#강연

프로덕트 디자이너 클래스 수강생 모집합니다!

도프디 신청하기 👉 https://swooparupa.framer.website/pdchallenge 단순히 분석 단계에서 그치지 않고 문제 해결자(Problem solver)가 될래요. 문제를 직접 발견하고 주도적으로 해결책을 제시할 수 있는 프로덕트 디자이너가 되기까지. 진심으로 성장하고 싶은 분들만 신청하세요. 도프디, 어떤 곳인가요?🙋‍♂️ - 다양한 사람들이 모여 서로 자극받으며 프로덕트 그리고 디자인에 대해 고민하고 성장하는 곳이에요. - 이곳에서는 화려한 이력이 중요하지 않아요. 다만, 성장하고자 하는 의지와 배워서 남주는 것을 좋아하는 마음가짐이 필요해요. - 자유로운 피드백을 통해 건강한 성장을 지향해요. 확증편향을 갖고 자신의 신념과 다른 정보를 무시하거나 비난하지 않아요. 이런 점이 좋아요!🥰 - 프로덕트 디자이너가 일하는 방식을 간접적으로 경험할 수 있어요. - 100% 실무 기반으로 다양한 산업과 서비스에 대해 깊게 고민해 볼 수 있어요. - 같은 문제를 가지고 나와 다른 다양한 관점의 문제 해결 방식을 확인해 볼 수 있어요. - 매주 제공되는 챌린지를 활용하여 본인 블로그 혹은 브런치 콘텐츠로 활용해 보세요. - 블로그와 브런치가 없다면 이참에 개설해 보세요. 반드시 좋은 기회가 생길 거예요. 이런 분들 너무 반가워요!🤝 - 프로덕트 디자이너 직무로 취업 혹은 이직을 원해요. - 프로덕트 디자이너가 실무에서 어떤 일을 어떻게 하는지 잘 모르겠어요. - 프로덕트 디자이너로 일하고 있고 성장을 위한 동기부여가 필요해요. - 다양한 업계 사람들과 지속 가능한 네트워킹을 하고 싶어요. 이런 것들을 함께 해요!👨‍👩‍👦‍👦 - 매주 월요일 모더레이터가 하나의 서비스의 가상 데이터 혹은 내/외부 피드백(VOC)을 통해 프로젝트 배경을 제공해요. - 해당 배경을 통해 토요일 23:59까지 가설 정의부터 문제 해결 방식을 공유해요. - 문제에 따라 시각화 작업물이 필요하다면, 시각화 작업물까지 공유해요. - 문제 해결 시, 개선 전(AS-IS)과 개선 후(TO-BE)를 확인할 수 있다면 매우 좋아요. - 도프디원들이 공유한 작업물을 보며 자유롭게 의견을 나눠요. 이곳에서는 틀린 것은 없고 다름을 인정하고 서로의 관점을 배우고 성장해요. 학습이 습관이 될 수 있도록 밀착 관리해요!💪 - 모든 공유글에 모더레이터가 실제 현업에서 발생할 수 있는 피드백과 질문을 드려요. 질문에 대한 답변을 통해 논리가 더욱 날카로워 질 수 있어요. - 챌린지를 진행하지 않고 다른 도프디원들의 작업물만 가져가는 행위를 방지하고자 참여율이 떨어지는 분들은 함께할 수 없어요. (진심으로 성장하고 싶은 분들만 신청하세요) 월회비는 어떻게 쓰이나요?👻 - 커뮤니티가 지속 가능하고 발전하는 데에 쓰일 예정이에요. - 업계에서 영감을 주실 수 있는 분들을 초빙하여 무료 강연을 한다든지, 감명 깊게 본 책이나 강의를 선물 해드린다든지 다양한 이벤트를 기대해 주세요. 도프디 신청하기 👉 https://swooparupa.framer.website/pdchallenge

27살 게임 클라이언트 개발자 진로 고민입니다.

현재 외국계 기업에서 게임 클라 주니어로 입사한지 2년차 입니다. 회사에서 분명히 많은것을 배우고 협업을 통해 프로젝트를 개발하면서 서비스 런칭까지 진행해보는 값진 경험을 할 수 있었습니다. 특히 전반적인 프로젝트의 구현, 프로젝트 빌드 방법 및 빌드 관리(ios,aos), 서버와의 실시간 서버 구현 협업 등 물론 대기업에서 일하고 계신 분들에 비해 한참 모자라고 제대로 개발자 일을 시작했다고 볼 수 없을 것이고 아직 모든것을 경험 해봤다고 할 수는 없겠지만, 프로젝트를 출시함에 있어 필요한 전반적인 부분은 배웠다고 생각합니다. 아무튼 이렇게 일을 하면서 느낀점은 어떤 기술 스택에 대해 정말 깊게 파보지 못하고 급하게 넓고 얕게 가능한 모든것을 배우면서 서비스 런칭을 위해 어떻게든 적용시켰다라고 밖에 느껴지지 않습니다. 그러면서 이 회사에서 일하는 방식과 성장하는 방식에 회의감이 들기 시작했고 얼마전 초빙 강사님의 그래픽스 강연을 들으면서 게임엔진단에서 복잡한 코드를 아주 간단한 수학 공식으로 코드를 최적화하는 방법을 보고 큰 감동을 받았습니다. 특히 대학시절부터 수학을 공부하기 싫어했던 제 모습이 너무나도 후회되었고 한심하다고 느끼게 되었고 얼마전부터 선형대수 미적분학 온라인 강의를 구매하여 공부를 하고 있습니다. 그러면서 파이썬 강의를 구매해서 AI 쪽 공부도 아직 수박 겉핥기 식이지만 같이 진행하면서 이 분야에 많은 흥미와 관심이 생기게 되었습니다. 그러면서 AI/ML 개발자로 이직/취업하려면 석사학위가 필요하다는 둥 여러가지 소식을 접하고 좋은 프로그래머가 되기 위해서는 수학을 잘 해야한다는 마인드셋을 가지고 정말 열심히 공부를 해보고 싶은 의욕도 생겼습니다. 하지만 현실적으로 생각하면 지속적인 수입원이 끊기거나 더 줄어듦과 동시에 경력의 차단이 발생하게 되니깐 차라리 이직 준비를 더 열심히 해서 게임 개발자 경력을 놓지않고 더 좋은 곳으로 이직을 하는게 맞는건지.. 아니면 회사를 다니면서 대학원 준비를 하며 적성에 맞다고 느껴지면 퇴사하고 전일제로 대학원 진학을 하여 석사 학위를 따고 원하는 공부를 맘껏 하면서 AI/ML개발자로 이직을 할지 고민이됩니다..

이런 이벤트에서 얻어와야 할 인사이트가 뭐뭐 있을까요?

사회초년생들 타겟으로 한 파티 겸 강연 같은 행사라는데 인맥도 쌓을 수 있을 것 같고, 파티같이 좀 특이해보이는 처음 보는 행사여서 최대한 많이 누리고 오고 싶네요! 여기 라인업 보시면, https://smartstore.naver.com/banggooso/products/9324637334 (제가 아직 초년생이라서인지ㅎㅎ) 전 사이드에 관심이 워낙 많아서 가슴속3천원 유현식님 강연을 제일 기대하고 있긴 한데요! 마케터와 창업가분들도 같이 나오신다고 해서 그분들께는 어떤 포인트에 집중해서 들으면 좋을지 미리 선배님들의 조언을 듣고 싶어요! 나중에는 창업까지 가게될지 모른다는 생각을 갖고ㅎㅎ

개발자 행사 참석 목록이 이력서에 있다면 도움이 될까요?

매년 인프콘, if-kakao, AWS Summit 등 다양한 개발자 컨퍼런스와 강연이 진행되는데, 이런 개발자 행사에 참석했다는 내용이 이력서에 있다면 도움이 될까요? 큰 영향을 줄 것 같진 않지만 문득 궁금해져서 질문드립니다!

속상합니다. 좋은질문과 나쁜질문이 무엇인가요?

오늘 유튜브 스트리밍으로 팁스타운에서 진행한 생성형 AI 활용방법에 대한 강연을 시청하고 있던 중 강연 막바지에 QnA 시간을 가지고 있었는데 속상한 일이 있었습니다. 질문에 태클을 거신 다른 유튜브 시청자분이 계셨습니다. 저는 한시간동안의 강연을 듣고 아래 4가지 궁금점을 유튜브 채팅방으로 질문했습니다. 1. chatGPT의 GPT4 모델의 비용이 저렴하지 않은 것으로 알고있습니다. 영어 대비 한글의 토큰은 약 3배가 비싼 것으로 알고있는데 빌표자 A님의 팀에서는 이러한 비용을 절약하기 위해 어떤 방법들을 시용했는지 알 수 있을까요? 2. 발표자A님의 팀에서 사용자들에게 제공하는 GPT4를 활용한 서비스에서 대용량 트래픽을 어떻게 처리했는지 궁금합니다. GPT4에서 반환하는 내용을 서빙하기 위해 에코 서버를 여러대 두고 로드밸런싱하는 형태로 운영하고 있나요? 아니면 다른 방법일까요? 3. 이미지 생성 AI가 종종 부적절한 방법으로 사용되는 사례가 보입니다. 발표자B님의 팀에서는 사용자가 AI 에게 입력하는 부적절한 요구를 어떻게 필터링하고 관리하고 있는지 공유해주실 수 있나요? 4. 발표자 C님의 팀에서 AI를 테스트할 때 프라이버시 레이어, 정보보안 레이어, 윤리 레이어 등으로 나누어 꼼꼼하게 테스트하는 것을 보고 놀랐습니다. 레이어라는 것이 프롬프트 엔지니어링 방식으로 이 레이어를 구성했는지 궁금합니다. 테스트를 하는데 사용하는 테스트 툴이 있다면 간단하게 소개도 해주실 수 있나요? 그리고 다른 시청자분이 저를 향해 이렇게 말씀해주셨습니다...(지금 생각해도 속상합니다...) [OOO님 너무 핑크프린세스같은 질문을 많이 하시네요. 이쪽 분야도 아무것도 모르는분 같은데 구글링해도 나올 내용들을 그저 "알려줘" 하시네요.] 저는 최근에 인공지능에 재미가 붙어 자연어 처리를 공부하고 있습니다. 사내에서 자연어 다중분류 모델을 만들고있고, 그만큼 구글링도 많이하고 chatGPT를 많이 활용하는 프론트엔드 개발자 입니다. 여러분들의 생각이 궁금합니다. 제가 인공지능 분야에 지식이 전무한것은 인정하지만 저의 질문이 정말 핑크프린세스라고 취급받을 만큼 그저 알려줘하는 질문이었나요? 단지 실무에서 경험한 내용을 듣고싶었지만 저렇게 말씀하시는 시청자분을 보고는 낙담했습니다. 만약 여러분이 질문을 받으셨다고 했을때 여러분이 생각하는 좋은 질문과 나쁜 질문의 경계가 무엇인가요?