#딥러닝-공부

딥러닝이라는 학문에 대하여

안녕하세요, 서울 모 대학교에서 컴퓨터공학을 복수전공하고 있는 4학년생입니다. 아직 모르는 점이 많고, 딥러닝 공부를 하게 된지 별로 오래 되지 않은 점 때문에 질문이 다소 모호할 수 있습니다. 양해 부탁드립니다. 워낙 딥러닝 관련 프로젝트와 논문이 쏟아져내리고 있고, (2023 네이버 deview 참석에서 가장 느꼈습니다.) 개발자로서의 진로를 확실히 정하지못했고, 딥러닝의 활용 분야가 무궁무진해보인다는 점에 매력을 느껴 딥러닝으로 유명한 코세라 강의를 수강하고 있고, 학교에서는 학석사 연계 수업을 듣고 있습니다. 개인적으로 현재까지 흥미를 느끼며 재밌게 하고 있는데 몇가지 위화감이 드는 지점이 있어 질문드립니다. 1. 아직 딥러닝 관련 알고리즘을 대부분 안다고 할 수 없지만 neural network를 구성하는데 쓰이는 알고리즘과 관련 코드를 보며 느끼는 점은, 생각보다 쓰이는 수학이 그리 어렵지 않다는 것입니다. 기초적인 미적분 지식이 있으면 누구나 딥러닝 모델링을 할 수 있을정도로 난이도가 높지않아보이는데, 왜 보통 학부생이 아니라 석사생 대상으로 교육이 이루어지는지입니다. 2. 딥러닝은 어찌보면 만능인 것 같지만 또 많은 비용과 시간을 요구하는듯 합니다. 데이터 셋이 커지다보면 일반 컴퓨터에서는 어림도 없을 것 같습니다. 이런 cost를 감수하면서까지 여기저기 딥러닝 알고리즘을 적용하는게 맞나라는 생각이 듭니다. 현재 대부분의 CS프로젝트에 AI가 붙고, AI 경진대회, AI 산학연계 프로젝트들이 가득 차 있는데 공부할수록 이것들이 뜬구름 잡는 소리로 들립니다. 논문도 몇 개 읽어봤는데, 이런 식에서 이런 식으로 방법을 바꿔서 시도해보니 정확도가 0.01프로 증가했더라~식의 논문이 많은데 굉장히 피상적으로 보였습니다.. 왜냐하면 정확한 인과관계가 증명되지 않는 경우도 많으며 유의미한 정확도 상승인지 의문이 들었기때문입니다. 기존에 학교에서 배운 CS 공부와는 다른 결의 공부라는 느낌도 받았습니다. 저의 이러한 생각들은 아직 딥러닝 공부를 깊게 안해봐서 느끼는 것인지, 원래 이 학문이 그런 것인지, 아니면 제가 잘못된 생각을 가지고 있는건지 궁금하여 질문글을 올려봅니다. 감사합니다.

ai 엔지니어 진로에 고민이 있습니다.

어디 푸념할 데가 없었는데 이런 커뮤니티가 있었다니 참 좋네요 ㅎㅎ... 저는 막학기 재학중인 4학년 대학생입니다. 질문글이긴 하지만 답변을 얻으려하기보단 그냥 하고 싶은 말을 난잡하게 풀어놓으려고 합니다. 선배님들께서 가볍게 읽어주시면 감사할 것 같습니다. 먼저 제가 여태까지 허송세월을 조금 보낸게 있어서 4학년인데 27살입니다. 졸업하면 28살입니다. 주변 친한 친구들은 거의 다 취업을 했고 학교에도 이제 저랑 동갑인 친구들이나 더 많은 분은 찾기 힘든 듯 합니다. 집에서도 취업에 대한 압박이 있어서 스스로도 빨리 자리를 잡고 싶은 마음이 큽니다. 여태까지는 제가 성격상 뭔가 강력하게 하고 싶은 것도 없었고 그냥 해야하는 것들을 하는 척은 하면서 지내왔던 것 같아요. 전공도 전화기컴 중 하나로 왔긴 하지만 순전히 제 의지는 아니었습니다. 그러다가 한 1,2년 전에 음성 딥러닝에 관심이 생겼습니다. 특히 tts쪽이 너무너무 신기하고 재밌어보였습니다. 과에서 보편적으로 선택하는 여러 진로들과 음성 딥러닝 중 어떤 것을 공부해볼지 고민을 하다가 음성 딥러닝을 공부해보기로 마음을 먹고 1년 좀 안되게 공부를 해오고 있는 것 같습니다. 근데 하면 할수록 모르는 것은 계속 쏟아지고 이해했다고 생각한 것들도 돌아서면 까먹고 그러더라구요. 잘하는 사람들도 너무너무 많고... 제가 잘 할 수 있을지 걱정도 있습니다. 혼자 공부하긴 너무 버거워서 교외 학술 동아리에서 사람들과 같이 공부도 하고 프로젝트도 진행해봤습니다. 조잡하고 결과가 그리 좋진 못했지만 배운 점이 많았고 하면서 꽤 재밌었습니다. 후회한 적은 한 번도 없었습니다. 진로에 대해서도 많은 고민을 하고 정보도 좀 얻고 해보고 있는데 ai쪽은 최소 석사다 라는 말을 들었습니다. 실제로 많은 채용공고 지원자격에 석사 이상이 명시되어 있더군요. 그래서 대학원 컨택을 한번 시도해봤는데 애초에 음성 도메인을 다루는 랩실이 우리나라에 많지 않고 컨택도 안됐습니다. 그래서 일단 현재는 취준을 하고 있는데요. 학사로 취업하는 게 쉽지 않다는 얘기도 들었고 취업하더라도 들어가면 모델은 못 만지게하고 데이터 전처리나 여타 주변적인 업무만 시킨다 라는 얘기도 들었습니다. 하지만 저는 이쪽 분야로 간다면 커리어적인 면에서 탑을 찍진 않더라도 어느정도는 하고 싶다는 욕심은 있는 것 같아요. 최소한 어떤 프로젝트에서 주도적인 역할을 할 수 있는 엔지니어가 되고 싶습니다. 그래서 대학원을 다시 시도 해봐야하는건지 고민이 됩니다. 그런데 또 누가 그러더라구요. 연구에 뜻이 있는 것이 아니면 또는 석사만 할거면 그냥 대학원 오지말고 바로 취업하라고... 아마 ai대학원에 다니는 박사님께서 하신 말씀이었던 것 같습니다. 그러면 학사로도 취업해서 커리어를 쌓을 수 있다는 말일까요? 말들이 모두 다르니 너무 혼란스럽습니다... 사실 저도 대학원 가기보단 취업을 하고 싶습니다. 하지만 석사 학위가 필요하다고 하니 컨택을 시도한것이고 가능하다면 대학원에 가고 싶지 않습니다... 저는 사실 딥러닝이 좋고 하고 싶어서 딥러닝 공부를 하고 있는 것은 아닙니다. 따지자면 음성처리를 하고 싶은데 거기에 딥러닝이 쓰이니까 하고 있다는 느낌이 더 강한 것 같습니다. 그렇다고 하기 싫어 죽겠고 그런건 또 아니지만요. 그래서 컴퓨터비전이나 자연어처리같은 다른 도메인 쪽은 봐도 흥미도 크게 안들더라구요. 또, 어떤 새로운 모델을 내가 만들고 그런 연구쪽보단 딥러닝 모델로 무언가 결과물을 만드는 엔지니어링 쪽에 더 끌리는 것 같습니다. 이러한 저의 성향이 경쟁력이 되지 못할까 고민이 됩니다. 취업을 하더라도 주도적인 역할을 맡지 못하고 시간만 죽여서 결국 오래 살아남지 못하게 될지, 금방 다른 일을 찾게 될지 걱정이 되었습니다. 진로를 바꿔야 하나 생각이 들었습니다. 현재 전공에서 진로를 정하기엔 제가 전공 수업도 골라서 듣고 많이 안듣고 해서 좀 어렵겠다고 생각했습니다. 그렇다고 학교를 다시 다닐 수도 없는 노릇이니 그래서 백엔드를 배워보려고 싸피를 지원했습니다. 현재 선발 절차 진행중이구요. 물론 된다는 보장은 없지만요. 하지만 사실 백엔드를 해 볼 생각은 해 본 적도 없어요. 그래도 진로를 바꾼다면 백엔드가 제일 낫겠다고 생각은 하고 있습니다. 너무 주저리주저리 쓴 것 같은데 결론적으로 요새는 어떻게든 ai엔지니어, 정확히는 음성처리엔지니어로 학사취업을 시도해보는 게 맞을지 대학원을 다시 노려보는 게 맞는지, 아니면 진로를 바꾸는 게 현명할지 고민중입니다. 누가 저한테 그래서 너가 하고 싶은 게 확실하게 뭐야? 라고 물어본다면 당당히 tts를 하고 싶다고 말할 수 있습니다만 현실과 타협을 해야한다는 생각도 작지 않은 것 같습니다.. 글이 좀 길었습니다. 푸념할 데도 없고 답답해서 여태 생각했던 것들을 무작위로 토해낸 것 같은데 그래도 이렇게 글을 쓰니 조금이라도 더 편하네요. 읽어주신 분이 계시다면 감사합니다...!

머신러닝/딥러닝 공부

안녕하세요 컴공 2학년생입니다. 한 일주일 전부터 딥러닝에 관심이 생겨 공부하고 있는데 수학이 많이 사용되더군요… 아직 초반이라 그렇게 어렵다고는 생각이 안들지만 (딥러닝이 어떻게 작동하는지 과정을 공부 중이라..) 갈수록 공부할게 많은 것 같습니다. 그런데 제가 수학을 잘 못했는데 과연 이 분야쪽으로 계속 쭉 파고들어도 될까요..?(수능 가형 5등급..) 할 수 있다면 석사까지는 하고 싶은데 언젠가 수학에 벽을 느끼고 돌아서게 되면 20대의 시간을 날리는 셈이 되니 수학을 잘 사용하지 않는 분야로 취업을 해야 하는지가 고민입니다… 또 딥러닝은 변화가 빠른 분야라고 들은 것 같은데 그 변화 속도를 따라갈 수 있를 지도 의문입니다.. 딥러닝/머신러닝을 공부하려면 필요한 수학적 지식들이 무엇이 있나요..?

머신러닝 딥러닝 공부

딥러닝 쪽을 배우려고 하는데 뭐부터 어떻게 공부해야될지 잘 모르겠어요 머신러닝 안에 딥러닝이 있는 걸로 아는데 머신러닝 먼저 공부를 해야될까요?

국비지원 없이 데이터 직무 취업 가능할까요?

저는 지방국립대 공대를 졸업했고 성적은 3.3이면서 프로젝트가 하나도 없는 사람입니다 정처기와 빅데이터분석기사를 준비하고 있고 adsp나 sqld를 가지고 있는데요 1. 이번에 국비지원으로 프로젝트 경험을 쌓으려고 하는데 저는 국비지원 과정 중 데이터분석 관련 기초 강의보다는 프로젝트만 하는 쪽으로 원하고 있어요 주변에 조언을 구했을땐 혼자 머신러닝과 딥러닝 공부를 하면서 캐글 대회를 준비하고 그걸로 프로젝트를 진행해서 취업준비를 하라고 하더군요(국비지원 말고요) 혹시 이렇게 하신 분이 계실까요? 2. 전 데이터분석직무를 원하는데 딥러닝까지 공부하기엔(조언으로 인해 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 책으로 공부하려 합니다) 너무 부족할까요? 3. 텐서플로우나 파이토치 관련 경험이 전혀 없는데 혼자 하기에 충분할지도 궁금합니다 4. 사실 어느 정도의 프로젝트가 좋을지 잘모르겠어서 국비지원이냐 독학이냐는 생각이 많아지고 있습니다 그 커뮤니티는 무시하기 좀 그래서요...

방학 중 진행할 공부 질문

현재 2학년이 끝난 학부생입니다. 지금까지 컴공, 통계를 복수 전공해오며 전공에 적응을 해왔고, 이제 막 데이터 싸이언스 관련 공부를 시작해보려합니다 방학동안 파이썬 기초, 혼공머딥으로 머신러닝 딥러닝 공부, 이수안컴퓨터연구소 등의 유튜브 강의를 들으면서 하려고 공부를 계획 중인데, 혹시 자료구조나 알고리즘 공부도 바로 하는게 우선순위에 맞을까요? 만약 파이썬 자료구조, 알고리즘 공부를 한다면 어떤 책이 좋을까요? 아니면 더 중요한 다른 공부가 있을까요? 학기 중에는 간단한 프로젝트들을 진행하며 어떤 분야가 저에게 더 흥미를 끄는지 고르려고 하는데 이 방향이 맞을까요?

독학 딥러닝할수있을까요...

현재 비전공3학년입니다 독학으로 딥러닝공부하고자 파이썬부터 공부하고있는데 대학원을 가야할지 바로 취업전선에 뛰어들지 고민입니다.. 대학원을 가지않아도 취업이 가능한지 대학원을 가야할지 만약 대학원을 가게된다면 비전공자도 갈수있는지 궁금합니다... 공부도 어떻게해야할지 고민이 심해요..

딥러닝 공부 전 질문

딥러닝 공부를 본격적으로 시작할때, 사전에 공부해두면 좋은 것들이 있을까요? 수학이라던지 영어라던지 현업에 계신분들의 의견이 궁금합니다!

인공지능학과 공부해야 할 것

안녕하세요 4년제 인공지능 학과 2학년입니다. 1. 파이썬을 공부하면서 장고 같은 프레임워크에 대해서도 공부해야하나요? 알고리즘, 자료구조, 데이터베이스, 머신러닝, 딥러닝 공부가 중요한 것은 아는데 2. 프론트엔드나 백엔드등에 대해 공부해야할 것들이 있나요? 답변해주시면 감사하겠습니다🙂

추천 시스템의 활용 범위

안녕하세요! 현재 ai 쪽 직무를 생각하고 있는 학부생입니다. 다름이 아니라, 딥러닝 공부를 시작하기 전 이것저것 살퍼보고 있는데요. 최근에 추천 시스템에 관심이 생겨 알아보고 있는 와중에 의문점이 생겨 질문올립니다. 추천 시스템의 경우 사용자 로그 데이터를 기반하여 개개인 별 추천 알고리즘을 만드는 것으로 알고 있는데요. 이런 ux 분야 이외에 제조업이나 유통 등 다양한 분야에 추천 시스템이 사용될 수 있을지 궁금합니다. 고수분들의 답변 부탁드립니다.!