데이터 분석가가 하는일

1. 데이터 분석가는 대규모의 데이터를 수집, 관리하고 그로부터 유익한 정보를 추출해내는 역할을 합니다. 기본적인 통계학과 머신러닝, 예측 모델링 등 다양한 분석 기법을 사용하여 이를 실현합니다. 주요 기술 스택으로는 Python, R, SQL이 널리 쓰이며, 데이터 시각화 툴로는 Tableau, Power BI와 같은 것들이 많이 사용됩니다. 2. 요즘 취업 시장에서는 데이터 분석가에 대한 수요가 매우 높습니다. 많은 회사들이 의사 결정 과정에서 데이터에 근거를 두고 있으므로 이런 역량을 가진 인력을 사무실 내에 배치하는 것이 중요해지고 있습니다. 3. 웹개발자가 데이터 분석가로 전환하는 것은 아주 유리할 수 있습니다. 웹개발 경험이 있는 사람들은 이미 프로그래밍 언어에 익숙하며, 그들은 자체적으로 데이터를 수집하고 처리하는 능력을 보유하고 있지 않나 싶습니다. 이런 기초적인 능력 위에서 추가적인 데이터 분석 지식을 배우면서 전환하는 것에 크게 도움이 될 것입니다. 그러나 아무래도 통계와 머신러닝 같은 새로운 지식을 습득하는 과정에서는 시간과 노력이 필요하며, 이는 상황에 따라 달라질 수 있습니다.