#데이터사이언티스트

추천시스템 공부 고민

안녕하세요, 데이터사이언티스트를 목표로 하고 있는 수학과 3학년 학생입니다. 최근 데이터 분석 프로젝트를 진행하면서 추천시스템 구현에 관심을 가지게 되어, 이 분야의 기초를 다지고자 공부를 시작하려고 합니다. 현재 스터디를 계획 중인데, 추천할 만한 책이 있으시다면 알려주시면 감사하겠습니다. 특히, 제 경우 머신러닝과 딥러닝 지식이 많이 부족한 편인데, 어떤 부분부터 공부를 시작해야 할지 조언해 주신다면 큰 도움이 될 것 같습니다. 감사합니다!

데이터사이언티스트 질문

데이터사이언티스트를 희망하는 대학생입니다. 무역쪽에도 관심이 있어서 무역과 엮어서 일하고 싶은데 무역쪽 자격증도 공부를 하는게 좋을지 데이터쪽 공부를 더 열심히 하는게 좋을지 궁금해서 질문드립니다.

데이터분석가를 준비하는데 있어서

데이터분석가라는 직무를 이번에 알게되서 준비하려고합니다. 데이터분석가를 준비하는데 학력이 중요하다고 하는데 전문대컴공학력이 전부입니다. 학점은행제를 통해서 학사학위를 취득하는게 맞을까요 아니면 ADSP자격증을 준비하면서 데이터분석관련 공부를 하는게 맞을까요? 데이터분석가중에 데이터 엔지니어와 데이터사이언티스트도 있던데 검색하면 할수록 이해가 잘 안되는데 셋다 비슷한 직무일까요?

데이터분석가에서 데이터사이언티스트

안녕하세요 데이터사이언티스트를 희망하고 있는 25살 남자입니다. 현재 올해 컴공관련 전문대를 졸업한 상태입니다. 원래 백엔드 개발자를 희망하여 학교를 다녔는데 2학년 과정중 Python을 이용하여 데이터를 가공하고 머신러닝을 이용해서 결과를 도출하는 과정을 겪었습니다 과정을 겪으면서 데이터사이언티스트를 알게되었지만 학사나 석사 학력을 요구하는것을 알게됐습니다. 현재 전문학사 학력으로 데이터분석가는 준비할수 있다고 생각해서 여쭤봅니다. 데이터분석가로 취업을한뒤 경력을쌓아서 데이터사이언티스트로 전향이 가능한지 궁금합니다.

데이터직무 관련 경험

올해 컴공관련 전문대를 졸업한 상태입니다. 백앤드와 프론트중에 고민하다 백엔드 중 데이터사이언티스트,데이터분석 아니면 Ai관련 개발쪽으로 진로를 잡은 상태입니다. 진로의 관련된 경험중에 데이터 라벨링쪽에서 데이터 라벨링의 가이드라인을 작성하는 일을 한다면 경험적이나 실질적으로 도움이 될지 궁금합니다.

SSAFY(싸피) vs LG DX School vs 네이버 부스트캠프

인서울 대학의 전자공학과에서 생성형 AI 관련 연구(이미지 생성)로 석사를 졸업 후 29살이지만 자신감이 부족해서 부트캠프를 고려하고 있습니다. (이미지 생성 개발자를 찾는 사람도 없고... 참 연구주제 선택이 후회되네요) 1. SSAFY: 데이터 트랙 / https://www.ssafy.com/ksp/jsp/swp/swpMain.jsp 2. LG DX School / https://dxschool.co.kr/ 3. 네이버 부스트캠프 AI 테크 / https://boostcamp.connect.or.kr/program_ai.html 위 세 가지 중 선배님들은 어떤 부트캠프를 추천하시나요? 그저 바람이지만 데이터사이언티스트 쪽이면 좋겠네요,,, 정보 및 고민: 1. 싸피의 데이터트랙은 이번이 첫 기수입니다. 따라서 정보가 전혀 없는데, 데이터사이언티스트 교육이 아닌 데이터엔지니어 교육일까 걱정이네요. 2. LG DX School또한 첫 기수인데, Java, Spring, jsp/servlet, Flutter이 커리큘럼에 있어 망설여지네요. 3. 부스트캠프는 AI 전문코스이며 CV, NLP, RecSys의 세 가지 선택지가 있습니다. 이미지 생성쪽이 없는게 아쉽네요,,

커리어가 참 고민이네요

석사로 ML/DL 공뷰했구 현재 제조업 대기업 다니는중입니다 회사에오면 ML/DL을 활용해서 데이터 분석 업무를 통해 데이터사이언티스트의 커리어를 꿈꿨는데, 현실은 데이터 분석보다는 고객대응업무가 메인이하 커리어에 발전이 없는거같네요 ㅠㅠ 어떻게 하면좋을까요 ㅠ

DA, DS...어떻게 공부를 시작하는게 좋을까요? 그리고 대학원 꼭 가야할까요?

안녕하세요. 저는 대학교에서 17년도에 신규 개설된 데이터사이언스학과에 다니고 있는 2학년 2학기 재학중인 학생입니다. 과 이름부터 보면 아시겠지만 Data scientist를 목표로 두고 있는 학과입니다. 1. 저는 아직 학교수업만 겨우 듣고 있어서 Data를 만질줄을 아예 모릅니다. 그래서 이번 학기 종강후에 MySQL을 일단 공부해볼 생각입니다. 어떻게 공부를 해야할까요? 실제 자신이 무엇을 공부를 어떻게 했는지 말씀해주시면 정말 큰 도움이 될 것 같습니다. 2. 몇달 전 제가 저의 학과 교수님이랑 잠깐 상담을 했었는데 교수님께 대학원을 진학하지않고 취업을 하고싶다고 말씀드렸지만, 대학원 진학을 해야 취업이 널널하다는 답변을 받았습니다. 아마 DS쪽으로 가면 딥러닝등 어려운 분야가 많아서 그런것같습니다. 저는 근데 그렇게까지 파고들지 않고 싶고 데이터사이언티스트 보단 데이터 애널리스트가 저랑 더 맞는거 같기도 합니다. 꼭 대학원 진학을 해야할까요? 대학원 진학 대신에 어떤 것들로 경험과 스펙을 채워나가야 할까요?