일상 속 경제 문제를 합리적으로 해결하는 데 도움이 되는 교육 자료와 정보를 제공하는 디지털 경제교육 플랫폼

기획재정부 경제배움e+

올해 초 독립한 이후, 디자인 교육과 관련한 여러 활동을 하고 있습니다. 그중 애정을 갖고 지속하고 있는 일은 비디자이너를 위한 디자인 글쓰기 입니다.

이번에 기획재정부 경제교육 플랫폼 경제배움e+의 원고 청탁으로 UX/UI와 행동경제학에 관한 글을 두 편 기고했습니다.

대상은 교사, 중·고등학생, 일반 독자 등 디자인에 익숙하지 않은 분들이었기에, 디지털 경험 속에 숨겨진 심리와 설계의 이야기를 되도록 쉽고 흥미롭게 풀어내는게 중요했습니다.

앞으로도 디자인을 단순한 장식이 아닌, 의미있게 사람의 행동을 설계하는 일로 소개하고 싶습니다.

https://www.econedu.go.kr/user/player/main?p_conts_sn=CON0000118619&p_player_type=FIND

올해 초 독립한 이후, 디자인 교육과 관련한 여러 활동을 하고 있습니다. 그중 애정을 갖고 지속하고 있는 일은 비디자이너를 위한 디자인 글쓰기 입니다. 이번에 기획재정부 경제교육 플랫폼 경제배움e+의 원고 청탁으로 UX/UI와 행동경제학에 관한 글을 두 편 기고했습니다. 대상은 교사, 중·고등학생, 일반 독자 등 디자인에 익숙하지 않은 분들이었기에, 디지털 경험 속에 숨겨진 심리와 설계의 이야기를 되도록 쉽고 흥미롭게 풀어내는게 중요했습니다. 앞으로도 디자인을 단순한 장식이 아닌, 의미있게 사람의 행동을 설계하는 일로 소개하고 싶습니다. https://www.econedu.go.kr/user/player/main?p_conts_sn=CON0000118619&amp;p_player_type=FIND

www.econedu.go.kr

글로 디자인을 표현하는 일

만족하지 않아야 성장한다.
장사는 커피만 잘 내려도 되는데,
사업은 한 가지만 잘한다고 성공할 수 없다.
도산공원과 방배점 닫으면서 얻은 깨달음이 있다.
확장은 성장이 아니다. 고집 버리고 시스템 배웠다.
장사와 사업은 다르구나. 변화하지 않으면 내년이 없겠구나.
⠀
폴인 | 매뉴팩트 커피, 롱런을 만든 마음

만족하지 않아야 성장한다.장사는 커피만 잘 내려도 되는데,사업은 한 가지만 잘한다고 성공할 수 없다.도산공원과 방배점 닫으면서 얻은 깨달음이 있다.확장은 성장이 아니다. 고집 버리고 시스템 배웠다.장사와 사업은 다르구나. 변화하지 않으면 내년이 없겠구나.⠀폴인 | 매뉴팩트 커피, 롱런을 만든 마음

《성공과 성장이 다르고, 확장과 성장도 달랐다》

This link will take you to a page that’s not on LinkedIn

LinkedIn

가트너 리포트 'Predicts 2025: Navigating the Rise of AI in Software Engineering'를 읽고 요약했습니다.

1️⃣ UX 채용 시장의 변화 | UX 리서치 채용공고 71%, UX 디자인 채용공고 70% 감소 (2022년 대비 Indeed 조사)

2️⃣ AI 도구의 접근성 향상 | Maze, UserTesting, Figma 등이 비전문가도 기본적인 UX 업무를 수행할 수 있게 지원

3️⃣ 개인화 기술의 발전 | 고객 데이터를 기반으로 실시간 개인화 UI를 자동 생성하는 기술 등장

4️⃣ 팀 구성의 다변화 | 엔지니어, PM, 비즈니스 분석가가 교육을 통해 UX 업무를 병행할 수 있게 됨

5️⃣ 필연적인 UX 전문가 역할의 변화 | 깊이 있는 사용자 이해, 창의적 문제 해결, 윤리적 설계 판단, 전략적 UX 기획에 집중 필요

[ 큐레이터의 문장 🎒 ]

아래 첨부한 그래프는 AI에 대한 조직의 기대치와 현실적 효용, 그 사이의 간극을 잘 보여줍니다. 파랑색 선은 Gen AI에 대한 과대광고로 인해 가파르게 상승하는 기대치를 표현합니다. 주황색 선은 현실에서 실질적으로 효용을 주는 실현 가능한 가치로 파랑색 선과 비교하면 차이가 커집니다. 기대가 현실을 앞서는 상황입니다. 많은 조직이 AI를 도입하면 자연스럽게 혁신할 수 있다고 믿습니다. 도입하지 않으면 안 될 것 같은 부담은 개인이나 조직이나 마찬가지입니다. 그런데 왜 이런 현상이 나타날까요?

가트너 분석에 따르면 몇 가지 현실적인 이유들이 AI로 인한 성과 창출을 어렵게 만듭니다.

1️⃣ 조직 구조 자체가 AI를 활용할 수 있도록 바뀌어야 합니다.
2️⃣ AI를 현재 업무에 어떻게 적용하는 것이 효과적인지 교육해야 합니다.
3️⃣ 제품 개발 전 과정에 적용하는 대신 난이도는 낮고, 임팩트는 큰 영역에 선택적으로 적용해야 합니다.
4️⃣ AI로 인한 성과 창출이 가능한 도메인과 단계를 파악하고 적절한 지표를 설정해 관리해야 합니다.

UX 분야도 마찬가지입니다. 가트너 리포트에 따르면 2027년까지 제품팀 내 UX 디자이너 인력이 40% 줄어들 겁니다. Indeed 조사에 따르면 2022년 이후 UX 리서치 채용공고는 71%, 디자이너 채용공고는 70% 감소했습니다. 현재 UX 분야에서 AI 기술은 빠르게 업무의 진입장벽을 낮추고 있고 Figma도 적극적으로 AI 기능을 적용하고 있습니다.

무엇이 변하고 있는가?

1️⃣ UX 리서치 도구의 발전 | Maze, UserTesting 같은 플랫폼이 사용자 피드백을 분석하고 인사이트를 자동으로 생성합니다.
2️⃣ UX 디자인 도구의 지능화 | Figma, Uizard의 AI가 레이아웃을 제안하고, 개발자도 전문가 수준의 프로토타입을 제작할 수 있게 됐습니다.
3️⃣ 개인화 UI 자동 생성 | 고객 데이터를 기반으로 실시간 개인화 UI를 자동 생성하는 기술이 등장했습니다.

이런 변화로 인해 엔지니어, 데이터 분석가들도 최소한의 교육만으로 쉽게 UX 리서치, 라이팅, 디자인까지 수행할 수 있는 환경이 조성되었습니다.

그래서 UX하는 사람들은 점점 줄어들까요?

여전히 인간이 고민을 주도해야 하는 영역이 있고 (AI를 활용하며) 더 효과적으로 고민할 지점이 있습니다.

1️⃣ 깊이 있는 사용자 이해 | 사용자의 말 뒤에 숨은 진짜 니즈와 맥락을 파악하는 일
2️⃣ 창의적 문제 해결 | 데이터만으로는 나올 수 없는 혁신적 솔루션을 찾는 일
3️⃣ 윤리적 설계 판단 | 기술적으로 가능해도 적용할 것인지 판단하는 일
4️⃣ 전략적 UX 기획 | 비즈니스 목표와 사용자 가치 사이의 균형점을 찾는 일

그렇다면 AI 시대에 살아남을 UX 전문가는 이런 사람들일 겁니다.

1️⃣ AI를 도구로 삼아 더 높은 차원의 문제를 빠르게 해결하는 전문가
2️⃣ 데이터로 설명하기 어려운 인간적인 관점에서 출발하는 전문가
3️⃣ 개별 화면이나 UI가 아닌 전체 경험을 설계하는 전문가

https://lnkd.in/gP3g7P4i

가트너 리포트 'Predicts 2025: Navigating the Rise of AI in Software Engineering'를 읽고 요약했습니다. 1️⃣ UX 채용 시장의 변화 | UX 리서치 채용공고 71%, UX 디자인 채용공고 70% 감소 (2022년 대비 Indeed 조사) 2️⃣ AI 도구의 접근성 향상 | Maze, UserTesting, Figma 등이 비전문가도 기본적인 UX 업무를 수행할 수 있게 지원 3️⃣ 개인화 기술의 발전 | 고객 데이터를 기반으로 실시간 개인화 UI를 자동 생성하는 기술 등장 4️⃣ 팀 구성의 다변화 | 엔지니어, PM, 비즈니스 분석가가 교육을 통해 UX 업무를 병행할 수 있게 됨 5️⃣ 필연적인 UX 전문가 역할의 변화 | 깊이 있는 사용자 이해, 창의적 문제 해결, 윤리적 설계 판단, 전략적 UX 기획에 집중 필요 [ 큐레이터의 문장 🎒 ] 아래 첨부한 그래프는 AI에 대한 조직의 기대치와 현실적 효용, 그 사이의 간극을 잘 보여줍니다. 파랑색 선은 Gen AI에 대한 과대광고로 인해 가파르게 상승하는 기대치를 표현합니다. 주황색 선은 현실에서 실질적으로 효용을 주는 실현 가능한 가치로 파랑색 선과 비교하면 차이가 커집니다. 기대가 현실을 앞서는 상황입니다. 많은 조직이 AI를 도입하면 자연스럽게 혁신할 수 있다고 믿습니다. 도입하지 않으면 안 될 것 같은 부담은 개인이나 조직이나 마찬가지입니다. 그런데 왜 이런 현상이 나타날까요? 가트너 분석에 따르면 몇 가지 현실적인 이유들이 AI로 인한 성과 창출을 어렵게 만듭니다. 1️⃣ 조직 구조 자체가 AI를 활용할 수 있도록 바뀌어야 합니다. 2️⃣ AI를 현재 업무에 어떻게 적용하는 것이 효과적인지 교육해야 합니다. 3️⃣ 제품 개발 전 과정에 적용하는 대신 난이도는 낮고, 임팩트는 큰 영역에 선택적으로 적용해야 합니다. 4️⃣ AI로 인한 성과 창출이 가능한 도메인과 단계를 파악하고 적절한 지표를 설정해 관리해야 합니다. UX 분야도 마찬가지입니다. 가트너 리포트에 따르면 2027년까지 제품팀 내 UX 디자이너 인력이 40% 줄어들 겁니다. Indeed 조사에 따르면 2022년 이후 UX 리서치 채용공고는 71%, 디자이너 채용공고는 70% 감소했습니다. 현재 UX 분야에서 AI 기술은 빠르게 업무의 진입장벽을 낮추고 있고 Figma도 적극적으로 AI 기능을 적용하고 있습니다. 무엇이 변하고 있는가? 1️⃣ UX 리서치 도구의 발전 | Maze, UserTesting 같은 플랫폼이 사용자 피드백을 분석하고 인사이트를 자동으로 생성합니다. 2️⃣ UX 디자인 도구의 지능화 | Figma, Uizard의 AI가 레이아웃을 제안하고, 개발자도 전문가 수준의 프로토타입을 제작할 수 있게 됐습니다. 3️⃣ 개인화 UI 자동 생성 | 고객 데이터를 기반으로 실시간 개인화 UI를 자동 생성하는 기술이 등장했습니다. 이런 변화로 인해 엔지니어, 데이터 분석가들도 최소한의 교육만으로 쉽게 UX 리서치, 라이팅, 디자인까지 수행할 수 있는 환경이 조성되었습니다. 그래서 UX하는 사람들은 점점 줄어들까요? 여전히 인간이 고민을 주도해야 하는 영역이 있고 (AI를 활용하며) 더 효과적으로 고민할 지점이 있습니다. 1️⃣ 깊이 있는 사용자 이해 | 사용자의 말 뒤에 숨은 진짜 니즈와 맥락을 파악하는 일 2️⃣ 창의적 문제 해결 | 데이터만으로는 나올 수 없는 혁신적 솔루션을 찾는 일 3️⃣ 윤리적 설계 판단 | 기술적으로 가능해도 적용할 것인지 판단하는 일 4️⃣ 전략적 UX 기획 | 비즈니스 목표와 사용자 가치 사이의 균형점을 찾는 일 그렇다면 AI 시대에 살아남을 UX 전문가는 이런 사람들일 겁니다. 1️⃣ AI를 도구로 삼아 더 높은 차원의 문제를 빠르게 해결하는 전문가 2️⃣ 데이터로 설명하기 어려운 인간적인 관점에서 출발하는 전문가 3️⃣ 개별 화면이나 UI가 아닌 전체 경험을 설계하는 전문가 https://lnkd.in/gP3g7P4i

lnkd.in

⟪UX 디자이너가 사라지고 있다⟫

최근 한국에 아는 개발자 분께서 미국에서 근무할 수 있는 포지션의 최종 면접을 앞두고 있었는데 갑자기 채용이 무기한 연기되었다는 황당한 소식을 듣게 되셨습니다. 다른 개발자 분께서는 심지어 최종 합격을 하고 리로케이션 패키지까지 받았는데, 느닷없이 오퍼가 취소되어 멘붕에 빠지셨다고 하네요... 🫠

주변에서 일어나는 이런 안타까운 일들을 보며 해외 취업 시장이 진짜 예전같지 않다는 것을 체감하게 됩니다. 미중 관세 전쟁으로 오랫동안 지속되었던 자유 무역과 세계화의 시대가 점점 저물고 있는 것이 아닌가 싶어요. 미국을 비롯한 여러 나라들이 자국 중심의 정책 기조로 선회하고 있습니다. 이러한 분위기 속에서 기업들은 아무래도 외국인 고용에 소극적인 자세를 취할 수 밖에 없죠. 이미 체감하시는 분들도 많겠지만 해외 취업을 준비하시는 분들께 상당히 좋지 않은 소식입니다.

최근에 올라오는 개발자 모집 공고를 보면 비자 스폰서십을 제공한다는 문구가 빠지고, 특정 국가나 지역에 거주하는 지원자만을 대상으로 하는 경향이 두드러지고 있어요. 만약 현재 외국 기업과 채용 절차를 진행 중이시라면, 잔여 일정을 가능한 빨리 잡으시라고 말씀드리고 싶습니다. 괜히 철저히 준비하신다고 일정을 미루다 보면, 인터뷰 기회 자체가 사라질 수도 있으니까요.

해외 취업이라는 게 어쩔 수 없이 국제 정세와 각국의 이민 정책에 큰 영향을 받습니다. 몇 년 전만 해도 빅테크 기업들이 세계 각지의 인재들을 서로 모셔가려고 안달이었던 시절이 있었지만 (저도 큰 수혜자였죠...), 지금과 같은 분위기가 이어진다면 해외 취업의 빙하기가 오지 않을까 조심스럽게 예상해봅니다.

최근 한국에 아는 개발자 분께서 미국에서 근무할 수 있는 포지션의 최종 면접을 앞두고 있었는데 갑자기 채용이 무기한 연기되었다는 황당한 소식을 듣게 되셨습니다. 다른 개발자 분께서는 심지어 최종 합격을 하고 리로케이션 패키지까지 받았는데, 느닷없이 오퍼가 취소되어 멘붕에 빠지셨다고 하네요... 🫠 주변에서 일어나는 이런 안타까운 일들을 보며 해외 취업 시장이 진짜 예전같지 않다는 것을 체감하게 됩니다. 미중 관세 전쟁으로 오랫동안 지속되었던 자유 무역과 세계화의 시대가 점점 저물고 있는 것이 아닌가 싶어요. 미국을 비롯한 여러 나라들이 자국 중심의 정책 기조로 선회하고 있습니다. 이러한 분위기 속에서 기업들은 아무래도 외국인 고용에 소극적인 자세를 취할 수 밖에 없죠. 이미 체감하시는 분들도 많겠지만 해외 취업을 준비하시는 분들께 상당히 좋지 않은 소식입니다. 최근에 올라오는 개발자 모집 공고를 보면 비자 스폰서십을 제공한다는 문구가 빠지고, 특정 국가나 지역에 거주하는 지원자만을 대상으로 하는 경향이 두드러지고 있어요. 만약 현재 외국 기업과 채용 절차를 진행 중이시라면, 잔여 일정을 가능한 빨리 잡으시라고 말씀드리고 싶습니다. 괜히 철저히 준비하신다고 일정을 미루다 보면, 인터뷰 기회 자체가 사라질 수도 있으니까요. 해외 취업이라는 게 어쩔 수 없이 국제 정세와 각국의 이민 정책에 큰 영향을 받습니다. 몇 년 전만 해도 빅테크 기업들이 세계 각지의 인재들을 서로 모셔가려고 안달이었던 시절이 있었지만 (저도 큰 수혜자였죠...), 지금과 같은 분위기가 이어진다면 해외 취업의 빙하기가 오지 않을까 조심스럽게 예상해봅니다.

🧊 급격하게 얼어붙고 있는 해외 취업 시장 🥶

이번 WWDC에서 애플이 발표한 새로운 디자인 시스템인 Liquid Glass도 역시 호불호가 있겠지만, 개인적으로는 가장 좋아했던 Mac OS X 첫 출시때 디자인인 Aqua 디자인과 닮아서 맘에든다.

Look&Feel이라는 말처럼 만지고 싶고 핥고(이 표현이 뭔지 아는 사람은 알죠 ㅋㅋ)싶어지는 디자인.

이번 WWDC에서 애플이 발표한 새로운 디자인 시스템인 Liquid Glass도 역시 호불호가 있겠지만, 개인적으로는 가장 좋아했던 Mac OS X 첫 출시때 디자인인 Aqua 디자인과 닮아서 맘에든다. Look&amp;Feel이라는 말처럼 만지고 싶고 핥고(이 표현이 뭔지 아는 사람은 알죠 ㅋㅋ)싶어지는 디자인.

네이버, 토스, 배민, 에어비앤비, 구글의 AI를 활용한 사례 | 최근 글로벌 기업 Shopify는 AI의 활용이 더 이상 선택이 아닌 필수라고 공식적으로 선언했습니다.  Shopify CEO가 실제로 한 말 : - AI는 필수. 업무에 AI를 활용하지 않으면 낙오됨 - 모든 프로토타입은 AI로 시작. 기획, 아이디어 발굴, 초기 설계는 AI와 함께 진행 - 성과 평가에 AI 활용이 포함될 것. 사용 여부를 넘어서 잘 활

네이버부터 에어비앤비까지, AI를 활용한 UX

기업들은 어떻게 AI를 활용해 사용자 경험을 변화시키고 있을까요? 네이버, 배달의민족, 구글, 에어비앤비, 토스의 사례 살펴보기!

기업들은 어떻게 AI를 활용해 사용자 경험을 변화시키고 있을까요? 네이버, 배달의민족, 구글, 에어비앤비, 토스의 사례 살펴보기!

Brunch Story

👋 서비스가 AI를 활용해 사용자 경험을 구축하는 방법

묵묵하게 계속하다 보면
어느 순간 내 안에서 뭔가가 일어난다.
그것을 참을성 있게 기다려야만 한다.
하루는 어디까지나 하루씩이다.
한꺼번에 몰아 이틀 사흘씩 해치울 수는 없다.
그런 작업을 인내심을 가지고
꼬박꼬박 해나가기 위해서는 무엇이 필요한가?
말할 것도 없이 지속력이다.
⠀
직업으로서의 소설가, 하루키

묵묵하게 계속하다 보면어느 순간 내 안에서 뭔가가 일어난다.그것을 참을성 있게 기다려야만 한다.하루는 어디까지나 하루씩이다.한꺼번에 몰아 이틀 사흘씩 해치울 수는 없다.그런 작업을 인내심을 가지고꼬박꼬박 해나가기 위해서는 무엇이 필요한가?말할 것도 없이 지속력이다.⠀직업으로서의 소설가, 하루키

《말할 것도 없는 힘, 지속력》

아미고(Ameego) 빅 업데이트 커밍 순!

다운로드: https://tosto.re/ameego

🎁💝🧧💐📞☎️

아미고(Ameego) 빅 업데이트 커밍 순! 다운로드: https://tosto.re/ameego 🎁💝🧧💐📞☎️

애플의 차세대(ㅋㅋ) 디자인인 Liquid Glass는 반투명 스타일이 눈에 확 들어와서 그 부분만 많이 회자되는데, 그보다 Liquid 부분이 큰 축이라는 것도 중요함.

액체의 움직임을 모방한 마이크로 인터렉션을 인터페이스 전반에 적용한 것인데, 이건 직접 보기 전엔 알기 어려운거라 꽤 기대가 됨.

애플의 차세대(ㅋㅋ) 디자인인 Liquid Glass는 반투명 스타일이 눈에 확 들어와서 그 부분만 많이 회자되는데, 그보다 Liquid 부분이 큰 축이라는 것도 중요함. 액체의 움직임을 모방한 마이크로 인터렉션을 인터페이스 전반에 적용한 것인데, 이건 직접 보기 전엔 알기 어려운거라 꽤 기대가 됨.

WWDC가 개발자 행사(World Wide Developers Conference)라는 점에서 가장 중요한 발표는, 다양한 Foundation 모델을 애플 개발자들이 매우 쉽게 사용할 수 있도록 API를 만들어서 제공한다는 것. 수많은 응용들이 쏟아져 나올 듯.

WWDC가 개발자 행사(World Wide Developers Conference)라는 점에서 가장 중요한 발표는, 다양한 Foundation 모델을 애플 개발자들이 매우 쉽게 사용할 수 있도록 API를 만들어서 제공한다는 것. 수많은 응용들이 쏟아져 나올 듯.

Contribute to psmon/kopring-reactive-labs development by creating an account on GitHub.

kopring-reactive-labs/Docs/eng/08_bulkprocessor.md at main · psmon/kopring-reactive-labs

코틀린버전이며 이 기술로 DB비용 증가를 억제

https://github.com/psmon/kopring-reactive-labs/blob/main/Docs/eng/08_bulkprocessor.md

코틀린버전이며 이 기술로 DB비용 증가를 억제 https://github.com/psmon/kopring-reactive-labs/blob/main/Docs/eng/08_bulkprocessor.md

GitHub

구현패턴으로 DB사용비용을 10배줄이기

집에서는 도저히 일이 안 된다는 사람들을 많이 봤습니다. 사무실에 가서 하지 않으면 절대 집중이 안 된다고. 커피숍이라도 가야한다고.

최고의 사무실은 바로 우리집 방구석

집에서는 도저히 일이 안 된다는 사람들을 많이 봤습니다.
사무실에 가서 하지 않으면 절대 집중이 안 된다고. 커피숍이라도 가야한다고.

저도 그 기분을 압니다.
커피숍에서 코딩을 해보기도 했는데 변수가 많았습니다.
어느 날은 잘 되다가도 어느 날은 공치고 돌아오고.
이렇게 일 하는 건 안정적으로 오래할 수 없다는 걸 깨달았습니다.

다행히 저는 집에서도 집중을 잘 하는 편입니다.
커피한잔 작업의 90%이상은 집에 있는 제 책상에서 이루어졌습니다.

커다란 모니터도 2개나 있고, 책상과 의자의 높이, 키보드, 온도/습도. 소음.
출근 시간도 없지, 모든 면에서 집이 훨씬 편하니까.

집에서 일을 잘하는 건 타고난 게 아닙니다. 하다보면 습관이 되어 편해지는 것.
집에서 일할 수 있는 습관을 들여놓으면 1인 개발에 다른 사람보다 한 발 유리해진 겁니다.
돈도 안 들지, 시간도 아낄 수 있지, 무엇보다 안정적으로 코딩할 수 있게 되니까.

강력 추천하는 사무실은 바로 자기집 방구석입니다.

https://jeho.page/essay/2025/06/09/my-office-is-my-room.html

집에서는 도저히 일이 안 된다는 사람들을 많이 봤습니다. 사무실에 가서 하지 않으면 절대 집중이 안 된다고. 커피숍이라도 가야한다고. 저도 그 기분을 압니다. 커피숍에서 코딩을 해보기도 했는데 변수가 많았습니다. 어느 날은 잘 되다가도 어느 날은 공치고 돌아오고. 이렇게 일 하는 건 안정적으로 오래할 수 없다는 걸 깨달았습니다. 다행히 저는 집에서도 집중을 잘 하는 편입니다. 커피한잔 작업의 90%이상은 집에 있는 제 책상에서 이루어졌습니다. 커다란 모니터도 2개나 있고, 책상과 의자의 높이, 키보드, 온도/습도. 소음. 출근 시간도 없지, 모든 면에서 집이 훨씬 편하니까. 집에서 일을 잘하는 건 타고난 게 아닙니다. 하다보면 습관이 되어 편해지는 것. 집에서 일할 수 있는 습관을 들여놓으면 1인 개발에 다른 사람보다 한 발 유리해진 겁니다. 돈도 안 들지, 시간도 아낄 수 있지, 무엇보다 안정적으로 코딩할 수 있게 되니까. 강력 추천하는 사무실은 바로 자기집 방구석입니다. https://jeho.page/essay/2025/06/09/my-office-is-my-room.html

K리그 프로그래머

1인 개발자의 최고의 사무실은 바로 자기집 방구석

지난 2025년 4월 22일 정식으로 첫 Airflow 3.0.0이 릴리즈되었다. Airflow 블로그를 보면 지난 4년간 Airflow 유스 케이스는 단순 ETL, ELT, Reverse ETL을 넘어 MLOps(30%)와 GenAI 워크플로우(10%)로 확장되면서 엔터프라이즈용 데이터 애플리케이션 개발 프레임워크로 자리매김하고 있으며 이를 위해 다양한 기능 개선 설문을 통해 요청된 기능들을 일부 Airflow 3.0에 적용했다고 한다. 그 중 몇 개를 이야기해보자면 다음과 같다:

✅ Flask 기반 UI -> React 기반 UI
✅ DAG 버전 자동 관리
✅ Web UI에서 Backfill 수행 지원
✅ Task 실행 환경을 별도의 인터페이스로 분리
- Python 이외의 개발 환경 지원
- 2.x에서 개발한 DAG와 호환성 지원
- Edge Executor를 통해 리모트 디바이스에서 DAG 수행
- Multi-cloud, Hybrid-cloud 형태로 환경 운영 가능
✅ Airflow 2.x부터 지원되던 Datasets를 Data Assets이란 기능으로 확장
...

지난 2월 Airflow 2.10.x를 기반으로 인프런에 Airflow 강의를 론치했기에 강의 예제 코드를 시험삼아 Airflow 3.0.1로 업그레이드해보았는데 docker-compose.yml 파일을 약간만 변경하면 DAG들이 아무 문제없이 동작하는 것도 확인했다. Airflow 3.0에 아직은 버그가 많겠지만 구글 클라우드의 Cloud Composer가 Airflow 3.0으로 업그레이드하는 시점부터는 별다른 버그 걱정없이 쓸 수 있으리라 믿는다 (현재 Cloud Composer가 사용하는 Airflow 최신 버전은 2.10.5).

Airflow 3.0에 관한 소개를 인프런 Airflow 강의에 추가했는데 강의 링크는 댓글 참고

지난 2025년 4월 22일 정식으로 첫 Airflow 3.0.0이 릴리즈되었다. Airflow 블로그를 보면 지난 4년간 Airflow 유스 케이스는 단순 ETL, ELT, Reverse ETL을 넘어 MLOps(30%)와 GenAI 워크플로우(10%)로 확장되면서 엔터프라이즈용 데이터 애플리케이션 개발 프레임워크로 자리매김하고 있으며 이를 위해 다양한 기능 개선 설문을 통해 요청된 기능들을 일부 Airflow 3.0에 적용했다고 한다. 그 중 몇 개를 이야기해보자면 다음과 같다: ✅ Flask 기반 UI -&gt; React 기반 UI ✅ DAG 버전 자동 관리 ✅ Web UI에서 Backfill 수행 지원 ✅ Task 실행 환경을 별도의 인터페이스로 분리 - Python 이외의 개발 환경 지원 - 2.x에서 개발한 DAG와 호환성 지원 - Edge Executor를 통해 리모트 디바이스에서 DAG 수행 - Multi-cloud, Hybrid-cloud 형태로 환경 운영 가능 ✅ Airflow 2.x부터 지원되던 Datasets를 Data Assets이란 기능으로 확장 ... 지난 2월 Airflow 2.10.x를 기반으로 인프런에 Airflow 강의를 론치했기에 강의 예제 코드를 시험삼아 Airflow 3.0.1로 업그레이드해보았는데 docker-compose.yml 파일을 약간만 변경하면 DAG들이 아무 문제없이 동작하는 것도 확인했다. Airflow 3.0에 아직은 버그가 많겠지만 구글 클라우드의 Cloud Composer가 Airflow 3.0으로 업그레이드하는 시점부터는 별다른 버그 걱정없이 쓸 수 있으리라 믿는다 (현재 Cloud Composer가 사용하는 Airflow 최신 버전은 2.10.5). Airflow 3.0에 관한 소개를 인프런 Airflow 강의에 추가했는데 강의 링크는 댓글 참고

Airflow 3.0 주요 기능 소개

전략적으로 입사 지원을 해야 합니다.

‘되면 좋고, 안 되면 말고’ 식의 입사 지원으로는 원하는 결과를 빠르게 얻기 어렵습니다. 목표를 명확히 세우고, 구체적인 기간을 설정해 실행 계획을 세우는 것이 중요합니다.

저를 포함한 많은 사람들이 취업이나 이직 과정에서 시행착오를 겪는 가장 큰 이유는 목표와 계획이 없기 때문입니다. 단지 ‘빨리 취업하고 싶다’는 마음만 앞서기 쉽습니다. 그래서 채용 플랫폼을 뒤지며 보이는 채용 공고를 닥치는 대로 북마크하고, 하나하나 이력서를 제출합니다.

처음에는 성의 있게 지원서를 씁니다. 회사 이름을 넣고, 요구하는 자격요건과 우대사항을 분석해 나의 경험과 역량을 강조합니다. 하지만 시간이 지나고 탈락이 반복되면 점점 조급해집니다. 서류를 수정하는 시간도 짧아지고, 공들여 쓴 이력서 대신 복붙한 자기소개서가 늘어갑니다. 그러다 보면 지원은 늘어나는데 결과는 ‘불합격’뿐입니다.
결국 마음은 지치고, 자신감을 잃게 됩니다. 입사 지원을 포기하거나, 냉소적인 태도를 취하게 됩니다.

이런 과정, 저도 겪었습니다. 혹시 여러분도 비슷한 경험을 하고 있진 않나요?

그렇다면 지금부터 제가 시행착오를 통해 얻은 작은 노하우를 공유해보려 합니다. 대단한 전략은 아니지만, 공감된다면 여러분의 루틴에 벤치마킹해보셔도 좋겠습니다. 이 글은 ‘취업과 이직의 여정을 건강하게 운영하는 루틴’에 관한 이야기입니다.

⸻

1. 규칙적인 생활 패턴을 유지하세요

취업 준비 중인 시기일수록 생활 리듬을 유지하는 것이 중요합니다. 정해진 시간에 자고 일어나며, 출근 시간에 맞춰 하루를 시작하세요. 퇴근 시간 이후에는 철저히 개인 시간을 보내며 심신을 회복하는 것이 좋습니다.

건강한 생활은 건전한 멘탈 유지에 도움이 됩니다. 탈락이 반복되면 누구나 흔들릴 수 있지만, 마음이 지치지 않으려면 꾸준한 일상 루틴이 든든한 기반이 됩니다.

⸻

2. 주중은 구직 활동, 주말은 휴식

월요일부터 금요일까지는 구직 활동에 집중하고, 주말에는 반드시 쉼의 시간을 확보하세요. 예를 들어 이렇게 일주일을 운영할 수 있습니다.
• 월요일: 채용 공고 탐색
• 화요일: 지원 기업 정보 조사
• 수요일: 지원서 수정 및 작성
• 목요일: 지원서 제출
• 금요일: 한 주 활동 정리 및 다음 주 계획

채용 공고는 매일 보는 것보다 일주일에 한 번 보는 것이 효율적입니다. 무작정 많이 지원하기보다는 정성껏 준비한 이력서를 2~5개 정도 제출하는 것이 좋습니다.

⸻

3. 입사 지원 전, 기업을 철저히 조사하세요

지원할 기업은 반드시 깊이 있게 조사해야 합니다.
• 홈페이지와 조직문화 페이지 확인
• 사람인/잡플래닛 같은 리뷰 사이트 참조
• 관련 뉴스 스크랩
• 커리어 SNS를 통한 전·현직자와의 소통

이 과정을 통해 처음엔 매력적으로 보였던 회사라도, 실제 나와 맞지 않는 부분을 발견할 수 있습니다. 겉만 보고 지원했다가, 막상 입사 후 힘들어지는 경우가 적지 않습니다. 지금은 기업 정보를 찾아보기가 매우 쉬운 시대입니다.
성급한 선택은 후회로 돌아옵니다.

⸻

4. 조급함을 내려놓고, 계획적으로 움직이세요

성공은 조급한 사람보다 차분하게 계획을 세우고 실행하는 사람에게 더 빨리 찾아옵니다. 즉흥적인 행동이 빠른 실행처럼 보일 수 있지만, 장기적으로 보면 실패를 반복할 가능성이 높습니다.

계획적인 입사 지원이야말로 지치지 않고 오래 가는 전략입니다. 그리고 이 과정을 스스로 운영할 수 있는 사람은 분명히 기업에서도 좋은 인재로 보입니다.

⸻

오늘부터라도 조급함을 내려놓고, 목표를 위한 일상을 설계해보세요.
냉철하게 생각하고, 차분하게 움직이면 반드시 좋은 결과로 이어집니다.
당신의 건강한 취업 여정을 진심으로 응원합니다.

전략적으로 입사 지원을 해야 합니다. ‘되면 좋고, 안 되면 말고’ 식의 입사 지원으로는 원하는 결과를 빠르게 얻기 어렵습니다. 목표를 명확히 세우고, 구체적인 기간을 설정해 실행 계획을 세우는 것이 중요합니다. 저를 포함한 많은 사람들이 취업이나 이직 과정에서 시행착오를 겪는 가장 큰 이유는 목표와 계획이 없기 때문입니다. 단지 ‘빨리 취업하고 싶다’는 마음만 앞서기 쉽습니다. 그래서 채용 플랫폼을 뒤지며 보이는 채용 공고를 닥치는 대로 북마크하고, 하나하나 이력서를 제출합니다. 처음에는 성의 있게 지원서를 씁니다. 회사 이름을 넣고, 요구하는 자격요건과 우대사항을 분석해 나의 경험과 역량을 강조합니다. 하지만 시간이 지나고 탈락이 반복되면 점점 조급해집니다. 서류를 수정하는 시간도 짧아지고, 공들여 쓴 이력서 대신 복붙한 자기소개서가 늘어갑니다. 그러다 보면 지원은 늘어나는데 결과는 ‘불합격’뿐입니다.결국 마음은 지치고, 자신감을 잃게 됩니다. 입사 지원을 포기하거나, 냉소적인 태도를 취하게 됩니다. 이런 과정, 저도 겪었습니다. 혹시 여러분도 비슷한 경험을 하고 있진 않나요? 그렇다면 지금부터 제가 시행착오를 통해 얻은 작은 노하우를 공유해보려 합니다. 대단한 전략은 아니지만, 공감된다면 여러분의 루틴에 벤치마킹해보셔도 좋겠습니다. 이 글은 ‘취업과 이직의 여정을 건강하게 운영하는 루틴’에 관한 이야기입니다. ⸻ 1. 규칙적인 생활 패턴을 유지하세요 취업 준비 중인 시기일수록 생활 리듬을 유지하는 것이 중요합니다. 정해진 시간에 자고 일어나며, 출근 시간에 맞춰 하루를 시작하세요. 퇴근 시간 이후에는 철저히 개인 시간을 보내며 심신을 회복하는 것이 좋습니다. 건강한 생활은 건전한 멘탈 유지에 도움이 됩니다. 탈락이 반복되면 누구나 흔들릴 수 있지만, 마음이 지치지 않으려면 꾸준한 일상 루틴이 든든한 기반이 됩니다. ⸻ 2. 주중은 구직 활동, 주말은 휴식 월요일부터 금요일까지는 구직 활동에 집중하고, 주말에는 반드시 쉼의 시간을 확보하세요. 예를 들어 이렇게 일주일을 운영할 수 있습니다.	•	월요일: 채용 공고 탐색	•	화요일: 지원 기업 정보 조사	•	수요일: 지원서 수정 및 작성	•	목요일: 지원서 제출	•	금요일: 한 주 활동 정리 및 다음 주 계획 채용 공고는 매일 보는 것보다 일주일에 한 번 보는 것이 효율적입니다. 무작정 많이 지원하기보다는 정성껏 준비한 이력서를 2~5개 정도 제출하는 것이 좋습니다. ⸻ 3. 입사 지원 전, 기업을 철저히 조사하세요 지원할 기업은 반드시 깊이 있게 조사해야 합니다.	•	홈페이지와 조직문화 페이지 확인	•	사람인/잡플래닛 같은 리뷰 사이트 참조	•	관련 뉴스 스크랩	•	커리어 SNS를 통한 전·현직자와의 소통 이 과정을 통해 처음엔 매력적으로 보였던 회사라도, 실제 나와 맞지 않는 부분을 발견할 수 있습니다. 겉만 보고 지원했다가, 막상 입사 후 힘들어지는 경우가 적지 않습니다. 지금은 기업 정보를 찾아보기가 매우 쉬운 시대입니다.성급한 선택은 후회로 돌아옵니다. ⸻ 4. 조급함을 내려놓고, 계획적으로 움직이세요 성공은 조급한 사람보다 차분하게 계획을 세우고 실행하는 사람에게 더 빨리 찾아옵니다. 즉흥적인 행동이 빠른 실행처럼 보일 수 있지만, 장기적으로 보면 실패를 반복할 가능성이 높습니다. 계획적인 입사 지원이야말로 지치지 않고 오래 가는 전략입니다. 그리고 이 과정을 스스로 운영할 수 있는 사람은 분명히 기업에서도 좋은 인재로 보입니다. ⸻ 오늘부터라도 조급함을 내려놓고, 목표를 위한 일상을 설계해보세요.냉철하게 생각하고, 차분하게 움직이면 반드시 좋은 결과로 이어집니다.당신의 건강한 취업 여정을 진심으로 응원합니다.

전략적 입사 지원

요즘 제품을 만드는 개발자라면 단순히 코드만 잘 짜는 것 이상을 요구받습니다. 고객을 이해하고, 데이터 기반으로 제품을 개선할 수 있는 감각이 점점 더 중요해지고 있는데요.
최근에 읽은 『마케팅을 바꾸는 데이터의 힘』을 통해 개발자라도 알아두면 기본적인 마케팅/데이터 개념 네 가지를 정리해봤습니다.

1️⃣ 아하 모먼트 (Aha Moment)
사용자가 마음속으로 ‘아하’ 하고 깨닫는 순간을 의미합니다. 무언가 이해되고, 감정이 움직이고, 행동이 바뀌는 시점인데요. 이 순간을 지나면 리텐션이 확 뛰어오릅니다.
예: 토스는 “4일 내 2번 송금”, 넷플릭스를 처음 쓸 때, "추천 알고리즘이 나보다 나를 더 잘 아네?" 느낄 때
개발자의 역할: 이 순간을 고객이 더 빨리, 더 쉽게 경험하도록 만드는 기술적 기반을 설계하고 구현합니다.
이런 순간은 리텐션(재방문율)과 전환율 이 크게 오르는 핵심 트리거 가 됩니다. 그래서 서비스마다 이 아하 먼트를 찾아내고, 앞당기는 데 집중합니다.

2️⃣ 북극성 지표 (North Star Metric)
북극성은 밤하늘에서 항상 같은 위치에 떠 있어 방향을 잡는 기준입니다. 특히 어둡고 복잡한 상황에서도 길을 잃지 않게 해주는 지표라는 의미에서 이 이름이 붙었는데요. 팀마다 여러 KPI가 있지만, 그 중 가장 중요하고 중심이 되는 단 하나의 지표를 북극성 지표라고 합니다.
예: 슬랙 ‘주간 메시지 수’, 넷플릭스 ‘총 시청 시간’
개발자의 역할: 북극성 지표를 정확하게 측정하고, 모든 기능 개발이 이 지표 성장에 기여하는지 함께 고민합니다.

3️⃣ 그로스 해킹 (Growth Hacking)
해킹은 보안 침입 외에도, ‘창의적으로 문제를 해결하는 행위’를 뜻합니다. 즉 그로스(성장) 해킹 이란 창의적인 방법으로 비즈니스 성장을 위한 문제를 빠르게 해결하는 행위를 말합니다. 기존 마케팅 방식의 단점인 큰 예산과 긴 시간을 들이는 대신, 창의적인 아이디어를 작고 빠르게 실행하며 데이터를 통해 배우는 방식입 의미합니다.
예: A/B 테스트, 푸시알림 실험, 가입 퍼널 튜닝 등
개발자의 역할: 빠른 실험과 배포/롤백이 가능한 환경 구축, 피처 플래그(Feature Flag) 도입, 체계적인 데이터 로깅 시스템 설계.

4️⃣ 데이터 민주화 (Data Democracy)
민주화란 소수의 엘리트만 누리던 권한을 모두에게 나누는 개념입니다. 즉, 데이터를 특정 부서만 다루는게 아닌, 모든 구성원이 필요한 데이터를 자유롭게 활용할 수 있게 하는 개념입니다. 개발자는 이 데이터를 활용해 우선순위를 비즈니스 임팩트 기준으로 조정할 수 있습니다.
예: 마이리얼트립 에서는 대표이사도 SQL을 직접 날려서 고객 데이터를 조회한다고 합니다
개발자가 해야 할 일: 잘 정제된 데이터를 제공하여 동료들이 데이터와 '친해질' 수 있도록 돕습니다.

코드를 넘어, 고객과 데이터에 대한 이해
비즈니스를 이해하는 개발자는 존재감이 크고, 신뢰받는 팀원이자 파트너가 될수 있습니다. 제품과 비즈니스 성장에 함께 기여하는 협업형 인재가 될수 있죠. 또한 마케터, PO, 데이터 팀과 깊이 있는 대화를 나눌 수 있게 됩니다.
함께 성장하는 동료 개발자분들께 이 글이 작은 도움이 되기를 바랍니다.

요즘 제품을 만드는 개발자라면 단순히 코드만 잘 짜는 것 이상을 요구받습니다. 고객을 이해하고, 데이터 기반으로 제품을 개선할 수 있는 감각이 점점 더 중요해지고 있는데요.최근에 읽은 『마케팅을 바꾸는 데이터의 힘』을 통해 개발자라도 알아두면 기본적인 마케팅/데이터 개념 네 가지를 정리해봤습니다. 1️⃣ 아하 모먼트 (Aha Moment)사용자가 마음속으로 ‘아하’ 하고 깨닫는 순간을 의미합니다. 무언가 이해되고, 감정이 움직이고, 행동이 바뀌는 시점인데요. 이 순간을 지나면 리텐션이 확 뛰어오릅니다.예: 토스는 “4일 내 2번 송금”, 넷플릭스를 처음 쓸 때, "추천 알고리즘이 나보다 나를 더 잘 아네?" 느낄 때개발자의 역할: 이 순간을 고객이 더 빨리, 더 쉽게 경험하도록 만드는 기술적 기반을 설계하고 구현합니다.이런 순간은 리텐션(재방문율)과 전환율 이 크게 오르는 핵심 트리거 가 됩니다. 그래서 서비스마다 이 아하 먼트를 찾아내고, 앞당기는 데 집중합니다. 2️⃣ 북극성 지표 (North Star Metric)북극성은 밤하늘에서 항상 같은 위치에 떠 있어 방향을 잡는 기준입니다. 특히 어둡고 복잡한 상황에서도 길을 잃지 않게 해주는 지표라는 의미에서 이 이름이 붙었는데요. 팀마다 여러 KPI가 있지만, 그 중 가장 중요하고 중심이 되는 단 하나의 지표를 북극성 지표라고 합니다.예: 슬랙 ‘주간 메시지 수’, 넷플릭스 ‘총 시청 시간’개발자의 역할: 북극성 지표를 정확하게 측정하고, 모든 기능 개발이 이 지표 성장에 기여하는지 함께 고민합니다. 3️⃣ 그로스 해킹 (Growth Hacking)해킹은 보안 침입 외에도, ‘창의적으로 문제를 해결하는 행위’를 뜻합니다. 즉 그로스(성장) 해킹 이란 창의적인 방법으로 비즈니스 성장을 위한 문제를 빠르게 해결하는 행위를 말합니다. 기존 마케팅 방식의 단점인 큰 예산과 긴 시간을 들이는 대신, 창의적인 아이디어를 작고 빠르게 실행하며 데이터를 통해 배우는 방식입 의미합니다.예: A/B 테스트, 푸시알림 실험, 가입 퍼널 튜닝 등개발자의 역할: 빠른 실험과 배포/롤백이 가능한 환경 구축, 피처 플래그(Feature Flag) 도입, 체계적인 데이터 로깅 시스템 설계. 4️⃣ 데이터 민주화 (Data Democracy)민주화란 소수의 엘리트만 누리던 권한을 모두에게 나누는 개념입니다. 즉, 데이터를 특정 부서만 다루는게 아닌, 모든 구성원이 필요한 데이터를 자유롭게 활용할 수 있게 하는 개념입니다. 개발자는 이 데이터를 활용해 우선순위를 비즈니스 임팩트 기준으로 조정할 수 있습니다.예: 마이리얼트립 에서는 대표이사도 SQL을 직접 날려서 고객 데이터를 조회한다고 합니다개발자가 해야 할 일: 잘 정제된 데이터를 제공하여 동료들이 데이터와 '친해질' 수 있도록 돕습니다. 코드를 넘어, 고객과 데이터에 대한 이해비즈니스를 이해하는 개발자는 존재감이 크고, 신뢰받는 팀원이자 파트너가 될수 있습니다. 제품과 비즈니스 성장에 함께 기여하는 협업형 인재가 될수 있죠. 또한 마케터, PO, 데이터 팀과 깊이 있는 대화를 나눌 수 있게 됩니다.함께 성장하는 동료 개발자분들께 이 글이 작은 도움이 되기를 바랍니다.

"마케팅을 바꾸는 데이터의 힘"을 읽고 정리해본 마케팅/데이터 개

좋은 동료 훌륭한 동료는 나를 몇단계 성장할 수 있는 계기가 되기도 한다. 어떤 동료와 함께 일할 때 성장 확률이 높을까?

내가 속한 환경에서는 어떻게 일해야 성장할 수 있을까?

누구나 '좋은 개발자'가 되고 싶어 합니다.
하지만 대부분은 기술서적을 더 읽고, 새로운 언어를 배우며 스스로를 "업그레이드"하려 하죠. 물론 그 노력은 값집니다.

하지만 과연 그것만으로 충분할까요?

개발자의 성장은 단지 지식의 양으로만 설명되지 않습니다. 
어떤 환경에 속해 있는가, 어떤 질문을 던지고 있는가, 그리고 누구와 함께 성장하고 있는가가 훨씬 중요할 수 있습니다.
마치 같은 씨앗이라도 어디에 심기느냐에 따라 전혀 다른 나무로 자라듯이요.

최근에 읽은 한 글에서는 그런 성장에 대한 통찰을 볼 수 있었습니다.
단순히 기술을 가르치고 업무를 분배하는 조직이 아닌, 개발자가 스스로 고민하고 질문할 수 있게 만들어주는 환경의 가치가 중요합니다.

예를 들어, 어떤 문제가 생겼을 때 "답"을 주기보다, 스스로 해답에 도달하도록 가이드만 제시하는 구조, 이건 단순한 교육이 아니라 ‘성장을 설계하는 방식’에 가깝습니다.
또한 '실수'를 부끄러워하기보다 기회로 전환할 수 있는 문화, 그리고 그 과정에서 '어떻게 성장했는가'를 함께 나누는 분위기가 중요합니다.

실제로 개발자가 마주하는 대부분의 문제는 기술 자체보다 '어떻게 접근할 것인가'에 달려 있기 때문에, 이런 환경은 곧 실력의 방향성을 결정짓는 나침반이 됩니다.
성장을 고민하고 있는 개발자, 혹은 정체되어 있다고 느끼고 있다면 한번 읽어보면 좋을것 같아요.

누구나 '좋은 개발자'가 되고 싶어 합니다. 하지만 대부분은 기술서적을 더 읽고, 새로운 언어를 배우며 스스로를 "업그레이드"하려 하죠. 물론 그 노력은 값집니다. 하지만 과연 그것만으로 충분할까요? 개발자의 성장은 단지 지식의 양으로만 설명되지 않습니다.&nbsp;어떤 환경에 속해 있는가,&nbsp;어떤 질문을 던지고 있는가, 그리고&nbsp;누구와 함께 성장하고 있는가가 훨씬 중요할 수 있습니다. 마치 같은 씨앗이라도 어디에 심기느냐에 따라 전혀 다른 나무로 자라듯이요. 최근에 읽은 한 글에서는 그런 성장에 대한 통찰을 볼 수 있었습니다. 단순히 기술을 가르치고 업무를 분배하는 조직이 아닌,&nbsp;개발자가 스스로 고민하고 질문할 수 있게 만들어주는 환경의 가치가 중요합니다. 예를 들어, 어떤 문제가 생겼을 때 "답"을 주기보다, 스스로 해답에 도달하도록&nbsp;가이드만 제시하는 구조,&nbsp;이건 단순한 교육이 아니라 ‘성장을 설계하는 방식’에 가깝습니다.또한 '실수'를 부끄러워하기보다&nbsp;기회로 전환할 수 있는 문화, 그리고 그 과정에서 '어떻게 성장했는가'를 함께 나누는 분위기가 중요합니다. 실제로 개발자가 마주하는 대부분의 문제는 기술 자체보다 '어떻게 접근할 것인가'에 달려 있기 때문에, 이런 환경은 곧&nbsp;실력의 방향성을 결정짓는 나침반이 됩니다.성장을 고민하고 있는 개발자, 혹은 정체되어 있다고 느끼고 있다면 한번 읽어보면 좋을것 같아요.

F-Lab : 상위 1% 개발자들의 멘토링

좋은 개발자는 환경이 만든다

안녕하세요. 월급쟁이부자들(이하 ‘월부’)에서 프론트엔드 챕터 리드를 맡고 있는 염승엽, 닉네임 카일입니다.
월부는 “월급쟁이에게 내 집 마련과 행복한 노후를 돕는다”는 미션 아래,
더 나은 삶을 고민하는 분들에게 실질적인 도움이 되는 서비스를…

모던 데이터 파이프라인 구축기: 레거시를 넘어

오래된 집에서 배관 누수가 발생하면 배관공이 필요하듯,
오래된 소프트웨어에도 레거시가 발생하면
엔지니어링이 필요합니다.

현대 사회의 많은 소프트웨어는
마치 하나의 기계와 같은
복합적이고 체계적인 구조를 가지고 있습니다.

이런 구조를 이해하고 필요한 구성요소를 개선하거나 새롭게 만드는 일을
’레거시 모더나이제이션 (Legacy Modernization)’이라고 부릅니다.

해당 아티클은 클라우드 인프라인 AWS와 GCP를 결합하여
더 쉽게 이해 가능하고,
더 관리가 수월하며,
필요시 확장 가능한 구조를 만드는 과정을 보여주고 있습니다.

클라우드 시스템을 하나의 시스템만 사용하는 것이 아닌,
두 가지 이상을 결합하는 하이브리드형 구조를
만든 것이 인상적이였습니다.

AWS의 마이크로 서비스와 GCP의 마이크로 서비스들이
파이프라인 내에서 각자
어떤 역할을 하는지를 알아보는 재미도 있었구요.

데이터 엔지니어/분석형 엔지니어를 꿈꾸는 분들에게
현대적인 데이터 파이프라인이란 어떤 것이고,
전체적인 데이터 플로우를 파악할 수 있게 도와주는 아티클이니
꼭 한번 읽어보시길 추천드립니다 :)

오래된 집에서 배관 누수가 발생하면 배관공이 필요하듯, 오래된 소프트웨어에도 레거시가 발생하면 엔지니어링이 필요합니다. 현대 사회의 많은 소프트웨어는 마치 하나의 기계와 같은 복합적이고 체계적인 구조를 가지고 있습니다. 이런 구조를 이해하고 필요한 구성요소를 개선하거나 새롭게 만드는 일을 ’레거시 모더나이제이션 (Legacy Modernization)’이라고 부릅니다. 해당 아티클은 클라우드 인프라인 AWS와 GCP를 결합하여 더 쉽게 이해 가능하고, 더 관리가 수월하며, 필요시 확장 가능한 구조를 만드는 과정을 보여주고 있습니다. 클라우드 시스템을 하나의 시스템만 사용하는 것이 아닌, 두 가지 이상을 결합하는 하이브리드형 구조를 만든 것이 인상적이였습니다. AWS의 마이크로 서비스와 GCP의 마이크로 서비스들이 파이프라인 내에서 각자 어떤 역할을 하는지를 알아보는 재미도 있었구요. 데이터 엔지니어/분석형 엔지니어를 꿈꾸는 분들에게 현대적인 데이터 파이프라인이란 어떤 것이고, 전체적인 데이터 플로우를 파악할 수 있게 도와주는 아티클이니 꼭 한번 읽어보시길 추천드립니다 :)

Medium

엔지니어링의 핵심, 유지 보수가 가능한 파이프라인 구성하기

우리가 만들고 있는 서비스의 근간을 이해해야 하는 이유

발이 닿지 않는 바다에서

우리는 서비스를 개발할 때 표면을 유영해요. 라이브러리, API처럼 잘 약속된 인터페이스를 사용하죠. 얕은 물에서 수영하는 것과 비슷해요.

평소에는 표면을 유영하듯 개발해도 문제가 없어요. 표면 아래, 서비스를 이루고 있는 근간을 이해하지 못해도 괜찮아요. 구현엔 어려움이 없으니까요.

하지만 장애를 마주하는 날엔 후회할지도 몰라요.

https://hajoeun.com/2025/below-surface?utm_source=careerly

우리는 서비스를 개발할 때 표면을 유영해요. 라이브러리, API처럼 잘 약속된 인터페이스를 사용하죠. 얕은 물에서 수영하는 것과 비슷해요. 평소에는 표면을 유영하듯 개발해도 문제가 없어요. 표면 아래, 서비스를 이루고 있는 근간을 이해하지 못해도 괜찮아요. 구현엔 어려움이 없으니까요. 하지만 장애를 마주하는 날엔 후회할지도 몰라요. https://hajoeun.com/2025/below-surface?utm_source=careerly

hajoeun.com

1. AI가 없는 삶은 이제 상상할 수 없다. 전기와 인터넷처럼. 편리하지만 또 부작용도 있다. '환각'과 '환상'이다.

2. '환각'. 외부 자극이 없는데도 마치 어떤 사물이 있는 것처럼 지각함. GPT는 거짓말쟁이다. 정말 천연덕스럽게 거짓말을 한다. 없는 것을 있는 것처럼 그럴듯하게 말한다. 그럴듯한 말들도 몇 번 검증을 해봐야 한다. 인간이 컨트롤할 수 있다.

3. 두 번째는 '환상'이다. 현실적인 기초나 가능성이 없는 헛된 생각이나 공상. '환상'의 주체는 인간이다. AI가 아니라. 말도 안 되는 생각을 하는 것이다. GPT가 정리해 준 내용을 내 생각이나 나의 앎이라고 착각하는 일. 그 결과는 나의 생각이 아니다. 나의 성과로 포장할 수는 있겠지만.

4. '환상'이 훨씬 무섭다. '환각'은 확인하고 부숴버릴 수 있다. 하지만 환상은 아니다. AI가 똑똑해지는 만큼, 사용자는 멍청해질지도 모를 일이다. 생각하는 근육은 사용하지 않으면 약해지니까.

#AI의환각
#인간의환상

1. AI가 없는 삶은 이제 상상할 수 없다. 전기와 인터넷처럼. 편리하지만 또 부작용도 있다. '환각'과 '환상'이다. ​2. '환각'. 외부 자극이 없는데도 마치 어떤 사물이 있는 것처럼 지각함. GPT는 거짓말쟁이다. 정말 천연덕스럽게 거짓말을 한다. 없는 것을 있는 것처럼 그럴듯하게 말한다. 그럴듯한 말들도 몇 번 검증을 해봐야 한다. 인간이 컨트롤할 수 있다. ​3. 두 번째는 '환상'이다. 현실적인 기초나 가능성이 없는 헛된 생각이나 공상. '환상'의 주체는 인간이다. AI가 아니라. 말도 안 되는 생각을 하는 것이다. GPT가 정리해 준 내용을 내 생각이나 나의 앎이라고 착각하는 일. 그 결과는 나의 생각이 아니다. 나의 성과로 포장할 수는 있겠지만. ​4. '환상'이 훨씬 무섭다. '환각'은 확인하고 부숴버릴 수 있다. 하지만 환상은 아니다. AI가 똑똑해지는 만큼, 사용자는 멍청해질지도 모를 일이다. 생각하는 근육은 사용하지 않으면 약해지니까. #AI의환각 #인간의환상

< AI의 '환각'보다 무서운, 내가 만드는 '환상' >

테스트 결과는 4가지 김밥 중 하나! 내 포폴 스타일은?

UX/UI 포트폴리오 진단하러 가기

UX/UI 포트폴리오 코칭을 300회 이상 하니
반복되는 구조·패턴이 보였어요. 유형화해 간단한
테스트를 만들었습니다.

- 내 포트폴리오가 어떤 유형에 가까운지
- 어떤 조직/업무 환경에 적합한지
- 지금 보완하면 좋을 포인트는 무엇인지

결과에서 간편히 정리해볼 수 있습니다!

🔗 포트폴리오 미니 진단 테스트 바로가기
https://simte.xyz/woodydesignlab

UX/UI 포트폴리오 코칭을 300회 이상 하니반복되는 구조·패턴이 보였어요. 유형화해 간단한테스트를 만들었습니다. - 내 포트폴리오가 어떤 유형에 가까운지- 어떤 조직/업무 환경에 적합한지- 지금 보완하면 좋을 포인트는 무엇인지 결과에서 간편히 정리해볼 수 있습니다! 🔗 포트폴리오 미니 진단 테스트 바로가기https://simte.xyz/woodydesignlab

글로벌 앱을 만드는 픽소의 프로덕트 디자이너, 신선 식재료 브랜드 정육각의 디자인 디렉터로 일했습니다. 현재는 디자인 관련 글을 쓰는 작가로 활동 중이며, 디자인 윤리 커뮤니티 '인간을 위한 디자인'을 운영 중이기도 합니다.

대표ㅣ프로덕트 디자이너

우디디자인랩

⚪️ 우디디자인랩 대표ㅣ강연·취업 코칭
⚪️ [브런치대상] 사실은 이것도 디자인입니다(외 2권)
⚪️ [1.8K] ‘디자인 취업 고민’ 오픈채팅 운영자
🦄 [유니콘·빅테크] 합격한 UX/UI 포폴 컨설팅 (링크 확인)

없음 없음

wavve Americas UX/UI Designer

Jane Choi

사용자 경험과 인터페이스 디자인을 통해 디지털 솔루션을 만드는 UX/UI 디자이너입니다. 4년 이상의 경력 동안 디자인 시스템 구축, 사용자 중심 설계 개선, B2B 협업을 통해 웹, 앱, 스트리밍 TV 등 다양한 디지털 환경에서 최적의 사용자 경험을 만들어갑니다.

👨‍⚕️UX/UI 포트폴리오 미니 진단 테스트

댓글 0

함께 읽은 게시물

< 진짜 강함은 자기 틀림을 인정하는 용기에서 나온다 >

⟪UX 리서치로 만드는 프로덕트 디자이너의 경쟁력, 임팩트 만들기⟫

《재무자본에서 지적자본으로》

주간 인기 TOP 10

추천 프로필