#help

RAG 를 짜는 중에 도무지 어떤 부분이 문제인지 모르겠습니다.

# JSON 파일에서 FAQ 데이터를 로드하는 함수 def load_faq_data_from_json(file_path): with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f: faq_data = json.load(f) return faq_data # FAQ 데이터 로드 json_file_path = '' faq_data = load_faq_data_from_json(json_file_path) # ChromaDB 클라이언트 및 Embedding 설정 chroma_client = chromadb.Client() # ChromaDB 클라이언트 생성 # 고유한 컬렉션 이름 생성 collection_name = "faq_data_" + datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S") collection = chroma_client.create_collection(collection_name) # LangChain의 Text Splitter 설정 text_splitter = RecursiveCharacterTextSplitter( chunk_size=512, chunk_overlap=50 ) # OpenAI 임베딩 설정 openai_api_key = '' embedding_function = OpenAIEmbeddings( model="text-embedding-ada-002", openai_api_key=openai_api_key ) # 텍스트 스플리팅 및 임베딩 생성 함수 def split_and_embed_text(text): splitted_texts = text_splitter.split_text(text) print(f"Splitted texts: {splitted_texts}") try: # OpenAIEmbeddings는 embed_documents를 사용합니다. embeddings = embedding_function.embed_documents(splitted_texts) except Exception as e: print(f"임베딩 생성 중 오류 발생: {e}") return None # 임베딩이 제대로 생성되었는지 확인합니다. if embeddings is None or len(embeddings) == 0: print("임베딩 생성 실패") return None # 임베딩을 numpy 배열로 변환 embeddings = np.array(embeddings) print(f"Embeddings shape: {embeddings.shape}") # 임베딩 벡터의 차원을 확인하고 처리합니다. if embeddings.ndim == 1 and embeddings.shape[0] == 1536: # 임베딩이 1차원 배열이고 길이가 1536인 경우 final_embedding = embeddings elif embeddings.ndim == 2 and embeddings.shape[1] == 1536: # 임베딩이 2차원 배열이고 두 번째 차원이 1536인 경우 final_embedding = np.mean(embeddings, axis=0) else: print("임베딩 벡터의 차원이 예상과 다릅니다.") return None print(f"Final embedding shape: {final_embedding.shape}") return final_embedding # FAQ 데이터를 Vector DB에 저장 def store_faq_data_in_vector_db(faq_data, collection): for faq in faq_data: # 'question'과 'answer'가 있는지 확인하고, 'answer'가 None이 아닌지 확인 if 'question' not in faq or 'answer' not in faq or faq['answer'] is None: print(f"누락된 'question' 또는 'answer'로 인해 항목을 건너뜁니다: {faq}") continue # 다음 항목으로 넘어감 # 텍스트 스플리팅 및 임베딩 생성 question_embedding = split_and_embed_text(faq['question']) if question_embedding is None: print(f"Embedding generation failed for question: {faq['question']}") continue # 임베딩이 없으면 다음 질문으로 넘어감 print(f"Generated embedding for question '{faq['question']}': {question_embedding}") # 각 질문에 고유한 ID 생성 faq_id = str(uuid.uuid4()) # 메타데이터에서 None 값을 제거 metadata = {k: v for k, v in {"answer": faq['answer']}.items() if v is not None} # Vector DB에 저장 collection.add( documents=[faq['question']], metadatas=[metadata], ids=[faq_id], embeddings=[question_embedding] ) # 추가 후 임베딩 확인 (저장된 후 곧바로 확인) stored_results = collection.get(ids=[faq_id], include=["embeddings"]) if stored_results['embeddings'] is not None and len(stored_results['embeddings']) > 0: print(f"Embedding for question '{faq['question']}' successfully stored.") else: print(f"Failed to store embedding for question '{faq['question']}'") # FAQ 데이터를 JSON에서 로드하고 저장 store_faq_data_in_vector_db(faq_data, collection) 이렇게 데이터를 저장하고 # 환경 변수에서 API 키 로드 openai_api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY") if not openai_api_key: raise ValueError("OpenAI API 키가 설정되지 않았습니다. 환경 변수 OPENAI_API_KEY를 설정하세요.") # OpenAI 임베딩 설정 embedding_function = OpenAIEmbeddings( model="text-embedding-ada-002", openai_api_key=openai_api_key ) # LangChain의 Text Splitter 설정 (일관성 유지) text_splitter = RecursiveCharacterTextSplitter( chunk_size=512, chunk_overlap=50 ) # ChromaDB 클라이언트 및 컬렉션 설정 chroma_client = chromadb.Client() collection_name = "faq_data_collection" try: # 이미 존재하는 컬렉션인지 확인하고, 있으면 가져옴 collection = chroma_client.get_collection(name=collection_name) except chromadb.errors.CollectionNotFoundError: # 컬렉션이 존재하지 않을 경우에만 생성 collection = chroma_client.create_collection(name=collection_name) # Vector DB에서 유사 질문 검색 (ChromaDB) def find_similar_question_in_vector_db(new_question_embedding, collection, k=5): results = collection.query(query_embeddings=[new_question_embedding], n_results=k, include=['documents', 'metadatas', 'embeddings']) best_similarity = 0 best_question = None best_answer = None # 검색 결과에서 각 질문의 유사도와 답변을 처리합니다. if 'documents' in results and 'metadatas' in results: documents = results['documents'][0] metadatas = results['metadatas'][0] embeddings = results['embeddings'][0] for i in range(len(documents)): stored_embedding = embeddings[i] metadata = metadatas[i] if stored_embedding is not None: # 코사인 유사도를 통해 유사도를 계산합니다. similarity = cosine_similarity([new_question_embedding], [stored_embedding])[0][0] print(f"유사도: {similarity} for {documents[i]}") # 유사도가 가장 높은 결과를 선택하며, 임계값 이상일 경우에만 선택 if similarity > best_similarity and similarity >= SIMILARITY_THRESHOLD: best_similarity = similarity best_question = documents[i] if isinstance(metadata, list): metadata = metadata[0] best_answer = metadata.get('answer') if isinstance(metadata, dict) else None return best_question, best_answer # Fine-tuned GPT를 사용해 새로운 답변 생성 def gpt_generate_response_from_finetuned_gpt(question, style="의사 A 말투"): prompt = f"다음은 환자의 질문입니다: \"{question}\". 아래 말투를 사용하여 질문에 대해 성실하고 정확한 답변을 작성해주세요.\n\ 말투: {style}" response = client.chat.completions.create( model="", # Fine-tuned된 GPT 모델 ID messages=[ {"role": "system", "content": "You are a helpful medical assistant."}, {"role": "user", "content": prompt}, ], max_tokens=300, temperature=0.7, # 답변의 다양성을 조절합니다. ) return response.choices[0].message.content.strip() # 새로운 질문 처리 및 최종 응답 생성 def generate_final_response(new_question, collection): # 텍스트 스플리팅 및 임베딩 생성 splitted_texts = text_splitter.split_text(new_question) new_question_embedding = np.mean(embedding_function.embed_documents(splitted_texts), axis=0) # ChromaDB에서 유사 질문 검색 similar_question, answer = find_similar_question_in_vector_db(new_question_embedding, collection) if similar_question and answer: final_response = f"질문: {new_question}\n유사 질문: {similar_question}\n기본 답변: {answer}" else: generated_answer = gpt_generate_response_from_finetuned_gpt(new_question) final_response = f"질문: {new_question}\nGPT로 생성된 답변: {generated_answer}\n(이 답변은 벡터데이터에서 유사한 답변을 찾을 수 없어 GPT에 의해 생성되었습니다.)" return final_response # 사용자로부터 새로운 질문 입력 받기 new_question = input("새로운 질문을 입력하세요: ") # 최종 응답 생성 response = generate_final_response(new_question, collection) print(response) 로 데이터베이스에서 유사한 질문-답변 쌍을 끌어오려는데 정확히 같은 질문을 넣어도 (이러면 유사도가 1인데) 저장되어있는 답변이 끌어와지질 않네요...

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monorepo 에서 공통으로 사용하는 컴포넌트들 배포 관리 방법?

현재 FE 일부 서비스를 monorepo 안에서 관리하고 있습니다. 이 안에서 총 4개의 서비스를 운영중이고 서로 공통으로 사용하는 컴포넌트나 helper, util 등은 shared 라는 워크스페이스로 분리하였습니다. - apps ㄴ web1 ㄴ web2 ㄴ web3 ㄴ web4 - pacjages ㄴ shared 배포할때 변경점인 change path에 대한 고민이 있었는데, 현재는 shared가 변경되면 web1,2,3,4 전체가 배포되도록 구성했습니다. 서비스별로 수정된 shared에 의존적인 프로젝트를 특정하기 어려웠기 때문인데요. 혹시 더 나은 방법으로 운영하는 방법이 있을까요?

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리눅스마스터 1급 실기 준비 중입니다

공부하면서 대다수의 내용이 환경설정 파일을 열면 각 옵션이랑 설명이 나오는데 이게 시험장에서 어디까지 설치가 되어있어 파일을 확인할 수 있는지 의문입니다. 예를 들어samba를 설치하면 smb.conf 파일이 있고, smb.conf.example 파일이 있는데 둘 다 볼 수 있는지 등이 궁금합니다. man이나 help는 사용 할 수 있다는건 아는데 파일쪽이 애매하네요...ㅠㅠ

[HELP] 설문 응답을 웹사이트에서 바로 보여주는 기능 쉽게 만들려면???

개발자 선생님들께 도움 요청 드립니다! 구글설문 (또는 다른 설문툴) 에 유저가 응답을 제출하면 -> 그 응답 값이 웹사이트의 특정 페이지에 특정 디자인으로 자동 생성 되는 기능을 웹사이트에 추가하고 싶습니다. 다만 리소스를 적게 들이고 싶은데요. 좋은 방법 있을까요? 어떤 서비스의 API 와 연동하면 구현 가능할까요? 저는 기획자이고, 프론트&백엔드 개발자와 함께 이 문제 해결하려고 고민중입니다. 레퍼런스 : 2022년 토스 금융이 불편한순간 https://toss.im/every-moment

터보레포 ESLint 시스템에 대한 질문

https://stackoverflow.com/questions/74446466/need-help-setting-up-eslint-in-a-monorepo-using-yarn-3-and-typescript?rq=2 터보레포 ESLint에서는 위 링크에 걸려있는 것처럼 eslint-config에 종속성들을 다른 작업공간에서 install 하지 않고, 사용하는 것 같은데 터보레포는 ESLint의 새로운 Config 시스템인 Flat config를 사용하고 있지 않는데 어떻게 가능한 걸까요?

aws spring boot 배포 오류

안녕하세요 백엔드 공부 중인 학생입니다. aws ec2로 Spring boot 프로젝트를 배포 시도 중에 있습니다. (maven, java 8, jar) java -jar jar파일명.jar 명령어로 배포 시도 중에 에러메세지가 도저히 해결이 안되어서 도움 요청드립니다.. 도와주신다면 감사하겠습니다.. 아 참고로 rds로 데이터베이스 생성하지 않고 mysql(workbench)로 데이터베이스 생성했습니다 <오류메세지> Error starting ApplicationContext. To display the conditions report re-run your application with 'debug' enabled. 2024-02-07 04:33:35.742 ERROR 31012 --- [ main] o.s.boot.SpringApplication : Application run failed org.springframework.context.ApplicationContextException: Failed to start bean 'webServerStartStop'; nested exception is org.springframework.boot.web.server.WebServerException: Unable to start embedded Tomcat server at org.springframework.context.support.DefaultLifecycleProcessor.doStart(DefaultLifecycleProcessor.java:181) ~[spring-context-5.3.22.jar!/:5.3.22] at org.springframework.context.support.DefaultLifecycleProcessor.access$200(DefaultLifecycleProcessor.java:54) ~[spring-context-5.3.22.jar!/:5.3.22] at org.springframework.context.support.DefaultLifecycleProcessor$LifecycleGroup.start(DefaultLifecycleProcessor.java:356) ~[spring-context-5.3.22.jar!/:5.3.22] at java.lang.Iterable.forEach(Iterable.java:75) ~[na:1.8.0_392] at org.springframework.context.support.DefaultLifecycleProcessor.startBeans(DefaultLifecycleProcessor.java:155) ~[spring-context-5.3.22.jar!/:5.3.22] at org.springframework.context.support.DefaultLifecycleProcessor.onRefresh(DefaultLifecycleProcessor.java:123) ~[spring-context-5.3.22.jar!/:5.3.22] at org.springframework.context.support.AbstractApplicationContext.finishRefresh(AbstractApplicationContext.java:935) ~[spring-context-5.3.22.jar!/:5.3.22] at org.springframework.context.support.AbstractApplicationContext.refresh(AbstractApplicationContext.java:586) ~[spring-context-5.3.22.jar!/:5.3.22] at org.springframework.boot.web.servlet.context.ServletWebServerApplicationContext.refresh(ServletWebServerApplicationContext.java:147) ~[spring-boot-2.7.2.jar!/:2.7.2] at org.springframework.boot.SpringApplication.refresh(SpringApplication.java:734) [spring-boot-2.7.2.jar!/:2.7.2] at org.springframework.boot.SpringApplication.refreshContext(SpringApplication.java:408) [spring-boot-2.7.2.jar!/:2.7.2] at org.springframework.boot.SpringApplication.run(SpringApplication.java:308) [spring-boot-2.7.2.jar!/:2.7.2] at org.springframework.boot.SpringApplication.run(SpringApplication.java:1306) [spring-boot-2.7.2.jar!/:2.7.2] at org.springframework.boot.SpringApplication.run(SpringApplication.java:1295) [spring-boot-2.7.2.jar!/:2.7.2] at com.se.social.SocialApplication.main(SocialApplication.java:13) [classes!/:0.0.1-SNAPSHOT] at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) ~[na:1.8.0_392] at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) ~[na:1.8.0_392] at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) ~[na:1.8.0_392] at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) ~[na:1.8.0_392] at org.springframework.boot.loader.MainMethodRunner.run(MainMethodRunner.java:49) [social-0.0.1-SNAPSHOT.jar:0.0.1-SNAPSHOT] at org.springframework.boot.loader.Launcher.launch(Launcher.java:108) [social-0.0.1-SNAPSHOT.jar:0.0.1-SNAPSHOT] at org.springframework.boot.loader.Launcher.launch(Launcher.java:58) [social-0.0.1-SNAPSHOT.jar:0.0.1-SNAPSHOT] at org.springframework.boot.loader.JarLauncher.main(JarLauncher.java:65) [social-0.0.1-SNAPSHOT.jar:0.0.1-SNAPSHOT] Caused by: org.springframework.boot.web.server.WebServerException: Unable to start embedded Tomcat server at org.springframework.boot.web.embedded.tomcat.TomcatWebServer.start(TomcatWebServer.java:229) ~[spring-boot-2.7.2.jar!/:2.7.2] at org.springframework.boot.web.servlet.context.WebServerStartStopLifecycle.start(WebServerStartStopLifecycle.java:43) ~[spring-boot-2.7.2.jar!/:2.7.2] at org.springframework.context.support.DefaultLifecycleProcessor.doStart(DefaultLifecycleProcessor.java:178) ~[spring-context-5.3.22.jar!/:5.3.22] ... 22 common frames omitted Caused by: java.lang.IllegalArgumentException: standardService.connector.startFailed at org.apache.catalina.core.StandardService.addConnector(StandardService.java:238) ~[tomcat-embed-core-9.0.65.jar!/:na] at org.springframework.boot.web.embedded.tomcat.TomcatWebServer.addPreviouslyRemovedConnectors(TomcatWebServer.java:282) ~[spring-boot-2.7.2.jar!/:2.7.2] at org.springframework.boot.web.embedded.tomcat.TomcatWebServer.start(TomcatWebServer.java:213) ~[spring-boot-2.7.2.jar!/:2.7.2] ... 24 common frames omitted Caused by: org.apache.catalina.LifecycleException: Protocol handler start failed at org.apache.catalina.connector.Connector.startInternal(Connector.java:1077) ~[tomcat-embed-core-9.0.65.jar!/:na] at org.apache.catalina.util.LifecycleBase.start(LifecycleBase.java:183) ~[tomcat-embed-core-9.0.65.jar!/:na] at org.apache.catalina.core.StandardService.addConnector(StandardService.java:234) ~[tomcat-embed-core-9.0.65.jar!/:na] ... 26 common frames omitted Caused by: java.net.SocketException: Permission denied at sun.nio.ch.Net.bind0(Native Method) ~[na:1.8.0_392] at sun.nio.ch.Net.bind(Net.java:461) ~[na:1.8.0_392] at sun.nio.ch.Net.bind(Net.java:453) ~[na:1.8.0_392] at sun.nio.ch.ServerSocketChannelImpl.bind(ServerSocketChannelImpl.java:222) ~[na:1.8.0_392] at org.apache.tomcat.util.net.NioEndpoint.initServerSocket(NioEndpoint.java:275) ~[tomcat-embed-core-9.0.65.jar!/:na] at org.apache.tomcat.util.net.NioEndpoint.bind(NioEndpoint.java:230) ~[tomcat-embed-core-9.0.65.jar!/:na] at org.apache.tomcat.util.net.AbstractEndpoint.bindWithCleanup(AbstractEndpoint.java:1227) ~[tomcat-embed-core-9.0.65.jar!/:na] at org.apache.tomcat.util.net.AbstractEndpoint.start(AbstractEndpoint.java:1313) ~[tomcat-embed-core-9.0.65.jar!/:na] at org.apache.coyote.AbstractProtocol.start(AbstractProtocol.java:614) ~[tomcat-embed-core-9.0.65.jar!/:na] at org.apache.catalina.connector.Connector.startInternal(Connector.java:1074) ~[tomcat-embed-core-9.0.65.jar!/:na] ... 28 common frames omitted <전체> . ____ _ __ _ _ /\\ / ___'_ __ _ _(_)_ __ __ _ \ \ \ \ ( ( )\___ | '_ | '_| | '_ \/ _` | \ \ \ \ \\/ ___)| |_)| | | | | || (_| | ) ) ) ) ' |____| .__|_| |_|_| |_\__, | / / / / =========|_|==============|___/=/_/_/_/ :: Spring Boot :: (v2.7.2) 2024-02-07 04:33:27.975 INFO 31012 --- [ main] com.se.social.SocialApplication : Starting SocialApplication v0.0.1-SNAPSHOT using Java 1.8.0_392 on ip-172-31-39-15 with PID 31012 (/home/ubuntu/socialboardPJ/target/social-0.0.1-SNAPSHOT.jar started by ubuntu in /home/ubuntu/socialboardPJ/target) 2024-02-07 04:33:27.980 INFO 31012 --- [ main] com.se.social.SocialApplication : No active profile set, falling back to 1 default profile: "default" 2024-02-07 04:33:29.591 INFO 31012 --- [ main] .s.d.r.c.RepositoryConfigurationDelegate : Bootstrapping Spring Data JPA repositories in DEFAULT mode. 2024-02-07 04:33:29.681 INFO 31012 --- [ main] .s.d.r.c.RepositoryConfigurationDelegate : Finished Spring Data repository scanning in 76 ms. Found 1 JPA repository interfaces. 2024-02-07 04:33:30.960 INFO 31012 --- [ main] o.s.b.w.embedded.tomcat.TomcatWebServer : Tomcat initialized with port(s): 80 (http) 2024-02-07 04:33:30.986 INFO 31012 --- [ main] o.apache.catalina.core.StandardService : Starting service [Tomcat] 2024-02-07 04:33:30.987 INFO 31012 --- [ main] org.apache.catalina.core.StandardEngine : Starting Servlet engine: [Apache Tomcat/9.0.65] 2024-02-07 04:33:31.641 INFO 31012 --- [ main] org.apache.jasper.servlet.TldScanner : At least one JAR was scanned for TLDs yet contained no TLDs. Enable debug logging for this logger for a complete list of JARs that were scanned but no TLDs were found in them. Skipping unneeded JARs during scanning can improve startup time and JSP compilation time. 2024-02-07 04:33:31.880 INFO 31012 --- [ main] o.a.c.c.C.[Tomcat].[localhost].[/] : Initializing Spring embedded WebApplicationContext 2024-02-07 04:33:31.880 INFO 31012 --- [ main] w.s.c.ServletWebServerApplicationContext : Root WebApplicationContext: initialization completed in 3717 ms 2024-02-07 04:33:32.215 INFO 31012 --- [ main] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource : HikariPool-1 - Starting... 2024-02-07 04:33:32.569 INFO 31012 --- [ main] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource : HikariPool-1 - Start completed. 2024-02-07 04:33:32.659 INFO 31012 --- [ main] o.hibernate.jpa.internal.util.LogHelper : HHH000204: Processing PersistenceUnitInfo [name: default] 2024-02-07 04:33:32.822 INFO 31012 --- [ main] org.hibernate.Version : HHH000412: Hibernate ORM core version 5.6.10.Final 2024-02-07 04:33:33.157 INFO 31012 --- [ main] o.hibernate.annotations.common.Version : HCANN000001: Hibernate Commons Annotations {5.1.2.Final} 2024-02-07 04:33:33.383 INFO 31012 --- [ main] org.hibernate.dialect.Dialect : HHH000400: Using dialect: org.hibernate.dialect.MySQL8Dialect 2024-02-07 04:33:34.255 INFO 31012 --- [ main] o.h.e.t.j.p.i.JtaPlatformInitiator : HHH000490: Using JtaPlatform implementation: [org.hibernate.engine.transaction.jta.platform.internal.NoJtaPlatform] 2024-02-07 04:33:34.266 INFO 31012 --- [ main] j.LocalContainerEntityManagerFactoryBean : Initialized JPA EntityManagerFactory for persistence unit 'default' 2024-02-07 04:33:34.906 WARN 31012 --- [ main] JpaBaseConfiguration$JpaWebConfiguration : spring.jpa.open-in-view is enabled by default. Therefore, database queries may be performed during view rendering. Explicitly configure spring.jpa.open-in-view to disable this warning 2024-02-07 04:33:35.616 WARN 31012 --- [ main] ConfigServletWebServerApplicationContext : Exception encountered during context initialization - cancelling refresh attempt: org.springframework.context.ApplicationContextException: Failed to start bean 'webServerStartStop'; nested exception is org.springframework.boot.web.server.WebServerException: Unable to start embedded Tomcat server 2024-02-07 04:33:35.620 INFO 31012 --- [ main] j.LocalContainerEntityManagerFactoryBean : Closing JPA EntityManagerFactory for persistence unit 'default' 2024-02-07 04:33:35.624 INFO 31012 --- [ main] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource : HikariPool-1 - Shutdown initiated... 2024-02-07 04:33:35.646 INFO 31012 --- [ main] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource : HikariPool-1 - Shutdown completed. 2024-02-07 04:33:35.650 INFO 31012 --- [ main] o.apache.catalina.core.StandardService : Stopping service [Tomcat] 2024-02-07 04:33:35.676 INFO 31012 --- [ main] ConditionEvaluationReportLoggingListener : Error starting ApplicationContext. To display the conditions report re-run your application with 'debug' enabled. 2024-02-07 04:33:35.742 ERROR 31012 --- [ main] o.s.boot.SpringApplication : Application run failed org.springframework.context.ApplicationContextException: Failed to start bean 'webServerStartStop'; nested exception is org.springframework.boot.web.server.WebServerException: Unable to start embedded Tomcat server at org.springframework.context.support.DefaultLifecycleProcessor.doStart(DefaultLifecycleProcessor.java:181) ~[spring-context-5.3.22.jar!/:5.3.22] at org.springframework.context.support.DefaultLifecycleProcessor.access$200(DefaultLifecycleProcessor.java:54) ~[spring-context-5.3.22.jar!/:5.3.22] at org.springframework.context.support.DefaultLifecycleProcessor$LifecycleGroup.start(DefaultLifecycleProcessor.java:356) ~[spring-context-5.3.22.jar!/:5.3.22] at java.lang.Iterable.forEach(Iterable.java:75) ~[na:1.8.0_392] at org.springframework.context.support.DefaultLifecycleProcessor.startBeans(DefaultLifecycleProcessor.java:155) ~[spring-context-5.3.22.jar!/:5.3.22] at org.springframework.context.support.DefaultLifecycleProcessor.onRefresh(DefaultLifecycleProcessor.java:123) ~[spring-context-5.3.22.jar!/:5.3.22] at org.springframework.context.support.AbstractApplicationContext.finishRefresh(AbstractApplicationContext.java:935) ~[spring-context-5.3.22.jar!/:5.3.22] at org.springframework.context.support.AbstractApplicationContext.refresh(AbstractApplicationContext.java:586) ~[spring-context-5.3.22.jar!/:5.3.22] at org.springframework.boot.web.servlet.context.ServletWebServerApplicationContext.refresh(ServletWebServerApplicationContext.java:147) ~[spring-boot-2.7.2.jar!/:2.7.2] at org.springframework.boot.SpringApplication.refresh(SpringApplication.java:734) [spring-boot-2.7.2.jar!/:2.7.2] at org.springframework.boot.SpringApplication.refreshContext(SpringApplication.java:408) [spring-boot-2.7.2.jar!/:2.7.2] at org.springframework.boot.SpringApplication.run(SpringApplication.java:308) [spring-boot-2.7.2.jar!/:2.7.2] at org.springframework.boot.SpringApplication.run(SpringApplication.java:1306) [spring-boot-2.7.2.jar!/:2.7.2] at org.springframework.boot.SpringApplication.run(SpringApplication.java:1295) [spring-boot-2.7.2.jar!/:2.7.2] at com.se.social.SocialApplication.main(SocialApplication.java:13) [classes!/:0.0.1-SNAPSHOT] at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) ~[na:1.8.0_392] at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) ~[na:1.8.0_392] at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) ~[na:1.8.0_392] at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) ~[na:1.8.0_392] at org.springframework.boot.loader.MainMethodRunner.run(MainMethodRunner.java:49) [social-0.0.1-SNAPSHOT.jar:0.0.1-SNAPSHOT] at org.springframework.boot.loader.Launcher.launch(Launcher.java:108) [social-0.0.1-SNAPSHOT.jar:0.0.1-SNAPSHOT] at org.springframework.boot.loader.Launcher.launch(Launcher.java:58) [social-0.0.1-SNAPSHOT.jar:0.0.1-SNAPSHOT] at org.springframework.boot.loader.JarLauncher.main(JarLauncher.java:65) [social-0.0.1-SNAPSHOT.jar:0.0.1-SNAPSHOT] Caused by: org.springframework.boot.web.server.WebServerException: Unable to start embedded Tomcat server at org.springframework.boot.web.embedded.tomcat.TomcatWebServer.start(TomcatWebServer.java:229) ~[spring-boot-2.7.2.jar!/:2.7.2] at org.springframework.boot.web.servlet.context.WebServerStartStopLifecycle.start(WebServerStartStopLifecycle.java:43) ~[spring-boot-2.7.2.jar!/:2.7.2] at org.springframework.context.support.DefaultLifecycleProcessor.doStart(DefaultLifecycleProcessor.java:178) ~[spring-context-5.3.22.jar!/:5.3.22] ... 22 common frames omitted Caused by: java.lang.IllegalArgumentException: standardService.connector.startFailed at org.apache.catalina.core.StandardService.addConnector(StandardService.java:238) ~[tomcat-embed-core-9.0.65.jar!/:na] at org.springframework.boot.web.embedded.tomcat.TomcatWebServer.addPreviouslyRemovedConnectors(TomcatWebServer.java:282) ~[spring-boot-2.7.2.jar!/:2.7.2] at org.springframework.boot.web.embedded.tomcat.TomcatWebServer.start(TomcatWebServer.java:213) ~[spring-boot-2.7.2.jar!/:2.7.2] ... 24 common frames omitted Caused by: org.apache.catalina.LifecycleException: Protocol handler start failed at org.apache.catalina.connector.Connector.startInternal(Connector.java:1077) ~[tomcat-embed-core-9.0.65.jar!/:na] at org.apache.catalina.util.LifecycleBase.start(LifecycleBase.java:183) ~[tomcat-embed-core-9.0.65.jar!/:na] at org.apache.catalina.core.StandardService.addConnector(StandardService.java:234) ~[tomcat-embed-core-9.0.65.jar!/:na] ... 26 common frames omitted Caused by: java.net.SocketException: Permission denied at sun.nio.ch.Net.bind0(Native Method) ~[na:1.8.0_392] at sun.nio.ch.Net.bind(Net.java:461) ~[na:1.8.0_392] at sun.nio.ch.Net.bind(Net.java:453) ~[na:1.8.0_392] at sun.nio.ch.ServerSocketChannelImpl.bind(ServerSocketChannelImpl.java:222) ~[na:1.8.0_392] at org.apache.tomcat.util.net.NioEndpoint.initServerSocket(NioEndpoint.java:275) ~[tomcat-embed-core-9.0.65.jar!/:na] at org.apache.tomcat.util.net.NioEndpoint.bind(NioEndpoint.java:230) ~[tomcat-embed-core-9.0.65.jar!/:na] at org.apache.tomcat.util.net.AbstractEndpoint.bindWithCleanup(AbstractEndpoint.java:1227) ~[tomcat-embed-core-9.0.65.jar!/:na] at org.apache.tomcat.util.net.AbstractEndpoint.start(AbstractEndpoint.java:1313) ~[tomcat-embed-core-9.0.65.jar!/:na] at org.apache.coyote.AbstractProtocol.start(AbstractProtocol.java:614) ~[tomcat-embed-core-9.0.65.jar!/:na] at org.apache.catalina.connector.Connector.startInternal(Connector.java:1074) ~[tomcat-embed-core-9.0.65.jar!/:na] ... 28 common frames omitted

맥북 크롬 창 많이 띄어놓으면 발열이 너무 심한데 다른 브라우저 쓰면 해결되나요??

google crome helper 때매 발열이 너무 심해서 Arc 브라우저 쓰려고 하는데 크롬과 같은 크로미움 기반 브라우저 라는데 google crome helper도 똑같이 실행되나요??

이 코드에서 왜 item.help가 변경되지 않는 건가요?

이 코드에서 매번 똑같은 글이 출력되는데 왜 그런 걸까요..?

amplitude 사용하시는 분들, userProperty 관리 어떻게 하시나요?

amplitude의 공식문서(https://help.amplitude.com/hc/en-us/articles/115001580108-Analyze-A-B-test-results-in-Amplitude)를 보면 a/b 테스트를 하는경우 userProperty를 배열 형태로 넣는걸 권장하는데요. 문제는 배열형태로 넣다보면 같은 값이 중복으로 들어가게 되고 계속 append가 되더라고요. amplitude사용경험이 있으신 분들은 이 문제를 어떻게 처리하셨나 궁금해요!

레포지토리에 draw.io 파일 추가 후에 git push 가 안되는 경우..!

수업용 레포지토리인데 프로세스 구조도를 draw.io에서 그린 후 이 레포지토리에 저장을 했는데 그 뒤로 git push가 되질 않습니다 ㅠㅠ! ! [rejected] main -> main (fetch first) error: failed to push some refs to 'https://github.com/레포지토리주소.git' hint: Updates were rejected because the remote contains work that you do hint: not have locally. This is usually caused by another repository pushing hint: to the same ref. You may want to first integrate the remote changes hint: (e.g., 'git pull ...') before pushing again. hint: See the 'Note about fast-forwards' in 'git push --help' for details. 이런 오류가 계속 깃배쉬에 뜨는데 어떻게 해결해야 할지 모르겠어요... 혹시나 해서 저 draw.io 파일을 지우고 시도해보았지만 결과는 같더라구요..! 레포지토리를 삭제하고 다시 만들어서 올리는 수밖엔 없을까요 ㅠㅠ?!

네이버 대용량 보고서로 다차원보고서 만드는 방법 알려주세요

선배님들 다차원 보고서를 자동으로 만들고 싶은데 네이버 api에서 대용량 보고서만 제공을 하고 있습니다. 대표님께서는 다른 회사에서 보고서를 만들고 있다고 하는데 어떻게 만드는지 궁금합니다. - 대용량 보고서에 검색어 들이 나오지만 다차원 보고서에는 나오지 않습니다 네이버 문서 중 https://saedu.naver.com/help/faq/ncc/view.naver?faqSeq=178# 참고해서 만들었는데 내용중 누락된 것이 많아서요 http://naver.github.io/searchad-apidoc/#/guides 여기에는 API문서 입니다 보고서 생성을 하신 선배님께서 계시다면 어떻게 만드셨는지 공유 부탁 드립니다 ㅠㅠ