머신러닝을 위한 파이썬 공부와 코테 대비용 C++ 따로 공부에 대해 어떻게 생각하시나요?

개인적으로, 두 가지 모두 아주 중요한 스킬셋이라고 생각합니다. C++는 기본적으로 여러분의 알고리즘 이해도를 향상시키고 문제 해결 능력을 키우는데 도움이 됩니다. 그리고 많은 기업들이 코딩 테스트나 기술적인 인터뷰에서 C++을 활용하게 하기도 합니다. 따라서 C++에 대한 깊은 이해도가 있으면 코딩 테스트를 준비하는 데 매우 유리할 거에요. 반면에, 파이썬은 데이터 과학과 머신러닝 분야에서 널리 사용되는 언어입니다. 파이썬의 직관적인 문법과 유연성 때문에 초보자들이 익히기 좋은 언어일뿐만 아니라, 판다스와 넘파이 같은 강력한 데이터 처리 및 분석 라이브러리를 활용하여 복잡한 데이터 집합을 쉽게 처리할 수 있습니다. 따라서, 당신의 상황을 감안하여 조언드리자면, C++로 코딩 테스트를 준비하고 동시에 파이썬으로 데이터 과학 관련 스킬들을 강화하는 것이 좋다고 생각합니다. 이렇게 하면 당신의 스킬셋은 매우 균형잡히게 될 것입니다. 또한, 기억해야 할 중요한 점은 언어 자체보다는 문제 해결 방법과 알고리즘에 초점을 맞추는 것이 중요합니다. 언어는 도구일 뿐이며, 여러분의 주된 목표는 해당 도구를 이용해 문제를 효과적으로 해결하는 것이어야 합니다. 정리하자면, C++로 코딩테스트를 준비하면서, 파이썬으로 데이터 분석 및 머신러닝 공부를 병행하는 게 좋아 보입니다.