#pd

신입 포트폴리오 양식

제가 지금 노션으로만 포폴을 작성했는데 혹시 ppt형식으로 하나 더 만드는게 좋을까요? 노션으로 pdf화 시키면 깔끔하게 보이진 않아서 하나 더 만들까 고민입니다...

3년차 프론트엔드 개발자입니다 이직 관련 고민으로 조언 부탁 드립니다😭

안녕하세요! 3년차 프론트엔드 개발자 입니다! 요즘 원티드로 서류를 100개 정도 넣었는데 1개만 서류가 붙고 다 떨어졌어요...(너무 창피하지만요..ㅠㅠ) 그래서 이력서가 문제인지 아니면 추가로 뭔갈 제출해야하는지 너무너무 고민입니다.. 주로 원티드에 지원할때는 원티드 이력서와 직접 작성한 이력서 pdf파일을 제출하는데요 pdf에는 깃허브 주소와 진행한 사이드 프로젝트의 배포 주소, 레포지토리 주소를 올립니다 리드미에는 프로젝트 소개 기간 기술 화면설명 등등을 적어두었구요 혹시 뭔가 추가로 더 필요한게 있을까요? 아니면 이력서가 문제일까요? ㅠㅠ 혹시 가능하시다면 이력서를 봐주실수있는지도 여쭙고싶어요.. 말씀해주시면 이력서 보내드리도록 하겠습니다..! 긴글 읽어주셔서 감사합니다 좋은 하루 되세요!

php + NestJS(Express) 백엔드 개발자를 찾습니다.

안녕하세요  저희 회사에서 php + NestJS(Express) 개발자를 찾고 있는데 적합자를 찾아내기가 쉽지 않아 가입하게 되었습니다. 관심 있으시다면 공고 한 번 봐주셨음 좋겠어요!!!!!! 그리고 저희 기술스택에 맞는 개발자를 찾을 수 있는 팁?이 있으신분들 댓글 남겨주시면 감사하겠습니다 ㅠㅠㅠㅠ https://www.saramin.co.kr/zf_user/jobs/relay/view?isMypage=no&rec_idx=49757484&recommend_ids=eJxVjrkNAzEMBKtxTi6%2FZexCrv8uTPuAowxFg5FG610dTr%2Bo%2Bqq3d8NK7WrBDxltsMeWQSMG87bmEnwwlfBamzTqk6rpav5ZOy3C9yNOGDIoN3YYYmekw0%2FsOXvZINabIqC1mDpDD%2FQk9q2GlxxlkN9V%2BQGdzkCp&view_type=search&searchword=%EB%B9%84%ED%81%AC%EC%BD%94%ED%8D%BC%EB%A0%88%EC%9D%B4%EC%85%98&searchType=search&gz=1&t_ref_content=generic&t_ref=search&relayNonce=4558130b90d1e71342c4&paid_fl=n&search_uuid=c2ac4cf3-f5ad-42fb-9011-3bf856e40282&immediately_apply_layer_open=n#seq=0

신입 프론트엔드 개발자 이력서 피드백 부탁드려도 될까요..?

안녕하세요 비전공자로 부트캠프 수료 후 구직활동중입니다 수료 이후에 계속 되는 서류 탈락에 부트캠프에서 제공해주는 이력서 피드백도 받아보았습니다. 후에 이력서도 200곳 넘게 지원해보아도 면접이나 코딩테스트까지 간 회사가 손에 꼽을 정도로 적어 제 이력서에 어떤게 부족한지 알고싶어 이렇게 선배 개발자분들께 부탁드리고싶습니다..!! pdf형식이라 이메일 남겨주시면 이력서를 보내드리고싶습니다..!

신입 채용사이트 이력서 질문

사람인이나 잡코리아 등 채용 사이트 이력서 양식으로 이력서를 쓸 때, 신입이라 경력이 없는데 프로젝트를 포트폴리오 pdf 파일로만 둬도 괜찮은지 궁금합니다. 아니면 경력이나 경험/활동/교육 같은 항목에 조금이라도 더 적는 게 나을까요?

백엔드 신입 개발자 이력서입니다. 피드백 좀 부탁드려도 될까요?

https://drive.google.com/file/d/127XondGWATg74CSjV6lrPYtFQcVQixpd/view?usp=sharing 여기저기 참고하면서 작성하였는지라, 좀 길고 부족한 점 양해부탁드립니다. ㅎㅎ 여러모로 부족한 점이 많다고 느껴, 현업 분들 입장에서 의견을 듣고 싶어 조심스럽게 질문드립니다. 객관적인 경험이 부족한 건지(더 교육을 이수해야 한다 등), 내용 면에서 무엇이 부족하다고 느끼시는지 피드백 좀 부탁드리겠습니다. 꾸벅. (포트폴리오도 있지만, 중복된 내용에 이미지가 다수라, 너무 벅찰 거 같아서 안 넣었습니다.)

ReactNative Xcode 16. RCTAppDelegate.h not find

안녕하세요? 에러로 고통받다가 커리어리에 남겨봅니다. ReactNative 프로젝트로 테스트플라이트 배포상태에서 3주가 지나 지난주 Xcode 16으로 업데이트 되었는데요. 그 뒤 ios 버전, 라이브러리 버전 문제는 해결했는데. Xcode 에서 build /ios/프로젝트명/AppDelegate.h 파일에서 #import <RCTAppDelegate.h> 파일을 찾을 수 없다고 나옵니다. 사양 1. M2, Sequoia 2. react-native : 0.74.3 3. Xcode 16.1 문제 해결을 위해 시도한 방법 입니다. 1. #import <React/RCTAppDelegate.h> 바꿔봄 2. #import "AppDelegate.h" 바꿔봄 3. node_module/react-native/React/Base/에서 헤더파일 찾아봄 -> 없음 4. node_module/react-native/ReactCommon/에서 헤더파일 찾아봄 -> 없음 5. 대체할 수 있는 방법 찾아봄 GPT에서 제안한 방법으로 수정 -> 결과 : 파일 찾을 수 없음 #import <UIKit/UIKit.h> #import <React/RCTBridgeDelegate.h> @interface AppDelegate : UIResponder <UIApplicationDelegate, RCTBridgeDelegate> @property (nonatomic, strong) UIWindow *window; @end 6. Xcode에서 경로를 추가해봄 -> 결과 : 파일 찾을 수 없음 6-1. Xcode > BuildSetting > search header 에 경로를 추가했습니다. "$(SRCROOT)/../node_modules/react-native/React", "$(SRCROOT)/../node_modules/react-native/ReactCommon", "$(SRCROOT)/../node_modules/react-native/ReactCommon/cxxreact", "$(SRCROOT)/../node_modules/react-native/Libraries", 6-2. Xcode > BuildSetting > Frame search header에 경로를 추가했습니다. "$(inherited)", "$(SRCROOT)/../node_modules/react-native/React", "$(SRCROOT)/../node_modules/react-native/ReactCommon", 7. pod 재설치, react-native 재설치, 캐시 삭제 및 라이브러리 업데이트 등.. pod.lock, Podfile, node_module, build 파일, DerivedData 폴더 삭제 후 전부 재설치. pod install --repo-update 헤르메스 사용 설정 및 use_frameworks! :linkage => :static 설정 확인. 8. react-native 최신버전(0.76.3)으로 재설치 참고 사이트 및 GPT, Monica 질의응답 공유 링크 https://github.com/facebook/react-native/issues/36611 https://stackoverflow.com/questions/75822104/rctappdelegate-h-file-not-found https://chatgpt.com/share/674e6dcf-89f8-800f-b0e6-4fa2fe58419b https://monica.im/share/chat?shareId=CQ18cvvPvsMc0r3U ** 유의미한 정보를 주신분께 감사의 마음으로 많지는 않지만 스타벅스 커피쿠폰을 드립니다 살려주세요..

백앤드 취준생 이력서 피드백과 조언 부탁드립니다.

안녕하세요 8월에 졸업해 곧 데브코스 백엔드 교육을 받을 예정인 취준생입니다. 제가 노션으로 이력서를 작성해 PDF로 제출하고 있습니다. 하지만 매번 탈락하고 있어서 전체적인 피드백을 부탁드리고 싶습니다.(피드백 중에 수치적인 부분에 언급이 없다는 것은 알고 있습니다.) 또 궁금한 점이 있어서 몇가지 질문에 답도 부탁드리겠습니다. 이력서를 보시면 제가 진행한 프로젝트도 작성했는데 이건 포트폴리오로 작성해야 할까요? 자기소개가 좀 많이 긴데 이력서랑 포트폴리오 제출하라는 곳도 있고 자소서, 이력서, 포트폴리오 다 제출하라는 곳도 있어서 자기소개를 간략하게 하고 따로 자기소개서를 만들어서 할까요? 아니면 두가지 버전을 만들어 놓을까요? https://jaemm.notion.site/d3a36d3e5f2f4063a35b1ab5b880f64c?pvs=4

파이썬 코딩 관련 질문

survey_df = pd.DataFrame(survey_dict).set_index("문항번호" 라는 코드에서 index가 들어가는 이유와 역할을 알려주세요

파이참 코딩 질문입니다.

import pandas as pd import pyautogui score_A = 0 #쾌락 score_B = 0 #사회적환경 score_C = 0 #보복심리 score_D = 0 #B와C가 점수가 같을때를 위해 만듦. question1 = pyautogui.prompt('난 가정 폭력을 당한적 있다.') #질문1 if question1 == "o": #만약 질문1에 맞다고 대답 한다면 score_B += 1 #사회적환경에 1점 추가 score_C += 1 #보복심리에 1점추가 question2 = pyautogui.prompt('난 학교 폭력을 당한적 있다.') #질문2 if question2 == "o": #만약 질문2에 맞다고 대답한다면 score_B += 1 #사회적환경에 1점추가 score_C += 1 #보복심리에 1점추가 question3 = pyautogui.prompt('난 여아가 이성적 으로 좋다.') #질문3 if question3 == "o": #만약 질문3에 맞다고 대답한다면 score_A += 1 #쾌락에 1점추가 question4 = pyautogui.prompt('난 살인을 할때 쾌락을 느낀다.') #질문4 if question4 == "o": #만약 질문4에 맞다고 대답한다면 score_A += 1 #쾌락에 1점추가 question5 = pyautogui.prompt('나의 범죄는 충동적 이였다.') #질문5 if question5 == "o": score_A ++ 0 #딱히 아무 일 없음 question6 = pyautogui.prompt('난 반 사회적 인격 장애를 진단 받은적 있다.') #질문6 if question6 == "o": #질문6에 맞다고 대답한다면 score_A += 1 #쾌락에 1점추가 score_C += 1 #사회적환경에 1점추가 question7 = pyautogui.prompt('나의 인간관계는 좋지않다.') #질문7 if question7 == "o": #질문7에 맞다고 대답한다면 score_B += 1 #사회적환경에 1점추가 question8 = pyautogui.prompt('난 예전에 아동범죄 피해자였다.') #질문8 if question8 == "o": #만약 질문10에 맞다고 대답한다면 score_C += 1 #보복심리에 1점추가 question9 = pyautogui.prompt('나의 범죄는 계획적이였다.') #질문9 answer_list = [] #질문리스트 answer_list.append(question1) #질문리스트에 질문1~9를 추가하는것. answer_list.append(question2) # answer_list.append(question3) # answer_list.append(question4) # answer_list.append(question5) # answer_list.append(question6) # answer_list.append(question7) # answer_list.append(question8) # answer_list.append(question9) # print(answer_list) #질문리스트를 보여지게함 survey_dict= {'문항번호': [1,2,3,4,5,6,7,8,9], '내용': answer_list, } survey_df = pd.DataFrame(survey_dict).set_index("문항번호") #위의 survey_dict을 데이터프레임 형태로 변환. print(survey_df) #데이터프레임으로 변환한 survey_dict를 출력 if score_B == score_C: #만약 사회적환경과 보복심리의 점수가 같다면 score_D += 10 #스코어D에 점수 10점 추가 score_dict = {'A': score_A, 'B': score_B, 'C': score_C, 'D': score_D} #각각의 점수를 딕셔너리(dict)로 저장함. max_score = max(score_dict.values()) #딕셔너리값중 최댓값을 찾아냄. if max_score == score_A: #만약 최댓값이A라면 아래 문장을 출력 print("설문자는 단순한 쾌락을 위해 범죄를 저질렀을것으로 추정됩니다.") if max_score == score_B: #만약 최댓값이 B라면 아래 문장을 출력 print("설문자는 사회적인 환경으로 인해 범죄를 저질렀을것으로 추정됩니다.") if max_score == score_C: #만약 최댓값이 C라면 아래 문장을 출력 print("설문자는 어릴적환경으로 인한 보복심리때문에 범죄를 저질렀을것으로 추정됩니다.") if max_score == score_D: #만약 최댓값이 D라면 아래문장을 출력 print("설문자는 현재의 사회적환경과 어릴적환경으로 인한 보복심리로 인해 범죄를 저질렀을것으로 추정됩니다.") if question9 == "o": #질문9에 맞다고 대답했을때 if question5 == "o": #질문5에도 맞다고 대답한다면 print("설문자가 솔직하게 문항에 답하고있지 않습니다.") #설문자가 제대로 설문에 응하고 있지 않다고 판단. 라는 코드에서 pandas가 어떤 영향을 줬을까요?

파이참 코딩 관련 질문

import pandas as pd #데이터를 쉽고 효율적으로 처리하기 위해 사용하는 라이브러리 import pyautogui #GUI automation 라이브러리로, 마우스 클릭, 키보드 입력 등의 작업을 자동화하는데 사용 score_A = 0 #쾌락 score_B = 0 #사회적환경 score_C = 0 #보복심리 score_D = 0 #B와C가 점수가 같을때를 위해 만듦. question1 = pyautogui.prompt('난 가정 폭력을 당한적 있다.') #질문1 if question1 == "o": #만약 질문1에 맞다고 대답 한다면 score_B += 1 #사회적환경에 1점 추가 score_C += 1 #보복심리에 1점추가 question2 = pyautogui.prompt('난 학교 폭력을 당한적 있다.') #질문2 if question2 == "o": #만약 질문2에 맞다고 대답한다면 score_B += 1 #사회적환경에 1점추가 score_C += 1 #보복심리에 1점추가 question3 = pyautogui.prompt('난 여아가 이성적 으로 좋다.') #질문3 if question3 == "o": #만약 질문3에 맞다고 대답한다면 score_A += 1 #쾌락에 1점추가 question4 = pyautogui.prompt('난 살인을 할때 쾌락을 느낀다.') #질문4 if question4 == "o": #만약 질문4에 맞다고 대답한다면 score_A += 1 #쾌락에 1점추가 question5 = pyautogui.prompt('나의 범죄는 충동적 이였다.') #질문5 if question5 == "o": score_A ++ 0 #딱히 아무 일 없음 question6 = pyautogui.prompt('난 반 사회적 인격 장애를 진단 받은적 있다.') #질문6 if question6 == "o": #질문6에 맞다고 대답한다면 score_A += 1 #쾌락에 1점추가 score_C += 1 #사회적환경에 1점추가 question7 = pyautogui.prompt('나의 인간관계는 좋지않다.') #질문7 if question7 == "o": #질문7에 맞다고 대답한다면 score_B += 1 #사회적환경에 1점추가 question8 = pyautogui.prompt('난 예전에 아동범죄 피해자였다.') #질문8 if question8 == "o": #만약 질문10에 맞다고 대답한다면 score_C += 1 #보복심리에 1점추가 question9 = pyautogui.prompt('나의 범죄는 계획적이였다.') #질문9 answer_list = [] #답변리스트 answer_list.append(question1) #답변리스트에 질문1~9를 추가하는것. answer_list.append(question2) # answer_list.append(question3) # answer_list.append(question4) # answer_list.append(question5) # answer_list.append(question6) # answer_list.append(question7) # answer_list.append(question8) # answer_list.append(question9) # print(answer_list) #질문리스트를 보여지게함 survey_dict= {'문항번호': [1,2,3,4,5,6,7,8,9], '내용': answer_list, } survey_df = pd.DataFrame(survey_dict).set_index("문항번호") #위의 survey_dict을 데이터프레임 형태로 변환. print(survey_df) #데이터프레임으로 변환한 survey_dict를 출력 if score_B == score_C: #만약 사회적환경과 보복심리의 점수가 같다면 score_D += 10 #스코어D에 점수 10점 추가 score_dict = {'A': score_A, 'B': score_B, 'C': score_C, 'D': score_D} #각각의 점수를 딕셔너리(dict)로 저장함. max_score = max(score_dict.values()) #딕셔너리값중 최댓값을 찾아냄. if max_score == score_A: #만약 최댓값이A라면 아래 문장을 출력 print("설문자는 단순한 쾌락을 위해 범죄를 저질렀을것으로 추정됩니다.") if max_score == score_B: #만약 최댓값이 B라면 아래 문장을 출력 print("설문자는 사회적인 환경으로 인해 범죄를 저질렀을것으로 추정됩니다.") if max_score == score_C: #만약 최댓값이 C라면 아래 문장을 출력 print("설문자는 어릴적환경으로 인한 보복심리때문에 범죄를 저질렀을것으로 추정됩니다.") if max_score == score_D: #만약 최댓값이 D라면 아래문장을 출력 print("설문자는 현재의 사회적환경과 어릴적환경으로 인한 보복심리로 인해 범죄를 저질렀을것으로 추정됩니다.") if question9 == "o": #질문9에 맞다고 대답했을때 if question5 == "o": #질문5에도 맞다고 대답한다면 print("설문자가 솔직하게 문항에 답하고있지 않습니다.") #설문자가 제대로 설문에 응하고 있지 않다고 판단. 여기서 score_dict = {'A': score_A, 'B': score_B, 'C': score_C, 'D': score_D} 가 하는 역할은 무엇일까요?

파이참 코딩 관련 질문

import pandas as pd #데이터를 쉽고 효율적으로 처리하기 위해 사용하는 라이브러리 import pyautogui #GUI automation 라이브러리로, 마우스 클릭, 키보드 입력 등의 작업을 자동화하는데 사용 score_A = 0 #쾌락 score_B = 0 #사회적환경 score_C = 0 #보복심리 score_D = 0 #B와C가 점수가 같을때를 위해 만듦. question1 = pyautogui.prompt('난 가정 폭력을 당한적 있다.') #질문1 if question1 == "o": #만약 질문1에 맞다고 대답 한다면 score_B += 1 #사회적환경에 1점 추가 score_C += 1 #보복심리에 1점추가 question2 = pyautogui.prompt('난 학교 폭력을 당한적 있다.') #질문2 if question2 == "o": #만약 질문2에 맞다고 대답한다면 score_B += 1 #사회적환경에 1점추가 score_C += 1 #보복심리에 1점추가 question3 = pyautogui.prompt('난 여아가 이성적 으로 좋다.') #질문3 if question3 == "o": #만약 질문3에 맞다고 대답한다면 score_A += 1 #쾌락에 1점추가 question4 = pyautogui.prompt('난 살인을 할때 쾌락을 느낀다.') #질문4 if question4 == "o": #만약 질문4에 맞다고 대답한다면 score_A += 1 #쾌락에 1점추가 question5 = pyautogui.prompt('나의 범죄는 충동적 이였다.') #질문5 if question5 == "o": score_A ++ 0 #딱히 아무 일 없음 question6 = pyautogui.prompt('난 반 사회적 인격 장애를 진단 받은적 있다.') #질문6 if question6 == "o": #질문6에 맞다고 대답한다면 score_A += 1 #쾌락에 1점추가 score_C += 1 #사회적환경에 1점추가 question7 = pyautogui.prompt('나의 인간관계는 좋지않다.') #질문7 if question7 == "o": #질문7에 맞다고 대답한다면 score_B += 1 #사회적환경에 1점추가 question8 = pyautogui.prompt('난 예전에 아동범죄 피해자였다.') #질문8 if question8 == "o": #만약 질문10에 맞다고 대답한다면 score_C += 1 #보복심리에 1점추가 question9 = pyautogui.prompt('나의 범죄는 계획적이였다.') #질문9 answer_list = [] #답변리스트 answer_list.append(question1) #답변리스트에 질문1~9를 추가하는것. answer_list.append(question2) # answer_list.append(question3) # answer_list.append(question4) # answer_list.append(question5) # answer_list.append(question6) # answer_list.append(question7) # answer_list.append(question8) # answer_list.append(question9) # print(answer_list) #질문리스트를 보여지게함 survey_dict= {'문항번호': [1,2,3,4,5,6,7,8,9], '내용': answer_list, } survey_df = pd.DataFrame(survey_dict).set_index("문항번호") #위의 survey_dict을 데이터프레임 형태로 변환. print(survey_df) #데이터프레임으로 변환한 survey_dict를 출력 if score_B == score_C: #만약 사회적환경과 보복심리의 점수가 같다면 score_D += 10 #스코어D에 점수 10점 추가 score_dict = {'A': score_A, 'B': score_B, 'C': score_C, 'D': score_D} #각각의 점수를 딕셔너리(dict)로 저장함. max_score = max(score_dict.values()) #딕셔너리값중 최댓값을 찾아냄. if max_score == score_A: #만약 최댓값이A라면 아래 문장을 출력 print("설문자는 단순한 쾌락을 위해 범죄를 저질렀을것으로 추정됩니다.") if max_score == score_B: #만약 최댓값이 B라면 아래 문장을 출력 print("설문자는 사회적인 환경으로 인해 범죄를 저질렀을것으로 추정됩니다.") if max_score == score_C: #만약 최댓값이 C라면 아래 문장을 출력 print("설문자는 어릴적환경으로 인한 보복심리때문에 범죄를 저질렀을것으로 추정됩니다.") if max_score == score_D: #만약 최댓값이 D라면 아래문장을 출력 print("설문자는 현재의 사회적환경과 어릴적환경으로 인한 보복심리로 인해 범죄를 저질렀을것으로 추정됩니다.") if question9 == "o": #질문9에 맞다고 대답했을때 if question5 == "o": #질문5에도 맞다고 대답한다면 print("설문자가 솔직하게 문항에 답하고있지 않습니다.") #설문자가 제대로 설문에 응하고 있지 않다고 판단. 에서 survey_dict= {'문항번호': [1,2,3,4,5,6,7,8,9], '내용': answer_list, } 이 어떤 역할을 할까요?

파이참 코딩 관련 질문

import pandas as pd #데이터를 쉽고 효율적으로 처리하기 위해 사용하는 라이브러리 import pyautogui #GUI automation 라이브러리로, 마우스 클릭, 키보드 입력 등의 작업을 자동화하는데 사용 score_A = 0 #쾌락 score_B = 0 #사회적환경 score_C = 0 #보복심리 score_D = 0 #B와C가 점수가 같을때를 위해 만듦. question1 = pyautogui.prompt('난 가정 폭력을 당한적 있다.') #질문1 if question1 == "o": #만약 질문1에 맞다고 대답 한다면 score_B += 1 #사회적환경에 1점 추가 score_C += 1 #보복심리에 1점추가 question2 = pyautogui.prompt('난 학교 폭력을 당한적 있다.') #질문2 if question2 == "o": #만약 질문2에 맞다고 대답한다면 score_B += 1 #사회적환경에 1점추가 score_C += 1 #보복심리에 1점추가 question3 = pyautogui.prompt('난 여아가 이성적 으로 좋다.') #질문3 if question3 == "o": #만약 질문3에 맞다고 대답한다면 score_A += 1 #쾌락에 1점추가 question4 = pyautogui.prompt('난 살인을 할때 쾌락을 느낀다.') #질문4 if question4 == "o": #만약 질문4에 맞다고 대답한다면 score_A += 1 #쾌락에 1점추가 question5 = pyautogui.prompt('나의 범죄는 충동적 이였다.') #질문5 if question5 == "o": score_A ++ 0 #딱히 아무 일 없음 question6 = pyautogui.prompt('난 반 사회적 인격 장애를 진단 받은적 있다.') #질문6 if question6 == "o": #질문6에 맞다고 대답한다면 score_A += 1 #쾌락에 1점추가 score_C += 1 #사회적환경에 1점추가 question7 = pyautogui.prompt('나의 인간관계는 좋지않다.') #질문7 if question7 == "o": #질문7에 맞다고 대답한다면 score_B += 1 #사회적환경에 1점추가 question8 = pyautogui.prompt('난 예전에 아동범죄 피해자였다.') #질문8 if question8 == "o": #만약 질문10에 맞다고 대답한다면 score_C += 1 #보복심리에 1점추가 question9 = pyautogui.prompt('나의 범죄는 계획적이였다.') #질문9 answer_list = [] #답변리스트 answer_list.append(question1) #답변리스트에 질문1~9를 추가하는것. answer_list.append(question2) # answer_list.append(question3) # answer_list.append(question4) # answer_list.append(question5) # answer_list.append(question6) # answer_list.append(question7) # answer_list.append(question8) # answer_list.append(question9) # 이 코드에서 answer_list.append(question)이 의미하는것은 무엇인가요?

파이참 코딩 관련 질문

import pandas as pd import pyautogui 이 두개가 의미하는게 뭔가요

파이참 코딩 관련 질문

survey_dict= {'문항번호': [1,2,3,4,5,6,7,8,9], '내용': answer_list, } survey_df = pd.DataFrame(survey_dict).set_index("문항번호") print(survey_df) 이게 정확히 뭘 의미하는건가요?

파이참 코딩 관련 질문

import pandas as pd import pyautogui score_A = 0 #쾌락 score_B = 0 #사회적환경 score_C = 0 #보복심리 question1 = pyautogui.prompt('난 가정 폭력을 당한적 있다.') #질문1 if question1 == "o": #만약 질문1에 맞다고 대답 한다면 score_B += 1 #환경에 1점 추가 score_C += 1 #보복심리에 1점추가 question2 = pyautogui.prompt('난 학교 폭력을 당한적 있다.') #질문2 if question2 == "o": #만약 질문2에 맞다고 대답한다면 score_B += 1 #환경에 1점추가 score_C += 1 #보복심리에 1점추가 question3 = pyautogui.prompt('난 여아가 이성적 으로 좋다.') #질문3 if question3 == "o": #만약 질문3에 맞다고 대답한다면 score_A += 1 #쾌락에 1점추가 question4 = pyautogui.prompt('난 살인을 할때 쾌락을 느낀다.') #질문4 if question4 == "o": #만약 질문4에 맞다고 대답한다면 score_A += 1 #쾌락에 1점추가 question5 = pyautogui.prompt('나의 범죄는 충동적 이였다.') #질문5 if question5 == "o": score_A ++ 0 #딱히 아무 일 없음 question6 = pyautogui.prompt('난 반 사회적 인격 장애를 진단 받은적 있다.') #질문6 if question6 == "o": #질문6에 맞다고 대답한다면 score_A += 1 #쾌락에 1점추가 score_C += 1 #사회적환경에 1점추가 question7 = pyautogui.prompt('나의 인간관계는 좋지않다.') #질문7 if question7 == "o": #질문7에 맞다고 대답한다면 score_B += 1 #사회적환경에 1점추가 question8 = pyautogui.prompt('난 예전에 아동범죄 피해자였다.') #질문8 if question8 == "o": #만약 질문10에 맞다고 대답한다면 score_C += 1 #보복심리에 1점추가 question9 = pyautogui.prompt('나의 범죄는 계획적이였다.') #질문9 answer_list = [] answer_list.append(question1) answer_list.append(question2) answer_list.append(question3) answer_list.append(question4) answer_list.append(question5) answer_list.append(question6) answer_list.append(question7) answer_list.append(question8) answer_list.append(question9) print(answer_list) survey_dict= {'문항번호': [1,2,3,4,5,6,7,8,9], '내용': answer_list, } survey_df = pd.DataFrame(survey_dict).set_index("문항번호") print(survey_df) 이 코드에서 점수 결과값이 가장 높은 스코어만 프린트로 출력해내고싶은데 어떻게해야할까요?

파이참 관련 질문드립니다

import pandas as pd import pyautogui score_A = 0 #쾌락 score_B = 0 #사회적환경 score_C = 0 #보복심리 question1 = pyautogui.prompt('난 가정 폭력을 당한적 있다.') #질문1 if question1 == "o": #만약 질문1에 맞다고 대답 한다면 score_B += 1 #환경에 1점 추가 score_C += 1 #보복심리에 1점추가 question2 = pyautogui.prompt('난 학교 폭력을 당한적 있다.') #질문2 if question2 == "o": #만약 질문2에 맞다고 대답한다면 score_B += 1 #환경에 1점추가 score_C += 1 #보복심리에 1점추가 question3 = pyautogui.prompt('난 여아가 이성적 으로 좋다.') #질문3 if question3 == "o": #만약 질문3에 맞다고 대답한다면 score_A += 1 #쾌락에 1점추가 question4 = pyautogui.prompt('난 살인을 할때 쾌락을 느낀다.') #질문4 if question4 == "o": #만약 질문4에 맞다고 대답한다면 score_A += 1 #쾌락에 1점추가 question5 = pyautogui.prompt('나의 범죄는 충동적 이였다.') #질문5 if question5 == "o": question6 = pyautogui.prompt('난 반 사회적 인격 장애를 진단 받은적 있다.') #질문6 if question6 == "o": #질문6에 맞다고 대답한다면 score_A += 1 #쾌락에 1점추가 score_C += 1 #사회적환경에 1점추가 question7 = pyautogui.prompt('나의 인간관계는 좋지않다.') #질문7 if question7 == "o": #질문7에 맞다고 대답한다면 score_B += 1 #사회적환경에 1점추가 question8 = pyautogui.prompt('난 예전에 아동범죄 피해자였다.') #질문8 if question8 == "o": #만약 질문10에 맞다고 대답한다면 score_C += 1 #보복심리에 1점추가 question9 = pyautogui.prompt('나의 범죄는 계획적이였다.') #질문9 if question9 == "o": #질문9에 맞다고 대답했을때 if question5 == "o": #질문5에도 맞다고 대답한다면 print("설문자가 솔직하게 문항에 답하고있지 않습니다.") #설문자가 제대로 설문에 응하고 있지 않다고 판단. answer_list = [] answer_list.append(question1) answer_list.append(question2) answer_list.append(question3) answer_list.append(question4) answer_list.append(question5) answer_list.append(question6) answer_list.append(question7) answer_list.append(question8) answer_list.append(question9) answer_list.append(question10) print(answer_list) survey_dict= {'문항번호': [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10], '내용': answer_list, } survey_df = pd.DataFrame(survey_dict).set_index("문항번호") print(survey_df) 이 코드에서 IndentationError: expected an indented block after 'if' statement on line 23 이런 오류코드가 뜨는데 어떤 이유때문일까요?

파이참 코딩 관련 질문

import pandas as pd import pyautogui score_A : 0 #단순 쾌락 score_B : 0 #경제 적압박 score_C : 0 #사회 적압박 score_D : 0 #유전 score_E : 0 #보복 score_F : 0 #환경 question1 = pyautogui.prompt('난 가정 폭력을 당한적 있다.') #질문1 if question1 == "o": #만약 질문1에 맞다고 대답 한다면 score_E += 1 #환경에 1점 추가 score_D += 1 #유전에 1점 추가 question2 = pyautogui.prompt('난 학교 폭력을 당한적 있다.') question3 = pyautogui.prompt('난 여아가 이성적 으로 좋다.') question4 = pyautogui.prompt('난 가정 형편 또는 개인 적인 형편이 좋지 않다.') question5 = pyautogui.prompt('나의 범죄는 충동적 이였다.') question6 = pyautogui.prompt('난 반 사회적 인격 장애를 진단 받은적 있다.') question7 = pyautogui.prompt('난 대인 관계에 능통치 못하다.') question8 = pyautogui.prompt('난 감정 기복이 심하다.') question9 = pyautogui.prompt('나의 범죄는 계획적 이였다.') question10 = pyautogui.prompt('난 주변에 친한 사람이 없다.') answer_list = [] answer_list.append(question1) answer_list.append(question2) answer_list.append(question3) answer_list.append(question4) answer_list.append(question5) answer_list.append(question6) answer_list.append(question7) answer_list.append(question8) answer_list.append(question9) answer_list.append(question10) print(answer_list) survey_dict= {'문항번호': [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10], '내용': answer_list, } survey_df = pd.DataFrame(survey_dict).set_index("문항번호") print(survey_df) 이 코드에서 NameError: name 'score_E' is not defined 라는 오류가 자꾸 뜨는데 왜때문인가요??ㅠㅠ

파이참 코딩 관련 질문

score_A : 0 #단순 쾌락 score_B : 0 #경제 적압박 score_C : 0 #사회 적압박 score_D : 0 #유전 score_E : 0 #보복 score_F : 0 #환경 question1 = input('난 가정 폭력을 당한적 있다.') #질문1 if question1 == "o": #만약 질문1에 맞다고 대답 한다면 score_E += 1 #환경에 1점 추가 score_D += 1 #유전에 1점 추가 question2 = pyautogui.prompt('난 학교 폭력을 당한적 있다.') question3 = pyautogui.prompt('난 여아가 이성적 으로 좋다.') question4 = pyautogui.prompt('난 가정 형편 또는 개인 적인 형편이 좋지 않다.') question5 = pyautogui.prompt('나의 범죄는 충동적 이였다.') question6 = pyautogui.prompt('난 반 사회적 인격 장애를 진단 받은적 있다.') question7 = pyautogui.prompt('난 대인 관계에 능통치 못하다.') question8 = pyautogui.prompt('난 감정 기복이 심하다.') question9 = pyautogui.prompt('나의 범죄는 계획적 이였다.') question10 = pyautogui.prompt('난 주변에 친한 사람이 없다.') answer_list = [] answer_list.append(question1) answer_list.append(question2) answer_list.append(question3) answer_list.append(question4) answer_list.append(question5) answer_list.append(question6) answer_list.append(question7) answer_list.append(question8) answer_list.append(question9) answer_list.append(question10) print(answer_list) survey_dict= {'문항번호': [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10], '내용': answer_list, } survey_df = pd.DataFrame(survey_dict).set_index("문항번호") print(survey_df) 위의 코드에서 NameError: name 'score_E' is not defined 라고 오류가 나는 이유가 뭘까?

프로덕트 디자이너 클래스 수강생 모집합니다!

도프디 신청하기 👉 https://swooparupa.framer.website/pdchallenge 단순히 분석 단계에서 그치지 않고 문제 해결자(Problem solver)가 될래요. 문제를 직접 발견하고 주도적으로 해결책을 제시할 수 있는 프로덕트 디자이너가 되기까지. 진심으로 성장하고 싶은 분들만 신청하세요. 도프디, 어떤 곳인가요?🙋‍♂️ - 다양한 사람들이 모여 서로 자극받으며 프로덕트 그리고 디자인에 대해 고민하고 성장하는 곳이에요. - 이곳에서는 화려한 이력이 중요하지 않아요. 다만, 성장하고자 하는 의지와 배워서 남주는 것을 좋아하는 마음가짐이 필요해요. - 자유로운 피드백을 통해 건강한 성장을 지향해요. 확증편향을 갖고 자신의 신념과 다른 정보를 무시하거나 비난하지 않아요. 이런 점이 좋아요!🥰 - 프로덕트 디자이너가 일하는 방식을 간접적으로 경험할 수 있어요. - 100% 실무 기반으로 다양한 산업과 서비스에 대해 깊게 고민해 볼 수 있어요. - 같은 문제를 가지고 나와 다른 다양한 관점의 문제 해결 방식을 확인해 볼 수 있어요. - 매주 제공되는 챌린지를 활용하여 본인 블로그 혹은 브런치 콘텐츠로 활용해 보세요. - 블로그와 브런치가 없다면 이참에 개설해 보세요. 반드시 좋은 기회가 생길 거예요. 이런 분들 너무 반가워요!🤝 - 프로덕트 디자이너 직무로 취업 혹은 이직을 원해요. - 프로덕트 디자이너가 실무에서 어떤 일을 어떻게 하는지 잘 모르겠어요. - 프로덕트 디자이너로 일하고 있고 성장을 위한 동기부여가 필요해요. - 다양한 업계 사람들과 지속 가능한 네트워킹을 하고 싶어요. 이런 것들을 함께 해요!👨‍👩‍👦‍👦 - 매주 월요일 모더레이터가 하나의 서비스의 가상 데이터 혹은 내/외부 피드백(VOC)을 통해 프로젝트 배경을 제공해요. - 해당 배경을 통해 토요일 23:59까지 가설 정의부터 문제 해결 방식을 공유해요. - 문제에 따라 시각화 작업물이 필요하다면, 시각화 작업물까지 공유해요. - 문제 해결 시, 개선 전(AS-IS)과 개선 후(TO-BE)를 확인할 수 있다면 매우 좋아요. - 도프디원들이 공유한 작업물을 보며 자유롭게 의견을 나눠요. 이곳에서는 틀린 것은 없고 다름을 인정하고 서로의 관점을 배우고 성장해요. 학습이 습관이 될 수 있도록 밀착 관리해요!💪 - 모든 공유글에 모더레이터가 실제 현업에서 발생할 수 있는 피드백과 질문을 드려요. 질문에 대한 답변을 통해 논리가 더욱 날카로워 질 수 있어요. - 챌린지를 진행하지 않고 다른 도프디원들의 작업물만 가져가는 행위를 방지하고자 참여율이 떨어지는 분들은 함께할 수 없어요. (진심으로 성장하고 싶은 분들만 신청하세요) 월회비는 어떻게 쓰이나요?👻 - 커뮤니티가 지속 가능하고 발전하는 데에 쓰일 예정이에요. - 업계에서 영감을 주실 수 있는 분들을 초빙하여 무료 강연을 한다든지, 감명 깊게 본 책이나 강의를 선물 해드린다든지 다양한 이벤트를 기대해 주세요. 도프디 신청하기 👉 https://swooparupa.framer.website/pdchallenge

클라우드 엔지니어/아키텍트 부트캠프 질문이 있습니다.

안녕하세요. 클라우드 엔지니어/아키텍트 쪽의 부트캠프 과정을 듣고자 선정을 하는데 있어서 조언 혹은 도움이 필요하여 질문을 드리고자 합니다. 주관적이긴 하지만 아래 과정들 중에 어떤 과정을 들어야 하는지 과정을 경험해보셨거나 아래 과정을 선택하고자 할때 주요하게 봐야할 점이 어떤것이 있을지 질문을 드리고자 합니다. 어떠한 답변이라도 좋으니 여러가지 의견을 주시면 감사하겠습니다 수고하세요!! DX캠퍼스 - AWS Cloud School (https://edu.rapa.or.kr/recruitment/1250) 구름 - 클라우드 네이티브 엔지니어링 (https://deepdive.goorm.io/cloud-native) 카카오테크 부트캠프 - 클라우드네이티브 (https://ktb.goorm.io/pangyo/cloud-native) 메가존 - 메가존클라우드 MSP 솔루션 아키텍트 양성과정 (https://mzc.livestudy.com/information/kdt-msp)

background mode Location 질문 입니다.

안녕하세요. 선배님들 질문이 있습니다. ios Background modes에 location를 이용해서 앱을 죽이지 않고 계속 백그라운드에서 프로세서를 처리 하게 처리를 하였습니다. 하지만 최근에 확인해 보니 간헐적으로 백그라운드에서 처리가 안되는 문제를 확인 하였습니다. 테스트를 하는중인데 showsBackgroundLocationIndicator를 선언하면 location이 스캔이 계속 돌아가는거 같습니다. 혹시 자세히 아시는분 있으시면 코멘트 부탁 드립니다. 좋은 하루 되시기 바랍니다.^^ var locationManager: CLLocationManager = .init() override init() { super.init() setup() } func setup() { locationManager.delegate = self locationManager.pausesLocationUpdatesAutomatically = false locationManager.allowsBackgroundLocationUpdates = true locationManager.desiredAccuracy = kCLLocationAccuracyThreeKilometers locationManager.distanceFilter = 99999 } // end of setup func backgroundTaskStart() { isRuning = true locationManager.startUpdatingLocation() locationManager.startMonitoringSignificantLocationChanges() } // end of backgroundTaskStart

신입 프론트엔드 개발자 이력서 피드백 부탁드립니다!

프론트엔드 개발자 직무로 지원하기 위해 이력서를 작성해 보았습니다. 경력자 분들의 따끔한 피드백 부탁드리겠습니다! https://traveling-creek-527.notion.site/tiny-bf-color-838383-7881d64d8bba47a49df376e7ddf8825c pdf로 변환 시 이미지처럼 나옵니다

ReactNative ios build 에러 3일째 해결을 못했습니다.

시뮬레이션을 실행하려고 해도 스크립트 문제, iPhone 버전 범위 문제, 시뮬레이터 문제가 계속 발생합니다. 어떤 도움이라도 감사합니다. ReactNative를 처음 접했습니다. 저희 팀에서 저를 도울 수 있는 사람이 없습니다. #프로젝트 환경 mac M2 ruby -v ruby 2.6.10p210 (2022-04-12 revision 67958) [universal.arm64e-darwin23] node -v v20.10.0 pod --version 1.15.2 package.json { "name": "labts", "version": "0.0.1", "private": true, "scripts": { "android": "react-native run-android", "ios": "react-native run-ios", "lint": "eslint .", "start": "react-native start", "test": "jest" }, "dependencies": { "@react-native-community/async-storage": "^1.12.1", "@react-native-community/cli": "13.6.9", "@react-navigation/bottom-tabs": "^6.6.0", "@react-navigation/native": "^6.1.17", "@react-navigation/native-stack": "^6.10.0", "@tanstack/react-query": "^5.51.5", "@types/react-native-vector-icons": "^6.4.18", "axios": "^1.7.2", "date-fns": "^3.6.0", "immer": "^10.1.1", "react": "18.2.0", "react-native": "0.74.3", "react-native-calendars": "^1.1305.0", "react-native-date-picker": "^5.0.4", "react-native-dotenv": "^3.4.11", "react-native-get-random-values": "^1.11.0", "react-native-image-crop-picker": "^0.41.2", "react-native-image-zoom-viewer": "^3.0.1", "react-native-paper": "^5.12.3", "react-native-permissions": "^4.1.5", "react-native-safe-area-context": "^4.10.8", "react-native-screens": "^3.32.0", "react-native-splash-screen": "^3.3.0", "react-native-tab-view": "^3.5.2", "react-native-vector-icons": "^10.1.0", "react-native-vision-camera": "^4.5.1", "uuid": "^10.0.0", "yarn": "^1.22.22" }, "devDependencies": { "@babel/core": "^7.20.0", "@babel/preset-env": "^7.20.0", "@babel/runtime": "^7.20.0", "@react-native/babel-preset": "0.74.85", "@react-native/eslint-config": "0.74.85", "@react-native/metro-config": "0.74.85", "@react-native/typescript-config": "0.74.85", "@types/react": "^18.2.6", "@types/react-native-dotenv": "^0.2.2", "@types/react-test-renderer": "^18.0.0", "babel-jest": "^29.6.3", "babel-plugin-module-resolver": "^5.0.2", "eslint": "^8.19.0", "jest": "^29.6.3", "prettier": "2.8.8", "react-test-renderer": "18.2.0", "typescript": "5.0.4" }, "engines": { "node": ">=18" } } PodFile require Pod::Executable.execute_command('node', ['-p', 'require.resolve( "react-native/scripts/react_native_pods.rb", {paths: [process.argv[1]]}, )', __dir__]).strip platform :ios, '12.0' use_frameworks! #use_modular_headers! prepare_react_native_project! linkage = ENV['USE_FRAMEWORKS'] if linkage != nil Pod::UI.puts "Configuring Pod with #{linkage}ally linked Frameworks".green use_frameworks! :linkage => linkage.to_sym end target 'nexlabts' do config = use_native_modules! use_react_native!( :path => config[:reactNativePath], # An absolute path to your application root. :app_path => "#{Pod::Config.instance.installation_root}/.." ) target 'nexlabtsTests' do inherit! :complete # Pods for testing end post_install do |installer| # https://github.com/facebook/react-native/blob/main/packages/react-native/scripts/react_native_pods.rb#L197-L202 react_native_post_install( installer, config[:reactNativePath], :mac_catalyst_enabled => false, # :ccache_enabled => true ) end end 제가 아래 에러 3가지에 대해 제가 해본 방법들입니다. 1. node 재설치 node_module 폴더 삭제, package-rock.json 삭제 후 재설치 npm install --legacy-peer-deps yarn install 2. Xcode가 node 읽을 수 있도록 설정 sudo ln -s "$(which node)" /usr/local/bin/node 3. Podfile 내 platform 설정 수정 platform :ios, '12.0' or platform :ios, '14.0' 4. Pods 재설치 rm -rf ~/Library/Developer/Xcode/DerivedData or rm -rf ~/Library/Developer/Xcode/DerivedData/* rm -rf Pods rm Podfile.lock pod install --repo-update Xcode \> Product \> Clean Build Folder. cd ./ios pod cache clean -all pod install --repo-update cd ../ npx react-native run-ios --no-packager --simulator="iPhone 15" or npx react-native run-ios --simulator="iPhone 15" or yarn start > i(run ios) Err 1. cocoaPods 설치할 때 [!] CocoaPods could not find compatible versions for pod "React-RuntimeHermes": In Podfile: React-RuntimeHermes (from ../node_modules/react-native/ReactCommon/react/runtime) Specs satisfying the React-RuntimeHermes (from ../node_modules/react-native/ReactCommon/react/runtime) dependency were found, but they required a higher minimum deployment target. Err2. iOS 실행할때 run-ios --no-packager --simulator="iPhone 15" Build description signature: fc1341421f84b87c5245d346c2c17b66 Build description path: /Users/nowonjae/Library/Developer/Xcode/DerivedData/nexlabts-argvodqcybjfcybstpulfpghnzvm/Build/Intermediates.noindex/XCBuildData/fc1341421f84b87c5245d346c2c17b66.xcbuilddata /Users/nowonjae/Desktop/project/NeXLabRN/ios/nexlabts.xcodeproj:1:1: error: Unable to open base configuration reference file '/Users/nowonjae/Desktop/project/NeXLabRN/ios/Pods/Target Support Files/Pods-nexlabts/Pods-nexlabts.release.xcconfig'. (in target 'nexlabts' from project 'nexlabts') warning: Unable to read contents of XCFileList '/Target Support Files/Pods-nexlabts/Pods-nexlabts-resources-Release-output-files.xcfilelist' (in target 'nexlabts' from project 'nexlabts') warning: Unable to read contents of XCFileList '/Target Support Files/Pods-nexlabts/Pods-nexlabts-frameworks-Release-output-files.xcfilelist' (in target 'nexlabts' from project 'nexlabts') error: Unable to load contents of file list: '/Target Support Files/Pods-nexlabts/Pods-nexlabts-frameworks-Release-input-files.xcfilelist' (in target 'nexlabts' from project 'nexlabts') error: Unable to load contents of file list: '/Target Support Files/Pods-nexlabts/Pods-nexlabts-frameworks-Release-output-files.xcfilelist' (in target 'nexlabts' from project 'nexlabts') warning: Run script build phase 'Bundle React Native code and images' will be run during every build because it does not specify any outputs. To address this warning, either add output dependencies to the script phase, or configure it to run in every build by unchecking "Based on dependency analysis" in the script phase. (in target 'nexlabts' from project 'nexlabts') warning: Run script build phase '[CP] Embed Pods Frameworks' will be run during every build because it does not specify any outputs. To address this warning, either add output dependencies to the script phase, or configure it to run in every build by unchecking "Based on dependency analysis" in the script phase. (in target 'nexlabts' from project 'nexlabts') error: Unable to load contents of file list: '/Target Support Files/Pods-nexlabts/Pods-nexlabts-resources-Release-input-files.xcfilelist' (in target 'nexlabts' from project 'nexlabts') error: Unable to load contents of file list: '/Target Support Files/Pods-nexlabts/Pods-nexlabts-resources-Release-output-files.xcfilelist' (in target 'nexlabts' from project 'nexlabts') warning: Run script build phase '[CP] Copy Pods Resources' will be run during every build because it does not specify any outputs. To address this warning, either add output dependencies to the script phase, or configure it to run in every build by unchecking "Based on dependency analysis" in the script phase. (in target 'nexlabts' from project 'nexlabts') --- xcodebuild: WARNING: Using the first of multiple matching destinations: { platform:iOS Simulator, id:B5AA2E84-4F83-4749-A986-A1FCE5E398A3, OS:17.5, name:iPhone 15 } { platform:iOS Simulator, id:B5AA2E84-4F83-4749-A986-A1FCE5E398A3, OS:17.5, name:iPhone 15 } ** BUILD FAILED ** ] Err3. Xcode 로 Build 할때 (Any iOS Simulator Device (arm64, x86_64)) Command PhaseScriptExecution failed with a nonzero exit code

프론트엔드 지망생. 한심하지만 길어진 공백. 잃어버린 공부 방향성. 조언이나 의견 부탁해도 될까요 ?

안녕하세요. 커리어리에서 자주 질문하면서 현직 개발자분들의 다양한 의견을 듣고 많은 도움을 받고있는 취준생입니다. 그 중엔 가끔 쓴소리하시는 분들도 계시지만 그런 부분들이 진심으로 제 고민거리에 대해 생각해주시는 거 같아 오히려 믿을만한 이야기구나 하고 받아들이는 경우도 많네요. 본론부터 말하자면 공부방향을 제대로 잡지 못하는 듯 하여 현업 분들이나 저와 같은 취준생 위치에 있는 분들의 다양한 의견을 듣고 싶습니다. 저는 국비를 수료 후 근 1년 가까이 개발에 손을 놓아 공백이 있습니다. 수료 후 5개월 정도는 만들어 진 협업 포폴로 이력서를 내면서 알고리즘 공부하고 간간히 그렇게 보냈구요. 그후 6~7개월 정도는 금전적인 문제로 공장,업체 단기알바 등을 하며 아예 공부에 손을 놓게 되었습니다.. (구차한 변명이지만 별 수없죠. 후에 면접 기회가 생겨도 이 공백에 대한 답변은 이렇게 할 수밖에 없을듯해요.) 아무튼 현재 다시 마음을 다잡고 배워왔던 것들을 복습하며 공부에 다시 전념하고 있습니다. 1~2달 전부터 쇼핑몰 프로젝트 하나를 만들고 있고요 (서버리스 서비스를 이용해서 db 연동하고 혼자 만들고 있습니다). 추가로 JS DeepDive 정독하면서 좀 중요하다 싶은 개념은 노션에 따로 정리해두고 다시 읽어보면서 눈에 익히고 있습니다. 그리고 기술면접 대비 질문들도 인터넷에서 찾아보면서 마찬가지로 노션에 정리하고 있고요. 네트워크 부분을 정확히 짚고가고 싶어서 인프런에 속성정리된 네트워크 강의 정독했습니다. 추가로 제가 next.js 로 공부했는데 react 기반 프레임워크지만 react와는 또 사소한 여러 차이점이 있는 거 같아 (ex. 페이지 라우팅 방식, csr 과 ssr 등) 유데미에 근본강의로 불리는 강의 (redux 도 같이 배우는) 구매해서 듣고 있습니다. 얼마전에는 타입스크립트 강의를 완강했는데 그 때쯔음부터 뭔가 내가 제대로 하고 있는게 맞나? 의문이 들고 있습니다. 스스로 불가피한 공백은 만들어 버렸지, 제대로 배포되는 프로젝트도 없지, 그렇다고 나이가 적은 것도 아니지 (아직 30은 아니지만 곧이라...)..이런 불안감들이 계속 머리속에 멤도니 잡생각이 많이 나고, 그러다보니 뭔가 열심히 공부는 하는데 확신이 안 섭니다. 객관적으로 보면 스스로에 대한 결핍이 좀 심해진것도 같구요. 며칠 전에 프로젝트 하다 z-Index 문제로 몇 시간을 chatgpt, 구글링을 하며 씨름하다 보니 아..css도 아직 모자란가? 라는 생각이 들어서 풀강의로 잘 정리된 css 강의도 하나 들을까? 이런 생각도 하고...css 생각하다보니 sass도 배워야 할 거 같고..그렇게 찾아보면 요즘 편리하게 tailwind 도 많이 쓴다는데 이것도 배워야겠지? ..막 그냥 바람결 제대로 만난 갈대마냥 막 흔들거려요. 글을 훑어보니 너무 제 감정에 치우쳐서 막 휘갈긴거 같네요. 긴 글 정독하기 싫은분들도 많으실 듯 하여 간략히 정리해 보겠습니다. 1. 현재 국비 수료 후 공백이 1년 넘게 있으나, 그 공백기는 개인사정? (금전문제) 등의 이유로 딱히 개발부분에 있어 뭔가 월등히 노력한 부분을 어필할 게 없음 2. 제대로 배포되고 있는 프로젝트도 없는 상황에 현재는 쇼핑몰 개인 프로젝트 하나 하고 있음 (서버리스로 DB 연동, 개인 프로젝트) 3. 그 밖에 유데미의 react 핵심강의 듣고 있고, js deepDive 정독, 기술면접 대비 질문들을 노션에 정리하며 관련 개념들을 상기하며 공부 중 (알고리즘은 따로 공부 안하고 있습니다. 혹 이 부분 중요하다 생각되시면 의견부탁드립니다.) 4. 현재 목표는 올해 안에 최소 2개의 프로젝트를 배포과정까지 끝내고(1개는 가능하면 협업으로) 연말 쯤 부터 이력서 미친듯이 넣고자 함. (현재 최종목표는 중소기업입니다. 워라벨, 연봉 크게 안따지고 최소한 배우고 성장할 배경이 되는 기업을 목표로 두고 있습니다. 중소에 그런 기업이 별로 없겠지만요..) 뭘 더해야 할까요? 그리고 이 상황에 백엔드 공부하는 건 좀 어리석은 짓인가요? (백엔드 기반 지식도 어느정도 필요하다고 하는데 전 그 정도를 모르겠어요) 여러분의 솔직한 의견 부탁드립니다. (걍 개발자 때려쳐라. 넌 답없다. 같은 솔직발언도 괜찮습니다. 제가 우둔하고 고집머리는 쎄서 그런 말 들어도 쉽게 포기 못하는 성격이지만...모르죠. 여러 사람들이 같은 식의 답변을 한다면 또 되새겨서 다시 생각해 볼 수도 있고요. 지금이 갈림길인 거 같습니다. 마음을 제대로 다잡고 영끌하던지, 아니면 그러고싶지는 않지만 포기해야하는지)

Next.js 코드 가독성..

안녕하세요 프론트앤드 1년차에 다가가고 있는 신입 개발자입니다. 현재 Next14를 사용하고 있으며 코드의 가독성, 효율성을 많이 고려하면서 코드를 짜려고하는데 너무 고민이 되네요 저보다 앞서서 달려가고 있는 개발자 선배님의 생각을 듣고싶습니다 ㅠㅠ... 2가지가 궁금합니다. 먼저 첫번째 이미지처럼 Version에 관련된 파일을 저렇게 분리했을 때 저는 Version의 최상위 Layout.tsx에서 모든 것을 선언하기가.. 너무 오히려 가독성이 안좋다고 생각을 하고 있습니다 즉, 변수나 함수를 모두 최상위 Layout.tsx에서 선언 및 정의를 해두고 props로 내려주는게 이상하다고 생각을 합니다. 변수, 함수, useEffect 모두 직접 해당 변수나 함수를 컨트롤하는 부분에서 선언 및 가공을 하는게 맞다고 생각을 합니다. 최상위 Layout.tsx가 너무 무거우면 오히려 나는 VersionDataTable에 관련된 변수나 함수만 보려고 하였으나 최상위 Layout.tsx를 보고 아 이게 VersionDataTable에 필요하구나 뭐가 필요없구나, useEffect의 의존성 배열까지 고려하는것이 불필요하다고 생각을 하고 있습니다.. 근데 같이 프론트 앤드 개발하시는 분께서는 '단기적으로 절대 코드가 변하지 않는다고 생각하면 그 말씀이 맞는데 그건 아니잖아요? 우리는 계속 유지보수를 할거고 그러면 결과적으로 A에서만 사용하던 변수나 함수들을 A,B,C에서 같이 사용할 수 있게 변경하게 되면 그때 변경하면 유지보수 측면에서 너무 안좋습니다. 최상위에 모두 선언이나 정의를 해두고 props로 내려주는게 맞다 이런 형식으로 코드를 작성하면 몇개월 뒤에 코드를 수정할 때 A가서 수정했다가 C가서 수정했다가 D가서 수정하실 거에요? 바로 알아보실 수 있겠어요?' 라고 말씀을 하시더라구요.. 물론 몇개월 뒤에 코드를 보거나 하면 제가 작성한 코드인데도 저는 헷갈리는 경우가 많습니다. 그러나 최상위에 모두 선언 및 정의해둬도 마찬가지 아닌가..? 유지보수 측면에서 뭐가 안좋은거지..? 라고 생각되게 됩니다.. 선배님의 말씀을 따라가고는 싶은데 이해가 안돼서요 제가 아직 기본기가 많이 부족한 상황이라 이 상황에서 말씀드리면 이론부터 말하며 설득시키기가 부족하다고 생각하기 때문에 말씀드리면 오히려 '저는 이렇게 생각해요 틀렸는데요?' 라고 말하는 것 같아 말다툼이 될 것 같습니다. 2. 밑 사진을 보면 modalTemplate라는 폴더, ConfirmTemplate이라는 폴더가 존재하는데요 이것에 대해서 저는 사용하는 용도에 따라서 Create면 Create Create와 Update를 동시에 할 수 있는거면 BundleCreateAndUpdate 이런 형식으로 각각의 파일을 생성을 하고 문법상 공유되는 부분은 중복이 되어서 실제로 보여주는 부분을 영역으로 나눠서 BasicOptions, SelectList, VersionDetail, VersionOptions로 나누고 각각의 파일에서 사용하는 부분만 불러와서 쓰는 형식으로 코드를 작성했습니다. 그러나 이렇게 용도에 따라 구분하지 않고 최상위 Layout.tsx파일 하나만 만들고 ModalType이라는 props를 받아서 ModalType이 create, update, create&update, delete ... 등 JSX에서 삼항 연산자를 써서 처리를 할수도 있습니다. 저는 ModalType으로 처음에 구분하다보니 나는 'create' 속성일 때 어떤 형식으로 되는지 코드로 보고싶은데.. 그러면 너무 뜯어서 봐야하더라구요 그래서 용도에 맞게 파일을 만들고 거기서 form을 불러오기만해서 중복 코드를 줄이는 방식을 택했습니다.. (더 나은 코드라고 생각했습니다.) 그랬지만 선배님께서 'ModalType으로 나누는게 더 좋아요 저렇게 지으면 가독성이 너무 떨어지고 파일의 이름이 너무 길어지잖아요 이상하지 않나요?' 라고 말씀을 하시더라구요... 물론 가독성은 사람마다 다른거 알고있습니다. 그러나 ModalType으로 나누기 시작하면 한도 끝도없이 나누고 ModalType이 delete일 때만 사용하는 함수, create일 때만 사용하는 함수 등 필요없는 함수도 너무 많아져서 용도에 맞게 파일을 구분하고 거기서 중복 코드만 최대한 줄이자! 라고 생각하여 코드를 작성했는데 이 내용도 말씀드려 봤지만 '가독성' 이라는 이유 하나만으로 너무 안좋다고 합니다.. 진짜 안좋은건가요..? Next 도 그렇고 프론트 앤드 너무 어렵습니다..

NextJs 확장 fetch로 서버 컴포넌트에서 동적으로 api를 받는 방법

안녕하세요. 선배 개발자 선생님들. 오늘도 한 단계 성장하기 위해 질문을 남겨봅니다. 저는 NextJs, App router 방식으로 코드를 구현중이며, 서버 상태는 React-Query로 상태값을 관리하고 있었습니다. 왜 리액트 쿼리를 사용했는가? why? 1. Optimistic update, 무한스크롤에 대해 공부하고 적용해보고 싶었습니다. 2. 클라이언트 상태, 서버 상태를 나눈다는 개념이 너무 좋아서 서버 상태는 React-Query로 다뤘습니다. 3. statleTime, gcTime을 조정하여 캐싱기능이 좋았습니다. 갑자기 문득 나는 NextJS를 잘 쓰고 있는건가? 리액트랑 폴더 구조 말고는 다른게 없는거 아닌가? 라는 생각이 들었고, NextJs의 기능을 최대한 활용하고 나머지 불편한 부분이 생긴다면 외부 라이브러리를 사용하자! 라는 생각이 들었습니다. 그래서 저는 React-Query로 상태를 관리하던걸 NextJs의 확장 fetch로 바꿀려고 합니다. Optimistic update, 무한스크롤 기능을 제외하고 나머지 모든 서버 상태는 확장 fetch로 바꿀려고 합니다. 페이지네이션 페이지네이션 처럼 사용자와 상호 작용하는 부분, 즉 동적으로 데이터를 받아오게 하기 위해 url을 변경한 뒤, [id]/page.tsx에서 param로 받던지 혹은 header()를 통해 params를 받아서 처리를 할 수 있다고 생각하고, 저는 header()로 params를 받아서 처리를 했습니다. 모달에서의 페이지네이션 그런데 문제는 모달을 띄우고, 모달 내부에서 페이지네이션이 있는 경우 어떻게 데이터를 동적으로 받아오는지 고민을 해봐도 방법이 없는 것 같습니다. 1. 모달에서 다음 페이지 클릭시 url을 변경한다. -> 안해봤지만 동작을 할 수 있더라도 뭔가 느낌적으로 아닌 것 같습니다. 2. 클라이언트 컴포넌트에서 상태값을 서버 컴포넌트로 전달한다 -> 불가능 궁금한 점 1. 모달 내부에서 페이지네이션을 처리할때 url을 변경해서 서버 컴포넌트에서 확장 fetch로 데이터를 관리하는 게 적절할까요? 2. 모달 내부에서는 페이지네이션을 처리할 때는 react-query로 데이터를 관리하는 걸 확장 fetch로 바꿀 수 없는 건가요?? 바꿀 필요가 없는 건가요? 3. 더 좋은 방법이 있는 건가요?

data fetching은 어디서 하는 게 좋은 것일까요?

안녕하세요. 저는 프론트엔드 개발자가 되기 위해 공부중인 취준생입니다. 피드백을 적극 환영하기에 많은 피드백 혹은 의견을 많이 남겨주시면 감사하겠습니다. 저는 데이터 페칭을 어디서 하는 게 좋을지 고민 중이라 글을 남깁니다. 아래와 같이 3개로 글을 구성해봤습니다. 1. 현재 개발상황 2. 현재 저의 데이터 페칭 위치 3. 궁금한 점 1. 현재 개발상황 저는 개인 프로젝트로 Next.js와 React Query를 사용하여 개발하고 있습니다. 현재 Next.js의 App Router를 사용 중이며, 프로젝트 구조는 아래와 같습니다. app: page.tsx, layout.tsx components: 최소 2번 반복 사용되는 재사용 가능한 컴포넌트 container: 일반적인 컴포넌트 (조합 등) hook, service 등 2. 현재 저의 데이터 페칭 위치 현재 데이터 페칭은 최상단의 app -> page.tsx에서 수행하고 있으며, 자식 컴포넌트에는 데이터를 props로 전달하고 있습니다. 이러한 이유는 prop drilling이 발생하더라도 데이터 페칭을 한 곳에서 처리하면 코드 이해가 쉬울 것 같아서입니다. 현재로서는 전역 상태 라이브러리를 사용하지 않아 최대 4단계까지 prop drilling이 발생하고 있지만, 전역 상태 라이브러리를 도입하면 prop drilling 문제는 해결될 것으로 생각하고 있습니다. 추가적으로 현재 이렇게 구현하면서 data fetch할때 필요한 query값들도 최상단에서 관리해야하는 불편함이 있었습니다. -> 최상단에서 관리해야 하는 상태값이 늘어남 3. 궁금한 점 3-1. 아래의 2가지 data fetching 방법 중 어느것이 적절한지? 합리적인지 의견이 궁금합니다. - 최상단에서 Fetching - 장점 : 한 곳에서 Fetching하기에 코드 일관성, 가독성, 코드를 이해하는데 좋다고 생각 - 단점 : prop drilling, 추가적인 전역 상태 관리 해야한다고 생각 - 필요한 컴포넌트에서 Fetching - 장점 : 필요한 컴포넌트에서 fetching 하기에 prop driling과 같은 불필요한 코드 작성 할 필요 x - 단점 : 어떤 컴포넌트에서 fetching 했는지 파악하기 힘들어짐 3-2. 현재 최상단에서 모든 데이터 페칭을 하고 props로 전달하는 방식 vs 필요한 컴포넌트에서 데이터 페칭을 하는 두 가지 방식 중 어느 것이 더 많이 사용되는 패턴인지 궁금합니다. 3-3. React Query는 서버 상태 관리, 캐싱, Optimistic Update와 같은 기능을 위해 도입했습니다. 그러나 prop drilling을 해결하기 위해 React Query에서 가져온 서버 데이터를 전역 상태 라이브러리에 담게 되면 서버와 클라이언트 상태를 구분하는 의미가 없어지는 것 같다는 생각이 듭니다. 제가 잘못 사용하고 있는것인지 궁금합니다.

프론트엔드 부트캠프 어떤 걸 선택해야할까요

안녕하세요. 현재 4학년 1학기를 마친 26살 대학생입니다. 학교 수업에서 HTML, css, JavaScript를 배우고 난 뒤, 프론트엔드에 관심이 생겨 7월 모집인 프론트엔드 부트캠프에 지원을 하게 되었고, 감사하게도 두 가지 캠프 모두 최종합격을 하게 되었습니다. 엘리스 트랙 react 트랙 https://elice.training/track/react kakao x groom Deep dive 프론트엔드 개발자 과정 https://deepdive.goorm.io/frontend - 둘 중 하나를 선택해야 하는 상황인데, 이에 대한 도움을 받고자 질문 드립니다. 1. 현직자 관점에서 어떤 커리큘럼이 더 나을까요? 2. deep dive에서 진행하는 프로젝트가 조금 독특(?)하던데 (웹 애플리케이션 디버깅 및 최적화, 고객사 대응 프로젝트) 다른 부트캠프에서도 이런 프로젝트를 진행 하나요? 이에 대한 정보가 부족해, 질문 드립니다 🥲

인턴 6개월 vs 인턴 3개월 + 부트캠프

현재 인턴 3개월 끝나가고 있고 재계약 앞둔 상황입니다. 업무가 순수 자바코드로 크롤링하는 것이라,,,, 백엔드가 아니에요. 저는 이제까지 모든 준비를 백엔드로 했었고요. 인턴을 지금 끝내고 부트캠프를 들어갈 지 3개월 더 할 지 고민중이에요. 부트캠프는 합격했는데 면접도 없고 코테도 없고 그냥 자소서?만 쓰면 붙더군요;; 그래서 이 부트캠프가 맞는 길인지 더 고민됩니다. https://deepdive.goorm.io/backend?fbclid=PAZXh0bgNhZW0BMAABpjHIZRMHewb7dfAqO232ku-XBNrgUg5l2Nj_FyKu76ShzzC9Nj8d3KqaIQ_aem_sqfdO-beJ_ku9rfoTBGJkw 현재 구름톤 카카오 딥다이브 백엔드 과정을 합격한 상태입니다. 전에 구름톤에서 진행했던 구름톤 트레이닝은 사람들 인프런 강의만 주고 방치했었단 얘기도 있어서 불안하네요. 그냥 인턴 더 하는게 좋을까요? 아니면 부트캠프를 하는게 좋을까요? 차라리 다른 인턴을 하는게 나을지,,,, 어떤 선택을 해야 더 매력적인 이력서를 가질 수 있을까요ㅠㅠ