#데이터분석

CS 전공 4학년 진로고민 조언 부탁드립니다..!

안녕하세요, 생성형 비전 ai를 연구 중인 전공자 4학년 학부 인턴입니다. 요즘 제가 생각보다 연구에 대한 끈기가 부족하다는 것을 깨달아서 (빨리 성과가 나오지 않으면 답답하고 몇개월을 갈아넣은 연구 성과가 학문/이론에서 그치는 것도 답답하더라구요) 랩실을 나오고 취준을 해볼까 고민 중입니다. 연구 자체가 엄청 거부감 들고 싫은건 아니지만.. 결국은 연구를 해도 나중에 리서처나 개발 직군으로 취업을 해야하는데 회사에서 리서치 직군을 애초에 많이 뽑지는 않는데 저보다 탐구/실험하는 과정을 정말 잘 하는 주변 사람들을 보며 제가 충분히 경쟁력을 가질 수 있을지 잘 모르겠더라구요... 지금 fe be ai 다 한 번씩 건들여봤는데 이 중에서 취업할만큼 전문성을 가진 분야는 없는거 같아요. 그래서 빠르게 결단을 내리고 랩실을 나오고 취준을 할지, 랩실에 계속 있을지 고민 중인데 취준을 한다면 fe/be/데이터분석+데이터 엔지니어 중에 고민 중에 있습니다. (ai 엔지니어도 고려 중인데 학위에 대해서는 의견이 분분하긴 하지만석사를 따는게 유리하다고 하네요. 그리고 MLOps 분야는 신입을 잘 안 뽑는다고 알고 있어서..) 결정을 내린 다음 대학원을 안 가고 취준을 한다면 1~1.5년 정도 한 분야에 더 집중할 생각입니다. 그리고 지금은 학사/석사 취업 모두 어느 분야를 취업하든 다 경쟁이 매우 치열한거 같더라구요... 만약 fe를 하게 된다면 제가 시각적인 것을 좋아해서 장기적으로 보았을 때 인터랙티브 미디어 아트쪽으로 커리어를 쌓고 싶다는 생각이 있긴한데, 이게 현실적으로 가능한 것인지는 잘 모르겠습니다... FE는 제가 얕게나마 react, react native를 파본 경험이 있는데 화면에 보여지는게 즐겁긴 하지만 공들여서 만든걸 많이 수정할 때 좀 마음이 아팠던 경험이... 그리고 쏟아지는 기술들을 계속 배워야 한다는 것에 없지않아 피로감을 느꼈던거 같습니다. (그런데 이건 IT쪽이면 연구/개발 어느 분야든 똑같이 적용되긴 하는거라...) BE는 제가 django나 flask로 CRUD 위주로만 구현한..야매로밖에 경험을 안 해봤고 spring은 김영한님 강의 듣다가 중간에 너무 알아야할게 많은거 같아 포기했던 경험이 있습니다. 데이터 분석 + 데이터 엔지니어 같은 경우에는 통계 베이스/데이터 파이프라인 stack 기반이 부족해서 더 공부를 해봐야 할거 같습니다. 관련 공모전 경험도 아직 없고요.. ai 엔지니어 경험으로는 2~3개 정도 프로젝트 형식으로 flask로 ai 모델 서비스에 야매로 연결해본 경험이 전부입니다. (MLOps 역량을 가진 사람을 뽑으려는 추세인거 같은데 kubernetz, docker, 클라우드는 따로 또 공부를 해봐야 합니다) 결국에는 어떤 분야든 다 넘어야 하는 산이 있는 느낌이라 이에 대한 각오는 되어 있는데, 어떤 분야로 더 나아가는게 현명하고 후회없는 선택일지 너무 고민이 됩니다..ㅠㅠㅠ 어떤 직무든 다 힘들고 고된 점들이 있기에 제 성향을 고려하고 각각의 직무의 현실(?)을 보고 제가 이건 정말 오랫동안 하루종일 못 하겠다 싶은 같은 일들을 위주로 가지치기를 하면 좋을거 같다는 조언을 들었습니다. 그래서 각각 직무의 실제 업무 생활이 어떠한지, 그리고 실제 실무에서는 어떤 역량이 중요할지, 어떤 성향을 가진 사람이 어떤 상황을 감내해야 오래 버틸 수 있을거 같은지 알려주시면 감사하겠습니다! 직간접적으로나마 아시는 각각의 직무에 대한 정보 알려주시면 감사하겠습니다 🙇‍♀️ 조언해주시면 제 스스로 현명한 선택을 하는데 큰 도움이 될 것 같습니다!! :)

웹개발에서 AI 데이터분석가 전향

현재 웹개발 3년차이고 AI 개발직무로 전향하고 합니다. 자바를 주언어로 다양한 sql 언어들을 사용해 왔으며 깊이 있게는 아니더라도 프레임워크들도 여러가지 다뤄왔습니다. 하지만 AI 개발은 파이썬이 주된 언어이고 현재까지 해왔던 실무랑은 전혀 다른 역량을 요구하는거 같아서 현직자 분들께 실제로 실무에서 필요 역량이 무엇인지 조언을 구하고자 합니다. 더불어 데이터분석가는 거의 기획전략이나 마케팅에서 필요로 하는 업무인듯하여 실질적으로 개발직으로 속하는지, 신입은 거의 뽑지 않는데 준비를 하는것이 맞는건지 의문이 들어 이부분도 조언을 구해요.

데이터분석 국비지원 후 취업

개발직으로 이직 하려고 하는데 부트캠프 4개월-6개월 기간 공부하는 게 보통이더라구요 데이터분석은 국비지원 받고 1개월 수강하는 프로그램이 있던데 1개월하고 취직이 가능한가요..? 그리고 1개월 동안 실무 다루는 것들(?)을 다 배울 수가 있는 건가요? 원래 제 계획은 퇴사 후 부트캠프로 6개월 공부하고 취업 준비하고 이직 할 계획이었는데 4개월 짜리도 있더라구요 단기로 바짝 공부하고 취업 준비 하는 게 낫겠다는 생각이 드는데 개발직에 있는 오빠에게 물어보니 4개월이든 6개월이든 그 안에 다 못배우고 실무하면서 계속 공부해야한다고 하는거 보니 그냥 단기로 후딱 끝내고 취업준비 하는게 맞는지 궁금합니다 그리고 온라인 수강이 있고 학원 다니면서 배우는게 있던데 어떤게 더 나을지... 경험자들 의견 부탁드립니다.. 나이도 어린게 아니라(30대) 시간 압박감이 들어서 최대한 공부 단기간에 끝내고 취업하고 싶은데 그게 될까 싶네요...

데이터분석가 학사 취득 여부

전문대 + 학점은행제로 학사를 딴 상태입니다 데싸 말고 데분은 학사로도 충분하다는데 이게 정규 대학 4년제 학사만 인정하는 걸까요? 전문대랑 학은제 과는 모두 컴공입니다. 정규 4년제만 해당된다면 일단 전산쪽 취업 후 회사랑 대학 병행하여 학위 취득해서 추후에 데분 준비하려고 합니다.. ㅜㅜ (2~3년 소요 예정)

데이터분석 포트폴리오

데이터분석 쪽으로 개인프로젝트 진행해보려고하는데, 주제를 정하고 캐글 같은 곳에서 데이터 다운받은 후에 전처리 등 진행하고..나서 개인적으로 가능할까요..? 스터디할 수 있는 단계가 있나요? 아 휴학생입니다!!

컴퓨터공학전공 2학년입니다. 진로 고민에 조언 부탁드립니다.

안녕하세요. 컴퓨터공학을 전공하는 2학년 학생입니다. 1학년을 마친 지금, 진로에 대해 고민이 많아 이렇게 글을 남기게 되었습니다. 저는 고등학교 때 문과였다가 컴퓨터공학과로 교차지원해 진학했습니다. IT에 관심은 있었지만 구체적인 진로를 설정하지 못한 채 전공을 선택했어요. 당시에는 경영학과에서 데이터 분석 관련 직무를 하고 싶었으나 컴공이 더 전문적이라고 판단해 결국 컴공에 진학하게 되었습니다. 막상 전공을 공부하다 보니 컴공에서 하는 데이터 관련 분야와 문과(상경)의 데이터분석은 많이 다르더군요.. 다르다는 건 알았지만 좀 더 심화를 하겠지... 하는 생각은 정말 틀린 생각이었습니다. 그냥 다른 분야였습니다. 컴공에서의 데이터 관련 분야는 수학적 역량이 많이 필요하다고 하더군요. 대학원이 필수라는 얘기도 들리고요. 저는 수학에 자신이 없어서 데이터 분석은 현실적으로 어려운 길일 수도 있겠다는 생각이 들었고, 현재는 다른 분야를 탐색해보고 싶습니다. 지금 관심 있는 분야는 백엔드, 프론트엔드, 그리고 임베디드 개발입니다. 다만 이 분야들에 대해 자세히 모르다 보니 막막합니다. 사실 가장 큰 문제는 제가 완벽한 이해를 바란다는 점 같습니다. 제가 모든 것을 완벽히 이해하고 나서야 진로를 선택하고 공부를 시작할 수 있다는 강박에 빠져 있는 것 같아요. 각 분야에 대해 대략적인 설명은 찾아봤지만 그 정도로는 부족하다는 생각이 들어요. 경험자 수준으로 완벽히 그 차이를 이해해야 비로소 진로를 선택하고 공부를 시작할 수 있을 것 같다는 생각에 빠져 있습니다. 스스로도 '완벽하게 이해한 후에 선택하는 건 불가능하다. 대부분 잘 모르는 상태에서 시작한다'고 생각하려 노력하지만, 남들이 말하는 '조금 알고 시작한다'는 기준과 제가 가진 지식 수준이 다르다면 어떡하나 걱정이 앞섭니다. 추가로, 이번에 자동차소프트웨어 관련 학과 복수전공을 신청했습니다. 전공 공부만으로도 벅찬데 복수전공까지 시작한 게 과연 잘한 일인지 불안합니다. 이 학과는 전과나 부/복수전공 학생들로만 운영되는데, 2학년 과목 일부가 컴공과 겹쳐서 일단 도전해보기로 했습니다. 만약 맞지 않으면 부전공으로 전환할 생각도 있지만, 지금은 두 분야 모두 잘 해낼 자신이 없어서 걱정됩니다. 사실 제가 가장 힘든 건 제가 너무 모른다는 생각 때문입니다. 뭔가를 시도해보려고 해도 스스로가 부족하다고 느껴 두려움이 앞서요. 특히, 학교 커리큘럼만 따라가기엔 다른 친구들에 비해 뒤처지는 것 같아 조급합니다. 제 주변에는 입학 전부터 프로그래밍 언어를 익혀서 지금은 공모전이나 프로젝트를 활발히 하는 친구들이 많거든요. 다음은 현재 제가 하려고 하는 것들과 학교 커리큘럼입니다. 1. 자동차소프트웨어 복수전공 2. 선배의 권유로 동아리에서 사용하는 언어 공부용 웹 이어받아서 운영하기 - 동아리에서 언어를 공부하기 위해 만들어서 운영하고 있는 웹이 있습니다. 프로그래머스 같은 느낌인데 동아리에서 공부하기 더 좋도록 한.. 것입니다. 운영은 좀 먼 이야기이고 일단은 자바 공부를 시작할 것입니다. 어떤 책으로 어떻게 공부해야 할지 모르겠네요.. 이런 것도 많이 고민되는 걸 보면 결정에 대한 두려움일까요? 3. 공부할 겸 타이머 앱 만들어보기 - 친구들과 하기로 했습니다. 자바나 코틀린으로 할 것 같은데 교수님께서는 따라할 수 있는 예제가 많은 것으로 선택하라고 하셨습니다. 그런데 프로젝트는 어떻게 운영해야 하는지 잘 모르겠습니다. 4. 여름방학 때 C공부: 자료구조와 알고리즘을 대비해서 더 깊게 공부할 예정입니다. 교수님의 조언이 있었습니다. 5. 학교 커리큘럼: 선배들로부터 학교의 컴퓨터공학과 커리큘럼이 좋지 않다는 이야기를 들었습니다. 1학년 때는 전공 과목 없이 파이썬과 C 언어의 기초만 배웠습니다. 스스로 미리 공부해야 한다는 압박감을 느끼고 있습니다. 2-1: 논리회로, C++, 이산수학, 오픈소스sw이해 2-2: 자료구조, 자바, 마이크로프로세서, 데이터통신, 시스템프로그래밍보안 3학년부터는 트랙이 나뉘지만 졸업학점을 채우려면 열리는 거의 모든 과목을 들어야 한다고 합니다. 3-1: 오픈소스sw설계, 컴퓨터그래픽스, 알고리즘, 운영체제, 컴퓨터네트워크, iot임베디드소프트웨어 3-2: 컴퓨터구조, 데이터베이스, 소프트웨어공학, 모바일프로그래밍, 데이터분석머신러닝, 컴퓨터비전 저는 지금 뭘 해야 할지, 어디서부터 시작해야 할지 막막합니다. 저의 문제점과 앞으로 어떻게 해나가야 할지 조언 부탁드립니다.

컴공 휴학생 고민이 있습니다.

안녕하세요:) 컴공 4학기 들어가기 전 휴학 계획이 있는 여대생입니다. 휴학없이 졸업을 하고 싶었으나 3학년 2학기 팀플에서 백엔드 역할에 제 실력이 너무나도 부족함을 느껴서 공부하고자 휴학 결정을 하였습니다. 휴학하면서 백엔드쪽 공부&코테 풀기, sqld, 데이터분석준전문가 자격증 획득을 계획하고 있는데 추가로 필요한 공부나 자격증을 추천받고 싶습니다. 그리고 스스로 개인적으로 공부하는 게 더 편한 사람은 부트캠프를 따로 신청할 필요가 없을까요 ? 경험자분께 부트캠프의 장단점도 듣고 싶습니다. 감사합니다.

데이터분석가(DA) 취업준비

사정상 늦게 입대하여 현재 군생활이 35프로 정도 남은 지거국 컴공 대졸자입니다. 데이터 분석가로 취업을 희망하여 준비해보고자 하는데 무엇부터 준비해야할지 또 어떤것들을 준비해야할지 막막하여 질문 올려봅니다. 찾아보니 파이썬, R, sql, excel, 대시보드 제작 등등 준비해야 할것이 많던데 지금부터 군 생활중에 우선적으로 할만 한 것이 무엇이 있을까요? 혹은 군생활 중에는 빅데이터 분석기사같은 자격증이라도 공부하면서 데이터 분석에 대한 전반적인 것을 공부해보는게 나을까요? 현재 파이썬, 자바 어느정도 다룰줄 알고 자격증은 정보처리기사 있습니다. 늦은 나이로 전역 후에 취업 준비생각을 하니 막막해서 글올려봅니다..

문과생 취준.. 데이터부트캠프 도움될까요??

요즘 채용공고 보면 많은 기업들이 데이터분석 가능한자를 우대로 많이 하더라구요 제가 들어가고 싶은 기업 역시 마찬가지구요 ㅠㅠ 지금 4개월째 서류 광탈중이라 뭐라도 더 배우면 도움 될거 같아서 알아보고 있는데 어떨까요??? 도움이 될런지 궁금하네요..

조언 부탁드립니다!!!!

안녕하세요. 인공지능학과 2학년에 재학 중인 학부생입니다. 지난 학기까지만해도 관심있는 분야도 없고 개발쪽으로 가고싶은지 연구쪽으로 가고싶은지 아무것도 결정하지 못했었는데요. 데이터마이닝이라는 전공수업을 들으면서 데이터분석, 예측에 관심을 갖게되었고, 토익과 데이터자격시험(준전문가)를 준비하려고합니다. 아직 준비 단계인지라 허황된 말뿐이라는 생각을 하실 수도있지만, 졸업작품관련하여 고민이 많아 글을 남깁니다. 대학원 진학을 생각하지 않는 것은 아니지만, 인경기 4년제에 인지도가 높지않은 공대에 재학중이라서 이름있는 대학원을 갈 수 있을지도 잘 모르겠고 지금 이 혼란스러운 단계에서 정확하게 제가 할 수 있는 것들은 무엇일지 여쭙고 싶습니다. 현재 2-1까지 평균학점은 3.98입니다. 공모전같은걸 나가봐야할지, 아니면 많이 부족하다고 느끼고있는 개발 실력을 키워봐야할지.. 신설학과라 선례들도 없고, 감이 잘 안 잡힙니다. 도와주십시오..ㅠㅠ

[비전공 개발자 취업] 현실적이고 따끔한 조언 부탁드립니다.

* 시간이 없으신 분들을 위한 핵심요약* [문제점] - 비전공자 신분으로 개발자로 전향하려는데, 어떤 언어로 시작해야할 지 모르겠어요. [질문] - 현실적으로 지금같이 침체된 취업 시장에서 비전공, 신입 개발자에 도전하는 사람에게 어떤 조언을 주고 싶은신가요? (ex. 추천 언어, 공부 방향) (개인의 적성, 역량보다 현재 취업 시장 흐름 위주로) ----------------------------------------------------------------------------------------- * 본문 * 안녕하세요, 개발 분야에 관심이 있는 30 비전공자입니다. 원래 개발 분야에 관심이 있었기도 하고, 현재 운용할 수 있는 시간이 매우 넉넉해서 (백수) 아예 각 잡고 개발 분야를 배워서 개발자로 전향하고자 합니다. 참고로 저의 원래 전공은 바이오 쪽이고, 해당 분야에서 3년 정도 일하다가 1년 반 전 퇴사한 뒤 현재 백수 상태입니다. 다시 바이오 분야로 재취업하려 했으나, 제가 경력을 쌓은 분야가 바이오 중에서도 워낙 영세한 분야라 재취업이 잘 안되고 있습니다. 그래서 개발자로 전향을 하려는 것도 있어요. 그런데 팬데믹 때와는 달리, 취업 불패라고 여겨졌던 IT분야도 굉장히 취업 경기가 안 좋다고 들었습니다. 특히 각종 부트캠프, 국비 지원 등으로 비전공 개발자가 쏟아져 나온 영향이 커서, 중소기업에서도 1명 채용하는데 수십, 수백명이 지원한다고 들었습니다. 이런 상황 속에서 취업 목적의 개발 분야 공부를 도대체 어떻게 시작해야 할 지 모르겠습니다. 우선 배우고 싶은 언어부터 선정해서 배워야 하는데, 처음엔 데이터 분석 쪽에 관심이 있어 파이썬부터 시작해서 국비지원 데이터분석 과정을 통해 SQL, R같은 tool에 대해서도 배우려고 했으나.... 또 데이터 분석 쪽은 대학원 석사졸을 선호해서, 비전공 개발자는 해당 분야로 가망이 거의 없는거다 마찬가지다, 라는 조언을 듣고 조금 다른 방향으로 생각하게 되었습니다. 프론트엔드 쪽이 상대적으로 진입장벽이 낮고, 취업 시장에서 수요가 많다고 해서 프론트엔드 쪽 국비지원 + 개인 스터디로 1년 정도 정도 공부하고, 일단 개발 시장부터 들어가는 방법도 고민하다가 프론트엔드쪽은 이제 공급이 너무 넘치는 상황이라는 얘기를 들어서 이쪽도 너무 고민되네요... 더군다나 신입 개발자 수요가 매우 적어서 비전공자는 아예 서류에서 걸러진다고도 하더라구요. 너무 많고 부정적인 정보들을 자꾸 보다보니 뭐부터 해야할지 정말 혼란스럽네요. 현실적으로 비전공자가 지금같은 취업시장에서 취업이 가능할까요? 가능하다면 어떤 걸 준비해야 채용되는 데 유리할까요? 현직자 분들 따끔한 충고 부탁드립니다. 처음 글을 올리는 거라 횡설수설도 하고 내용도 많이 길어졌는데, 끝까지 읽어주셔서 감사합니다.

데이터분석가 코딩테스트

이번 넛지헬스케어 데이터분석가 포지션에 지원한 지원한 지원자입니다. 데이터분석을 할때 사용하는 정도의 코딩은 무난하게 가능하지만, 이전 채용과정에서 코딩테스트가 요구되어 질문올립니다. 혹시 데이터 분석가 코딩테스트가 프로그래머스 기준로 lv 어느정도에 해당할지 여쭤봅니다!

구글 머신러닝 부트캠프? 그리고 혼자 공부?

저는 통신을 전공했고 데이터분석을 공부해야겠다는 것을 4학년이 돼서 결정하게 되었습니다. 지금은 졸업한지 반년이 되었고 데이터분석을 공부해야지!!한지도 1년반정도 되었는데 프로젝트 경험은 없고 코딩도 부족하고 AI관련 수학도 부족한 상태인데요 그러던 중 구글 머신러닝 부트캠프를 알게 되었습니다 구글 머신러닝 부트캠프에선 다른 기업 국비지원(네이버,포스코,KT) 출신자들이 많이 있다고 하는데요 그런 제가 내년 구글 부트캠프를 준비하려 하는데 다른 기업의 국비지원 또는 타국비지원학원을 거친 후에 구글을 준비하는게 좋을까요? 솔직히 반년 정도 남은 상태에서 제가 혼자 준비할 때 뭘 공부하면 좋을지에 대한 의문이 있기도 하지만 결국 기초부터 차근차근 올라가야하는 상황에서 지금부터 마음잡고 해야하는데 다른 국비지원으로 제가 무리해서 공부하다가 괜히 기초가 부족한 지금 흡수하지도 못하고 애매하게 되어버릴까 걱정이 됩니다 물론 지금 행동하는게 맞다는 건 알지만 아직 기초가 탄탄하지 않음이 느껴지긴 합니다 혹시 혼자 공부하신 분들께선 어떻게, 무엇을 공부하셨는지 궁금합니다

전문가님들 혹시 커리큘럼 비교해주실수있나요?

데이터분석 부트캠프 결정중인데 뭐가 더 나을까요? 데이터분석으로 취업이 목적입니다! 코드잇은 커리어코칭이 더 좋다고 하네요 또한 엔지니어링까지 배울수있다고해요! 데브코스는 최신기술을 많이 배우는것같아요!

AI / LLM 전망

안녕하세요, 현재 26살 패션회사 대기업에서 신입 CRM마케터로 근무하고 있습니다. 근무한지 3개월 정도 되었으나, 업무에서 전문성에 대한 아쉬움을 느끼고 있습니다. 그래서 전공도 빅데이터 쪽이고, 이전 직장은 데이터분석가로 근무한 이력이 있어서 AI 소프트웨어 엔지니어로 이직을 결정하게 되었고, 최종 합격까지 받은 상태입니다. LLM에 대한 개발이 주로 이뤄지는 듯 하고 규모는 스타트업 정도 입니다. (20명 내외) 현재 고민 중인 내용은 결국 대기업 마케터 vs 스타트업 AI 개발자 로 나뉘고 있습니다. 스타트업 회사는 지인분께서 하시는 회사이고, 실력은 있는 것으로 알고 있습니다. 다만, AI 및 LLM 업계가 현재 거품이고 개발자마저 악재가 있는 것으로 알고 있는데 "사회 초년생" 이 "전문성"에 꽂혀서 대기업이라는 타이틀을 버리고 중소로 갈 만큼 AI 엔지니어의 전망이 밝을 수 있다고 보시는지, 현업 개발자 분들의 의견이 궁금합니다! 선택과 결정은 제 몫이겠지만, 사회적 분위기는 현업자 분들이 더 잘 알고 계실거라 생각합니다!

데이터분석가를 준비하는데 있어서

데이터분석가라는 직무를 이번에 알게되서 준비하려고합니다. 데이터분석가를 준비하는데 학력이 중요하다고 하는데 전문대컴공학력이 전부입니다. 학점은행제를 통해서 학사학위를 취득하는게 맞을까요 아니면 ADSP자격증을 준비하면서 데이터분석관련 공부를 하는게 맞을까요? 데이터분석가중에 데이터 엔지니어와 데이터사이언티스트도 있던데 검색하면 할수록 이해가 잘 안되는데 셋다 비슷한 직무일까요?

노베 컴공 3학년 학부생 엘리스 부트캠프 어떤가요?

안녕하세요, 저는 이번에 컴퓨터공학과 3-1을 마친 학부생입니다. 부끄럽지만 지금껏 혼자서든 여럿이든 프로젝트를 진행해본 경험/웹 개발 공부/코테, 알고리즘 공부 등을 제대로 해본 적이 없습니다. 기껏해야 과제로 나오는 프로그래밍 과제(c, java)나 데이터분석 과제(아주 기초적인), 어플리케이션 기획 과제(팀플), python + 데분&ai(초급, 중급) 찍먹 정도밖에 경험이 없습니다. 이번에 엘리스트랙 부스트캠프 백엔드-클라우드(spring)에 얼리버드로 지원하여 서류합격한 상태인데, 이번에 일년 휴학을 하고 6개월간 플젝경험을 쌓고, 나머지 6개월에는 인공지능학회(1년)에 초급으로 지원할 예정입니다. 참고로 제가 아직 진로가 뚜렷하지 않고 졸업 후 인공지능 대학원에 가는 것도 고려하고 있습니다.(하지만 학업 성적이 좋지 않아 이 또한 고민입니다...) 제가 궁금한 점은 부트캠프가 아무래도 취업지원까지 해주니 4학년에 가는 것이 나을지, 아니면 3학년인 지금 부트캠프의 힘을 빌려서 스펙을 쌓는 것이 나을지 고민입니다. 지금 상황으로써는 4학년 때 메이저 부트캠프에 붙는 것은 어려워보입니다. 저는 지금 가는게 나을 것 같은데, 4학년에 가는 게 낫다는 주위 조언이 많아서 흔들립니다. 현업자분들께서는 어떻게 생각하시는지 궁금합니다.

백엔드 vs 데이터분석

컴공 현재 4학년에 재학중인 여학생입니다. 솔직히 군대를 간것도 아니고 휴학도 해본적이 없어 23살에 아직은 기회가 많은거 같아 진로에서 두가지 선택중에 너무 고민에 빠졌습니다 백엔드로는 node.js 프로젝트 경험이 있고 리액트로 프론트 경험도 있습니다. 데이터분석쪽으로는 파이토치로 ai서비스를 졸작으로 했었구요 경진대회에서 스마트팜 데이터 분석쪽으로도 수상경험이 있습니다 아무래도 백엔드쪽으로 가려면 바로 취업 준비를 하는게 맞다고 생각이 들어서 현재는 학점연계되는 자바 풀스택 국비 교육을 수강중입니다 근데 솔직히 공부하면서도 막 남들처럼 열정적으로 개발에 미치지 않은것도 같고 저보다 잘하는 동기들 보니 잘할 수 있을까? 이런 생각도 있습니다 무엇보다 데이터분석쪽도 해보고 싶다는 생각이 자꾸 들어서 현재 국비 수강중에 자꾸 이게 맞나 라는 의구심이 들고 확신이 안서요 교수님과 상담했을때는 제가 학점도 4중반 정도고 데이터 관련 대학원도 추천해주셨어요 교수님께서는 천천히 생각해보고 알려달라고 한 상태구요. 이 두 분야중에 어떤걸로 선택을 하면 좋을지 진로선택에 있어서 어떤것을 기준으로 선택하는것이 좋을까요 어떤 조언이든 감사히 받겠습니다

데이터분석가에서 데이터사이언티스트

안녕하세요 데이터사이언티스트를 희망하고 있는 25살 남자입니다. 현재 올해 컴공관련 전문대를 졸업한 상태입니다. 원래 백엔드 개발자를 희망하여 학교를 다녔는데 2학년 과정중 Python을 이용하여 데이터를 가공하고 머신러닝을 이용해서 결과를 도출하는 과정을 겪었습니다 과정을 겪으면서 데이터사이언티스트를 알게되었지만 학사나 석사 학력을 요구하는것을 알게됐습니다. 현재 전문학사 학력으로 데이터분석가는 준비할수 있다고 생각해서 여쭤봅니다. 데이터분석가로 취업을한뒤 경력을쌓아서 데이터사이언티스트로 전향이 가능한지 궁금합니다.

데이터분석 세부 직무에 대한 고민을 어떻게 해결하면 좋을까요?

안녕하세요, 저는 데이터 분석 직무를 목표로 하고 있는 수학 전공 및 소프트웨어 공학 복수 전공 3학년 학생입니다. R 프로그래밍 수업을 통해 데이터 분석에 흥미를 갖게 되었고, 통계적 방법론을 배워 데이터 분석에 접근하고자 수학과로 전과하여 공부하고 있습니다. 그러나 데이터 분석 직무가 생각보다 매우 넓다는 것을 알게 되어 세부적인 직무를 결정하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 데이터 분석 연합 동아리 활동을 통해 다양한 프로젝트를 경험하며, 선배들로부터 "자신이 데이터를 가지고 하고 싶은 일을 명확히 알아야 한다"는 조언을 많이 받았습니다. 최근 대시보드 제작 프로젝트를 통해 가설 설정 및 퍼널 분석에 큰 재미를 느꼈지만, 유저별 추천 시스템 모델을 구축하는 딥러닝에도 관심이 생겼습니다. 데이터 분석 직무의 JD를 찾아보면, 데이터 사이언티스트(DS), 데이터 분석가(DA), 프로젝트 매니저(PM) 등 해각각 요구하는 사항이 다르다는 것을 느꼈습니다. 이에 따라 저는 어느 직무를 선택해야 할지, 각 직무에 필요한 역량을 어떻게 준비해야 할지 고민이 됩니다. 1. 데이터 분석 직무 중 DS, DA, PM의 주요 차이점은 무엇인가요? 2. 각 직무별로 요구되는 주요 기술 및 역량은 무엇인가요? 3. 저와 같은 상황에서 어떤 방향으로 준비를 하는 것이 좋을까요? 4. 직무를 선택하고 준비하는 과정에서 유의할 점이나 추천해주실 자료가 있나요? 경험과 조언을 부탁드립니다. 감사합니다.

[데이터분석, 인공지능 개발] 프로젝트별 적정 인원?

안녕하세요 ! 혹시 데이터분석이나 인공지능 모델을 개발하는 업무는 보통 현업에서 한 과제당 몇 명 정도 배정이 되나요? 데이콘같은 공모전을 진행할 때는 하나의 주제에 대해서 혼자서도 데이터를 분석하고 인공지능을 만들어서 제출하는데 현업에서 수행하는 과제는 그보다 난이도가 좀 더 높을 것 같은데 한 명이면 충분한가요?

데이터직군 진로관련해서 고민입니다.

안녕하세요. 현재 25살입니다. 24년도에 컴퓨터관련학과 폴리텍을 졸업하였습니다. 재학시절 정말 많이 부족한 프로젝트만 경험해왔어서 사실상 포트폴리오는 없는 상황입니다. 그래서 스터디나 인강을 통해 다시 제대로 배울 생각입니다. 최종적으로 희망하는 직무는 데이터 사이언티스트 or ai개발자로 진로를 잡았습니다 둘 중 우선 데이터 사이언티스트쪽으로 진로를 생각하여 동일계열로 4년제편입을 준비하고있습니다. 데이터 사이언티스트 진로를 가는 여러 길 중 1. 4년제로 편입을하여 관련 공부를 한 뒤 포트폴리오를 준비해서 입사 2. 대학원까지 진학하여 깊이감있게 공부한 후 입사 3. 데이터분석가 or 백엔드개발자로 취업 후 경력을 쌓은뒤 이적을 하는 방법 이렇게 있다고 생각하였습니다. 현재 it시장에서 신입 채용시장이 많이 얼어붙었다 생각해서 편입을 선택한것인데, 편입을 멈추고 데이터분석가나 백엔드개발자로써 공부를 시작한 뒤 취업한 후 경력을 쌓고 이직하는게 맞는것인지 아니면 현재 신입시장이 어려우니 편입을 지속하는게 맞는지 모르겠습니다.

1년 3개월 차 AI 개발자 이직 고민 들어주세요

안녕하세요. 저는 작은 중소기업에서 AI 개발자로 일하고 있습니다. 비전공자이고, 국비로 6개월 공부한 후에 취업했습니다. 현재 재직중인 회사 내 AI팀은 저 포함 2명 입니다. 올해 초에 경영악화로 인해 직원들 다수가 권고사직을 받았고, 최근에는 월급도 정해진 월급일로부터 2주 뒤에 받았었습니다. 그래서 이직을 준비해보고자 하는데 현재는 python을 기반으로 해서 AI 기술을 구현하는 일을 하고 있지만, 저는 python과 SQL 등을 사용해서 데이터를 분석하는 직종으로 이직을 하고 싶습니다. SI 회사보다 솔루션 회사 쪽으로 들어가고 싶은 생각도 있구요. AI 쪽이 아무래도 전문적인 지식이 많이 필요한 분야인데, 이를 위해 더 공부를 하고 싶지는 않고 국비지원으로 공부하면서 참여했던 데이터분석 프로젝트가 가장 재밌었고 분석을 좋아하는 저의 성향과도 잘 맞다고 생각해서 데이터 분석 쪽을 희망하고 있습니다. 그래서 현재 구글 에널리틱스와 SQLD 자격증은 보유하고 있고, 올해 8월에 있는 데이터 준분석가 자격증 시험도 접수해둔 상황입니다. 캐글에서 raw data 를 다운받아서 혼자 데이터 분석 프로젝트도 진행해보고 있습니다. (python, vscode 사용) 데이터 분석가로 이직을 하려면 제가 무엇을 더 어떻게 준비를 해야할까요? 입사한 지 1년 되었을 때 그동안 했던 프로젝트들을 회고해보니 기술을 구현하기 위해 시도는 했으나 마무리 된 것은 없었습니다. 그나마 무엇을 했다고 말할 수 있을만한 프로젝트는 3개 정도 되는데, 마무리되어 서비스화까지 된 프로젝트가 없어서 이력서에 이 프로젝트들을 작성해도 괜찮은건지 모르겠습니다. 작성한다 해도, 어느 부분을 보여주어야 하고 어느 부분은 보여주어서는 안되는 것인지 아무 정보가 없습니다... 그동안 신입으로서만 취준을 해봐서 경력이 있는 상황에서는 이력서와 포트폴리오를 어떻게 작성해야하는지 감을 잘 못 잡고 있는 상황입니다. ㅠㅠ 많은 조언 부탁드립니다 !!

데이터분석가는 공공데이터는 다루지않나요?

안녕하세요.데이터 관련 학과에 재학중인 대학생입니다. 데이터 사이언티트스가 되고 싶긴 했지만 대학원은 갈 자신이 없어서 데이터 분석가가 되기로 결정했는데요. 제가 궁금한건, 데이터분석가는 매출관련 로그데이터만 거의 다루는것같은데.. 맞나요? 저는 공공데이터를 다루는게 재미있어서 관련공부를 해왔는데, 막상 매출,마케팅 관련 데이터를 보니 적성과 맞지 않는다는 생각이 듭니다. 또, 공공데이터나 다른 데이터를 다루는 곳은 없을까요..? 데이터로 매출이나 회사의 실적에 도움을 주는것 보다는 공공데이터로 실생활에 도움을 주는 일을 하고싶네요.. 이 말이 역설적인것 같기도 해서 고민입니다. 결국은 돈을 위해 분석을 해야하는것일 테니까요.. 그렇다면 , 데이터 분석가 라는 직무에 잘 맞지 않는걸까요? 진로 고민에 조언 부탁드립니다~

토스 데이터분석가 포토폴리오 작성(이직)

안녕하세요. 이번에 토스 채용을 보다가 데이터 분석가를 모집한다는 얘기를 보고 급하게 이것저것 알아보고 있는 석사생입니다. 토스 데이터 분석가를 위해 제가 포토폴리오를 적어야하는데, 제가 했던 경험으로는 의학 연구에 대한 데이터 분석으로 (회귀나, 전후 차이 등) 에 대한 경험과 사업의 전후 차이를 비교하는 통계밖에 내보지 못했는데요, 혹시 이런 것들로만 포토폴리오를 채워도 괜찮을까요? 또한 저는 토스를 입사하기 위해 요구하는 스킬도 채우고 싶은데 어떤 것들이 도움이 될까요?

데이터직무 관련 경험

올해 컴공관련 전문대를 졸업한 상태입니다. 백앤드와 프론트중에 고민하다 백엔드 중 데이터사이언티스트,데이터분석 아니면 Ai관련 개발쪽으로 진로를 잡은 상태입니다. 진로의 관련된 경험중에 데이터 라벨링쪽에서 데이터 라벨링의 가이드라인을 작성하는 일을 한다면 경험적이나 실질적으로 도움이 될지 궁금합니다.

3년차 인공지능 개발자 연봉 적정선은 어느정도 인가요?

안녕하세요 저는 지방에 있는 ai 스타트업에 입사해서 3년차가 되었습니다 지금까지 각종 정부 민자 사업을 하면서 데이터분석쪽으로는 분류 회귀모델 만드는 것을 수행했고, 이미지 분석에서는 파이토치, yolov5, yolov8 등 이용해서 object detection, segmentation, classification, anomaly detection을 주로 수행했습니다 일이 제법 많은 회사여서 동시에 여러 프로젝트를 수행하면서 고객이 만족스러울만한 성과를 내기도 했습니다 그래서 올해 연봉상승을 내심 기대했으나 너무 적습니다 3년차인데 4천이 안됩니다 원래 이정도가 맞는건가요? 사람마다 능력이 다르기때문에 객관적인 비교는 어렵겠지만 통상적으로 받는 수준이 어느 정도인지 궁금합니다 제가 무리하게 욕심을 내는건가요?

데이터분석회사의 웹디자이너와 서비스기획자로 입사를 앞두고 배워야 할것이 무엇이 있을까요??

취업 사이트에 이력서를 올렸는데, 데이터 분석관련회사에서 연락이 와서 면접을 보게 되었습니다. 면접중 웹디자이너와 서비스기획 둘다의 포지션으로 제안을 주셨으며, 합격하였습니다. 곧 신입으로 입사를 앞두고 있는데요 데이터 시각화 분야에서 웹디자이너와 서비스기획자로서 어떤걸 공부 해가야 할까요?? 배운적이 없는 분야라 두려움이 앞서네요ㅠ 그리고 웹디자인과 uiux쪽은 배우고 제작한 경험은 있지만, 서비스 기획쪽은 배운 적은 없습니다.

강의 만들어보신 분 있을까요?

나름 제가 경험했던 경험과 노하우들을 담아 강의를 만들어보려고 합니다. 작년부터 멘토링을 진행하며 200명 넘게 만나보고, 취업에 대한 고민이나, 현직자의 고민들도 많이 들어와서, 주제는 기획자/PM에게 필요한 데이터분석으로 만들어보려고 하는데 어떨까요? (+ 덩달아 커뮤니티도 만들어보면 좋을 것 같구요) 혹시 강의 만들어보신 분 있을까요? 커피챗하고 싶네요! ☕️

데이터 직무 종류?

데이터 관련 직무(데이터 분석, 머신러닝, 딥러닝, 인공지능 등)는 전부 개발자인 건가요? 데이터 분석에 관심이 있고 빅데이터분석기사를 준비해보려고 하는데요 빅데이터분석기사를 보면 개발자의 역량이 필요하진 않는다는 것을 느낍니다 빅데이터분석기사가 포함하고 있는 정도의 데이터를 분석하는 직무는 없나요?(만일 있다면 태블로나 BI관련 필수 역량이 따로 있을까요? 어떤 것들이 있나요? 빅데이터분석기사는 시각화를 포함하고 있지 않아서 시각화 부분에 취약할 것으로 보입니다)