너무 많은 걸 공부하고싶어요. ㅠ

25살 4학년입니다. 웹개발공부도 하고싶고 앱개발공부도 하고싶고 파이썬 코테 공부도 해놓으면 좋을거같고 딥러닝 머신러닝도 공부하고싶네요 ㅠ 근데 전부다 공부 할 시간은 없네요 .. 욕심이 많은걸까요 ??? 뭔가 하나만 골라서 깊게 공부해야할거같아요 ㅠㅠ 학교에서 배운내용들이고, 전부 프로젝트 경험도 있어서 조금씩은 다 알아요 !

프로젝트 내에서 핵심 알고리즘 구축 제외가 의미하는 바가 뭘까요?

안녕하세요, 백엔드 개발 3년차 입니다. REST API 서버, 크롤링 서버, NoSQL, PostgresSQL, DB 설계, 데이터 분석 AI 개발 및 논문 작성등의 업무를 해왔습니다. 이번 달에 팀이 변경되었습니다. 새로운 팀에서 처음 한 일이 이미지를 처리하는 백엔드 서버와 docker 배포본을 작성이었습니다. 그런데 제가 만든 그 틀에서 이미지 처리 하는 알고리즘은 다른 직원에게 업무가 내려졌습니다. 이미 만들어진 배포본 안에서 그 알고리즘을 변경하는 내용인데, 왜 직원에게 시켰을까 너무 궁금합니다. 직접 물어보자니 그건 좀 팀장님을 신뢰하지 않는 뉘앙스를 강하게 풍겨서 자제하고 있습니다. 그 알고리즘 처리를 그 직원이 해봤기 때문에..? 시킨걸까요? 그걸 어떻게 처리할지에 대한 아이디어는 제가 냈는데 말이죠. (이 프로젝트는 이미 1년 넘게 추진하고 있던 거고, 저는 지금 후발 주자로 들어온거긴 합니다.) 그리고 저에게는 논문 동향 검색 업무가 맡겨졌습니다. 사실, 그 이미지 처리 AI 직접 구동해 보라는 업무가 처음에 제가 다른 팀이었을 때 주어진 거였는데, 제가 그냥 겉 핥기 식으로만 했었거든요. 그런데 지금 AI를 구동하는 업무는 다른 직원이 하고 있고 저는 논문 동향을 검색하고 있습니다. 팀장님 말씀으로는 백엔드 개발자가 필요하고 논문도 작성하기 때문에 저를 다른 팀에서 데려왔다고 하셨습니다만 지금 상황을 보면, 현 팀에서 필요한 저의 능력들로 기반만 서포트 해주고 후에 논문이 나와도 이름도 못 올리는 그런 상황이 오지 않을까 생각이 듭니다. 또는 회사에서 저를 내치려고 준비하는 건가?라는 생각이 들기도 하고요 그래서 그런 사태가 발생하기 전에 이직을 해야 하나 고민하고 있습니다. 저는 백엔드 서버를 만드는 코딩이 좋습니다. 다양한 상황에서 문제가 발생하고 그런 상황을 해결하는 것도 좋고.. 이제는 REST API만드는 것도 GIT도 DOCKER도 어느 정도 할 수 있고 무엇보다도 재밌습니다. 그리고 항상 새로운 더 어려운 문제들을 해결해 나가고 싶습니다. 어려워 보이는 것들도 쉽게 만들어 버리고 싶거든요. 말이 길어졌는데 어쨌든 제가 실력이 부족해서 내쳐지는 거라면 얼마든지 실력향상을 위한 준비를 하고 또 새롭게 도전할 의지가 충만합니다. 며칠동안 고민하고 있는데, 여기는 현직자들이 계시니까 너무 치우치지 않은 가장 현실적인 조언을 얻을 수 있을 것 같아서 이렇게 선배님들의 의견을 여쭤봅니다.

AI 산업이 발전할수록

AI쪽 개발 혹음 AI산업에 대해 잘 하시는 분들께 질문드립니다. AI산업이 발전할수록 어떤 쪽이 같이 따라서 가장 크게 발전하게 될 것이라고 생각하시나요?? 혹은 의외로 이 쪽도 꽤나 발전하게 될 것 같다는 부분이 있으실까요? 둘 중 하나만, 혹은 둘 다 생각되시는 부분이 있으시다면 댓글 부탁드립니다. ex) 클라우드, 로봇 등등 (이유도 같이 설명해주시면 감사하겠지만 시간이 없으신분은 분야만 알려주셔도 감사하겠습니다!.. )

고졸 AI개발자가 되려고 하는데 가능할까요

마이스터고에 다니고 있는 올해 고2올라가는 학생입니다 마이스터고 특성상 3학년때 바로 취업을 나가는데 Ai쪽으로 취업을 할 수있을지 궁금해요.. 또 저는 컴퓨터 비전에 관심이 많아요 현재 공부하고 있는건 신경망공부하다가 조금 공식에 막혀서 수학 고1부터 다시 차근차근 복습하고 있어요 시간이 너무 늦은건진 잘 모르겠네요... 혹시나 데이터분석쪽으로도 고졸이 취업할 수 있을까요 걱정은 정말많고 하고싶은 말도 정말 많은데 꼭 이럴때만 되면 생각이 안나네요..

고민입니다 선배님들

안녕하세요 컴공과 4학년으로 솔직히 다 너무 애매하게 해왔습니다. 컴공과 꼭 가야겠어!라는 마음으로 대학을 온 것도 아니었고, 그래도 취업은 해야하니 다른 사람들이 하는 백엔드 과정을 천천히 했습니다. 근데 결론적으로 저한테 너무 재미가 없고 무언가 허무맹랑한 기분도 들고, 알 수 없는 회의감, 후회가 들게 되었습니다. 그러다 최근 chat gpt를 사용해보고 빅데이터에 관심이 생겼습니다. 선배님들 AI랑 빅데이터에 차이점이라고 하면, AI는 빅데이터로 만든 학습 과정을 습득한 친구이고 빅데이터는 그 과정을 생성해주는 친구라고만 이해가 되지 아직 잘 모르겠습니다. 그러나 무언가 알 수 없는 의욕이 생겼고, 이 의욕이 생긴 시작점이 chat gpt를 사용한 이후라고 생각되는데..컴공과 4학년 늦지 않았다고 하면 늦지 않았을 시간인 것 같고, 늦었다고 해도 늦었다고 말 할 애매한 시간 인 것 같습니다. AI를 공부해서 취업을 하고 싶은데 단계별 순서를 알려주세요. 물론 구글 찾아보면 다 나온다고들 말하지만, 저는 실무에 직접 몸소 겪는 중인 선배님들의 조언을 듣고 싶습니다. 학사 자격으로 취업이 힘들면 대학원도 갈 생각이 있습니다. 후배에게 조언 부탁드립니다.

[AI 엔지니어] 이직 vs 대학원

안녕하세요 신입 머신러닝 엔지니어입니다 ! 현재 저는 학사 과정을 마치기 전에 머신러닝 & 딥러닝 연구원으로 조기취업을 하여 3개월째 근무중입니다 ㅎㅎ 요즘 제가 많이하고 있는 고민은 대학원을 가서 조금 더 공부를 할지 아니면 현재 회사에서 엔지니어적인 요소를 더 배워 이직을 할지가 고민입니다 ㅠㅡㅠ ,, 다니다 보니 엔지니어가 저한테 조금 더 fit하더라구요 ! 근데 요새 인공지능 쪽은 모두 석사이상의 학위를 원하다 보니 정말 고민이 많은데요 ,,, ! 계속 엔지니어 업무를 하는 것이 좋을지 대학원을 갈지 고민입니다 🥺

맞춤 추천 서비스를 개발하기 위해 필요한 지식이 궁굼합니다.

안녕하세요! 사용자가 입력한 데이터 기반 맞춤 추천 서비스를 개발하려고 합니다. 사용자가 자신의 상황에 맞는 데이터를 선택하고, 선택한 데이터에 적합한 아이템을 반환하는 기능을 구현하려고 합니다. 아직 서비스 런칭 단계에 있는데요, 지금 수준으로 맞춤 추천 서비스를 구상해본다면, <모든 아이템을 카테고리로 분류하고, 고객이 입력한 데이터와 매칭하는 방식>으로 개발할 것 같아요. 맞춤 서비스를 구현할 때 보통 AI를 이용한다고 하는데, 웹 개발만 해본적이 있어서, 어떤 기술을 사용해야할지 모르겠어요. 공부해야할 기술 키워드, 혹은 더 좋은 방식이 있다면 추천해주시면 감사하겠습니다!

인공지능 개발자는 백엔드, 프론트엔드가 필요할까요 ?

인공지능과 관련된 학과에 진학하고 있는 대학생입니다. 제목 그대로 인공지능과 관련하여 취직을 할 때 백엔드나 프론트엔드가 필요할까요 ? 추가적으로 필요한 기술이 있다면 어떤 것이 필요할지가 궁금합니다 !

인공지능 딥러닝 석사과정

안녕하세요 현제 대학교 재학중입니다 머신러닝, 인공지능 관련 직무를 하려면 혹시 석사과정까지 필요할까요?

숙련된 개발자에게 딥러닝 배우는 과정 추천 부탁 드려요

코딩은 20년 넘게 하다보니 개발에는 숙련이 되어있고 대학 전공이 수학과라 수학 통계에 대한 기초는 괜찮은 편입니다. 딥러닝 쪽으로 공부를 해보려 하는데 어떻게 시작하는게 효율적이고 어떤 방향으로 공부를 하는게 좋을까요? 연구 쪽 보다는 실무에 활용 가능한 방향쪽으로 공부하려 합니다.

AI에 관심있는 3학년 학부생 입니다..앞으로 어떻게 해야할지 막막하네요

여름방학부터 AI에 흥미를 느껴 현재 공부를 해나가고 있는데 주변에 AI공부를 하는 사람이 아예 없어 앞으로 어떻게 해야할지 막막합니다. 지도교수님이 AI쪽 전문가이시지만 뭔가 학생과 교수 사이의 벽이라고 해야하나요.. 여름방학때는 몇 번 찾아가서 여쭤보기도 했었는데 교수님이 연구실에만 계시는건 아니고 연구과제때문에 바쁘신 것 같아 그런것때문에 쉽사리 질문하기도 어렵습니다ㅠ 팀프로젝트도 해보고싶은데 참 어렵네요..혹시 조언해주실 수 있으실까요??

AI 엔지니어의 분야 선택: 딥러닝 vs. 머신러닝

안녕하세요. 스타트업에서 머신러닝 엔지니어 신입으로 일을 하고 있습니다. 입사한지는 10개월 정도 됐습니다. 요새 경제가 안좋고 스타트업 투자도 잘 안돼서 혹시 모를 상황에 대비해 이직 준비를 조금씩 해놓으려고 합니다. 근데 대부분의 기업들의 자격요건을 보니까 주로 CV나 NLP, 추천 시스템과 같이 딥러닝 기반의 모델링 경험을 원하더라고요. 저는 대학원 시절에서부터 현재 회사 업무까지 딥러닝보다는 XGBoost와 같은 전통적인 머신러닝 기법들을 많이 사용했었는데 기업들이 원하는 인재상을 보니까 딥러닝으로 분야를 바꿔야 되는건가 싶습니다. 딥러닝이 좀 더 기업들의 수요가 많으니 딥러닝을 중심으로 커리어를 이어나가는게 맞을까요..? 아니면 현재 상황에서 잘할 수 있는 것을 선택하는게 맞을까요? 경험 많으신 분들의 현실적인 조언 부탁드립니다..!!

[Python/Tensorflow] 인공지능에서, 독립변수의 예측값이 변하지 않고 같을 때

Google Colab으로 진행하고 있으며, Jupyter에서도 실행해 보았으나 똑같은 오류가 발생하였습니다. 언어는 [Python/Tensorflow]입니다. 먼저, 이 AI의 제작 목적은 백신의 누적 투여량(독립변수)과 그에따른 사망률,신규사망자,신규확진자(종속변수)의 관계를 파악하여 예측하기 위한 목적입니다. 데이터는 한국데이터포털에 업로드된 정형화데이터(.csv)를 다운받아 사용하였습니다. 코드와 해결해야할 부분은 사진으로 첨부해두었습니다. 독립변수와 종속변수를 지정하고, 간단한 형태의 모델구축을 하였고 학습시켜서 loss값이 떨어지며 학습되는 것까지는 정상적으로 된것같았습니다. 하지만, 사진에서, print(model.predict(독립[:20])) print(신규사망종속[:20]) 부분이 model.predict(독립)으로 예측한 값이[23.933895]로 같은 숫자로 나옵니다. 어떤 부분에서 오류가 발생했을까요?

부트캠프를 들어갔는데, 제가 원하는 분야가 아닌 것 같아 계속 수강할지 고민중입니다.

저의 경우 경제학을 탐구하다 금융공학쪽에 관심을 가져, 데이터분석 분야로 진출을 준비하고 있습니다. 이번에 좋은 기회가 생겨 마이크로소프트에서 진행하는 부트캠프에 참여하게 되었습니다. 하지만 제가 현재 진행하고 있는 부트캠프(https://msaischool.kr/course)는 내용은 정말 좋지만, 분야가 AI기반의 '객체인식 프로젝트'가 최종수료 목표인 것으로 보입니다. 아직 초보 단계라서 뭐라 확신을 갖긴 어렵지만, 뭔가 제가 원하는 분야와는 조금 다른 것 같아서 '지속적으로 수강할지, 그만둘지 아니면 이와 별개로 데이터분야 학습을 진행할지'(프로그램에 딥러닝 및 통계기반 데이터 분석이 존재하긴 합니다) 선배 개발자분들의 다양한 의견 부탁드립니다!

영상인식 질문

비전공자이고 파이썬을 조금 공부한 직장인 인데 혹시 영상인식으로 길이측정 같은걸 해보고싶은데 그런 영상인식 딥러닝? 그런쪽으로 공부를 하기 위해서 어떤식으로 공부순서에 대해서 도움을 주셨으면 좋겠습니다!!

안녕하세요! 빅데이터 관련해서 질문드립니다 !

제가현재 파이썬 공부를 하고있습니다. 현재 직업군인으로 일하고있는데 개인시간이 많아서 자기개발해볼려고합니다 ! 빅데이터 관련해서 필요한자격증이나 회사내에서 직무명같은게궁금합니다 !!

머신러닝 논문

안녕하세요! 저는 현재 머신러닝 공부를 하고 있는 대학생입니다! 현재 저는 머신러닝 공부를 시작한지 오래된게 아니어서 머신러닝에 대해 깊게 알고있는건 아닙니다. 머신러닝 논문들을 읽어보고싶다는 생각을 했는데, 혹시 아직은 논문들을 읽기에 이른지, 아니면 머신러닝에 대해 깊게 알지 못해도 논문을 읽기 시작해도 되는지 궁금합니다! 그리고 논문들을 읽는다면, 읽을 순서를 추천해주면 감사하겠습니다!

DS/DL/AI 트렌드를 보여주는 news나 journal이 있을까요?

안녕하세요. 내년에 이제 대학교 2학년이 되는 학생인데, 오늘 우연히 stable diffusion의 공개 사실이 유튜브 알고리즘에 떠서 우연히 보게 되었습니다. 예전에 alphafold나 nowcasting과 같이 AI계의 한 획을 그은 모델들을 바로바로 알고싶었는데 그때도 항상 한 2주 정도 뒤에 알게 됐었습니다 ㅜㅜ 현재 computer vision에서 CNN부터 VQA, text2img, video captioning 등등까지 많이 공부하면서 이제는 최신의 기술 동향을 real time으로 받아보고 싶다는 생각을 하게 됐습니다. 특히나 CV 분야 관련해서 trend news가 잘 올라오는 (너무 양산형은 아니었으면 좋겠습니다) 사이트를 알고계시다면 공유해주시면 감사하겠습니다 - 한국어, 영어 둘 다 상관 없습니다.

인공지능은 언제부터 공부하면 좋을까요?

제가 지금 중학생이라서 웹을 공부하고 있는데 나중에는 머신러닝쪽을 공부하고 싶어서 찾아봤더니 수학이 필요하더라고요,그래서 고등학교 들어가서 공부를 시작하면 너무 빠른건지 적당한건지 궁금합니다.

인공지능 개발을 위한 수학

안녕하세요 ! 향후 NLP와 CV 전공해서 인공지능 개발자를 꿈꾸는 대1입니다. 요즘 혼란을 겪고 있는 것은 수학에 관한 것인데 인공지능이 수학을 많은 필요로 하는 것은 압니다 그런데 정확히 어떤 수학들이 필요로 하는지를 모르겠습니다 ㅠㅠ 확률, 통계 등 많을텐데 어떻게 공부를 해야할지도 잘,, 현업에서 수학이 어떻게 쓰이고 현직자분들은 수학을 어떻게 활용하시는지, 그리고 어떻게 공부해야할지 고민입니다

개발 진로를 못 정하고 있습니다.

현재 3학년 1학기 복학까지 약 반년남은 상황입니다. 취업하고자하는 개발분야를 못 정해서 현직자들의 조언을 듣고싶어 글을 올립니다. 프론트앤드는 비전공자나 디자인쪽에서 넘어와서 그만큼 블랙시장이라는 말이 많아서 신경쓰입니다. 백엔드는 취업자에게 들으니 야근을 달고산다고 오지말라고하고.. 원래는 AI에서 머신러닝 엔지니어나 데이터분석가를 정하려고 했으나, 석사 학위가 대부분 필요하다고해서 접었습니다. SI업계는 더더욱 아니라고하고... 어딜가든 좋은 시장이라는 소리는 찾기어려워서 고민이 많습니다. 현직자분들이 생각하는 유망있는 분야나 추천하는 개발 분야 있으면 답변 부탁드리겠습니다. 사소한 조언이라도 감사하니 답변부탁드리겠습니다.

개발자로 취업준비하는 학생입니다!!!

혹시 도커라는 프로그램을 개발자들이 많이쓰는지 궁금합니다 ㅎㅎ..

AI 엔지니어 준비는 어떻게 하는 게 좋을까요?

안녕하세요, 저는 통계학을 전공하고 이제 졸업까지 한 학기를 남겨둔 학생입니다. 원래 데이터 쪽을 하고 싶어서 통계학을 전공했는데, 여러 직무들을 더 찾아보니 AI 엔지니어에 더 관심이 가더라구요. 그래서 준비를 해보려고 하는데 너무 늦은 게 아닌지 걱정이 되네요. 또 AI 분야는 실무 스킬도 중요하지만 학문적인 부분도 깊게 파야 한다고 들어서 고민입니다. 정리하면, 현재 통계학을 전공한 상태이고 원래 데이터 사이언티스트를 준비하고 있었는데, 바로 현업에 뛰어들어서 기초부터 시작하는 것이 좋을까요, 아니면 대학원을 가는 것이 좋을까요? + 자격증은 ADsP 있습니다!

인공지능 분야로 계속 준비해야할지

안녕하세요 AI 분야로 취업을 하고싶은 대학생입니다 막연하게 AI로 취업을 하고싶다 생각만 하고있는데 이쪽 분야는 다른 개발 분야보다 뭐랄까 성장해나갈 수 없고 금방 사라질 거 같은 데 계속 이쪽을 준비하는 게 맞는지 다른 개발 포지션을 준비하는 게 맞는 지 잘 모르겠습니다

AI 모델과 웹 프레임워크의 조합에 관해 질문드려보고 싶습니다.

AI 모델과 웹 프레임워크의 조합에 관해 질문드려보고 싶습니다. Python을 이용해서 추천시스템을 개발하고, FastAPI를 이용하여 api를 개발한다고 할 때, 웹 프레임워크로는 spring을 쓴다면 api를 짜서 처리를 해야하는걸까요? 다른 방법은 어떤게 있을 지 궁금합니다..!! 만약, 위 과정만이 방법이라는 이유로 굳이 api서버를 따로 만들지 않고 FastAPI를 이용하여 웹 개발까지 진행하는 것도 괜찮을 방법일까요??

인공지능 개발자 공부

현재 컴공다니는 학생인데 인공지능 쪽으로 취업을 하고싶어서 인공지능 쪽으로 공부를 할려고 합니다. 근데 어디서 부터 공부를 해야될지 모르겠습니다. 그리고 인공지능 쪽으로 취업할려면 대학원 무조건 가야할까요??

인공지능 개발자입니다

AI/(ML) 분야에서 개발일을 하고있스빈다 백엔드를 배워볼까하는데 비전있는 조합일까요?

컴퓨터 과학/수학을 전공 예정인 학생입니다. 진로/공부 관련해서 조언부탁드립니다 ㅠㅠ

재수해서 이제 8월에 해외에 입학예정인 신입생입니다. 또래에 비해 늦은 감이 있어서 더이상 뒤쳐지지 않고 탄탄하게 능력을 쌓고 싶습니다. 특히 코딩 분야는 고등학교에 자바랑 파이썬은 어느 정도 공부해서 재밌었던 기억이 있어서 진로랑 같이 연관시킬 생각입니다. 대학교 들어가서 코딩 수업은 듣겠지만 책으로 배우는 건 쓰면서 얻는 경험과 비교하면 뭐라도 컴퓨터나 노트북으로 문제 푸는 게 더 도움이 된다고 개인적으로 생각하고 있습니다. 현재 프로그래머스 레벨 2 정도 됩니다. 혼자서 계속 공부를 이어가고 싶은데 추천하시는 영상 소스나 자료, 책이 있을까요? 시간 내어서 긴 글 읽어주셔서 감사드립니다:) 아직따로 컴퓨터 세부 분야까진 정하지 않았지만 인공지능/소프트웨어에 관심있습니다.