#머신러닝엔지니어

AI 엔지니어의 분야 선택: 딥러닝 vs. 머신러닝

안녕하세요. 스타트업에서 머신러닝 엔지니어 신입으로 일을 하고 있습니다. 입사한지는 10개월 정도 됐습니다. 요새 경제가 안좋고 스타트업 투자도 잘 안돼서 혹시 모를 상황에 대비해 이직 준비를 조금씩 해놓으려고 합니다. 근데 대부분의 기업들의 자격요건을 보니까 주로 CV나 NLP, 추천 시스템과 같이 딥러닝 기반의 모델링 경험을 원하더라고요. 저는 대학원 시절에서부터 현재 회사 업무까지 딥러닝보다는 XGBoost와 같은 전통적인 머신러닝 기법들을 많이 사용했었는데 기업들이 원하는 인재상을 보니까 딥러닝으로 분야를 바꿔야 되는건가 싶습니다. 딥러닝이 좀 더 기업들의 수요가 많으니 딥러닝을 중심으로 커리어를 이어나가는게 맞을까요..? 아니면 현재 상황에서 잘할 수 있는 것을 선택하는게 맞을까요? 경험 많으신 분들의 현실적인 조언 부탁드립니다..!!

주니어 백엔드 개발자 전향

안녕하세요 저는 27살 1년차 개발자입니다. 학부에서 컴퓨터 공학과를 재학하고 재학중 딥러닝 연구실에서 학부 연구생으로 1년 연구 진행했습니다. 현재는 소규모 스타트업에서 머신러닝 엔지니어로 1년간 일하는 중입니다. 현재 머신러닝에 대한 지식이 풍부한 사수는 없는 상태이고 타 분야에서 개발을 오래한 CTO는 있는 상태입니다. 업무는 회사의 머신러닝에 관한 업무를 전반적으로 하고 데이터 전처리, 모델 학습 관리, 데이터 파이프라인 구축 등 업무를 하고있습니다. 해당 업무 이외에도 인력 부족으로 사업 제안서의 기술 문서, 관련된 여러 문서 업무나 자잘한 개발 업무도 병행하고 있습니다. 저는 올해 까지만 재직하고 회사를 퇴사 하려고 합니다. 퇴사를 하려는 이유는 크게 2가지 입니다 첫번째는 머신러닝 직업에 대한 저의 경쟁력 때문입니다. 석사, 박사 출신들과 경쟁하는 AI 라는 분야에서 학사 출신에 저의 경험이 그렇게 경쟁력 있는 인재라고 생각되지 않고 저 또한 더이상 딥러닝 이라는 분야의 개발에 흥미를 느끼지 못하고 있기 때문입니다. 두번째는 서비스 개발로의 전향입니다. 회사에서 2달정도의 서비스 개발 프로젝트(C# 기반)에 참여하여 지능형 모니터링 시스템을 개발하였을때 실시간 처리를 위한 워크 쓰레드 사용등 서비스 개발이 즐거웠습니다. 그 이후 퇴근 후 짬짬히 JAVA 스프링 강의를 들으며 개인 공부중입니다. 누군가는 퇴사후 이직이 아니라 재직하면서 다른 웹 서비스 기업으로 이직하라고 하지만 제가 봤을때 웹 백엔드 개발에서 현재 저는 좋은 주니어 개발자가 아니라고 생각됩니다. 또한 당장의 업무도 AI 관련 업무가 아닌 여러 국가 프로젝트 지원 업무 등 회사의 발전을 위한 업무 이지만 제 커리어적으로 발전되는 느낌이 없어서 퇴사를 하려고 고민하고 있습니다. 그래서 퇴사후 부트캠프나 타 교육을 6개월 정도 공부하고 다시 취업에 도전하거나 최대한 칼퇴 후 개인 공부 후 이직을 하려고 합니다. 선배님들의 생각은 어떠신가요? ※추가로 신입 백엔드 개발자가 가져야할 기본은 어떤 것이 있을까요?

머신러닝 엔지니어 퇴사후 대학원 진학

안녕하세요. 국내 제조 대기업에서 머신러닝 엔지니어로 일하고 있습니다. 회사에 신입으로 입사후 약 1-2년 정도 일을 하였고 회사내 좋은 팀에서 많이 배우며 일하고 있습니다. 회사에서 퇴근하고도 매일 논문을 읽고 서적을 읽기도 하며 저의 전문성 향상에 노력하고 있는데요. 최근 제조기업에서는 데이터 문제로 머신러닝으로 많은 걸 할수가 없을거 같다는 생각이 들었고, 새로운 기술을 읽고 또 만들어내보고 싶다는 생각이 점점 더 강해져왔습니다. 이 때문에 저의 전문성 향상과 연구경험을 위해 spk ai대학원에 지원하여 모두 합격하고 현재 한 곳의 교수님께 컨텍이 되어 진학을 앞두고 있습니다. 연구분야는 이론 머신러닝이고 관련 학회에 실적도 좋고 교수님도 좋으신 분 같아 열심히 해봐야지 생각했는데요. 네카라쿠배중 한 곳의 머신러닝 현직자 분을 만나 이러한 이야기를 하니, 요즘은 이론, 학위가 가치를 쳐주던 시기가 아닌거 같다. 현재 다니는 대기업에서 좀 더 실력을 쌓고 이직을 생각하거나 야간 대학원을 가는게 어떻냐는 조언을 하네요. 커리어리 현직자님들은 어떻게 생각하시나요 ?

신입 웹개발자의 커리어 전환과 로드맵 설계에 대한 조언을 부탁드립니다

안녕하세요, 저는 현재 일본의 직원 수 약 500명 규모의 SaaS 관련 벤처기업에서 웹개발자로 근무 중인 학부생입니다. 현재 학부 4학년으로 인턴 신분이며, 3개월 차에 접어들었습니다. 정직원 전환이 확정된 상태이지만, 앞으로의 커리어와 성장 방향에 대해 고민이 많아 조언을 구하고자 합니다. 현재 상황 1. 근무 환경과 업무: 저는 Ruby on Rails(백엔드)와 Vue.js(프론트엔드)를 사용하는 웹개발팀에서 주로 백엔드 업무를 맡고 있습니다. 필요 시 프론트엔드도 다루며, 주로 회사 프로덕트의 버그 수정 업무를 수행하고 있습니다. 하지만, 한국에서 원격으로 근무 중이며, 팀 내에서 저만 원격근무라 즉각적인 질문 및 피드백을 받기 어렵고, 회사의 분위기를 파악하기도 힘든 상황입니다. 2. 전공 및 경력: 전기정보공학과를 졸업 예정으로, CS 전공자라고 보기엔 애매한 학과 출신입니다. 이전에는 컴퓨터 비전, 딥러닝, 머신러닝, LLM 등 웹개발과는 관련이 적은 분야에서 프로젝트를 경험했으나, 웹 개발 경험은 전무합니다. 3. 지식 및 준비 부족: 취업 준비 없이 바로 회사에 입사했으며, 현재 CS 지식, 웹 개발 기본 지식, Ruby on Rails와 Vue.js 같은 프레임워크에 대한 이해도가 부족한 상태입니다. 현재는 GPT, Claude, GitHub Copilot 등의 AI 도구를 사용해 주먹구구 식으로 업무를 해결하고 있지만, 이 방식에 한계를 느끼고 있습니다. 4. 커리어 목표: 저는 현재 백엔드 개발자로서 경력을 시작했지만, 장기적으로는 머신러닝 엔지니어나 데이터 엔지니어로 전환하고 싶습니다. 그러나 현재 웹 개발에 대한 이해 부족으로 인해 커리어 전환은 커녕, 현재 맡은 업무조차 비효율적으로 진행되고 있습니다. 5. 불안한 점: 팀원들과의 거리가 느껴지는 원격 근무 환경에서, 사내 분위기 파악이 어렵고 실질적인 피드백을 받기 힘들어 성장 속도가 느리다고 느끼고 있습니다. 이로 인해 업무 수행에 대한 불안감이 커지고 있습니다. 이런 상황에서 저는 다음과 같은 고민을 하고 있습니다: 1. 현재 맡은 업무를 더 효과적으로 수행하기 위해 어떤 기술이나 지식부터 학습해야 할까요? 2. 백엔드 개발자로서 기본기를 다지는 동시에, 머신러닝/데이터 엔지니어로의 커리어 전환을 준비하기 위한 로드맵은 어떻게 설계해야 할까요? 3. 회사 업무와 병행하며, 원격근무 환경에서도 효율적으로 공부하고 성장할 수 있는 방법이 있다면 공유 부탁드립니다. 경험 많으신 개발자분들의 조언을 듣고 싶습니다. 긴 글 읽어주셔서 감사합니다.

딥러닝 vs 데이터 직무

안녕하세요. 딥러닝 개발자를 꿈꾸는 비전공 4학년 학생입니다. 인공지능에 관심이 있어 알아보다가 컴퓨터 비전 분야에 흥미를 느껴서 공부를 하고 있습니다. 이번에 데이터 분야 수상 경력으로 머신러닝 엔지니어 분야에 학교산학협력을 통해 일하게 되는 기회를 잡게 되었습니다. 근데 분야가 그로스 해킹 및 데이터 분석이라 저가 희망하는 딥러닝 분야와 좀 틀려 고민이 됩니다. 2학기에 아이펠 같은 국비까지 듣고 딥러닝에 몰입하는게 좋을까요? 아니면 일단 데이터 분야에 대해 취업하는게 좋을까요?

1년차 개발자 현타

저는 1년차 머신러닝 엔지니어 입니다. 저는 소규모 스타트업에서 재직 중입니다. 백엔드 개발자로 전환을 준비중에 있습니다. 작년 하반기 쯤 부터 머신러닝 엔지니어는 저 혼자가 되었고, 시니어는 머신러닝을 잘 모르는 개발자였습니다. 그렇게 혼자서 모델 성능에 관한 문제, 관련된 CS 문의 등 여러 업무를 다 처리하고 있었습니다. 4분기 이후 시니어 및 동료 개발자들이 퇴사하고 현재는 문제 상황을 같이 해결해볼 인력조차 없는 상태입니다. 근 3달 동안 성능 문제 문의가 지속적으로 들어오고 안된다는 말만 계속 들으니 성취감은 커녕 그냥 안되는 일을 붙잡고 혼자 고민하고 있는거 같이 자괴감이 들기 시작합니다. 혼자 에러 픽스, CS 응대를 하니 개발 속도도 지연되고 멘탈이 점점 무너지는거 같습니다. 의견을 논의할 상급자는 있지만 함께 기술적으로 해결할 시니어가 존재하지 않아 내가 하는 방법이 맞는지도 의문입니다. 출근해서 반복되는 상황들이 해결되지 않고 계속 심화되기만 하는거 같아 불안하고 초초합니다. 어떻게든 이런 상황속에서 백엔드 관련 역량을 키우고자 노력하지만 웹 서비스가 아닌 프로덕트라 그마저도 어려운 상태입니다. 계속 심리적으로 무너져가는 이 상황을 어떻게 극복해야할까요?

AI 쪽으로 취업을 하고 싶은데 제 실력을 더 높이고 싶습니다

안녕하세요 저는 대학교 때 통계를 전공 하여 우연히 ai 프로젝트에 참여하게 되어 흥미가 생겨 국비 학원에서 ai 코스를 수료 하였는데요. 수료를 한 후 취업을 하기가 쉽지 않은 것 같습니다. 아무래도 6개월 시간동안 AI 관련 기술을 전부 배우는 코스다 보니 실력이 애매한 것 같습니다. 실습 경험이 적은 편은 아니지만 정형 데이터로 실습을 할 때는 배웠던 내용을 그냥 따라하여 데이터를 전처리 하고 모델에 적용하는 수준입니다... 딥러닝 모델을 만들 때도 이론이 부족하여 그냥 적당히 만들고 조금씩 수정하여 가장 좋게 나온 것을 제출 하는 형식입니다. 그래서 이대로는 안되겠다 싶어서 머신러닝,딥러닝에 대한 이론이 중요하다고 생각해 책,강의 등을 알아 보고 있는데 책, 강의를 마친다면 다음 단계가 무엇인지 잘 모르겠습니다. 머신러닝 엔지니어, 데이터 사이언티스트 선배님들은 어떻게 공부를 하였으며 어떻게 취업 준비를 하셨나요?

안녕하세요! 알고리즘 공부를 좋아하는 대학생입니다!

안녕하세요! 저는 현재 컴퓨터공학과 휴학중이고, 군 복무 중인 군인입니다! 군대를 친구들보다 좀 늦게 온 탓도 있고, 하루하루 발전해가는 자신을 보면 기분도 좋고 시간도 빨리 가서 군대에서 공부를 하고 있습니다. 주로 공부하는 분야는 알고리즘입니다! 알고리즘 공부를 하다 보니, 이 분야가 너무 재밌고 좋아서, 이 분야를 업으로 삼고 싶습니다. 그리고 누가 저보고 어떤 개발자를 하고 싶냐고 물어보면, 그냥 명칭은 잘 모르겠지만, 딥러닝/머신러닝 알고리즘을 연구하고 성능을 개선하는 일을 하고 싶다고 대답했습니다! 구글링 해 봐도 시원하게 결과가 나오지 않고, 요즘 핫한 chatgpt에게 물어보니 제가 하고 싶은 일을 하는 직렂의 이름은 머신러닝 엔지니어, ai 연구원이라는 답변을 받았습니다. 이 글을 쓴 이유는, 저런 일을 하고 싶은데, 현업자 분들의 조언이 구하고 싶었기 때문입니다. 먼저, 제가 현재 학습하고 있는 방식을 말씀드리겠습니다. 1. 먼저 알고리즘 관련 도서(foundations of algorithms 5/E)로 기본적인 알고리즘을 학습하고, 구현까지 해 봅니다. 구현한 코드는 완성일수도 있고, 미완성일 수도 있습니다. 2. 구현한 코드를 바탕으로, 만약 코드를 모두 완성했다면, 여기선 왜 이렇게 했는지, 핵심 로직은 어디인지 분석해 봅니다. 만약 완성하지 못했다면, 이미 구현해둔 코드(다른 사람이 구현한 코드) 를 보면서, 어떤 부분에서 막혔는지 파악합니다. 3. 이렇게 코드를 완성했다면, chatgpt를 활용해, 코드에 대해서 설명해 달라고 하고, 제 생각과 다른 부분들이 있다면 왜 그렇게 생각하는지 물어보고, 저 스스로도 제 생각이 맞는지 고민해 봅니다. Chatgpt가 정답만을 말하는 것은 아니기에, 계속 질문해 가면서 이해를 높입니다 4. 이렇게 알고리즘에 대한 이해를 완료했다면, 최적화 기법에 대해서 고민해 보고, 최적화 기법에 대해서, 1~3의 과정을 반복합니다. 5. 백지에 알고리즘 이름만 써 두고, 제 머릿속에 있는 모든 것을 써 봅니다. 예를 들면, floyd-warshall 알고리즘이라면, 기본 원리는 뭔지, 구현은 어떻게 하는지(실제로 구현까지 해 봅니다), 최적화는 어떻게 할 수 있는지,, 등등을 다 써 보고, 부족한 부분은 다시 공부합니다. 6. 백준에서 관련 문제를 찾아서 풀어봅니다. 이렇게 공부를 진행하고 있습니다. 그럼 여기서 궁금한 점은, 1. 제가 하고 있는 방식에 추가적으로 할 것들이 있는지 궁금합니다. 2. 제가 하고 싶은 일을 하기 위해서, 대학원에 진학하고자 하는데, 구체적으로 제가 어떤 것들을 추가적으로 해야 할지 궁금합니다.(알고리즘 공부 방법에 대한 질문이 아닙니다) 혹시 추가로 조언해 주실 사항들이 있다면 해 주시면 정말 감사드리겠습니다.

[AI 엔지니어] 이직 vs 대학원

안녕하세요 신입 머신러닝 엔지니어입니다 ! 현재 저는 학사 과정을 마치기 전에 머신러닝 & 딥러닝 연구원으로 조기취업을 하여 3개월째 근무중입니다 ㅎㅎ 요즘 제가 많이하고 있는 고민은 대학원을 가서 조금 더 공부를 할지 아니면 현재 회사에서 엔지니어적인 요소를 더 배워 이직을 할지가 고민입니다 ㅠㅡㅠ ,, 다니다 보니 엔지니어가 저한테 조금 더 fit하더라구요 ! 근데 요새 인공지능 쪽은 모두 석사이상의 학위를 원하다 보니 정말 고민이 많은데요 ,,, ! 계속 엔지니어 업무를 하는 것이 좋을지 대학원을 갈지 고민입니다 🥺

신입 머신러닝 엔지니어의 필요역량을 알려주세요!

안녕하세요! 곧 대학졸업을 앞두고 취준을 준비하는 대학생입니다! 제가 준비하는 분야는 머신러닝/딥러닝 분야중 nlp 엔지니어가 되길 희망합니다! 다만 개인사정상 대학원이나 타 부트캠프를 갈 여력이 되지않아서 혼자 준비를 하고있는데요...! 주변에 동료가 없고 정보를 얻기 힘들다보니 이렇게 글을 쓰게 되었습니다. 물론 기업마다 다르겠지만 신입 NLP엔지니어로 취업하기 위해 필요한 기본 역량이 무엇이 있을까요?? 또한 조언주실만한게 있을까요? 선배 개발자분들의 의견을 듣고 싶습니다...!

3년차 머신러닝 엔지니어 해외 취준 + 커리어갭 질문

안녕하세요. 저는 국내 챗봇 스타트업에서 3년 가량의 경험이 경험이 있는 머신러닝 엔지니어입니다. 최근 1년 넘게 개인사정으로 쉬고 있다가 (솔직하게 그 동안 업무역량을 위해 한 일은 없습니다.) 해외로 취업하고 싶어서 취준 준비 중인데 잘 안되네요 ㅠㅠ 물론 비자 문제도 있겠지만, 이렇게까지 서류 통과가 안되다니 너무 자괴감이 드네요. 무엇부터 시작 해야할 지 조언 주실 분들 있을까요? 성과가 가장 빨리 나올 수 있는 거부터 시작하고 싶습니다.

사수 없는 주니어 개발자

저는 한 소규모 스타트업에서 머신러닝 엔지니어로 1년째 근무중입니다. 제 고민은 퇴사를 해야하나 말아야하나 고민중입니다. 머신러닝 엔지니어에서 백엔드 엔지니어로 직무 전환을 개인적으로 준비중인 상태였고 회사 내 상황으로 팀 인원이 거의 다 퇴사하여 사실상 인원이 없는 상황입니다. 저도 개인적인 요인과 직무 전환을 하고 싶어 퇴사를 고민하는 상태입니다. 최근 면담에서 솔직하게 이렇게 직무 전환을 생각중이다 라고 면담을 하니 팀 빌딩을 진행할 것이고 원한다면 백엔드 공부를 하고 전환해봐라 라는 답변은 받았습니다. 일하면서 공부도 할 수 있는 환경을 약속한다는 말은 좋습니다. 다만 언제 빌딩이 완료될지 모르는 팀, 지방이라는 위치 때문에 인력 채용 어려움이 있고, 주력사업 도메인 분야에 대한 고민 등이 겹쳐서 현재 어떤 것이 더 최적의 판단일까 고민이 됩니다. ※현재 인력부족으로 개발,문서작업 등 다양한 업무 병행중입니다. 선배님들은 어떻게 생각하시나요...?

AI개발자의 능력에 대하여

안녕하세요! 저는 작은 기업에서 AI를 하고 있는 1년차 직장인입니다. AI 개발을 하면서 "내가 지금 여기서 뭘 하고 있는 걸까?", "나의 포지션은 정확히 뭐지?"라는 생각을 자주 하게 됩니다. 하나의 분야(개발, AI)로 깊게 파고들고 싶은데, 현재는 AI와 개발 사이에서 헤매고 있는 느낌입니다. 개발자라고 하기에는 개발 관련 지식이 부족하고, AI를 한다고 하기에는 모델을 가져다 쓰고 적용할 줄만 알지 그 외에는 딱히 무엇을 하는 건지 모르겠습니다. (수학 및 통계 지식도 대충 알지 깊게 알지는 못하는 것 같습니다.) 그래서인지 어느 하나 깊이 있게 잘한다기보다는 수박 겉핥기만 하고 있는 것 같습니다. 회사에서 하는 일도 아직까지는 모델을 가져다가 적용하고 결과 리포트를 만드는 식이라, 원래 머신러닝 엔지니어는 다 이런가 싶기도 합니다. 머신러닝 엔지니어로서 엔지니어의 역량과 AI의 역량이 둘 다 필요한데, 어떻게 발전시키는 것이 좋을까요? 선택과 집중을 하려면 어떤 역량이 더 필요한가요?

머신러닝vs데이터분석 취준을 어디로 해야할지ㅠ당연히 사례와 함께 커피챗으로 상담해주실 분을 구합니다

안녕하세요 저는 현재 GNN,이미지분석 쪽으로 석사과정을 한 후 취준중인 취준생입니다. 다만 석사때 햇던 논문들의 수준이 제 마음에 들지않아, 과연 머신러닝 엔지니어로 취준을 햇을때 내가 경쟁력있을까?란 마음과 프로젝트를 하나는 GNN,하나는 이미지분석으로 하다보니 저스스로도 저만의 강점도 없고 공부의 깊이가 없다고 생각됩니다. 그나마 학부생때 참가한 첫 데이터분석대회에서 좋은 결과와 논문을 기반으로 분석을 잘한거 같아 차라리 이걸 메인으로 데이터분석가를 목표로 공부하고 취준을 해야할지,, 하루하루 너무 우울하고 남들은 제가 석사에서 좋은 결과를 못낼동안 멋진 논문도 쓰고, 대회에 나가 스펙도 쌓고, 국비교육이나 부트캠프로 프로젝트도 많이 하고,, 너무 제 자신이 초라하게 느껴집니다. 혹시 제 상황에 대해 컨설팅을 통해 어떤 직종으로 취준을 설정하고, 어떤 부분이 부족해 보완하면 될지 얘기해주실 분이 있다면 사례하며 온라인 혹은 오프라인 커피챗을 하고 싶습니다. 사람한명 살린다 생각하고 도와주시면 정말이지,,감사드리겠습니다,,

팀을 어떻게 이끌면 좋을까요

안녕하세요. 뉴비 리드 엔지니어입니다. 근래에 데이터팀을 이끌게 되었는데 어떻게 이끌면 좋을지 모르겠네요.. 제 베이스는 머신러닝 엔지니어로 주로 논문을 보고 아키텍처나 트렌드를 익히는 세미나는 해왔습니다.. 지금 데이터 팀에서 데이터엔지니어까지 있는데 딥러닝 논문 세미나나 캐글을 하기엔… 무리가 있지 않나 싶네요.. 모두에게 도움이 되는 뭔가를 해야할거 같은데.. 고민이 많아지는 나날들이네요

부트 캠프 이후, 로드맵 고민입니다.

안녕하세요, 삼성청년SW아카데미 11기 Python 비전공반 출신 개발자입니다. 업계에서는 실력있는 머신러닝 엔지니어를 원해, 제가 교육동안 AI 모델을 서비스에 적용시키는 수준으로는 취업이 많이 어려워, 진로를 고민하고 있습니다. (YOLO 모델 사용, Spring-FastAPI 통신 등) 입사를 희망한다면, 머신 비전쪽을 희망합니다. 웹 개발 프로젝트를 진행하면서, 프론트엔드의 레이아웃 디자인이나 동적 컴포넌트등으로 다양한 경험을 선보일 수 있는 부분에서 프론트엔드 개발을 희망했습니다. 수료가 곧이고, 하반기 인턴 및 채용공고를 바라보며, 꾸준히 성장하고 싶은 마음과 취업에 대한 압박때문에 질문글을 작성해봅니다. 제 개인적 성장도 원하지만, 20대 후반에 접어들며 현재는 취업이 우선이라고 생각돠어 글 남깁니다. 현직자님들의 현실적인 답변 부탁드립니다.

신입 개발자 프로젝트 경험 도움될까요?

안녕하세요 저는 머신러닝 엔지니어로 소규모 스타트업에서 1년째 재직 중입니다. 현재 저는 백엔드 엔지니어로 커리어 전환을 하려고 준비중에 있습니다. 현재 회사 문제로 시니어도 없는 상태이고 백엔드 공부를 개인적으로 퇴근 후 하고 있는 상태입니다. 회사의 솔루션은 웹 서비스가 아니지만 현재 외부 업체를 통해서 웹 서비스로 변환을 준비 중입니다. 저도 퇴사보다는 회사에서 할 수 있는걸 다 해보자는 마음으로 면담하여 백엔드 공부를 하고 앞으로 백엔드 쪽 개발을 해보자고 허가 받은 상태입니다. 회사에 백오피스 서비스가 하나도 없는 상태라 운영하는 서비스 보다 부담이 떨어지는 백오피스 개발 부터 차근차근 하고싶다고 하여 승인을 받았습니다. 운용하는 AI 모델로 쌓이는 분석 데이터, 센서 데이터를 시각화하고 운영하는 사업장별 데이터를 한눈에 확인하는 대시보드와 같은 서비스를 개발해보려고 합니다. 시니어가 없어 외부 멘토를 통해서 개발 과정을 피드백 받으면서 진행할 것으로 예상되는 상황입니다. 제가 할 수 있는 프로젝트를 진행하고 더 개발문화가 잘 정착된 규모있는 기업으로 이직을 하고싶습니다. 제가 말씀드린 프로젝트 이후 중고신입으로 여러 회사로 이직을 시도하려고 하는데 이런 프로젝트 경험도 다 도움이 되는 걸까요?

잘 짜여진 백엔드 오픈소스

안녕하세요 머신러닝 엔지니어에서 백엔드 개발자로 전환을 준비하고 있는 1년차 개발자입니다. Java Spring 스택으로 백엔드 강의를 듣고 공부를 하고 있습니다. 잘 짜여진 백엔드 오픈소스로 공부를 하고 싶은데 혹시 추천하시는 오픈소스가 있으실까요?

부트캠프 참가가 고민됩니다

안녕하세요 저는 이제 1년차 주니어 머신러닝 엔지니어 입니다. 소규모 스타트업에서 1년간 재직하다가 백엔드 개발이라는 분야로 개발 분야를 옮기고자 국비지원이 되는 부트캠프에 참가하려고 고민중입니다. 해당 부트캠프는 유명한 부트캠프는 아니지만 대기업에서 주관하는 부트캠프이며 우수 수료시 해당 기업 서류 가산점을 주는 이점이 있는 부트캠프입니다. 하지만 커리큘림 상에서 프론트 개발 수업이 일부 있다는 점, AI 관련 수업이 약 2주가량 있다는 점 이 2가지 때문에 약간 고민이 됩니다. 실질적인 Spring 개발 기간은 약 한달 정도 입니다. 위탁이 아닌 기업에서 주관하기 때문에 교육 질은 어느정도 보장되고 현업자 멘토링 과정도 포함되어 있는 점은 좋을 것 같습니다. 하지만 서류 가점이라는 하나만 보고 해당 부트캠프에 참여해야 할지가 고민입니다. 저는 전공자이며, 회사 프로덕트가 웹 기반이 아니라 웹 서비스 개발에 대한 경험이 거의 없는 상태이며 현재 혼자서 스프링 강의를 들으며 공부중입니다. 지방 거주중이라 타 부트캠프를 고려하는게 비교적 어려운 상태라 더욱 고민이 됩니다. 선배님들은 해당 부트캠프 참여를 어떻게 생각하시나요?

채용 담당자분들께 궁금한 점이 있습니다.

데이터 관련 직군에서 (데이터 분석가, 데이터 엔지니어, 데이터 사이언티스트, 머신러닝 엔지니어 등) 실제로 채용 전 서류 단계에서 가장 많이 고려하는 사항은 무엇일까요? - 후보자의 경력 기간 - 후보자의 포트폴리오 - 후보자의 회사 / 학력 굳이 3개중에서 꼽자면 어떤 것이 가장 우선적으로 여겨질까요?

Node vue 프로젝트 추천

안녕하세요 머신러닝 엔지니어로 근무하다가 node vue를 공부하고 있는 사람인데요. 이게 공부하다보니 목표가 없어서 자꾸 .성취감이 떨어집니다...어떤 목표를 잡고 공부하면 좋을까요.. 회사업무를 바꿀수도 없고.. 실제 서비스띄워볼수도잇는걸까요..ㅠ

개발 진로를 못 정하고 있습니다.

현재 3학년 1학기 복학까지 약 반년남은 상황입니다. 취업하고자하는 개발분야를 못 정해서 현직자들의 조언을 듣고싶어 글을 올립니다. 프론트앤드는 비전공자나 디자인쪽에서 넘어와서 그만큼 블랙시장이라는 말이 많아서 신경쓰입니다. 백엔드는 취업자에게 들으니 야근을 달고산다고 오지말라고하고.. 원래는 AI에서 머신러닝 엔지니어나 데이터분석가를 정하려고 했으나, 석사 학위가 대부분 필요하다고해서 접었습니다. SI업계는 더더욱 아니라고하고... 어딜가든 좋은 시장이라는 소리는 찾기어려워서 고민이 많습니다. 현직자분들이 생각하는 유망있는 분야나 추천하는 개발 분야 있으면 답변 부탁드리겠습니다. 사소한 조언이라도 감사하니 답변부탁드리겠습니다.