#수학과

ai 3d vision

요즘 로보틱스가 뜨는걸보고 3d vision에 관심이 생겼습니다. 제가 궁금한 점은 3d vision쪽 직무를 알아볼때 수학과 출신이라는 점이 이점이 있을까요? 선형대수가 3d의 기본인건 아는데 미분기하나 위상수학 등이 많이 쓰이지 않는 이상 수학과가 메리트가 있을지 궁금합니다.

IT 계열 회사 인턴십과 취업준비에 대한 조언을 구하고 싶습니다

안녕하십니까, 미국의 UCLA 대학에서 1학년으로 재학중인 학생입니다. 유학생으로서 IT 계열 인턴십 및 취업 준비에 대한 조언을 부탁드리고자 질문 드립니다. 한국에 위치한 국제학교를 졸업하여 이제 막 미국 대학 1학년 과정을 시작하였습니다. 제 꿈은 IT 계열 회사에서 일을 하는 것인데, 구체적인 직무와 취업준비에 있어 아직 방향을 잡지 못하였습니다(온라인 강의, 포트폴리오, 부트캠프, 프로젝트 등). 인터넷에서 실제 인턴십에 합격한 사람들의 후기 찾아보아도 명확한 출발점이 보이지 않는 경우가 많으며, 부트캠프나 인턴십의 경우에도 학기 중에는 수강이 불가능한(부트캠프에 투자해야할 시간 + 시차 문제) 경우를 자주 봤습니다. 내년 6월 경에 1학년 과정을 마치고 7월에 군 복무를 하여 2027년도 1월 쯤에 전역할 예정입니다. 전역 후 8월 정도까지 시간이 남을 것 같은데 이 기간 동안 어떻게 시간을 보내야 준비가 잘 될지 의문입니다. 저의 프로그래밍 경험이라고는 중/고등학교 당시 정보 올림피아드 준비를 위한 C언어, 고등학교의 Computer Science 수업 때 들은 Java, web 개발을 위한 HTML/CSS, javascript, 그리고 약간의 Python이 전부입니다. 추가로, 고등학교 당시 친구들과 교육회사를 창업하여 현재 웹사이트 개발 툴(Wix)을 활용한 웹사이트 디자인, 과외 강사등으로 활동하고 있는데 이런 경험도 지원시 도움이 되는지 여쭤보고 싶습니다. (아래는 제 Git Hub 링크입니다) Git Hub(고등학생 당시): https://github.com/qwertyuiop12as/David-Study-Record/tree/main Git Hub(대학생 및 이후 자료): https://github.com/dcho-jaewook 온라인 강의나 프로젝트, 포트폴리오/GitHub 운영법 등에 대한 조언을 해주신다면 큰 도움이 되겠습니다. 시간들여 고민 읽어주셔서 감사합니다. (추가로 현재 컴퓨터 수학과를(Mathematics of Computation) 전공하고 있는데 학사 학위 이후에 석사 학위가 있으면 취업 때 어느정도 이점이 있는지도 궁금합니다)

복수전공자 자바스프링 공부를 어떻게 해야할까요..

안녕하세요. 현재 국립대 3학년 수학과 전공이고 지난학기부터 컴퓨터 공학을 복수전공하고 있습니다. 지난학기에는 C++, 운영체제, 이산수학, 논리회로 과목을 수강했는데 난이도 때문에 C++에서 클래스 부분부터는 잘 따라가지 못했습니다. 방학 때는 C++로 백준, 프로그래머스를 했는데 실버54 정도까지는 1~2시간이면 꽤 풀 수 있을 정도로 공부했습니다. 현재는 컴공과목은 컴퓨터네트워크, 컴퓨터구조, 자료구조(파이썬), 오픈소스소프트웨어 정도 수강하고 있습니다. 백엔드 개발자를 목표로 하고 있어서 현재 자바의 정석 기초편 책을 사서 클래스 부분 공부를 하고 있는데요 구글링 해보니 스프링도 공부해야되고 자바 기본서도 2권 정도는 기본으로 보라는 글을 보았습니다. 그런데 자바의 정석 책에서 컬렉션 정도까지만 보고 스프링 공부를 하려고 하는데 전체적으로 자바 스프링 공부를 어떻게 하면 좋을지 모르겠어서 이렇게 글 남기게 되었습니다..

추천시스템 공부 고민

안녕하세요, 데이터사이언티스트를 목표로 하고 있는 수학과 3학년 학생입니다. 최근 데이터 분석 프로젝트를 진행하면서 추천시스템 구현에 관심을 가지게 되어, 이 분야의 기초를 다지고자 공부를 시작하려고 합니다. 현재 스터디를 계획 중인데, 추천할 만한 책이 있으시다면 알려주시면 감사하겠습니다. 특히, 제 경우 머신러닝과 딥러닝 지식이 많이 부족한 편인데, 어떤 부분부터 공부를 시작해야 할지 조언해 주신다면 큰 도움이 될 것 같습니다. 감사합니다!

진짜 물경력이 되어버렸습니다.최근 1년간 성과를 내세울 게 없습니다

저는 회사에 입사한지 5년차인 학사학위 비전ai 응용개발자입니다. 회사가 늘 과제 위주로 업무가 진행되며 보고서를 채우기 위한 결과 작성만 하거나 과제 지원서에 쓸 내용만 채우다 경력이 지지부진한 상태에 빠졌고, 저는 건강이 요 몇년간 좋지 않아 회사에서 주어진 일만 하고 아무것도 하지 못했습니다. 최근에서야 좀 건강이 정상 궤도에 가까워지고 있는데, 그 사이 세상은 여러가지로 많은 변화가 있었습니다. CNN에서 LLM으로, 한 태스크를 수행하는 모델에서 멀티모달로.. 저는 그 사이 어떤 지식도 채우지 못하고 오히려 증발하기만 했죠. 채용시장은 어려워지고.. 회사는 살아남기 위해 로봇 산업에 끼기를 추구하려 해서 개발자에서 점점 멀어지는 것 같아 두렵습니다. 베이스를 채우려고 이제 정신차리고 선형대수학과 확률론을 살펴봐도 어렵기만 합니다. 웹 관련으로는 한 번도 개발이나 배포를 해 본적도 없고, 기술스택도 사실상 순수 파이썬에 가깝습니다.. 누구를 탓할수도 없고 탓해봤자 아무 일도 일어나지 않는다는 걸 알기에 신세한탄을 하며 뭘 어떻게 해야할 지 모르겠습니다. 이직은 하고 싶고 여태 해온 일들이 다른 회사에서 보기엔 성과로 비춰지지 않을 것 같고.. 앞으로 회사에서 진행될 일들도 이력서에 적을만한 내용이 없는 일들 투성이입니다. 위축만 되어 있습니다. 이젠 제가 하고 싶은게 뭔지도 모르게 되어버렸습니다. 지금이라도 웹을 따로 공부해서 연봉이 800이 적어지더라도 신입 웹개발자로 들어가는 게 나을까요?

데이터분석 세부 직무에 대한 고민을 어떻게 해결하면 좋을까요?

안녕하세요, 저는 데이터 분석 직무를 목표로 하고 있는 수학 전공 및 소프트웨어 공학 복수 전공 3학년 학생입니다. R 프로그래밍 수업을 통해 데이터 분석에 흥미를 갖게 되었고, 통계적 방법론을 배워 데이터 분석에 접근하고자 수학과로 전과하여 공부하고 있습니다. 그러나 데이터 분석 직무가 생각보다 매우 넓다는 것을 알게 되어 세부적인 직무를 결정하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 데이터 분석 연합 동아리 활동을 통해 다양한 프로젝트를 경험하며, 선배들로부터 "자신이 데이터를 가지고 하고 싶은 일을 명확히 알아야 한다"는 조언을 많이 받았습니다. 최근 대시보드 제작 프로젝트를 통해 가설 설정 및 퍼널 분석에 큰 재미를 느꼈지만, 유저별 추천 시스템 모델을 구축하는 딥러닝에도 관심이 생겼습니다. 데이터 분석 직무의 JD를 찾아보면, 데이터 사이언티스트(DS), 데이터 분석가(DA), 프로젝트 매니저(PM) 등 해각각 요구하는 사항이 다르다는 것을 느꼈습니다. 이에 따라 저는 어느 직무를 선택해야 할지, 각 직무에 필요한 역량을 어떻게 준비해야 할지 고민이 됩니다. 1. 데이터 분석 직무 중 DS, DA, PM의 주요 차이점은 무엇인가요? 2. 각 직무별로 요구되는 주요 기술 및 역량은 무엇인가요? 3. 저와 같은 상황에서 어떤 방향으로 준비를 하는 것이 좋을까요? 4. 직무를 선택하고 준비하는 과정에서 유의할 점이나 추천해주실 자료가 있나요? 경험과 조언을 부탁드립니다. 감사합니다.

석사 유학 후 미국 현지 취업에 관심이 있습니다.

현재 컴퓨터 과학 2학년 재학중이며 내년도 타 대학으로 편입 예정에 있습니다. 타 대학 편입 입학 시 저는 수학과를 복수전공을 하여 추후 데이터 분석 쪽으로 나갈때 경쟁력을 갖추고 싶습니다. 석사 유학은 컴퓨터과학 아니면 통계 쪽으로 나가고 싶다고 생각하고 있습니다. 졸업한다면 데이터 분야 쪽에서 근무를 하고 싶습니다. 다만 고민이 되는 것은 제가 현재 만으로 25살 이라는 것입니다. 그리고 내년에 타 학교에 들어가 수학과까지 복수전공을 하게된다면 졸업하는 것은 29살에 졸업하게 됩니다. 그에 비해 컴퓨터 공학만 단일전공으로 했을때는 27살에 졸업이 가능할것 같습니다. 수학과 복수전공이 제가 프로그래밍 쪽으로 나가든 데이터 분석으로 나가든 저의 경쟁력을 향상시켜줄 것이라는 생각엔, 현재로는, 의심이 들지 않습니다. 다만 여쭤보고 싶은 것은 현재 제가 그리는 그림이 데이터 분야 고용시장 현실에 맞는 것인지, 미래지향적인지 또 수학과를 복수전공하는 것이 경쟁력을 가져다 주는 것인지를 프로그래밍 직업을 갖고 계신 개발자 분들이나 데이터 분석을 직업으로 갖고 계신 분들께 여쭤보고 싶어 질문드립니다.

Ai 공부를 위해 수학

현재 4년제 대학 인공지능 관련 학과에 다니고 있는 2학년 학부생입니다. 개발 분야에 아무런 관심도 없다가 단순히 인공지능이 유망하다고 해서 이 학과를 선택하게 되었습니다. 1학년때는 코딩에 흥미를 느끼지 못했고, 수학에도 싫증이 느껴버려서 제대로 된 공부를 하지 않았습니다. 제대로 할 줄 안다고 내세울만한 언어도 현재 없다고 생각하고, 기본적인 코딩 능력도 부족하다고 생각합니다. 자료구조와 같은 수업도 매번 어렵고, 수학 수업으로는 확통과 선형대수가 있는데 이 수업마저도 중간 중간 라플라스와 같이 대학교 1학년에서 배우는 미분 적분학의 개념이 나올 때마다 벽을 느끼게 됩니다. 정말 이번 여름방학이 마지막이라고 생각하고, 전공에 대한 역량을 많이 키우고 싶습니다. Ai 분야는 수학이 중요하다는 건 알고 있는데, 이렇게 기본적인 개념도 안잡힌 상태로 있다가는 학년이 올라갈 수록 벽을 또 느끼게 되는 시간이 올거라고 생각해서 방학동안 1학년때 배웠지만, 열심히 하지 않아서 거의 모르다시피 한 미분적분학, 이산수학과 현재 배우고 있는 확통과 선형대수를 다시 공부하는 시간을 가지면 어떨까 합니다. 이번에 오는 여름방학을 정말 소중한 시간으로 여기고 꼭 필요하면서 제 자신감을 늘릴 수 있는 공부에 전념하고 싶은데, 수학을 다시 정리하며 공부하는 게 맞는 건지, 코딩 능력도 많이 부족한데 개발 공부에 쏟을 수 있는 시간을 줄여서라도 수학에 다시 한번 시간을 투자하는게 맞는 판단인지 제 자신에 확신이 안서서 이렇게 두서 없는 글 남겼습니다. 긴 글 읽어 주셔서 감사합니다.

대학교 3학년 첫 프로젝트가 고민입니다.

현재 컴퓨터 공학과 다니는 대학교 3학년입니다. 제가 3학년이 되고 주변 선배들과 얘기해보니 열심히 하는 선배들은 팀프로젝트를 한번쯤 해보는 것을 추천하던데, 저는 프로젝트를 처음해봐서 우선 혼자 프로젝트를 시작해보려 합니다. 데이터 베이스는 이번 학기에 처음 배워서 데이터쪽은 아직 힘들 것 같아 다른 분야를 살펴보고 있습니다. 기간은 6월 말까지로 잡고 있고 현재 c, java, python(독학), kotlin, c++(독학)정도 해 봤습니다. 여러 언어를 공부하다보니 헷갈리는 부분이 많은데, 현재는 자바가 가장 편해서 백엔드 프로젝트를 할까 고민중에 있습니다. 다른 배웠던 과목들은 자료구조와 소프트웨어 디자인(싱글톤과 프로토타입 등) 과목을 배웠는데 이것들이 현재 제가 코딩을 할 때는 사실상 어디에 쓰이는 지도 모르겠고 재미도 없어서…사실 학점때문에 공부한 게 큽니다. 혼자 프로젝트를 진행하려다 보니, 질문이 생기면 막막할 것 같아 질의응답을 받아주시는 분이 계시는 강의를 결제해서 질문하며 따라갈 까 하는데 관련 강의도 있으면 추천 부탁드립니다. 또 제가 수학과도 복수 전공으로 하고 있습니다. 아직 어느 분야로 갈 지 고민중인데, 데이터 분야로 갈 때 수학 전공이 도움이 될까요? 실습을 해 보면 제가 코딩 자체는 재밌어합니다. 그런데 특출나게 이 분야가 재밌다 이런건 없는 것 같습니다. 어느 분야로 갈 지 모르면 제가 남들보다 조금이라도 더 메리트가 있는 분야로 가려고 하는데 이게 맞을까요…? 쓰고 보니 글이 두서가 없네요… 질문 요약해보겠습니다 질문 요약 1. 컴퓨터 공학과 수학 복수전공인데 수학 전공이 데이터 분야로 갈 때 도움이 될까요? 2. 수학 전공이 데이터 분야에서 도움이 된다면 그냥 데이터 쪽으로 가려고 하는데 이렇게 결정해도 되나요? 3. 데이터는 이제 배우기 시작해서 우선 백앤드 분야 프로젝트를 해보려 하는데, 혼자 공부하며 따라갈 수 있는 프로젝트 강의 생각나는 것 있으시면 추천 부탁드립니다. 감사합니다.

선배님들 공부 순서 질문이 있습니다

안녕하세요 현재 22살 사회복무요원으로 복무 중입니다. 소집해제는 24년 6월이구 고졸입니다. 게임 프로그래머를 희망하고 있으며 소집해제 후 학원을 다니며 배울 생각입니다. 서론이 길었습니다. 현재 정보 처리 기능사를 준비하는 도중 지인의 조언을 받아 자격증 공부 대신 기본베이스를 공부하는 것이 어떻겠냐고 추천 받아 총 4권 정도의 책을 추천받아 구매하게 되었습니다. 이산수학 , 알고리즘, 운영체제, 자료구조 이렇게 4권을 구매하게 되었는데요 문제는 어떤걸 먼저 어떻게 공부하는 것이 좋을지 몰라 이렇게 질문을 남깁니다. 저는 이산수학과 자료구조를 먼저 할려고 생각 중입니다. 그리고 이산수학을 다 끝내고 자료구조로 넘어갈 생각인데요 이런 순서로 공부하는게 옳을까요? 책만 보고 공부하는데는 한계가 있을 것 같은데 유튜브를 통해서 배우는 것도 효과가 있을까요? 선배님들 제가 글을 잘 못써서 읽기 힘드시겠지만 답변 부박드립니다 ㅜㅜ 그리고 즐거운 크리스마스 되십쇼 :)

숙련된 개발자에게 딥러닝 배우는 과정 추천 부탁 드려요

코딩은 20년 넘게 하다보니 개발에는 숙련이 되어있고 대학 전공이 수학과라 수학 통계에 대한 기초는 괜찮은 편입니다. 딥러닝 쪽으로 공부를 해보려 하는데 어떻게 시작하는게 효율적이고 어떤 방향으로 공부를 하는게 좋을까요? 연구 쪽 보다는 실무에 활용 가능한 방향쪽으로 공부하려 합니다.

퇴사하는게 나을까요?

지방 4년제 대학교 수학과를 졸업해 현직장에서 3년 8개월 일한 개발자입니다. 사실 개발자라는 단어를 저에게 쓰는것도 맞는지 의문스럽기도해요. 원래 c언어만 조금 할 수 있는 상태에서 취업하여서 초반에는 논문 리뷰하는 일이 제일 많았습니다. 그리고 몇달후부터는 c#으로 회사 엔진을 이용하여 프로젝트에서 요구하는 개발을 하고 이와관련해 특허를 낸 경험이 있습니다. 최근에는 자바스크립트로 프론트엔드 쪽 개발을 하였구요. 이외에 다른 개발자분이 작성하신 c++이나 파이썬 코드를 약간 수정하거나 형태를 보고 다른 기능을 추가하는 정도의 일도 했습니다. 문제는 이런식으로 여러가지 업무를 해서 그런지 4년이 다 되어감에도 제가 전문가라고 할 정도의 수준인지가 의심스럽습니다. 회사에서는 잘한다는 소리를 듣고는 있지만 앞으로 발전하기 위해서는 이게 충분하지 않다는 생각을 많이 해요. 앞으로도 이수준으로만 한다면 10년이 지나도 시니어 개발자가 될수는 없을것만 같습니다. 사실 회사에서도 그냥 지금 정도 수준의 일만 해내면 업무량이 적은데도 더이상 요구하지도 않고 있구요. 연봉은 업무량에 비해 적은편은 아닌것 같습니다. 회사를 다니면서 이직 준비를 하는 것이 좋겠지만 지금 건강 상태가 좋지 않아 업무외 시간에 뭔가 다른 일을 하기에는 무리가 있습니다.. 1년정도 더 다니고 5년 경력을 채우면 더 좋겠지만 이렇게 의미없이 시간을 보내는게 맞는가 싶어 스트레스를 받아 그런지 계속 피로감도 더 쌓이는것 같구요.. 그래서 회사를 그만두고 공부를 더 해보는 것이 좋을지 버티고 건강 회복 후에 이직 준비를 할지 고민입니다. 퇴사가 나을까요, 우선 버티는게 나을까요?