#yaml

스프링부트 로컬 환경에서는 되지만, 배포 환경에서 404 에러가 발생합니다.

안녕하십니까 선배님들. 스프링부트 API 서버를 개발하고 배포하였는데 다음과 같은 문제가 발생하였습니다. 로컬 환경에서는 잘 작동하지만, 배포 환경에서 특정 POST 요청에서 404에러가 발생하는 문제였습니다. 해당 요청은 JSON을 반환하는 컨트롤러입니다. 서핑을 하던 중, Spring Security의 CSRF의 문제일 수도 있다고 하던데 저는 현재 Security를 사용하지도 않고 다른 POST 요청은 잘 응답하여 뭐가 원인인지 잘 모르겠습니다. 아래는 application.yaml과 Controller 코드입니다. 감사합니다. // application.yaml spring: application: name: tika servlet: multipart: max-file-size: 50MB max-request-size: 50MB

쿠버네티스 환경 구축 질문이 있습니다.

현재 vagrantfile을 통해서 virtualbox를 통해 centos7을 구동시키고 있습니다. 여기서 쿠버네티스 환경 설치를 위해 절차를 따라하지만 항상 calico 설치를 위해 아래 구문을 입력하면 오류가 항상 나옵니다. kubectl apply -f calico.yaml 위 구문을 입력하면 The connection to the server localhost:8080 was refused - did you specify the right host or port? 라는 오류가 나옵니다... 혹시 무엇 때문에 그런지 아시는 분 계실까요?ㅜㅜ

Yolov8 모델 저장

안녕하세요 Vscode에서 train폴더에서 model = YOLO("yolov8m.pt") # GPU설정 model = model.to(device) model.train(data='data.yaml', epochs=5) torch.save(model.state_dict(), 'yolov8m_trained.pt') 다음과 같이 모델을 학습 시킨후 Predict폴더에서 # 모델 경로와 이미지 경로를 설정합니다. MODEL_PATH = 'yolov8m_trained.pt' # 모델 가중치 파일의 경로를 설정하세요. IMAGE_PATH = 'image.jpg' # 예측을 원하는 이미지 파일의 경로를 설정하세요. # YOLO 모델을 불러옵니다. model = YOLO("yolov8m.pt") model.load_state_dict(torch.load(MODEL_PATH)) model.eval() 이런식으로 모델을 예측하는 용도로만 사용하고 싶은데 자꾸 모델의 구조가 다르다고 오류가 나는데 어떻게 해야할까요? ㅠㅠ

WSL 주피터노트북 실행시 메시지 원인

ipped non-installed server(s): bash-language-server, dockerfile-language-server-nodejs, javascript-typescript-langserver, jedi-language-server, julia-language-server, pyright, python-language-server, python-lsp-server, r-languageserver, sql-language-server, texlab, typescript-language-server, unified-language-server, vscode-css-languageserver-bin, vscode-html-languageserver-bin, vscode-json-languageserver-bin, yaml-language-server 라는 메시지가 wsl 주피터 실행시 자꾸뜨는데 원인이뭔지모르겠어요ㅠㅠ 커널이자꾸죽는이유와도 연관있을까요

mysql-cluster를 구성하는 도중 에러해결을 도와주세요 선배님들

안녕하세요 클라우드 교육과정을 듣고 있는 취준생입니다. 지금은 팀프로젝트중입니다. 쿠버네티스 환경에서 helm 을 이용하여 mysql-cluster를 구성하려고 했습니다. 참고 사이트 https://malwareanalysis.tistory.com/341 그런데 설치는 정상적으로 되는데 pod가 pending이 되는 에러가 계속 발생합니다. pvc도 pending 상태이고요 values.yaml에서 storageclass를 추가하는것 같은데 계속 막혀서 선배님들께 도움 요청드립니다.

AWS Beanstalk 배포 하기 전에 신경써줘야 할 것이 있나요 ?

현재 nodejs로 백엔드를 구성하고 EB에 배포하는데 몇 가지 오류가 생겨서 질문 드립니다. 프로젝트 구조는 다음과 같습니다. -customer └ .gitignore └ .dockerignore └ src ( 백엔드 코드 ) └ .gitignore └ Dockerfile └ Package.json -product └ customer 와 동일 -shopping └ customer 와 동일 -proxy └ Dockerfile docker-compose.yaml 리전 ap-northeast-2(seoul region) 로컬에서 빌드하고 작동하는 거 확인 후 위 코드를 모두 압축해서 EB에 올렸습니다. EB에 올리기전에 vpc , igw, 등등 미리 생성해줘야 할 게 있나요? 추가로 .gitignore 같은 파일도 같이 올려도 되나요 ? ( 초보라서 질문의 질이 떨어질 수 있지만 고수분들의 너그러운 양해를 부탁드립니다 .ㅠㅠ ) 에러 로그를 보면 1. ELB Fail -> VPC has no internet gateway 2. Stack named 'awseb-e-33wucpgpey-stack' aborted operation. Current state: 'CREATE_FAILED' Reason: The following resource(s) failed to create: [AWSEBV2LoadBalancer, AWSEBInstanceLaunchWaitCondition] 3. LaunchWaitCondition failed. The expected number of EC2 instances were not initialized within the given time. Rebuild the environment. If this persists, contact support.

Python과 YAML의 관계

파이썬을 공부하다 보니 YAML과 형식이 많이 비슷하던데(주석 기호까지 똑같더군요) 이 둘의 연관 관계가 있나요?