<데이터 분석팀은 왜 비즈니스에서 중요한 역할을 하고 있지 못할까? by Sensui 블로그> 데이터 분석팀을 만들기 전에 기대했던 것 보다 비즈니스 효과가 크지 않은 원인. 개인적으로는 2,4번에 어려움이 1,3번보단 더 커 보인다. 1.비즈니스 목표를 이해하지 못한다 ->대부분 IT조직에 속해 있어 단순 요청 업무를 처리하고 완수하는제 초점 ->이를 극복하기 위해선 결과를 지속해서 측정하고 자동화 하는 과정 필요 2.무엇을 측정해야 하는지 답변해주지 못한다 ->성공적인 분석은 효과적인 측정에서 기반하는데, 비즈니스를 모르기 때문에 어떤 데이터를 로그로 쌓을지 판단하지 못함 ->장기화 될 시, 데이터 관리 체계의 유지/보수 관점만 가지게 됨 3.커뮤니케이션을 잘 하지 못한다 ->현업 구성원간 대화가 이루어져야 하나 대화가 이루어지지 않는다 4.시간이 필요하다 ->기술+경영이 모두 요구되는 특수 형태로 가다보니 기존 조직과는 다소 상이하게 간다 ->정착을 위해서는 문제가 발생하는데 정착에 시간이 필요하다