#webrtc

이직없이 10년 경쟁력은?

안녕하세요 말그대로 한 스타트업 회사에 10년있던 개발자 어떠신가요? 다룰 수 있는 스킬들은 많습니다 AWS 로 시작해서 인프라쪽은 테라폼 쿠버네티스 ci cd구축 devops 개발은 nestjs mysql nginx python 추가로 webrtc와 미디어서버 구축 등 나열하지 않은 서브스킬들이 많지만 여러방면에서 다룰 수 있습니다 스타트업이지만 솔루션 기업으로 대기업들과 많은 코옵 및 대규모 사용자등의 서버처리 경험들도 많은편입니다 그만큼 페이도 괜찮게 받고있는 편입니다 이런제가 이직을 한다고 했을때 고연봉을 쳐줄 수 있는 경쟁력이 될까요? 이직을 해보지 않아서 그런지 막연한 두려움도 있고 그러다보니 차후 이직할 때 사람들이 볼 시선등이 궁금합니다 채용하는 입장에서 여러분들은 어떠신가요?

백엔드 테스트 와 머신러닝 테스트가 따로 하면 잘되는데 같이 하면 오류가 발생합니다.

저희 프로젝트의 기본적인 골자는 osmd라고 하는 mxl포맷 파일을 악보 형태로 렌더링해주는 라이브러리를 사용하구요, 스트림되는 오디오를 듣고 그걸 머신러닝 파이썬 코드가 처리한 뒤 timestamp라는 값을 반환하면 그에 맞춰 악보의 현재 위치를 가리키는 cursor를 움직이는 프로젝트입니다. 또한 오디오 스트림을 넘겨받기 위해서 aws에다가 쿠렌토 미디어 서버를 만들었구요, 머신러닝 코드는 로컬에서 돌아가고 있습니다. 각기 따로 스트림을 처리했을때(stdin stdout) 잘 되는 것을 확인했습니다(https://github.com/Kurento/kurento-java 쿠렌토 서버의 구현은 이 레포를 참고해서 만들었습니다) 또한 import sys def main(): while True: line = sys.stdin.readline() if not line: break output = line.strip() + '2' print(output) if __name__ == "__main__": main() 이 예제를 활용해서 테스트해봤을 때 문제없이 작동했습니다(쿠렌토) 머신러닝 코드는 wav 파일을 버퍼 잘라서 stdin에 집어넣고 테스트해보았습니다 작동은 둘 다 문제없이 작동했지만 같이 이어서 하게되면 Failed to write data: The pipe is being closed라는 오류 로그가 찍힙니다. (요약) 1. 백엔드에서 Kurento Media Server(webrtc) 인풋 들어온거에 아무거나 붙여서 반환하는거로 테스트 해봤을 때 문제 없이 스트림 처리가 되는 것으로 확인 됨 2. 머신러닝 쪽에서 오디오 스트림 모드를 만들고 stdin으로 들어온 스트림에 대한 결과값을 stdout으로 반환하는 것이 확인 됨 3. 그렇지만 둘을 이제 갖다붙이면 위 에러 로그 발생 이유 아시는 분들은 알려주시면 감사드립니다. 두서없이 장문을 써서 이해가 안되는 부분들 말씀해주시면 설명드리겠습니다. 감사합니다.

WebSocket과 WebRTC를 함께 사용한 프로젝트 배포 질문드려요!

현재 websocket(socket io)과 webrtc(peerjs)를 함께 사용한 프로젝트를 구현했습니다. 배포 관련 궁금한 점이 있어서 질문드립니다! 두가지 기술 전부 애플리케이션 내에서 큰 비중을 차지하는데 통상적으로 이 둘을 같은 서버에 배포하나요?? 아니면 따로 따로 배포해야 할까요??

react 서버에서 openvidu 서버 post 요청 500 에러

React 에서 Openvidu 서버를 활용해서 WebRTC 를 적용하려고 합니다. Openvidu 서버로 POST 요청을 보냈는데 CORS 오류가 발생해서 PROXY 를 설정했어요. 그런데 이제는 500 에러가 발생하고 있습니다. 혹시 몰라서 프로젝트 클론해서 새로 보냈는데 이때는 문제 없이 잘 되네요. 오류 발생 원인을 파악하고 싶은데 어디서 찾아야 할까요? 혹시 비슷한 문제 겪어보신분 있을까요?