개발자
데이터분석가라는 직무를 이번에 알게되서 준비하려고합니다. 데이터분석가를 준비하는데 학력이 중요하다고 하는데 전문대컴공학력이 전부입니다. 학점은행제를 통해서 학사학위를 취득하는게 맞을까요 아니면 ADSP자격증을 준비하면서 데이터분석관련 공부를 하는게 맞을까요? 데이터분석가중에 데이터 엔지니어와 데이터사이언티스트도 있던데 검색하면 할수록 이해가 잘 안되는데 셋다 비슷한 직무일까요?
답변 1
안녕하세요. 데이터 리차드입니다. 전반적으로 어떤 데이터 직무가 있으신지 궁금하시군요. 아래 링크에서 5가지 데이터 직무의 정의와 스킬, 그리고 주요 업무에 대해 알아볼수 있습니다. https://coda.io/@datarichard/datarichard/datarichard-3 개인적인 의견이지만, 데이터 분석가가 되기 위해서 '학력'은 '경험'보다 중요하지 않다고 생각합니다. 도움이 되었으면 좋겠네요 :)
익명
작성자
2024년 08월 13일
안녕하세요 혹시 그러면 어떤 경험이 있어야 좋을까요? 공공데이터를 분석하며 시각화하는 개인 프로젝트를 하면서 포토폴리오를 채워야 할까요? 아니면 인프런이나 코드잇같은곳에서 진행하는 프로젝트를 하면서 채워야 할까요?
𝙍𝙞𝙘𝙝𝙖𝙧𝙙
처음 배워도 재미있고 가치있는 DATA/AI 교육을 만듭니다. • 2024년 08월 13일
둘다 좋은 방법이지만, 결국 작성자님이 어느 기업에 취업하고 싶은지에 따라 달라져야 한다고 생각해요. 데이터 분석가도 이커머스, 금융, OTT, 게임, 공공분야 등 다양한 분야에서 활동하고 있거든요. 어떤 방향이 나에게 맞는지를 알아보기 위해서는 인프런이나 코드잇에서 강의를 보면서 개인 프로젝트를 만들어가길 추천드립니다.
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2024년 08월 11일
데이터 분석가 준비에 있어서, 학력은 중요하긴 하지만 더 중요한 것은 해당 분야에 대한 심도 깊은 지식과 경험입니다. 현재 전문대 컴공 학력을 가지고 계시다면, 학점은행제로 학사학위를 취득하는 것도 좋습니다. 하지만 같은 시간을 ADSP 자격증 준비와 데이터분석관련 공부에 투자하는 것이 더 직접적인 역량 향상에 도움이 될 수 있습니다. 데이터 엔지니어, 데이터 분석가, 그리고 데이터 사이언티스트는 모두 데이터와 관련된 직업이지만 각각의 역할과 특성이 조금씩 다릅니다. 1) 데이터 엔지니어는 보통 큰 규모의 데이터 구조를 설계하고, 데이터 파이프라인을 구축하며, 주로 백엔드 시스템과 인프라를 다룹니다. 이들은 SQL 및 분산 처리 소프트웨어와 같은 도구를 사용하여 회사에서 필요로 하는 많은 양의 데이터를 저장하고 정렬합니다. 2) 데이터 분석가는 비즈니스 문제 해결을 위해 변형된 데이터를 분석하고, 통계적으로 해석하는 업무를 맡습니다. 이들의 주요 도구로는 Excel, SQL, SAS 등과 같은 통계 및 분석 도구가 있습니다. 3) 데이터 사이언티스트는 데이터 엔지니어와 데이터 분석가의 역할을 모두 포함할 수 있으며, 또한 고급 통계 기법과 예측 모델링에 대한 지식을 활용하여 가치를 창출합니다. 이들은 Python, R 등의 프로그래밍 언어와 머신러닝 기법을 사용합니다. 따라서 어느 직업군에 초점을 맞추겠냐에 따라 준비 방향이 달라질 수 있기 때문에 우선 자신의 흥미와 장래 목표를 명확히 하는 것이 중요합니다.
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