<RAG 모범 사례 논문>

친구들, 검색 증강 생성(RAG) 기술은 LLM 개발하는 데, 필수 요건으로 많이 사용하고 있습니다.

최신 정보를 통합하고, 환각을 줄이며, 대규모 언어 모델(LLM)의 응답 품질을 개선하는 데 중요한 문제에 직면해 있습니다.

그러나, 그것들의 효과에도 불구하고, RAG 접근 방식은 복잡한 구현과 긴 응답 시간에 의해 방해를 받습니다. RAG를 최적화하는 것은 LLM 성능을 향상시키는 데 중요하며, 정확성과 적시성이 필수적인 의료 진단과 같은 전문 영역에서 실시간 애플리케이션을 가능하게 합니다.

https://www.marktechpost.com/2024/07/06/enhancing-language-models-with-rag-best-practices-and-benchmarks/