#분석

Ai를 어디까지 써야할까요?

입사한지 3개월된 28개월 경력 개발자입니다. 요즘 ai를 어디까지 어떻게 써야하나 고민입니다. 업무를 할당받으면 제 동료는 전에 있던 템플릿과 자신이 원하는 목적을 ai에 입력해 결과 코드를 뽑아냅니다. 테스트해보고 에러가 나면 에러를 언급하며 ai로부터 코드를 받습니다. 이런 식으로 코드를 고도화 합니다. 저는 기존의 코드를 분석하고 함수들을 학습하고 코드를 만듭니다. 당연히 결과와 피드백은 동료가 압도적으로 높고 저는 결과물 산출이 아니라 거의 학습을 하는 수준이네요... 저는 너무 ai에 의지하면 안될거같은데 제가 시대의 흐름을 못따라가는건가 싶기도해요... ai를 어떻게 사용하는 것이 좋을까요?

신입 백엔드 포트폴리오 이렇게 작성하는게 맞을까요???

안녕하세요 백엔드 직군을 준비하는 신입 개발자입니다. 포트폴리오를 작성했는데, 다음과 같이 구성을 했습니다. 아래는 대략적인 내용 구성입니다. 제목 : "스스로 문제 해결하는 " 신입 개발자 <팀 프로젝트> - Out Of Memory : unable to create native thread 크롤링 과정 thread가 500개 정도 비정상적으로 생성되는 것을 visualVM으로 분석하고, 모니터링 로그를 분석한 결과 데몬 스레드가 백그라운드에서 종료되지 않음을 발견함. 따라서, 자원 회수 및 공통 객체를 싱글톤으로 등록해서 스레드 수 40~60개로 유지 -> 운영 문제 해결 <개인 프로젝트> - Accept 큐 overflow해결 10000명 부하테스트에서 에러율 2~3% 포착함. 로그 분석한 결과, TCP Zerowindow로 서버 버퍼 오버플로우로 추측 톰캣 accept 큐 100 -> 200으로 증가하니 에러율 0% -> 문제 해결 - redis 캐싱 웹 사용자 80%가 최신글에만 방문한다는 논문을 발견함. 따라서, 이에 맞게 redis를 사용해서 해당 page 부근만 캐싱을 함. 부하테스트 결과 throughtput 40% 개선, latency 30% 개선 포트폴리오를 이런식으로 내용 구성을 했는데 괜찮을까요??? 다른 분들 포트폴리오를 보니 기능 구현이 위주던데 이런식으로 구성해도 괜찮을지 솔직히 잘 모르겠습니다... 분량은 7장 정도입니다. 조언 부탁드립니다.

DBA, 데이터엔지니어

안녕하세요 현재 통계 전공 컴퓨터공학 복수전공인 막학기 휴학생입니다. 공기업 전산직을 희망했어서 자격증(adsp, sqld 등 정량 스펙만 쌓아왔습니다. 경험으로는 공공데이터 전처리 및 시각화 그리고 약간의 분석기법을 해본것이 전부입니다. 그러다 데이터베이스를 다루는것에 관심이 생겨 직무 탐색을 하던중 dba 와 데이터엔지니어를 준비해보고자 하는데, 이 두 직무의 전망이 궁금합니다. 또한 교육, 프로젝트 등 직무 경험과 로드맵이 궁금합니다.

대학교4학년 고민들어주세요🥺

통계학과4학년으로 재학중입니다 게임관련회사로 데이터분석가가 되는게 꿈인데 데이터분석쪽으로 대학원을 갈지 휴학을 해서 부트캠프, 대회,공모전을 준비할지 고민입니다 학과 공부만 했어서 경력이 없어서 더 고민이네요 어떻게 해야 좋을까요

비전공자 직무 전환과 관련하여 전반적으로 궁금한 점이 있습니다.

안녕하세요 데이터, 프로그 관련 비전공자이며, 현재 패션브랜드 온라인 MD 2년차로 재직중에 있습니다. 온라인MD로써 매출 및 상품과 관련 데이터를 분석하고, 그 데이터를 기반으로 업무를 하며 데이터 분석 자체에 대한 관심이 생겨 커머스 분야에서 데이터 분석가로 직무전환을 이제 막 준비 중입니다. 관련하여 궁금한 점들이 있는데, 제 주변에 실무에 있거나 준비중인 분이 없어서 이곳에 질문 남기게 되었습니다. 1. 검색해보니 비전공자 기준 "SQL → BI툴 → 프로젝트" 순서대로 별도의 교육과 부트캠프를 통해 학습하며 포폴을 쌓아야 한다고 하는데, 위의 루트에서 혹시 부족하거나 추가해야 하는 부분, 무조건 해야하는 부분, 혹은 불필요한 부분이 있을까요 ? 공부 및 자격증 준비를 거쳐 데이터 분석가로 인턴/신입 입사까지 1년 생각하고 있습니다. 2. 실무에 계셨던, 혹은 지금도 실무에 계신 데이터 분석가분들 입장에서 비전공자가 후발적인 학습을 통해 직무를 변경하며 재취업하는 부분에 대해서 어떻게 바라보시나요 ..? 현실적인 어려움이나 비전공자 입장에서의 어쩔 수 없는 허들, 혹은 오히려 생기는 장점들이 있을까요 ? 답변 부탁드리겠습니다 감사합니다 !!

데이터분석 지원관련 질문

안녕하세요. 비전공자로 데이터분석가 관련 취업을 희망하는데, 처음 서류 지원을 해보려합니다. 그런데 사실 이전에 했던 회사 직종이 아예 관련이 없는 직종인데 경력사항에 기입을 해야할까요? 기입 안하면 졸업이후 몇 년 공백이 생기는거라 좀 그럴 것 같은데, 그렇다고 적자니 좀 생뚱맞기도 하고... 고민입니다. 국비 부트캠프 지금 하고 있는데 이것만 넣을까요?

취준생 조언 부탁드립니다.

저는 3년제 대학을 졸업했습니다. 학교에서 성적은 4.1정도였고, 마지막 년도는 데이터나 인공지능을 주로 배웠습니다. 코딩 하는게 재밌어서 고등학교 때부터 개발자를 희망했고, 최종 목표는 데이터 관련 직종입니다. 자격증은 정보처리산업기사, sqld, 데이터 분석 준전문가는 이번에 시험을 봤고, 붙을 것 같습니다. 코테를 봐보니 백엔드, 데이터 분석은 아직 많이 부족하다고 생각되어서 보안 엔지니어를 지원했고, 기회가 생겼습니다. 제 나이가 25살이고 아직 늦지 않다고 생각해서 보안 엔지니어로 취업하고, 자격증 등 준비를 해서 나중에 원하는 걸 하려고 합니다. 하지만 이런 경력이 추후에 마이너스가 될지 또는 다른 기회가 있을텐데 너무 성급한 건지 생각이 들어 글을 써봅니다..

데이터 분석 잘하는 방법

데이터 분석 잘하고 싶은데 꿀팁 좀 주세요!! 참고한만한 깃허브나 블로그도 추천해주시면 감사합니다!!

프론트에서 데이터 분석가로 직무 전환할 때 싸피 도움될까요?

프론트엔드 3년차 올해로 만 28살입니다. 다니던 회사가 망해서 지금은 구직 겸 쉬고 있는데 사실 지금 나이에 뭔가를 도전한다는 것 자체가 큰 결심이고 거의 마지막 기회라고 생각이 들거든요 그래서 평소 a/b 테스트같은게 관심이 많아서 이참에 데이터분석가로 직무 전환을 할까 싶은데 주변에서 싸피 추천하더라고요 보니까 데이터 트랙 과정이 있던데 데이터분석가는 경력이 더 중요하고 신입은 잘 안뽑는다는 얘기가 있어 고민이 됩니다 ㅜㅜ 프론트엔드 재취업 후 틈틈이 공부하면서 신입 기회를 노리는 게 좋을까요? 아니면 싸피 들어가는게 더 좋을까요?

데이터 분석가 발표 역량

제가 발표에 대한 역량이 부족한데 데이터 분석가와 맞지 않을까요? 여러 분야를 분석하고 남이 보기 좋게 정리하기를 좋아하는데 발표와는 거리가 멉니다 Ppt나 보고서를 가지고 글로 이해시키고 설득시키는데에는 자신 있지만 말 그대로 많은 사람들 앞에서 발표 하고 중요한 자리일 수록 취약합니다

데이터분석가는 개발자처럼 야근이 많나요..?

데이터분석가를 꿈꾸고 있는 대학생입니다. 개발도 재미있지만, 야근이 정말 싫어서 그나마 나을것같은 데이터분석가를 진로로 정했습니다. 1) 분석가는 야근이 많은지 궁금합니다. 어딜가나 어쩔 수 없는 한두번의 추가근무는 괜찮습니다. 그러나 잦은 야근은 힘들것같네요. 2)포트폴리오를 어쩧게 짜야할 지 고민입니다ㅠ (사이언티스트× 분석가○) 또, sql,데이터분석, 퍼널분석,tableau 정도만 알고있는데 또 공부해야 할 것이 있을까요?

초대졸 데이터 분석가?

전문대 졸업 후 다니던 회사를 퇴사하고 다른 직무를 알아보던 중 데이터 분석 관련 부트캠프를 알게 되어 지금도 배우고 있는 중인데, 초대졸도 데이터 분석 관련 직무 정규직 신입으로 입사하는 케이스가 어느정도 있나요? 구인구직 사이트들을 둘러보니 정규직은 보통 학사, 석사졸이 대다수이고 그나마 초대졸 이상 뽑는 곳은 경력직이 많은 것 같아서요. 여기서 배운 후 취업할 생각인데 잘 될지 모르겠어서 고민이 많네요 ㅠ 막상 배워놓고 자격 요건조차 안 돼서 필터링 당할 것 같기도 한데.. 부트캠프 수료 후 계약직 경력이라도 쌓으면서 야간 4년제 학사 학위를 병행하는 게 낫겠? 그냥 막막합니다 물어볼 곳도 없는지라..

CS 전공 4학년 진로고민 조언 부탁드립니다..!

안녕하세요, 생성형 비전 ai를 연구 중인 전공자 4학년 학부 인턴입니다. 요즘 제가 생각보다 연구에 대한 끈기가 부족하다는 것을 깨달아서 (빨리 성과가 나오지 않으면 답답하고 몇개월을 갈아넣은 연구 성과가 학문/이론에서 그치는 것도 답답하더라구요) 랩실을 나오고 취준을 해볼까 고민 중입니다. 연구 자체가 엄청 거부감 들고 싫은건 아니지만.. 결국은 연구를 해도 나중에 리서처나 개발 직군으로 취업을 해야하는데 회사에서 리서치 직군을 애초에 많이 뽑지는 않는데 저보다 탐구/실험하는 과정을 정말 잘 하는 주변 사람들을 보며 제가 충분히 경쟁력을 가질 수 있을지 잘 모르겠더라구요... 지금 fe be ai 다 한 번씩 건들여봤는데 이 중에서 취업할만큼 전문성을 가진 분야는 없는거 같아요. 그래서 빠르게 결단을 내리고 랩실을 나오고 취준을 할지, 랩실에 계속 있을지 고민 중인데 취준을 한다면 fe/be/데이터분석+데이터 엔지니어 중에 고민 중에 있습니다. (ai 엔지니어도 고려 중인데 학위에 대해서는 의견이 분분하긴 하지만석사를 따는게 유리하다고 하네요. 그리고 MLOps 분야는 신입을 잘 안 뽑는다고 알고 있어서..) 결정을 내린 다음 대학원을 안 가고 취준을 한다면 1~1.5년 정도 한 분야에 더 집중할 생각입니다. 그리고 지금은 학사/석사 취업 모두 어느 분야를 취업하든 다 경쟁이 매우 치열한거 같더라구요... 만약 fe를 하게 된다면 제가 시각적인 것을 좋아해서 장기적으로 보았을 때 인터랙티브 미디어 아트쪽으로 커리어를 쌓고 싶다는 생각이 있긴한데, 이게 현실적으로 가능한 것인지는 잘 모르겠습니다... FE는 제가 얕게나마 react, react native를 파본 경험이 있는데 화면에 보여지는게 즐겁긴 하지만 공들여서 만든걸 많이 수정할 때 좀 마음이 아팠던 경험이... 그리고 쏟아지는 기술들을 계속 배워야 한다는 것에 없지않아 피로감을 느꼈던거 같습니다. (그런데 이건 IT쪽이면 연구/개발 어느 분야든 똑같이 적용되긴 하는거라...) BE는 제가 django나 flask로 CRUD 위주로만 구현한..야매로밖에 경험을 안 해봤고 spring은 김영한님 강의 듣다가 중간에 너무 알아야할게 많은거 같아 포기했던 경험이 있습니다. 데이터 분석 + 데이터 엔지니어 같은 경우에는 통계 베이스/데이터 파이프라인 stack 기반이 부족해서 더 공부를 해봐야 할거 같습니다. 관련 공모전 경험도 아직 없고요.. ai 엔지니어 경험으로는 2~3개 정도 프로젝트 형식으로 flask로 ai 모델 서비스에 야매로 연결해본 경험이 전부입니다. (MLOps 역량을 가진 사람을 뽑으려는 추세인거 같은데 kubernetz, docker, 클라우드는 따로 또 공부를 해봐야 합니다) 결국에는 어떤 분야든 다 넘어야 하는 산이 있는 느낌이라 이에 대한 각오는 되어 있는데, 어떤 분야로 더 나아가는게 현명하고 후회없는 선택일지 너무 고민이 됩니다..ㅠㅠㅠ 어떤 직무든 다 힘들고 고된 점들이 있기에 제 성향을 고려하고 각각의 직무의 현실(?)을 보고 제가 이건 정말 오랫동안 하루종일 못 하겠다 싶은 같은 일들을 위주로 가지치기를 하면 좋을거 같다는 조언을 들었습니다. 그래서 각각 직무의 실제 업무 생활이 어떠한지, 그리고 실제 실무에서는 어떤 역량이 중요할지, 어떤 성향을 가진 사람이 어떤 상황을 감내해야 오래 버틸 수 있을거 같은지 알려주시면 감사하겠습니다! 직간접적으로나마 아시는 각각의 직무에 대한 정보 알려주시면 감사하겠습니다 🙇‍♀️ 조언해주시면 제 스스로 현명한 선택을 하는데 큰 도움이 될 것 같습니다!! :)

웹개발에서 AI 데이터분석가 전향

현재 웹개발 3년차이고 AI 개발직무로 전향하고 합니다. 자바를 주언어로 다양한 sql 언어들을 사용해 왔으며 깊이 있게는 아니더라도 프레임워크들도 여러가지 다뤄왔습니다. 하지만 AI 개발은 파이썬이 주된 언어이고 현재까지 해왔던 실무랑은 전혀 다른 역량을 요구하는거 같아서 현직자 분들께 실제로 실무에서 필요 역량이 무엇인지 조언을 구하고자 합니다. 더불어 데이터분석가는 거의 기획전략이나 마케팅에서 필요로 하는 업무인듯하여 실질적으로 개발직으로 속하는지, 신입은 거의 뽑지 않는데 준비를 하는것이 맞는건지 의문이 들어 이부분도 조언을 구해요.

데이터분석 국비지원 후 취업

개발직으로 이직 하려고 하는데 부트캠프 4개월-6개월 기간 공부하는 게 보통이더라구요 데이터분석은 국비지원 받고 1개월 수강하는 프로그램이 있던데 1개월하고 취직이 가능한가요..? 그리고 1개월 동안 실무 다루는 것들(?)을 다 배울 수가 있는 건가요? 원래 제 계획은 퇴사 후 부트캠프로 6개월 공부하고 취업 준비하고 이직 할 계획이었는데 4개월 짜리도 있더라구요 단기로 바짝 공부하고 취업 준비 하는 게 낫겠다는 생각이 드는데 개발직에 있는 오빠에게 물어보니 4개월이든 6개월이든 그 안에 다 못배우고 실무하면서 계속 공부해야한다고 하는거 보니 그냥 단기로 후딱 끝내고 취업준비 하는게 맞는지 궁금합니다 그리고 온라인 수강이 있고 학원 다니면서 배우는게 있던데 어떤게 더 나을지... 경험자들 의견 부탁드립니다.. 나이도 어린게 아니라(30대) 시간 압박감이 들어서 최대한 공부 단기간에 끝내고 취업하고 싶은데 그게 될까 싶네요...

대학졸업후 개발자 진로 고민 질문드립니다!

국숭세단 대학 라인의 소프트웨어 학부 예비 졸업생입니다. 학점은 3.8/4.5 (전공은 4.1/4.5) 프로젝트 경험은 졸업프로젝트(AI를 이용한 뷰티 서비스) 밖에 없습니다. 컴퓨터 학부에 진학하게 된 계기는 알고리즘 문제 해결하는 것이 재미있어서(문제 해결력) 여러 프로그래밍 대회, 국내 올림피아드 수상 경력으로 대학에 진학하게 되었는데, 취업 시장은 이것 하나로 안되는 것이 뻔히 보입니다. 해봤자 코딩테스트 정도? 새로운 것을 만들어 내기 보다는 장점? 이라고 생각되는 문제 해결력을 쓰는 직군을 생각 해 봤는데, 1. 백엔드 코어 개발자 2. 데이터 분석 3. AI (향후 미래 직군) 정도 입니다. 괜찮다고 생각되면 혼자 준비하기 보다는 대학원도 생각중입니다. 여러 팩트 공격 부탁드립니다. 선배님들!

데이터분석가 학사 취득 여부

전문대 + 학점은행제로 학사를 딴 상태입니다 데싸 말고 데분은 학사로도 충분하다는데 이게 정규 대학 4년제 학사만 인정하는 걸까요? 전문대랑 학은제 과는 모두 컴공입니다. 정규 4년제만 해당된다면 일단 전산쪽 취업 후 회사랑 대학 병행하여 학위 취득해서 추후에 데분 준비하려고 합니다.. ㅜㅜ (2~3년 소요 예정)

보안 부트캠프 관련해서 고민이 있습니다.

안녕하세요 정보보호학과 재학 중인 학생입니다. 전반기에 부트캠프를 수료하고 후반기에 BOB를 지원하려고 계획하고 있습니다. 부트캠프 관련해서 질문이 있는데요, 저는 모의해킹이나 취약점 분석 쪽을 희망하고 있습니다. 1. 보안 부트캠프도 어디서 주관하냐에 따라 차이가 많이 큰가요?(차이라 함은 교육 수준과 교육 수료 후 인식 차이 입니다) 2. 저는 모의해킹, 취약점 분석 쪽을 희망하는데, 네이버클라우드 캠프 같은 경우는 클라우드 보안 중점, 카카오 구름 딥다이브 캠프는 보안에 전반적인 과정이라 모의해킹도 포함되어 있습니다. 이럴 경우는 어떤 캠프를 듣는 것이 더 좋을까요?(제가 희망하는 직군이랑 차이가 있는 경우) 3. 네이버 클라우드 캠프 같은 경우는 이스트소프트에서 주관하던데, 네이버 클라우드와는 어떤 연관성이 있는 건가요? 주관사랑 회사명이 다른 부트캠프가 많더라고요.

퇴사한 회사에서 수행했던 데이터 분석 작업물, 이직시 포트폴리오 자료로 사용할 수 있나요?

안녕하세요, 신입 데이터 분석가입니다. 외국계 기업에서 계약직 신분으로, 데이터 분석 직무를 수행하다가 최근에 계약이 끝났습니다. 첫 경력이었던 만큼, 이를 잘 발판 삼아서 취업 준비를 다시 하려고 하는데요. 직무가 데이터 분석인 만큼, 경력을 업데이트한 이력서뿐만 아니라 포트폴리오 준비도 중요하다고 생각합니다. 서류 제출과 면접 단계에서 직무 성과와 전문성을 어필하기 위해, 재직했던 회사에서 수행한 데이터 분석 작업물을 정리해서 포트폴리오로 만들려고 하는데요. Q. 재직했던 회사의 작업물을 포트폴리오로 제작하여 이직시 서류와 면접에서 활용하는 것이 통상적인지 궁금합니다. Q. 만약 통상적이라면, 시각화 자료와 대시보드를 포트폴리오에 포함시키되, 회사 관련 모든 데이터(명칭, 수치 등)는 블러/픽셀 처리하면 충분한지 궁금합니다. ※ 이전 직장에서 데이터 분석을 수행한 2개의 작업물이 있고, 특징은 다음과 같습니다. [작업물 A] - 제 개인 PC 상에서 전담하여 수행 - Python으로 데이터 처리, 모델링, 시각화 등을 수행 - 회사의 매출 데이터(유통 채널별/일별/상품 카테고리별) 사용 [작업물 B] - 회사 PC 상에서 전담하여 수행 - Tableau로 대시보드를 제작 - 회사의 매출 데이터(유통 채널별/일별/상품 카테고리별) 사용 ※ 제가 날인한 사직원에 다음과 같은 조항이 있었습니다. “재직시 지득한 업무내용이나 각종 정보 기타 제반 비밀사항을 타인에게 누설할 경우 회사의 경영에 막대한 손해와 피해를 준다는 사실을 이해하고 일체 이를 누설, 공개하지 않겠습니다. 상기 사항을 위반할 시, 이유 여하를 막론하고 서약에 의거 민, 형사상의 모든 책임을 지며 회사가 요구하는 손해배상의 의무를 지겠습니다”

신입 개발자 훈련과정이 매우 고민이 됩니다

안녕하세요 현업 개발자분들 제가 다른업에 종사하다 it쪽 분야로 이직을 원하여 부트캠프 수료 과정을 준비중에 있습니다. 코딩은 해본 경험은 없지만 데이터를 다루는 일을 했었어서 그쪽에 대한 전공분야 지식을 넓히고자 개발을 배워볼까 합니다. 제가 고민이 되는 과정은 1) 클라우드 풀스택 과정과 2) 빅데이터 풀스택 과정이 있는데 전자는 정통 풀스택 과정이며 프론트와 백엔드를 순차적으로 배우는 확실한 커리큘럼이어서 많은 해에 인기를 받았던 과정이라 우선적으로 배워볼까 했는데 후자에 커리큘럼을 최근에 알게되어 봤더니 파이썬과 sql을 중심으로 빅데이터 기반 프로그래밍을 하더라구요 제가 딱 하고싶고 원하던 과정인데 문제는 이 학원이 너무 멀어 고민이고, 자칫 개발에 1도 모르는 애가 데이터쪽을 먼저 배운다는게 뼈대 없이 지름길로 가는게 아닌가 싶어서 신중히 고민중입니다. 제가 원하는 직무는 데이터 분석을 통해 혹은 데이터 관리로 인해 플랫폼을 구축하는 업무를 하고 싶은데 두 과정중에 고민중에 있습니다. 현업 개발자분들께서는 어느 과정이 더 저에게 효과적일까요? 조언 부탁드립니다.

데이터분석 포트폴리오

데이터분석 쪽으로 개인프로젝트 진행해보려고하는데, 주제를 정하고 캐글 같은 곳에서 데이터 다운받은 후에 전처리 등 진행하고..나서 개인적으로 가능할까요..? 스터디할 수 있는 단계가 있나요? 아 휴학생입니다!!

딥시크 출시로 인한 웹개발자 미래

원래는 그래도 개발자 필요하다고 말씀하셧는데 이번엔 진짜 유튜버분들이 주니어 설자리 없을것같다고 얘기하시네요;; 전공자이고 아직 졸업까지 1년남았는데 걱정되네요 프론트는 교수님이 쉽다고 대체 바로될거라 하시던데 백엔드도 자체 공부되는 ai가 나와서 지금 대체될것같네요 아 그리고 데이터 분석가도 ai대체 순위 높던데 미래가 어떻게 될까요 참고로 저는 자바백엔드 고민중이고 국비까지 생각중입니다..

Pm,po,기획자가 되고싶습니다

현재 소프트웨어학과 4학년에 재학중인 대학생입니다 It계열에서 기획을 하고싶은데 유튜브에서는 대략적으로 개발자나 디자이너로 경력을 쌓아서 결과물을 만들어내는 경험을 하고 포폴로 도전을 하라고 하십니다. 나중에 자바/스프링 백엔드 개발자로 커리어 쌓다가 (최소 2~3년) Pm으로 도전해보고 싶습니다. Pm으로써 역량으로는 1. 문제정의 2. 커뮤니케이션 3. 우선순위 선정 4. 데이터 분석 이라고하십니다. 제가 궁금한것은 다음과 같습니다 1. 소심하고 낯가리는 성격인데 적성이 맞을지 2. 지방사립대 출신도 대기업 pm이 될수있는지 3. 개발자 커리어를 쌓은 후 마케팅 대학원을 다닐생각인데 이게 도움이 되는일 일지? 4.pm 관련되서 커뮤니티나 더 자세하게 알아볼수있는 사이트가 있는가? 입니다.

컴퓨터공학전공 2학년입니다. 진로 고민에 조언 부탁드립니다.

안녕하세요. 컴퓨터공학을 전공하는 2학년 학생입니다. 1학년을 마친 지금, 진로에 대해 고민이 많아 이렇게 글을 남기게 되었습니다. 저는 고등학교 때 문과였다가 컴퓨터공학과로 교차지원해 진학했습니다. IT에 관심은 있었지만 구체적인 진로를 설정하지 못한 채 전공을 선택했어요. 당시에는 경영학과에서 데이터 분석 관련 직무를 하고 싶었으나 컴공이 더 전문적이라고 판단해 결국 컴공에 진학하게 되었습니다. 막상 전공을 공부하다 보니 컴공에서 하는 데이터 관련 분야와 문과(상경)의 데이터분석은 많이 다르더군요.. 다르다는 건 알았지만 좀 더 심화를 하겠지... 하는 생각은 정말 틀린 생각이었습니다. 그냥 다른 분야였습니다. 컴공에서의 데이터 관련 분야는 수학적 역량이 많이 필요하다고 하더군요. 대학원이 필수라는 얘기도 들리고요. 저는 수학에 자신이 없어서 데이터 분석은 현실적으로 어려운 길일 수도 있겠다는 생각이 들었고, 현재는 다른 분야를 탐색해보고 싶습니다. 지금 관심 있는 분야는 백엔드, 프론트엔드, 그리고 임베디드 개발입니다. 다만 이 분야들에 대해 자세히 모르다 보니 막막합니다. 사실 가장 큰 문제는 제가 완벽한 이해를 바란다는 점 같습니다. 제가 모든 것을 완벽히 이해하고 나서야 진로를 선택하고 공부를 시작할 수 있다는 강박에 빠져 있는 것 같아요. 각 분야에 대해 대략적인 설명은 찾아봤지만 그 정도로는 부족하다는 생각이 들어요. 경험자 수준으로 완벽히 그 차이를 이해해야 비로소 진로를 선택하고 공부를 시작할 수 있을 것 같다는 생각에 빠져 있습니다. 스스로도 '완벽하게 이해한 후에 선택하는 건 불가능하다. 대부분 잘 모르는 상태에서 시작한다'고 생각하려 노력하지만, 남들이 말하는 '조금 알고 시작한다'는 기준과 제가 가진 지식 수준이 다르다면 어떡하나 걱정이 앞섭니다. 추가로, 이번에 자동차소프트웨어 관련 학과 복수전공을 신청했습니다. 전공 공부만으로도 벅찬데 복수전공까지 시작한 게 과연 잘한 일인지 불안합니다. 이 학과는 전과나 부/복수전공 학생들로만 운영되는데, 2학년 과목 일부가 컴공과 겹쳐서 일단 도전해보기로 했습니다. 만약 맞지 않으면 부전공으로 전환할 생각도 있지만, 지금은 두 분야 모두 잘 해낼 자신이 없어서 걱정됩니다. 사실 제가 가장 힘든 건 제가 너무 모른다는 생각 때문입니다. 뭔가를 시도해보려고 해도 스스로가 부족하다고 느껴 두려움이 앞서요. 특히, 학교 커리큘럼만 따라가기엔 다른 친구들에 비해 뒤처지는 것 같아 조급합니다. 제 주변에는 입학 전부터 프로그래밍 언어를 익혀서 지금은 공모전이나 프로젝트를 활발히 하는 친구들이 많거든요. 다음은 현재 제가 하려고 하는 것들과 학교 커리큘럼입니다. 1. 자동차소프트웨어 복수전공 2. 선배의 권유로 동아리에서 사용하는 언어 공부용 웹 이어받아서 운영하기 - 동아리에서 언어를 공부하기 위해 만들어서 운영하고 있는 웹이 있습니다. 프로그래머스 같은 느낌인데 동아리에서 공부하기 더 좋도록 한.. 것입니다. 운영은 좀 먼 이야기이고 일단은 자바 공부를 시작할 것입니다. 어떤 책으로 어떻게 공부해야 할지 모르겠네요.. 이런 것도 많이 고민되는 걸 보면 결정에 대한 두려움일까요? 3. 공부할 겸 타이머 앱 만들어보기 - 친구들과 하기로 했습니다. 자바나 코틀린으로 할 것 같은데 교수님께서는 따라할 수 있는 예제가 많은 것으로 선택하라고 하셨습니다. 그런데 프로젝트는 어떻게 운영해야 하는지 잘 모르겠습니다. 4. 여름방학 때 C공부: 자료구조와 알고리즘을 대비해서 더 깊게 공부할 예정입니다. 교수님의 조언이 있었습니다. 5. 학교 커리큘럼: 선배들로부터 학교의 컴퓨터공학과 커리큘럼이 좋지 않다는 이야기를 들었습니다. 1학년 때는 전공 과목 없이 파이썬과 C 언어의 기초만 배웠습니다. 스스로 미리 공부해야 한다는 압박감을 느끼고 있습니다. 2-1: 논리회로, C++, 이산수학, 오픈소스sw이해 2-2: 자료구조, 자바, 마이크로프로세서, 데이터통신, 시스템프로그래밍보안 3학년부터는 트랙이 나뉘지만 졸업학점을 채우려면 열리는 거의 모든 과목을 들어야 한다고 합니다. 3-1: 오픈소스sw설계, 컴퓨터그래픽스, 알고리즘, 운영체제, 컴퓨터네트워크, iot임베디드소프트웨어 3-2: 컴퓨터구조, 데이터베이스, 소프트웨어공학, 모바일프로그래밍, 데이터분석머신러닝, 컴퓨터비전 저는 지금 뭘 해야 할지, 어디서부터 시작해야 할지 막막합니다. 저의 문제점과 앞으로 어떻게 해나가야 할지 조언 부탁드립니다.

컴공 휴학생 고민이 있습니다.

안녕하세요:) 컴공 4학기 들어가기 전 휴학 계획이 있는 여대생입니다. 휴학없이 졸업을 하고 싶었으나 3학년 2학기 팀플에서 백엔드 역할에 제 실력이 너무나도 부족함을 느껴서 공부하고자 휴학 결정을 하였습니다. 휴학하면서 백엔드쪽 공부&코테 풀기, sqld, 데이터분석준전문가 자격증 획득을 계획하고 있는데 추가로 필요한 공부나 자격증을 추천받고 싶습니다. 그리고 스스로 개인적으로 공부하는 게 더 편한 사람은 부트캠프를 따로 신청할 필요가 없을까요 ? 경험자분께 부트캠프의 장단점도 듣고 싶습니다. 감사합니다.

데이터 분석 공부를 처음 시작하는데 어떻게 공부하는 게 좋을까요?

저는 군대에서 데이터 분석을 공부 중인 군인입니다. 열정은 있는데 방법을 몰라 막막해서 질문합니다. 군대라는 제한된 공간에서 저 혼자 공부하려다보니 지금 제 수준에서 이 공부 방법이 맞는지 모르겠습니다. 저는 자료구조/알고리즘, 선형대수학, 통계는 어느 정도 알고 있습니다. 그런데 깊게 알고 있지는 않아서 그런지 공부하다 보면 막막한 부분들이 있습니다. 저는 현재 2가지로 나눠서 공부를 하고 있습니다. 머신러닝 이론 + 실전 코딩 경험 머신러닝 이론은 나중에 제가 실력이 쌓였을 때 많은 머신러닝 기법 중 해당 데이터에 적합한 기법을 고를 때 필요하다고 생각해서 공부 중입니다. '패턴인식과 머신러닝', '프로그래머를 위한 선형대수학', '프로그래머를 위한 확률과 통계'라는 3개의 책으로 머신러닝 이론을 공부하고 있습니다. 뒤에 2개는 어렵지만 천천히 진도는 나갈 수 있는데 앞에 책은 아예 이해가 안 되어서 1p 넘기기도 벅찹니다. 실전 경험을 쌓기 위해 'kaggle' 사이트에서 특정 contest의 다른 사람 코드를 분석해보며 공부하고 있습니다. 하지만 코드를 보면 왜? 라는 의문이 중간에 계속 들며 특정 코드를 특정 상황에 왜 사용했는지 이해가 안 되는 부분들이 많습니다. 데이터 관련 분야를 정한 건 아니기에 우선 기본적으로 다 할 줄 아는 육각형 인재가 되고 싶습니다. 그래서 다음 2가지에 대해 조언을 구하고 싶습니다. 1. 제가 하고 있는 공부 방법이 맞는지 궁금합니다. 어떻게 하면 더 효율적으로 실력을 끌어올릴 수 있는 지가 궁금합니다. 2. 앞으로 어떤 커리큘럼으로 공부해야 하는지 궁금합니다. 열정은 가득하나, 주변에 도움을 청할 곳이 없어 제 방법이 맞는지 의문이 들고 진도가 안 나가는 느낌이라 질문합니다.

선배님들의 고견을 여쭙고자 합니다.

안녕하십니까!!... ​ 저는 최경호 라고 하며, 현재 울산에서 MRO소모성 자재(건설업) 납품업체 에서 건축자재 및 공구 또, 산업.안전용품 의 유통회사 에서 배송납품 기사 로 일하는 40대 남성 입니다. ​ 건설업 MRO 라는 키워드 로 검색을 하게되었고, 정확한 내용은 아래 링크 를 보시면 더 자세하실 겁니다. https://blog.naver.com/mmoonhs91hy/221934607016생활안전시장_안전용품 ​ 다름이 아니오라, 제가 현재 일하고 있는 회사는 울산지역 에서 S-oil 이나 금호석유화학, SK에너지 등의 회사의 협력업체들 에게 공구 및 작업복 흔히 말하는 산업.안전용품 기타 관련용품들 을 배송.납품 하는 업무를 하고있습니다. ​ 제가 문의글을 올리게 된 이유는, ​ 울산의 공구상가 에서 (사업자 를 가진 회사에게 도매 가격으로 판매를 하고, 개인고객 에게는 소매가격으로 판매를 하는) 업장을 방문해서 물건을 구입후 에 배송을 하고 있습니다. 여러 카테고리 가 있다보니. 품목에 따라 다른 업체들을 방문하여 물건구입 후 배송을 하는데, 저희 회사자체 의 창고에서 물건을 찾아서 가는 경우는 거의 없습니다. (원체 많은 품목들이 있고, 판매를 될지 안될지 모르는 제품들이기에 창고에 미리 갖추고 있을 여유는 없습니다.) ​ 또한 KEP(코리아이플랫폼) 라는 MRO회사의 네트워크 에 가입이 되어있고-실제 배송.납품건이 많지는 않은것 같습니다. 크레텍 책임&웰딩 이라는 대구에 본사를 둔 회사에서 공구 관련 품목을 납품 받고, 기타 타지역에서 화물로 물건을 받아 그때그때 주문에 맞추어서 발주를 하고 물건을 받아,판매하고 있습니다. KEP 나 서브원 같은 대기업 에서 운영하는 MRO업체들 에게서 물건을 납픔받아 재판매를 하는 식 입니다. 구비하고 있는 기계? 를 일정기간 임대 하고 비용을 받는 부분도 있는것 같습니다. ​ 제가 대표님 에게 듣기로는, 울산 이라는 지역에서 같은 업을 하는 경쟁사 가 약250여개 가 된다고 합니다. 아주 오래된...지금 의 7~80대 어르신 들이 예전에 하던 유통방식 에서 달라진것이 없는 상황 입니다. (물론 연합을 해서 이 물건은 이 가격에 팔자! 라는 방식은 잘 모르겠으나, 공구상가 주변에 모여들어 사업자가 있는 사람에게는 도매가로 판매하고 개인에게는 소매가 로 판매를 하는..) ​ 또한, 건설 프로젝트 를 대기업에서 입찰을 해서 공사를 시작하게 되면 그 협력업체 사람들과의 인맥 과 또 그를 통한 다른 인맥을 만들며 공사에 참여하여 자재를 납품 합니다.. 인맥이 없으면, 장사를 못한다! 라는 그런 이야기 도 들은것 같습니다. ​ 이런 현 상황에서 소상공인들이 대부분 이다보니, 정부에서 기관을 만들어 지원해 주는 경우도 있는데 대부분이 마케팅 과 온라인 유통 에 관련된 교육들이고, 사업자 가 있어야 참여를 할수가 있더군요.. ​ 온라인 유통에 대해 아는것이 없습니다.. 전문성 을 어필하기 위해 홈페이지 에서 구독서비스 를 만들고 공구나 기타자재 들도 풀필먼트 라는 물류시스템을 빨리 갖추어야 한다! 라는 이야기를 들었습니다만... ​ 홈페이지 에서 클릭해서 장바구니 담고 택배로 물건 보내준다.. 건축자재 들이 원체 부피가 크고 무게가 많이 나가다보니, 그게 가능한가? 이런 수준의 생각밖에는 못하고 있습니다. ​ 산업.안전용품 를 유통하는 회사로써, 유통업,서비스업 의 범주에 포함된다고 생각합니다만, ​ 이 업계에서 저희 회사의 포지셔닝 부터 찾아야 한다고 생각을 하고, 포지셔닝 을 찾은후에 다른 경쟁사 와 다른 저희 회사만의 KSF(Key success factor) 를 만들수 있다고 생각합니다. ​ 저의 짧은 생각으로는, 서비스업 의 특징은 , 고객이 이미 가지고 있는 기대치 를 넘어서는 무언가를 제공해 줄수 있어야 한다고 생각 합니다. 정확하고 빠른 배송 과 친절함? 이런 부분은 누구나 다 생각하고 가지고 있다고 생각 합니다. ​ 유통업 에서 포지셔닝 을 찾기위해 어떤 부분들이 고려되어야 하는지? 저희만의 KSF를 가지기 위해 무엇을 할수있는지? 이 부분에 대해 여쭙고자 합니다. ​ 저는 타 경쟁사 와 다른 저희만의 독점성 을 가지기 위해 개인적으로 해외소싱,구매 를 생각하고 있습니다. 그 이유는 한국에서 산업,안전용품 은 보급품 이라는 이미지 가 있다고 생각을 하고있으며, 품질적인 부분은 아직 국제사회에서 경쟁을 할 정도는 아니다.라고 알고있습니다. ​ 그리고 항상 편안함 과 안전 이라는 부분이 가장 우선시 되기에. 타업계에 비해 품목의 트렌드 에 영향을 많이 받지는 않는다고 생각합니다. ​ 그러나 중소기업 의 부족한 부분을 채워주기 위해. 이미 많은 대기업들이 MRO를 하기에, 해외소싱 이 저희만의 KSF가 되어줄수 있을지에 대해서 더 많은 고민이 필요하다고 생각합니다. ​ 현재 국내에 유통이 되지않는, 그런 품목이 필요하다고 생각만 하고있습니다. 많은 전문가 분들은 산업,안전용품 과 공구 등은 해외소싱 및 구매를 할 만한 아이템이 이젠 거의없고 또 아이템 마다 너무다른 방식들이 많아서 그다지 좋은 방법은 아니라고 합니다. ​ 소모성자재 이니 만큼 건설업 만이 아닌. 자동차 ,조선업 ,입찰,항공 또한 조달..등의 이야기 와 온라인 유통에 대해 많은 지식을 갖추라고 이야기 하십니다. ​ 제가 얻은 답변 중 회사의 일원으로써 갖추어야 하는 능력은.. AI UI/UX 설계 데이터 분석 어디서 부터 어떻게 시작해야 하는지 어떤 커리큘럼 을 가지고 따라갈수 있을지 문의 드리고자 합니다. 제가 현재 많은 지식을 갖추고 있는 사람이 아닌지라, 어리석은 우문 만 드리게 되었습니다만, 여기 계신 분들의 고견을 부탁 드려도 될런지요?

데이터분석가(DA) 취업준비

사정상 늦게 입대하여 현재 군생활이 35프로 정도 남은 지거국 컴공 대졸자입니다. 데이터 분석가로 취업을 희망하여 준비해보고자 하는데 무엇부터 준비해야할지 또 어떤것들을 준비해야할지 막막하여 질문 올려봅니다. 찾아보니 파이썬, R, sql, excel, 대시보드 제작 등등 준비해야 할것이 많던데 지금부터 군 생활중에 우선적으로 할만 한 것이 무엇이 있을까요? 혹은 군생활 중에는 빅데이터 분석기사같은 자격증이라도 공부하면서 데이터 분석에 대한 전반적인 것을 공부해보는게 나을까요? 현재 파이썬, 자바 어느정도 다룰줄 알고 자격증은 정보처리기사 있습니다. 늦은 나이로 전역 후에 취업 준비생각을 하니 막막해서 글올려봅니다..

금융 it 쪽에 관심이 생겼는데, 프론트엔드 공부만 해와서 걱정입니다.

안녕하세요. 올 2월에 수료하고 본격적으로 취업 준비하는 취준생입니다. 제가 가진 스펙은 다음과 같습니다. 학력 : 서성한 컴퓨터공학 전공 학점 : 4.17, 전공 성적 다 A 경력 및 교육 : 스타트업 프론트엔드 개발 4개월, 프론트엔드 부트캠프 수료, 자격증 없음 그리고 이번에 우아한테크코스 프론트 과정에도 합격하게 됐는데요. 아마 우테코와 취준을 병행할 거 같습니다. 문제는 아직 제가 서비스 기업에 가고 싶은지, 대기업에 가고싶은지 잘 모르겠습니다.. 그러다 최근에 금융 it 쪽에도 관심이 생겼습니다. 특히 코스콤에 관심이 생겼는데요. 그런데 제가 해온 공부가 전부 웹 프론트엔드 쪽이라.. 증권이나 금융it 신입 채용시 이러한 경력을 선호하지 않을 거 같아 걱정이 됩니다. 그렇다고 해서 추가적으로 데이터 분석이나 백엔드 프로젝트 경험을 쌓기에는 비효율적이라는 생각이 드는데요. 어떻게 생각하시는지 현업자분들의 생각이 궁금합니다. 그리고 선배님들께서는 정통 대기업, 금융 it, 빅테크 기업 중 어떤 곳을 선택할지 어떻게 선택하셨는지도 궁금합니다.. 요즘따라 제가 저라는 사람 자체를 잘 모르는 거 같아 이러한 선택에도 어려움을 겪는 거 같아 속상합니다..ㅎㅎ 참고로 이제 20대 후반인 여자입니다. 문과에서 전공을 늦게 변경해서 졸업이 늦어져서 올해는 꼭 취업을 하고 싶습니다.

문과생 취준.. 데이터부트캠프 도움될까요??

요즘 채용공고 보면 많은 기업들이 데이터분석 가능한자를 우대로 많이 하더라구요 제가 들어가고 싶은 기업 역시 마찬가지구요 ㅠㅠ 지금 4개월째 서류 광탈중이라 뭐라도 더 배우면 도움 될거 같아서 알아보고 있는데 어떨까요??? 도움이 될런지 궁금하네요..