<버텍스AI로 무장한 구글 머신러닝 클라우드> 커리어리 친구들, 오랜만에 '서진호의 IT산책' 브런치에 '버텍스 AI로 무장한 새로운 구글 머신러닝 클라우드' 라는 제목으로 칼럼을 올렸습니다. 이번 칼럼은 지난달 부터 참여한 한국지능정보사회진흥원(NIA) 씨앗 이슈 리포트로 디지털 이슈 관련하여 7월에 수록되어 있습니다. 칼럼 내용은 지난달 구글IO 에서 발표되었던 버텍스 AI 에 대한 기술 개요 분석 정도라고 보시면 좋을 것 같습니다. 요즘 머신러닝 모델 프로세스와 MLOps 관점에서 많은 클라우드 서비스 업체들이 앞다퉈 기업 고객들에게 내놓고 있습니다. 버텍스 피처스토어, 버텍스 모델 예측, 뉴럴 아키텍처 검색, 버텍스 파이프라인 및 비이저와 같은 버텍스AI의 주요 특징과 프로덕션 환경에서 인공지능 카나리아 배포와 같은 모델 배포 전략과 AB 테스트 검증 방법에 대해 어떻게 하는지에 대해 살펴 볼수 있도록 수록했습니다. 또한 칼럼 적을때 문서들이 없어서 관련된 참고 부분도 함께 수록했고, 인공지능 개발자라면 Tutorials 을 반드시 따라해 보시기 바랍니다. 구글 클라우드 외에 인공지능 클라우드 플랫폼 타 경쟁사로 AWS사의 세이지메이커(SageMaker)나 MS 애저의 애저 ML 스튜디오가 현재 경쟁을 펼치고 있습니다. 개인적으로 버텍스AI가 세이지메이커 PM 출신이 구글 클라우드로 옮겨 가서 세이지메이커와 비슷한 기능들이 많이 수록되었지만 구글 리서치가 사용해왔던 새로운 기능들이 많이 추가되어 지난 구글 AI 플랫폼보다는 훨씬 더 강력해 졌습니다.