#path

neo4j로 데이터 가져올 때 속도가 너무 느려요

neo4j 를 도입해 연관성을 찾는 작업을 하고 있어요 데이터가 얼마 없을 경우 문제가 없었지만 현 기준 노드 200만개 관계 6000만 건 으로 한번 검출 할 때 속도가 너무 느려서요 그래서 apoc를 도입을 했고요 메모리, heap 등 용량도 늘려줬습니다. 쿼리도 MATCH (first:Keyword {name: '마우스'}) CALL apoc.path.expand(first, 'RELATED_TO', 'Keyword', 1, 6 ) YIELD path WHERE ANY(n IN nodes(path) WHERE n.name = '게이밍마우스') RETURN path LIMIT 500; 이렇게 apoc와 LIMIT를 적용 했고요 추가로 profile을 찍어보니 한번 검사를 할 경우 500만~1억 번 노드를 조회를 하고 있어요 방법이 없을까요? ps. 데이터는 아직 1%만 쌓였습니다

iOS NEpacketTunnelProvider https 패킷 감지

안녕하세요! iOS NEPacketTunnelProvider 프로젝트를 진행하며 어려움이 있어 여쭈어봅니다. 터널링을 이용해 vpn 프록시 서버를 로컬로 두고, 해당 터널에 지나가는 네트워크 패킷을 캡쳐해보고 있습니다. https 요청의 경우 암호화가 되어 있다보니 full path(ex. https://google.com/login) 경로를 알아낼 수 없는 것으로 알고 있습니다. 그래서 SNI를 추출하여 도메인(ex. https://google.com) 정도만 출력해보고 싶은데 관련 경험이 있거나 Network Extension을 잘 아시는 분 계신가요?? 도와주신다면 커피 기프티콘으로라도 보답드리겠습니다! 감사합니다.

FE 화면 디렉토리 어떤 구조로 생성하나요?

BE 개발자입니다. 어쩌다보니 테스트용 화면을 만들게됬는데 백엔드에서 RESTFull 하게 호출할 수 있게 하고 싶다보니 각 path별 디렉토리에 html을 넣어주다보니 구조가 많이 복잡해지는 감이 있네요. 다른 분들은 어떤 방식으로 구조를 만드시는지 궁금해서 질문드립니다. 1. 방법 각 path에 맞는 디렉토리 생성 - test - page - user - edit.html - item.html - equip.html - status.html - home - account - money.html 2. 기능에 맞는 디렉토리 - page - user.html - home.html - component - user-edit.html - user-item.html - user-equip.html - user-status.html - home-account-money.html

RAG 를 짜는 중에 도무지 어떤 부분이 문제인지 모르겠습니다.

# JSON 파일에서 FAQ 데이터를 로드하는 함수 def load_faq_data_from_json(file_path): with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f: faq_data = json.load(f) return faq_data # FAQ 데이터 로드 json_file_path = '' faq_data = load_faq_data_from_json(json_file_path) # ChromaDB 클라이언트 및 Embedding 설정 chroma_client = chromadb.Client() # ChromaDB 클라이언트 생성 # 고유한 컬렉션 이름 생성 collection_name = "faq_data_" + datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S") collection = chroma_client.create_collection(collection_name) # LangChain의 Text Splitter 설정 text_splitter = RecursiveCharacterTextSplitter( chunk_size=512, chunk_overlap=50 ) # OpenAI 임베딩 설정 openai_api_key = '' embedding_function = OpenAIEmbeddings( model="text-embedding-ada-002", openai_api_key=openai_api_key ) # 텍스트 스플리팅 및 임베딩 생성 함수 def split_and_embed_text(text): splitted_texts = text_splitter.split_text(text) print(f"Splitted texts: {splitted_texts}") try: # OpenAIEmbeddings는 embed_documents를 사용합니다. embeddings = embedding_function.embed_documents(splitted_texts) except Exception as e: print(f"임베딩 생성 중 오류 발생: {e}") return None # 임베딩이 제대로 생성되었는지 확인합니다. if embeddings is None or len(embeddings) == 0: print("임베딩 생성 실패") return None # 임베딩을 numpy 배열로 변환 embeddings = np.array(embeddings) print(f"Embeddings shape: {embeddings.shape}") # 임베딩 벡터의 차원을 확인하고 처리합니다. if embeddings.ndim == 1 and embeddings.shape[0] == 1536: # 임베딩이 1차원 배열이고 길이가 1536인 경우 final_embedding = embeddings elif embeddings.ndim == 2 and embeddings.shape[1] == 1536: # 임베딩이 2차원 배열이고 두 번째 차원이 1536인 경우 final_embedding = np.mean(embeddings, axis=0) else: print("임베딩 벡터의 차원이 예상과 다릅니다.") return None print(f"Final embedding shape: {final_embedding.shape}") return final_embedding # FAQ 데이터를 Vector DB에 저장 def store_faq_data_in_vector_db(faq_data, collection): for faq in faq_data: # 'question'과 'answer'가 있는지 확인하고, 'answer'가 None이 아닌지 확인 if 'question' not in faq or 'answer' not in faq or faq['answer'] is None: print(f"누락된 'question' 또는 'answer'로 인해 항목을 건너뜁니다: {faq}") continue # 다음 항목으로 넘어감 # 텍스트 스플리팅 및 임베딩 생성 question_embedding = split_and_embed_text(faq['question']) if question_embedding is None: print(f"Embedding generation failed for question: {faq['question']}") continue # 임베딩이 없으면 다음 질문으로 넘어감 print(f"Generated embedding for question '{faq['question']}': {question_embedding}") # 각 질문에 고유한 ID 생성 faq_id = str(uuid.uuid4()) # 메타데이터에서 None 값을 제거 metadata = {k: v for k, v in {"answer": faq['answer']}.items() if v is not None} # Vector DB에 저장 collection.add( documents=[faq['question']], metadatas=[metadata], ids=[faq_id], embeddings=[question_embedding] ) # 추가 후 임베딩 확인 (저장된 후 곧바로 확인) stored_results = collection.get(ids=[faq_id], include=["embeddings"]) if stored_results['embeddings'] is not None and len(stored_results['embeddings']) > 0: print(f"Embedding for question '{faq['question']}' successfully stored.") else: print(f"Failed to store embedding for question '{faq['question']}'") # FAQ 데이터를 JSON에서 로드하고 저장 store_faq_data_in_vector_db(faq_data, collection) 이렇게 데이터를 저장하고 # 환경 변수에서 API 키 로드 openai_api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY") if not openai_api_key: raise ValueError("OpenAI API 키가 설정되지 않았습니다. 환경 변수 OPENAI_API_KEY를 설정하세요.") # OpenAI 임베딩 설정 embedding_function = OpenAIEmbeddings( model="text-embedding-ada-002", openai_api_key=openai_api_key ) # LangChain의 Text Splitter 설정 (일관성 유지) text_splitter = RecursiveCharacterTextSplitter( chunk_size=512, chunk_overlap=50 ) # ChromaDB 클라이언트 및 컬렉션 설정 chroma_client = chromadb.Client() collection_name = "faq_data_collection" try: # 이미 존재하는 컬렉션인지 확인하고, 있으면 가져옴 collection = chroma_client.get_collection(name=collection_name) except chromadb.errors.CollectionNotFoundError: # 컬렉션이 존재하지 않을 경우에만 생성 collection = chroma_client.create_collection(name=collection_name) # Vector DB에서 유사 질문 검색 (ChromaDB) def find_similar_question_in_vector_db(new_question_embedding, collection, k=5): results = collection.query(query_embeddings=[new_question_embedding], n_results=k, include=['documents', 'metadatas', 'embeddings']) best_similarity = 0 best_question = None best_answer = None # 검색 결과에서 각 질문의 유사도와 답변을 처리합니다. if 'documents' in results and 'metadatas' in results: documents = results['documents'][0] metadatas = results['metadatas'][0] embeddings = results['embeddings'][0] for i in range(len(documents)): stored_embedding = embeddings[i] metadata = metadatas[i] if stored_embedding is not None: # 코사인 유사도를 통해 유사도를 계산합니다. similarity = cosine_similarity([new_question_embedding], [stored_embedding])[0][0] print(f"유사도: {similarity} for {documents[i]}") # 유사도가 가장 높은 결과를 선택하며, 임계값 이상일 경우에만 선택 if similarity > best_similarity and similarity >= SIMILARITY_THRESHOLD: best_similarity = similarity best_question = documents[i] if isinstance(metadata, list): metadata = metadata[0] best_answer = metadata.get('answer') if isinstance(metadata, dict) else None return best_question, best_answer # Fine-tuned GPT를 사용해 새로운 답변 생성 def gpt_generate_response_from_finetuned_gpt(question, style="의사 A 말투"): prompt = f"다음은 환자의 질문입니다: \"{question}\". 아래 말투를 사용하여 질문에 대해 성실하고 정확한 답변을 작성해주세요.\n\ 말투: {style}" response = client.chat.completions.create( model="", # Fine-tuned된 GPT 모델 ID messages=[ {"role": "system", "content": "You are a helpful medical assistant."}, {"role": "user", "content": prompt}, ], max_tokens=300, temperature=0.7, # 답변의 다양성을 조절합니다. ) return response.choices[0].message.content.strip() # 새로운 질문 처리 및 최종 응답 생성 def generate_final_response(new_question, collection): # 텍스트 스플리팅 및 임베딩 생성 splitted_texts = text_splitter.split_text(new_question) new_question_embedding = np.mean(embedding_function.embed_documents(splitted_texts), axis=0) # ChromaDB에서 유사 질문 검색 similar_question, answer = find_similar_question_in_vector_db(new_question_embedding, collection) if similar_question and answer: final_response = f"질문: {new_question}\n유사 질문: {similar_question}\n기본 답변: {answer}" else: generated_answer = gpt_generate_response_from_finetuned_gpt(new_question) final_response = f"질문: {new_question}\nGPT로 생성된 답변: {generated_answer}\n(이 답변은 벡터데이터에서 유사한 답변을 찾을 수 없어 GPT에 의해 생성되었습니다.)" return final_response # 사용자로부터 새로운 질문 입력 받기 new_question = input("새로운 질문을 입력하세요: ") # 최종 응답 생성 response = generate_final_response(new_question, collection) print(response) 로 데이터베이스에서 유사한 질문-답변 쌍을 끌어오려는데 정확히 같은 질문을 넣어도 (이러면 유사도가 1인데) 저장되어있는 답변이 끌어와지질 않네요...

ReactNative ios build 에러 3일째 해결을 못했습니다.

시뮬레이션을 실행하려고 해도 스크립트 문제, iPhone 버전 범위 문제, 시뮬레이터 문제가 계속 발생합니다. 어떤 도움이라도 감사합니다. ReactNative를 처음 접했습니다. 저희 팀에서 저를 도울 수 있는 사람이 없습니다. #프로젝트 환경 mac M2 ruby -v ruby 2.6.10p210 (2022-04-12 revision 67958) [universal.arm64e-darwin23] node -v v20.10.0 pod --version 1.15.2 package.json { "name": "labts", "version": "0.0.1", "private": true, "scripts": { "android": "react-native run-android", "ios": "react-native run-ios", "lint": "eslint .", "start": "react-native start", "test": "jest" }, "dependencies": { "@react-native-community/async-storage": "^1.12.1", "@react-native-community/cli": "13.6.9", "@react-navigation/bottom-tabs": "^6.6.0", "@react-navigation/native": "^6.1.17", "@react-navigation/native-stack": "^6.10.0", "@tanstack/react-query": "^5.51.5", "@types/react-native-vector-icons": "^6.4.18", "axios": "^1.7.2", "date-fns": "^3.6.0", "immer": "^10.1.1", "react": "18.2.0", "react-native": "0.74.3", "react-native-calendars": "^1.1305.0", "react-native-date-picker": "^5.0.4", "react-native-dotenv": "^3.4.11", "react-native-get-random-values": "^1.11.0", "react-native-image-crop-picker": "^0.41.2", "react-native-image-zoom-viewer": "^3.0.1", "react-native-paper": "^5.12.3", "react-native-permissions": "^4.1.5", "react-native-safe-area-context": "^4.10.8", "react-native-screens": "^3.32.0", "react-native-splash-screen": "^3.3.0", "react-native-tab-view": "^3.5.2", "react-native-vector-icons": "^10.1.0", "react-native-vision-camera": "^4.5.1", "uuid": "^10.0.0", "yarn": "^1.22.22" }, "devDependencies": { "@babel/core": "^7.20.0", "@babel/preset-env": "^7.20.0", "@babel/runtime": "^7.20.0", "@react-native/babel-preset": "0.74.85", "@react-native/eslint-config": "0.74.85", "@react-native/metro-config": "0.74.85", "@react-native/typescript-config": "0.74.85", "@types/react": "^18.2.6", "@types/react-native-dotenv": "^0.2.2", "@types/react-test-renderer": "^18.0.0", "babel-jest": "^29.6.3", "babel-plugin-module-resolver": "^5.0.2", "eslint": "^8.19.0", "jest": "^29.6.3", "prettier": "2.8.8", "react-test-renderer": "18.2.0", "typescript": "5.0.4" }, "engines": { "node": ">=18" } } PodFile require Pod::Executable.execute_command('node', ['-p', 'require.resolve( "react-native/scripts/react_native_pods.rb", {paths: [process.argv[1]]}, )', __dir__]).strip platform :ios, '12.0' use_frameworks! #use_modular_headers! prepare_react_native_project! linkage = ENV['USE_FRAMEWORKS'] if linkage != nil Pod::UI.puts "Configuring Pod with #{linkage}ally linked Frameworks".green use_frameworks! :linkage => linkage.to_sym end target 'nexlabts' do config = use_native_modules! use_react_native!( :path => config[:reactNativePath], # An absolute path to your application root. :app_path => "#{Pod::Config.instance.installation_root}/.." ) target 'nexlabtsTests' do inherit! :complete # Pods for testing end post_install do |installer| # https://github.com/facebook/react-native/blob/main/packages/react-native/scripts/react_native_pods.rb#L197-L202 react_native_post_install( installer, config[:reactNativePath], :mac_catalyst_enabled => false, # :ccache_enabled => true ) end end 제가 아래 에러 3가지에 대해 제가 해본 방법들입니다. 1. node 재설치 node_module 폴더 삭제, package-rock.json 삭제 후 재설치 npm install --legacy-peer-deps yarn install 2. Xcode가 node 읽을 수 있도록 설정 sudo ln -s "$(which node)" /usr/local/bin/node 3. Podfile 내 platform 설정 수정 platform :ios, '12.0' or platform :ios, '14.0' 4. Pods 재설치 rm -rf ~/Library/Developer/Xcode/DerivedData or rm -rf ~/Library/Developer/Xcode/DerivedData/* rm -rf Pods rm Podfile.lock pod install --repo-update Xcode \> Product \> Clean Build Folder. cd ./ios pod cache clean -all pod install --repo-update cd ../ npx react-native run-ios --no-packager --simulator="iPhone 15" or npx react-native run-ios --simulator="iPhone 15" or yarn start > i(run ios) Err 1. cocoaPods 설치할 때 [!] CocoaPods could not find compatible versions for pod "React-RuntimeHermes": In Podfile: React-RuntimeHermes (from ../node_modules/react-native/ReactCommon/react/runtime) Specs satisfying the React-RuntimeHermes (from ../node_modules/react-native/ReactCommon/react/runtime) dependency were found, but they required a higher minimum deployment target. Err2. iOS 실행할때 run-ios --no-packager --simulator="iPhone 15" Build description signature: fc1341421f84b87c5245d346c2c17b66 Build description path: /Users/nowonjae/Library/Developer/Xcode/DerivedData/nexlabts-argvodqcybjfcybstpulfpghnzvm/Build/Intermediates.noindex/XCBuildData/fc1341421f84b87c5245d346c2c17b66.xcbuilddata /Users/nowonjae/Desktop/project/NeXLabRN/ios/nexlabts.xcodeproj:1:1: error: Unable to open base configuration reference file '/Users/nowonjae/Desktop/project/NeXLabRN/ios/Pods/Target Support Files/Pods-nexlabts/Pods-nexlabts.release.xcconfig'. (in target 'nexlabts' from project 'nexlabts') warning: Unable to read contents of XCFileList '/Target Support Files/Pods-nexlabts/Pods-nexlabts-resources-Release-output-files.xcfilelist' (in target 'nexlabts' from project 'nexlabts') warning: Unable to read contents of XCFileList '/Target Support Files/Pods-nexlabts/Pods-nexlabts-frameworks-Release-output-files.xcfilelist' (in target 'nexlabts' from project 'nexlabts') error: Unable to load contents of file list: '/Target Support Files/Pods-nexlabts/Pods-nexlabts-frameworks-Release-input-files.xcfilelist' (in target 'nexlabts' from project 'nexlabts') error: Unable to load contents of file list: '/Target Support Files/Pods-nexlabts/Pods-nexlabts-frameworks-Release-output-files.xcfilelist' (in target 'nexlabts' from project 'nexlabts') warning: Run script build phase 'Bundle React Native code and images' will be run during every build because it does not specify any outputs. To address this warning, either add output dependencies to the script phase, or configure it to run in every build by unchecking "Based on dependency analysis" in the script phase. (in target 'nexlabts' from project 'nexlabts') warning: Run script build phase '[CP] Embed Pods Frameworks' will be run during every build because it does not specify any outputs. To address this warning, either add output dependencies to the script phase, or configure it to run in every build by unchecking "Based on dependency analysis" in the script phase. (in target 'nexlabts' from project 'nexlabts') error: Unable to load contents of file list: '/Target Support Files/Pods-nexlabts/Pods-nexlabts-resources-Release-input-files.xcfilelist' (in target 'nexlabts' from project 'nexlabts') error: Unable to load contents of file list: '/Target Support Files/Pods-nexlabts/Pods-nexlabts-resources-Release-output-files.xcfilelist' (in target 'nexlabts' from project 'nexlabts') warning: Run script build phase '[CP] Copy Pods Resources' will be run during every build because it does not specify any outputs. To address this warning, either add output dependencies to the script phase, or configure it to run in every build by unchecking "Based on dependency analysis" in the script phase. (in target 'nexlabts' from project 'nexlabts') --- xcodebuild: WARNING: Using the first of multiple matching destinations: { platform:iOS Simulator, id:B5AA2E84-4F83-4749-A986-A1FCE5E398A3, OS:17.5, name:iPhone 15 } { platform:iOS Simulator, id:B5AA2E84-4F83-4749-A986-A1FCE5E398A3, OS:17.5, name:iPhone 15 } ** BUILD FAILED ** ] Err3. Xcode 로 Build 할때 (Any iOS Simulator Device (arm64, x86_64)) Command PhaseScriptExecution failed with a nonzero exit code

webview_flutter 안드로이드 cookie 질문이요...

회사에서 부득이하게 앱개발자 없이 앱개발을 해야하는 상황이라 웹으로 만들고 flutter 웹뷰를 만들었습니다. iOS에서는 쿠키에 jwt가 저장되서 자동로그인 기능이 잘 작동되고 있는데요, 안드로이드에서는 cookie를 따로 관리를 해줘야 한다고 하더라구요... 그래서 webview_cookie_manager 와 flutter_secure_storage를 이용해서 onPageFinished가 될 때 main page이면 cookieManager.getCookies로 jwt를 가져오고 storage.write로 쿠키를 저장해 주고 있습니다. 그리고 initState()할때 Future<void> _loadStoredCookies() async { final jwt = await storage.read(key: 'jwt'); print('jwt : $jwt'); if (jwt != null) { final cookieManager = WebviewCookieManager(); await cookieManager.setCookies([ Cookie('jwt', jwt) ..domain = "메인페이지" ..path = "/" ..secure = true ..httpOnly = true ]); bool hasCookies = await cookieManager.hasCookies(); print('쿠키가 존재하는가? $hasCookies'); } } 이렇게 쿠키를 확인하고 쿠키를 set해주는데 백그라운드에서 앱을 완전히 종료시키고 다시 실행하면 쿠키가 사라지더라고요... 왜 그런건가요...??

[쿠버네티스] 로그 관련2

애플리케이션이 STDOUT 및 STDERR 대신 파일에 직접 로그를 작성하는 경우 /var/log/containers/에 로그가 남지 않게 됩니다. 그리고 스케쥴링된 노드 어느 path에도 로그가 남지 않습니다. 이 경우 컨테이너 내부의 로그를 수집해야하는데 promtail로 어떻게 설정해야 컨테이너 내부의 로그를 수집할 수 있나요?

[쿠버네티스 질문] #pod #log #stdout

pod가 스케쥴링되면서 표준출력이 스케쥴링된 노드의 특정path(/var/log/containers/)에 남는데 안 남는 경우는 어떤 경우가 있을까요? 해당 pod내에 컨테이너로 접속해서 로그를 직접 보는것도 가능하며 kubectl logs 명령어로도 로그는 존재합니다. 그러다보니 promtail이 해당 노드에 존재함에도 로그데이터를 못 가져오는 일이 생기고 로그데이터를 수집하는 입장에서 모든 pod들의 마운트를 하나씩 설정할 수는 없는노릇이지 않나요..

로그인 구현 관련 질문 subdomain.com

안녕하세요 슬랙처럼 로그인을 하면 워크스페이스 리스트가 나오고 해당 워크스페이스를 클릭하면 해당 워크 스페이스로 로그인이 되는 페이지를 구현하려 하는데요. Next.js를 사용중이고 iron-session 라이브러리 통해서 세션을 저장하고 있습니다. ex) app.oursite.com <- 통합 로그인 페이지 워크스페이스 클릭하면 해당 워크스페이스 로그인을 하고 세션을 저장해서 워크 스페이스 사이트로 redirect 시키려 하는데, const session = await getIronSession<Session>(cookies(), { cookieName: 'cookie', password: IRON_SESSION_SECRET_KEY, cookieOptions: { secure: false, // 로컬 테스트에서는 false, 실제 배포에서는 true로 설정 sameSite: 'Lax', // sameSite 옵션을 Lax로 설정 domain: 'localhost', // 로컬 테스트 시 domain 설정을 제거하거나 localhost로 설정 path: '/', }, }); {workspace1}.ourstie.com {workspace2}.ourstie.com 세션 저장이랑 redirect 처리했을때 세션 저장하고 해당 페이지 확인은 하였는데 해당 페이지에서 로그인 인증은 제대로 되지 않고 있습니다. 로그인 페이지로 이동되더라고요 로그인이 안되는 원인으로 짐작가는게 있으면 알려주시면 감사하겠습니다

monorepo 에서 공통으로 사용하는 컴포넌트들 배포 관리 방법?

현재 FE 일부 서비스를 monorepo 안에서 관리하고 있습니다. 이 안에서 총 4개의 서비스를 운영중이고 서로 공통으로 사용하는 컴포넌트나 helper, util 등은 shared 라는 워크스페이스로 분리하였습니다. - apps ㄴ web1 ㄴ web2 ㄴ web3 ㄴ web4 - pacjages ㄴ shared 배포할때 변경점인 change path에 대한 고민이 있었는데, 현재는 shared가 변경되면 web1,2,3,4 전체가 배포되도록 구성했습니다. 서비스별로 수정된 shared에 의존적인 프로젝트를 특정하기 어려웠기 때문인데요. 혹시 더 나은 방법으로 운영하는 방법이 있을까요?

우분투에서 pip install 시, 다음과 같은 오류가 발생합니다.

안녕하십니까 선배님들. 현재 AWS EC2에서 안드로이드 어플리케이션 용으로 백엔드 서버를 구축하는 도중, 다음과 같은 오류를 맞이했습니다. 현재 사용하는 ubuntu는 24.04 LTS 버전입니다. 도무지 해결 방안을 찾지 못해서 이렇게 조언을 구하고 싶습니다. 감사합니다. pip install git error: externally-managed-environment × This environment is externally managed ╰─> To install Python packages system-wide, try apt install python3-xyz, where xyz is the package you are trying to install. If you wish to install a non-Debian-packaged Python package, create a virtual environment using python3 -m venv path/to/venv. Then use path/to/venv/bin/python and path/to/venv/bin/pip. Make sure you have python3-full installed. If you wish to install a non-Debian packaged Python application, it may be easiest to use pipx install xyz, which will manage a virtual environment for you. Make sure you have pipx installed. See /usr/share/doc/python3.12/README.venv for more information. note: If you believe this is a mistake, please contact your Python installation or OS distribution provider. You can override this, at the risk of breaking your Python installation or OS, by passing --break-system-packages. hint: See PEP 668 for the detailed specification.

Next.js 에서 fluent-ffmpeg 사용 시 에러 해결 가능할까요?

Next.js 에서 puppeteer를 사용해서 특정 url에 접속하여 애니메이션을 png로 100장 정도 캡처하여 생성하고, fluent-ffmpeg를 사용해서 해당 png 이미지들을 mp4 영상으로 만들려고 하는데요. yarn add puppeteer fluent-ffmpeg @ffmpeg-installer/ffmpeg yarn add --dev @types/fluent-ffmpeg 위와 같이 라이브러리들을 설치했구요. 아래 page.tsx 파일에서 코드를 구현했는데요. dev로 실행해서 해당 페이지에 접속을 하면 아래와 같은 에러가 발생하는데요. 해결이 가능할까요?? 다른 라이브러리를 써야할지 구현한 코드가 문제가 있는지 모르겠네요. 도움 부탁드립니다!! # 에러 코드 # 1 of 1 error Next.js (14.2.3) Server Error Error: Cannot find module '/Users/.../animation-capture/node_modules/@ffmpeg-installer/darwin-arm64/package.json' This error happened while generating the page. Any console logs will be displayed in the terminal window. Call Stack webpackEmptyContext file:///Users/.../animation-capture/.next/server/app/capture/page.js (22:10) eval node_modules/@ffmpeg-installer/ffmpeg/index.js (40:27) (rsc)/./node_modules/@ffmpeg-installer/ffmpeg/index.js file:///Users/.../animation-capture/.next/server/vendor-chunks/@ffmpeg-installer.js (20:1) Next.js eval /./src/app/capture/page.tsx (rsc)/./src/app/capture/page.tsx file:///Users/.../animation-capture/.next/server/app/capture/page.js (286:1) Next.js # 코드 구현부 # import { NextApiRequest, NextApiResponse } from 'next'; import puppeteer from 'puppeteer'; import fs from 'fs'; import path from 'path'; import ffmpeg from 'fluent-ffmpeg'; import ffmpegInstaller from '@ffmpeg-installer/ffmpeg'; ffmpeg.setFfmpegPath(ffmpegInstaller.path); .... 중략.... const outputFilePath = path.resolve("./screenshots/video.mp4"); ffmpeg() .addInput(`${folderPath}/screenshot-%d.png`) .inputFPS(10) .output(outputFilePath) .on("end", () => { res.status(200).send(`Video created successfully at ${outputFilePath}`); }) .on("error", (err) => { console.error("Error generating video:", err); res.status(500).send("Failed to generate video"); }) .run(); } catch (error) { console.error("Error capturing screenshots:", error); res.status(500).send("Failed to capture screenshots"); }

next.js에서 히스토리 탭 기능 구현

next.js를 사용해서 브라우저에 탭 기능을 사이트 내에서 구현해야 하는 상황입니다. 탭 기능에 추가로 페이지 내부에서 다른 페이지로 가는 링크를 클릭하면 탭 목록에 추가되어야 하고 기존에 있던 탭에 보이던 페이지는 상태가 유지되어야 합니다. 지금 구현한 방법은 미리 모든 페이지의 페이지 컴포넌트를 하나의 파일에 넣어두고 링크를 클릭하면 store에 해당 페이지의 데이터를 넣어주고 Layout 컴포넌트에서 router.path를 비교해서 show/hide을 결정해주고 있는데 뭔가 다른 방식이 없을까요?

넥스트js에서 사용자 인증 페이지 구분

사용자 인증은 jwt토큰으로 하고 있습니다 현재는 serversideprops 또는 클라이언트 사이드에서 토큰을 가져와서 로그인 페이지로 보내고 있는데요 어느정도 모듈화가 필요한 것 같은데 마땅한 방법이 떠오르지 않아 질문 드립니다 제가 생각한 방법은 사용자 인증이 필요한 pathname을 array로 정리해 app.js에서 구분하려 하는데 더 좋은 방법이나 현재 사용하고 계신 방법이 있다면 공유 부탁드립니다

Jpa 커스텀 리포지토리 다중 상속 문제

커스텀 리포지토리 사용중 문제가 발생하여 질문 드립니다. @Repository public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long>, CustomRepository { Optional<User> findByUserId(String userId); } public interface CustomRepository { Long search(User user); } public class ACustomRepositoryImpl implements CustomRepository { @Override public Long search(User user) { return 1L; } } 이런식으로 코드를 작성하고 실행 시키면 아래와 같은 에러 메시지가 나옵니다. 그런데 ACustomRepositoryImpl 구현체 이름을 CustomRepositoryImpl 이렇게 바꾸면 정상적으로 실행됩니다. 명명규칙이 그저 개발자들 간의 약속 인줄 알았는데 규칙을 무조건 지켜야 하는 건지 궁금하여 질문 드렸습니다. Caused by: org.springframework.data.mapping.PropertyReferenceException: No property 'search' found for type 'User' at org.springframework.data.mapping.PropertyPath.<init>(PropertyPath.java:90) ~[spring-data-commons-3.2.2.jar:3.2.2] at org.springframework.data.mapping.PropertyPath.create(PropertyPath.java:443) ~[spring-data-commons-3.2.2.jar:3.2.2] at org.springframework.data.mapping.PropertyPath.create(PropertyPath.java:419) ~[spring-data-commons-3.2.2.jar:3.2.2] at org.springframework.data.mapping.PropertyPath.lambda$from$0(PropertyPath.java:372) ~[spring-data-commons-3.2.2.jar:3.2.2] at java.base/java.util.concurrent.ConcurrentMap.computeIfAbsent(ConcurrentMap.java:330) ~[na:na] at org.springframework.data.mapping.PropertyPath.from(PropertyPath.java:354) ~[spring-data-commons-3.2.2.jar:3.2.2] at org.springframework.data.mapping.PropertyPath.from(PropertyPath.java:332) ~[spring-data-commons-3.2.2.jar:3.2.2] at org.springframework.data.repository.query.parser.Part.<init>(Part.java:81) ~[spring-data-commons-3.2.2.jar:3.2.2] at org.springframework.data.repository.query.parser.PartTree$OrPart.lambda$new$0(PartTree.java:259) ~[spring-data-commons-3.2.2.jar:3.2.2] at java.base/java.util.stream.ReferencePipeline$3$1.accept(ReferencePipeline.java:197) ~[na:na] at java.base/java.util.stream.ReferencePipeline$2$1.accept(ReferencePipeline.java:179) ~[na:na] at java.base/java.util.Spliterators$ArraySpliterator.forEachRemaining(Spliterators.java:992) ~[na:na] at java.base/java.util.stream.AbstractPipeline.copyInto(AbstractPipeline.java:509) ~[na:na] at java.base/java.util.stream.AbstractPipeline.wrapAndCopyInto(AbstractPipeline.java:499) ~[na:na] at java.base/java.util.stream.ReduceOps$ReduceOp.evaluateSequential(ReduceOps.java:921) ~[na:na] at java.base/java.util.stream.AbstractPipeline.evaluate(AbstractPipeline.java:234) ~[na:na] at java.base/java.util.stream.ReferencePipeline.collect(ReferencePipeline.java:682) ~[na:na] at org.springframework.data.repository.query.parser.PartTree$OrPart.<init>(PartTree.java:260) ~[spring-data-commons-3.2.2.jar:3.2.2] at org.springframework.data.repository.query.parser.PartTree$Predicate.lambda$new$0(PartTree.java:389) ~[spring-data-commons-3.2.2.jar:3.2.2] at java.base/java.util.stream.ReferencePipeline$3$1.accept(ReferencePipeline.java:197) ~[na:na] at java.base/java.util.stream.ReferencePipeline$2$1.accept(ReferencePipeline.java:179) ~[na:na] at java.base/java.util.Spliterators$ArraySpliterator.forEachRemaining(Spliterators.java:992) ~[na:na] at java.base/java.util.stream.AbstractPipeline.copyInto(AbstractPipeline.java:509) ~[na:na] at java.base/java.util.stream.AbstractPipeline.wrapAndCopyInto(AbstractPipeline.java:499) ~[na:na] at java.base/java.util.stream.ReduceOps$ReduceOp.evaluateSequential(ReduceOps.java:921) ~[na:na] at java.base/java.util.stream.AbstractPipeline.evaluate(AbstractPipeline.java:234) ~[na:na] at java.base/java.util.stream.ReferencePipeline.collect(ReferencePipeline.java:682) ~[na:na] at org.springframework.data.repository.query.parser.PartTree$Predicate.<init>(PartTree.java:390) ~[spring-data-commons-3.2.2.jar:3.2.2] at org.springframework.data.repository.query.parser.PartTree.<init>(PartTree.java:100) ~[spring-data-commons-3.2.2.jar:3.2.2] at org.springframework.data.jpa.repository.query.PartTreeJpaQuery.<init>(PartTreeJpaQuery.java:100) ~[spring-data-jpa-3.2.2.jar:3.2.2] ... 79 common frames omitted

JpaRepository 다중상속 오류

JpaRepository에 다중상속으로 CustomRepository를 상속하려고 합니다. 근데 자꾸 에러가 나서 질문 드립니다. @Repository public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long>, CustomRepository { Optional<User> findByUserId(String userId); } public interface CustomRepository { void search(); } 에러 메시지 ========================================================= Caused by: org.springframework.data.mapping.PropertyReferenceException: No property 'search' found for type 'User' at org.springframework.data.mapping.PropertyPath.<init>(PropertyPath.java:90) ~[spring-data-commons-3.2.2.jar:3.2.2] at org.springframework.data.mapping.PropertyPath.create(PropertyPath.java:443) ~[spring-data-commons-3.2.2.jar:3.2.2] at org.springframework.data.mapping.PropertyPath.create(PropertyPath.java:419) ~[spring-data-commons-3.2.2.jar:3.2.2] at org.springframework.data.mapping.PropertyPath.lambda$from$0(PropertyPath.java:372) ~[spring-data-commons-3.2.2.jar:3.2.2] at java.base/java.util.concurrent.ConcurrentMap.computeIfAbsent(ConcurrentMap.java:330) ~[na:na] at org.springframework.data.mapping.PropertyPath.from(PropertyPath.java:354) ~[spring-data-commons-3.2.2.jar:3.2.2] at org.springframework.data.mapping.PropertyPath.from(PropertyPath.java:332) ~[spring-data-commons-3.2.2.jar:3.2.2] at org.springframework.data.repository.query.parser.Part.<init>(Part.java:81) ~[spring-data-commons-3.2.2.jar:3.2.2] at org.springframework.data.repository.query.parser.PartTree$OrPart.lambda$new$0(PartTree.java:259) ~[spring-data-commons-3.2.2.jar:3.2.2] at java.base/java.util.stream.ReferencePipeline$3$1.accept(ReferencePipeline.java:197) ~[na:na] at java.base/java.util.stream.ReferencePipeline$2$1.accept(ReferencePipeline.java:179) ~[na:na] at java.base/java.util.Spliterators$ArraySpliterator.forEachRemaining(Spliterators.java:992) ~[na:na] at java.base/java.util.stream.AbstractPipeline.copyInto(AbstractPipeline.java:509) ~[na:na] at java.base/java.util.stream.AbstractPipeline.wrapAndCopyInto(AbstractPipeline.java:499) ~[na:na] at java.base/java.util.stream.ReduceOps$ReduceOp.evaluateSequential(ReduceOps.java:921) ~[na:na] at java.base/java.util.stream.AbstractPipeline.evaluate(AbstractPipeline.java:234) ~[na:na] at java.base/java.util.stream.ReferencePipeline.collect(ReferencePipeline.java:682) ~[na:na] at org.springframework.data.repository.query.parser.PartTree$OrPart.<init>(PartTree.java:260) ~[spring-data-commons-3.2.2.jar:3.2.2] at org.springframework.data.repository.query.parser.PartTree$Predicate.lambda$new$0(PartTree.java:389) ~[spring-data-commons-3.2.2.jar:3.2.2] at java.base/java.util.stream.ReferencePipeline$3$1.accept(ReferencePipeline.java:197) ~[na:na] at java.base/java.util.stream.ReferencePipeline$2$1.accept(ReferencePipeline.java:179) ~[na:na] at java.base/java.util.Spliterators$ArraySpliterator.forEachRemaining(Spliterators.java:992) ~[na:na] at java.base/java.util.stream.AbstractPipeline.copyInto(AbstractPipeline.java:509) ~[na:na] at java.base/java.util.stream.AbstractPipeline.wrapAndCopyInto(AbstractPipeline.java:499) ~[na:na] at java.base/java.util.stream.ReduceOps$ReduceOp.evaluateSequential(ReduceOps.java:921) ~[na:na] at java.base/java.util.stream.AbstractPipeline.evaluate(AbstractPipeline.java:234) ~[na:na] at java.base/java.util.stream.ReferencePipeline.collect(ReferencePipeline.java:682) ~[na:na] at org.springframework.data.repository.query.parser.PartTree$Predicate.<init>(PartTree.java:390) ~[spring-data-commons-3.2.2.jar:3.2.2] at org.springframework.data.repository.query.parser.PartTree.<init>(PartTree.java:100) ~[spring-data-commons-3.2.2.jar:3.2.2] at org.springframework.data.jpa.repository.query.PartTreeJpaQuery.<init>(PartTreeJpaQuery.java:100) ~[spring-data-jpa-3.2.2.jar:3.2.2] ... 79 common frames omitted

sql문 부적합합니다..

spring boot 4 에서 웹개발프로젝트를 진행중입니다.. jsp페이지에서 받아온 searchText값을 쿼리문으로 비교 후 foodinfolist를 반환해주는데 sql developer에서는 SELECT * FROM foodinfolist WHERE food_name LIKE '%' || '치킨' || '%'; 해당 코드가 정상동작 돼서 잘 검색하지만 mapper.xml에서 <mapper namespace="com.springproj.dietwebservice.repository.IFoodInfoDAO"> <select id="findfoodinfo" parameterType="java.lang.String" resultType="com.springproj.dietwebservice.domain.FoodInfoVO">> <![CDATA[ SELECT * FROM foodinfolist WHERE food_name LIKE '%' || #{searchText} || '%' ]]> </select> </mapper> 해당 코드를 실행하면 sql문이 부적합합니다 라고 에러가 발생합니다.. 뭐가 문제인지 모르겠습니다.. searchText: 치킨 으로 데이터도 잘 담겨오는데.. 2024-01-31T16:24:22.500+09:00 ERROR 8208 --- [nio-8090-exec-9] o.a.c.c.C.[.[.[/].[dispatcherServlet]  : Servlet.service() for servlet [dispatcherServlet] in context with path [] threw exception [Request processing failed: org.springframework.jdbc.BadSqlGrammarException: ### Error querying database. Cause: java.sql.SQLSyntaxErrorException: ORA-00900: SQL 문이 부적합합니다 선배님들 조언부탁드립니다..

react router dom cannot get

const router = createBrowserRouter([ { path: "/", element: <App />, children: [ { index: true, path: "/", element: <Login /> }, { path: "/filelist", element: <FileList /> }, { path: "/fileupload", element: <FileUPload /> }, ], }, ]); 이렇게 작성했는데 빌드후 cannot get이 뜹니다 ㅠㅠ

소프트웨어관련학과 전공 2학년 질문드립니다. 미리 조언 감사드립니다.

안녕하십니까 저는 현재 소프트웨어관련학과에 재학중이며 2학년을 마쳤습니다. 일단 저는 대학교에서 처음으로 프로그래밍에 대해서 공부하게 되었습니다. 제가 1,2학년때 배운 것들로는 프로그래밍언어(파이썬, C언어, java) 문법, 파이썬 라이브러리(Pandas, plotlib, numpy)활용, 웹클롤링과 전처리를 통한 빅데이터 분석 팀프로젝트, 이산수학, ai수학(선형대수/최적화) , java를 이용한 안드로이드 모바일 프로그래밍 (위젯, 인텐트 등을 학습), 비주얼테크놀로지의 기반이 되는 영상처리, 컴퓨터비전의 기초 내용( image processing / feature matching / image transform, homography), 소프트웨어공학 입문( 오픈소스소프트웨어, 리눅스 학습) 정도 하였습니다. 대외활동이나 별다른 프로젝트, 블로그, 백준문제풀이등은 하지 않았습니다. 그리고 자료구조와 웹기초(html,css,javascript )관련해서는 2학년때 배우지만 수강신청을 하지 못하여 배우지 못하였으며, 알고리즘은 배우지 않는 것으로 보입니다. 제가 5월 말에 군입영을 준비하고 있는 입장에서 시간이 너무 많이 남았으며 5월까지 전공이나 진로관련하여 아무것도 하지 않고 보내기에는 시간이 너무 아깝다는 생각이 들어서, 뭐라도 해야지 하는 심정으로 현재 자료구조와 웹기초에 대해서 공부를 하고자 하는데요, 자료구조, 알고리즘 공부는 do it자료구조,알고리즘 자바나 다른 책을 이용하거나, 웹기초는 패스트캠퍼스의 '프론트엔드웹 개발의 모든것 초격차 패키지' 강의, java 백엔드는 '시그니처 백엔드 Path 초격차 패키지 Online.'강의를 수강하고자 합니다(사실 강의를 먼저 듣는게 맞는 지는 모르겠는데 이벤트에 혹해서 일단 결제는 했습니다. doit이나 혼공시리즈등의 책으로 먼저 공부한후 강의를 수강하는게 맞을 까요?) 아니면 현재까지 배운것들을 복습하면서 관심이 생기는 부분을 찾는게 맞을까요? 나중에 개발자로서 취업을 하거나 포트폴리오를 작성할때 조금이나마 도움을 받을 수 있는 활동이나 이외에도 개발자가 되기 위한 공부방법, 이 시간을 어떻게 보내면 좋을지 등 여러 의견 남겨주시면 감사하겠습니다. 다른 분들은 혹시 이렇게 남는 시간을 어떻게 보냈는지 궁금하고 남는 시간을 어떻게 하면 조금 더 의미있게 보낼까 고민하다가 혼자 고민하는 것은 너무 답답하다 싶어서 이렇게 질문드립니다....글이 깔끔하지 않은점 죄송합니다...

Intercepting Routes로 만든 modal에 데이터를 어떻게 전달하는게 좋을까요?

Nextjs 14 app router를 사용하고 있습니다. Intercepting Routes와 Parallel Routes를 이용해서 Modal을 불러오고 있습니다. Modal에 진입할때 <Link href={"modal주소"} />를 클릭해서 진입을 하고 있습니다. 이때, Modal에서 Server에 HTTP GET 요청을 보내야하는데, username이나 userpost같은 데이터를 필요로합니다. 저는 <Link href={{pathname:"모달주소",query:{key:value}}}>이렇게 query로 전달하는 방식을 사용하고 있습니다. 하지만, 찾다보니 왠만한 정보는 query로 전달하는 것을 지양하는 것이 좋다해서 무슨 방법으로 전달해야할까 고민입니다. 어떤 방법으로 전달하는것이 가장 좋을까요?

Yolov8 모델 저장

안녕하세요 Vscode에서 train폴더에서 model = YOLO("yolov8m.pt") # GPU설정 model = model.to(device) model.train(data='data.yaml', epochs=5) torch.save(model.state_dict(), 'yolov8m_trained.pt') 다음과 같이 모델을 학습 시킨후 Predict폴더에서 # 모델 경로와 이미지 경로를 설정합니다. MODEL_PATH = 'yolov8m_trained.pt' # 모델 가중치 파일의 경로를 설정하세요. IMAGE_PATH = 'image.jpg' # 예측을 원하는 이미지 파일의 경로를 설정하세요. # YOLO 모델을 불러옵니다. model = YOLO("yolov8m.pt") model.load_state_dict(torch.load(MODEL_PATH)) model.eval() 이런식으로 모델을 예측하는 용도로만 사용하고 싶은데 자꾸 모델의 구조가 다르다고 오류가 나는데 어떻게 해야할까요? ㅠㅠ

리액트 내비게이션 초기 데이터값 설정

import React, { useEffect, useState } from "react"; import { Link, useLocation } from "react-router-dom"; import { TbArrowBigUpFilled } from "react-icons/tb"; import useScroll from "../utils/useScroll"; import useProductsQuery from "../useProductsQuery"; const Nav = () => { const { isNavFixed } = useScroll(); const [activeButton, setActiveButton] = useState(0); const handleButtonClick = (index) => { setActiveButton(index); }; const categoryNames = { materials: "소재별 품목", purposes: "용도별 품목", }; const [isScrollMenuVisible, setScrollMenuVisible] = useState(false); const handleMouseEnter = () => { setScrollMenuVisible(true); }; const handleMouseLeave = () => { // console.log("마우스 이탈"); setScrollMenuVisible(false); }; const location = useLocation(); const isloginorsignup = location.pathname === "/login" || location.pathname === "/signup"; const { isLoading, isError, errorMessage, materials, purposes } = useProductsQuery(); const [hoveredOnedepth, setHoveredOnedepth] = useState(null); const [onedepthChildren, setOnedepthChildren] = useState([]); const [hoveredDivision, setHoveredDivision] = useState(null); const [twodepthDivision, setTwodepthDivision] = useState([]); const handleOnedepthMouseEnter = (item) => { setHoveredOnedepth(item); // console.log(setHoveredOnedepth) setOnedepthChildren(item.children); }; const handletwodepthMouseEnter = (child) => { setHoveredDivision(child); // console.log(setTwodepthDivision); setTwodepthDivision(child.divisions); // console.log(child.divisions); }; if (isLoading) return <>로딩 중...</>; if (isError) return <>{errorMessage}</>; return ( <> {!isloginorsignup ? ( <> {/* 대메뉴 */} <nav id="nav" className={`nav ${isNavFixed ? "fixed" : ""}`}> <div className="nav_wrap"> <div className="twobutton_wrap"> {["materials", "purposes"].map((category, index) => ( <Link type="button" className={`twobutton ${ activeButton === index ? "active" : "" }`} key={index} onClick={() => handleButtonClick(index)} to={`/${category}`} > {categoryNames[category]} </Link> ))} </div> {/* 내비게이션 1depth */} <div className="scrollnav"> <ul className="materialnav" style={{ display: activeButton === 0 ? "flex" : "none", }} > {materials.map((material) => ( <li key={material.id} className="materialnav_li" onMouseEnter={() => { handleOnedepthMouseEnter(material); handleMouseEnter(); }} onMouseLeave={handleMouseLeave} > <Link to="/">{material.name}</Link> </li> ))} </ul> <ul className="usagenav" style={{ display: activeButton === 1 ? "flex" : "none", }} > {purposes.map((purpose) => ( <li key={purpose.id} className="usagenav_li" onMouseEnter={() => { handleOnedepthMouseEnter(purpose); handleMouseEnter(); }} onMouseLeave={handleMouseLeave} > <Link to="/">{purpose.name}</Link> </li> ))} </ul> </div> <div className="call_wrap"> <div className="call"> <div className="call_title">견적 상담 · 문의 대표전화</div> <div className="top_button"> <TbArrowBigUpFilled className="top_icon" /> <p>TOP</p> </div> </div> </div> </div> </nav> {/* 2&3depth 호버 메뉴 */} <div className={`scrollmenu ${isScrollMenuVisible ? "show" : ""} ${ isNavFixed ? "fixed" : "" }`} style={{ visibility: isScrollMenuVisible ? "visible" : "hidden" }} onMouseEnter={handleMouseEnter} onMouseLeave={handleMouseLeave} > {activeButton === 0 && ( <div className="scrollmenu_top"> <ul className="depth2_wrap"> {onedepthChildren.map((child) => ( <li key={child.id} className="depth2_menu" onMouseEnter={() => { handletwodepthMouseEnter(child); }} > <div className="depth2_menu_img_wrap"> <div className="depth2_menu_img"> <img src={child.images[0]._links.href} alt={child.name} /> </div> </div> <p>{child.name}</p> </li> ))} </ul> </div> )} <div className="scrollmenu_middle"> <div className="depth3_wrap"> {twodepthDivision.map((division) => ( <Link key={division.id} to="/" className="depth3_menu"> <span className="depth3_menu_img"> {/* images 속성이 없거나 비어 있어도 오류를 방지 */} {division.images && division.images.length > 0 && ( <img src={division.images[0]._links.href} alt={division.division_name} /> )} </span> <p>{division.division_name}</p> </Link> ))} </div> </div> <div className="scrollmenu_bottom"></div> </div> </> ) : null} </> ); }; export default Nav; 현재는 depth2_menu 호버해야만 depth3_menu가 보이는데 초기에 scrollmenu가 보일때부터 depth2_menu가 (onedepthChildren.map의 첫번째 순서의 데이터가) 호버되어있어 그에 매칭되는 division의 내용들이 depth3_menu에 보이게 할수있는 방법 있을까요 ?

Async await fetch 오류

const Content: React.FC = () => { const [htmlContent, setHtmlContent] = useState<string>(''); const data = { "filePath": ""https://cdn-image-dev.test.io/dev/contents/terms/2023/10/11/",", "fileName": "test.html" } const url = `${data.filePath}${data.fileName}`; // HTML 파일 가져오기 const fetchHtmlFile = async () => { try { const res = await fetch(url); console.log('res', res); if (res.ok) { const html = await res.text(); setHtmlContent(html); } else { console.error('Failed to fetch HTML file'); } } catch (error) { console.error('Error fetching HTML file:', error); } }; fetchHtmlFile(); return( <div dangerouslySetInnerHTML={{ __html: htmlContent }} /> ) } fetchHtmlFile 호출 시켜 res에서 얻은 html소스를 가져와 htmlContent에 넣어야하는데 에러나네요,, **에러메세지 Content.tsx:30 Error fetching HTML file: TypeError: Failed to fetch Cors 오류 참고 -- api url : https://api-dev.test.io/api/test/v1/~~ 도와주세요!

Nextjs proxy 백엔드협업 질문드립니다.

현재 nextjs config 를 통해 rewrites 함수를통해 proxy를 설정하여 cors를해결하여 백엔드와 통신하고있습니다. 그러나 CHAT/8 이라는 특정페이지에 접속하면 whitelabel error 가 발생합니다. 이런경우 어떻게 해야할까요..? 갈피를 전혀잡지못하겠습니다. 해당에러는 api를 이상한주소로 요청하면 스프링에서 내뱉는 에러라고 알고있는데... ㅠㅠ async rewrites() { return [ { source: '/:path*', destination: `백엔드api주소/:path*`, }, ]; }, 이렇게 config가 설정되어있습니다.. 원인이 백엔드주소/chat/8 이렇게 요청을보냈는데 백엔드에는 없는api여서 내뱉는 에러인걸까요? 그렇다면 프론트쪽에선 채팅방ID를 chat?id=8 이런식으로 url라우팅을 바꿔야 하는걸까요?

api의 첫번째 호출 이후부터 antd Button 렌더링 안되는 이슈가 있습니다.

```jsx import { Popover, Modal, Button, Image, Result } from "antd"; const [prevImg, setPrevImg] = useState(["any"]); const [loading, setLoading] = useState(false); const [removeImgFiles, setRemoveImgFiles] = useState([]); const combinePrevImages = (prevImages, newImages) => { const combinedImages = [...prevImages, ...newImages]; return combinedImages; }; useEffect(() => { const postSeg = async () => { try { const res = await axios.post( "apiurl", { filepath: filePath, clips: sortableList.map(list => `${list.seg.start}-${list.seg.end}`), frame: frameValue }, { proxy: false } ); return res.data; } catch (error) { console.error("Error posting segments:", error); return []; } finally { setLoading(false); } }; const postSegments = async () => { if (segments[0]?.start === 0 && segments[0]?.end === 0) return; if (sortableList && filePath) { setLoading(true); const res = await postSeg(); const combinedPrevImg = combinePrevImages(prevImg, res.results); setPrevImg(combinedPrevImg); console.log("Post Request Success"); } }; postSegments(); }, [filePath, segments, frameValue]); const handleModalOpen = useCallback(() => setModalOpen(true), []); const handleModalClose = useCallback(() => { setRemoveImgFiles([]); setModalOpen(false); }, []); const handleDeleteButtonClick = async () => { if (removeImgFiles.length > 0) { setPrevImg([...removeImgFiles]); setRemoveImgFiles([]); } else { const result = await showSwal({ title: "Are you sure delete?", showCancelButton: true, confirmButtonText: "Confirm", cancelButtonText: "Cancel", confirmButtonColor: "#3085d6", cancelButtonColor: "#d33" }); if (result.isConfirmed) { setRemoveImgFiles([...prevImg]); setPrevImg([]); } const success = await Promise.all(removeImgFiles.map(deleteFiles)); return success; } } const handleRemoveFinish = async () => { if (removeImgFiles) { for (const filePath of removeImgFiles) { try { await removeFile(filePath); } catch (e) { console.log("File Remove Error", e); } } } setRemoveImgFiles([]); handleModalClose(); }; return ( <motion.div initial={{ x: width }} animate={{ x: 0 }} exit={{ x: width }} transition={mySpring} > <div style={{ fontSize: 12, padding: "0 5px", color: "var(--gray12)", display: "flex", justifyContent: "space-between", alignItems: "center" }} > <FaAngleRight title={t("Close sidebar")} size={20} className="angle-right" role="button" onClick={toggleSegmentsList} /> {header} <FaExpandArrowsAlt title={t("Image Inspection")} size={18} className="expand-arrow-alt" style={{ cursor: "pointer" }} role="button" onClick={!loading ? handleModalOpen : handleModalClose} /> <Modal title={t("Image Inspection")} centered onCancel={handleModalClose} open={modalOpen} footer={[]} width="100%" > <div className="imagecontainer"> <Button danger className="toggle-remove" onClick={handleDeleteButtonClick}> {removeImgFiles.length > 0 ? "Add" : "Remove"} </Button> {prevImg?.length > 10 && prevImg.map(img => ( <Popover key={img}> {removeImgFiles?.includes(img) ? ( <span> <Result className="result" icon={<FaSmile />} subTitle="delete" /> </span> ) : <Image key={uuidv4()} src={img} preview={{ src: img }} alt={uuidv4()} /> )} </Popover> ))} </div> <Button block onClick={handleRemoveFinish}> Finish </Button> </Modal> </div> ) ``` api 호출을 통해 frameValue 개수(여기서는 12개씩) 만큼 이미지를 렌더링 하고 있는데 두번째 호출부터는 Button이 렌더링되지 않아서 어디가 잘못됐는지 알고싶습니다.. 필요한 부분이 imagecontainer 클래스네임인 div를 렌더링 해야합니다.

next.js 특정 페이지에 컴포넌트 미출력 기능 구현 이슈(use client 사용)

로그인페이지(/user-page)에서 footer컴포넌트를 안띄우는 기능을 구현하고 싶어 footer 컴포넌트를 csr 방식으로 사용하도록 'use client' 줬습니다. 근데 error ReferenceError: window is not defined 라는 에러가 뜨면서 적용이 안되네요ㅠㅠ nextjs는 ssr이니까 window에 접근하기 위해선 'use client'를 주면 된다고 들었는데 왜 안되는걸까요?? 찾아보니까 useEffect 쓰라해서 useEffect도 써봤는데 에러가 뜨진않지만 여전히 적용안되더라구요. 문제점 알려주시면 감사하겠습니다ㅠㅠㅠ <footer.tsx 파일> 'use client' import React, { useEffect } from 'react' import style from '../styles/footer.module.scss' const Footer = () => {     if (window.location.pathname === '/user-page') return null return ( -생략- ) } <루트 layout.tsx 파일> 'use client' export default function RootLayout({     children, }: {     children: React.ReactNode }) {   return (         <html lang="ko">             <body className={inter.className}>                 <div className="wrap bg-white">                     <Header />                     {children}                     <Footer />               </div>             </body>         </html>     ) }

ESLINT 어떤 것을 수정해야 내용처럼 fix 되는 현상을 막을 수 있을까요?

안녕하세요~ eslint, prettier에서 제가 무엇을 잘못했는지 계속 아래처럼 코드가 수정되고 있습니다. const res = (await request) < User > (context, `/users/${id}`); 어떻게 하면 고칠 수 있을까요? 1. (await request) 소괄호 제거 2. < User > 제너릭 사이 공백 제거 결론: const res = await request<User>(context, `/users/${id}`) 로 만들고 싶습니다.. 아래는 eslint 적용한 내용 입니다. ``` //eslint.config.js module.exports = { env: { browser: true, es2021: true, }, extends: [ 'plugin:react/recommended', 'airbnb', 'plugin:storybook/recommended', ], parser: '@typescript-eslint/parser', parserOptions: { project: ['./tsconfig.json'], ecmaVersion: 2018, sourceType: 'module', createDefaultProgram: true, }, plugins: ['react', '@typescript-eslint', 'prettier', 'import'], rules: { 'react/react-in-jsx-scope': 'off', 'react/jsx-props-no-spreading': 'off', 'import/prefer-default-export': 'off', 'implicit-arrow-linebreak': 'off', 'react/jsx-filename-extension': [ 2, { extensions: ['.js', '.jsx', '.ts', '.tsx'], }, ], 'object-curly-newline': [ 'error', { ObjectPattern: { multiline: true, minProperties: 2, }, ImportDeclaration: 'never', ExportDeclaration: { multiline: true, minProperties: 3, }, }, ], 'import/extensions': [ 'error', 'ignorePackages', { js: 'never', mjs: 'never', jsx: 'never', ts: 'never', tsx: 'never', }, ], 'import/order': [ 'error', { alphabetize: { order: 'asc', }, groups: [ 'builtin', 'external', 'internal', 'parent', 'sibling', 'index', 'object', 'type', ], }, ], 'import/no-unresolved': 'off', }, settings: { 'import/resolver': { typescript: { alwaysTryTypes: true, }, node: { paths: ['src'], }, }, }, }; ```

백엔드 개발자를 꿈 꾸는 고3 입니다

일반고를 다니는 고등학생입니다 중학생때부터 웹 개발자가 꿈이었습니다 하지만 공부는 하기 싫어 중학생때 학교 공부는 때려치우고 html/css 를 혼자 공부를 했었습니다 혼자 공부하다보니 지루하기도 하고 잘하고 있는게 맞나 싶어 쉬다가 고등학교 입학을 했습니다 .. 중3 겨울방학에 공부를 다시 해보자 마음을 먹고 공부를 하다 고1 때 첫 중간고사가 평균 3점 후반으로 나쁘지 않은 결과였지만 또 공부가 하기 싫어 그만두고 혼자 프론트엔드를 공부했습니다 그러다가 또 쉬고 고3 이 되어 백엔드 공부를 시작했고 프론트엔드 보다 백엔드가 더 재밌어서 이쪽으로 진로를 결정했습니다 하지만 혼자 공부하다보니 내가 잘하고 있는게 맞는건가 싶은 생각도 들었습니다 .. 패스트캠퍼에 시그니처 Path 백엔드 강의를 수강 중이고 Java 와 Spring 을 공부하고 있습니다 혼자서 코딩테스트도 준비해보기 위해 백준 단계별로 풀어보기도 최대한 풀어보고 있습니다 코딩을 하는거 자체가 재미있고 공부할때는 최대 2시간 집중할 수 있었다면 코딩은 3~4시간 많을때는 6시간까지 컴퓨터에 앉아있었습니다 부모님도 그 모습을 보시고 하고싶은게 생겼으니 지원도 해주셨습니다 이제 곧 대학 원서를 접수해야하는데 제 성적으로 전문대 3년제정도 갈 수 있을거 같아 집 근처 전문대를 목표로 하고 있는데 4년제와 달리 전문대를 나와도 취업에 문제가 없을지 고민되어 질문을 작성합니다 .. 고3 이번년도가 끝나기 전까지 포트폴리오를 하나를 목표로 하고 있고 대학 가서도 꾸준히 공부하고 포트폴리오를 더욱 완성 시키려고 합니다 .. 지금처럼만 꾸준히 해도 괜찮을까요 ..? 현실적으로 답변 부탁드립니다 !!! 어디 물어볼 곳이 없어 여기에 올려요 .. 너무 긴 글인거 같아 죄송합니다 ㅠㅠㅠ

Next.js i18n 다국어 시 getServerSideProps 사용 문제

안녕하세요 Next.js를 통해 프로젝트를 진행하고있는데 궁금증이 생겨서 질문남깁니다 ! i18n 라이브러리를 통해 다국어를 진행하고있는데 getStaticProps를 쓰고있습니다.. getStaticProps는 getServerSideProps랑 같이 사용 못하는 것으로 알고있는데 페이지마다 다국어가 들어가는 상황에서 get api 호출을 어떻게 진행해야할까요? (거의 모든 호출이 query나 param이 있는 동적인 데이터입니다…) 1. CSR형태로 페이지내에서 진행 2. 다국어또한 getServerSideProps로 진행 3. getStaticPath로 ISR형태로 revalidate를 짧게 진행해서 getStaticPaths가 없이 fallback “true”, “blocking” 형태로 진행 또 추가로 4. fallback “true”와 “blocking” 때의 각각의 장단점이 궁금합니다….! (똑같아보여서…😭) 질문이 길지만 너무 감사합니다😂

리액트로 스프링과 웹소켓 채팅방을 구현했는데 자동 랜더링이 안됩니다..

안녕하세요! 현재 웹소켓으로 스프링과 채팅기능을 구현중에 있습니다 채팅방에서 채팅을 보내고 받는 건 가능한 상태인데 같이 채팅방에 입장해서 A가 B한테 보냈을 때 B가 페이지를 새로고침 하지 않으면 채팅이 자동 랜더링이 되지 않는 상황인데 여러 방법을 참고하고 해봤지만.. 성공하지 않았습니다 어떻게 풀어나가야 할지 잘 모르겠습니다 ㅠㅠ 코드가 길지만 ... 혹시 답변이 가능할까해서 참고해봅니다 좋은 키워드도 추천해주시면 감사하겠습니다!!... export const ChatRoomPage = () => { //메뉴 모달 const [isModalOpen, setIsModalOpen] = useState(false); const [isExitModalOpen, setIsExitModalOpen] = useState(false); const [backgroundPosition, setBackgroundPosition] = useState('static'); const location = useLocation(); const params = location.pathname; const segments = params.split('/'); const RoomUniqueId = segments[4]; const RoomId = segments[5]; const [messageData, setMessageData] = useState([]); const [messageList, setMessageList] = useState([]); const [message, setMessage] = useState(''); const accesskey = Cookies.get('Access_key'); // 채팅방 입장시 안내 문구 기능 const [showModal, setShowModal] = useState(false); const client = useRef({}); useEffect(() => { console.log('유즈이펙트 쉴행'); setShowModal(true); connect('L'); return () => disconnect(); }, []); const connect = type => { client.current = new StompJs.Client({ brokerURL: 'ws://222.102.175.141:8081/ws-stomp', connectHeaders: { Access_key: `Bearer ${accesskey}`, }, debug: function (str) { console.log('str ::', str); }, onConnect: () => { if (type === 'L') { subscribe(); publish(); } else { subscribe1(); publish1(); } }, }); client.current.webSocketFactory = function () { return new SockJS('http://222.102.175.141:8081/ws-stomp'); }; client.current.activate(); return () => disconnect(); }; const subscribe = () => { client.current.subscribe(`/sub/chat/messageList/${localStorage.memberUniqueId}`, message => { // console.log('messageData11 : ', JSON.parse(`${message.body}`)); setMessageData(JSON.parse(`${message.body}`)); const data = JSON.parse(`${message.body}`); setMessageList(data.data.chatMessageList); }); }; const publish = () => { client.current.publish({ destination: `/pub/chat/messageList/${localStorage.memberUniqueId}`, body: JSON.stringify({ chatRoomId: RoomId, chatRoomUniqueId: RoomUniqueId, page: 0, }), }); }; const closeModal = () => { setIsModalOpen(false); setBackgroundPosition('static'); }; const openModal = () => { setIsModalOpen(true); setBackgroundPosition('fixed'); }; const handleBackdropClick = e => { console.log('e ::', e); if (e.target === e.currentTarget) { closeModal(); } }; const ExitopenModal = () => { setIsExitModalOpen(true); }; const ExitcloseModal = () => { setIsExitModalOpen(false); }; const ReportButtonHandler = () => { alert('곧 업데이트 예정입니다!'); }; // 채팅 보내기 const sendMessage = message => { console.log('message :: ', message); connect(); setMessage(''); return () => disconnect(); }; const subscribe1 = () => { client.current.subscribe(`/sub/chat/message/${RoomUniqueId}`, message => { setMessageData({ ...messageList, message }); }); }; const publish1 = () => { client.current.publish({ destination: `/pub/chat/message/${RoomUniqueId}`, body: JSON.stringify({ memberId: `${localStorage.memberId}`, memberName: `${localStorage.memberName}`, memberUniqueId: `${localStorage.memberUniqueId}`, memberProfileImage: `${localStorage.profileImage}`, chatRoomId: RoomId, chatRoomUniqueId: RoomUniqueId, message: message, }), }); }; const disconnect = () => { client.current.deactivate(); }; console.log('messageList :: ', messageList); return ( <> <div style={{ width: '100%', height: '100%', position: backgroundPosition, }} > <Background> <Topbar> <Link to={`${PATH_URL.PARTY_CHAT}/${localStorage.memberUniqueId}`}> <TopBackDiv> <LeftBack /> </TopBackDiv> </Link> <TopbarName>모임이름</TopbarName> <ModalBtn onClick={() => { openModal(); }} > <RoomMenuIcon /> </ModalBtn> </Topbar> <Container> <Contents> <ParticipantDiv>ㅇㅇㅇ님이 참여했습니다.</ParticipantDiv> {messageList?.map((data, index) => { return ( <OtherDiv key={index}> <div style={{ position: 'relative', }} > <OtherImg> <OtherProfile> <img src={data.memberProfileImage} alt="profile" style={{ width: '100%', height: '100%', borderRadius: '8px', }} /> </OtherProfile> <OtherHostIcon> <PartHostIcon /> </OtherHostIcon> </OtherImg> <OthertInfo> <OtherName>{data.sender}</OtherName> <OtherContents> <OtherChatText>{data.message}</OtherChatText> <OtherChatTime>12:19 pm</OtherChatTime> </OtherContents> </OthertInfo> </div> </OtherDiv> ); })}