데이터분석가를 준비하는데 있어서

데이터 분석가 준비에 있어서, 학력은 중요하긴 하지만 더 중요한 것은 해당 분야에 대한 심도 깊은 지식과 경험입니다. 현재 전문대 컴공 학력을 가지고 계시다면, 학점은행제로 학사학위를 취득하는 것도 좋습니다. 하지만 같은 시간을 ADSP 자격증 준비와 데이터분석관련 공부에 투자하는 것이 더 직접적인 역량 향상에 도움이 될 수 있습니다. 데이터 엔지니어, 데이터 분석가, 그리고 데이터 사이언티스트는 모두 데이터와 관련된 직업이지만 각각의 역할과 특성이 조금씩 다릅니다. 1) 데이터 엔지니어는 보통 큰 규모의 데이터 구조를 설계하고, 데이터 파이프라인을 구축하며, 주로 백엔드 시스템과 인프라를 다룹니다. 이들은 SQL 및 분산 처리 소프트웨어와 같은 도구를 사용하여 회사에서 필요로 하는 많은 양의 데이터를 저장하고 정렬합니다. 2) 데이터 분석가는 비즈니스 문제 해결을 위해 변형된 데이터를 분석하고, 통계적으로 해석하는 업무를 맡습니다. 이들의 주요 도구로는 Excel, SQL, SAS 등과 같은 통계 및 분석 도구가 있습니다. 3) 데이터 사이언티스트는 데이터 엔지니어와 데이터 분석가의 역할을 모두 포함할 수 있으며, 또한 고급 통계 기법과 예측 모델링에 대한 지식을 활용하여 가치를 창출합니다. 이들은 Python, R 등의 프로그래밍 언어와 머신러닝 기법을 사용합니다. 따라서 어느 직업군에 초점을 맞추겠냐에 따라 준비 방향이 달라질 수 있기 때문에 우선 자신의 흥미와 장래 목표를 명확히 하는 것이 중요합니다.