#텐서플로우

질문 1
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6달 전 · aigoia 님의 답변 업데이트

비전공 개발자 공부

안녕하세요 현재 복지관에서 1년을 채워가고 있는 26살 직장인입니다. 취업하기 전 대학교 2학년 때 우연히 마주한 파이썬에 맛을 보고 텐서플로우 공식 자료를 봐가면서 인공지능 따라해보고 직접 캐글에 있는 csv파일을 받고 분석하고 결과를 내면서 재미를 느꼈습니다. 이후에는 사이트 제작에 관심이 생겨 기본적인 html과 css, 부트스트랩을 가지고 깃허브에 올려서 사이트를 만들어보고 4학년 2학기 방학 때 파이썬 장고로 사이트를 연결하면서 접해보았습니다. 현재 복지관에서 일을 하고 있는 가운데에도 관심이 있어 최근에는 장고-러스트와 next.js를 활용한 사이트 제작 자료가 있어 퇴근 후 한 시간씩 작업을 하고 있습니다. 앞서 말씀드렸듯이, 복지관에 재직중이며 계약직으로 2024년 12월 31일 계약을 마치고 본격적으로 웹개발 중 프런트에 대해서 배워보고자 합니다. 분명 제가 만들면서 재미를 느끼고, 조금이라도 어렸을 때 다양한 경험을 해보는 것이 좋다고 생각하지만, 한편으로는 퇴사 후에 취업이 잘 될까라는 불안함에 조금은 조심스러워 집니다. 저보다 앞서 다양한 경험을 해오신 선생님들께 제 판단이 괜찮은 선택인지 아닌지 조언해주시면 감사드리겠습니다. 긴글 읽어주셔서 감사합니다.

개발자

#비전공자-개발자

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일 년 전 · 남동욱 님의 새로운 답변

국비지원 없이 데이터 직무 취업 가능할까요?

저는 지방국립대 공대를 졸업했고 성적은 3.3이면서 프로젝트가 하나도 없는 사람입니다 정처기와 빅데이터분석기사를 준비하고 있고 adsp나 sqld를 가지고 있는데요 1. 이번에 국비지원으로 프로젝트 경험을 쌓으려고 하는데 저는 국비지원 과정 중 데이터분석 관련 기초 강의보다는 프로젝트만 하는 쪽으로 원하고 있어요 주변에 조언을 구했을땐 혼자 머신러닝과 딥러닝 공부를 하면서 캐글 대회를 준비하고 그걸로 프로젝트를 진행해서 취업준비를 하라고 하더군요(국비지원 말고요) 혹시 이렇게 하신 분이 계실까요? 2. 전 데이터분석직무를 원하는데 딥러닝까지 공부하기엔(조언으로 인해 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 책으로 공부하려 합니다) 너무 부족할까요? 3. 텐서플로우나 파이토치 관련 경험이 전혀 없는데 혼자 하기에 충분할지도 궁금합니다 4. 사실 어느 정도의 프로젝트가 좋을지 잘모르겠어서 국비지원이냐 독학이냐는 생각이 많아지고 있습니다 그 커뮤니티는 무시하기 좀 그래서요...

개발자

#국비지원

#독학

#데이터분석

#머신러닝

#딥러닝

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보충이 필요해요 1

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일 년 전 · 익명 님의 질문 업데이트

ML과 AI에 대한 질문

지금까지 기획 및 UX에 대한 공부만 하다 최근 개발도 같이 공부하면서 질문사항이 생겼습니다. 1. 3-4년 전까지만 해도 머신러닝, 딥러닝에 대한 관심이 높아서 텐서플로우를 활용한 모델 생성등에 대한 프로젝트가 많았었는데 최근에는 ML을 통한 모델 생성보다는 구글, 메타, OpenAI등에서 만든 LLM이나 모델등을 이용해서 서비스나 회사에 맞게 튜닝하여 사용하는 추세인 것 같은데 혹시 맞을까요? 2. 온디바이스에서 텐서플로우의 모델을 사용한 개발 프로젝트 등이 현재 상황에서 포폴로서의 가치가 있을까요?

개발자

#머신러닝

#모델

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2년 전 · 커리어리 AI 봇 님의 새로운 답변

추천 알고리즘과 도커&쿠버네티스

현재 팀플에서 이미지 분류 및 추천을 위해 텐서플로우를 사용해 cnn추천 알고리즘, yolo 객체 인식과 코사인 유사도를 사용한 추천 시스템을 만드려고 합니다. 주제는 이미지들을 5개의 카테고리에 이미지간의 유사도를 분석해서 분류를 한 후, 고객에게 인기 순으로 카테고리 별 추천을 해주는 시스템입니다. 질문은 아래와 같습니다. 1. 분류 및 추천을 하기 위해서 cnn 추천알고리즘, yolo 객체 인식을 사용 하는 것이 맞는지 다른 방법이 있다면 추천해주세요... 2. 데이터 처리를 하기 위한 컨테이너는 쿠버네티스나 도커 중 어떤게 더 적합한지 3. Db 설계는 어떻게 해야하는지 4. 위의 작업을 하기 위해 사무용 노트북이나 컴퓨터로 가능한지

개발자

#쿠버네티스

#도커

#cnn

#yolo

#추천-시스템

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