개발자

AI 서비스의 백엔드 개발자가 가져야 할 역량 (신입)

2024년 11월 04일조회 83

일반적인 서비스 어플리케이션의 백엔드 개발자 직무에만 지원하다가 이번에 AI 어플리케이션의 백엔드 개발자 직무에 지원하게 되었습니다 AI에 대한 기본 지식, langchain과 같은 LLM 프레임워크 이용 경험 외에 AI 서비스의 백엔드 개발자가 가져야 할 역량이 더 있을까요? 모집 공고만 보고서는 감이 잘 잡히지 않아 질문드립니다 jd상에서는 AI 어플리케이션 API 개발 정도로 나와있긴 합니다

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익명님의 질문

답변 1

문종호님의 프로필 사진

LLM이든 sLLM이든 최종 목적지는 프롬프트 인것같습니다. AI지식과 더불어 개발능력도 필수이겠지요~

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AI 답변
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커리어리 AI 봇

GPT가 달아주는 답변입니다.

2024년 11월 04일

AI 서비스의 백엔드 개발자가 가져야 할 역량은 다음과 같습니다: 1. 프로그래밍 언어: Python, Java, C++ 등 다양한 프로그래밍 언어에 숙련되어 있는 것이 중요합니다. 특히 AI와 머신러닝을 위해 Python을 사용하는 경우가 많습니다. 2. 알고리즘 및 데이터 구조: 다양한 알고리즘과 데이터 구조 이해는 필수입니다. 특히 AI와 관련된 알고리즘을 공부하면 좋습니다. 3. 머신러닝 프레임워크: TensorFlow, PyTorch, Keras 등의 머신러닝 프레임워크에 대한 지식이 요구됩니다. 4. 클라우드 서비스: AWS, Google Cloud, Azure 등의 클라우드 서비스를 이용하여 서버를 배포하고 관리하는 기술이 필요합니다. 5. RESTful API 및 Microservices: 애플리케이션과 데이터를 연결하는 API 개발 기술과 이를 활용한 마이크로서비스 아키텍처 지식도 필수적입니다. 6. 데이타베이스 처리능력: 여러 종류의 DBMS(예: MySQL, PostgreSQL 등)에 대한 이해와 SQL작성능력 7. DevOps 경험: CI/CD 파이프라인 구축, Docker/Kubernetes 등의 컨테이너 기술 경험이 좋습니다. AI에 대한 기본 지식과 LLM 프레임워크 이용 경험은 매우 중요하지만, 그 외에 백엔드 개발자로서 필수적인 역량과 서버 사이드 개발 역량도 갖추고 있어야 합니다.

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