#file

neo4j로 데이터 가져올 때 속도가 너무 느려요

neo4j 를 도입해 연관성을 찾는 작업을 하고 있어요 데이터가 얼마 없을 경우 문제가 없었지만 현 기준 노드 200만개 관계 6000만 건 으로 한번 검출 할 때 속도가 너무 느려서요 그래서 apoc를 도입을 했고요 메모리, heap 등 용량도 늘려줬습니다. 쿼리도 MATCH (first:Keyword {name: '마우스'}) CALL apoc.path.expand(first, 'RELATED_TO', 'Keyword', 1, 6 ) YIELD path WHERE ANY(n IN nodes(path) WHERE n.name = '게이밍마우스') RETURN path LIMIT 500; 이렇게 apoc와 LIMIT를 적용 했고요 추가로 profile을 찍어보니 한번 검사를 할 경우 500만~1억 번 노드를 조회를 하고 있어요 방법이 없을까요? ps. 데이터는 아직 1%만 쌓였습니다

스프링부트 로컬 환경에서는 되지만, 배포 환경에서 404 에러가 발생합니다.

안녕하십니까 선배님들. 스프링부트 API 서버를 개발하고 배포하였는데 다음과 같은 문제가 발생하였습니다. 로컬 환경에서는 잘 작동하지만, 배포 환경에서 특정 POST 요청에서 404에러가 발생하는 문제였습니다. 해당 요청은 JSON을 반환하는 컨트롤러입니다. 서핑을 하던 중, Spring Security의 CSRF의 문제일 수도 있다고 하던데 저는 현재 Security를 사용하지도 않고 다른 POST 요청은 잘 응답하여 뭐가 원인인지 잘 모르겠습니다. 아래는 application.yaml과 Controller 코드입니다. 감사합니다. // application.yaml spring: application: name: tika servlet: multipart: max-file-size: 50MB max-request-size: 50MB

백엔드 신입 개발자 이력서입니다. 피드백 좀 부탁드려도 될까요?

https://drive.google.com/file/d/127XondGWATg74CSjV6lrPYtFQcVQixpd/view?usp=sharing 여기저기 참고하면서 작성하였는지라, 좀 길고 부족한 점 양해부탁드립니다. ㅎㅎ 여러모로 부족한 점이 많다고 느껴, 현업 분들 입장에서 의견을 듣고 싶어 조심스럽게 질문드립니다. 객관적인 경험이 부족한 건지(더 교육을 이수해야 한다 등), 내용 면에서 무엇이 부족하다고 느끼시는지 피드백 좀 부탁드리겠습니다. 꾸벅. (포트폴리오도 있지만, 중복된 내용에 이미지가 다수라, 너무 벅찰 거 같아서 안 넣었습니다.)

ReactNative Xcode 16. RCTAppDelegate.h not find

안녕하세요? 에러로 고통받다가 커리어리에 남겨봅니다. ReactNative 프로젝트로 테스트플라이트 배포상태에서 3주가 지나 지난주 Xcode 16으로 업데이트 되었는데요. 그 뒤 ios 버전, 라이브러리 버전 문제는 해결했는데. Xcode 에서 build /ios/프로젝트명/AppDelegate.h 파일에서 #import <RCTAppDelegate.h> 파일을 찾을 수 없다고 나옵니다. 사양 1. M2, Sequoia 2. react-native : 0.74.3 3. Xcode 16.1 문제 해결을 위해 시도한 방법 입니다. 1. #import <React/RCTAppDelegate.h> 바꿔봄 2. #import "AppDelegate.h" 바꿔봄 3. node_module/react-native/React/Base/에서 헤더파일 찾아봄 -> 없음 4. node_module/react-native/ReactCommon/에서 헤더파일 찾아봄 -> 없음 5. 대체할 수 있는 방법 찾아봄 GPT에서 제안한 방법으로 수정 -> 결과 : 파일 찾을 수 없음 #import <UIKit/UIKit.h> #import <React/RCTBridgeDelegate.h> @interface AppDelegate : UIResponder <UIApplicationDelegate, RCTBridgeDelegate> @property (nonatomic, strong) UIWindow *window; @end 6. Xcode에서 경로를 추가해봄 -> 결과 : 파일 찾을 수 없음 6-1. Xcode > BuildSetting > search header 에 경로를 추가했습니다. "$(SRCROOT)/../node_modules/react-native/React", "$(SRCROOT)/../node_modules/react-native/ReactCommon", "$(SRCROOT)/../node_modules/react-native/ReactCommon/cxxreact", "$(SRCROOT)/../node_modules/react-native/Libraries", 6-2. Xcode > BuildSetting > Frame search header에 경로를 추가했습니다. "$(inherited)", "$(SRCROOT)/../node_modules/react-native/React", "$(SRCROOT)/../node_modules/react-native/ReactCommon", 7. pod 재설치, react-native 재설치, 캐시 삭제 및 라이브러리 업데이트 등.. pod.lock, Podfile, node_module, build 파일, DerivedData 폴더 삭제 후 전부 재설치. pod install --repo-update 헤르메스 사용 설정 및 use_frameworks! :linkage => :static 설정 확인. 8. react-native 최신버전(0.76.3)으로 재설치 참고 사이트 및 GPT, Monica 질의응답 공유 링크 https://github.com/facebook/react-native/issues/36611 https://stackoverflow.com/questions/75822104/rctappdelegate-h-file-not-found https://chatgpt.com/share/674e6dcf-89f8-800f-b0e6-4fa2fe58419b https://monica.im/share/chat?shareId=CQ18cvvPvsMc0r3U ** 유의미한 정보를 주신분께 감사의 마음으로 많지는 않지만 스타벅스 커피쿠폰을 드립니다 살려주세요..

RAG 를 짜는 중에 도무지 어떤 부분이 문제인지 모르겠습니다.

# JSON 파일에서 FAQ 데이터를 로드하는 함수 def load_faq_data_from_json(file_path): with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f: faq_data = json.load(f) return faq_data # FAQ 데이터 로드 json_file_path = '' faq_data = load_faq_data_from_json(json_file_path) # ChromaDB 클라이언트 및 Embedding 설정 chroma_client = chromadb.Client() # ChromaDB 클라이언트 생성 # 고유한 컬렉션 이름 생성 collection_name = "faq_data_" + datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S") collection = chroma_client.create_collection(collection_name) # LangChain의 Text Splitter 설정 text_splitter = RecursiveCharacterTextSplitter( chunk_size=512, chunk_overlap=50 ) # OpenAI 임베딩 설정 openai_api_key = '' embedding_function = OpenAIEmbeddings( model="text-embedding-ada-002", openai_api_key=openai_api_key ) # 텍스트 스플리팅 및 임베딩 생성 함수 def split_and_embed_text(text): splitted_texts = text_splitter.split_text(text) print(f"Splitted texts: {splitted_texts}") try: # OpenAIEmbeddings는 embed_documents를 사용합니다. embeddings = embedding_function.embed_documents(splitted_texts) except Exception as e: print(f"임베딩 생성 중 오류 발생: {e}") return None # 임베딩이 제대로 생성되었는지 확인합니다. if embeddings is None or len(embeddings) == 0: print("임베딩 생성 실패") return None # 임베딩을 numpy 배열로 변환 embeddings = np.array(embeddings) print(f"Embeddings shape: {embeddings.shape}") # 임베딩 벡터의 차원을 확인하고 처리합니다. if embeddings.ndim == 1 and embeddings.shape[0] == 1536: # 임베딩이 1차원 배열이고 길이가 1536인 경우 final_embedding = embeddings elif embeddings.ndim == 2 and embeddings.shape[1] == 1536: # 임베딩이 2차원 배열이고 두 번째 차원이 1536인 경우 final_embedding = np.mean(embeddings, axis=0) else: print("임베딩 벡터의 차원이 예상과 다릅니다.") return None print(f"Final embedding shape: {final_embedding.shape}") return final_embedding # FAQ 데이터를 Vector DB에 저장 def store_faq_data_in_vector_db(faq_data, collection): for faq in faq_data: # 'question'과 'answer'가 있는지 확인하고, 'answer'가 None이 아닌지 확인 if 'question' not in faq or 'answer' not in faq or faq['answer'] is None: print(f"누락된 'question' 또는 'answer'로 인해 항목을 건너뜁니다: {faq}") continue # 다음 항목으로 넘어감 # 텍스트 스플리팅 및 임베딩 생성 question_embedding = split_and_embed_text(faq['question']) if question_embedding is None: print(f"Embedding generation failed for question: {faq['question']}") continue # 임베딩이 없으면 다음 질문으로 넘어감 print(f"Generated embedding for question '{faq['question']}': {question_embedding}") # 각 질문에 고유한 ID 생성 faq_id = str(uuid.uuid4()) # 메타데이터에서 None 값을 제거 metadata = {k: v for k, v in {"answer": faq['answer']}.items() if v is not None} # Vector DB에 저장 collection.add( documents=[faq['question']], metadatas=[metadata], ids=[faq_id], embeddings=[question_embedding] ) # 추가 후 임베딩 확인 (저장된 후 곧바로 확인) stored_results = collection.get(ids=[faq_id], include=["embeddings"]) if stored_results['embeddings'] is not None and len(stored_results['embeddings']) > 0: print(f"Embedding for question '{faq['question']}' successfully stored.") else: print(f"Failed to store embedding for question '{faq['question']}'") # FAQ 데이터를 JSON에서 로드하고 저장 store_faq_data_in_vector_db(faq_data, collection) 이렇게 데이터를 저장하고 # 환경 변수에서 API 키 로드 openai_api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY") if not openai_api_key: raise ValueError("OpenAI API 키가 설정되지 않았습니다. 환경 변수 OPENAI_API_KEY를 설정하세요.") # OpenAI 임베딩 설정 embedding_function = OpenAIEmbeddings( model="text-embedding-ada-002", openai_api_key=openai_api_key ) # LangChain의 Text Splitter 설정 (일관성 유지) text_splitter = RecursiveCharacterTextSplitter( chunk_size=512, chunk_overlap=50 ) # ChromaDB 클라이언트 및 컬렉션 설정 chroma_client = chromadb.Client() collection_name = "faq_data_collection" try: # 이미 존재하는 컬렉션인지 확인하고, 있으면 가져옴 collection = chroma_client.get_collection(name=collection_name) except chromadb.errors.CollectionNotFoundError: # 컬렉션이 존재하지 않을 경우에만 생성 collection = chroma_client.create_collection(name=collection_name) # Vector DB에서 유사 질문 검색 (ChromaDB) def find_similar_question_in_vector_db(new_question_embedding, collection, k=5): results = collection.query(query_embeddings=[new_question_embedding], n_results=k, include=['documents', 'metadatas', 'embeddings']) best_similarity = 0 best_question = None best_answer = None # 검색 결과에서 각 질문의 유사도와 답변을 처리합니다. if 'documents' in results and 'metadatas' in results: documents = results['documents'][0] metadatas = results['metadatas'][0] embeddings = results['embeddings'][0] for i in range(len(documents)): stored_embedding = embeddings[i] metadata = metadatas[i] if stored_embedding is not None: # 코사인 유사도를 통해 유사도를 계산합니다. similarity = cosine_similarity([new_question_embedding], [stored_embedding])[0][0] print(f"유사도: {similarity} for {documents[i]}") # 유사도가 가장 높은 결과를 선택하며, 임계값 이상일 경우에만 선택 if similarity > best_similarity and similarity >= SIMILARITY_THRESHOLD: best_similarity = similarity best_question = documents[i] if isinstance(metadata, list): metadata = metadata[0] best_answer = metadata.get('answer') if isinstance(metadata, dict) else None return best_question, best_answer # Fine-tuned GPT를 사용해 새로운 답변 생성 def gpt_generate_response_from_finetuned_gpt(question, style="의사 A 말투"): prompt = f"다음은 환자의 질문입니다: \"{question}\". 아래 말투를 사용하여 질문에 대해 성실하고 정확한 답변을 작성해주세요.\n\ 말투: {style}" response = client.chat.completions.create( model="", # Fine-tuned된 GPT 모델 ID messages=[ {"role": "system", "content": "You are a helpful medical assistant."}, {"role": "user", "content": prompt}, ], max_tokens=300, temperature=0.7, # 답변의 다양성을 조절합니다. ) return response.choices[0].message.content.strip() # 새로운 질문 처리 및 최종 응답 생성 def generate_final_response(new_question, collection): # 텍스트 스플리팅 및 임베딩 생성 splitted_texts = text_splitter.split_text(new_question) new_question_embedding = np.mean(embedding_function.embed_documents(splitted_texts), axis=0) # ChromaDB에서 유사 질문 검색 similar_question, answer = find_similar_question_in_vector_db(new_question_embedding, collection) if similar_question and answer: final_response = f"질문: {new_question}\n유사 질문: {similar_question}\n기본 답변: {answer}" else: generated_answer = gpt_generate_response_from_finetuned_gpt(new_question) final_response = f"질문: {new_question}\nGPT로 생성된 답변: {generated_answer}\n(이 답변은 벡터데이터에서 유사한 답변을 찾을 수 없어 GPT에 의해 생성되었습니다.)" return final_response # 사용자로부터 새로운 질문 입력 받기 new_question = input("새로운 질문을 입력하세요: ") # 최종 응답 생성 response = generate_final_response(new_question, collection) print(response) 로 데이터베이스에서 유사한 질문-답변 쌍을 끌어오려는데 정확히 같은 질문을 넣어도 (이러면 유사도가 1인데) 저장되어있는 답변이 끌어와지질 않네요...

expo에서 tabs로 동적라우팅 설계할때

지금 expo 사용해서 공부하는 중인데 tabs 컴포넌트 사용해서 바텀네비게이션 구현하고 tabs를 사용해서 동적라우팅 설정하려면 폴더구조를 어떻게 해야하나요? (tabs)폴더로 그룹화 해서 gym, board, search, profile 폴더 만들어준 후에 tabs에 4개 항목 유지하면서 /profile/:userid 경로로 동적라우팅 하고 싶은데 여기에 사진처럼 profile 폴더-> [userId]폴더-> index 파일 설정하면 디바이스의 tabs 항목에 /profile/ [userId]/index 가 같이 나옵니다... tabs에 4개 항목만 유지하면서 동적라우팅 하려면 폴더구조 어떻게 해야하나요 ㅠㅠ

!!![NODE.JS 개발자 선배님들의 조언을 얻고 싶습니다]!!!

현재 NODE JS 백엔드 개발자를 준비하고 있는 취준생입니다. 현재 계속해서 이력서 단계에서 탈락하고 있는데 실무에서 근무하고 계시는 선배님들의 따끔한 조언을 얻고 싶어서 게시물을 올리게 되었습니다. 백엔드 개발자 선배님들의 따끔한 조언 부탁드립니다!!! 이력서는 하단에 링크로 걸어두었습니다. https://drive.google.com/file/d/1c7LYcXlY6OjamPBcqZSn_yyCmSdFmonm/view?usp=sharing

ReactNative ios build 에러 3일째 해결을 못했습니다.

시뮬레이션을 실행하려고 해도 스크립트 문제, iPhone 버전 범위 문제, 시뮬레이터 문제가 계속 발생합니다. 어떤 도움이라도 감사합니다. ReactNative를 처음 접했습니다. 저희 팀에서 저를 도울 수 있는 사람이 없습니다. #프로젝트 환경 mac M2 ruby -v ruby 2.6.10p210 (2022-04-12 revision 67958) [universal.arm64e-darwin23] node -v v20.10.0 pod --version 1.15.2 package.json { "name": "labts", "version": "0.0.1", "private": true, "scripts": { "android": "react-native run-android", "ios": "react-native run-ios", "lint": "eslint .", "start": "react-native start", "test": "jest" }, "dependencies": { "@react-native-community/async-storage": "^1.12.1", "@react-native-community/cli": "13.6.9", "@react-navigation/bottom-tabs": "^6.6.0", "@react-navigation/native": "^6.1.17", "@react-navigation/native-stack": "^6.10.0", "@tanstack/react-query": "^5.51.5", "@types/react-native-vector-icons": "^6.4.18", "axios": "^1.7.2", "date-fns": "^3.6.0", "immer": "^10.1.1", "react": "18.2.0", "react-native": "0.74.3", "react-native-calendars": "^1.1305.0", "react-native-date-picker": "^5.0.4", "react-native-dotenv": "^3.4.11", "react-native-get-random-values": "^1.11.0", "react-native-image-crop-picker": "^0.41.2", "react-native-image-zoom-viewer": "^3.0.1", "react-native-paper": "^5.12.3", "react-native-permissions": "^4.1.5", "react-native-safe-area-context": "^4.10.8", "react-native-screens": "^3.32.0", "react-native-splash-screen": "^3.3.0", "react-native-tab-view": "^3.5.2", "react-native-vector-icons": "^10.1.0", "react-native-vision-camera": "^4.5.1", "uuid": "^10.0.0", "yarn": "^1.22.22" }, "devDependencies": { "@babel/core": "^7.20.0", "@babel/preset-env": "^7.20.0", "@babel/runtime": "^7.20.0", "@react-native/babel-preset": "0.74.85", "@react-native/eslint-config": "0.74.85", "@react-native/metro-config": "0.74.85", "@react-native/typescript-config": "0.74.85", "@types/react": "^18.2.6", "@types/react-native-dotenv": "^0.2.2", "@types/react-test-renderer": "^18.0.0", "babel-jest": "^29.6.3", "babel-plugin-module-resolver": "^5.0.2", "eslint": "^8.19.0", "jest": "^29.6.3", "prettier": "2.8.8", "react-test-renderer": "18.2.0", "typescript": "5.0.4" }, "engines": { "node": ">=18" } } PodFile require Pod::Executable.execute_command('node', ['-p', 'require.resolve( "react-native/scripts/react_native_pods.rb", {paths: [process.argv[1]]}, )', __dir__]).strip platform :ios, '12.0' use_frameworks! #use_modular_headers! prepare_react_native_project! linkage = ENV['USE_FRAMEWORKS'] if linkage != nil Pod::UI.puts "Configuring Pod with #{linkage}ally linked Frameworks".green use_frameworks! :linkage => linkage.to_sym end target 'nexlabts' do config = use_native_modules! use_react_native!( :path => config[:reactNativePath], # An absolute path to your application root. :app_path => "#{Pod::Config.instance.installation_root}/.." ) target 'nexlabtsTests' do inherit! :complete # Pods for testing end post_install do |installer| # https://github.com/facebook/react-native/blob/main/packages/react-native/scripts/react_native_pods.rb#L197-L202 react_native_post_install( installer, config[:reactNativePath], :mac_catalyst_enabled => false, # :ccache_enabled => true ) end end 제가 아래 에러 3가지에 대해 제가 해본 방법들입니다. 1. node 재설치 node_module 폴더 삭제, package-rock.json 삭제 후 재설치 npm install --legacy-peer-deps yarn install 2. Xcode가 node 읽을 수 있도록 설정 sudo ln -s "$(which node)" /usr/local/bin/node 3. Podfile 내 platform 설정 수정 platform :ios, '12.0' or platform :ios, '14.0' 4. Pods 재설치 rm -rf ~/Library/Developer/Xcode/DerivedData or rm -rf ~/Library/Developer/Xcode/DerivedData/* rm -rf Pods rm Podfile.lock pod install --repo-update Xcode \> Product \> Clean Build Folder. cd ./ios pod cache clean -all pod install --repo-update cd ../ npx react-native run-ios --no-packager --simulator="iPhone 15" or npx react-native run-ios --simulator="iPhone 15" or yarn start > i(run ios) Err 1. cocoaPods 설치할 때 [!] CocoaPods could not find compatible versions for pod "React-RuntimeHermes": In Podfile: React-RuntimeHermes (from ../node_modules/react-native/ReactCommon/react/runtime) Specs satisfying the React-RuntimeHermes (from ../node_modules/react-native/ReactCommon/react/runtime) dependency were found, but they required a higher minimum deployment target. Err2. iOS 실행할때 run-ios --no-packager --simulator="iPhone 15" Build description signature: fc1341421f84b87c5245d346c2c17b66 Build description path: /Users/nowonjae/Library/Developer/Xcode/DerivedData/nexlabts-argvodqcybjfcybstpulfpghnzvm/Build/Intermediates.noindex/XCBuildData/fc1341421f84b87c5245d346c2c17b66.xcbuilddata /Users/nowonjae/Desktop/project/NeXLabRN/ios/nexlabts.xcodeproj:1:1: error: Unable to open base configuration reference file '/Users/nowonjae/Desktop/project/NeXLabRN/ios/Pods/Target Support Files/Pods-nexlabts/Pods-nexlabts.release.xcconfig'. (in target 'nexlabts' from project 'nexlabts') warning: Unable to read contents of XCFileList '/Target Support Files/Pods-nexlabts/Pods-nexlabts-resources-Release-output-files.xcfilelist' (in target 'nexlabts' from project 'nexlabts') warning: Unable to read contents of XCFileList '/Target Support Files/Pods-nexlabts/Pods-nexlabts-frameworks-Release-output-files.xcfilelist' (in target 'nexlabts' from project 'nexlabts') error: Unable to load contents of file list: '/Target Support Files/Pods-nexlabts/Pods-nexlabts-frameworks-Release-input-files.xcfilelist' (in target 'nexlabts' from project 'nexlabts') error: Unable to load contents of file list: '/Target Support Files/Pods-nexlabts/Pods-nexlabts-frameworks-Release-output-files.xcfilelist' (in target 'nexlabts' from project 'nexlabts') warning: Run script build phase 'Bundle React Native code and images' will be run during every build because it does not specify any outputs. To address this warning, either add output dependencies to the script phase, or configure it to run in every build by unchecking "Based on dependency analysis" in the script phase. (in target 'nexlabts' from project 'nexlabts') warning: Run script build phase '[CP] Embed Pods Frameworks' will be run during every build because it does not specify any outputs. To address this warning, either add output dependencies to the script phase, or configure it to run in every build by unchecking "Based on dependency analysis" in the script phase. (in target 'nexlabts' from project 'nexlabts') error: Unable to load contents of file list: '/Target Support Files/Pods-nexlabts/Pods-nexlabts-resources-Release-input-files.xcfilelist' (in target 'nexlabts' from project 'nexlabts') error: Unable to load contents of file list: '/Target Support Files/Pods-nexlabts/Pods-nexlabts-resources-Release-output-files.xcfilelist' (in target 'nexlabts' from project 'nexlabts') warning: Run script build phase '[CP] Copy Pods Resources' will be run during every build because it does not specify any outputs. To address this warning, either add output dependencies to the script phase, or configure it to run in every build by unchecking "Based on dependency analysis" in the script phase. (in target 'nexlabts' from project 'nexlabts') --- xcodebuild: WARNING: Using the first of multiple matching destinations: { platform:iOS Simulator, id:B5AA2E84-4F83-4749-A986-A1FCE5E398A3, OS:17.5, name:iPhone 15 } { platform:iOS Simulator, id:B5AA2E84-4F83-4749-A986-A1FCE5E398A3, OS:17.5, name:iPhone 15 } ** BUILD FAILED ** ] Err3. Xcode 로 Build 할때 (Any iOS Simulator Device (arm64, x86_64)) Command PhaseScriptExecution failed with a nonzero exit code

신입 개발자 이력서 및 포트폴리오 피드백 해주시면 감사하겠습니다. 이번년도 안에 꼭 취업해야하는데....ㅜㅜㅜ

안녕하세요 취업준비하고 있는 신입 개발자 입니다. 이번년도 안에 꼭 취업을 해야하는데 시장이 너무 얼어붙어서 그런가 잘 안되네요... 이력서 및 포트폴리오 피드백 부탁드리겠습니다. 이정도 수준으로 이번년도 안에 취업 할 수 있을까요..? 이정도 포트폴리오로 현실적으로 힘들다고 판단하시면 그대로 말씀해주세요. https://drive.google.com/file/d/1G9ms_pIrEJ0Jrj1WmNY0cf53_GVYTfDP/view?usp=sharing 감사합니다.

리액트 네이티브 릴리즈로 배포 시 build.gradle 설정대로 동작 안하는 이유가 뭔지 궁긍합니다.

안녕하세요. 현재 리액트 네이티브로 프로젝트를 진행하고 있습니다. 막바지 단계에 거의 도달해서 이제 배포 준비를 하려고 하는데요, 마지막으로 테스트를 하기 위해 stagingRelease 로 apk 를 만들어서 테스트를 하려고 하니, .env.staging 을 읽지를 못하고 있네요. 이상한건 stagingDebug 로 할 때에는 이런 문제가 없었습니다. 지금 환경변수는 루트 디렉토리에 env 폴더가 있고, 해당 폴더 내에는 3개의 환경변수 파일이 존재합니다. .env.development .env.staging .env.production 이렇게 3개 입니다. project.ext.envConfigFiles = [ productiondebug: "env/.env.production", productionrelease: "env/.env.production", developmentrelease: "env/.env.development", developmentdebug: "env/.env.development", stagingrelease: "env/.env.staging", stagingdebug: "env/.env.staging" ] 위의 코드는 제가 설정한 환경변수 매핑하는 부분입니다. 실제로 stagingrelease 로 빌드 시에 flavor 값이 stagingrelease 로 뜨는 걸 확인했습니다. node_modules 에서 react-native-config 폴더를 찾아서 dotenv.gradle 에서 찍으니까 확인이 가능하더라고요. 제가 궁금한 점은 왜 루트에서 .env 파일만을 읽어서 BuildConfig.java 에서 사용하려고 하는걸까요? .env.staging 을 참조하지 않는 이유가 궁금합니다. 아래는 dotenv.gradle 파일입니다. import java.util.regex.Matcher import java.util.regex.Pattern def getCurrentFlavor() { Gradle gradle = getGradle() def pattern = Pattern.compile("(?:.*:)*[a-z]+([A-Z][A-Za-z0-9]+)") def flavor = "" gradle.getStartParameter().getTaskNames().any { name -> Matcher matcher = pattern.matcher(name) if (matcher.find()) { flavor = matcher.group(1).toLowerCase() return true } } println "Current flavor: $flavor" return flavor } def loadDotEnv(flavor = getCurrentFlavor()) { def envFile = project.hasProperty("defaultEnvFile") ? project.defaultEnvFile : ".env" if (System.env['ENVFILE']) { envFile = System.env['ENVFILE'] } else if (System.getProperty('ENVFILE')) { envFile = System.getProperty('ENVFILE') } else if (project.hasProperty("envConfigFiles")) { project.ext.envConfigFiles.any { pair -> if (flavor.startsWith(pair.key.toLowerCase())) { envFile = pair.value return true } } } println "Reading env from: $envFile" def env = [:] File f = new File("$project.rootDir/../$envFile"); if (!f.exists()) { f = new File("$envFile"); } if (f.exists()) { println "Found env file: $f" f.eachLine { line -> def matcher = (line =~ /^\s*(?:export\s+|)([\w\d\.\-_]+)\s*=\s*['"]?(.*?)?['"]?\s*$/) if (matcher.getCount() == 1 && matcher[0].size() == 3) { env.put(matcher[0][1], matcher[0][2].replace('"', '\\"')) // 각 환경 변수 키-값 쌍 출력 println "Loaded env variable: ${matcher[0][1]} = ${matcher[0][2]}" } } } else { println("**************************") println("*** Missing .env file ****") println("**************************") } project.ext.set("env", env) } loadDotEnv() android { defaultConfig { project.env.each { k, v -> def escaped = v.replaceAll("%","\\\\u0025") buildConfigField "String", k, "\"$v\"" resValue "string", k, "\"$escaped\"" println "Set buildConfigField and resValue: $k = $v" } } } 안드로이드 스튜디오 터미널에서 ./gradlew assembleStagingRelease 명령어를 치게 될 경우, Current flavor: stagingrelease Reading env from: .env.staging ************************** *** Missing .env file **** ************************** 이런 로그가 뜨고 있습니다.

환경변수 주입 및 빌드(모노레포)

모노레포 프로젝트 환경 및 요구사항 - 프로젝트는 front(React), back(Node), common 패키지로 구성되어 있으며, 모노레포로 되어있음 - Dockerfile 스크립트에서는 build → run 순서로 실행되도록 구현되어 있음 - 서버 배포 시에는 하나의 포트만 사용해야 하므로 back(Node)에서 front의 정적 파일(index.html)을 실행해야 함 - Docker 빌드 시, front(webpack 빌드)와 back 둘 다 build 스크립트를 실행하고, 이미지 실행 시에는 back만 run 스크립트를 실행하여 back에서 front의 정적 파일을 실행해야 함 - 환경변수는 이미지 실행 시 docker-compose.yml의 env_file 속성을 사용해 외부에서 주입해야 함(환경변수가 바뀌는 상황이 있다면 .env 파일을 수정한 후 다시 빌드해야 합니다.) 예외 상황 Docker 빌드할 때 .env 파일을 포함하지 않고 run 스크립트를 실행(이미지 실행) 시 주입하는데, front 패키지에는 run 스크립트가 존재하지 않습니다. (back에서 front의 정적 파일을 실행) 즉, 환경변수가 주입되지 않고 있음 해결 방법 첫번째는 back에서 front의 dist 파일 호출 시 환경변수 객체를 만들어 value 값을 key 값으로 치환해서 함께 넘기고, index.html의 head에서 window 객체를 활용해 값을 받는 방법 하지만 이 방법은 개발자 도구에서 환경변수 값이 노출되고, window 객체를 활용하기 때문에 새로운 브라우저를 생성할 때마다 사이드 이펙트가 발생할 수 있음 두번째는 모노레포 root 패키지에서 prerun 스크립트로 front의 build 스크립트를 실행하는 방법 스크립트 -> "prerun": "lerna run build --parallel --scope @projectname/front --stream", 이 방법은 빌드를 두 번 실행하므로 자원을 많이 소모하지만, 예외 상황이 없는 것으로 보임 질문 받은 내용 Q. 환경변수를 바꾸는 상황이 존재할까요? A. 회사의 인프라 환경에 따라 다르지만, 포트나 IP가 변경될 수 있는 상황이 있음 예를 들어, 외부 서버에 요청을 보낼 경우 그 서버의 정보가 바뀌면 설정을 변경해야 하며, 다른 서버에 요청할 때 인증 정보를 입력해야 하는데, 토큰이나 사용자 패스워드 값이 변경될 경우에도 수정이 필요함 고민되는 부분 다른 해결 방법이나 비슷한 상황이 있다면 함께 논의하고 싶습니다. ㅎㅎ *프로젝트 구조 root ├── packages │ ├── back │ │ ├── package.json │ │ ├── index.ts │ │ ├── .babelrc │ │ └── ... │ ├── common │ ├── front │ │ ├── public │ │ │ └── index.html │ │ ├── package.json │ │ ├── src │ │ │ └── index.js │ │ ├── src │ │ ├── webpack.config.js │ │ └── ... ├── package.json ├── lerna.json ├── docker-compose.yml ├── Dockerfile * 프로젝트의 중요 정보는 제외했습니다.

비밀번호검증 질문 (백엔드 프론트엔드 연동 )

저는 컴퓨터공학과 학생이지만 개발이 처음입니다. 프론트엔드를 맡아 리액트 네이티브 앱을 개발하는 중입니다. 기초 지식은 있지만 학교 수업만 들어봤기 때문에 실제로 서비스를 어떻게 만드는지는 몰라, 이번 프로젝트에서는 사실상 GPT가 다 짜줬다고 해도 무방한 정도였어요. 프로젝트가 거의 다 끝나가는데, 백에서 비밀번호에 암호화를 걸면서 수정사항이 생겼습니다. if (existingProfile.password !== profile.oldPassword) { Alert.alert('비밀번호 오류', '기존 비밀번호가 올바르지 않습니다.'); return; } 기존에는 위와 같이 단순하게 비교를 했었는데, 백에서 암호화가 되어버려서 저런 단순한 로직을 사용할 수 없게 되었습니다. 대신 백에서 currentPassword(클라이언트에서 입력받은 비밀번호), getPassword함수(암호화되지 않은 사용자 계정의 기존 비밀번호를 받아오는 함수)를 bcrypt를 이용해서 알아서 다 처리하도록 코드를 다 짜주셨다고 하더라고요. 백엔드 코드는 사진으로 올려두었는데, if (passwordEncoder.matches(currentPassword, user.getPassword()))를 통해서 두 비밀번호가 일치하는 경우에만 정보가 수정되도록 코드가 작성되어 있습니다. 로직은 충분히 이해가 가는데, 이를 프론트엔드 코드에 어떻게 적용해야하는지 전혀 모르겠습니다. 구글링을 어떻게 해야 이런 경우의 풀이가 나오는지도 모르겠고, 찾아봐도 백엔드에서 암호화를 하는 방법이나 해시를 하는 방법 같은 것만 나오네요. 이 문제를 해결하기 위해 일주일 내내 노트북만 붙잡고 있었는데 멘탈만 부서지고, 코드는 아무것도 나아지지 않았습니다. 부디 많은 조언과 도움 부탁드립니다.

micro repo 세팅하면서 격은 문제(같은 문제 격는 분들 댁글)

이번 프로젝트에서 하나의 레포지토리에서 client, server, admin, common 4가지 패키지를 만들었습니다. client, server, admin은 common을 의존하도록 모노레포로 만들었고, client는 admin을 의존할 수 있게 micro로 만들었습니다. 간단한 패키지 설명: - client: 메뉴 헤더 등 구현, 페이지는 admin을 remote 해서 사용, React로 구현 - admin: 페이지에 나오는 콘텐츠의 전반적인 부분이 컴포넌트로 되어있음, React로 구현 - server: Node.js로 되어있고 실제 Spring 서버에서 준 데이터를 포맷하는 형태 - common: 공통 컴포넌트, 라벨 등 문제1: 다른 프로젝트에서 expose 되어있는 Next.js 프로젝트(scss로 스타일 구현)를 client에서 사용할 때 의존성 관련 오류가 생깁니다. client의 package.json에서 peerDependencies로 next를 설정해줘야 하는지, 양쪽 패키지(다른 프로젝트와 client)에서 Next.js와 React를 share 설정을 해야 되는지 잘 모르겠습니다. 여러 방법으로 시도는 해봤지만 의존성 오류나 Next.js에서 훅을 사용 못하는 오류 때문에 해결하지 못하고 있습니다. 문제2: 빌드 최적화를 위해 트리쉐이킹이나 코드 스플리팅을 해야 합니다. 웹팩에서 아래와 같이 코드 스플리팅을 하면 청크 파일 이름이 겹치기 때문에 filename을 해시값으로 설정해야 합니다. 여기서 문제가 생기는데, micro의 client처럼 remote 하는 부분에서 remote.js, app.js 청크가 필요하기 때문에 이름이 해시값으로 바뀌면 해당 청크를 찾을 수 없습니다. 또한 ModuleFederationPlugin이 빌드 시 자동으로 코드 스플리팅을 해준다는 이야기도 있는데, 이 부분은 정확하지 않습니다. 저와 같은 문제를 격고 있거나 해결하신 분들 같이 나눴으면 합니다.

신입 백엔드 개발자 이력서 질문 및 피드백 요청드립니다!

백엔드 개발자로 근무하길 희망하는 취업준비생입니다! 이력서 작성에 왕도는 없겠지만, 선배님들이 어떻게 작성했는지 혹은 채용자 입장에서 괜찮은 이력서를 찾는 기준이 무엇인지를 많이 찾아보다보니까 오히려 머리가 복잡해지는 것 같아서 최대한 제 얘기를 담은 이력서를 작성하려고 노력중입니다. 다만, 제가 작성하는 방법이 채용자가 원하는 방법이 아닐 수 있기에 몇가지 질문과 가능하시다면 피드백 해주실 수 있는 선배님들이 계실까 해서 글 남겨봅니다. Q1. 이력서 내 프로젝트에서 기여 혹은 개선사항을 작성할 때 사용한 기술을 상세히 적으며 풀어나가는 것이 좋을까요 혹은 어떤 점을 어떻게 개선했는지 포괄적으로 작성하는게 좋을까요? ex) 사용자 인증 정보를 RedisTemplate의 opsForValue 메소드를 통해 캐싱하여 DB 호출 횟수 4회 -> 1회로 최적화 vs Redis를 활용한 사용자 인증 정보 캐싱으로 DB 호출 횟수 4회 -> 1회로 최적화 (적절한 예시일지 모르겠지만 생각나는대로 적어봤습니다,,ㅎ) Q2. 직무와 연관되지 않았지만 활용될만한 기술스택은 작성하는 것이 좋을까요 아니면 제외해도 괜찮을까요? ex)Scrapy, Selenium등의 크롤링 툴, 프론트엔드 기술 Q3. 이력서 외에 자기소개서 내용에서 기술적인 얘기를 많이 담는 것이 좋을지 항목에 맞는 에피소드로 자신을 드러내는 것이 좋을지 궁금합니다! (자기소개서를 읽는 채용자는 기술에 대해 자세히 모를 수 있다는 얘기도 들어봐서 고민되는 부분입니다. 1번 질문의 의도와 비슷한 내용일 것 같네요.) 이외에도 혹시 개인적으로 피드백 해주실 수 있는 분이 계시다면, 이력서 공유 해드리도록 하겠습니다! 요즘 힘든 시간을 보내고 있는데 도움 주실 수 있으시다면 정말 감사할 것 같습니다. https://drive.google.com/file/d/1LFqNNNQ3skF26xInwbYzxjZOGIlzE0lQ/view?usp=drive_link 링크 첨부를 했는데 반영이 안돼서 다시 질문 드립니다..! 감사합니다!

next js 프로젝트 mfa 구축 질문.

안녕하세요, next js프로젝트로 mfa를 구축중입니다. 모노레프 기반으로 구축중인데요, 타입스크립트를 적용하기 위해서 @module-federation/typescript 모듈설치후 next.config설정을 했는데, 아래와 같은 에러로그가 발생하면서 @mf-types폴더가 자동으로 생성되지않고있습니다.. 덕분에 리모트 파일은 타입에러를 뱉고 있는 상황이구요, 혹시 next js프로젝트로 mfa구축하신분들중 저와같은 사례가 있으신분 계신가요? 에러 내용 [1] <e> [FederatedTypesPlugin] Unable to download 'container' remote types index file: timeout of 3000ms exceeded [1] <e> [FederatedTypesPlugin] Unable to download types from remote 'container'

[프론드엔드] 이력서, 포트폴리오 피드백 받고싶습니다.

대학 졸업 후 조교로 일하다 부트캠프 수료하고 이제 취업을 준비하고 있습니다. 학과가 정보통신공학이라 제로베이스 비전공자는 아닙니다. 처음에는 노션으로 이력서와 포트폴리오를 통합하여 되는대로 제출하다가 계속되는 불합격에 분리했습니다. 이력서는 꼭 필요하다고 생각되는 항목들을 한눈에 볼 수 있도록 간단하게 작성하였고, 자기소개서를 추가했습니다. 포트폴리오는 노션 포트폴리오로는 부족하다 생각해서 개인 포트폴리오 사이트를 제작했습니다. 현직자의 시선으로 제 이력서와 포트폴리오가 경쟁력이 있는지, 선배님들께 피드백을 받고싶습니다. <이력서 URL> https://drive.google.com/file/d/19bKofHn2hF8KYDQxJiPUbP8CQE6SDiBh/view?usp=drive_link/ <포트폴리오 URL> https://ksyee.netlify.app/

react-native-config, Cannot locate tasks that match 'app:installDevlop' as task ~

react-native-config 를 활용해서 환경변수를 만들어서 api key를 숨길려고 했는데요, 제목같이 에러가 발생하더라구요. 근데 다 찾아봤는데 저렇게 계속떠가지고 방법이 있을까요? (※ project.ext.envConfigFiles = [ developdebug: ".env.development", productdebug: ".env.production" ] 위 코드처럼 developdebug 이렇게 자세히 써야한다고 하는데 썼는데도 안되더라구요;; )

리액트에서 superagent를 활용해서 minio에 업로드하는 방법을 알려주세요 😂

제발 도와주세요 ㅜㅜㅜㅜㅜ 몇일동안 오류를 해결하지 못하고 있어요.. .. 리액트 웹에서 모바일 핸드폰으로 웹을 접속했을 경우, input을 통해서 사진을 업로드하거나 촬영한 이미지를 minio에 업로드 하고 싶은데, 아래 부분에서 계속 오류가 발생해서 도움을 요청해요 ㅠㅠ https://min.io/docs/minio/linux/developers/javascript/API.html#presignedPostPolicy 위 문서를 참고해서 코드를 작성했어요! [핸드폰으로 웹 접속 -> 사진 업로드/촬영 -> minio 업로드] 이 순서인데, minio에 이미지가 업로드가 되지 않고 계속 오류를 발생시켜요. superagent를 활용해서 minio에 업로드가 가능하다고, 위 문서를 참고해서 작성을 했는데, 계속 아래 에러 메시지를 전달받고 있어요ㅜㅜ 아래 에러를 게속 반환해요. <Error> <Code>MalformedPOSTRequest</Code> <Message>The body of your POST request is not well-formed multipart/form-data. (The name of the uploaded key is missing)</Message> <BucketName>bucket</BucketName> <Resource>/bucket</Resource> <RequestId>RequestId...</RequestId> <HostId>HostId...</HostId> </Error> f12 개발자 모드 페이로드 전달 데이터 bucket: 데이터 Content-Type: multipart/form-data x-amz-date: 날짜정보 x-amz-algorithm:데이터 x-amz-credential: 데이터 policy: 데이터 x-amz-signature: 데이터 file: (바이너리)

신입 개발자 이력서 피드백 해주시면 너무 감사하겠습니다.

안녕하세요 산업기능요원 준비하고 있는 신입 개발자 입니다. 이번 년도 안에 반드시 합격 해야해서 이력서를 열심히 쓰고 고치고 있는데 주변에 피드백 받을 곳도 없고 학교 상담사 분들도 it전문이 아니라서 어떻게 해야할지 잘 모르겠네요... 구글 드라이브 pdf 링크입니다. https://drive.google.com/file/d/1UssD57wfE9GKZnjwwROy64BPQfHFXsE6/view?usp=sharing 프로젝트 문서와 깃허브는 아직 쓰고있는 중이라 연결해놓지 않았습니다. 감사합니다.

Next.js 에서 fluent-ffmpeg 사용 시 에러 해결 가능할까요?

Next.js 에서 puppeteer를 사용해서 특정 url에 접속하여 애니메이션을 png로 100장 정도 캡처하여 생성하고, fluent-ffmpeg를 사용해서 해당 png 이미지들을 mp4 영상으로 만들려고 하는데요. yarn add puppeteer fluent-ffmpeg @ffmpeg-installer/ffmpeg yarn add --dev @types/fluent-ffmpeg 위와 같이 라이브러리들을 설치했구요. 아래 page.tsx 파일에서 코드를 구현했는데요. dev로 실행해서 해당 페이지에 접속을 하면 아래와 같은 에러가 발생하는데요. 해결이 가능할까요?? 다른 라이브러리를 써야할지 구현한 코드가 문제가 있는지 모르겠네요. 도움 부탁드립니다!! # 에러 코드 # 1 of 1 error Next.js (14.2.3) Server Error Error: Cannot find module '/Users/.../animation-capture/node_modules/@ffmpeg-installer/darwin-arm64/package.json' This error happened while generating the page. Any console logs will be displayed in the terminal window. Call Stack webpackEmptyContext file:///Users/.../animation-capture/.next/server/app/capture/page.js (22:10) eval node_modules/@ffmpeg-installer/ffmpeg/index.js (40:27) (rsc)/./node_modules/@ffmpeg-installer/ffmpeg/index.js file:///Users/.../animation-capture/.next/server/vendor-chunks/@ffmpeg-installer.js (20:1) Next.js eval /./src/app/capture/page.tsx (rsc)/./src/app/capture/page.tsx file:///Users/.../animation-capture/.next/server/app/capture/page.js (286:1) Next.js # 코드 구현부 # import { NextApiRequest, NextApiResponse } from 'next'; import puppeteer from 'puppeteer'; import fs from 'fs'; import path from 'path'; import ffmpeg from 'fluent-ffmpeg'; import ffmpegInstaller from '@ffmpeg-installer/ffmpeg'; ffmpeg.setFfmpegPath(ffmpegInstaller.path); .... 중략.... const outputFilePath = path.resolve("./screenshots/video.mp4"); ffmpeg() .addInput(`${folderPath}/screenshot-%d.png`) .inputFPS(10) .output(outputFilePath) .on("end", () => { res.status(200).send(`Video created successfully at ${outputFilePath}`); }) .on("error", (err) => { console.error("Error generating video:", err); res.status(500).send("Failed to generate video"); }) .run(); } catch (error) { console.error("Error capturing screenshots:", error); res.status(500).send("Failed to capture screenshots"); }

왜 이렇게 나올까요 ㅠㅠ 도와주세요 ㅠㅠ

Fatal Python error: init_import_site: Failed to import the site module Python runtime state: initialized Traceback (most recent call last): File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1176, in _find_and_load File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1147, in _find_and_load_unlocked File "<frozen importlib._bootstrap>", line 690, in _load_unlocked File "<frozen importlib._bootstrap>", line 980, in exec_module File "<frozen site>", line 626, in <module> File "<frozen site>", line 612,

Docker Container에 실행중인 Jar에서 Logback

logback-spring.xml 파일을 작성하고, jar파일로 패키징해서 ec2에 도커로 서버를 띄워둔 상태입니다. 컨테이너에서 실행중인 java application에서의 file logging을 ec2 내부로 곧바로 할 수 있나요?

Recoil Atom Effect 적용 기: 팀 내 설득 및 구현 조언

안녕하세요!! 현재 진행 중인 프로젝트에서 회원가입 시 필요한 정보를 입력하는 중 새로고침 시 session 및 localstorage를 이용하여 상태유지를 하려고하는데 recoil과 관련하여 atom effect를 사용하면 우아하게 처리할 수 있음을 알았습니다. 따라서, 각 atom에 effect를 하나하나 추가하는 방법을 생각했는데 동일한 logic을 행하는 코드의 양이 방대해지고 localstorage에 각 atom에 해당하는 key-value로 저장되므로 가독성 측면에서 좋지 않다고 판단하여 아래와 같은 과정을 생각했습니다. 각 atom을 하나로 묶어 객체로 관리하자. 객체로 관리하게 되면 불필요한 re-rendering이 촉발되므로 객체로 선언한 atom의 각 property에 접근 및 수정을 위한 selector를 정의하자. 객체에 내의 property에 1대1로 selector를 정의하면 객체로 묶기 전 atom의 갯수만큼 selector를 선언해주어야 하므로 selectorFamily를 사용하자. 이것저것 찾아보면서 1 → 2 → 3 단계로 생각을 정리했습니다. 아래는 현재 사용되는 atom입니다. <ATOM> // signup.store.ts 👇 회원가입에 대한 user state들 - SignUpProfileTypeAtom - SignUpProfileRentalTypeAtom - SignUpProfileRegionsAtom - SignUpProfileDepositPriceAtom - SignUpProfileTermAtom - SignUpProfileMonthlyPriceAtom - SignUpProfileSmokingAtom - SignUpProfilePetAtom - SignUpProfileAppealsAtom - SignUpProfileGenderAtom - SignUpProfileMatesNumberAtom - SignUpProfileMateAppealsAtom // 👇 위의 atom들을 한 번에 access 및 update - SignUpProfileSelector 하지만, 다른 팀원이 저렇게 atom을 구성한 상황 제 생각을 그대로 적용하고자하면 팀원의 코드를 마음대로 바꾸는 거 같아서 조심스럽습니다. 협업함에 있어 설득도 하나의 중요한 스킬임을 갈수록 깨닫게 됩니다.(다들 어떻게 설득하시나요?) 팀원이 기존의 코드는 안 바꿨으면 좋겠다 하면 각 atom에 effect를 추가하는 것이 맞겠죠???? 현재 현업에 계신 분들은 이러한 상황에서 어떻게 설득하며 어떻게 하는 것이 좋을까 자문을 구하고 싶어서 글 올려봅니다!!🥲🥲 짧지 않은 글이지만 읽어주셔서 감사하고 많은 의견 주시면 감사하겠습니다!!😄😄😄 ```typescript import { SignUpType } from '@/types/signUp.type'; // ? type 집 유형 0: 원룸/오피스텔, 1: 빌라/연립, 2: 아파트, 3: 단독주택 @number export const SignUpProfileTypeAtom = atom<SignUpType['type']>({ key: 'signUpProfileTypeAtom', default: undefined, }); // ? rental_type 집 대여 유형 0: 월세, 1: 전세, 2: 반 전세 @number export const SignUpProfileRentalTypeAtom = atom<SignUpType['rental_type']>({ key: 'signUpProfileRentalTypeAtom', default: undefined, }); // ? regions 유저가 찾는 지역 >도시 (region) + 구(district) 형태의 배열 @string[] export const SignUpProfileRegionsAtom = atom<SignUpType['regions']>({ key: 'signUpProfileRegionsAtom', default: [], }); // ? deposit_price 보증금 (전세 혹은 월세) 범위 [최소 금액, 최대 금액] (0만원~10000만원) @[number, number] export const SignUpProfileDepositPriceAtom = atom<SignUpType['deposit_price']>({ key: 'signUpProfileDepositPriceAtom', default: [0, 10000], }); // ? term 유저가 살 기간 [최소기간, 최대 기간] (0 ~ 24)범위 @[number, number] export const SignUpProfileTermAtom = atom<SignUpType['term']>({ key: 'signUpProfileTermAtom', default: [0, 24], }); // ? monthly_rental_price 월세 [최소 금액, 최대 금액] (0만원, 500만원) @[number, number] export const SignUpProfileMonthlyPriceAtom = atom<SignUpType['monthly_price']>({ key: 'signUpProfileMonthlyPriceAtom', default: [0, 500], }); // ? smoking 흡연 여부 @boolean export const SignUpProfileSmokingAtom = atom<SignUpType['smoking']>({ key: 'signUpProfileSmokingAtom', default: undefined, }); // ? pet 펫 여부 0: 상관없음, 1: 좋음, 2: 싫음 @number export const SignUpProfilePetAtom = atom<SignUpType['pet']>({ key: 'signUpProfilePetAtom', default: undefined, }); // ? appeals 유저의 어필할 매력(배열형태) @string[] export const SignUpProfileAppealsAtom = atom<SignUpType['appeals']>({ key: 'signUpProfileAppealsAtom', default: [], }); // ? gender 상대방의 성별 0: 상관없음, 1: 남성, 2: 여성 @number export const SignUpProfileGenderAtom = atom<SignUpType['gender']>({ key: 'signUpProfileGenderAtom', default: undefined, }); // ? mates_number 인원수 0: 상관없음, 1: 1명, 2: 2명, 3: 3명이상 @number export const SignUpProfileMatesNumberAtom = atom<SignUpType['mates_number']>({ key: 'signUpProfileMateNumberAtom', default: undefined, }); // ? mate_appeals 유저가 원하는 상대방의 매력 (배열형태) @string[] export const SignUpProfileMateAppealsAtom = atom<SignUpType['mate_appeals']>({ key: 'signUpProfileMateAppealsAtom', default: [], }); ```

Spring Cloud Config 서버에 관하여 질문이 있습니다.

MSA 아키텍처에서는 대개 환경 정보를 일괄적으로 관리하는 서버를 두는 것으로 알고 있습니다.(Cloud Native 12 Factors) 그 중에서 Spring에서 사용할 수 있는 것은 Spring Cloud Config Server입니다. 해당 컨피그 서버를 사용하면 효율적으로 application.yml를 관리할 수 있죠.. 그런데 여기까지는 좋습니다만 제 지식으로는 해결할 수 없는 문제가 발생했습니다. Github Actions CI/CD에서 빌드를 할 때 application.yml이 없어도 되지만 빌드 검증을 위해선 필요합니다. 그런데 이때 Config Server를 외부 포트로 열어놓고 Github actions 접속시 비보안적이지 않나요..? 그래서 Spring Basic Auth를 사용하여 접근하려 했지만 왜인지 모르게 오류가 계속 뜹니다. (몇 시간 동안 해봤지만 안됩니다.. 충돌 때문인지는 모르겠지만 그냥 Security 관련 Bean이 설정이 안되더라구요..) 관련해서 AWS를 활용하여 일회성 인증을 하는 방법이 있다고 합니다만.. 이것만이 방법은 아닐 거 같습니다. 에이 몰라! Config Server 외부 포트 열어놓는건 위험하니까 그냥 Github actions secrets에도 application.yml를 다 넣고 빌드 검증해보고, 실제 배포때는 Dockerfile로 프로파일 설정해서 Config Server에서 불러와야지! 라고 하기에는 그럼 application.yml이 수정될 때 마다 github actions, config server 둘다에서 수정해줘야 할 것 같습니다… 관련하여 조언 주시면 감사하겠습니다.

깃허브 배포에 관하여

안녕하세요. 사진과 같이 서버폴더와 클라이언트 폴더가 따로 있는 것은 깃허브로 배포를 어떻게 해야 하나요 ..?? 처음에 루트 디렉토리에서 npm build를 했는데 Could not find a required file. Name: index.html 이런 오류가 뜨는데 client > public > index.js가 맞는 경로인데 콘솔에서는 client를 안거치고 public에서 index.js 파일을 찾고 있어서 뜨는 것 같아요 이런 경우는 어찌 해야하는지 ....ㅠㅠ 어떻게 하면 배포가 될까요 ??🥲

Next.js 14 서버액션을 사용한 폼 데이터 처리 중 질문입니다.

next.js 14의 서버액션을 사용해서 사용자로부터 form으로 데이터를 입력받아 DB에 저장하고 첨부파일을 서버에 업로드하는 모듈을 개발중입니다. 문제점은, 첨부파일을 input으로 입력받아 서버액션 함수로 formData로 넘겨주는데, 서버액션 함수에서 첨부파일의 파일명에 한글이 포함됐을 경우 파일명의 한글이 유니코드로 보이는 문자열로 찍히고 있습니다. // Form.jsx "use client"; // [other code] export default function Form() { const [formState, formAction] = useFormState(inquiryAction, { success: undefined, message: "", }); const { register, handleSubmit, reset, formState: { errors }, } = useForm(); const onSubmit = (data) => { const formData = new FormData(); const jsonData = JSON.stringify(data); formData.append("jsonData", jsonData); data.attachment[0] && formData.append("attachment", data.attachment[0]); formAction(formData); }; return ( <form action={handleSubmit(onSubmit)}> // [other code] <FileInput label="첨부파일" {...register("attachment")} error={errors} resetTrigger={resetTrigger} /> // [other code] </form> ); } // inquiryAction.js "use server"; import { connectDB } from "./connectDB"; export async function inquiryAction(prevState, formData) { const fields = JSON.parse(formData.get("jsonData")); const attachment = formData.get("attachment"); console.log(attachment); } Form 컴포넌트는 클라이언트 컴포넌트이고, react-hook-form과 next14의 서버액션을 사용하기 위해, form의 action에는 react-hook-form의 handleSubmit함수에 onSubmit 함수를 인자로 전달합니다. onSumbit 함수에서 서버액션 함수를 가져와 처리를 하고 있습니다. 그런데 여기서 서버함수쪽에서 첨부파일을 받을 때 한글 파일명이 다 깨지고 있네요... 기존에 api route와 fetch api를 사용했을 땐 문제가 없었는데.. 제가 놓치고 있는 부분이 있을까요?

nextjs styled-component ssr 에러

모든 분들이 격어보셨을 에러에 대해 해결이 되지 않아 질문 드려봅니다. 아래 참고를 통해 nextjs ssr에서 styled-component가 적용되게 시도했습니다 (현재 app router 방식을 사용하고 있습니다) 하지만 동일하게 했을 때 여전히 아래와 같은 오류가 떴습니다. babel, swc 둘 다 시도 했을 때 동일 했고 혹시 제가 놓지고 있는 부분이 있을까요? 4번까지 진행했습니다. nextjs styled-component typescript 오류 : Error: createContext only works in Client Components. Add the "use client" directive at the top of the file to use it. Read more: https://nextjs.org/docs/messages/context-in-server-component 참고 : https://dev.to/rashidshamloo/using-styled-components-with-nextjs-v13-typescript-2l6m#5

질문) process finished with exit code2

/Users/사용자명/Desktop/Pycharm/시도1/venv/bin/python /Users/사용자명/Desktop/Pycharm/시도1/hello.py /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.12/Resources/Python.app/Contents/MacOS/Python: can't open file '/Users/사용자명/Desktop/Pycharm/시도1/hello.py': [Errno 2] No such file or directory Process finished with exit code 2 .. 파이참을 실행시키려는데 이렇게뜨네요 코딩초보입니다 도와주세요

Spring 파일 업로드 용량제한

안녕하세요 백엔드 개발자를 꿈꾸며 공부중인 학생입니다. 프로젝트 제작중에 파일 업로드 부분을 공부하고있는데 업로드 파일 사이즈 제한 방법으로 application.properties 에서 spring.servlet.multipart.max-file-size=10MB spring.servlet.multipart.max-request-size=10MB 이런식으로 용량을 바꿔주는식으로 해결하는 방식이 거의 주로 나오더라고요.. 이 방식으로는 지정한 값보다 큰 파일 업로드에러를 막을수 없다고 생각이 들었습니다. 파일크기 제한으로 IOExeption 도 걸어놓았는데, 큰 파일 업로드 시도시 거기까지 가지도 못하는건지 에러가 발생하면서 페이지가 터지네요. 아무리 찾아봐도 다른 방식은 잘 보이지않는데 실무에서는 업로드 제한이 어떤 방식으로 이루어지는지 궁금합니다! ㅠㅠ

Nginx, Express 연결 후 프론트에서 이미지 파일 전송시 408 Error

안녕하세요. 혼자 해보던 도중 도저히 해결이 되지 않아 문의드립니다. - 서버 설계 - 현재 저는 Express앱을 AWS EC2 인스턴스에 NGINX를 설치한 후 proxy_pass에 express앱이 구동중인 port를 연결하여 사용하고 있습니다. 이 과정에서 ALB를 통해 ACM을 연동하여 HTTPS 프로토콜이 사용가능하게 설정까지 하였습니다. 이미지 파일업로드는 multer-s3를 이용해 s3버킷과 연결하여 업로드 되는 방식입니다. - 문제상황 - 로그인과 기본적인 CRUD는 문제없이 되는데, 프론트에서 이미지 파일(multipart/form-data)을 서버로 전송하면 504 오류가 출력됩니다. 1. nginx의 access.log에는 해당 uri의 상태코드가 408이라 출력됩니다. 2. nginx의 error.log에는 readv() failed (104: Connection reset by peer) while reading upstream가 출력됩니다. 3. 개발자도구의 console창에 'server의 이미지 업로드 uri' from origin '프론트 도메인'이 has been blocked by CORS policy: No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the requested resource. 이라 출력됩니다. 위 오류를 해결해보기 위해 시도해본 것은 아래와 같습니다 1. NGINX의 proxy_connect_timeout, proxy_send_timeout, proxy_read_timeout, send_timeout을 600으로 설정, client_max_body_size를 500M으로 설정 2. ALB의 유휴제한시간 600 설정 3. Express 앱에 app.set('trust proxy', true); 추가 4. Express-session에 app.use(session({proxy:true})) 추가 5. body-parser에 app.use(bodyParser.json({limit: '1000mb'})); 추가 및 app.use(bodyParser.urlencoded({limit: '1000mb', extended: true})); 추가 6. 업로드되는 uri의 미들웨어에 (req, res, next) => { req.setTimeout(1000000); next(); } 추가 7. upload.single()미들웨어를 주석처리 후 req.file 출력 시도 아직도 해결을 하지 못하였습니다 ㅜㅜ 연휴임에도 도와주시면 너무 감사하겠습니다..