#cv

백엔드 신입 개발자 이력서입니다. 피드백 좀 부탁드려도 될까요?

https://drive.google.com/file/d/127XondGWATg74CSjV6lrPYtFQcVQixpd/view?usp=sharing 여기저기 참고하면서 작성하였는지라, 좀 길고 부족한 점 양해부탁드립니다. ㅎㅎ 여러모로 부족한 점이 많다고 느껴, 현업 분들 입장에서 의견을 듣고 싶어 조심스럽게 질문드립니다. 객관적인 경험이 부족한 건지(더 교육을 이수해야 한다 등), 내용 면에서 무엇이 부족하다고 느끼시는지 피드백 좀 부탁드리겠습니다. 꾸벅. (포트폴리오도 있지만, 중복된 내용에 이미지가 다수라, 너무 벅찰 거 같아서 안 넣었습니다.)

앞으로 AI 그래픽 분야 전망이 어떨까요?

그래픽 생성에 관심을 갖고 Diffusion을 공부하고 있는 컴공 학부생입니다. 지금부터 석사까지 하면 5년 뒤쯤 취업인데 그때 그래픽 생성 분야 수요가 있을지 궁금합니다. 아니면 어떤 cv분야가 수요가 많을지도 의견을 듣고 싶습니다!

ReactNative Xcode 16. RCTAppDelegate.h not find

안녕하세요? 에러로 고통받다가 커리어리에 남겨봅니다. ReactNative 프로젝트로 테스트플라이트 배포상태에서 3주가 지나 지난주 Xcode 16으로 업데이트 되었는데요. 그 뒤 ios 버전, 라이브러리 버전 문제는 해결했는데. Xcode 에서 build /ios/프로젝트명/AppDelegate.h 파일에서 #import <RCTAppDelegate.h> 파일을 찾을 수 없다고 나옵니다. 사양 1. M2, Sequoia 2. react-native : 0.74.3 3. Xcode 16.1 문제 해결을 위해 시도한 방법 입니다. 1. #import <React/RCTAppDelegate.h> 바꿔봄 2. #import "AppDelegate.h" 바꿔봄 3. node_module/react-native/React/Base/에서 헤더파일 찾아봄 -> 없음 4. node_module/react-native/ReactCommon/에서 헤더파일 찾아봄 -> 없음 5. 대체할 수 있는 방법 찾아봄 GPT에서 제안한 방법으로 수정 -> 결과 : 파일 찾을 수 없음 #import <UIKit/UIKit.h> #import <React/RCTBridgeDelegate.h> @interface AppDelegate : UIResponder <UIApplicationDelegate, RCTBridgeDelegate> @property (nonatomic, strong) UIWindow *window; @end 6. Xcode에서 경로를 추가해봄 -> 결과 : 파일 찾을 수 없음 6-1. Xcode > BuildSetting > search header 에 경로를 추가했습니다. "$(SRCROOT)/../node_modules/react-native/React", "$(SRCROOT)/../node_modules/react-native/ReactCommon", "$(SRCROOT)/../node_modules/react-native/ReactCommon/cxxreact", "$(SRCROOT)/../node_modules/react-native/Libraries", 6-2. Xcode > BuildSetting > Frame search header에 경로를 추가했습니다. "$(inherited)", "$(SRCROOT)/../node_modules/react-native/React", "$(SRCROOT)/../node_modules/react-native/ReactCommon", 7. pod 재설치, react-native 재설치, 캐시 삭제 및 라이브러리 업데이트 등.. pod.lock, Podfile, node_module, build 파일, DerivedData 폴더 삭제 후 전부 재설치. pod install --repo-update 헤르메스 사용 설정 및 use_frameworks! :linkage => :static 설정 확인. 8. react-native 최신버전(0.76.3)으로 재설치 참고 사이트 및 GPT, Monica 질의응답 공유 링크 https://github.com/facebook/react-native/issues/36611 https://stackoverflow.com/questions/75822104/rctappdelegate-h-file-not-found https://chatgpt.com/share/674e6dcf-89f8-800f-b0e6-4fa2fe58419b https://monica.im/share/chat?shareId=CQ18cvvPvsMc0r3U ** 유의미한 정보를 주신분께 감사의 마음으로 많지는 않지만 스타벅스 커피쿠폰을 드립니다 살려주세요..

취업을 할지 공부를 더 할지 고민입니다.

안녕하세요 이번에 대학교 4학년 재학 중인 학생입니다. 제가 컴퓨터 비전 쪽에 관심이 생겨 교내 학부연구실에서 인턴 생활도 해봤고 여러 대회도 참여 해봤습니다. 그래서 이제 막학기를 남기고 학사 ai 취업 준비를 하기 위해 방학동안 현장실습에 참여하고 네부캠 ai tech (CV)에 지원했고 합격한 상태입니다. 그런데 현재 현장실습하고 있는 회사(직원 10명 미만)에서 취업 제의가 들어왔습니다. 초봉은 3천 초반, 하는 일은 처음에 급하게 처리해야하는 웹 프로젝트에 참여하고 이후에 머신러닝을 이용해 데이터 플랫폼을 만드는 프로젝트를 한다고 합니다. 저는 웹에 대해 잘 알지 못해서 제가 할 수 있는 일이냐 물어보니 지피티로 물어보면서 된다. 라는 답변을 받았습니다. 이러한 답변에서 제가 느끼기에는 당장 급한 일을 처리하기위해서 인력을 뽑는 듯한 느낌을 받았고 제가 하고 하고 싶은 인공지능, 컴퓨터비전 쪽의 일을 저에게 맡길 지도 확신이 들지 않습니다. 근데 이렇게라도 경력을 쌓을 수 있는 기회인데 이 기회를 잡는 것이 좋을 것인지, 아니면 네이버 부스트캠프를 통해 좀 더 공부하고 더 큰 회사로 취업을 준비하는 것이 좋을 지 고민됩니다.

AI 부트캠프 어떤 걸 듣는 것이 좋을까요?

저는 막학기만을 남겨두고 있는 4학년 컴퓨터공학 대학생입니다. 1년정도 CV 학부연구생 생활을 하다가 연구실은 나온 뒤 졸업 전에 부트캠프를 하면서 AI 에 대해 더 공부하고 취업 역량을 키우려합니다. "네이버 부스트 캠프 ai tech"와 "kt 에이블스쿨 AI 개발자 트랙" 둘 중에 하나를 참여하려고 하는데 어떤 것을 더 추천하는 지 궁금하여 질문 드립니다. 제가 알기로는 네이버가 도메인별로 더 깊게 공부하고 kt는 조금 얕게 배우지만 취업지원이 좋다고 들어서 고민이 됩니다.

SSAFY(싸피) vs LG DX School vs 네이버 부스트캠프

인서울 대학의 전자공학과에서 생성형 AI 관련 연구(이미지 생성)로 석사를 졸업 후 29살이지만 자신감이 부족해서 부트캠프를 고려하고 있습니다. (이미지 생성 개발자를 찾는 사람도 없고... 참 연구주제 선택이 후회되네요) 1. SSAFY: 데이터 트랙 / https://www.ssafy.com/ksp/jsp/swp/swpMain.jsp 2. LG DX School / https://dxschool.co.kr/ 3. 네이버 부스트캠프 AI 테크 / https://boostcamp.connect.or.kr/program_ai.html 위 세 가지 중 선배님들은 어떤 부트캠프를 추천하시나요? 그저 바람이지만 데이터사이언티스트 쪽이면 좋겠네요,,, 정보 및 고민: 1. 싸피의 데이터트랙은 이번이 첫 기수입니다. 따라서 정보가 전혀 없는데, 데이터사이언티스트 교육이 아닌 데이터엔지니어 교육일까 걱정이네요. 2. LG DX School또한 첫 기수인데, Java, Spring, jsp/servlet, Flutter이 커리큘럼에 있어 망설여지네요. 3. 부스트캠프는 AI 전문코스이며 CV, NLP, RecSys의 세 가지 선택지가 있습니다. 이미지 생성쪽이 없는게 아쉽네요,,

파이썬 실시간 영상 스트리밍 관련 질문입니다!

안녕하세요 선배님들 도움을 받고자 이렇게 글 남겨봅니다! 현재 IP 카메라를 이용해서 실시간으로 영상 데이터를 받고 파이썬의 opencv 를 이용해 영상을 웹화면에 띄워주기 위한 프로그래밍을 하고 있습니다. 영상은 송출이 되는 상황인데 문제는 해당 사람을 촬영한다고 가정했을때 사람이 팔을 들어 올리는 장면이 있으면 대략 6초~8초 뒤에서야 웹에서 보여지는 영상에 사람이 팔을 들고 있고 그것도 자연스럽게 보이는게 아니라 프레임이 끊기면서 보이는 문제가 있습니다.. 코드 흐름 자체는 opencv 를 통해서 영상 데이터 받고 데이터 전처리 후처리 작업을 하고 처리 된 데이터를 Thread 를 이용해서 queue에 넣고 사용하는 방식으로 처리하고 있습니다. 혹시나 데이터 전처리 후처리하는 작업과정에서 처리 비용이 많이 드는건가 싶어서 일반 저장된 영상으로 테스트를 해봤는데 저장된 영상은 정상적인 속도로 나오고 있는 상황입니다. 이럴때는 보통 어떻게 해결하시는 지 알려주시면 감사하겠습니다!!

대학교 졸업생 취준 & 대학원 진학 중 고민입니다.

안녕하세요, 이번 달에 대학교 졸업한 취준생입니다. 인공지능 분야로 취업을 하고 싶어 대학교에서 전공 수업으로 주로 인공지능 분야를 들었습니다. 하지만 지방대이다보니 겉핥기식으로 배우는 수업이 많았고, 이를 이용해서 취업하기에는 무리 같아 대기업에서 6개월 인턴을 진행했습니다. 인턴을 하면서 주로 cv모델 개발을 했고 가끔씩 자동화 소프트웨어 및 웹도 개발했습니다. 원래는 대학원 진학을 목표로 하고 있었지만 인턴을 하면서 "ai 엔지니어의 경우 꼭 대학원 진학을 할 필요가 있을까?"라는 생각이 들어 23년 하반기부터 취준을 시작했는데요, 현재는 ai 엔지니어가 되고 싶지만 그외에 sw개발, 임베디드 분야 등 해보고 싶은 분야가 많아서 고민입니다. 일단 현재 목표는 Ai 엔지니어이기 때문에 다른 분야로 오는 포지션 제안은 거절하고 중견에서 오는 제안은 면접을 보고 있는데, 면접 분위기가 좋고 답변을 잘 해도 간절함이 안보여서 그런지 합격은 못하고 있습니다. 해당 분야와 인공지능과 고민하고 있는 것이 겉으로 드러나는 것 같습니다. 선배님들께 여쭤보고 싶은 것이 몇가지 있습니다. 1. 인공지능 분야가 아닌 sw개발과 같은 다른 분야여도 일단 경력을 쌓는게 좋을까요? 2. 아무리 요즘 적어졌다 해도 한국에서는 아직도 학벌이 중요한 것 같습니다. 인공지능 분야를 더 깊게 연구하고 지방대라는 학벌 세탁하기 위해 대학원 진학을 다시 고려해야 할까요?

opencv-python 에 대한 질문입니다.

안녕하세요 새내기 개발자입니다!! 기존 웹 개발을 위해 공부하다가 우연치않게 다른쪽 개발로 취업을 하게 되었는데 해당 개발에 관련되서 모르는 부분이 너무 많아 선배님들에게 질문이 있어 이렇게 글 남겨봅니다 이번에 YOLOv5 로 학습된 AI 검사 모델 관련 프로젝트를 진행하게 되었는데 저는 신입 답게 AI 관련된것 보단 opencv 처리부분을 하게 되었는데 어떤걸 공부해야할지 몰라서 이렇게 질문드립니다. 제가 만들어야 할 부분을 설명해 보자면 Opencv 로 영상 데이터를 읽어오고 읽어온 frame을 AI 검사 모델에 입력 전 이미지 사이즈 조절과 모델에 입력후 나오는 데이터에 대해서 기존 frame에 바운딩 박스와 라벨을 그려주는 부분에 대해서 맡게되었습니다. 이런 작업을 하게 되는데 정말 아무것도 몰라서 추천 해줄만한 강의와 책 추천을 부탁드립니다! Frame 처리도 할 줄 모르는 초보자 기준으로 강의 추천해주시면 감사하겠습니다 또한 앞으로의 공부 방향성에 대해서도 추천해주시면 정말 감사하겠습니다. 두서없는 글이라 죄송하다는 말씀 드리고 도망가보겠습니다 감사합니다!! + 좀더 알아보니 이런쪽 개발을 이미지 프로세싱 이라고 하더군요!

자연어처리 분야 진로가 고민인 대학생입니다(관련 직종에 계신 분들 도와주십시오)

안녕하세요. 자연어처리 분야로 진로를 가져가려는 학부생입니다. nlp 관련 연구실 석사 후 취업이 목표이며 다음과 같은 고민이 있습니다. gpt의 등장으로 nlp가 끝이라는 말도 있고, 오히려 앞으로 해결해야 할 과제가 더 생겼다는 말도 있습니다.(특히 한국어는요) 제가 알아본 바로는 후자의 내용이 좀 더 많았는데 알아본 내용이 적어 우선 이런 업계 동향에 관한 정보는 주로 어디서 알아볼 수 있는지 궁금합니다. 그리고 업계 동향에 대해 가지고 계신 의견 말씀해주시면 감사하겠습니다. 그리고 nlp와 컴퓨터비전 사이에서 고민을 많이 했는데요.. cv는 비교적 레드오션이라고 하던데 맞는 말일까요?(제가 취업할 시기면 최소 3년 이후이기도 하고요) 아직 cv에 비해 nlp 랩실도 많이 적어서 고민됩니다.. 자연어처리 분야에 입문하기 위해 공부해야 할 과목들을 알아봤는데, 선형대수, 통계, nlp 관련 딥러닝 지식들(?) 등등 인 것 같은데 선배님들께서 추천하는 공부 과목이나 얼마나 깊이 해야하는지 등을 알려주시면 큰 도움 될 것 같습니다. 긴 글 읽어주셔서 감사합니다.

ML 엔지니어에 대해 현직 선배님들께 여쭤보고싶은게 있습니다,,

안녕하세요 현업에 계신 선배님들께 조언을 구하고자 글을 쓰게 됐습니다. 저는 자대에서 의공학을 전공하고 자대 생체신호펌웨어랩실에서 학부인턴과정을 약 2년간 생활하다 Ai쪽에 관심이 생겨 랩실을 나와 새로운 도전을 하려고 준비중입니다. 저는 Ai분야에서 Ml 엔지니어를 목표 직무로 갖고 있고 해당 직무에 나아가기위해 저만의 커리어를 쌓기위해 많은 고민이 있는데요. 제가 서칭한 바로는 (물론 기업마다 조금씩 다르다고 들었습니다) ML 엔지니어는 AI 모델링 + 데이터 관리 + 배포 + 파이프라인 구축 mlops등 다양한 분야에서의 역량이 필요하다는것을 알게 되었습니다. 하지만 해당 직무에 대해서 아직 뚜렷한 로드맵이 있지 않은것 같아 학습 순서를 어떤식으로 구성해야할지 감이 잘 안잡힙니다. 일부 ML 엔지니어에 종사하시는 선배님들의 이야기를 유튜브나 구글링을 통해 들어보면 백엔드의 역량이 중요하기에 백엔드 개발자에서 직무전환을 하는 경우도 많고 비공자분들께는 이렇게 추천해주시는 경우도 많았습니다. 제가 선배님들께 궁금한 점은 1. 제가 프로젝트 경험과 타이트함이 조성된 환경속에서 학습을 위해 부트캠프를 지원하려고 하는데 선배님들께서는 백엔드 쪽을 선택하실지 데이터분석,엔지니어링쪽을 선택하실지 여쭤보고싶습니다 (국비지원의 경우 1번뿐이라 고민이 길어지게 되었습니다) 2. 또한 선배님들께서 추천해주실 만한 ML 엔지니어의 역량과 앞서 말씀드린 학습 로드맵에 대해 조언 해주실 부분이 있다면 냉철하게 부탁드리겠습니다. 3. 마지막으로 혹시 Ai쪽 석사를 마치고 ml 엔지니어로 현직에 계신 선배님이 계시다면 대학원 랩실의 도메인을 어떤 분야로 진학하셨는지 궁금합니다.. 개인적으로 석사진학도 생각하고 있는데 Ai쪽 석사 랩은 제가 서칭한 바로는 상당수가 nlp , cv 쪽 연구에 특화되어 있고 데이터 엔지니어링은 본적이 없어서 여쭤보고싶습니다 긴글 읽어주셔서 감사합니다.

Computer Vision에서 더 나아갈려면..

안녕하세요 CV쪽으로 공부중인 학생입니다 공부를 좀 진행하면서 어느정도 open cv나 영상 전처리, object detection, segmentation등등등을 책을 통해 공부했습니다 그런데 여기서 이제 좀 더 나아가 실제로 자율주행이나,ocr등에 직접적으로 구현해보며 공부할 수 있는 방법을 찾고있는데 시중에는 제가 원하는 그런 책들이 없슴다.. 아마존에서 하는 aws deep racer이런것도 해보고싶은데 아예 사막에 혼자 떨어진 기분이랄까.. 그래서 CV분야 선배님들은 이런상황일때 어떻게 무엇으로 공부하셨는지 책이나 동영상, 피드백 등등 추천 부탁드립니다

AI와 클라우드..선택의 기로입니다!

현재 si 중소기업에서 ai분야로 경력 1년 미만 주니어 개발자입니다. 이제 막 첫 프로젝트를 마쳤는데요. 사실 이 프젝이 끝나가면서 조금씩 제 위치와 비전에 대해 고민이 많았습니다. ai개발자로 들어왔지만 회사 규모가 크지 않아(20명 남짓) 개발 외 잡무도 많고, 실질적으로 ai 개발을 맡았다기 보다 누구나 다 아는 퍼블릭 클라우드 서비스를 이용해 기능을 구현했습니다.(회사에 AI 전문 사수가 없었습니다.) 저는 컴공이나 통계 전공자도 아니고, 학사졸업 후 부트캠프를 통해 cv에 대한 약소한 지식이 있는 것 뿐입니다. 그런데 최근 아는 지인으로부터 클라우드 구축을 업무로 하는 팀에 엔지니어로 들어오지 않겠냐고 제안받았습니다. 그 회사는 중소기업이지만 코스닥 상장사에 직원 규모도 150명 정도였습니다. 연봉은 지금보다 조금 더 준다곤 하지만 제 연차에 그건 중요치 않다고 생각하는데, 앞으로를 생각해서 고민이 많이 됩니다. 제가 배우고 사용하며 클라우드의 중요성에 대해 매번 다시 알게 되는 요즘이라 이게 쉽게 오지 않을 기회라고 생각하기도 합니다. 지금 당장은 실무에 투입되기 어려우니 배우면서 하면 될거라고 하긴 하는데 여기서 이직을 하는게 제 커리어에 좋은 선택일까요? 저는 어느 쪽을 선택해도 배우고 공부할게 산더미라 제대로 하고 싶습니다. 지나가다 하나 툭 던지셔도 좋으니 고인물 선배님들의 조언을 공유 부탁드립니다!

입사 6개월, 스킬과 커리어가 맞지 않아 정체성 고민이 있습니다.

안녕하세요. 저는 문과계열 대학, 대학원을 졸업한 비전공자이고, 국비학원에서 교육 수료 후 취업을 빨리 하고 싶어서 첫 면접을 본 회사에 입사했습니다. 회사는 설립 5년차 IT컨설팅 회사이고, 입사한 지 6개월 되었습니다. 취업 후 6개월 동안 제가 담당한 업무는 아래와 같습니다. - 제안서 작성 - 용역 프로젝트 투입 : 고객사 DB의 데이터 표준 및 구조 분석 및 개선 - 설문조사 통계 - 데이터 모델링 (예정) 그리고 제가 가진 스킬은 아래와 같습니다. SQL - (오라클) SQL, 서브쿼리, WITH 구문 작성 / 프로그래머스 Lv.4 다수 풀이, Python - Tensorflow, OpenCV, Pandas, Numpy, Scikit-learn, Matplotlib 프로젝트 경험 - 대기업 프로젝트:소비예측, 딥러닝 프로젝트:객체탐지, 게임데이터 분석 프로젝트(개인스터디) 내년에는 DA 부서가 신설되고, 제가 거기 말단 포지션으로 갈 거라고 합니다. 그런데 제가 가진 스킬과 업무가 맞지 않는 것 같고, 직무 적체성을 잘 모르겠고, 회사의 신설 부서로 옮겨진다고 하니 혹시 물경력이 될까 걱정이 됩니다. 회사에서 저에게 어떤 직무를 맡길 것인지 물어보는 게 좋을까요? 조언 부탁드립니다.

백엔드 개인프로젝트 고민

안녕하세요, 현재 재취업을 준비하면서 개인 프로젝트 1개, 사이드 프로젝트 (팀 단위 1개)를 진행하고 있습니다. 기존 SI에서는 거의 풀스택으로 근무를 하긴 했는데.. 백엔드에 좀 더 집중해서 커리어를 쌓고 싶어요. 사이드 프로젝트는 백단을 맡아서 SpringBoot + JPA 기반 REST API로 개발을 하고 있습니다. 반면, 개인 프로젝트는 SpringBoot + JPA 기반에 MVC 패턴으로 프론트단은 부트스트랩 + Thymeleaf를 사용하고 있습니다. 현재 개인 프로젝트 진행 단계는 기본적인 CRUD + 로그인 + 소셜 로그인 OAuth2 기능 구현까지 했습니다. 커뮤니티 성격이라 오픈 API 활용하는 부분도 있긴 하네요. 제가 조금 고민인 부분이 Thymeleaf를 쓰긴 하다보니까 자꾸 화면 단에도 신경이 쓰여서 고민입니다.. 처음에는 팀 프로젝트는 백엔드에 집중해서 REST API로 개발하고, 개인 프로젝트는 MCV 패턴으로 개발하니까 둘 다 공부도 하고, 도움이 되지 않을까 싶어서 시작하긴 했는데 화면 쪽도 신경이 쓰이다 보니까 개인 프로젝트 개발 진척도가 조금씩 더뎌지는 중이라서요.. 기간은 그만큼 걸리는데.. 막상 깃헙 까보니 결과물이 만족스럽지 못하면 그것 또한 문제인 것 같아서요. 그래서 고민 중인 부분은 다음과 같습니다. 1) 지금이라도 현재 진행하는 깃헙 리포지토리는 그대로 두고, 새롭게 리포지토리 생성해서 기존 프로젝트의 백단을 따로 분리하고, MVC 패턴을 REST API 엔드포인트 호출 형식으로 수정을 해서 백단에 좀 더 집중해서 프로젝트를 완성하며 Docker + AWS 활용이나 jenkins+nginx CI/CD 무중단 서버 배포, Swagger 문서 작성, 등 이런 백엔드 단에 좀 더 집중을 해서 진행을 하는 것이 좋을지 2) 아니면, 기존에 구현하던 그대로 MVC 패턴 기반 개발을 유지할지 조금 더 나은 방향에 대한 조언 부탁드리겠습니다. 감사합니다.

computer vision 꿈나무의 고민

컴퓨터 비전에 관심이 많아 detection, segmentation을 공부 중인 대학교 3학년 학생입니다. 요즘 들어 커리어 패스에 고민이 많습니다. 제가 생각하는 커리어 패스는 남은 학부 2년과 석사 2년입니다. 현재 우리나라에서 cv쪽으로 제대로 되고 있는 분야가 자율주행, 로보틱스, ocr, 카메라 기술 정도라고 생각하고 있습니다. 사실 자율주행이 현재로써는 정말 유망한 사업이긴하지만 언제 어떤 문제로 자율주행의 시대가 끝날지 모른다고 생각합니다. 이러한 걱정을 하는 이유는 cv분야에서 어떤 분야를 잡고 파야할지, 애초에 이런 고민할 필요가 없는건지 감을 못잡겠습니다. 위에서 언급한 대로 예를들어 자율주행으로 대학원까지 한 우물만 팠는데, 자율주행의 시대가 끝난다면 어떡해야 할지 고민이 많습니다. 현재까지 제가 결심한 방향은 취업시장에 뛰어들기 전까지, image recognition(detection, segmentation…) 분야의 최신 논문이나 기술들을 연구하고 공부하면서 대기하고 있으려 합니다. 추천하시는 방향성이나 분야가 있으면 소중한 조언 부탁드리겠습니다.

고졸 직장인의 웹 개발자로의 커리어 전환을 하고 싶은데 어떻게 하는 게 좋을까요?

현재 반도체 설비 SW 엔지니어로 약 7년동안 근무했던 고졸인 26살입니다 사용했던 언어는 Visual C++,MFC를 기반으로 프로그램을 짰고, 일하는 동안 Vision 관련 업무도 진행할 수 있어서, OpenCV & Halcon으로 비전 프로그램도 개발한 적이 있습니다. 웹 개발자로 커리어 전환을 하려고 하고 싶어서 유튜브나 기타 커뮤니티를 찾으면 찾을 수록 루프에 빠진 것처럼 막막하네요ㅠㅠ 그래서 궁금한 점이 있는데 프론트앤드, 백앤드, 풀스택 등 자신에게 맞는 스택을 정할 때 어떻게 정하게 되셨는지? 또, 왜 정하게 된 이유 등등 그리고, 해당 스택을 사용할 때 주로 쓰는 개발 언어 등등 알고 싶습니다 ㅠㅠ

이미지에서 3차함수 그리기 [python,OpenCV,Matplotlib]

안녕하세요. 이미지 좌표값을 3개 정도 (x,y) 튜플 형태로 알고 있는 상태에서 OpenCV와 Matplotlib를 이용해서 이미지에 3차함수를 그릴 수 있을까요?? 제가 현재 원하는 목표는 곡선으로 둘러쌓인 ROI를 선정하려고 하는데 저와 같은 고민을 하셨던 분이 있으신가해서 질문 남겨봅니다.

AI 엔지니어의 분야 선택: 딥러닝 vs. 머신러닝

안녕하세요. 스타트업에서 머신러닝 엔지니어 신입으로 일을 하고 있습니다. 입사한지는 10개월 정도 됐습니다. 요새 경제가 안좋고 스타트업 투자도 잘 안돼서 혹시 모를 상황에 대비해 이직 준비를 조금씩 해놓으려고 합니다. 근데 대부분의 기업들의 자격요건을 보니까 주로 CV나 NLP, 추천 시스템과 같이 딥러닝 기반의 모델링 경험을 원하더라고요. 저는 대학원 시절에서부터 현재 회사 업무까지 딥러닝보다는 XGBoost와 같은 전통적인 머신러닝 기법들을 많이 사용했었는데 기업들이 원하는 인재상을 보니까 딥러닝으로 분야를 바꿔야 되는건가 싶습니다. 딥러닝이 좀 더 기업들의 수요가 많으니 딥러닝을 중심으로 커리어를 이어나가는게 맞을까요..? 아니면 현재 상황에서 잘할 수 있는 것을 선택하는게 맞을까요? 경험 많으신 분들의 현실적인 조언 부탁드립니다..!!

DS/DL/AI 트렌드를 보여주는 news나 journal이 있을까요?

안녕하세요. 내년에 이제 대학교 2학년이 되는 학생인데, 오늘 우연히 stable diffusion의 공개 사실이 유튜브 알고리즘에 떠서 우연히 보게 되었습니다. 예전에 alphafold나 nowcasting과 같이 AI계의 한 획을 그은 모델들을 바로바로 알고싶었는데 그때도 항상 한 2주 정도 뒤에 알게 됐었습니다 ㅜㅜ 현재 computer vision에서 CNN부터 VQA, text2img, video captioning 등등까지 많이 공부하면서 이제는 최신의 기술 동향을 real time으로 받아보고 싶다는 생각을 하게 됐습니다. 특히나 CV 분야 관련해서 trend news가 잘 올라오는 (너무 양산형은 아니었으면 좋겠습니다) 사이트를 알고계시다면 공유해주시면 감사하겠습니다 - 한국어, 영어 둘 다 상관 없습니다.

인공지능 개발을 위한 수학

안녕하세요 ! 향후 NLP와 CV 전공해서 인공지능 개발자를 꿈꾸는 대1입니다. 요즘 혼란을 겪고 있는 것은 수학에 관한 것인데 인공지능이 수학을 많은 필요로 하는 것은 압니다 그런데 정확히 어떤 수학들이 필요로 하는지를 모르겠습니다 ㅠㅠ 확률, 통계 등 많을텐데 어떻게 공부를 해야할지도 잘,, 현업에서 수학이 어떻게 쓰이고 현직자분들은 수학을 어떻게 활용하시는지, 그리고 어떻게 공부해야할지 고민입니다