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AI/ML 엔지니어, 데이터 엔지니어 취업 고민

안녕하십니까 이번 학기를 마지막으로 졸업을 앞둔 대학생입니다. 저는 경영학 전공으로 데이터 분석을 하다가 데이터 엔지니어링, ML 엔지니어링 까지 관심이 확장되었습니다. 그에 맞게 데이터 분석이나, 데이터 파이프라인, CNN 객체 인식 등 관련 프로젝트를 하면서 흥미를 많이 느꼈습니다. (경험: python, C++, AWS, GCP pytorch, kafka, Elasticsearch, langchain, faiss 경험) 이번 하반기에는 백엔드, 데이터 분석, MLOps 직군으로 금융권이던 SI 이던 모두 지원하였습니다. 서류 합격은 약 30프로 정도 되었지만 코딩 테스트, 인적성 검사 단계에서 통과하지 못했습니다. 이번 하반기를 경험하면서 백엔드가 아니라 AI 개발, MLOps, 데이터 엔지니어링 직무를 하고 싶어졌습니다. 이 세가지 직무에 취업하기 위해 석사를 요구하는 회사가 대부분임을 보았습니다. 그에 따라 컨텍없이 AI 대학원을 지원하였는데 입학만 합격한 상태입니다. 그리고 관심 분야(LLM, 추천시스템)의 교수님과 면담을 앞두고 있습니다. 1. 저의 고민은 대학원에 들어가는 것이 좋은 선택일지, 아니면 다음 상반기를 제대로 준비하고 안된다면 작은 회사에서 부터 경력을 빨리 쌓는 것이 좋은 방법일지 고민입니다. 물론 대학원에 들어간다면 열심히 할테지만, 갑작스럽게 결정한 만큼 많은 것을 얻고 나올 수 있을지, 시간만 허비하는 게 아닐 지에 대해 고민이 됩니다. "도피성으로 대학원을 들어가서는 안된다." "대학원에서 배운것이 실무에 쓰이는 일이 생각보다 없고 빨리 현업에 뛰어들어 경력을 쌓는게 더 유리하다." 등의 말을 들어보니 어떤 생각과 자세를 가지고 선택하는 것이 좋을지 고민입니다. 2. 학사 비전공자의 신분으로 이쪽 분야에 취업할 수 있을지 고민입니다. 물론 이쪽 분야의 연합동아리, 교육프로그램 등을 통해 프로젝트 경험이 있지만, 학문적으로는 독학한 것이 전부인지라 채용하는 입장에서 저를 어떻게 생각할지 궁금하네요. 3. 현재 싸피라는 교육 프로그램도 생각 중입니다. 싸피를 통해서 부족한 알고리즘, Spring, java 부분을 공부할 수 있고, 취업하는 과정에서 많은 정보와 기회 측면에서 도움이 될것 같은데 어떻게 생각하시는지도 궁금합니다. 돈을 많이 버는 것이 정말 좋지만, 돈의 욕심보다는 아직 젊은 만큼 원하는 업무를 통해 커리어를 쌓고 싶은 맘이 더 큽니다. 물론 아직 세상을 너무 모르는 것도 있습니다 ㅎㅎ 긴글 읽어주셔서 정말 감사합니다.

기업에서 사용하는 자연어 처리 모델에 대한 궁금증이 있습니다.

현재 취업준비생인데 자연어 처리 분야로 목표를 잡고 있습니다. 기업은 대기업이 아니더라도 중소기업, 스타트업 다 생각 중에 있습니다. 자연어 처리 쪽에 궁금한 점이 생겨 질문을 남깁니다. 기업들의 자격조건들을 보면 pytorch나 tensorflow 등 사용 경험이 나왔습니다. 보통 개인적으로 학습할 때는 pytorch나 tensorflow 등을 사용해서 LSTM 같은 모델들을 직접 짜보는 경험들을 하지만 요즘 프로젝트를 진행하면 GPT, Gemma, Huggingface 등 이런 모델들을 불러와서 파인튜닝하고 평가할때만 pytorch를 이용해서 하는 거 같습니다. 실제로 기업에서는 직접 LSTM 같은 모델들을 설계하여 사용하는 지 그 정도 수준의 pytorch 수행능력을 가져야 하나요 아니면 외부 모델 파인튜닝을 더 많이 해서 pytorch의 수준 능력이 고급까지 아니여도 되는 지 궁금합니다.

Pytorch 설치할때 오류가 많나요?

Pytorch를 공부하려고 컴퓨터에 설치했는데 그래픽카드인 3060ti와 pytorch가 지원하는 버전을 고려해서 cuda 12.1 cudnn8.9.0을 설치했습니다 하지만 파이참을 실행하니 torch가 여전히 먹통이네요 삭제하고 다시깔고 인터넷을 보고 다른것을 설치해도 여전히 window 126 모듈을 찾을 수 없다고만 뜰뿐 해결이 안 되네요 어떻게 해야할지 감이 안 옵니다

데이터 분석가로 이직하는 방법 조언 구합니다.

안녕하세요, 저는 인공지능 SI 프로젝트 경력 3년 차 AI 엔지니어입니다. 제목에 적은 대로 저는 현재 B2C 회사의 데이터 분석가로의 이직을 원하는 상태입니다. 이에 따라, 1. 데이터 분석가가 되기 위해 갖추어야 할 필수 역량 2가지와 구체적인 공부 방법 2. 퇴근 후, 주말 동안 오로지 공부에만 매진한다고 했을 때, B2C 회사의 신입 데이터 분석가로 이직할 수 있는 최소 기간 (3개월, 6개월, 1년 등) 총 2가지 항목에 대해서 조언해 주시면 정말 감사하겠습니다. 2번은 당연히 상대적인 수치라는 것을 알지만, 아래에 있는 제 간략한 이력을 보시고, 대략적으로라도 짚어주신다면 정말 감사할 것 같습니다. 1. 개발자가 된 이유 - 저는 비전공자이며, 재학 시절 경영학 막 학기에 막연하게 데이터를 다룰 수 있는 직업을 가지고 싶었습니다. 국비교육이 눈에 띄었고 6개월 수료 후 연계 SI 중소기업에 취업했습니다. 글을 쓰는 시점으로 딱 3년이 되었습니다. 2. 재직 중 경험한 것 - 비정형(텍스트, 이미지, 음성) 데이터 수집, 레이블링, 전처리 - 최신 딥러닝 모델 깃허브 소스 확보하여 파인튜닝 - 추론 서비스 API 구현 3. 재직 중 터득한 스킬셋 - python - pytorch, tensorflow (필요한 메서드 구글링해서 활용할 수 있는 정도) - SQL 4. 자격증 - 컴퓨터 활용능력 1급 - ADsP - SQLD - 빅데이터 분석 기사 필기 5. 따로 준비하고 있는 것 - SQL 코딩 테스트 - Tableau(책 보면서 실습 한 내용을 포트폴리오로 활용) 긴 글 읽어주셔서 감사드립니다.

pytorch 코드 질문이요!

안녕하세요 파이토치를 공부하고 있는 대학생입니다 파이토치 코드를 공부하다보면 m = nn.Linear(20, 30) input = torch.randn(128, 20) output = m(input) print(output.size()) torch.Size([128, 30]) 이런식으로 코드를 작성하는데, m은 Linear 클래스로 만든 인스턴스인데 아래에서 m(input)처럼 마치 함수처럼 사용하는 것이 궁금합니다.. 파이썬 callable과 관련이 있는 것 같은데 nn.Module 클래스르 상속 받아서 가능한 것인가요? 파이토치 문서를 봐도 이해가 되지 않아 질문드립니다