#ai엔지니어

앞으로의 커리어 방향에 대해 고민이 생겼습니다.

안녕하세요. 현재 커리어 방향을 어찌 잡아야할지 고민이 생긴 뒤로, 방향성을 어떻게 잡고 나아가야할지 고민이 들어 글을 남겨봅니다. 저는 비전공자 + 경력 2년차 인공지능 엔지니어 직무로, 스타트업에서 출시 전인 AI 서비스 개발과정 업무를 하다가, 회사가 문을 닫게되면서 자연스럽게 일을 그만두게 되었습니다. 그 뒤로 개인적인 사정으로 현재까지 공백기가 유지되고 있다가, 이제 다시 시작할 수 있게된 상황이 된지라, 다시한번 취업준비를 하고자 방향성을 갖추고자 하였습니다. 물론 공백기동안 아무 것도 안한것은 아니고, 약 6개월간 추가적으로 국비 교육을 들으면서 인공지능 + 백엔드 과정 코스를 수강하였습니다. 그러던 중 국비교육을 들으면서 백엔드 엔지니어, 서비스의 보이지 않는 부분에 대한 과정들을 다루는 직무에 큰 관심이 생겼습니다. 하지만 이전에 쌓아뒀던 경력이 남아있기도하고, 나이도 있는지라, 고민이 많이 듭니다. - 인공지능 엔지니어에서 백엔드 엔지니어로 직무전환을 하는 케이스가 있는편일까요? 보통은 백엔드 -> 인공지능을 많이 보긴했는데, 반대 상황에 대해서는 많이 보지 못했던 편입니다. - 기존 경력을 놓고 백엔드 엔지니어 신입을 목표로 진행하는 것이 나을 것인지, 이전 경력을 포기하지 않고 나아가야할지 고민이 들어서 게시물 남겨봅니다. 어떤 방향을 고르는게 나을까요?

어떤 경력을 갖춘 백엔드 엔지니어가 되어야 데이터 엔지니어로의 직무 전환 가능성이 있을까요?

궁금한 게 생겨 구글링을 하던 중, 커리어리를 알게 돼서 글을 읽어 보다가 최근 생긴 고민에 대한 답을 얻을 수 있을지도 모른다는 생각이 들어 가입하였습니다. 그 고민은 "어떤 경력을 갖춘 개발자를 목표로 할 것인지.." 입니다. 현재는 대학교를 졸업하자마자 it와 관련 없는 회사에서 2년 가까이 재직 중 입니다. (그저 컴퓨터와 프린터가 있다 정도..) 그러다 올해 9월 말 즈음 어떤 계기로 인해 '회사를 그만두게 된다면 현재 경력을 살려 나만의 무기로 다시 취업할 수 있을까?'를 고민하게 되었고 경쟁성이 낮다는 판단 끝에 이직 준비를 시작했습니다. 지금은 프로그래머스에서 얼마 없는 SQL 문제는 다 풀고, 파이썬으로 풀어보고 있는데 다양한 글과 채용 공고를 보다가 입사 최저 조건이 코딩 테스트 합격인 것 같아서 일단 어느 기업이든 최저 합격이나 해보자는 마음으로 풀고 있습니다. 처음 이직을 결심 했을 때 유튜브/구글/인프런을 이용해 잡다하게 따라해 보고 데이터 엔지니어를 목표로 삼았는데 지금 알아보니 데이터 엔지니어가 다른 직군에 비해 신입을 안 뽑는다는 말이 많더라구요. (* 데이터 엔지니어로 정했던 이유는 불규칙적인 것을 규칙적으로 만드는 것, 어떤 데이터든지 간에 누군가가 필요로 하는 방식으로 가공하여 전달한다는 것이 데이터의 흐름을 전체적으로 제어하는 것 같아 매력적으로 보였기 때문입니다.) 신입보다는 백엔드에서 데이터 엔지니어로 전환하는 게 대부분이래서 백엔드를 목표로 공부하게 될 것 같은데 백엔드도 범위가 방대해서 어떤 공부를 해야할지 고민입니다..ㅜ 지금은 그저 막연하게 데이터를 많이 다룰 것 같은 회사에선 어떤 백엔드 역량을 갖춘 신입을 찾는지 채용 공고만 바라보고 있네요.. 여건상 가장 빠르게 고민해야 할 것은 국비교육, 부트캠프의 코스 선택이 아닐까 싶습니다. 데브코스 중 백엔드 코스와 데이터 엔지니어링 코스 사이에서 고민 중인데 아마 백엔드 코스를 신청하지 않을까.. 싶지만 그래도 고민되네요. a. 데이터 엔지니어링 코스를 교육 받아도 백엔드 신입 채용 가능성이 있을까요? (데이터 엔지니어 신입이면 더 좋겠지만..!) b. 얌전히 백엔드 코스를 선택할까요? b-1. 만약 백엔드라면 어떤 부분에서 전문성을 기르면 좋을까요? 해 본 걸 남기는 것도 혹시나 도움이 될까 싶어서 적습니다..! - html, css를 따라 입력해 보며 웹(?) 상에서 출력되는 것 변경해보기 및 아주 간단한 페이지 생성 (제일 재미없었기에 웹에 대한 흥미가 사라졌습니다.) - python, c, java, sql 문법 공부 (문제 풀 수 있는 언어는 사실상 python, sql 두 가지 입니다.) - 간단한 프로그램 리버스 엔지니어링 (얕은 어셈블리 + 자료구조 중 스택에 대한 약간의 이해..? 재밌었어요.) - 파이썬으로 특정 사이트의 리뷰를 크롤링하고 원하는 리뷰만 출력 (조금 엉성했지만 실전에 바로 사용할 수 있어서 그런지 흥미로웠습니다.) - 데이터셋을 내려 받아 pyspark, sparkSQL을 이용하여 스스로 기준을 만들어 임의의 테이블 생성해 보기

SRE 엔지니어에서 개발자로 돌아올수 있나요?

안녕하세요. 일본에서 일하고 있는 백엔드 엔지니어입니다. 현재 담당중인 프로덕트가 너무 익숙해져서 사고보다 경험적으로 일을 하는 경우가 많아서 이직을 시도하고 있습니다. 이곳 저곳 구인에 응모해보던 도중에 SRE 엔지니어직에도 지원하게 되었고, 현직에서 AWS를 다뤄본 경험덕에 코딩테스트에 통과하게 되었습니다. SRE 엔지니어로 근무하며 획득 가능한 역량이 SLI, SLO를 수호하는 방안, AWS와 같은 클라우드 심화지식이라고 생각했고, 이것들은 백엔드 엔지니어로서 필요한 역량이니까 SRE 엔지니어의 경력도 엔지니어로서의 역량을 쌓는데 도움이 되지 않을까하고 생각하였습니다. 그런데 SRE 엔지니어에서 개발자로 돌아오기가 어렵다는 말을 들어서 겁이 나서 망설이고 있습니다. 백엔드 엔지니어로 돌아오고 싶다면 SRE 엔지니어로 가지 않는게 좋을지요? 조언 부탁드립니다.

데이터 엔지니어 or 데이터 분석가 or 백엔드 개발자 진로 고민

백엔드 준비를 1년간 하다가 쉽지 않아 돈이 궁해 다른 직무로 임시 취업을 했습니다. skill : java, spring 요새 빅데이터쪽에 관심이 생겼고 전망도 좋아 진로 고민에 빠졌습니다. 문제는 각 직업의 티오가 다르고 신입으로서의 역량이 다릅니다. 1. 데이터 엔지니어 최종 목표는 데이터 엔지니어가 될 것이고 엔지니어는 신입보단 경력 위주로 뽑아서 가능성이 미지수입니다. 2. 데이터 분석가 그렇자고 데이터 분석가로 가기엔 통계, 수학 및 도메인 지식이 중요하다고 하다네요. 이 직업으로 가기 위해서는 통계, 수학 지식을 처음부터 파아햐는 리스크가 있어요. 3. 벡앤드 개발자 -> 데이터 엔지니어 그러면 벡앤드 개발자로 취업을 한 뒤에 데이터 엔지니어로 경력 이직하는 것이 나을까요? 최종적으로 데이터 엔지니어의 길을 가게될텐데 백엔드로 가서 시간만 날리지 않을까 걱정이 됩니다. 1. 데이터 엔지니어 or 데이터 분석가 or 백엔드 개발자 어떤 직업으로 밀고나갈지 추천 부탁드립니다. 2. 추천하식 직업을 어떤 방향으로 준비하면 좋을지 말씀 부탁드립니다. 감사합니다.

백엔드 엔지니어와 데이터 엔지니어

안녕하세요. 현재 데이터사이언스 전공 중인 4학년 학생입니다. 대학원에는 뜻이 없어 바로 취업을 하고 싶어서 직무를 찾아보는 중 데이터 엔지니어에 관심을 두게 되었습니다. 그런데, 데이터 엔지니어는 신입을 거의 뽑지 않아 백엔드에서 넘어가는 경우가 많다고 하더라구요! 4학년이지만 경영학과를 재학하다가 데이터학과로 편입을 했기 때문에 학교 수업 듣느라 지식이 많이 부족해서 백엔드를 하나 데이터엔지니어를 공부하나 어쨌든 공부할 것은 많다고 생각합니다. 방향을 확실하게 정해야 관련된 공부를 할 수 있을 것 같은데 어렵네요.. 자격증은 정보처리기사와 컴활1급 보유하고 있습니다. 1. 백엔드 엔지니어에서 경력을 쌓고 데이터 엔지니어로 직무 변경하는 것에 대한 의견 2. 데이터 엔지니어 신입으로 도전하는 것에 대한 의견 3. 백엔드를 하던 데이터를 하던 부트캠프 등의 과정을 밟아볼 생각인데, 학교와 병행은 힘들 것 같아 졸업 후에 할 생각입니다. 졸업 전에 따놓으면 좋을 자격증 있을까요?

국비 관련 질문이 있습니다!

안녕하세요! 저는 전문대 정보통신공학과에 재학 중인 학생으로, 곧 졸업을 앞두고 있습니다. 하지만 학교에서 통신 쪽에 흥미를 느끼지 못하고, 갈수록 데이터 엔지니어 또는 백엔드 개발자에 대한 관심이 커지고 있습니다. 현재 포트폴리오가 부족해 졸업 후 데이터 엔지니어와 백엔드 개발자로 취업하는 것이 현실적으로 어렵다고 생각하고, 그래서 국비 교육을 통해 좀 더 학습하고자 합니다. 개인적으로 CS 지식도 틈틈이 공부하고 있습니다. 그러나 주변에 아는 현직자 한 분이 "국비 교육은 대부분 비전공자들을 위한 것이라고 생각한다, 전공자에게는 시간 낭비일 수 있다. 그 시간에 CS 공부를 더 하는 것이 나을 것 같아"라는 조언을 주셨습니다. 그 말씀에 일부 동의하긴 하지만, 저는 프로젝트 경험이 부족하고 CS 지식이 부족한 비전공자라고 생각하여 국비 교육을 듣기로 마음먹었습니다. 또한, 데이터 관련 직무는 신입 채용이 적다는 이야기를 들었고, 백엔드 개발자가 데이터 엔지니어와 업무가 유사하다는 조언도 받았습니다. 그래서 백엔드(Java) 개발자 국비 교육을 듣는 것이 좋을지, 데이터 엔지니어 국비 교육을 듣는 것이 좋을지 고민하고 있습니다. 마지막으로, 독학으로 공부하는 것이 더 도움이 된다면 국비 교육을 듣지 않고 독학할 생각도 하고 있습니다. 하지만 혼자 공부하다 보면 해이해질까 걱정이 됩니다. 혹시 저의 상황에 대해 조언해주실 수 있는 개발자분들이 계시다면 부탁드립니다! -요약- 1. 정보통신공학 전공, 데이터 엔지니어와 백엔드 개발자로 취업하고 싶음 2. 데이터 관련 직무는 신입 채용이 적은가? 3. 백엔드 개발자 국비 교육 vs. 데이터 엔지니어 국비 교육 4. 독학으로 공부하는 것이 나을까?

ML 엔지니어에 대해 현직 선배님들께 여쭤보고싶은게 있습니다,,

안녕하세요 현업에 계신 선배님들께 조언을 구하고자 글을 쓰게 됐습니다. 저는 자대에서 의공학을 전공하고 자대 생체신호펌웨어랩실에서 학부인턴과정을 약 2년간 생활하다 Ai쪽에 관심이 생겨 랩실을 나와 새로운 도전을 하려고 준비중입니다. 저는 Ai분야에서 Ml 엔지니어를 목표 직무로 갖고 있고 해당 직무에 나아가기위해 저만의 커리어를 쌓기위해 많은 고민이 있는데요. 제가 서칭한 바로는 (물론 기업마다 조금씩 다르다고 들었습니다) ML 엔지니어는 AI 모델링 + 데이터 관리 + 배포 + 파이프라인 구축 mlops등 다양한 분야에서의 역량이 필요하다는것을 알게 되었습니다. 하지만 해당 직무에 대해서 아직 뚜렷한 로드맵이 있지 않은것 같아 학습 순서를 어떤식으로 구성해야할지 감이 잘 안잡힙니다. 일부 ML 엔지니어에 종사하시는 선배님들의 이야기를 유튜브나 구글링을 통해 들어보면 백엔드의 역량이 중요하기에 백엔드 개발자에서 직무전환을 하는 경우도 많고 비공자분들께는 이렇게 추천해주시는 경우도 많았습니다. 제가 선배님들께 궁금한 점은 1. 제가 프로젝트 경험과 타이트함이 조성된 환경속에서 학습을 위해 부트캠프를 지원하려고 하는데 선배님들께서는 백엔드 쪽을 선택하실지 데이터분석,엔지니어링쪽을 선택하실지 여쭤보고싶습니다 (국비지원의 경우 1번뿐이라 고민이 길어지게 되었습니다) 2. 또한 선배님들께서 추천해주실 만한 ML 엔지니어의 역량과 앞서 말씀드린 학습 로드맵에 대해 조언 해주실 부분이 있다면 냉철하게 부탁드리겠습니다. 3. 마지막으로 혹시 Ai쪽 석사를 마치고 ml 엔지니어로 현직에 계신 선배님이 계시다면 대학원 랩실의 도메인을 어떤 분야로 진학하셨는지 궁금합니다.. 개인적으로 석사진학도 생각하고 있는데 Ai쪽 석사 랩은 제가 서칭한 바로는 상당수가 nlp , cv 쪽 연구에 특화되어 있고 데이터 엔지니어링은 본적이 없어서 여쭤보고싶습니다 긴글 읽어주셔서 감사합니다.

CS 전공 4학년 진로고민 조언 부탁드립니다..!

안녕하세요, 생성형 비전 ai를 연구 중인 전공자 4학년 학부 인턴입니다. 요즘 제가 생각보다 연구에 대한 끈기가 부족하다는 것을 깨달아서 (빨리 성과가 나오지 않으면 답답하고 몇개월을 갈아넣은 연구 성과가 학문/이론에서 그치는 것도 답답하더라구요) 랩실을 나오고 취준을 해볼까 고민 중입니다. 연구 자체가 엄청 거부감 들고 싫은건 아니지만.. 결국은 연구를 해도 나중에 리서처나 개발 직군으로 취업을 해야하는데 회사에서 리서치 직군을 애초에 많이 뽑지는 않는데 저보다 탐구/실험하는 과정을 정말 잘 하는 주변 사람들을 보며 제가 충분히 경쟁력을 가질 수 있을지 잘 모르겠더라구요... 지금 fe be ai 다 한 번씩 건들여봤는데 이 중에서 취업할만큼 전문성을 가진 분야는 없는거 같아요. 그래서 빠르게 결단을 내리고 랩실을 나오고 취준을 할지, 랩실에 계속 있을지 고민 중인데 취준을 한다면 fe/be/데이터분석+데이터 엔지니어 중에 고민 중에 있습니다. (ai 엔지니어도 고려 중인데 학위에 대해서는 의견이 분분하긴 하지만석사를 따는게 유리하다고 하네요. 그리고 MLOps 분야는 신입을 잘 안 뽑는다고 알고 있어서..) 결정을 내린 다음 대학원을 안 가고 취준을 한다면 1~1.5년 정도 한 분야에 더 집중할 생각입니다. 그리고 지금은 학사/석사 취업 모두 어느 분야를 취업하든 다 경쟁이 매우 치열한거 같더라구요... 만약 fe를 하게 된다면 제가 시각적인 것을 좋아해서 장기적으로 보았을 때 인터랙티브 미디어 아트쪽으로 커리어를 쌓고 싶다는 생각이 있긴한데, 이게 현실적으로 가능한 것인지는 잘 모르겠습니다... FE는 제가 얕게나마 react, react native를 파본 경험이 있는데 화면에 보여지는게 즐겁긴 하지만 공들여서 만든걸 많이 수정할 때 좀 마음이 아팠던 경험이... 그리고 쏟아지는 기술들을 계속 배워야 한다는 것에 없지않아 피로감을 느꼈던거 같습니다. (그런데 이건 IT쪽이면 연구/개발 어느 분야든 똑같이 적용되긴 하는거라...) BE는 제가 django나 flask로 CRUD 위주로만 구현한..야매로밖에 경험을 안 해봤고 spring은 김영한님 강의 듣다가 중간에 너무 알아야할게 많은거 같아 포기했던 경험이 있습니다. 데이터 분석 + 데이터 엔지니어 같은 경우에는 통계 베이스/데이터 파이프라인 stack 기반이 부족해서 더 공부를 해봐야 할거 같습니다. 관련 공모전 경험도 아직 없고요.. ai 엔지니어 경험으로는 2~3개 정도 프로젝트 형식으로 flask로 ai 모델 서비스에 야매로 연결해본 경험이 전부입니다. (MLOps 역량을 가진 사람을 뽑으려는 추세인거 같은데 kubernetz, docker, 클라우드는 따로 또 공부를 해봐야 합니다) 결국에는 어떤 분야든 다 넘어야 하는 산이 있는 느낌이라 이에 대한 각오는 되어 있는데, 어떤 분야로 더 나아가는게 현명하고 후회없는 선택일지 너무 고민이 됩니다..ㅠㅠㅠ 어떤 직무든 다 힘들고 고된 점들이 있기에 제 성향을 고려하고 각각의 직무의 현실(?)을 보고 제가 이건 정말 오랫동안 하루종일 못 하겠다 싶은 같은 일들을 위주로 가지치기를 하면 좋을거 같다는 조언을 들었습니다. 그래서 각각 직무의 실제 업무 생활이 어떠한지, 그리고 실제 실무에서는 어떤 역량이 중요할지, 어떤 성향을 가진 사람이 어떤 상황을 감내해야 오래 버틸 수 있을거 같은지 알려주시면 감사하겠습니다! 직간접적으로나마 아시는 각각의 직무에 대한 정보 알려주시면 감사하겠습니다 🙇‍♀️ 조언해주시면 제 스스로 현명한 선택을 하는데 큰 도움이 될 것 같습니다!! :)

신입 웹개발자의 커리어 전환과 로드맵 설계에 대한 조언을 부탁드립니다

안녕하세요, 저는 현재 일본의 직원 수 약 500명 규모의 SaaS 관련 벤처기업에서 웹개발자로 근무 중인 학부생입니다. 현재 학부 4학년으로 인턴 신분이며, 3개월 차에 접어들었습니다. 정직원 전환이 확정된 상태이지만, 앞으로의 커리어와 성장 방향에 대해 고민이 많아 조언을 구하고자 합니다. 현재 상황 1. 근무 환경과 업무: 저는 Ruby on Rails(백엔드)와 Vue.js(프론트엔드)를 사용하는 웹개발팀에서 주로 백엔드 업무를 맡고 있습니다. 필요 시 프론트엔드도 다루며, 주로 회사 프로덕트의 버그 수정 업무를 수행하고 있습니다. 하지만, 한국에서 원격으로 근무 중이며, 팀 내에서 저만 원격근무라 즉각적인 질문 및 피드백을 받기 어렵고, 회사의 분위기를 파악하기도 힘든 상황입니다. 2. 전공 및 경력: 전기정보공학과를 졸업 예정으로, CS 전공자라고 보기엔 애매한 학과 출신입니다. 이전에는 컴퓨터 비전, 딥러닝, 머신러닝, LLM 등 웹개발과는 관련이 적은 분야에서 프로젝트를 경험했으나, 웹 개발 경험은 전무합니다. 3. 지식 및 준비 부족: 취업 준비 없이 바로 회사에 입사했으며, 현재 CS 지식, 웹 개발 기본 지식, Ruby on Rails와 Vue.js 같은 프레임워크에 대한 이해도가 부족한 상태입니다. 현재는 GPT, Claude, GitHub Copilot 등의 AI 도구를 사용해 주먹구구 식으로 업무를 해결하고 있지만, 이 방식에 한계를 느끼고 있습니다. 4. 커리어 목표: 저는 현재 백엔드 개발자로서 경력을 시작했지만, 장기적으로는 머신러닝 엔지니어나 데이터 엔지니어로 전환하고 싶습니다. 그러나 현재 웹 개발에 대한 이해 부족으로 인해 커리어 전환은 커녕, 현재 맡은 업무조차 비효율적으로 진행되고 있습니다. 5. 불안한 점: 팀원들과의 거리가 느껴지는 원격 근무 환경에서, 사내 분위기 파악이 어렵고 실질적인 피드백을 받기 힘들어 성장 속도가 느리다고 느끼고 있습니다. 이로 인해 업무 수행에 대한 불안감이 커지고 있습니다. 이런 상황에서 저는 다음과 같은 고민을 하고 있습니다: 1. 현재 맡은 업무를 더 효과적으로 수행하기 위해 어떤 기술이나 지식부터 학습해야 할까요? 2. 백엔드 개발자로서 기본기를 다지는 동시에, 머신러닝/데이터 엔지니어로의 커리어 전환을 준비하기 위한 로드맵은 어떻게 설계해야 할까요? 3. 회사 업무와 병행하며, 원격근무 환경에서도 효율적으로 공부하고 성장할 수 있는 방법이 있다면 공유 부탁드립니다. 경험 많으신 개발자분들의 조언을 듣고 싶습니다. 긴 글 읽어주셔서 감사합니다.

졸업을 앞두고 진로 고민중입니다.

현재 컴퓨터공학 관련전공으로 졸업을 앞두고 있습니다. 3학년때 데이터베이스 수업을 들으면서 다른 프로그래밍 언어들과 다른 방식으로 작동하는 SQL에 관심을 가지게 되었고, 데이터를 다루는 직업 중 데이터 엔지니어를 희망하게 되었습니다. 데이터를 깔끔하게 저장하고, 쿼리를 최적화해서 좋은 성능을 뽑아내고, 질 좋은 데이터를 제공하는 과정이 매력적으로 다가왔습니다. 이번 하반기에는 데이터 엔지니어링 관련 부트캠프 / 데브코스를 수강하고, 내년 중으로 취업을 하는 것을 목표로 하고 있었습니다. 큰 기업은 꿈도 꾸지 않고 있구요, 그냥 '내가 어느 방향이든 성장할 수 있을 곳이면 됐다.' 이렇게 생각하고 있습니다. 하지만 요즘 데이터 엔지니어는 신입을 잘 채용하지 않는다는 소식과, 부족한 제 실력들이 불안합니다. 백엔드 개발자로 취업한 뒤 경력과 실력을 쌓은 뒤에 데이터 엔지니어로 전환하시는 경우들이 있는 것은 압니다. 지금까지는 SQL과 파이썬 위주로 공부했는데, 백엔드 개발자를 준비해보려니 JAVA부터 다시 해야하더라구요. JAVA는 학교 수업으로만 수강해보았고, 개발 관련 지식은 거의 없는 편입니다. [질문] 1. 실제로 신입 데이터 엔지니어를 뽑는 곳은 별로 없는 편인가요? 2. 신입이 데이터 엔지니어가 되려면 역시 백엔드 개발자로 취업한 뒤에 경력을 쌓고 전환하는 방법이 제일 가능성이 좋은가요? 그렇다면 부트캠프도 백엔드 위주로 알아보는 것이 좋겠죠?

어설픈 딥러닝 엔지니어, 백엔드 신입으로 전환하고자 합니다.

안녕하세요. 모두 새해 잘 시작하고 계시길 바랍니다. 저도 새해를 잘 시작하고싶어 조언을 부탁드립니다. 저는 현재 4년차 딥러닝 엔지니어로 근무중이며 백엔드(신입)로 직무 변경을 생각하고 있습니다. 현재 재직 기업에서 제가 원하는 업무를 맡지 못했고 앞으로도 그럴 것 같아 내년에는 이직을 꿈꾸고 있습니다. 저는.. 이미 마음을 먹었지만 조금은 마음이 싱숭생숭해서.. 제 상황과 결정에 대해 어떻게 생각하시는지 말씀 부탁드리고자 합니다. * 현재 직무를 떠나려는 이유 0. 실속없는 경력 - 몇 년정도 이력서에 쓸 수 있는 딥러닝 업무, 개발 업무를 맡지 못했습니다. B2C가 아니며 일반적인 웹 서비스를 제작하는 기업이 아닌지라 개발 외적인 업무가 많고 동료들도 비슷한 상태입니다. 1. 실력 부족 - AI 석박사들과 견줄만한 개발자가 아닙니다. 흔한 인공지능 부트캠프를 졸업한 수준이라고 생각합니다. 간간히 해본 캐글은 은메달 2개 상태입니다. 주어진 문제를 분석하고 나은 방법을 찾기보다는 '이렇게 하면 더 잘 되겠지'라는 상상력으로 문제를 풀어보는 형식입니다. 학습은 바텀업으로 하려다보니 수학에서 번번히 지구력없이 질질 끌어버렸고.. 제자리입니다. 2. AI에 대한 흥미 저하 실력이 없다보니 점점 AI의 발전 속도를 따라가기 힘들고, 캐글 등에서 컴패티션을 하면 즐겁기는 하지만 가진 컴퓨팅 자원의 차이가 굉장히 커보이니 점차 흥미가 떨어집니다. >> 올 한해 열심히 공부한다고해서 프로젝트 경력없이 캐글 은메달만으로 AI 석박사들과 경쟁이 가능할만한 성과를 이루기에는 제 능력이 부족하다는 판단이 들었습니다. * 왜 백엔드를 0. 데이터 엔지니어, MLOps를 지망합니다. AI에 흥미가 떨어져도 여전히 재미있기에 그 주변을 멤돌고 싶어 조금 다른 방향으로 진로를 생각하고 있었습니다. 백엔드를 전혀 모르면서 위 직무가 가능하리라 생각지않아 백엔드 개발자부터 시작하려 합니다. 1. 웹 서비스 개발자로 일해보고 싶습니다. 한정된 범위에서 한정된 유저만을 위한 제품 개발에 참여하다보니 많은 사람들이 사용하는 서비스, 더 큰 규모의 서비스 개발에 대한 동경이 생겼습니다. * 출근 전, 퇴근 후 공부하면서 다른 백엔드 구직자들과 경쟁이 가능하리라 생각하는지 0. 잘 모르겠어서 해보려합니다. 너무 무식한 생각이지만... 그래도 열심히 해보면 되지 않을까요? * 직무 변경시 0. 연봉 감소 신입으로 다시 시작하는 점, AI 직군에 비해 평균적인 급여가 적은 직군이라는 점, 취업 시장이 얼어붙은 점을 생각하면 연봉 감소는 굉장히 클 것으로 생각합니다. 현재 5천 조금 넘는 상태인데 1년 공부해서 들어가면 2천 중반 ~ 3천 초반정도가 되지 않을까 싶습니다. 1. 개발 업무 그래도 지금보다 즐겁게 일할 수 있지 않을까요. * 그래서 어떻게 출근 전, 퇴근 후 공부를 하고 있습니다. 자바 & 스프링을 공부할 계획이고 현재는 자바 언어부터 보는 상태입니다. 웹개발 부분은 패스트캠퍼스 등 강의를 들으면서 계획을 다듬을 예정입니다. 아직까지는 명확하게 1년 플랜을 짜지는 못했습니다. 여기까지 귀한 시간 할애해주셔서 감사합니다. 혹시 해주실 말씀이 있으시다면 댓글 부탁드립니다. 감사합니다.

3년 반이 넘은 물경력 같은 백엔드? 엔지니어의 이직 및 공부 고민

스타트업이라 사수 없이 시작했습니다. 초반에는 AI 논문에 달린 github에서 모델 + 코드 다운 받아서 돌려보고 그거 괜찮은가 그러다가 중간에 데이터 수집을 위한 툴을 PyQT로도 만들어보기도 했고 그러다가 팀을 나눠진 후로 2년차부터 주로 하게 된 일은 괜찮은 것 같은 AI 모델이 넘어오면 그 모델을 onnx, tensorrt로 변환 해보기도 하고 변환 되었다면 API로 사용할 수 있도록 Triton 서버에 모델을 넣고 그 API를 Celery + FastAPI와 연동 시킨 Docker를 compose로 엮어서 온라인 해주는 역할에 모델 자체를 수정하지 않고 요구에 대응될 수 있도록 전, 후 처리를 코드로 수정을하는 정도입니다. 고작 이정도 해본거 가지고 ML 엔지니어냐? 그러면 ML 쪽은 조금 경험해본 정도에 들여다보니 아직 준비가 한참 남은 것 같고 수학도 잘 모르는것 같고 그렇다고 백엔드 개발자냐 내가 백엔드로 개발자로 가고 싶은건가? ML 엔지니어로 가고 싶은건가 확실하지 않은 상태에 다른 회사 백엔드 엔지니어 기술 스택을 보면 젠킨스니 테라폼이니 들어본적도 없는 스택이 잔뜩 있어서 우물 안 개구리 같아 자신있게 말 할 수 있는지는 모르겠습니다. 왜 이런 고민을 하게 되는지 좀 생각해보니까 제가 AI 기술의 발달 과정을 보면서 그 기술들에 관심있고 흥미가 있는데 하고 있는 일은 백엔드고 ML쪽을 제대로 파려고 해도 힘이 많이 들어서 그런가 싶기도 합니다 이직하려고 채용 공고들을 보고 있자니 내가 뭘 할 수 있지? 어떤 포지션에 들어갈 수 있지? 내 기술스택이 어떻지? 컴퓨터공학 석사가 있긴 한데 내가 석사? 라는 자신도 없는 상태에 지금 하고 있는 일의 코드 전체를 보면 특히 FastAPI나 Celery를 이걸 내가 맨땅에서 다시 구현할 수 있을까? 막막함이 들기도 합니다. 아마도 누가 만들어놓은걸 저는 수정해가면서만 사용해봐서 그럴 것 같습니다. 갑자기 왜 이직을 생각하게 되었냐면 22년까진 20명이던 개발팀이 5명으로 줄은 상태로 회사가 텅텅 비다보니 나태하게 지내다가 이제서야 위기감을 느끼게 된 것 같습니다. 생각하다보니 막막한 느낌에 글을 써봤습니다.

취준생의 선택에 도움이 되주세요..

금융권의 백엔드 개발자를 꿈꾸는 취준생입니다. 현재까지 백엔드 개발경험은 딱 한번있는 상태이며, 프로젝트 경험이 한번 더 있으면 좋겠다 싶어서 여러 부트캠프에 지원했었습니다. 현재는 백엔드 관련 코스는 모두 떨어지고 프로그래머스의 데이터 엔지니어링 데브코스 과정에 합격을 한 상태입니다. 해당 코스를 지원하는 당시에는 대용량 데이터를 다뤄보는것이 꽤 큰 도움이 될것이라 여겨 지원을 했었습니다. 하지만 5개월동안의 교육 기간이 끝나면 하반기 채용시즌이 시작되는데 그때 데이터 엔지니어링 기술 스택 조금 있는게 도움이 되는걸까..? 하는 고민이 들기 시작했습니다. 백엔드 개발자로 지원하기엔 백엔드 기술 스택이 튼튼하지 않고, 데이터 관련 직종은 초보 개발자를 잘 뽑지 않는다는 얘길 많이 들었고... 금융권의 백엔드 개발자로써 취업하고 싶다면 지금 어떤 선택을 하는게 최선일까요? 해당 코스를 듣는것이 도움이 될지 전혀 안될지에 대해 선배 개발자분들의 의견을 듣고싶습니다!

신입 개발자 퇴사 고민

안녕하세요 저는 이번에 신입개발자로 일한지 6개월정도 되었습니다. 개발업무는 재밌고 즐겁습니다. 능력이상승하는게 느껴져서 좋아요! 근데 좀 취준이 길어서 개발자로 겨우 취직하긴했는데 현재 회사에서 하는게 많다보니 여러가지 언어를 쓰게되는데 저는 자바 공부만해왔습니다. 그래서 현재 회사에서 거의 풀스택 급으로 일을하고있고 면접볼때는 자바 php사용한다 했는데 막상일해보니 js,Asp,php,java 를 사용하고있습니다 그중에서 js,Asp 를 자주 접하게 되어 이걸 위주로 현재 일은 하고있긴한데, 또 뜬금없이 파이썬을 활용한 인공지능 프로젝트도 한다고 하더라구요.. 뭐 배우면 좋긴한데 개발자는 저 포함 2명뿐이라 다른분은 연차랑 연배가 많으셔서 모든 대부분의 업무는 저에게 옵니다. 심지어 리눅스 엔지니어가 없어서 서버실 관리도 제가 하구요. 근데 저는 예전부터 백엔드 개발을 희망고있는지라 이게 맞는건지 약간 생각에 잠기게되네요. 막상 php,java 하려고하면 기획자분이 저 언어에 대해서 안좋게 생각하고 있어서 자꾸 js ,asp 업무는 저에게 계속 줘서 보지도 못하고있습니다. 심지어 개발업무 외적으로도 다른업무도 하고있는데(출판 회사라 이북 등록및 수정, 업로드 업무)시간내에 많은업무를 사수없이 혼자하다보니 힘들기도하고 정신적으로 생각을 많이하게 되네요 …퇴사하고 차라리 다시 취준을 할까 고민됩니다… 이럴경우 그냥 계속 다니는게 나을까요??

3년차 머신러닝 엔지니어 해외 취준 + 커리어갭 질문

안녕하세요. 저는 국내 챗봇 스타트업에서 3년 가량의 경험이 경험이 있는 머신러닝 엔지니어입니다. 최근 1년 넘게 개인사정으로 쉬고 있다가 (솔직하게 그 동안 업무역량을 위해 한 일은 없습니다.) 해외로 취업하고 싶어서 취준 준비 중인데 잘 안되네요 ㅠㅠ 물론 비자 문제도 있겠지만, 이렇게까지 서류 통과가 안되다니 너무 자괴감이 드네요. 무엇부터 시작 해야할 지 조언 주실 분들 있을까요? 성과가 가장 빨리 나올 수 있는 거부터 시작하고 싶습니다.

데이터 엔지니어 취업 관련 질문드립니다.

안녕하세요. 데이터 분야 직무를 희망하고 있는 대학교 3학년 1학기차 컴퓨터공학과 전공생입니다. 먼저 시간내어 글 읽어주셔서 정말 감사합니다. 공공데이터 API등을 사용해 혼자 간단한 프로젝트들을 경험해보면서 데이터를 수집하고 활용할 수 있도록 정제하는 것에 흥미를 느꼈습니다. 이에 데이터 엔지니어와 데이터 사이언티스트에 대해 더 조사해보면서 관련 직무로 취업하고 싶다는 생각을 하게 되었습니다. 하지만 지금까지 해온 경험과 지식이 데이터 엔지니어가 되기 위해 많이 부족하다고 생각해 제가 부족한 부분들과 앞으로 노력해야 할 부분들에 대해 질문드리고 싶습니다. ##현재 상황 1. 프로젝트 경험 - 데이터 엔지니어링(데이터 파이프라이닝 등) 관련 프로젝트 경험 없음 - AWS를 활용해 cloud server와 edge server를 구축하고, 공공데이터 application과의 API 통신을 통해 content caching을 구현하는 프로젝트를 진행했었습니다. 2. 알고리즘 - 백준 골드 4(C++)입니다. 반년 전 컴퓨터 알고리즘 수업을 들은 이후 꾸준히 풀고 있습니다. 3. 오픈소스 경험 - git과 github사용법만 알고, 진행했던 간단한 프로젝트들만 깃허브에 올려놓았는데, 크게 의미가 없는 것 같습니다. 오픈소스에 기여해본적은 없습니다. 4. 학과 공부 인서울 상위권 대학교 다니고 있고, 전체평점 3.97/4.5, 전공평점 4.08/4.5 입니다. 5. 언어 - python은 library 잘 활용하는 정도로만 이해하고 있고, SQL, Go 등의 언어에는 지식이 전무한 상태입니다. 이러한 제 상황을 바탕으로 앞으로의 계획에 대해 질문드리고 싶습니다. 1. 데이터 엔지니어로 취업하기 위해 어떠한 역량과 경험을 더 키워야 할 지 궁금합니다. 2. 프로젝트 경험을 쌓고 싶은데, 관련된 기술 스택을 어느 정도로, 또 어떤 방식으로 공부해야 효율적일지 감이 잘 잡히지 않습니다. 전문가분들께서 추천해주실 만한 책이나 강의가 있을까요? 3. 데이터 엔지니어 채용 공고를 살펴보면, 빅테크나 대기업의 경우 경력 n년 이상을 자격 요건에 걸어두는 경우도 종종 확인할 수 있었습니다. 신입으로 데이터 엔지니어 채용은 많이 힘든가요? (4). 데이터 엔지니어 관련해서 열심히 찾아보고 더 나아가 기여해 볼 만한 오픈소스들이 어떤게 있을지 궁금합니다. 꼭 모든 질문에 대한 답변이 아니더라도, 한두개 정도의 질문에 길지 않은 분량으로 답변 주셔도 저에게는 큰 도움이 될 것 같습니다. 전문가분들의 답변을 토대로 앞으로 더 열심히 노력해보겠습니다. 이상 긴 글 읽어주셔서 감사합니다.

자바/스프링 백엔드 개발자 진로선택

현재 대학생 4학년 진학할 예정인데 현재까지 자바/스프링을 목표로 공부하고 있었습니다 근데 최근에 주마다 더 발전된 ai가 나오고 엔지니어를 대체할 ai를 개발하겠다는 발표까지 나오고 있는데 재능이 없는 제가 자바/스프링 공부를 계속 해야할지 고민이 됩니다.

[신입]Next.js로 백엔드 없이 작업 중인데 업무 범위와 연봉이 고민

처음에는 리액트로 작업을 시작하려 했지만, 작업을 시작해보니 db만 덩그러니 있는 상태였고, API나 명세서 같은 기본적인 개발 환경이 전혀 갖춰지지 않은 상태였습니다. 통상적인 방법으로는 리액트만으로 구현이 어렵다고 판단해 Next.js로 전환하여 데이터를 받아와 사용하고 있습니다. 업무를 진행하며 백엔드 개발자 구인 여부를 문의했으나, 회사에서는 당장 백엔드 개발자를 채용할 계획은 없고, 데이터 엔지니어 한 명으로 충분할 것 같다는 답변을 받았습니다. 이에 따라 현재는 Next.js를 메인 기술 스택으로 사용하며, 추후 로그인/회원가입 같은 기능도 작업하려고 계획 중입니다. 궁금한 점 Next.js로만 프로덕트를 구성한 사례가 있는지 현재 별도의 백엔드 언어를 사용하지 않고 Next.js만으로 작업 중입니다. 이런 방식으로 프로덕트를 운영하는 사례가 있는지 궁금합니다. 업무 범위에 대한 의문 당초 프론트엔드 개발 업무로 시작했지만, API 구성 등 사실상 백엔드 작업에 가까운 업무 범위까지 포함되어 있는 상황입니다. 이를 고려할 때, 제가 맡게 된 업무가 일반적인 프론트엔드 업무 범위를 넘어선다고 생각되는데, 이 점에 대한 다른 분들의 의견이 궁금합니다. 연봉 및 근로 조건 연봉 적정성: 한달 전 쯤 이곳에서 프리로 일하면서 최소 연봉 3,000만 원 이상은 받아야겠다고 말했었고, 현재 계약서에는 식대 포함 연봉 3,000만 원으로 명시되어 있습니다. 추가적으로 5인 미만 사업장의 조건으로, 연차, 공휴일, 연장 근무 시 가산 수당에 대한 언급이 없습니다. 이런 조건에서 연봉 3,000만 원이 적절한 수준인지 궁금합니다. 요약 Next.js로만 프로덕트를 구성하는 사례에 대한 정보 업무 범위가 확대된 상황에 대한 타당성 연봉과 근로 조건의 적정성

공동창업자 찾는 방법(VC, 개발자분께 드리는 질문)

안녕하세요. 예비창업자입니다. ceo인 저와 함께 마음 맞는 cto를 찾아 창업을 하려고 합니다. 서비스 분야는 모빌리티 또는 학습 콘텐츠 커뮤니티 입니다. 둘 모두 사업계획서 작성과 시장조사는 완료된 상태고 고객 인터뷰 기반 타당성 검사 진행 중에 있습니다. Q) 제가 만드려는 MVP or MVBP 에서 필요한 개발자, 엔지니어 포지션이 무엇인지 모르겠습니다. 전반적으로 실무에서 구체적인 포지션 및 역할은 어떤 것들이 있는지 알 수 있는 학습 사이트가 있는지 궁금합니다. Q) 공동창업자로서 CTO를 찾고 있을 때, 일반적으로 CTO의 역량 범주는 어느정도 되어야 외부 IR 시 인정받을 수 있을까요? 감사합니다.

머신러닝,딥러닝을 사용한 석사경험으로 취업준비를 어떻게 할까요?

안녕하세요. 저는 지금 대학원에서 의료영상을 보고 질병을 진단하는 모델링 연구를 진행중인 석사과정생입니다. 위 연구실은 의료영상 자체에 관심이 많은 랩이고, 딥러닝과 머신러닝 알고리즘을 연구하는 순수 AI랩은 아닙니다. 저는 머신러닝(SVM.XG-Boost,Random forest)와 같은 기법들부터 시작해서 Transformer,GNN,GAN,ResNet과 같은 딥러닝 모델을 제 데이터에 적용하는 연구를 진행중입니다. 요지는, 과연 위 모델들을 사용해본 경험으로 취업이 가능할까요? 제가 아직 이 분야에 대해서 자세히 알지는 못하기 때문에 드리는 질문이지만, 알고리즘 자체를 개발하는 엔지니어가 되어야 취업이 되는것은 아닌지 불안해서 여쭤봅니다. 아마 이 문장으로 제 질문이 요약될수도 있을것 같습니다. 딥러닝,머신러닝 모델에 대해서 이해도가 높고 잘 쓰는 사람 VS 딥러닝,머신러닝 알고리즘을 만들어본 사람 회사 입장에서는 어떤 사람을 선호할까요???

mlops 엔지니어

전망 좋은가요?

AI/ML 엔지니어, 데이터 엔지니어 취업 고민

안녕하십니까 이번 학기를 마지막으로 졸업을 앞둔 대학생입니다. 저는 경영학 전공으로 데이터 분석을 하다가 데이터 엔지니어링, ML 엔지니어링 까지 관심이 확장되었습니다. 그에 맞게 데이터 분석이나, 데이터 파이프라인, CNN 객체 인식 등 관련 프로젝트를 하면서 흥미를 많이 느꼈습니다. (경험: python, C++, AWS, GCP pytorch, kafka, Elasticsearch, langchain, faiss 경험) 이번 하반기에는 백엔드, 데이터 분석, MLOps 직군으로 금융권이던 SI 이던 모두 지원하였습니다. 서류 합격은 약 30프로 정도 되었지만 코딩 테스트, 인적성 검사 단계에서 통과하지 못했습니다. 이번 하반기를 경험하면서 백엔드가 아니라 AI 개발, MLOps, 데이터 엔지니어링 직무를 하고 싶어졌습니다. 이 세가지 직무에 취업하기 위해 석사를 요구하는 회사가 대부분임을 보았습니다. 그에 따라 컨텍없이 AI 대학원을 지원하였는데 입학만 합격한 상태입니다. 그리고 관심 분야(LLM, 추천시스템)의 교수님과 면담을 앞두고 있습니다. 1. 저의 고민은 대학원에 들어가는 것이 좋은 선택일지, 아니면 다음 상반기를 제대로 준비하고 안된다면 작은 회사에서 부터 경력을 빨리 쌓는 것이 좋은 방법일지 고민입니다. 물론 대학원에 들어간다면 열심히 할테지만, 갑작스럽게 결정한 만큼 많은 것을 얻고 나올 수 있을지, 시간만 허비하는 게 아닐 지에 대해 고민이 됩니다. "도피성으로 대학원을 들어가서는 안된다." "대학원에서 배운것이 실무에 쓰이는 일이 생각보다 없고 빨리 현업에 뛰어들어 경력을 쌓는게 더 유리하다." 등의 말을 들어보니 어떤 생각과 자세를 가지고 선택하는 것이 좋을지 고민입니다. 2. 학사 비전공자의 신분으로 이쪽 분야에 취업할 수 있을지 고민입니다. 물론 이쪽 분야의 연합동아리, 교육프로그램 등을 통해 프로젝트 경험이 있지만, 학문적으로는 독학한 것이 전부인지라 채용하는 입장에서 저를 어떻게 생각할지 궁금하네요. 3. 현재 싸피라는 교육 프로그램도 생각 중입니다. 싸피를 통해서 부족한 알고리즘, Spring, java 부분을 공부할 수 있고, 취업하는 과정에서 많은 정보와 기회 측면에서 도움이 될것 같은데 어떻게 생각하시는지도 궁금합니다. 돈을 많이 버는 것이 정말 좋지만, 돈의 욕심보다는 아직 젊은 만큼 원하는 업무를 통해 커리어를 쌓고 싶은 맘이 더 큽니다. 물론 아직 세상을 너무 모르는 것도 있습니다 ㅎㅎ 긴글 읽어주셔서 정말 감사합니다.

안녕하세요 클라우드 엔지니어, Solution Architect로의 커리어를 꿈꾸고 있는 대학생입니다

안녕하세요 클라우드 엔지니어, Solution Architect로의 커리어를 꿈꾸고 있는 대학생입니다. 어릴적부터 컴퓨터에 관심을 가져 지금까지 넓고 얕게 여러 기술들을 배워왔습니다. 대학생이 되고 난 이후 기초 CS지식 이외에 대학교에서 실무에서 쓰이는 기술들을 기대하였지만 학과 수석까지의 과정에서 암기 위주, 시험을 위한 공부에 지쳐있는 상태입니다. 다행이도 여러 개인 프로젝트와 예창페를 위한 스타트업 프로젝트들을 많이 진행해왔고 현재도 진행하고 있습니다. 주요 기술 스택은 node.js, mongoDB로 백엔드를 담당하고 Flutter, React 등 풀스택 개발을 진행하던 찰나 군 전역 이후 이전부터 관심있었던 인프라, 클라우드 분야의 KDT(부트캠프)로 공부할 수 있는 기회가 생겨 도커, 쿠버네티스, Jenkins, AWS 등 DevOps, CI/CD 전반에 관하여 공부를 이어나가고 있습니다. 프론트엔드, 백엔드 분야보다는 클라우드 엔지니어로 살아가고 싶기에 여러 고민을 하다 저보다 더 많은 경험을 가지고 계시는 개발자분들께 조심스럽게 여쭈어보고자 이 글을 올리게 되었습니다. 1. 엔지니어로의 삶에서 학력이 얼마나 중요할까요? 현재 서울 중상위권 대학에 재학중입니다. 군 입대 이전에는 대학원이 필수라고 생각했지만 점점 더 많은 경험을 할수록 학교에서의 지식은 기초를 쌓아나가는 것일 뿐 실무와는 조금 거리가 있다고 생각했습니다. 저 또한 R&D 직군보다는 실무 직군이 적성, 흥미 모두 일치한다고 생각하고 있습니다. 따라서 길게 보았을 때 대학원이 엔지니어의 삶에서 얼마나 큰 영향을 미칠까요? (진급, 기초지식의 측면) 2. 해외 대학원이 얼마나 큰 메리트를 가질 수 있을까요? 1번과 같은 맥락으로 군 입대 이전 대학원이 필수라고 생각했을때 해외 대학원 또한 피할 수 없는 선택지라고 생각했습니다. 해외 대학원이라는 태그가 채용 시장, 그리고 앞으로의 커리어에서 얼마나 큰 영향을 미칠 수 있을지에 대해 궁금합니다. 3. 만약 1,2번 선택지 이외에 빠르게 현업으로 나갈 수 있다면 해당 선택지가 더 유리할까요? 많은 멘토분들, 그리고 일반적인 얘기로는 석사의 경력은 해당 기회비용만큼의 가치를 얻기 어렵다고 들어왔습니다. 실제 현업에서도 실무 경력이 더 많은 신입이 경쟁력을 가질 수 있을지에 대해, 그리고 실무 기술이 커리어를 롱런할 수 있게 만드는 키인지 궁금합니다. 4. 신입 클라우드 개발자, 엔지니어로서 가질 수 있는 역량에는 무엇이 있을까요? 클라우드 네이티브 개발자는 하나의 기술 스택에 대해 깊게 알고있는 사람보다 넓은 지식을 가진 사람을 선호한다고 알고 있습니다. 따라서 어떤 역량을 쌓는 것이 (어떠한 기술 스택을 쌓는 것이) 유리할 수 있을까요? 5. JAVA..필수일까요? node.js에 대해 여기 커뮤니티의 취업준비생 분들보다는 깊게 알고있지 않지만 그래도 일반 대학생들보다는 더 익숙하다고 생각합니다. 주요 기술 스택에 node.js 백엔드이기 때문에 현재 상태에서 앞으로의 백엔드 파트 개발을 할 때 더 깊게 들어가야 할지, JAVA로 모두 바꿔서 진행해야 할지 궁금합니다. 6. 이러한 프로젝트를 진행하려고 하는데 괜찮을까요? 현재 개발중인 두개의 스타트업 프로젝트에 참여중입니다. 두 프로젝트 모두 MSA를 지향하고 있으며 백엔드는 node로 작성되었습니다. 이번 KDT과정이 끝나면 두 개의 프로젝트에서 전체적으로 개발과정에 있던 난잡한 코드를 리팩토링하고 Test 로직을 추가하여 다듬은 이후 두 프로젝트 모두 내년 상반기 출시를 목표로 하고 있기 때문에 퍼블리싱을 위해 제가 풀스택에 대한 인프라를 도커라이즈하고, 쿠버네티스에 띄워보고 Jenkins로 자동화하는 등 전체적으로 클라우드 네이티브 SW의 구조에 맞게 출시할 계획입니다. 출시 이후에는 유지보수를 진행하며 모든 과정을 오픈소스와 velog에 남겨둘 계획입니다. 이런 프로젝트가 클라우드 개발자 취업준비생에게 있어서 좋은 프로젝트라고 볼 수 있을까요? 7. 신입 클라우드 개발자의 취업이 현실적으로 가능할까요? 넓고 다양한 역량이 필요한 클라우드 엔지니어의 직업적 특성상 다른 분야보다도 더 신입보다는 경력직 개발자를 선호할 것 같습니다. 지금이라도 진로를 다시 고민해봐야할지, 혹은 가능성이 있을지, 어떠한 다른 것들을 준비해야 하는지 추상적이지만 여쭤보고 싶습니다. 긴 글 읽어주셔서 정말 감사합니다! 오늘도 좋은 하루 되시기 바랍니다.

AI / 딥러닝 엔지니어) 얕고 넓은 기술 경험을 가진 엔지니어에 대한 인식이 궁금합니다.

안녕하세요. 저는 4년차 딥러닝-컴퓨터비전 엔지니어로 스타트업에서 근무중입니다. 저는 딥러닝이 아닌 다른 개발 분야로 전환을 고민하고 있습니다. 제게 주어진 업무 범위가 제 능력보다 넓어 커리어를 잘 쌓지 못했다는 생각이 들었습니다. 제 상황은 컴퓨터비전 엔지니어로 입사했으나 강화학습, 시계열 업무를 여러 도메인에 적용하는 업무와 엣지디바이스 관련 업무를 담당하고 있습니다. 또한 4년차가 될 때까지 프로젝트 단위의 업무 경험은 비전, 강화학습 1건씩이며 나머지 시간은 잡무 또는 준비단계에서 엎어진 프로젝트들을 수행했습니다. 그래서 엔지니어로서의 업무 경험도 적다고 생각합니다. 제가 넓고 깊게 많은 것을 할 능력이 없고 주어진 시간 내에 결과를 내기 위해 기술과 도메인에 대해 수박 겉핥기식으로 익히고 업무를 진행하여 제 연차에 비해 역량이 많이 부족하다고 판단하고 있습니다. 이직을 고민해봤으나 제 커리어 자체가 가치가 없다는 생각이 많이 듭니다. 어딘가에 들어가더라도 제 연차에 기대되는 역량을 보여줄 수 없을 것 같습니다. 현업에 계신 분들은 저처럼 한가지 기술을 깊게 경험하기보다는 몇 가지 기술을 얕게 경험한 엔지니어에 대해 어떻게 생각하시는지 궁금합니다. 시간 내주셔서 감사합니다.

부트캠프를 어떤걸 고르는 게 맞을까요..

결론부터 말씀드리면 싸피에서 백엔드를 배우고 나중에 ai엔지니어나 mlops로 전환을 시도할지, 네이버 부스트캠프에서 ai프로덕션을 배워서 바로 ai엔지니어 취업을 노릴지 고민입니다. (대학원은 진학하지 않을 예정입니다.) 저는 어느 특정 도메인에서 딥러닝이 활용되는 것에 관심이 있습니다. 그래서 여태 딥러닝쪽 을 공부해오고 있었으나 취업이 너무 힘들어서 일단 백엔드를 배우고 나중에 기회가 되면 다시 ai엔지니어를 도전해보자 라는 생각으로 싸피에 지원했는데 합격을 했습니다. 그런데 막상 붙고보니 좀 아쉽더라구요... 싸피는 ai나 mlops 등을 가르치지 않으니 나중에 직무 전환이 가능할지 의심이 되기도 하구요. 하지만 금융 기업 등과 협력이 있으니 취업면에선 큰 강점이 있다는 게 끌리는 것 같습니다. (이 경우엔 ai쪽은 포기해야겠지만요) 그리고 네이버 부스트캠프 ai tech도 원래 관심이 있었는데 아직 모집중이라서 붙는다고 확신할 수는 없지만 일단 지원은 해놓은 상태입니다. 네부캠은 ai production을 배울 수 있으니 좀 더 끌리는 것 같지만 수료 후에도 취업이 어려울 수 있다는 점이 걸립니다. 어떤 선택을 하는 것이 지금 시기에 현명할까요? 현재 취업 상황이 매우매우 안좋아서 모두가 어디든 취업해서 경력을 쌓으라고들 하십니다. 그래서 마냥 하고싶은걸 하기는 어려운 것 같아 결정하기 참 쉽지 않은 것 같네요... 선배님들의 조언을 듣고 싶습니다.

신입 개발자 프로젝트 경험 도움될까요?

안녕하세요 저는 머신러닝 엔지니어로 소규모 스타트업에서 1년째 재직 중입니다. 현재 저는 백엔드 엔지니어로 커리어 전환을 하려고 준비중에 있습니다. 현재 회사 문제로 시니어도 없는 상태이고 백엔드 공부를 개인적으로 퇴근 후 하고 있는 상태입니다. 회사의 솔루션은 웹 서비스가 아니지만 현재 외부 업체를 통해서 웹 서비스로 변환을 준비 중입니다. 저도 퇴사보다는 회사에서 할 수 있는걸 다 해보자는 마음으로 면담하여 백엔드 공부를 하고 앞으로 백엔드 쪽 개발을 해보자고 허가 받은 상태입니다. 회사에 백오피스 서비스가 하나도 없는 상태라 운영하는 서비스 보다 부담이 떨어지는 백오피스 개발 부터 차근차근 하고싶다고 하여 승인을 받았습니다. 운용하는 AI 모델로 쌓이는 분석 데이터, 센서 데이터를 시각화하고 운영하는 사업장별 데이터를 한눈에 확인하는 대시보드와 같은 서비스를 개발해보려고 합니다. 시니어가 없어 외부 멘토를 통해서 개발 과정을 피드백 받으면서 진행할 것으로 예상되는 상황입니다. 제가 할 수 있는 프로젝트를 진행하고 더 개발문화가 잘 정착된 규모있는 기업으로 이직을 하고싶습니다. 제가 말씀드린 프로젝트 이후 중고신입으로 여러 회사로 이직을 시도하려고 하는데 이런 프로젝트 경험도 다 도움이 되는 걸까요?

백엔드로 직무 전환시 어필해야할 점

안녕하세요, 저는 3년차 개발자입니다. 1년 반 정도는 B2B 서비스에서 백엔드 개발을 주로 했으며, 현재는 1년정도 데이터 엔지니어 업무를 맡고 있습니다. 데엔 업무을 하다보니 백엔드 지식이 정말 중요하다는 걸 느끼고 있는데, 그래서 백엔드로 직무 전환을 하고자합니다. 이때 어떤 걸 중점으로 더 보고 어떻게 해야 이직에 성공해볼 수 있을까요

Java Spring vs Node.js

안녕하세요 서울 수도권 대학교 3학년 재학중이며 내년 4학년 재학 이전 기업 인턴을 희망하고 있는 학생입니다. 최근 클라우드 네이티브에 관심이 생겨 관련 국비지원교육을 수료하고 CKA 자격증을 취득한 상태입니다. 또한 최종적으로는 백엔드 개발자가 아닌 클라우드 엔지니어로 커리어의 목표로 설정하고자 합니다. 더 정확하게는 백엔드 개발자로 시니어 개발 경험을 쌓고 MSA를 이해하고 최종적으로는 SE, 클라우드 엔지니어 분야로 경험을 쌓고 싶습니다. 또한 이러한 상황에서 내년 상반기 및 졸업 이후의 진로에 도움이 될 수 있도록, 이력서를 작성하고 미리 자기소개서를 작성하려고 합니다. 중학교 시절부터 컴퓨터에 관한 공부와 사이드 프로젝트로 여러 경험을 해오며 해당 글의 제목의 논제를 여러번 접하고 저 스스로도 많은 고민을 해온 상태입니다. 이전까지 군을 제외하고 3년동안 Express.js와 NoSQL을 위주로 다양한 초기 창업 팀에서 여러 종류의 프로젝트들을 진행해왔으며 FE, AI Serving 서버의 경우 ChatGPT를 활용한다면 초보적인 수준으로 개발이 가능합니다. 하지만 곧 취업 시장에 뛰어들 시기가 되니 많이 부족한 스스로보다는 여러 개발자 선배님들의 의견을 여쭈어보고자 해당 글을 작성하게 되었습니다. Java Spring에 대해 현재 제가 접한 정보는 다음과 같습니다 - 기존의 시스템을 변경하기 어려운 (중견기업 이상, 금융권) 등의 기업에서는 기존 Java Spring을 활용하는 것이 유리하며, 개발자에 대한 수요도 더 높다 - 대규모 시스템을 관리하고 개발하기 적합하다 - 규모가 큰 기업의 시스템은 다른 프레임워크로 변경되기 어렵다 Node.js에 대해 현재 제가 접한 정보는 다음과 같습니다 - Nest.js와 Typescript로 Node.js 프레임워크들의 문제를 해결했지만 아직 안정성이 떨어지며 개발자가 별도로 Spring에서의 기능들을 구현해야 한다 - MSA 형태의 서비스를 개발하는 기업에서는 Node.js 프레임워크에 대한 수요가 높다 - 스타트업과 같이 신사업을 Agile하게 개발하는 기업에서는 Node.js를 활용하는 것이 유리하다 하지만 커뮤니티 (검증되지 않았습니다) 등의 의견으로는 '이름있는 기업을 목표로 한다면 Node.js를 커리어의 시작으로 가져간다면 불리하다', 'Java Spring은 대기업, Node.js는 스타트업'과 같은 의견이 많아 프레임워크와 언어는 도구일 뿐이지만 더 효율적인 도구를 선택하고자 하는 마음에 아래와 같은 질문을 드리고자 합니다. 1. 현재 공고를 조사해봤을 때 Java Spring보다는 적지만 인지도가 높은 곳과 비교적 낮은 곳의 Node.js (Express.js, Nest.js)의 인턴 공고가 존재했습니다. 추후 커리어를 위해 꼭 중견기업 이상이 아니더라도 해당 기업에서 활동하는 것이 좋을까요? 2. Node.js를 선호하는 이유는 '시간', '취향'입니다. Node.js관련 경험들이 비교적 많으며 (+스크립트형 언어) 코드 스타일이 Java에 비해서 저와 더 잘 맞는다고 느꼈습니다. 또한 새로운 프레임워크를 배우고 적용하는데의 시간이 부족하다는 생각이 듭니다. 해당 이유들이 현 취업시장에서 Java Spring을 선택하지 않는 이유가 되기에는 비합리적일까요? 3. 개인적으로 어떠한 서비스를 개발하는데에 있어 처음부터 제작하고 배포까지 경험해보고자 합니다. 따라서 스스로 스타트업, 혹은 중견기업 이상의 신사업 팀이 더 맞는다고 생각하지만 연차가 쌓이며 저 스스로가 더 큰 시스템과 기업이 아니라 초기 스타트업에 머물게 될 것이라는 불안감이 존재합니다. 더 정확하게 말씀드리자면 더 좋은 기업으로의 이직 자체가 추후 불가능해질 수 있다는 불안감이 있습니다. 해당 부분에 대해서 어떻게 생각하시나요? 3. 앞으로의 Serverless, MSA의 관점에 대해서 어떻게 생각하시나요? 만약 최종적으로 클라우드 엔지니어를 희망한다면 Java Spring 혹은 Node.js 중 어떤 프레임워크가 더 트렌디해질 것이라고 생각하시나요? 4. 만약 Java Spring을 배우는 것이 더 전략적이라면 현재 진행하고 있는 스타트업 프로젝트의 서버를 Node.js에서 Spring으로 변경하는 것이 좋을까요? 물론 연차가 쌓이고 더 깊은 지식을 쌓아나가면 언어, 프레임워크 모두를 잘 다룰 수 있게 되겠지만 '한국에서 Node.js는 불리하다'는 의견을 계속 접하게 되니 불안감이 생겨 '신입 개발자로 어떤 역량을 가져야 할까'하는 고민으로 이 글을 작성하게 되었습니다. 부족한 점이 많지만 너그럽게 봐주시면 정말 감사하겠습니다. 소중한 시간 내주셔서 정말 감사합니다!

Pre-A 스타트업 데이터 엔지니어 신입 희망 연봉 얼마가 적당할까요?

AI 하는 스타트업이고 최근에 30억 규모의 Pre-A 투자 유치를 마무리했습니다. 해당 회사에 원래 데이터 엔지니어 직군 주니어를 뽑지 않았는데 지인 추천으로 일단 면접을 보았고 6개월 인턴으로 일단 일하게 되었습니다. 당시에는 회사에 데이터 엔지니어링이 필요한 업무가 없어서 없어서 프로덕트 데이터 설계, 프롬프트 엔지니어링, 기획 서포트 등 당장 필요하지만 할 사람이 없는 업무를 담당했고요. 6개월이 끝나고 전환을 논의할 때, 데이터 업무를 주신다면 전환을 하고, 아니라면 나가겠다고 말씀드렸고, 회사에서는 전환을 원하셔서 팀도 바꾸고 본격적으로 데이터 셋 구축, 파이프라인 설계 등의 업무를 담당하게 되었습니다. 곧 처우 관련해서 인사팀과 이야기를 나누게 될 텐데, 희망 연봉을 어느 정도로 말씀 드리는 것이 좋을지 감이 잡히지 않아 조언을 구합니다. 일전에 함께 일하던 PM님은 대기업 수준으로 받으셨었다 말씀 하셨는데 (그 분은 창업 경험도 있으셨습니다) 저는 그 정도는 아니라서요. 그래도 인턴으로 있는 동안에는 포텐셜을 충분히 보인 상황입니다. 간단한 스펙은 인서울 중위권 4년제 영어 및 통계 전공, 자잘한 인턴 경험 2-3번, NLP 학부 연구생 프로젝트 참여, 데이터 엔지니어링 6개월 부트캠프 과정 수료 정도입니다. 감사합니다.

서버 시스템 엔지니어가 되려면?

서버 시스템 엔지니어가 되려면? 안녕하세요 24년 8월 졸업이고 전공은 정보통신공학인 학생입니다. 클라이언트 요구사항을 분석해서 시퀀스 다이어그램, ERD 등을 제작하여 아키텍쳐 설계 후 TDD방식으로 코딩 후 아키텍쳐 고도화 하는 서버 앱 개발자가 너무 적성에 안맞습니다. 원래 개발보다 네트워크 운영체제 데베 등의 CS 이론 과목들을 좋아하기도 했었어서 AWS 클라우드 기반의 서버 시스템 엔지니어가 되고 싶습니다. 현재 스펙은 학부연구생 6개월 연구(메모리 퍼포먼스 실험 측정) Java/Spring으로 sns 웹 앱 서버 사이드 개발 경험 컴활 1급 학점 4점대 토익 900 후반(5일 준비), 오픽 AL(3일 준비) 1종 대형 면허 이 있으며 일단 지금 당장은 4-5월까지 4-Track으로 DSA = 현재 수준은 개발자로 지원한 코테는 다 통과하고 있습니다. 근데 통과한 직무가 다 서버 앱 개발자라 면접을 안가고 싶습니다 포폴(실력) = Udemy에 있는 DevOps Engineer 실무 위주의 강의 정리하기 자격증 = 정보처리기사 + AWS SAP만을 취득 후 신입으로 지원해볼까 합니다 면접(전공&인성) = 달달달 외워서 준비 예정 으로 준비하여 5-6월부터 지원할 예정입니다. 질문 드리겠습니다. 취준생기간에 준비할 위의 4-Track 을 비롯하여 추가로 어떤걸 준비해야할까요? 취직 후에는 자기계발로 어떠한걸 추가하고 보충하여야 서버 시스템 엔지니어로서의 역량과 커리어를 발전시켜시킬 수 있을까요? 취직 후 미국 대학원 석사과정에 진학하여 ML을 전공하여 훗날 AI 서비스를 제공하고 있는 서버 시스템의 엔지니어가 되고자 합니다. 대학원을 제외하고 어떤 방식/느낌/스탠스로 계속 자기계발을 해야할까요?