데이터사이언스와 HCI/UX

데이터 사이언스와 HCI/UX는 본질적으로 다른 분야지만, 실제로는 두 분야가 서로 상호 작용하며 다양한 유익한 성과를 낳을 수 있습니다. 데이터 사이언스는 주로 대규모 데이터를 처리하고 분석하여 유용한 정보를 추출하는 것에 초점을 맞추며, 이를 통해 의사 결정 과정을 지원하거나 예측 모델을 만드는 등의 업무를 수행합니다. 다른 한편으로, HCI(Human-Computer Interaction) 및 UX(User Experience)은 사용자와 컴퓨터 간의 상호작용에 초점을 두며, 디지털 제품이나 서비스가 사용자에게 어떻게 인식되고 경험되는지에 대해 연구합니다. 여기서 중요한 요소는 디자인 thinking과 사용자 중심의 방법론입니다. 이 두 영역은 크로스오버 할 수 있습니다. 예를 들어, 데이터 사이언티스트가 사용자 데이터를 분석하여 기능 개선을 위한 인사이트를 얻거나, UX 디자이너가 사용자 연구 데이터를 활용하여 사용자 경험을 최적화하는 경우 등입니다. 따라서 HCI/UX 관련 연구 기회는 당신의 데이터 사이언스 경력에 유익할 수 있습니다. 이를 통해 사용자 중심의 시각을 갖게 되고, 이는 데이터를 해석하고 문제를 해결하는 데 있어 보다 광범위한 관점을 제공할 것입니다. 또한, 현대 기업에서는 사용자 중심적 디자인과 데이터 분석 사이의 연결을 강조하고 있기 때문에 HCI/UX 경험이 데이터 사이언스 진로에 도움이 될 것으로 보입니다.