머신러닝vs데이터분석 취준을 어디로 해야할지ㅠ당연히 사례와 함께 커피챗으로 상담해주실 분을 구합니다
안녕하세요
저는 현재 GNN,이미지분석 쪽으로 석사과정을 한 후
취준중인 취준생입니다.
다만 석사때 햇던 논문들의 수준이 제 마음에 들지않아,
과연 머신러닝 엔지니어로 취준을 햇을때 내가 경쟁력있을까?란 마음과 프로젝트를 하나는 GNN,하나는 이미지분석으로 하다보니 저스스로도 저만의 강점도 없고 공부의 깊이가 없다고 생각됩니다.
그나마 학부생때 참가한 첫 데이터분석대회에서 좋은 결과와 논문을 기반으로 분석을 잘한거 같아 차라리 이걸 메인으로 데이터분석가를 목표로 공부하고 취준을 해야할지,,
하루하루 너무 우울하고 남들은 제가 석사에서 좋은 결과를 못낼동안 멋진 논문도 쓰고, 대회에 나가 스펙도 쌓고, 국비교육이나 부트캠프로 프로젝트도 많이 하고,, 너무 제 자신이 초라하게 느껴집니다.
혹시 제 상황에 대해 컨설팅을 통해
어떤 직종으로 취준을 설정하고, 어떤 부분이 부족해 보완하면 될지 얘기해주실 분이 있다면 사례하며 온라인 혹은 오프라인 커피챗을 하고 싶습니다. 사람한명 살린다 생각하고 도와주시면 정말이지,,감사드리겠습니다,,