10달 전 · 유연 님의 질문
데이터 직무 종류?
데이터 관련 직무(데이터 분석, 머신러닝, 딥러닝, 인공지능 등)는 전부 개발자인 건가요? 데이터 분석에 관심이 있고 빅데이터분석기사를 준비해보려고 하는데요 빅데이터분석기사를 보면 개발자의 역량이 필요하진 않는다는 것을 느낍니다 빅데이터분석기사가 포함하고 있는 정도의 데이터를 분석하는 직무는 없나요?(만일 있다면 태블로나 BI관련 필수 역량이 따로 있을까요? 어떤 것들이 있나요? 빅데이터분석기사는 시각화를 포함하고 있지 않아서 시각화 부분에 취약할 것으로 보입니다)
개발자
#빅데이터분석기사
#데이터직무
#데이터분석
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10달 전 · 남동욱 님의 새로운 답변
국비지원 없이 데이터 직무 취업 가능할까요?
저는 지방국립대 공대를 졸업했고 성적은 3.3이면서 프로젝트가 하나도 없는 사람입니다 정처기와 빅데이터분석기사를 준비하고 있고 adsp나 sqld를 가지고 있는데요 1. 이번에 국비지원으로 프로젝트 경험을 쌓으려고 하는데 저는 국비지원 과정 중 데이터분석 관련 기초 강의보다는 프로젝트만 하는 쪽으로 원하고 있어요 주변에 조언을 구했을땐 혼자 머신러닝과 딥러닝 공부를 하면서 캐글 대회를 준비하고 그걸로 프로젝트를 진행해서 취업준비를 하라고 하더군요(국비지원 말고요) 혹시 이렇게 하신 분이 계실까요? 2. 전 데이터분석직무를 원하는데 딥러닝까지 공부하기엔(조언으로 인해 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 책으로 공부하려 합니다) 너무 부족할까요? 3. 텐서플로우나 파이토치 관련 경험이 전혀 없는데 혼자 하기에 충분할지도 궁금합니다 4. 사실 어느 정도의 프로젝트가 좋을지 잘모르겠어서 국비지원이냐 독학이냐는 생각이 많아지고 있습니다 그 커뮤니티는 무시하기 좀 그래서요...
개발자
#국비지원
#독학
#데이터분석
#머신러닝
#딥러닝
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10달 전 · cozy 님의 새로운 답변
국비지원? 경험을 어떻게 만들면 좋을까요?
현재 취준생이고 빅데이터분석기사를 공부하고 있습니다 빅데이터분석기사를 합격하더라도 경험이 없어 국비지원이나 부트캠프를 지원하려고 하는데요 데이터분석 관련 국비지원 쪽으로 생각을 하던 중에 구글에서 머신러닝 개발자 프로그램 지원자를 받고 있더라고요 물론 제가 여기에 된다는 보장은 없지만 바로 구글 부트캠프에서 경험을 쌓을지 아니면 국비지원 후에 구글 부트캠프에 도전할지 고민이 됩니다 (구글 과정은 3개월이고 약간 중고수들이 오는 분위기인듯 하여 고민되네요 이 또한 제 생각이지만요)
개발자
#부트캠프
#국비지원
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일 년 전 · dduniverse 님의 질문 업데이트
데이터 분야에 관심있는 IT전공 4학년입니다
안녕하세요. 진로에 대한 고민을 가지고 커리어리에 처음 글을 써보는 4학년 휴학생입니다. 데이터 분야쪽으로 제대로된 관심을 가지게 된 건 1년 정도 된 것 같습니다. 2학년때부터 융복합 전공으로 데이터분석을 이수했는데 당시에 처음 생긴 과정이다보니 이론만으로 수업을 해서 프로젝트는 경험해보지 못했습니다. 흐지부지 졸업을 앞두고 있던 4학년 1학기에 정말 내가 하고 싶은게 무엇인지에 대해 고민하게 되었습니다. 그러다 우연히 데이터 청년인재 양성 사업 중 하나를 참여하게되었고, 거기서 진행했던 프로젝트가 너무 재밌었고 운 좋게 본선까지 진출해서 장려상도 받게 되었어요. 계속 이 분야로 나아가고 싶어서 1년 휴학을 신청했고, 작년 하반기에는 sqld, 빅데이터분석기사 자격증을 취득했습니다. 지금은 데이터 분석 소모임을 하나 하고 있습니다. 항상 느꼈던 것이지만 어떤 데이터를 가지고 어떤 식으로 분석을 해야할 지 떠올리는 과정이 제일 힘든 부분입니다. 오히려 머신러닝 모델링쪽은 그런 고민은 하지 않아도 되다보니 더 재밌게 느껴집니다. 제 수준은 빅데이터분석기사 실기시험(전처리-예측/분류 기본 모델링)정도는 쉽게 할 수 있습니다.(그때그때 필요한 메소드만 검색해보는 정도) 최근에는 장고를 시작해볼까 하는 생각도 들고, 딥러닝 쪽으로 더 공부를 해볼까 하는 생각도 있습니다. 아직 이렇다 할 결과물이 딱히 없는 거 같아서 어떤 준비를 더 해야할 지 알고자 저에대한 이야기를 정신없이 늘어놔봤습니다. 현직자분들, 인생 선배로써 가감없이 질타와 조언 해주시면 너무 감사할 것 같습니다 .ᐟ
개발자
#python
#데이터분석
#머신러닝
#인공지능
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