#행렬

인공지능 개발의 구체적인 사항이 궁금합니다

저는 인공지능을 공부하고 있습니다 부족하지만 사이킷런 등의 라이브러리를 사용하는 것뿐 아니라 numpy 행렬 계산만으로 직접 dnn,cnn 알고리즘을 구현하는 걸 집중적으로 공부하고 있습니다 만, 머신러닝의 대다수 실습은 라이브러리를 많이 사용하지 않습니까? 라이브러리 함수만으로 머신러닝 딥러닝 학습과 검정이 가능하니까요 서두가 길었지만 그렇다면 인공지능 개발자들은 알고리즘 을 연구하는건지 효율적인 구현으로 통해 현상예측이 주된 일인지 궁금합니다

C언어에서 행렬값이 이상하게 나오는 것 같습니다.

C언어에서 가중치 그래프를 만들기 위해 인접행렬을 사용하고 있는데, (i,j)성분의 값과 (j,i)성분의 값의 평균을 구해서 업데이트를 해야합니다. 그런데 계속 안돼서 확인하다보니 for (i=0 …) { for (j=0 …) { Matrix[j][i] 이러한 코드에서 (j,i)에 대한 성분을 출력해보니 (i,j)성분으로 나오고 있습니다. 즉 i,j 성분과 j, i성분의 값이 실제로 같지 않은데 같게 나오고 있습니다. 값을 확인하니 j,i성분이 정상적으로 작동하지 않은 것으로 보입니다. 저는 mac에서 vscode로 실행하고 있습니다. 왜 이와같은 문제가 일어나는지 알고 싶습니다.. 참고로 행렬의 값의 자료형은 float입니다.