#머신러닝-공부

머신러닝 논문

안녕하세요! 저는 현재 머신러닝 공부를 하고 있는 대학생입니다! 현재 저는 머신러닝 공부를 시작한지 오래된게 아니어서 머신러닝에 대해 깊게 알고있는건 아닙니다. 머신러닝 논문들을 읽어보고싶다는 생각을 했는데, 혹시 아직은 논문들을 읽기에 이른지, 아니면 머신러닝에 대해 깊게 알지 못해도 논문을 읽기 시작해도 되는지 궁금합니다! 그리고 논문들을 읽는다면, 읽을 순서를 추천해주면 감사하겠습니다!

머신러닝 관련 질문이 있습니다

머신러닝 공부할 때 gpu 성능에 의해 모델 훈련 시간이 크게 좌우된다고 들었습니다. 공부한지 얼마 안되어서 체감을 못하고 있었는데 최근에 GAN인 액션이라는 책을 보면서 실습하고 있는데 훈련 시간이 1시간, 2시간이 되길래 그래픽카드를 구매해야하나 싶습니다 .. 안그래도 중고로 받아서 쓰던 RX570이 오락가락하고 구글링해서 GPU 훈련을 활성화하려고해도 텐서플로에서 GPU인식도 못하더군요 .. GPU를 바꿔주면 훈련 시간이 크게 개선될까요? 그리고 GPU는 무조건 좋은게 더 나은가요? 추가로 GPU외에 CPU나 램도 영향이 있는지 궁금합니다 구글에 검색해보면 대부분 CPU와 GPU 비교만하고 CPU와 RAM이 구체적으로 어떤 영향을 미치는지, 정량적으론 얼마나 차이나는지는 감이 안잡히더군요 ..

통계학과 전공하고 데이터 관련 공부를 하고 있습니다

어떤 방향으로 취업해야 할지 몰라서 고민하고 있습니다 자격증으로는 adp, sqlp 갖고 있고 인턴쉽 경험 1번, 해커톤 공모전 3-4번 참여했습니다 툴은 파이썬이랑 mysql, tableau 사용합니다! 현재 재학중인 학교에서 연구실에서 공부하고 있습니다 최근에는 파이썬 통계 패키지랑 이론 공부중이고 인프런이나 도서를 참고해서 머신러닝 공부하고 있습니다 저는 데이터 분석쪽으로 가려고 하는데, 주변에는 데이터 분석을 현업으로 하시는 분이 없어서 정보를 얻기가 힘드네요 ㅠㅠ 현재는 kosis나 여러 통계 사이트에서 데이터 가져와서 한달마다 자체적으로 분석해서 노션에 정리하고 있습니다. 대학원을 가는 것도 긍정적으로 생각하고 있습니다!