 목표로 하는 연구실들을 추리셔야 합니다. 이러한 것들은 발품 팔아서 직접 검색해서 찾으셔야 하구요. 일반적으로는 가장 높은 학교부터 서칭하곤 합니다(skp, yk, ist ssh 등). 다만, 분야에 따라서 학벌과 무관하게 성과가 매우 높은 인기랩들이 있고 이는 외부적으로 알기는 어려우니 하나하나 찾아보셔야 합니다. 보통 연구실 홈페이지의 Publication, Project, Alumi(졸업생 현황)을 보고 판단합니다. 이렇게 지망하는 연구실이 추려지면, 일단 첫째로는 연구실에서 요구하는 역량을 확인해야 합니다. 이는 보통 컨택을 통해서 거절당하는지 확인, 랩장에게 연락하여 문의, 진학한 학교 선배에게 문의 등의 방법으로 확인이 가능합니다. 특히, 컨택을 할 경우에는 교수님이 직접 판단하므로 연구실에서 받아드릴지가 직간접적으로 결정됩니다. 둘째로는, 연구실이 속한 학교의 입시를 준비하는 것입니다. 연구실 지도교수님이 속하신 학과 - 보통 인공지능학과 또는 컴퓨터공학과 - 는 어떤 방식으로 학생을 뽑는지 확인하셔야 합니다. 보통 1차 서류는 학교 입학처 단위에서 처리되며 2차 면접부터 학과 별로 진행하게 됩니다. 제 경험상, 일반적으로 컴퓨터공학과는 알고리즘, 컴퓨터구조론, OS, 네트워크와 같은 핵심 전공 구술면접을 진행하고 인공지능공학과는 전공면접과 더불어 수학 필기 시험이 진행됩니다. 그러므로 이를 확인하여 준비하는 것이 좋을 것 같습니다. 물론 컨택과 입시상 서류를 통과하기 위해서 어느정도 스펙이 갖춰져야 합니다. 이는 일반적인 선에서 알아보시면 충분히 알아보실 수 있습니다. 아직까지는 학점과 학벌이 매우 중요하므로 학점을 중심으로 챙기시는 것을 추천드립니다. 다만, 현재 4학년이시므로 이미 전기 입시는 공고가 많이 올라왔으며 6월부터 후기 입시가 시작될 것입니다. 그러므로 준비할 기간이 많지 않습니다. 특히, 전기 컨택은 조금 늦은 편이며, 후기 컨택의 적정 시기가 다가오고 있습니다. 그럼에도 학점을 챙기시는 것을 추천하며, 기간 내에 가능한 경우 스펙업을 추구하시면 좋을 것 같습니다. 만약 이것이 불가능한 경우라면 현재 내세울 수 있는 것들을 CV(Curriculum Vitae)와 포트폴리오 형태로 잘 포장하는 것이 중요할 것 같습니다. 지금은 NLP에 다소 밀리는 편이지만 CV는 AI의 핵심 분야이기 때문에 인기랩이 많은 점은 고려하셔서 잘 준비하시길 바랍니다. 도움이 되셨길 바랍니다.