#error

aws spring boot 배포 오류

안녕하세요 백엔드 공부 중인 학생입니다. aws ec2로 Spring boot 프로젝트를 배포 시도 중에 있습니다. (maven, java 8, jar) java -jar jar파일명.jar 명령어로 배포 시도 중에 에러메세지가 도저히 해결이 안되어서 도움 요청드립니다.. 도와주신다면 감사하겠습니다.. 아 참고로 rds로 데이터베이스 생성하지 않고 mysql(workbench)로 데이터베이스 생성했습니다 <오류메세지> Error starting ApplicationContext. To display the conditions report re-run your application with 'debug' enabled. 2024-02-07 04:33:35.742 ERROR 31012 --- [ main] o.s.boot.SpringApplication : Application run failed org.springframework.context.ApplicationContextException: Failed to start bean 'webServerStartStop'; nested exception is org.springframework.boot.web.server.WebServerException: Unable to start embedded Tomcat server at org.springframework.context.support.DefaultLifecycleProcessor.doStart(DefaultLifecycleProcessor.java:181) ~[spring-context-5.3.22.jar!/:5.3.22] at org.springframework.context.support.DefaultLifecycleProcessor.access$200(DefaultLifecycleProcessor.java:54) ~[spring-context-5.3.22.jar!/:5.3.22] at org.springframework.context.support.DefaultLifecycleProcessor$LifecycleGroup.start(DefaultLifecycleProcessor.java:356) ~[spring-context-5.3.22.jar!/:5.3.22] at java.lang.Iterable.forEach(Iterable.java:75) ~[na:1.8.0_392] at org.springframework.context.support.DefaultLifecycleProcessor.startBeans(DefaultLifecycleProcessor.java:155) ~[spring-context-5.3.22.jar!/:5.3.22] at org.springframework.context.support.DefaultLifecycleProcessor.onRefresh(DefaultLifecycleProcessor.java:123) ~[spring-context-5.3.22.jar!/:5.3.22] at org.springframework.context.support.AbstractApplicationContext.finishRefresh(AbstractApplicationContext.java:935) ~[spring-context-5.3.22.jar!/:5.3.22] at org.springframework.context.support.AbstractApplicationContext.refresh(AbstractApplicationContext.java:586) ~[spring-context-5.3.22.jar!/:5.3.22] at org.springframework.boot.web.servlet.context.ServletWebServerApplicationContext.refresh(ServletWebServerApplicationContext.java:147) ~[spring-boot-2.7.2.jar!/:2.7.2] at org.springframework.boot.SpringApplication.refresh(SpringApplication.java:734) [spring-boot-2.7.2.jar!/:2.7.2] at org.springframework.boot.SpringApplication.refreshContext(SpringApplication.java:408) [spring-boot-2.7.2.jar!/:2.7.2] at org.springframework.boot.SpringApplication.run(SpringApplication.java:308) [spring-boot-2.7.2.jar!/:2.7.2] at org.springframework.boot.SpringApplication.run(SpringApplication.java:1306) [spring-boot-2.7.2.jar!/:2.7.2] at org.springframework.boot.SpringApplication.run(SpringApplication.java:1295) [spring-boot-2.7.2.jar!/:2.7.2] at com.se.social.SocialApplication.main(SocialApplication.java:13) [classes!/:0.0.1-SNAPSHOT] at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) ~[na:1.8.0_392] at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) ~[na:1.8.0_392] at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) ~[na:1.8.0_392] at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) ~[na:1.8.0_392] at org.springframework.boot.loader.MainMethodRunner.run(MainMethodRunner.java:49) [social-0.0.1-SNAPSHOT.jar:0.0.1-SNAPSHOT] at org.springframework.boot.loader.Launcher.launch(Launcher.java:108) [social-0.0.1-SNAPSHOT.jar:0.0.1-SNAPSHOT] at org.springframework.boot.loader.Launcher.launch(Launcher.java:58) [social-0.0.1-SNAPSHOT.jar:0.0.1-SNAPSHOT] at org.springframework.boot.loader.JarLauncher.main(JarLauncher.java:65) [social-0.0.1-SNAPSHOT.jar:0.0.1-SNAPSHOT] Caused by: org.springframework.boot.web.server.WebServerException: Unable to start embedded Tomcat server at org.springframework.boot.web.embedded.tomcat.TomcatWebServer.start(TomcatWebServer.java:229) ~[spring-boot-2.7.2.jar!/:2.7.2] at org.springframework.boot.web.servlet.context.WebServerStartStopLifecycle.start(WebServerStartStopLifecycle.java:43) ~[spring-boot-2.7.2.jar!/:2.7.2] at org.springframework.context.support.DefaultLifecycleProcessor.doStart(DefaultLifecycleProcessor.java:178) ~[spring-context-5.3.22.jar!/:5.3.22] ... 22 common frames omitted Caused by: java.lang.IllegalArgumentException: standardService.connector.startFailed at org.apache.catalina.core.StandardService.addConnector(StandardService.java:238) ~[tomcat-embed-core-9.0.65.jar!/:na] at org.springframework.boot.web.embedded.tomcat.TomcatWebServer.addPreviouslyRemovedConnectors(TomcatWebServer.java:282) ~[spring-boot-2.7.2.jar!/:2.7.2] at org.springframework.boot.web.embedded.tomcat.TomcatWebServer.start(TomcatWebServer.java:213) ~[spring-boot-2.7.2.jar!/:2.7.2] ... 24 common frames omitted Caused by: org.apache.catalina.LifecycleException: Protocol handler start failed at org.apache.catalina.connector.Connector.startInternal(Connector.java:1077) ~[tomcat-embed-core-9.0.65.jar!/:na] at org.apache.catalina.util.LifecycleBase.start(LifecycleBase.java:183) ~[tomcat-embed-core-9.0.65.jar!/:na] at org.apache.catalina.core.StandardService.addConnector(StandardService.java:234) ~[tomcat-embed-core-9.0.65.jar!/:na] ... 26 common frames omitted Caused by: java.net.SocketException: Permission denied at sun.nio.ch.Net.bind0(Native Method) ~[na:1.8.0_392] at sun.nio.ch.Net.bind(Net.java:461) ~[na:1.8.0_392] at sun.nio.ch.Net.bind(Net.java:453) ~[na:1.8.0_392] at sun.nio.ch.ServerSocketChannelImpl.bind(ServerSocketChannelImpl.java:222) ~[na:1.8.0_392] at org.apache.tomcat.util.net.NioEndpoint.initServerSocket(NioEndpoint.java:275) ~[tomcat-embed-core-9.0.65.jar!/:na] at org.apache.tomcat.util.net.NioEndpoint.bind(NioEndpoint.java:230) ~[tomcat-embed-core-9.0.65.jar!/:na] at org.apache.tomcat.util.net.AbstractEndpoint.bindWithCleanup(AbstractEndpoint.java:1227) ~[tomcat-embed-core-9.0.65.jar!/:na] at org.apache.tomcat.util.net.AbstractEndpoint.start(AbstractEndpoint.java:1313) ~[tomcat-embed-core-9.0.65.jar!/:na] at org.apache.coyote.AbstractProtocol.start(AbstractProtocol.java:614) ~[tomcat-embed-core-9.0.65.jar!/:na] at org.apache.catalina.connector.Connector.startInternal(Connector.java:1074) ~[tomcat-embed-core-9.0.65.jar!/:na] ... 28 common frames omitted <전체> . ____ _ __ _ _ /\\ / ___'_ __ _ _(_)_ __ __ _ \ \ \ \ ( ( )\___ | '_ | '_| | '_ \/ _` | \ \ \ \ \\/ ___)| |_)| | | | | || (_| | ) ) ) ) ' |____| .__|_| |_|_| |_\__, | / / / / =========|_|==============|___/=/_/_/_/ :: Spring Boot :: (v2.7.2) 2024-02-07 04:33:27.975 INFO 31012 --- [ main] com.se.social.SocialApplication : Starting SocialApplication v0.0.1-SNAPSHOT using Java 1.8.0_392 on ip-172-31-39-15 with PID 31012 (/home/ubuntu/socialboardPJ/target/social-0.0.1-SNAPSHOT.jar started by ubuntu in /home/ubuntu/socialboardPJ/target) 2024-02-07 04:33:27.980 INFO 31012 --- [ main] com.se.social.SocialApplication : No active profile set, falling back to 1 default profile: "default" 2024-02-07 04:33:29.591 INFO 31012 --- [ main] .s.d.r.c.RepositoryConfigurationDelegate : Bootstrapping Spring Data JPA repositories in DEFAULT mode. 2024-02-07 04:33:29.681 INFO 31012 --- [ main] .s.d.r.c.RepositoryConfigurationDelegate : Finished Spring Data repository scanning in 76 ms. Found 1 JPA repository interfaces. 2024-02-07 04:33:30.960 INFO 31012 --- [ main] o.s.b.w.embedded.tomcat.TomcatWebServer : Tomcat initialized with port(s): 80 (http) 2024-02-07 04:33:30.986 INFO 31012 --- [ main] o.apache.catalina.core.StandardService : Starting service [Tomcat] 2024-02-07 04:33:30.987 INFO 31012 --- [ main] org.apache.catalina.core.StandardEngine : Starting Servlet engine: [Apache Tomcat/9.0.65] 2024-02-07 04:33:31.641 INFO 31012 --- [ main] org.apache.jasper.servlet.TldScanner : At least one JAR was scanned for TLDs yet contained no TLDs. Enable debug logging for this logger for a complete list of JARs that were scanned but no TLDs were found in them. Skipping unneeded JARs during scanning can improve startup time and JSP compilation time. 2024-02-07 04:33:31.880 INFO 31012 --- [ main] o.a.c.c.C.[Tomcat].[localhost].[/] : Initializing Spring embedded WebApplicationContext 2024-02-07 04:33:31.880 INFO 31012 --- [ main] w.s.c.ServletWebServerApplicationContext : Root WebApplicationContext: initialization completed in 3717 ms 2024-02-07 04:33:32.215 INFO 31012 --- [ main] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource : HikariPool-1 - Starting... 2024-02-07 04:33:32.569 INFO 31012 --- [ main] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource : HikariPool-1 - Start completed. 2024-02-07 04:33:32.659 INFO 31012 --- [ main] o.hibernate.jpa.internal.util.LogHelper : HHH000204: Processing PersistenceUnitInfo [name: default] 2024-02-07 04:33:32.822 INFO 31012 --- [ main] org.hibernate.Version : HHH000412: Hibernate ORM core version 5.6.10.Final 2024-02-07 04:33:33.157 INFO 31012 --- [ main] o.hibernate.annotations.common.Version : HCANN000001: Hibernate Commons Annotations {5.1.2.Final} 2024-02-07 04:33:33.383 INFO 31012 --- [ main] org.hibernate.dialect.Dialect : HHH000400: Using dialect: org.hibernate.dialect.MySQL8Dialect 2024-02-07 04:33:34.255 INFO 31012 --- [ main] o.h.e.t.j.p.i.JtaPlatformInitiator : HHH000490: Using JtaPlatform implementation: [org.hibernate.engine.transaction.jta.platform.internal.NoJtaPlatform] 2024-02-07 04:33:34.266 INFO 31012 --- [ main] j.LocalContainerEntityManagerFactoryBean : Initialized JPA EntityManagerFactory for persistence unit 'default' 2024-02-07 04:33:34.906 WARN 31012 --- [ main] JpaBaseConfiguration$JpaWebConfiguration : spring.jpa.open-in-view is enabled by default. Therefore, database queries may be performed during view rendering. Explicitly configure spring.jpa.open-in-view to disable this warning 2024-02-07 04:33:35.616 WARN 31012 --- [ main] ConfigServletWebServerApplicationContext : Exception encountered during context initialization - cancelling refresh attempt: org.springframework.context.ApplicationContextException: Failed to start bean 'webServerStartStop'; nested exception is org.springframework.boot.web.server.WebServerException: Unable to start embedded Tomcat server 2024-02-07 04:33:35.620 INFO 31012 --- [ main] j.LocalContainerEntityManagerFactoryBean : Closing JPA EntityManagerFactory for persistence unit 'default' 2024-02-07 04:33:35.624 INFO 31012 --- [ main] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource : HikariPool-1 - Shutdown initiated... 2024-02-07 04:33:35.646 INFO 31012 --- [ main] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource : HikariPool-1 - Shutdown completed. 2024-02-07 04:33:35.650 INFO 31012 --- [ main] o.apache.catalina.core.StandardService : Stopping service [Tomcat] 2024-02-07 04:33:35.676 INFO 31012 --- [ main] ConditionEvaluationReportLoggingListener : Error starting ApplicationContext. To display the conditions report re-run your application with 'debug' enabled. 2024-02-07 04:33:35.742 ERROR 31012 --- [ main] o.s.boot.SpringApplication : Application run failed org.springframework.context.ApplicationContextException: Failed to start bean 'webServerStartStop'; nested exception is org.springframework.boot.web.server.WebServerException: Unable to start embedded Tomcat server at org.springframework.context.support.DefaultLifecycleProcessor.doStart(DefaultLifecycleProcessor.java:181) ~[spring-context-5.3.22.jar!/:5.3.22] at org.springframework.context.support.DefaultLifecycleProcessor.access$200(DefaultLifecycleProcessor.java:54) ~[spring-context-5.3.22.jar!/:5.3.22] at org.springframework.context.support.DefaultLifecycleProcessor$LifecycleGroup.start(DefaultLifecycleProcessor.java:356) ~[spring-context-5.3.22.jar!/:5.3.22] at java.lang.Iterable.forEach(Iterable.java:75) ~[na:1.8.0_392] at org.springframework.context.support.DefaultLifecycleProcessor.startBeans(DefaultLifecycleProcessor.java:155) ~[spring-context-5.3.22.jar!/:5.3.22] at org.springframework.context.support.DefaultLifecycleProcessor.onRefresh(DefaultLifecycleProcessor.java:123) ~[spring-context-5.3.22.jar!/:5.3.22] at org.springframework.context.support.AbstractApplicationContext.finishRefresh(AbstractApplicationContext.java:935) ~[spring-context-5.3.22.jar!/:5.3.22] at org.springframework.context.support.AbstractApplicationContext.refresh(AbstractApplicationContext.java:586) ~[spring-context-5.3.22.jar!/:5.3.22] at org.springframework.boot.web.servlet.context.ServletWebServerApplicationContext.refresh(ServletWebServerApplicationContext.java:147) ~[spring-boot-2.7.2.jar!/:2.7.2] at org.springframework.boot.SpringApplication.refresh(SpringApplication.java:734) [spring-boot-2.7.2.jar!/:2.7.2] at org.springframework.boot.SpringApplication.refreshContext(SpringApplication.java:408) [spring-boot-2.7.2.jar!/:2.7.2] at org.springframework.boot.SpringApplication.run(SpringApplication.java:308) [spring-boot-2.7.2.jar!/:2.7.2] at org.springframework.boot.SpringApplication.run(SpringApplication.java:1306) [spring-boot-2.7.2.jar!/:2.7.2] at org.springframework.boot.SpringApplication.run(SpringApplication.java:1295) [spring-boot-2.7.2.jar!/:2.7.2] at com.se.social.SocialApplication.main(SocialApplication.java:13) [classes!/:0.0.1-SNAPSHOT] at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) ~[na:1.8.0_392] at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) ~[na:1.8.0_392] at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) ~[na:1.8.0_392] at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) ~[na:1.8.0_392] at org.springframework.boot.loader.MainMethodRunner.run(MainMethodRunner.java:49) [social-0.0.1-SNAPSHOT.jar:0.0.1-SNAPSHOT] at org.springframework.boot.loader.Launcher.launch(Launcher.java:108) [social-0.0.1-SNAPSHOT.jar:0.0.1-SNAPSHOT] at org.springframework.boot.loader.Launcher.launch(Launcher.java:58) [social-0.0.1-SNAPSHOT.jar:0.0.1-SNAPSHOT] at org.springframework.boot.loader.JarLauncher.main(JarLauncher.java:65) [social-0.0.1-SNAPSHOT.jar:0.0.1-SNAPSHOT] Caused by: org.springframework.boot.web.server.WebServerException: Unable to start embedded Tomcat server at org.springframework.boot.web.embedded.tomcat.TomcatWebServer.start(TomcatWebServer.java:229) ~[spring-boot-2.7.2.jar!/:2.7.2] at org.springframework.boot.web.servlet.context.WebServerStartStopLifecycle.start(WebServerStartStopLifecycle.java:43) ~[spring-boot-2.7.2.jar!/:2.7.2] at org.springframework.context.support.DefaultLifecycleProcessor.doStart(DefaultLifecycleProcessor.java:178) ~[spring-context-5.3.22.jar!/:5.3.22] ... 22 common frames omitted Caused by: java.lang.IllegalArgumentException: standardService.connector.startFailed at org.apache.catalina.core.StandardService.addConnector(StandardService.java:238) ~[tomcat-embed-core-9.0.65.jar!/:na] at org.springframework.boot.web.embedded.tomcat.TomcatWebServer.addPreviouslyRemovedConnectors(TomcatWebServer.java:282) ~[spring-boot-2.7.2.jar!/:2.7.2] at org.springframework.boot.web.embedded.tomcat.TomcatWebServer.start(TomcatWebServer.java:213) ~[spring-boot-2.7.2.jar!/:2.7.2] ... 24 common frames omitted Caused by: org.apache.catalina.LifecycleException: Protocol handler start failed at org.apache.catalina.connector.Connector.startInternal(Connector.java:1077) ~[tomcat-embed-core-9.0.65.jar!/:na] at org.apache.catalina.util.LifecycleBase.start(LifecycleBase.java:183) ~[tomcat-embed-core-9.0.65.jar!/:na] at org.apache.catalina.core.StandardService.addConnector(StandardService.java:234) ~[tomcat-embed-core-9.0.65.jar!/:na] ... 26 common frames omitted Caused by: java.net.SocketException: Permission denied at sun.nio.ch.Net.bind0(Native Method) ~[na:1.8.0_392] at sun.nio.ch.Net.bind(Net.java:461) ~[na:1.8.0_392] at sun.nio.ch.Net.bind(Net.java:453) ~[na:1.8.0_392] at sun.nio.ch.ServerSocketChannelImpl.bind(ServerSocketChannelImpl.java:222) ~[na:1.8.0_392] at org.apache.tomcat.util.net.NioEndpoint.initServerSocket(NioEndpoint.java:275) ~[tomcat-embed-core-9.0.65.jar!/:na] at org.apache.tomcat.util.net.NioEndpoint.bind(NioEndpoint.java:230) ~[tomcat-embed-core-9.0.65.jar!/:na] at org.apache.tomcat.util.net.AbstractEndpoint.bindWithCleanup(AbstractEndpoint.java:1227) ~[tomcat-embed-core-9.0.65.jar!/:na] at org.apache.tomcat.util.net.AbstractEndpoint.start(AbstractEndpoint.java:1313) ~[tomcat-embed-core-9.0.65.jar!/:na] at org.apache.coyote.AbstractProtocol.start(AbstractProtocol.java:614) ~[tomcat-embed-core-9.0.65.jar!/:na] at org.apache.catalina.connector.Connector.startInternal(Connector.java:1074) ~[tomcat-embed-core-9.0.65.jar!/:na] ... 28 common frames omitted

ReactNative ios build 에러 3일째 해결을 못했습니다.

시뮬레이션을 실행하려고 해도 스크립트 문제, iPhone 버전 범위 문제, 시뮬레이터 문제가 계속 발생합니다. 어떤 도움이라도 감사합니다. ReactNative를 처음 접했습니다. 저희 팀에서 저를 도울 수 있는 사람이 없습니다. #프로젝트 환경 mac M2 ruby -v ruby 2.6.10p210 (2022-04-12 revision 67958) [universal.arm64e-darwin23] node -v v20.10.0 pod --version 1.15.2 package.json { "name": "labts", "version": "0.0.1", "private": true, "scripts": { "android": "react-native run-android", "ios": "react-native run-ios", "lint": "eslint .", "start": "react-native start", "test": "jest" }, "dependencies": { "@react-native-community/async-storage": "^1.12.1", "@react-native-community/cli": "13.6.9", "@react-navigation/bottom-tabs": "^6.6.0", "@react-navigation/native": "^6.1.17", "@react-navigation/native-stack": "^6.10.0", "@tanstack/react-query": "^5.51.5", "@types/react-native-vector-icons": "^6.4.18", "axios": "^1.7.2", "date-fns": "^3.6.0", "immer": "^10.1.1", "react": "18.2.0", "react-native": "0.74.3", "react-native-calendars": "^1.1305.0", "react-native-date-picker": "^5.0.4", "react-native-dotenv": "^3.4.11", "react-native-get-random-values": "^1.11.0", "react-native-image-crop-picker": "^0.41.2", "react-native-image-zoom-viewer": "^3.0.1", "react-native-paper": "^5.12.3", "react-native-permissions": "^4.1.5", "react-native-safe-area-context": "^4.10.8", "react-native-screens": "^3.32.0", "react-native-splash-screen": "^3.3.0", "react-native-tab-view": "^3.5.2", "react-native-vector-icons": "^10.1.0", "react-native-vision-camera": "^4.5.1", "uuid": "^10.0.0", "yarn": "^1.22.22" }, "devDependencies": { "@babel/core": "^7.20.0", "@babel/preset-env": "^7.20.0", "@babel/runtime": "^7.20.0", "@react-native/babel-preset": "0.74.85", "@react-native/eslint-config": "0.74.85", "@react-native/metro-config": "0.74.85", "@react-native/typescript-config": "0.74.85", "@types/react": "^18.2.6", "@types/react-native-dotenv": "^0.2.2", "@types/react-test-renderer": "^18.0.0", "babel-jest": "^29.6.3", "babel-plugin-module-resolver": "^5.0.2", "eslint": "^8.19.0", "jest": "^29.6.3", "prettier": "2.8.8", "react-test-renderer": "18.2.0", "typescript": "5.0.4" }, "engines": { "node": ">=18" } } PodFile require Pod::Executable.execute_command('node', ['-p', 'require.resolve( "react-native/scripts/react_native_pods.rb", {paths: [process.argv[1]]}, )', __dir__]).strip platform :ios, '12.0' use_frameworks! #use_modular_headers! prepare_react_native_project! linkage = ENV['USE_FRAMEWORKS'] if linkage != nil Pod::UI.puts "Configuring Pod with #{linkage}ally linked Frameworks".green use_frameworks! :linkage => linkage.to_sym end target 'nexlabts' do config = use_native_modules! use_react_native!( :path => config[:reactNativePath], # An absolute path to your application root. :app_path => "#{Pod::Config.instance.installation_root}/.." ) target 'nexlabtsTests' do inherit! :complete # Pods for testing end post_install do |installer| # https://github.com/facebook/react-native/blob/main/packages/react-native/scripts/react_native_pods.rb#L197-L202 react_native_post_install( installer, config[:reactNativePath], :mac_catalyst_enabled => false, # :ccache_enabled => true ) end end 제가 아래 에러 3가지에 대해 제가 해본 방법들입니다. 1. node 재설치 node_module 폴더 삭제, package-rock.json 삭제 후 재설치 npm install --legacy-peer-deps yarn install 2. Xcode가 node 읽을 수 있도록 설정 sudo ln -s "$(which node)" /usr/local/bin/node 3. Podfile 내 platform 설정 수정 platform :ios, '12.0' or platform :ios, '14.0' 4. Pods 재설치 rm -rf ~/Library/Developer/Xcode/DerivedData or rm -rf ~/Library/Developer/Xcode/DerivedData/* rm -rf Pods rm Podfile.lock pod install --repo-update Xcode \> Product \> Clean Build Folder. cd ./ios pod cache clean -all pod install --repo-update cd ../ npx react-native run-ios --no-packager --simulator="iPhone 15" or npx react-native run-ios --simulator="iPhone 15" or yarn start > i(run ios) Err 1. cocoaPods 설치할 때 [!] CocoaPods could not find compatible versions for pod "React-RuntimeHermes": In Podfile: React-RuntimeHermes (from ../node_modules/react-native/ReactCommon/react/runtime) Specs satisfying the React-RuntimeHermes (from ../node_modules/react-native/ReactCommon/react/runtime) dependency were found, but they required a higher minimum deployment target. Err2. iOS 실행할때 run-ios --no-packager --simulator="iPhone 15" Build description signature: fc1341421f84b87c5245d346c2c17b66 Build description path: /Users/nowonjae/Library/Developer/Xcode/DerivedData/nexlabts-argvodqcybjfcybstpulfpghnzvm/Build/Intermediates.noindex/XCBuildData/fc1341421f84b87c5245d346c2c17b66.xcbuilddata /Users/nowonjae/Desktop/project/NeXLabRN/ios/nexlabts.xcodeproj:1:1: error: Unable to open base configuration reference file '/Users/nowonjae/Desktop/project/NeXLabRN/ios/Pods/Target Support Files/Pods-nexlabts/Pods-nexlabts.release.xcconfig'. (in target 'nexlabts' from project 'nexlabts') warning: Unable to read contents of XCFileList '/Target Support Files/Pods-nexlabts/Pods-nexlabts-resources-Release-output-files.xcfilelist' (in target 'nexlabts' from project 'nexlabts') warning: Unable to read contents of XCFileList '/Target Support Files/Pods-nexlabts/Pods-nexlabts-frameworks-Release-output-files.xcfilelist' (in target 'nexlabts' from project 'nexlabts') error: Unable to load contents of file list: '/Target Support Files/Pods-nexlabts/Pods-nexlabts-frameworks-Release-input-files.xcfilelist' (in target 'nexlabts' from project 'nexlabts') error: Unable to load contents of file list: '/Target Support Files/Pods-nexlabts/Pods-nexlabts-frameworks-Release-output-files.xcfilelist' (in target 'nexlabts' from project 'nexlabts') warning: Run script build phase 'Bundle React Native code and images' will be run during every build because it does not specify any outputs. To address this warning, either add output dependencies to the script phase, or configure it to run in every build by unchecking "Based on dependency analysis" in the script phase. (in target 'nexlabts' from project 'nexlabts') warning: Run script build phase '[CP] Embed Pods Frameworks' will be run during every build because it does not specify any outputs. To address this warning, either add output dependencies to the script phase, or configure it to run in every build by unchecking "Based on dependency analysis" in the script phase. (in target 'nexlabts' from project 'nexlabts') error: Unable to load contents of file list: '/Target Support Files/Pods-nexlabts/Pods-nexlabts-resources-Release-input-files.xcfilelist' (in target 'nexlabts' from project 'nexlabts') error: Unable to load contents of file list: '/Target Support Files/Pods-nexlabts/Pods-nexlabts-resources-Release-output-files.xcfilelist' (in target 'nexlabts' from project 'nexlabts') warning: Run script build phase '[CP] Copy Pods Resources' will be run during every build because it does not specify any outputs. To address this warning, either add output dependencies to the script phase, or configure it to run in every build by unchecking "Based on dependency analysis" in the script phase. (in target 'nexlabts' from project 'nexlabts') --- xcodebuild: WARNING: Using the first of multiple matching destinations: { platform:iOS Simulator, id:B5AA2E84-4F83-4749-A986-A1FCE5E398A3, OS:17.5, name:iPhone 15 } { platform:iOS Simulator, id:B5AA2E84-4F83-4749-A986-A1FCE5E398A3, OS:17.5, name:iPhone 15 } ** BUILD FAILED ** ] Err3. Xcode 로 Build 할때 (Any iOS Simulator Device (arm64, x86_64)) Command PhaseScriptExecution failed with a nonzero exit code

RAG 를 짜는 중에 도무지 어떤 부분이 문제인지 모르겠습니다.

# JSON 파일에서 FAQ 데이터를 로드하는 함수 def load_faq_data_from_json(file_path): with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f: faq_data = json.load(f) return faq_data # FAQ 데이터 로드 json_file_path = '' faq_data = load_faq_data_from_json(json_file_path) # ChromaDB 클라이언트 및 Embedding 설정 chroma_client = chromadb.Client() # ChromaDB 클라이언트 생성 # 고유한 컬렉션 이름 생성 collection_name = "faq_data_" + datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S") collection = chroma_client.create_collection(collection_name) # LangChain의 Text Splitter 설정 text_splitter = RecursiveCharacterTextSplitter( chunk_size=512, chunk_overlap=50 ) # OpenAI 임베딩 설정 openai_api_key = '' embedding_function = OpenAIEmbeddings( model="text-embedding-ada-002", openai_api_key=openai_api_key ) # 텍스트 스플리팅 및 임베딩 생성 함수 def split_and_embed_text(text): splitted_texts = text_splitter.split_text(text) print(f"Splitted texts: {splitted_texts}") try: # OpenAIEmbeddings는 embed_documents를 사용합니다. embeddings = embedding_function.embed_documents(splitted_texts) except Exception as e: print(f"임베딩 생성 중 오류 발생: {e}") return None # 임베딩이 제대로 생성되었는지 확인합니다. if embeddings is None or len(embeddings) == 0: print("임베딩 생성 실패") return None # 임베딩을 numpy 배열로 변환 embeddings = np.array(embeddings) print(f"Embeddings shape: {embeddings.shape}") # 임베딩 벡터의 차원을 확인하고 처리합니다. if embeddings.ndim == 1 and embeddings.shape[0] == 1536: # 임베딩이 1차원 배열이고 길이가 1536인 경우 final_embedding = embeddings elif embeddings.ndim == 2 and embeddings.shape[1] == 1536: # 임베딩이 2차원 배열이고 두 번째 차원이 1536인 경우 final_embedding = np.mean(embeddings, axis=0) else: print("임베딩 벡터의 차원이 예상과 다릅니다.") return None print(f"Final embedding shape: {final_embedding.shape}") return final_embedding # FAQ 데이터를 Vector DB에 저장 def store_faq_data_in_vector_db(faq_data, collection): for faq in faq_data: # 'question'과 'answer'가 있는지 확인하고, 'answer'가 None이 아닌지 확인 if 'question' not in faq or 'answer' not in faq or faq['answer'] is None: print(f"누락된 'question' 또는 'answer'로 인해 항목을 건너뜁니다: {faq}") continue # 다음 항목으로 넘어감 # 텍스트 스플리팅 및 임베딩 생성 question_embedding = split_and_embed_text(faq['question']) if question_embedding is None: print(f"Embedding generation failed for question: {faq['question']}") continue # 임베딩이 없으면 다음 질문으로 넘어감 print(f"Generated embedding for question '{faq['question']}': {question_embedding}") # 각 질문에 고유한 ID 생성 faq_id = str(uuid.uuid4()) # 메타데이터에서 None 값을 제거 metadata = {k: v for k, v in {"answer": faq['answer']}.items() if v is not None} # Vector DB에 저장 collection.add( documents=[faq['question']], metadatas=[metadata], ids=[faq_id], embeddings=[question_embedding] ) # 추가 후 임베딩 확인 (저장된 후 곧바로 확인) stored_results = collection.get(ids=[faq_id], include=["embeddings"]) if stored_results['embeddings'] is not None and len(stored_results['embeddings']) > 0: print(f"Embedding for question '{faq['question']}' successfully stored.") else: print(f"Failed to store embedding for question '{faq['question']}'") # FAQ 데이터를 JSON에서 로드하고 저장 store_faq_data_in_vector_db(faq_data, collection) 이렇게 데이터를 저장하고 # 환경 변수에서 API 키 로드 openai_api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY") if not openai_api_key: raise ValueError("OpenAI API 키가 설정되지 않았습니다. 환경 변수 OPENAI_API_KEY를 설정하세요.") # OpenAI 임베딩 설정 embedding_function = OpenAIEmbeddings( model="text-embedding-ada-002", openai_api_key=openai_api_key ) # LangChain의 Text Splitter 설정 (일관성 유지) text_splitter = RecursiveCharacterTextSplitter( chunk_size=512, chunk_overlap=50 ) # ChromaDB 클라이언트 및 컬렉션 설정 chroma_client = chromadb.Client() collection_name = "faq_data_collection" try: # 이미 존재하는 컬렉션인지 확인하고, 있으면 가져옴 collection = chroma_client.get_collection(name=collection_name) except chromadb.errors.CollectionNotFoundError: # 컬렉션이 존재하지 않을 경우에만 생성 collection = chroma_client.create_collection(name=collection_name) # Vector DB에서 유사 질문 검색 (ChromaDB) def find_similar_question_in_vector_db(new_question_embedding, collection, k=5): results = collection.query(query_embeddings=[new_question_embedding], n_results=k, include=['documents', 'metadatas', 'embeddings']) best_similarity = 0 best_question = None best_answer = None # 검색 결과에서 각 질문의 유사도와 답변을 처리합니다. if 'documents' in results and 'metadatas' in results: documents = results['documents'][0] metadatas = results['metadatas'][0] embeddings = results['embeddings'][0] for i in range(len(documents)): stored_embedding = embeddings[i] metadata = metadatas[i] if stored_embedding is not None: # 코사인 유사도를 통해 유사도를 계산합니다. similarity = cosine_similarity([new_question_embedding], [stored_embedding])[0][0] print(f"유사도: {similarity} for {documents[i]}") # 유사도가 가장 높은 결과를 선택하며, 임계값 이상일 경우에만 선택 if similarity > best_similarity and similarity >= SIMILARITY_THRESHOLD: best_similarity = similarity best_question = documents[i] if isinstance(metadata, list): metadata = metadata[0] best_answer = metadata.get('answer') if isinstance(metadata, dict) else None return best_question, best_answer # Fine-tuned GPT를 사용해 새로운 답변 생성 def gpt_generate_response_from_finetuned_gpt(question, style="의사 A 말투"): prompt = f"다음은 환자의 질문입니다: \"{question}\". 아래 말투를 사용하여 질문에 대해 성실하고 정확한 답변을 작성해주세요.\n\ 말투: {style}" response = client.chat.completions.create( model="", # Fine-tuned된 GPT 모델 ID messages=[ {"role": "system", "content": "You are a helpful medical assistant."}, {"role": "user", "content": prompt}, ], max_tokens=300, temperature=0.7, # 답변의 다양성을 조절합니다. ) return response.choices[0].message.content.strip() # 새로운 질문 처리 및 최종 응답 생성 def generate_final_response(new_question, collection): # 텍스트 스플리팅 및 임베딩 생성 splitted_texts = text_splitter.split_text(new_question) new_question_embedding = np.mean(embedding_function.embed_documents(splitted_texts), axis=0) # ChromaDB에서 유사 질문 검색 similar_question, answer = find_similar_question_in_vector_db(new_question_embedding, collection) if similar_question and answer: final_response = f"질문: {new_question}\n유사 질문: {similar_question}\n기본 답변: {answer}" else: generated_answer = gpt_generate_response_from_finetuned_gpt(new_question) final_response = f"질문: {new_question}\nGPT로 생성된 답변: {generated_answer}\n(이 답변은 벡터데이터에서 유사한 답변을 찾을 수 없어 GPT에 의해 생성되었습니다.)" return final_response # 사용자로부터 새로운 질문 입력 받기 new_question = input("새로운 질문을 입력하세요: ") # 최종 응답 생성 response = generate_final_response(new_question, collection) print(response) 로 데이터베이스에서 유사한 질문-답변 쌍을 끌어오려는데 정확히 같은 질문을 넣어도 (이러면 유사도가 1인데) 저장되어있는 답변이 끌어와지질 않네요...

리액트 내비게이션 초기 데이터값 설정

import React, { useEffect, useState } from "react"; import { Link, useLocation } from "react-router-dom"; import { TbArrowBigUpFilled } from "react-icons/tb"; import useScroll from "../utils/useScroll"; import useProductsQuery from "../useProductsQuery"; const Nav = () => { const { isNavFixed } = useScroll(); const [activeButton, setActiveButton] = useState(0); const handleButtonClick = (index) => { setActiveButton(index); }; const categoryNames = { materials: "소재별 품목", purposes: "용도별 품목", }; const [isScrollMenuVisible, setScrollMenuVisible] = useState(false); const handleMouseEnter = () => { setScrollMenuVisible(true); }; const handleMouseLeave = () => { // console.log("마우스 이탈"); setScrollMenuVisible(false); }; const location = useLocation(); const isloginorsignup = location.pathname === "/login" || location.pathname === "/signup"; const { isLoading, isError, errorMessage, materials, purposes } = useProductsQuery(); const [hoveredOnedepth, setHoveredOnedepth] = useState(null); const [onedepthChildren, setOnedepthChildren] = useState([]); const [hoveredDivision, setHoveredDivision] = useState(null); const [twodepthDivision, setTwodepthDivision] = useState([]); const handleOnedepthMouseEnter = (item) => { setHoveredOnedepth(item); // console.log(setHoveredOnedepth) setOnedepthChildren(item.children); }; const handletwodepthMouseEnter = (child) => { setHoveredDivision(child); // console.log(setTwodepthDivision); setTwodepthDivision(child.divisions); // console.log(child.divisions); }; if (isLoading) return <>로딩 중...</>; if (isError) return <>{errorMessage}</>; return ( <> {!isloginorsignup ? ( <> {/* 대메뉴 */} <nav id="nav" className={`nav ${isNavFixed ? "fixed" : ""}`}> <div className="nav_wrap"> <div className="twobutton_wrap"> {["materials", "purposes"].map((category, index) => ( <Link type="button" className={`twobutton ${ activeButton === index ? "active" : "" }`} key={index} onClick={() => handleButtonClick(index)} to={`/${category}`} > {categoryNames[category]} </Link> ))} </div> {/* 내비게이션 1depth */} <div className="scrollnav"> <ul className="materialnav" style={{ display: activeButton === 0 ? "flex" : "none", }} > {materials.map((material) => ( <li key={material.id} className="materialnav_li" onMouseEnter={() => { handleOnedepthMouseEnter(material); handleMouseEnter(); }} onMouseLeave={handleMouseLeave} > <Link to="/">{material.name}</Link> </li> ))} </ul> <ul className="usagenav" style={{ display: activeButton === 1 ? "flex" : "none", }} > {purposes.map((purpose) => ( <li key={purpose.id} className="usagenav_li" onMouseEnter={() => { handleOnedepthMouseEnter(purpose); handleMouseEnter(); }} onMouseLeave={handleMouseLeave} > <Link to="/">{purpose.name}</Link> </li> ))} </ul> </div> <div className="call_wrap"> <div className="call"> <div className="call_title">견적 상담 · 문의 대표전화</div> <div className="top_button"> <TbArrowBigUpFilled className="top_icon" /> <p>TOP</p> </div> </div> </div> </div> </nav> {/* 2&3depth 호버 메뉴 */} <div className={`scrollmenu ${isScrollMenuVisible ? "show" : ""} ${ isNavFixed ? "fixed" : "" }`} style={{ visibility: isScrollMenuVisible ? "visible" : "hidden" }} onMouseEnter={handleMouseEnter} onMouseLeave={handleMouseLeave} > {activeButton === 0 && ( <div className="scrollmenu_top"> <ul className="depth2_wrap"> {onedepthChildren.map((child) => ( <li key={child.id} className="depth2_menu" onMouseEnter={() => { handletwodepthMouseEnter(child); }} > <div className="depth2_menu_img_wrap"> <div className="depth2_menu_img"> <img src={child.images[0]._links.href} alt={child.name} /> </div> </div> <p>{child.name}</p> </li> ))} </ul> </div> )} <div className="scrollmenu_middle"> <div className="depth3_wrap"> {twodepthDivision.map((division) => ( <Link key={division.id} to="/" className="depth3_menu"> <span className="depth3_menu_img"> {/* images 속성이 없거나 비어 있어도 오류를 방지 */} {division.images && division.images.length > 0 && ( <img src={division.images[0]._links.href} alt={division.division_name} /> )} </span> <p>{division.division_name}</p> </Link> ))} </div> </div> <div className="scrollmenu_bottom"></div> </div> </> ) : null} </> ); }; export default Nav; 현재는 depth2_menu 호버해야만 depth3_menu가 보이는데 초기에 scrollmenu가 보일때부터 depth2_menu가 (onedepthChildren.map의 첫번째 순서의 데이터가) 호버되어있어 그에 매칭되는 division의 내용들이 depth3_menu에 보이게 할수있는 방법 있을까요 ?

api의 첫번째 호출 이후부터 antd Button 렌더링 안되는 이슈가 있습니다.

```jsx import { Popover, Modal, Button, Image, Result } from "antd"; const [prevImg, setPrevImg] = useState(["any"]); const [loading, setLoading] = useState(false); const [removeImgFiles, setRemoveImgFiles] = useState([]); const combinePrevImages = (prevImages, newImages) => { const combinedImages = [...prevImages, ...newImages]; return combinedImages; }; useEffect(() => { const postSeg = async () => { try { const res = await axios.post( "apiurl", { filepath: filePath, clips: sortableList.map(list => `${list.seg.start}-${list.seg.end}`), frame: frameValue }, { proxy: false } ); return res.data; } catch (error) { console.error("Error posting segments:", error); return []; } finally { setLoading(false); } }; const postSegments = async () => { if (segments[0]?.start === 0 && segments[0]?.end === 0) return; if (sortableList && filePath) { setLoading(true); const res = await postSeg(); const combinedPrevImg = combinePrevImages(prevImg, res.results); setPrevImg(combinedPrevImg); console.log("Post Request Success"); } }; postSegments(); }, [filePath, segments, frameValue]); const handleModalOpen = useCallback(() => setModalOpen(true), []); const handleModalClose = useCallback(() => { setRemoveImgFiles([]); setModalOpen(false); }, []); const handleDeleteButtonClick = async () => { if (removeImgFiles.length > 0) { setPrevImg([...removeImgFiles]); setRemoveImgFiles([]); } else { const result = await showSwal({ title: "Are you sure delete?", showCancelButton: true, confirmButtonText: "Confirm", cancelButtonText: "Cancel", confirmButtonColor: "#3085d6", cancelButtonColor: "#d33" }); if (result.isConfirmed) { setRemoveImgFiles([...prevImg]); setPrevImg([]); } const success = await Promise.all(removeImgFiles.map(deleteFiles)); return success; } } const handleRemoveFinish = async () => { if (removeImgFiles) { for (const filePath of removeImgFiles) { try { await removeFile(filePath); } catch (e) { console.log("File Remove Error", e); } } } setRemoveImgFiles([]); handleModalClose(); }; return ( <motion.div initial={{ x: width }} animate={{ x: 0 }} exit={{ x: width }} transition={mySpring} > <div style={{ fontSize: 12, padding: "0 5px", color: "var(--gray12)", display: "flex", justifyContent: "space-between", alignItems: "center" }} > <FaAngleRight title={t("Close sidebar")} size={20} className="angle-right" role="button" onClick={toggleSegmentsList} /> {header} <FaExpandArrowsAlt title={t("Image Inspection")} size={18} className="expand-arrow-alt" style={{ cursor: "pointer" }} role="button" onClick={!loading ? handleModalOpen : handleModalClose} /> <Modal title={t("Image Inspection")} centered onCancel={handleModalClose} open={modalOpen} footer={[]} width="100%" > <div className="imagecontainer"> <Button danger className="toggle-remove" onClick={handleDeleteButtonClick}> {removeImgFiles.length > 0 ? "Add" : "Remove"} </Button> {prevImg?.length > 10 && prevImg.map(img => ( <Popover key={img}> {removeImgFiles?.includes(img) ? ( <span> <Result className="result" icon={<FaSmile />} subTitle="delete" /> </span> ) : <Image key={uuidv4()} src={img} preview={{ src: img }} alt={uuidv4()} /> )} </Popover> ))} </div> <Button block onClick={handleRemoveFinish}> Finish </Button> </Modal> </div> ) ``` api 호출을 통해 frameValue 개수(여기서는 12개씩) 만큼 이미지를 렌더링 하고 있는데 두번째 호출부터는 Button이 렌더링되지 않아서 어디가 잘못됐는지 알고싶습니다.. 필요한 부분이 imagecontainer 클래스네임인 div를 렌더링 해야합니다.

Next.js SSR + react-query 조합에서의 serializing 에러

안녕하세요! Next.js SSR + react-query 조합을 사용하려고 하는데요, page 컴포넌트 내 getServerSideProps 함수에서 prefetching을 받아온 후에 serializing 에러가 발생합니다. (Next.js는 13버젼입니다.) 에러 내용은 다음과 같습니다. Error: Error serializing `.dehydratedState.queries[0].state.data.headers` returned from `getServerSideProps` in "/top". Reason: `object` ("[object AxiosHeaders]") cannot be serialized as JSON. Please only return JSON serializable data types. 해당 에러 내용으로 구글링을 해보니, 대부분 getServerSideProps 함수 반환 코드에서 return { props: { dehydratedState: JSON.parse(JSON.stringify(dehydrate(queryClient))), }, }; 와 같이 dehydrate(queryClient)값을 JSON화 -> Object화를 하라고 하는데요, 이와 같이 사용해도 또 다시 아래와 같은 에러가 납니다. TypeError: Converting circular structure to JSON --> starting at object with constructor 'ClientRequest' | property 'socket' -> object with constructor 'Socket' --- property '_httpMessage' closes the circle Backend API는 Express.js를 사용하고 있으며, res.status(200).json({ data: ~ })와 같은 방식으로 응답을 주고 있습니다. 어떻게 해결할 수 있을까요? 코드 첨부가 안되네요, 아래는 page 컴포넌트가 위치한 파일의 전체 코드입니다. import type { ReactElement } from 'react'; import { dehydrate, QueryClient, useQuery } from '@tanstack/react-query'; import { format } from 'date-fns'; import TopMusicContainer from '~containers/TopMusicContainer'; import Layout from '~layouts/Layout'; import type { NextPageWithLayout } from '~pages/_app'; import TopMusicService from '~services/topMusicService'; import * as MusicType from '~types/musicType'; export async function getServerSideProps() { const queryClient = new QueryClient(); await queryClient.prefetchQuery(['fetchTopMusic'], () => { const params: MusicType.ListRequestType = { filter: 'title', keyword: '', page: 1, limit: 25, time: format(new Date(), 'yyyyMMddHH'), }; return TopMusicService.list(params); }); return { props: { dehydratedState: JSON.parse(JSON.stringify(dehydrate(queryClient))), }, }; } const Top: NextPageWithLayout = (): JSX.Element => { const { data, isLoading } = useQuery({ queryKey: ['fetchTopMusic'], queryFn: () => { const params: MusicType.ListRequestType = { filter: 'title', keyword: '', page: 1, limit: 25, time: format(new Date(), 'yyyyMMddHH'), }; return TopMusicService.list(params); }, }); return ( <section> <TopMusicContainer /> </section> ); }; Top.getLayout = function getLayout(page: ReactElement) { return <Layout>{page}</Layout>; }; export default Top;

vscode에서 언어를 설치 할 때 오류

대학생이 되어 vscode를 이용해 공부와 코딩으로 하려고 하는데 파이썬과 다른 프로그래밍 언어를 설치 할 때 오류가 뜨고 설치되지 않습니다. 어디다 마땅히 물어 볼 곳이 없어서 지푸라기 잡는 심정으로 질문 드립니다. ㅠㅠ 구글과 마이크로소프트 사이트에서도 검색했지만 나오지 않아서 질문합니다 🥺 혹시나 이유를 아시는분 또는 도움을 주실 수 있으신분은 답변 부탁드립니다 🥺 에러 로그 남깁니다. 2023-02-10 15:07:18.575 [error] Error: Untrusted,Untrusted,Untrusted at vscode-file://vscode-app/c:/Users/user/AppData/Local/Programs/Microsoft%20VS%20Code/resources/app/out/vs/code/electron-browser/sharedProcess/sharedProcessMain.js:88:89578 at Array.reduce (<anonymous>) at E (vscode-file://vscode-app/c:/Users/user/AppData/Local/Programs/Microsoft%20VS%20Code/resources/app/out/vs/code/electron-browser/sharedProcess/sharedProcessMain.js:88:89564) at ne.D (vscode-file://vscode-app/c:/Users/user/AppData/Local/Programs/Microsoft%20VS%20Code/resources/app/out/vs/code/electron-browser/sharedProcess/sharedProcessMain.js:88:80916) at async ne.z (vscode-file://vscode-app/c:/Users/user/AppData/Local/Programs/Microsoft%20VS%20Code/resources/app/out/vs/code/electron-browser/sharedProcess/sharedProcessMain.js:88:78417) at async ne.installFromGallery (vscode-file://vscode-app/c:/Users/user/AppData/Local/Programs/Microsoft%20VS%20Code/resources/app/out/vs/code/electron-browser/sharedProcess/sharedProcessMain.js:88:74855) 2023-02-10 15:07:18.599 [error] Untrusted,Untrusted,Untrusted: Error: Untrusted,Untrusted,Untrusted at vscode-file://vscode-app/c:/Users/user/AppData/Local/Programs/Microsoft%20VS%20Code/resources/app/out/vs/code/electron-browser/sharedProcess/sharedProcessMain.js:88:89578 at Array.reduce (<anonymous>) at E (vscode-file://vscode-app/c:/Users/user/AppData/Local/Programs/Microsoft%20VS%20Code/resources/app/out/vs/code/electron-browser/sharedProcess/sharedProcessMain.js:88:89564) at ne.D (vscode-file://vscode-app/c:/Users/user/AppData/Local/Programs/Microsoft%20VS%20Code/resources/app/out/vs/code/electron-browser/sharedProcess/sharedProcessMain.js:88:80916)

"react-native doctor"에서 에러 반복 (Adb, Android Studio)

"npx react-native doctor"를 실행하여 문제를 찾고, F(fix)를 눌러 에러 해결을 진행하였습니다. ---------------------------------------------------------- Common ✓ Node.js - Required to execute JavaScript code ✓ npm - Required to install NPM dependencies ● Metro - Metro Bundler is not running Android ✖ Adb - No devices and/or emulators connected. Please create emulator with Android Studio or connect Android device. ✓ JDK - Required to compile Java code ✖ Android Studio - Required for building and installing your app on Android ✓ ANDROID_HOME - Environment variable that points to your Android SDK installation ✓ Android SDK - Required for building and installing your app on Android Errors: 2 Warnings: 1 Attempting to fix 3 issues... Common ✖ Metro Could not start the bundler. Please run "npx react-native start" command manually. Android ✖ Adb √ Select the device / emulator you want to use » Emulator s24u (disconnected) ✔ Adb ✔ Android Studio installed successfully in "C:\Users\OOO\AppData\Local\Android". ---------------------------------------------- 그러나 여전히 에뮬레이터는 작동하지 않으며, 다시 "npx react-native doctor"를 실행하면 다시 같은 오류가 발생합니다. --------------------------------------------- Common ✓ Node.js - Required to execute JavaScript code ✓ npm - Required to install NPM dependencies ● Metro - Metro Bundler is not running Android ✖ Adb - No devices and/or emulators connected. Please create emulator with Android Studio or connect Android device. ✓ JDK - Required to compile Java code ✖ Android Studio - Required for building and installing your app on Android ✓ ANDROID_HOME - Environment variable that points to your Android SDK installation ✓ Android SDK - Required for building and installing your app on Android Errors: 2 Warnings: 1 Usage › Press f to try to fix issues. › Press e to try to fix errors. › Press w to try to fix warnings. › Press Enter to exit.

리액트 쿼리 에러 핸들링 이슈

react query를 활용한 에러 핸들링이 안돼서 질문 올립니다... //mainpage.tsx const { data, refetch, isFetching } = FetchData(url); const handleSearch = () => { refetch(); } <QueryErrorResetBoundary> {({ reset }) => ( <ErrorBoundary onReset={reset} FallbackComponent={FallbackUI}> {resultVisible ? ( <Result searchData={searchData} isFetching={isFetching} /> ) : ( <EmptyResult /> )} </ErrorBoundary> )} </QueryErrorResetBoundary> react-error-boundary 라이브러리를 이용해 ErrorBoundary 컴포넌트를 가져왔습니다. ErrorBoundary 하위 컴포넌트 내에서 에러가 발생하면 FallbackComponent의 FallbackUI 컴포넌트가 렌더링 되도록 했습니다. //FallbackUI 컴포넌트 //에러가 발생히면 이 컴포넌트가 렌더링되어야합니다. const FallbackUI = ({ error, resetErrorBoundary }) => { return ( <div> <span>{error.message}...</span> <button onclick={resetErrorBoundary} /> 돌아가기 버튼 </div> ); }; export default FallbackUI; FallbackUI 에서 QueryErrorResetBoundary 에서 제공하는 resetErrorBoundary를 받아와 에러 발생 후 '돌아가기 버튼'을 클릭하면 쿼리오류를 처리하고 리셋해주도록 구현했습니다. //url을 파라미터값으로 받아와 api호출하는 함수 //위에 있는 mainpage.tsx 에서 사용하는 함수입니다. const FetchData = (url: string) => { const { error, data, refetch, isFetching } = useQuery({ queryKey: ["repoData"], queryFn: async () => { const res = await axios.get(url); console.log(res.data); return res.data; }, refetchOnWindowFocus: false, enabled: false, }); return { error, data, refetch, isFetching }; }; 리액트 쿼리를 이용해 api를 호출하는 함수입니다. //main.tsx const queryClient = new QueryClient({ defaultOptions: { queries: { retry: 0, throwOnError: true, }, }, }); ReactDOM.createRoot(document.getElementById("root")!).render( <React.StrictMode> <QueryClientProvider client={queryClient}> <BrowserRouter> <GlobalStyles /> <Provider store={store}> <App /> </Provider> </BrowserRouter> </QueryClientProvider> </React.StrictMode> ); 마지막으로 전역으로 에러 관리를 하도록 세팅해놨습니다. 그리고 QueryClient에 throwOnError 속성이 있어야 에러를 ErrorBoundary로 전달할 수 있다해서 추가해줬습니다. 이렇게 세팅해놨는데 에러발생하면 그냥 하얀색 화면만 나오고 fallbackUI가 나오지 않습니다... 원인이 뭘까요...ㅠㅠㅠ 혹시 몰라서 콘솔 에러코드도 올립니다.. 추가로 궁금한 점 1. useQuery 에서 반환하는 객체중 error 객체는 어떤 존재인지 궁금합니다. 2. useQuery 속성과 QueryClient 속성 모두 throwOnError : true 를 가지고 있던데 어떤 차이점인지 궁금합니다. 답변주시면 정말 감사하겠습니다!!!

react-native xcode build시 발생 에러

``` ld: warning: ignoring file '/Users/heejinroh/Library/Developer/Xcode/DerivedData/OkCeo-abydistjrfwgsufmyimbpydzjpqj/Build/Products/Debug-iphonesimulator/Flipper-Folly/libFlipper-Folly.a[3](Assume.o)': found architecture 'arm64', required architecture 'x86_64' ld: warning: ignoring file '/Users/heejinroh/Library/Developer/Xcode/DerivedData/OkCeo-abydistjrfwgsufmyimbpydzjpqj/Build/Products/Debug-iphonesimulator/Flipper-Folly/libFlipper-Folly.a[2](Addr2Line.o)': found architecture 'arm64', required architecture 'x86_64' ld: Undefined symbols: _OBJC_CLASS_$_RCTBridge, referenced from: in AppDelegate.o _OBJC_CLASS_$_RCTBundleURLProvider, referenced from: in AppDelegate.o _OBJC_CLASS_$_RNKakaoLogins, referenced from: in AppDelegate.o _RCTAppSetupDefaultRootView, referenced from: -[AppDelegate application:didFinishLaunchingWithOptions:] in AppDelegate.o _RCTAppSetupPrepareApp, referenced from: -[AppDelegate application:didFinishLaunchingWithOptions:] in AppDelegate.o clang: error: linker command failed with exit code 1 (use -v to see invocation) ``` xcode 14 버전으로 생성된 프로젝트를 xcode 15버전으로 진행하여 실행했는데 빌드단계에서 에러가 계속 발생해서 혹시 도움좀 주실수있을까요? System: OS: macOS 14.0 CPU: (12) arm64 Apple M2 Pro Memory: 647.83 MB / 32.00 GB Shell: 5.9 - /bin/zsh Binaries: Node: 18.17.1 - ~/.nvm/versions/node/v18.17.1/bin/node Yarn: 1.22.19 - ~/.nvm/versions/node/v18.17.1/bin/yarn npm: 9.6.7 - ~/.nvm/versions/node/v18.17.1/bin/npm Watchman: 2023.09.25.00 - /opt/homebrew/bin/watchman Managers: CocoaPods: 1.11.3 - /Users/heejinroh/.rvm/gems/ruby-3.2.1/bin/pod SDKs: iOS SDK: Platforms: DriverKit 23.0, iOS 17.0, macOS 14.0, tvOS 17.0, watchOS 10.0 Android SDK: Not Found IDEs: Android Studio: 2022.3 AI-223.8836.35.2231.10671973 Xcode: 15.0.1/15A507 - /usr/bin/xcodebuild Languages: Java: 11.0.11 - /Library/Java/JavaVirtualMachines/adoptopenjdk-11.jdk/Contents/Home/bin/javac npmPackages: @react-native-community/cli: Not Found react: 18.1.0 => 18.1.0 react-native: 0.70.8 => 0.70.8 react-native-macos: Not Found npmGlobalPackages: *react-native*: Not Found

Next.js 에서 fluent-ffmpeg 사용 시 에러 해결 가능할까요?

Next.js 에서 puppeteer를 사용해서 특정 url에 접속하여 애니메이션을 png로 100장 정도 캡처하여 생성하고, fluent-ffmpeg를 사용해서 해당 png 이미지들을 mp4 영상으로 만들려고 하는데요. yarn add puppeteer fluent-ffmpeg @ffmpeg-installer/ffmpeg yarn add --dev @types/fluent-ffmpeg 위와 같이 라이브러리들을 설치했구요. 아래 page.tsx 파일에서 코드를 구현했는데요. dev로 실행해서 해당 페이지에 접속을 하면 아래와 같은 에러가 발생하는데요. 해결이 가능할까요?? 다른 라이브러리를 써야할지 구현한 코드가 문제가 있는지 모르겠네요. 도움 부탁드립니다!! # 에러 코드 # 1 of 1 error Next.js (14.2.3) Server Error Error: Cannot find module '/Users/.../animation-capture/node_modules/@ffmpeg-installer/darwin-arm64/package.json' This error happened while generating the page. Any console logs will be displayed in the terminal window. Call Stack webpackEmptyContext file:///Users/.../animation-capture/.next/server/app/capture/page.js (22:10) eval node_modules/@ffmpeg-installer/ffmpeg/index.js (40:27) (rsc)/./node_modules/@ffmpeg-installer/ffmpeg/index.js file:///Users/.../animation-capture/.next/server/vendor-chunks/@ffmpeg-installer.js (20:1) Next.js eval /./src/app/capture/page.tsx (rsc)/./src/app/capture/page.tsx file:///Users/.../animation-capture/.next/server/app/capture/page.js (286:1) Next.js # 코드 구현부 # import { NextApiRequest, NextApiResponse } from 'next'; import puppeteer from 'puppeteer'; import fs from 'fs'; import path from 'path'; import ffmpeg from 'fluent-ffmpeg'; import ffmpegInstaller from '@ffmpeg-installer/ffmpeg'; ffmpeg.setFfmpegPath(ffmpegInstaller.path); .... 중략.... const outputFilePath = path.resolve("./screenshots/video.mp4"); ffmpeg() .addInput(`${folderPath}/screenshot-%d.png`) .inputFPS(10) .output(outputFilePath) .on("end", () => { res.status(200).send(`Video created successfully at ${outputFilePath}`); }) .on("error", (err) => { console.error("Error generating video:", err); res.status(500).send("Failed to generate video"); }) .run(); } catch (error) { console.error("Error capturing screenshots:", error); res.status(500).send("Failed to capture screenshots"); }

파이썬 오류 좀 고쳐주세요 ㅠㅠ

import time import requests import streamlit as st API_BASE_URL = "http://localhost:8000/qna" # Fastapi로 api 생성 def request_chat_api(user_message: str) -> str: url = API_BASE_URL resp = requests.post( url, json={ "user_message": user_message, }, ) resp = resp.json() print(resp) return resp["answer"] def init_streamlit(): st.set_page_config(page_title='Dr. KHU', page_icon='🩺') if "messages" not in st.session_state: st.session_state.messages = [{"role": "assistant", "content": "안녕하세요! Dr.seo입니다🩺"}] # Initialize chat history if "messages" not in st.session_state: st.session_state.messages = [] # Display chat messages from history on app rerun for message in st.session_state.messages: with st.chat_message(message["role"]): st.markdown(message["content"]) def chat_main(): if message := st.chat_input(""): # Add user message to chat history st.session_state.messages.append({"role": "user", "content": message}) # Display user message in chat message container with st.chat_message("user"): st.markdown(message) # Display assistant response in chat message container assistant_response = request_chat_api(message) with st.chat_message("assistant"): message_placeholder = st.empty() full_response = "" for lines in assistant_response.split("\n"): for chunk in lines.split(): full_response += chunk + " " time.sleep(0.05) # Add a blinking cursor to simulate typing message_placeholder.markdown(full_response) full_response += "\n" message_placeholder.markdown(full_response) # Add assistant response to chat history st.session_state.messages.append( {"role": "assistant", "content": full_response} ) if __name__ == "__main__": init_streamlit() chat_main() 이 코드를 실행시키면 자꾸 AttributeError: st.session_state has no attribute "messages". Did you forget to initialize it? More info: https://docs.streamlit.io/library/advanced-features/session-state#initialization 라고 뜨네요..

NavigationContainer 중첩 오류

안녕하세요, RN(Expo)로 React Navigation을 적용하다 오류가 해결되지 않아서 질문드립니다. expo를 통해 다음과 같이 index.js에 React Navigation을 적용했습니다. import { store } from "@/redux/store"; import MainScreen from "./screens/MainScreen"; import { Provider } from "react-redux"; import { NavigationContainer } from "@react-navigation/native"; import { createNativeStackNavigator } from "@react-navigation/native-stack"; import LoginScreen from "./screens/LoginScreen"; export default function HomeScreen() { const Stack = createNativeStackNavigator(); return ( <Provider store={store}> <NavigationContainer> <Stack.Navigator> <Stack.Screen name="Main" component={MainScreen} /> <Stack.Screen name="Login" component={LoginScreen} />{" "} </Stack.Navigator> </NavigationContainer> </Provider> ); } 그러나 다음과 같은 오류가 뜨며 빈화면만 보이더라구요ㅠ Error: Looks like you have nested a 'NavigationContainer' inside another. Normally you need only one container at the root of the app, so this was probably an error. If this was intentional, pass 'independent={true}' explicitly. Note that this will make the child navigators disconnected from the parent and you won't be able to navigate between them. 찾아보니 NavigationContainer가 중첩되었다는 것 같은데, 저는 계속해서 그대로 강의를 따라가고 있었고, 따로 NavigationContainer를 적용한 파일이 존재하지 않습니다 ㅠ 다음 속성을 추가해도 오류가 해결되지 않습니다 ㅠ 아마 어디선가 부모에서 NavigationContainer가 적용된 것 같은데 찾을 수가 없네요 ㅠㅠ independent={true} 조금 더 찾아보니 expo-router랑 충돌이 난 거일 수도 있다는데 정확하게 모르겠네요 ㅠ

ESLINT 어떤 것을 수정해야 내용처럼 fix 되는 현상을 막을 수 있을까요?

안녕하세요~ eslint, prettier에서 제가 무엇을 잘못했는지 계속 아래처럼 코드가 수정되고 있습니다. const res = (await request) < User > (context, `/users/${id}`); 어떻게 하면 고칠 수 있을까요? 1. (await request) 소괄호 제거 2. < User > 제너릭 사이 공백 제거 결론: const res = await request<User>(context, `/users/${id}`) 로 만들고 싶습니다.. 아래는 eslint 적용한 내용 입니다. ``` //eslint.config.js module.exports = { env: { browser: true, es2021: true, }, extends: [ 'plugin:react/recommended', 'airbnb', 'plugin:storybook/recommended', ], parser: '@typescript-eslint/parser', parserOptions: { project: ['./tsconfig.json'], ecmaVersion: 2018, sourceType: 'module', createDefaultProgram: true, }, plugins: ['react', '@typescript-eslint', 'prettier', 'import'], rules: { 'react/react-in-jsx-scope': 'off', 'react/jsx-props-no-spreading': 'off', 'import/prefer-default-export': 'off', 'implicit-arrow-linebreak': 'off', 'react/jsx-filename-extension': [ 2, { extensions: ['.js', '.jsx', '.ts', '.tsx'], }, ], 'object-curly-newline': [ 'error', { ObjectPattern: { multiline: true, minProperties: 2, }, ImportDeclaration: 'never', ExportDeclaration: { multiline: true, minProperties: 3, }, }, ], 'import/extensions': [ 'error', 'ignorePackages', { js: 'never', mjs: 'never', jsx: 'never', ts: 'never', tsx: 'never', }, ], 'import/order': [ 'error', { alphabetize: { order: 'asc', }, groups: [ 'builtin', 'external', 'internal', 'parent', 'sibling', 'index', 'object', 'type', ], }, ], 'import/no-unresolved': 'off', }, settings: { 'import/resolver': { typescript: { alwaysTryTypes: true, }, node: { paths: ['src'], }, }, }, }; ```

서버 운영중에 궁금증이 생겼는데 이 로그는 해킹시도인가요?

django.core.exceptions.DisallowedHost: Invalid HTTP_HOST header: 'pingjs.qq.com'. You may need to add 'pingjs.qq.com' to ALLOWED_HOSTS. 2023-10-03 05:09:32,644 [ERROR] django.security.DisallowedHost: Invalid HTTP_HOST header: 'pingjs.qq.com'. You may need to add 'pingjs.qq.com' to ALLOWED_HOSTS. Traceback (most recent call last): File "/usr/local/lib/python3.9/site-packages/django/core/handlers/exception.py", line 55, in inner response = get_response(request) File "/usr/local/lib/python3.9/site-packages/django/utils/deprecation.py", line 133, in __call__ response = self.process_request(request) File "/usr/local/lib/python3.9/site-packages/django/middleware/common.py", line 48, in process_request host = request.get_host() File "/usr/local/lib/python3.9/site-packages/django/http/request.py", line 167, in get_host raise DisallowedHost(msg) django.core.exceptions.DisallowedHost: Invalid HTTP_HOST header: 'pingjs.qq.com'. You may need to add 'pingjs.qq.com' to ALLOWED_HOSTS. 2023-10-03 05:09:32,646 [WARNING] django.request: Bad Request: /ping.js 2023-10-03 05:09:32,646 [WARNING] django.request: Bad Request: /ping.js 2023-10-03 05:38:50,055 [WARNING] django.request: Not Found: /wp-admin/setup-config.php 2023-10-03 05:38:50,055 [WARNING] django.request: Not Found: /wp-admin/setup-config.php 2023-10-03 05:38:55,464 [WARNING] django.request: Not Found: /wp-admin/install.php 2023-10-03 05:38:55,464 [WARNING] django.request: Not Found: /wp-admin/install.php 2023-10-03 05:39:03,014 [WARNING] django.request: Not Found: /readme.html 2023-10-03 05:39:03,014 [WARNING] django.request: Not Found: /readme.html 2023-10-03 05:39:12,407 [WARNING] django.request: Not Found: /license.txt 로그를 까보면 이런식으로 무언가 요청을 엄청 많이 하더라구요 ?? 방지하는 방법이라던가 혹시 어떻게 대처해야할지 아시는분이 있을까요 ..?

타입스크립트 타입지정

리액트 쿼리로 OptimisticUpdate 를 구현했는데 onError 에서 context 타입 지정을 어떻게 해야할지 모르겠습니다 ㅠㅠ context : 타입 하면 오류나고, data : 타입 = context 해도 오류나고 as 를 쓰면 해결되긴 하는데 더 좋은 방법 없을까요? ㅠㅠㅠ 'use client'; import { useState } from 'react'; import { toast } from 'react-toastify'; import { usePostLikeCount } from '@/hooks'; interface LikeContextType { previousLikeCount: number; previousIsLike: boolean; } export const useOptimisticLike = ( boardId: number, initialLikeCount: number, initialIsLike: boolean, refetch: () => void ) => { const [optimisticLikeCount, setOptimisticLikeCount] = useState(initialLikeCount); const [optimisticIsLike, setOptimisticIsLike] = useState(initialIsLike); const { mutate: postMutate } = usePostLikeCount(boardId, { onMutate: async (): Promise<LikeContextType> => { setOptimisticLikeCount((prev) => optimisticIsLike ? prev - 1 : prev + 1 ); setOptimisticIsLike((prev) => !prev); return { previousLikeCount: optimisticLikeCount, previousIsLike: optimisticIsLike, }; }, onError: (err, variables, context) => { const data: LikeContextType = context; if (data) { setOptimisticLikeCount(data.previousLikeCount); setOptimisticIsLike(data.previousIsLike); } toast.error('좋아요 업데이트에 실패했습니다.'); }, onSuccess: () => { refetch(); }, }); const uploadLike = () => { postMutate(); }; return { optimisticLikeCount, optimisticIsLike, uploadLike, }; };

nginx 관련 질문 있습니다 ㅠㅠ

안녕하세요, 현재 프로그래밍을 공부하고 있는 학생입니다. 공부를 하던 중 django를 사용해 프로젝트를 진행했고 aws, nginx, uwsgi 로 배포를 진행하게 되었는데, 배포는 성공적으로 됐지만 처리해야할 데이터가 많은 기능을 사용하면 자꾸 아래 오류가 뜨더군요. (퍼블릭 ip 주소는 X로 가렸습니다) 2023/11/07 15:14:13 [error] 7487#7487: *1 upstream timed out (110: Unknown error) while reading response header from upstream, client: xx.xxx.xxx.xxx, server: _, request: "POST /file_upload/upload/ HTTP/1.1", upstream: "uwsgi://unix:/home/ubuntu/docusift/uwsgi.sock", host: "xx.xxx.xxx.xx", referrer: "http://xx.xxx.xxx.xx/success_with_token/WeDkQYs84hDYcDsl/" 구글링을 해봐도, 스택오버플로우를 찾아봐도 110 오류가 unknown error로 뜨는 것에 대한 해결책은 나오지 않아서 이렇게 여쭤보게 되었습니다. 다만 구글링을 해본 결과 설정을 따로 만져줘야 한다는 것을 봐서 설정은 아래처럼 해놓은 상태인데, 아직 해결은 되지 않은 상황입니다. [uwsgi] chdir=/home/ubuntu/docusift/blog module=blog.wsgi:application master=True pidfile=/tmp/project-master.pid vacuum=True max-requests=5000 daemonize=/home/ubuntu/docusift/debug_uwsgi.log home=/home/ubuntu/docusift/venv virtualenv=/home/ubuntu/docusift/venv socket=/home/ubuntu/docusift/uwsgi.sock chmod-socket=666 socket-timeout=600 harakiri = 300 http-timeout = 300 server { listen 80 default_server; listen [::]:80 default_server; root /var/www/html; index index.html index.htm index.nginx-debian.html; server_name _; location / { include /etc/nginx/uwsgi_params; uwsgi_pass django; proxy_buffer_size 512k; proxy_buffers 16 512k; proxy_busy_buffers_size 1024k; proxy_connect_timeout 500s; proxy_send_timeout 500s; proxy_read_timeout 500s; send_timeout 500s; } location /static/ { alias /home/ubuntu/docusift/blog/staticfiles/; } http { upstream django { server unix:/home/ubuntu/docusift/uwsgi.sock; } client_max_body_size 100M; proxy_connect_timeout 800s; proxy_send_timeout 800s; proxy_read_timeout 3600; 혹시라도 해결 방법을 아시는 분들 답변 주시면 정말 감사하겠습니다!!!

파이참 관련 질문드립니다

import pandas as pd import pyautogui score_A = 0 #쾌락 score_B = 0 #사회적환경 score_C = 0 #보복심리 question1 = pyautogui.prompt('난 가정 폭력을 당한적 있다.') #질문1 if question1 == "o": #만약 질문1에 맞다고 대답 한다면 score_B += 1 #환경에 1점 추가 score_C += 1 #보복심리에 1점추가 question2 = pyautogui.prompt('난 학교 폭력을 당한적 있다.') #질문2 if question2 == "o": #만약 질문2에 맞다고 대답한다면 score_B += 1 #환경에 1점추가 score_C += 1 #보복심리에 1점추가 question3 = pyautogui.prompt('난 여아가 이성적 으로 좋다.') #질문3 if question3 == "o": #만약 질문3에 맞다고 대답한다면 score_A += 1 #쾌락에 1점추가 question4 = pyautogui.prompt('난 살인을 할때 쾌락을 느낀다.') #질문4 if question4 == "o": #만약 질문4에 맞다고 대답한다면 score_A += 1 #쾌락에 1점추가 question5 = pyautogui.prompt('나의 범죄는 충동적 이였다.') #질문5 if question5 == "o": question6 = pyautogui.prompt('난 반 사회적 인격 장애를 진단 받은적 있다.') #질문6 if question6 == "o": #질문6에 맞다고 대답한다면 score_A += 1 #쾌락에 1점추가 score_C += 1 #사회적환경에 1점추가 question7 = pyautogui.prompt('나의 인간관계는 좋지않다.') #질문7 if question7 == "o": #질문7에 맞다고 대답한다면 score_B += 1 #사회적환경에 1점추가 question8 = pyautogui.prompt('난 예전에 아동범죄 피해자였다.') #질문8 if question8 == "o": #만약 질문10에 맞다고 대답한다면 score_C += 1 #보복심리에 1점추가 question9 = pyautogui.prompt('나의 범죄는 계획적이였다.') #질문9 if question9 == "o": #질문9에 맞다고 대답했을때 if question5 == "o": #질문5에도 맞다고 대답한다면 print("설문자가 솔직하게 문항에 답하고있지 않습니다.") #설문자가 제대로 설문에 응하고 있지 않다고 판단. answer_list = [] answer_list.append(question1) answer_list.append(question2) answer_list.append(question3) answer_list.append(question4) answer_list.append(question5) answer_list.append(question6) answer_list.append(question7) answer_list.append(question8) answer_list.append(question9) answer_list.append(question10) print(answer_list) survey_dict= {'문항번호': [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10], '내용': answer_list, } survey_df = pd.DataFrame(survey_dict).set_index("문항번호") print(survey_df) 이 코드에서 IndentationError: expected an indented block after 'if' statement on line 23 이런 오류코드가 뜨는데 어떤 이유때문일까요?

Next.js 14 서버액션을 사용한 폼 데이터 처리 중 질문입니다.

next.js 14의 서버액션을 사용해서 사용자로부터 form으로 데이터를 입력받아 DB에 저장하고 첨부파일을 서버에 업로드하는 모듈을 개발중입니다. 문제점은, 첨부파일을 input으로 입력받아 서버액션 함수로 formData로 넘겨주는데, 서버액션 함수에서 첨부파일의 파일명에 한글이 포함됐을 경우 파일명의 한글이 유니코드로 보이는 문자열로 찍히고 있습니다. // Form.jsx "use client"; // [other code] export default function Form() { const [formState, formAction] = useFormState(inquiryAction, { success: undefined, message: "", }); const { register, handleSubmit, reset, formState: { errors }, } = useForm(); const onSubmit = (data) => { const formData = new FormData(); const jsonData = JSON.stringify(data); formData.append("jsonData", jsonData); data.attachment[0] && formData.append("attachment", data.attachment[0]); formAction(formData); }; return ( <form action={handleSubmit(onSubmit)}> // [other code] <FileInput label="첨부파일" {...register("attachment")} error={errors} resetTrigger={resetTrigger} /> // [other code] </form> ); } // inquiryAction.js "use server"; import { connectDB } from "./connectDB"; export async function inquiryAction(prevState, formData) { const fields = JSON.parse(formData.get("jsonData")); const attachment = formData.get("attachment"); console.log(attachment); } Form 컴포넌트는 클라이언트 컴포넌트이고, react-hook-form과 next14의 서버액션을 사용하기 위해, form의 action에는 react-hook-form의 handleSubmit함수에 onSubmit 함수를 인자로 전달합니다. onSumbit 함수에서 서버액션 함수를 가져와 처리를 하고 있습니다. 그런데 여기서 서버함수쪽에서 첨부파일을 받을 때 한글 파일명이 다 깨지고 있네요... 기존에 api route와 fetch api를 사용했을 땐 문제가 없었는데.. 제가 놓치고 있는 부분이 있을까요?

리액트 로그인질문..

react + 파이어베이스만 써오다가 react + express 조합을 오랜만에 사용중인데 긴가민가한점이있어서 질문드립니다 ㅠㅠ import axios from 'axios'; const instance = axios.create({ baseURL: process.env.REACT_APP_API_BASE_URL, timeout: 2500, headers: { 'Content-Type': 'application/json', withCredential: true, }, }); instance.interceptors.request.use( (config) => { const token = localStorage.getItem('token'); if (token) { config.headers['Authorization'] = token; } else { delete config.headers['Authorization']; } return config; }, (error) => { return Promise.reject(error); } ); export default instance; 이렇게 인터셉터를주어서, 요청할 때마다 토큰을 전달하고있습니다. 그리고 프라이빗 라우터 + 유저정보 인증 훅을 사용해서 로그인사용자만 접근가능하게 페이지를 설정해줬습니다. 근데 질문 1. 네트워크탭 Request Headers 에서 Authorization을 확인해보면 토큰정보가 그대로 노출되고있는데요 원래 이렇게되나요? 질문 2. Bearer + token 이렇게 보내는 경우는 포스트맨이나 이런걸로 테스트할때만 Bearer 을 붙여서 보내주면될까요? 질문 3. 검색 키워드가 생각이안나서 질문으로 올립니다. 아주 옛날에는 (4년전) App.tsx에서 if(localstorage.token){ setAuthToekn(token); } 이런식으로 하고, setAuthToken함수는 import axios from 'axios'; const setAuthToken = (token) => { if (token) { axios.defaults.headers.common['x-auth-token'] = token; } else { delete axios.defaults.headers.common['x-auth-token']; } }; export default setAuthToken; 이런식으로 되어있었는데요, 요즘은 제가 짠 코드처럼 axios.인터셉터 식으로 하는게 맞나요? 질문 4. 그럼 요즘도 회원가입/로그인시 로컬스토리지에 유저 정보 (닉네임 이름 이메일, 토큰정보)만 저장해두고 로그인하면, 로그인버튼이 회원 닉네임으로 변하게 해준다던가.. 이런식으로 분기처리를 하나요? ( 저는 이렇게하고있어서요.. 로딩처리를 줄수도있겠지만 깜빡거리는게 싫고, 또 로컬스토리지로안하면 로그인버튼으로 잠깐바꼇다가 회원닉네임이 표시되더라구요) 질문5. (질문4와 이어집니다.) 만약 질문4처럼하면 사용자가 사이트에 계속 로그인중인데, 이 토큰이 끝났는지 판단하려는 코드를 따로 작성해줘야할까요? 예를들면, App.tsx에 서버 api/auth같은거에 요청보내는 로직을 작성해서, 토큰만보내서 유효한 토큰인지 아닌지, 유효하지않은토큰이면 에러를 리턴시켜준다던가, 리프레쉬토큰을 발급시켜서 연장시켜준다던가 이런식으로하면될까요? 마지막으로 질문이 좀 많고 중구난방인데 죄송스럽고 조심스럽네요..

리액트 타입스크립트 obj[key] 에러

타입스크립트 이제 막 적용해보는 초보입니다.. 코드 내 monitorMenu[type].container 에서 [type]에 에러가 뜨는데 타입 지정이 잘못 된 건지 찾아봐도 원인을 모르겠습니다ㅜㅜ 물어볼 곳이 없어 질문합니다,,! 도움 부탁드립니다...ㅠㅠ // code import React, { useEffect, useState } from 'react'; import { useNavigate, useParams } from 'react-router-dom'; import DashboardContainer from '../containers/DashboardContainer'; import IntegratedContainer from '../containers/IntegratedContainer'; interface IMonitorMenu { [key: string]: { container: string | JSX.Element; }; } const Monitor = () => { const user: any = []; const { type } = useParams<{ type?: string }>(); const navigate = useNavigate(); const [menu, setMenu] = useState('integrated'); const onClickMenu = (name: string) => { navigate(`/monitor/${name}`); }; const monitorMenu: IMonitorMenu = { integrated: { container: <IntegratedContainer /> }, dashboard: { container: <DashboardContainer /> }, }; return ( <div> ... <div>{monitorMenu[type].container}</div> </div> ); }; export default Monitor; // error ERROR in src/pages/Monitor.tsx:37:25 TS2538: Type 'undefined' cannot be used as an index type.

<input type="file"> 관련하여..

<template> <label for="camera1"> 촬영 </label> <input type="file" id="camera1" accept="image/*" capture="camera" style="display: none" @change="onStartFileSelected" /> </template> <script> const startFile = ref({}) //@change const onStartFileSelected = event => { const startFileInfo = event.target.files[0] startFile.value = startFileInfo if (startFileInfo) { startImageYn.value = 'Y' console.log('startFileInfo', typeof startFileInfo) } else { startImageYn.value = ' ' console.log('no image') } } // 파일 포함 다음 상태 업데이트하는 api const fileUpdateStatusApiHandler = async () => { const formData = new FormData() console.log('startFile===',startFile.value)//File형식 데이터 정상 찍힘 -> 타입 : 객체(Object) console.log('startFile',JSON.stringify(startFile.value)) //안찍힘???왜?????? 객체->스트링으로 바꿈 formData.append('file_upload', JSON.stringify(startFile.value),startFile.value) //빈값이 들어감.. try { const res: any = await ApiCert.post( API_URL.url, formData, { headers: { 'Content-Type': 'multipart/form-data' } } ) console.log('response =====', res) if (res.resCode === 'OK') { console.log('OK') } else { alert(res.resMsg) } } catch (err: any) { console.log('error =====', err) } } </script> file형식 데이터를 api보낼때 formData에 넣어 보내고싶은데 file이 안들어가네요.. file_upload: {} 빈값으로 들어갑니다. 도와주세용

queryString에 관하여

http://test.com?auth=true&data={"endPoint":"/auth","data":"{"email":"test@test.com","name":"홍길동"}"} const query = queryString.parse(window.location.search); query 사용해서 data안에 객체로 되어있는 정보들 중 data안에 email 정보(test@test.com)을 뽑아오려면 어떻게해야하나요? const query = queryString.parse(window.location.search); console.log('query.data',query.data) //query.data까지는 뽑히는데 console.log('query.data.data', query.data.data) //undefined 그래서 const parsedData = JSON.parse(query?.data); //JSON형식 const email = parsedData.data.email; //test@test.com 정보가 뽑혔어요! 하지만 query?.data에서 에러가 납니다. **error 메세지 No overload matches this call. Overload 1 of 2, '(text: string, reviver?: ((this: any, key: string, value: any) => any) | undefined): unknown', gave the following error. Argument of type 'string | (string | null)[] | null' is not assignable to parameter of type 'string'. Type 'null' is not assignable to type 'string'. Overload 2 of 2, '(text: string, reviver?: ((this: any, key: string, value: any) => any) | undefined): any', gave the following error. Argument of type 'string | (string | null)[] | null' is not assignable to parameter of type 'string'. Type 'null' is not assignable to type 'string'. query?.data에서 위와 같은 에러가 납니다.. query?.data의 type은 JSON형식 아니고 string입니다. console.log(query?.data) // {"endpoint":"/auth","data":{"email":"test@test.com","name":"홍길동"}} string에서 email을 뽑아야할까요?.. JSON형식으로 가져올순 없을까요? 에러 원인 및 피드백 부탁드립니다.

예외처리가 더 효율적인 코드

유저 로그인 관련 메서드를 구현하던 중, 예외처리 방법 두가지 중 어느 것이 더 효율적(가독성, 유지보수 측면 등등..)인지 여쭤보고 싶습니다 첫번째 방법: try문에 NotFoundException을 던지고, catch문에서 instanceof를 사용해서 예외의 타입을 확인하고 처리하기 async userLogin(nickname: string, password: string) { try { const user = await this.usersRepository.findOne({ where: { nickname } }); // console.log(user) if (user && (await bcrypt.compare(password, user.password))) { return user; } else { throw new NotFoundException('아이디 또는 비밀번호가 일치하지 않습니다.'); } } catch (e) { console.error(e); if (e instanceof NotFoundException) { throw e; // NotFoundException은 그대로 던지기 } else { throw new InternalServerErrorException('알 수 없는 오류'); } } } 두번째 방법: try문에서는 일반적인 Error객체를 던진 후 catch문에서 error.message를 확인하여 예외 유형을 판단하기 async userLogin(nickname: string, password: string) { try { const user = await this.usersRepository.findOne({ where: { nickname } }); // console.log(user) if (user && (await bcrypt.compare(password, user.password))) { return user; } else { throw new Error('아이디 또는 비밀번호가 일치하지 않습니다.'); } } catch (error) { if (error.message === '아이디 또는 비밀번호가 일치하지 않습니다.') { throw new NotFoundException('아이디 또는 비밀번호가 일치하지 않습니다.'); } else { // 다른 예외 처리 throw new InternalServerErrorException('알 수 없는 오류'); } } }

우분투에서 pip install 시, 다음과 같은 오류가 발생합니다.

안녕하십니까 선배님들. 현재 AWS EC2에서 안드로이드 어플리케이션 용으로 백엔드 서버를 구축하는 도중, 다음과 같은 오류를 맞이했습니다. 현재 사용하는 ubuntu는 24.04 LTS 버전입니다. 도무지 해결 방안을 찾지 못해서 이렇게 조언을 구하고 싶습니다. 감사합니다. pip install git error: externally-managed-environment × This environment is externally managed ╰─> To install Python packages system-wide, try apt install python3-xyz, where xyz is the package you are trying to install. If you wish to install a non-Debian-packaged Python package, create a virtual environment using python3 -m venv path/to/venv. Then use path/to/venv/bin/python and path/to/venv/bin/pip. Make sure you have python3-full installed. If you wish to install a non-Debian packaged Python application, it may be easiest to use pipx install xyz, which will manage a virtual environment for you. Make sure you have pipx installed. See /usr/share/doc/python3.12/README.venv for more information. note: If you believe this is a mistake, please contact your Python installation or OS distribution provider. You can override this, at the risk of breaking your Python installation or OS, by passing --break-system-packages. hint: See PEP 668 for the detailed specification.

react-query,

안녕하세요. 리액트쿼리 최신v5를 사용하면서 어려움에 처해 글을 남기게 되었습니다. 제가 만든 코드는 아래와 같습니다. Home.jsx (맨처음 데이터를 받아서 List에 뿌려주는 역할) const { data, error, isLoading } = useFilteredApartmentData(); console.log('home data',data) <List data={data.speechCommands} /> Search.jsx (사용자 검색) const { updateFilters } = useFilteredApartmentData(); //커스텀훅 const handleSubmit = (filter) => { updateFilters(filter); }; useFilteredApartmentData .jsx (훅) const useFilteredApartmentData = () => { const [filters, setFilters] = useState({ skip: 0, take: 15 }); const { data, error, isLoading } = useQuery({ queryKey: ["apartments", filters], queryFn: () => fetchFilteredApartmentData(filters), placeholderData: keepPreviousData, enabled: !!filters, }); console.log("훅안에서 새로운데이터", data); const updateFilters = (newFilters) => { console.log(newFilters); setFilters((prevFilters) => ({ ...prevFilters, ...newFilters, })); }; return { data, error, isLoading, updateFilters, }; }; export default useFilteredApartmentData; 저의 계획은 search.jsx에서 사용자의 검색을 받으면 훅의 updateFilters 를 실행시키고 useState가 바뀌니 useQuery의 재 시작과 함께 새로운 데이터를 받아 List에서 새로운 데이터를 뿌리는 것이었습니다. 그런데 console.log("훅안에서 새로운데이터", data); 이 부분도 새로운 데이터로 잘 찍히는데 문제는 Home.jsx 에서 console.log('home data',data) 이부분은 안찍히네요 결과적으로, 리스트의 변동이 없습니다. 혹시 아시는분 답변주시면 정말 감사하겠습니다 ㅠㅠ

sql문 부적합합니다..

spring boot 4 에서 웹개발프로젝트를 진행중입니다.. jsp페이지에서 받아온 searchText값을 쿼리문으로 비교 후 foodinfolist를 반환해주는데 sql developer에서는 SELECT * FROM foodinfolist WHERE food_name LIKE '%' || '치킨' || '%'; 해당 코드가 정상동작 돼서 잘 검색하지만 mapper.xml에서 <mapper namespace="com.springproj.dietwebservice.repository.IFoodInfoDAO"> <select id="findfoodinfo" parameterType="java.lang.String" resultType="com.springproj.dietwebservice.domain.FoodInfoVO">> <![CDATA[ SELECT * FROM foodinfolist WHERE food_name LIKE '%' || #{searchText} || '%' ]]> </select> </mapper> 해당 코드를 실행하면 sql문이 부적합합니다 라고 에러가 발생합니다.. 뭐가 문제인지 모르겠습니다.. searchText: 치킨 으로 데이터도 잘 담겨오는데.. 2024-01-31T16:24:22.500+09:00 ERROR 8208 --- [nio-8090-exec-9] o.a.c.c.C.[.[.[/].[dispatcherServlet]  : Servlet.service() for servlet [dispatcherServlet] in context with path [] threw exception [Request processing failed: org.springframework.jdbc.BadSqlGrammarException: ### Error querying database. Cause: java.sql.SQLSyntaxErrorException: ORA-00900: SQL 문이 부적합합니다 선배님들 조언부탁드립니다..

파이참 코딩 관련 질문

import pandas as pd import pyautogui score_A : 0 #단순 쾌락 score_B : 0 #경제 적압박 score_C : 0 #사회 적압박 score_D : 0 #유전 score_E : 0 #보복 score_F : 0 #환경 question1 = pyautogui.prompt('난 가정 폭력을 당한적 있다.') #질문1 if question1 == "o": #만약 질문1에 맞다고 대답 한다면 score_E += 1 #환경에 1점 추가 score_D += 1 #유전에 1점 추가 question2 = pyautogui.prompt('난 학교 폭력을 당한적 있다.') question3 = pyautogui.prompt('난 여아가 이성적 으로 좋다.') question4 = pyautogui.prompt('난 가정 형편 또는 개인 적인 형편이 좋지 않다.') question5 = pyautogui.prompt('나의 범죄는 충동적 이였다.') question6 = pyautogui.prompt('난 반 사회적 인격 장애를 진단 받은적 있다.') question7 = pyautogui.prompt('난 대인 관계에 능통치 못하다.') question8 = pyautogui.prompt('난 감정 기복이 심하다.') question9 = pyautogui.prompt('나의 범죄는 계획적 이였다.') question10 = pyautogui.prompt('난 주변에 친한 사람이 없다.') answer_list = [] answer_list.append(question1) answer_list.append(question2) answer_list.append(question3) answer_list.append(question4) answer_list.append(question5) answer_list.append(question6) answer_list.append(question7) answer_list.append(question8) answer_list.append(question9) answer_list.append(question10) print(answer_list) survey_dict= {'문항번호': [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10], '내용': answer_list, } survey_df = pd.DataFrame(survey_dict).set_index("문항번호") print(survey_df) 이 코드에서 NameError: name 'score_E' is not defined 라는 오류가 자꾸 뜨는데 왜때문인가요??ㅠㅠ

Nginx, Express 연결 후 프론트에서 이미지 파일 전송시 408 Error

안녕하세요. 혼자 해보던 도중 도저히 해결이 되지 않아 문의드립니다. - 서버 설계 - 현재 저는 Express앱을 AWS EC2 인스턴스에 NGINX를 설치한 후 proxy_pass에 express앱이 구동중인 port를 연결하여 사용하고 있습니다. 이 과정에서 ALB를 통해 ACM을 연동하여 HTTPS 프로토콜이 사용가능하게 설정까지 하였습니다. 이미지 파일업로드는 multer-s3를 이용해 s3버킷과 연결하여 업로드 되는 방식입니다. - 문제상황 - 로그인과 기본적인 CRUD는 문제없이 되는데, 프론트에서 이미지 파일(multipart/form-data)을 서버로 전송하면 504 오류가 출력됩니다. 1. nginx의 access.log에는 해당 uri의 상태코드가 408이라 출력됩니다. 2. nginx의 error.log에는 readv() failed (104: Connection reset by peer) while reading upstream가 출력됩니다. 3. 개발자도구의 console창에 'server의 이미지 업로드 uri' from origin '프론트 도메인'이 has been blocked by CORS policy: No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the requested resource. 이라 출력됩니다. 위 오류를 해결해보기 위해 시도해본 것은 아래와 같습니다 1. NGINX의 proxy_connect_timeout, proxy_send_timeout, proxy_read_timeout, send_timeout을 600으로 설정, client_max_body_size를 500M으로 설정 2. ALB의 유휴제한시간 600 설정 3. Express 앱에 app.set('trust proxy', true); 추가 4. Express-session에 app.use(session({proxy:true})) 추가 5. body-parser에 app.use(bodyParser.json({limit: '1000mb'})); 추가 및 app.use(bodyParser.urlencoded({limit: '1000mb', extended: true})); 추가 6. 업로드되는 uri의 미들웨어에 (req, res, next) => { req.setTimeout(1000000); next(); } 추가 7. upload.single()미들웨어를 주석처리 후 req.file 출력 시도 아직도 해결을 하지 못하였습니다 ㅜㅜ 연휴임에도 도와주시면 너무 감사하겠습니다..

마이크로 프론트 구현(Nextjs, React)

요구사항 마이크로 프론트엔드로 A라는 프로젝트에서 B라는 프로젝트의 컴포넌트를 사용하고 싶다 프로젝트 설명 ModuleFederationPlugin 사용해서 expose remote 설정 A 프로젝트 (remote) : react, styled-component 사용 B 프로젝트 (expose) : nextjs, scss 사용 첫번째 오류 styled 이 달라서 nextjs 에서 노드가 불러와지지 않는 것 해결 : <noscript id="**next_css__DO_NOT_USE**"></noscript> → 두번째 오류 발생 오류 내용 Cannot read properties of null (reading 'parentNode') TypeError: Cannot read properties of null (reading 'parentNode') at options.insert (webpack- 두번째 오류 Nextjs 에서 expose 할 때 Page 컴포넌트에 있는 useState를 사용 못한다고함 해결 : peerDependencies 로 nextjs 추가 → 오류동일 오류 내용 TypeError: Cannot read properties of null (reading 'useState') at useState (react.development.js:1623:21) at Page (index.js:8:40) react-dom.development.js:18704 The above error occurred in the <Page> component: 참고 : https://dev.to/omher/building-react-app-with-module-federation-and-nextjsreact-1pkh 두번째 오류를 해결해야 되는데 가능한 방법인지 모르겠습니다. 아시는 분은 댁글 남겨주세요~(코드상에 보안상 문제되는 부분은 a b 로 바꿨습니다.