The startup ecosystem is shifting due to the rise of artificial intelligence. AI favors larger companies, necessitating a change in mindset for startups from disruption to transformation. While startups will face challenges in accessing sufficient data and computing power, they still have opportunities to innovate by providing AI-driven services directly to consumers.

Can Startups Thrive in an Age of AI?

HBR에서 인사이트가 넘치는 글이 나왔네요. 여러분들도 꼭 읽어보셨으면 합니다.

제목이 이렇게 나왔다면 그만큼 어렵다는 이야기겠지요. 시장이 기존 대기업이 주도권을 잡는 상황으로 돌아가고 있다는 이야기입니다.

요즘 스타트업 대부분은 AI를 입에 달고 살지요. 본인들의 서비스를 소개할 때 "AI 기반"이란 말을 안하는 스타트업이 있을까요? 그리고 그 많은 스타트업들이 성공할 수 있을까요? 이 글에서는 여러가지 시장의 승자로서 스타트업들에게 불리한 변화들에 대해서 설명하고 스타트업들이 어떤 변화가 필요한지에 대해서 설명합니다.

1. 시대의 변화: 과거 30년 동안 실리콘밸리는 혁신적인 스타트업을 통해 큰 성장을 했지만, 현재 글로벌화의 약화와 AI 발전으로 인해 기존 대기업들이 주도권을 되찾고 있다. 스타트업들은 이제 기존의 '파괴적 혁신' 대신 '변화와 협력'을 추구해야 하는 상황이다. (기존 대기업에 유리)

2. 글로벌화와 새로운 도전: 글로벌화의 약화, 지정학적 긴장(미중 갈등, 러시아-우크라이나 전쟁), 공급망 안정성 문제 등으로 인해 스타트업보다 기존 대기업들이 정부 지원을 더 많이 받고 있다. 이러한 지정학적 상황 변화는 스타트업의 성장에 불리하게 작용하고 있다. (기존 대기업에 유리)

3. AI의 등장과 변화: AI는 스타트업의 역할을 재정의하게 만들었다. 과거에는 소프트웨어가 산업을 변화시키는 역할을 했다면, 이제는 AI가 자체적인 서비스로 동작할 수 있게 되었고, 이는 대기업이 가진 데이터와 컴퓨팅 파워의 중요성이 부각되고 있다. (기존 대기업에 유리)

4. 새로운 기회: AI 시대에서 스타트업의 새로운 기회는 서비스를 직접 제공하는 것이다. 예를 들어 과거에는 콜센터 소프트웨어만 제공하던 스타트업들이 이제는 AI 챗봇을 통해 직접 고객 서비스를 제공하게 되었다. 이로 인해 스타트업들은 전통적으로 고수익 구조에서 낮은 마진의 서비스 제공자로 변화해야 한다.

5. 책임 있는 혁신: 스타트업들이 성공하기 위해서는 책임 있는 혁신, 특히 AI가 가져오는 변화가 노동자들에게 미치는 영향을 고려해야 한다. 예를 들어 AI가 일부 업무를 대체할 경우, 남는 시간과 자원을 활용해 더 높은 가치의 활동으로 전환하는 전략적 리더십이 필요하다.

요약하자면, 스타트업들이 생존하고 성장하기 위해서는 기존과 다른 사고방식으로 접근해야 하며, 대기업과의 협력, AI 기술의 서비스화, 그리고 책임 있는 혁신이 중요한 요소라고 이야기하고 있습니다.

HBR에서 인사이트가 넘치는 글이 나왔네요. 여러분들도 꼭 읽어보셨으면 합니다. 제목이 이렇게 나왔다면 그만큼 어렵다는 이야기겠지요. 시장이 기존 대기업이 주도권을 잡는 상황으로 돌아가고 있다는 이야기입니다. 요즘 스타트업 대부분은 AI를 입에 달고 살지요. 본인들의 서비스를 소개할 때 "AI 기반"이란 말을 안하는 스타트업이 있을까요? 그리고 그 많은 스타트업들이 성공할 수 있을까요? 이 글에서는 여러가지 시장의 승자로서 스타트업들에게 불리한 변화들에 대해서 설명하고 스타트업들이 어떤 변화가 필요한지에 대해서 설명합니다. 1. 시대의 변화: 과거 30년 동안 실리콘밸리는 혁신적인 스타트업을 통해 큰 성장을 했지만, 현재 글로벌화의 약화와 AI 발전으로 인해 기존 대기업들이 주도권을 되찾고 있다. 스타트업들은 이제 기존의 '파괴적 혁신' 대신 '변화와 협력'을 추구해야 하는 상황이다. (기존 대기업에 유리) 2. 글로벌화와 새로운 도전: 글로벌화의 약화, 지정학적 긴장(미중 갈등, 러시아-우크라이나 전쟁), 공급망 안정성 문제 등으로 인해 스타트업보다 기존 대기업들이 정부 지원을 더 많이 받고 있다. 이러한 지정학적 상황 변화는 스타트업의 성장에 불리하게 작용하고 있다. (기존 대기업에 유리) 3. AI의 등장과 변화: AI는 스타트업의 역할을 재정의하게 만들었다. 과거에는 소프트웨어가 산업을 변화시키는 역할을 했다면, 이제는 AI가 자체적인 서비스로 동작할 수 있게 되었고, 이는 대기업이 가진 데이터와 컴퓨팅 파워의 중요성이 부각되고 있다. (기존 대기업에 유리) 4. 새로운 기회: AI 시대에서 스타트업의 새로운 기회는 서비스를 직접 제공하는 것이다. 예를 들어 과거에는 콜센터 소프트웨어만 제공하던 스타트업들이 이제는 AI 챗봇을 통해 직접 고객 서비스를 제공하게 되었다. 이로 인해 스타트업들은 전통적으로 고수익 구조에서 낮은 마진의 서비스 제공자로 변화해야 한다. 5. 책임 있는 혁신: 스타트업들이 성공하기 위해서는 책임 있는 혁신, 특히 AI가 가져오는 변화가 노동자들에게 미치는 영향을 고려해야 한다. 예를 들어 AI가 일부 업무를 대체할 경우, 남는 시간과 자원을 활용해 더 높은 가치의 활동으로 전환하는 전략적 리더십이 필요하다. 요약하자면, 스타트업들이 생존하고 성장하기 위해서는 기존과 다른 사고방식으로 접근해야 하며, 대기업과의 협력, AI 기술의 서비스화, 그리고 책임 있는 혁신이 중요한 요소라고 이야기하고 있습니다.

Harvard Business Review

<스타트업은 AI 시대에 성공할 수 있을까?>

계란후라이 1098

사람은 태어날 때부터 욕구를 가지고 있습니다. 의식주를 해결하고 싶은 기본적인 욕구부터 인정과 성장을 갈망하는 고차원적인 욕구도 있습니다.
사람은 왜 일을 하는가? 질문에 뿌리를 찾아 해석하기보다 위에 언급한 욕구에 주목합니다. 인정과 성장은 일을 통해 성취할 수 있습니다. 가정에서 자녀는 부모가 시킨 심부름을 잘해서, 부모는 자녀에게 멋진 모습을 보여줘서, 학교에서 학생은 선생님에게 공부를 잘해서, 선생님은 학생에게 훌륭한 가르침을 전수해서, 직장에서 구성원은 성과를 만들어서, 회사는 구성원에게 이윤을 나누어서
우리는 살아가는 모든 자리에서 서로에게 인정받기를 원하고, 인정을 받음으로 성장을 증명하고 싶어 합니다. 성장을 증명하는 것으로 회사는 고객에게 가치 있는 제품과 서비스를 제공하여 매출과 사용자 수라는 지표를 얻게 됩니다. 직장인은 열심히 일하고 회사의 성장에 기여함으로 연봉과 직책이라는 지표로 자신의 성장을 증명합니다.
단지 지표의 상승이 인정과 성장이라는 욕구를 채워주진 않습니다. 우리는 본능적으로 더 많이 갖고 더 높이 오르기를 원합니다. 따라서 지표의 상승이 궁극적인 욕구의 충족을 가져다주지 못합니다. 오히려 더 많이 갖고, 더 높이 오르기 위한 노력으로 육체와 정신이 피폐해져갈 뿐입니다.
진짜 만족을 얻기 위해 필요한 것이 목표라고 생각합니다. 목표는 자신이 닮고 싶은 모습이요, 우리가 도달하고 싶은 위치입니다. 목표는 자신이 지표를 더 만들어야 하는 목적이요, 지표 달성을 통해 이루고 싶은 궁극적인 이유입니다.
목표를 달성하려면 계획이 필요합니다. 계획 안에는 자신의 노력이 목표에 가까워지고 있는지 확인할 수 있는 추적 장치가 필요합니다. 마치 첩보 영화 속에서 등장하는 주인공이 악당의 은신처를 파악하기 위해 악당의 차에 몰래 부착한 위치 추적 장치와 같습니다. 실시간으로 모니터링하여 얼마나 목표에 가까워지고 있는가 확인하는 것입니다. 목표 달성을 위해 장애물은 없는지, 특별히 더 노력해야 하는 부분을 확인하여 목표에 가까워지기 위해 집중하는 것입니다.

계란후라이 1098 사람은 태어날 때부터 욕구를 가지고 있습니다. 의식주를 해결하고 싶은 기본적인 욕구부터 인정과 성장을 갈망하는 고차원적인 욕구도 있습니다.사람은 왜 일을 하는가? 질문에 뿌리를 찾아 해석하기보다 위에 언급한 욕구에 주목합니다. 인정과 성장은 일을 통해 성취할 수 있습니다. 가정에서 자녀는 부모가 시킨 심부름을 잘해서, 부모는 자녀에게 멋진 모습을 보여줘서, 학교에서 학생은 선생님에게 공부를 잘해서, 선생님은 학생에게 훌륭한 가르침을 전수해서, 직장에서 구성원은 성과를 만들어서, 회사는 구성원에게 이윤을 나누어서우리는 살아가는 모든 자리에서 서로에게 인정받기를 원하고, 인정을 받음으로 성장을 증명하고 싶어 합니다. 성장을 증명하는 것으로 회사는 고객에게 가치 있는 제품과 서비스를 제공하여 매출과 사용자 수라는 지표를 얻게 됩니다. 직장인은 열심히 일하고 회사의 성장에 기여함으로 연봉과 직책이라는 지표로 자신의 성장을 증명합니다.단지 지표의 상승이 인정과 성장이라는 욕구를 채워주진 않습니다. 우리는 본능적으로 더 많이 갖고 더 높이 오르기를 원합니다. 따라서 지표의 상승이 궁극적인 욕구의 충족을 가져다주지 못합니다. 오히려 더 많이 갖고, 더 높이 오르기 위한 노력으로 육체와 정신이 피폐해져갈 뿐입니다.진짜 만족을 얻기 위해 필요한 것이 목표라고 생각합니다. 목표는 자신이 닮고 싶은 모습이요, 우리가 도달하고 싶은 위치입니다. 목표는 자신이 지표를 더 만들어야 하는 목적이요, 지표 달성을 통해 이루고 싶은 궁극적인 이유입니다.목표를 달성하려면 계획이 필요합니다. 계획 안에는 자신의 노력이 목표에 가까워지고 있는지 확인할 수 있는 추적 장치가 필요합니다. 마치 첩보 영화 속에서 등장하는 주인공이 악당의 은신처를 파악하기 위해 악당의 차에 몰래 부착한 위치 추적 장치와 같습니다. 실시간으로 모니터링하여 얼마나 목표에 가까워지고 있는가 확인하는 것입니다. 목표 달성을 위해 장애물은 없는지, 특별히 더 노력해야 하는 부분을 확인하여 목표에 가까워지기 위해 집중하는 것입니다.

꿈을 찾는 사람에게 보내는 286 번째 편지

At GitHub Universe, we announced Anthropic’s Claude 3.5 Sonnet, Google’s Gemini 1.5 Pro, and OpenAI’s o1-preview and o1-mini are coming to GitHub Copilot—bringing a new level of choice to every developer.

Bringing developer choice to Copilot with Anthropic’s Claude 3.5 Sonnet, Google’s Gemini 1.5 Pro, and OpenAI’s o1-preview

이제 더 이상 "마이크로소프트는 OpenAI다" 라는 등식은 성립하지 않을 듯 합니다.
샘 알트먼이 갑자기 축출되었다가 다시 복귀한 것이 지난 11월이니 1년 동안 마이크로소프트의 사티아 나델라는 그 이후 꾸준히 탈 OpenAI를 준비한 듯 합니다. 지난 2월, Microsoft는 미스트랄과 파트너십을 맺고 그 다음 달, 딥마인드의 공동 창업자인 무스타파 술레이만과 인플렉션의 직원들을 들이고, 지난 여름엔 규제 당국에 제출한 서류에서 OpenAI를 경쟁자로 지목했죠.

가장 성공적인 AI 비즈니스모델을 선보이고 있는 깃허브에서 개발자가 원하는 경우 GPT-4o 대신 Claude 3.5 Sonnet 또는 Gemini 1.5 Pro 모델을 사용하여 깃허브 코파일럿 채팅 기능을 강화할 수 있다고 발표했습니다.

개발자는 특정 프로그래밍 언어에 가장 적합한 모델을 선택 사용하거나 기업의 요구 사항에 부합하는 모델을 사용할 수 있을 것이라고 합니다. 당연히 이렇게 멀티 모델 지원으로 가는게 맞죠. 기업에서 훈련시킨 모델을 사용하고자 하는 요구가 꽤 많았을 겁니다. 예전의 마이크로소프트 같았으면 귓등으로도 안 들었을 이야기지만, 사티아 나델라는 그렇지 않은 사람이라는 것이 꾸준히 증명되었기에 이번 깃허브의 멀티-모델 지원 역시 놀라운 일은 아닙니다.

역시 개발자 커뮤니티를 케어한다는 것이 최고의 경쟁력을 끊임없이 수혈한다는 의미에서 2018년 마이크로소프트의 깃허브 인수는 신의 한수였다는 생각을 합니다.

이젠 LLM은 더욱 공공재의 형식을 갖는 양상을 보이고 있네요.

이제 더 이상 "마이크로소프트는 OpenAI다" 라는 등식은 성립하지 않을 듯 합니다. 샘 알트먼이 갑자기 축출되었다가 다시 복귀한 것이 지난 11월이니 1년 동안 마이크로소프트의 사티아 나델라는 그 이후 꾸준히 탈 OpenAI를 준비한 듯 합니다. 지난 2월, Microsoft는 미스트랄과 파트너십을 맺고 그 다음 달, 딥마인드의 공동 창업자인 무스타파 술레이만과 인플렉션의 직원들을 들이고, 지난 여름엔 규제 당국에 제출한 서류에서 OpenAI를 경쟁자로 지목했죠. 가장 성공적인 AI 비즈니스모델을 선보이고 있는 깃허브에서 개발자가 원하는 경우 GPT-4o 대신 Claude 3.5 Sonnet 또는 Gemini 1.5 Pro 모델을 사용하여 깃허브 코파일럿 채팅 기능을 강화할 수 있다고 발표했습니다. 개발자는 특정 프로그래밍 언어에 가장 적합한 모델을 선택 사용하거나 기업의 요구 사항에 부합하는 모델을 사용할 수 있을 것이라고 합니다. 당연히 이렇게 멀티 모델 지원으로 가는게 맞죠. 기업에서 훈련시킨 모델을 사용하고자 하는 요구가 꽤 많았을 겁니다. 예전의 마이크로소프트 같았으면 귓등으로도 안 들었을 이야기지만, 사티아 나델라는 그렇지 않은 사람이라는 것이 꾸준히 증명되었기에 이번 깃허브의 멀티-모델 지원 역시 놀라운 일은 아닙니다. 역시 개발자 커뮤니티를 케어한다는 것이 최고의 경쟁력을 끊임없이 수혈한다는 의미에서 2018년 마이크로소프트의 깃허브 인수는 신의 한수였다는 생각을 합니다. 이젠 LLM은 더욱 공공재의 형식을 갖는 양상을 보이고 있네요.

The GitHub Blog

<GitHub이 ChatGPT를 넘어 Claude와 Gemini를 사용>

쿠팡이츠가 최고 중개수수료율을 9.8%에서 5%까지 낮추는 상생안을 제시한 가운데 업계 1위 배달의민족(배민)이 동참할지 관심이 쏠린다. 앞서 배민이 중개수수료율을 6.8%에서 9.8%로 인상한 배경으로 쿠팡이츠와 동일하게 맞춘 조치였다는 입장을 보여 온 만큼, 같은 논리대로라면 이번

쿠팡이츠, 수수료 5% 파격 인하..배민의 ‘결단’에 쏠리는 눈

"쿠팡이츠가 최고 중개수수료율을 9.8%에서 5%까지 낮추는 상생안을 제시한 가운데 업계 1위 배달의민족(배민)이 동참할지 관심이 쏠린다. 앞서 배민이 중개수수료율을 6.8%에서 9.8%로 인상한 배경으로 쿠팡이츠와 동일하게 맞춘 조치였다는 입장을 보여 온 만큼, 같은 논리대로라면 이번 5% 인하안에도 따라야 한다는 이유에서다."

https://www.bloter.net/news/articleView.html?idxno=625112

"쿠팡이츠가 최고 중개수수료율을 9.8%에서 5%까지 낮추는 상생안을 제시한 가운데 업계 1위 배달의민족(배민)이 동참할지 관심이 쏠린다. 앞서 배민이 중개수수료율을 6.8%에서 9.8%로 인상한 배경으로 쿠팡이츠와 동일하게 맞춘 조치였다는 입장을 보여 온 만큼, 같은 논리대로라면 이번 5% 인하안에도 따라야 한다는 이유에서다." https://www.bloter.net/news/articleView.html?idxno=625112

블로터

YouTube에서 마음에 드는 동영상과 음악을 감상하고, 직접 만든 콘텐츠를 업로드하여 친구, 가족뿐 아니라 전 세계 사람들과 콘텐츠를 공유할 수 있습니다.

 - YouTube

Swift는 이제 6까지 나왔죠.

Concurrency에 대한 개선이 이루어진 것으로 알고 있는데요.

Swift Concurrency는 원래 좀 더 일찍 추가될 수 있었다네요

애플이 원하는 SwiftUI 등을 넣기 위해 후순위로 밀렸었다나봐요.

오픈소스라고는 하지만 결국 후원하는 기관의 결정에 따를 수 없는 것 같아요.

이 글은 유명한 오픈 소스들을 후훤하는 곳과 변경 사항에 대한 결정 구조를 소개하고 현 재 Swift에 대한 저자가 생각하는 문제점을 언급합니다.

SwiftUI 때문에 다른 기능이 밀리것은 문제지만 그래도 SwiftUI가 끝내주게 좋다네요 :)

#직독직해 #medium #ios #opensource #language #foundation #board #changes
https://youtu.be/k9qE4K0aXL8

Swift는 이제 6까지 나왔죠. Concurrency에 대한 개선이 이루어진 것으로 알고 있는데요. Swift Concurrency는 원래 좀 더 일찍 추가될 수 있었다네요 애플이 원하는 SwiftUI 등을 넣기 위해 후순위로 밀렸었다나봐요. 오픈소스라고는 하지만 결국 후원하는 기관의 결정에 따를 수 없는 것 같아요. 이 글은 유명한 오픈 소스들을 후훤하는 곳과 변경 사항에 대한 결정 구조를 소개하고 현 재 Swift에 대한 저자가 생각하는 문제점을 언급합니다. SwiftUI 때문에 다른 기능이 밀리것은 문제지만 그래도 SwiftUI가 끝내주게 좋다네요 :) #직독직해 #medium #ios #opensource #language #foundation #board #changeshttps://youtu.be/k9qE4K0aXL8

youtu.be

사용하고 있는 언어가 점점 좋아지고 있나요?

세계적인 AI 석학 Andrew Ng 교수님께서 설립하신 Deeplearning.ai의 커뮤티니 Pie&AI의 Ambassador가 되었습니다!

저희 사무실은 역삼에 있는데요,
저희와 같이 AI 관련 이벤트나 행사를 기획/운영 하고싶으신 분들은 편하게 연락 부탁드립니다!

세계적인 AI 석학 Andrew Ng 교수님께서 설립하신 Deeplearning.ai의 커뮤티니 Pie&amp;AI의 Ambassador가 되었습니다! 저희 사무실은 역삼에 있는데요,저희와 같이 AI 관련 이벤트나 행사를 기획/운영 하고싶으신 분들은 편하게 연락 부탁드립니다!

Deeplearning.ai Pie&AI Ambassador선정!

Spark 작업이 효율적으로 실행되는지 모니터링하기 위해서 Spark Analyzer를 만든 경험을 공유하려고 합니다. 저희와 비슷한 고민을 가진 분들께 도움이 되길 바랍니다.

Spark Job 성능 모니터링과 최적화를 위한 Spark Analyzer 개발기

오랜만에 블로그 글을 썼습니다. 이번에는 회사 블로그에 Spark job 성능 모니터링 하기 위해 만들었던 Spark Analyzer 개발기를 써봤습니다.

Spark Analyzer는 꽤 간단합니다. 이 코드는 Spark History Server에 남아있는 Job 기록을 API를 호출해 가지고 와서 metric 계산을 합니다. 이 간단한 작업으로 매일 실행되는 6천 개 이상의 Spark job에서 발생하는 1천 개 이상의 크고 작은 비효율을 탐지할 수 있었습니다.

처음 고민할 때 영감을 받았던 블로그는 Uber에서 발행한 블로그인데요, 처음 읽었을 땐 우와 뭔가 굉장하네? 라고 생각했습니다. 그리고 이렇게 만들려면 시간이 꽤 오래 걸리겠다, 당장은 못하겠는데? 라고도 생각했고요. 그런데 제가 해결해야 할 문제는 생각만큼 어렵게 풀지 않아도 되고, 실제로도 예상보다 금방 개발할 수 있었습니다. 너무 어렵게 생각할 필요가 없었어요.

저와 비슷한 고민을 한 분들께(Spark 클러스터 비용이 많이 나오거나, 리소스가 부족해서 고통받는 분) 도움이 됐으면 좋겠습니다. Spark Job이 그렇게 많지 않다면, DataFlint만 도입하셔도 많은 도움이 될 겁니다.

https://toss.tech/article/spark-analyzer
---
uber blog: https://www.uber.com/en-KR/blog/spark-analysers-catching-anti-patterns-in-spark-apps/
dataflint: https://www.dataflint.io/

오랜만에 블로그 글을 썼습니다. 이번에는 회사 블로그에 Spark job 성능 모니터링 하기 위해 만들었던 Spark Analyzer 개발기를 써봤습니다. Spark Analyzer는 꽤 간단합니다. 이 코드는 Spark History Server에 남아있는 Job 기록을 API를 호출해 가지고 와서 metric 계산을 합니다. 이 간단한 작업으로 매일 실행되는 6천 개 이상의 Spark job에서 발생하는 1천 개 이상의 크고 작은 비효율을 탐지할 수 있었습니다. 처음 고민할 때 영감을 받았던 블로그는 Uber에서 발행한 블로그인데요, 처음 읽었을 땐 우와 뭔가 굉장하네? 라고 생각했습니다. 그리고 이렇게 만들려면 시간이 꽤 오래 걸리겠다, 당장은 못하겠는데? 라고도 생각했고요. 그런데 제가 해결해야 할 문제는 생각만큼 어렵게 풀지 않아도 되고, 실제로도 예상보다 금방 개발할 수 있었습니다. 너무 어렵게 생각할 필요가 없었어요. 저와 비슷한 고민을 한 분들께(Spark 클러스터 비용이 많이 나오거나, 리소스가 부족해서 고통받는 분) 도움이 됐으면 좋겠습니다. Spark Job이 그렇게 많지 않다면, DataFlint만 도입하셔도 많은 도움이 될 겁니다. https://toss.tech/article/spark-analyzer---uber blog: https://www.uber.com/en-KR/blog/spark-analysers-catching-anti-patterns-in-spark-apps/dataflint: https://www.dataflint.io/

toss.tech

Spark Job 성능 모니터링을 위한 Spark Analyzer 개발기

Endorse the Open Source AI Definition: have your organization appended to the list of supporters of version 1.0 version 1.0 Preamble Why we need Open Source Artificial Intelligence (AI) Open…

The Open Source AI Definition – 1.0

The Open Source Initiative(OSI)에서 “오픈소스 AI”에 대한 정의를 내 놓았습니다.

오픈소스 AI로 인정받기 위한 필수 조건을 간단하게 요약하자면, 모델 아키텍처 및 가중치가 공개되어야 함은 물론, ✌️학습 데이터와 학습 코드✌️에 접근 할 수 있어야하며 수정과 배포가 자유로워야합니다.

즉, 현재 오픈소스 모델이라고 하는 거의 모든 AI 모델은 오픈소스라고 말 할 수 없습니다.

소프트웨어도 Open Source와 Free Software라는 말이 별개로 있듯이 모델의 가중치만 공개하고 학습 데이터와 학습 코드를 공개하지 않았다면, Free AI Model 정도로 불리는 것이 맞겠습니다.

https://opensource.org/ai/open-source-ai-definition

The Open Source Initiative(OSI)에서 “오픈소스 AI”에 대한 정의를 내 놓았습니다. 오픈소스 AI로 인정받기 위한 필수 조건을 간단하게 요약하자면, 모델 아키텍처 및 가중치가 공개되어야 함은 물론, ✌️학습 데이터와 학습 코드✌️에 접근 할 수 있어야하며 수정과 배포가 자유로워야합니다. 즉, 현재 오픈소스 모델이라고 하는 거의 모든 AI 모델은 오픈소스라고 말 할 수 없습니다. 소프트웨어도 Open Source와 Free Software라는 말이 별개로 있듯이 모델의 가중치만 공개하고 학습 데이터와 학습 코드를 공개하지 않았다면, Free AI Model 정도로 불리는 것이 맞겠습니다. https://opensource.org/ai/open-source-ai-definition

Open Source Initiative

팀네이버 컨퍼런스 DAN 24는 네이버의 비즈니스 전략과 기술, 크리에이티브, 그리고 다양한 경험의 전문성을 유기적으로 연결하여 네이버가 앞으로 만들어나갈 비즈니스, 서비스의 변화 방향을 제시하는 자리입니다.

DAN 24

📌 네이버의 비즈니스 전략과 기술, 크리에이티브가 결합된 통합 컨퍼런스 DAN 24의 일반인 신청 오픈이 10/30-31 15:00에 진행됩니다.

이번 DAN 24는 'NEXT, N: 새로운 도약, 변화하는 네이버'라는 주제로 진행되며, 기존의 개발 컨퍼런스인 DEVIEW까지 합쳐진 진정한 의미의 통합 컨퍼런스입니다. 🙂

참가신청 및 주요 세션과 프로그램 정보는 아래 DAN 24 웹사이트에서 확인하실 수 있습니다.

📌 네이버의 비즈니스 전략과 기술, 크리에이티브가 결합된 통합 컨퍼런스 DAN 24의 일반인 신청 오픈이 10/30-31 15:00에 진행됩니다. 이번 DAN 24는 'NEXT, N: 새로운 도약, 변화하는 네이버'라는 주제로 진행되며, 기존의 개발 컨퍼런스인 DEVIEW까지 합쳐진 진정한 의미의 통합 컨퍼런스입니다. 🙂 참가신청 및 주요 세션과 프로그램 정보는 아래 DAN 24 웹사이트에서 확인하실 수 있습니다.

dan.naver.com

팀 네이버 컨퍼런스 DAN 24 신청이 곧 시작됩니다 : )

데이터넥스트레벨챌린지 4기 공개 모집  중

일잘러의 필독서 ‘그로스 해킹’ 함께 읽고, 저자 북토크 까지 함께해요(~11/3 신청마감)

혹시 이런 고민 있는 기획자, 디자이너, 개발자 분들 있나요?
이런 고민하는 분들께 도움될 독서 챌린지가 곧 신청 마감이라 소식 알려드려요!

추천 받아서 책장에만 꽂아놓고 아직 펼쳐보지 않은 '그로스 해킹' 책이 있다면 이번 기회에 함께 읽고 독후감까지 남겨봐요!

챌린지 미션을 모두 완수하면 저자 양승화님과 함께하는 북토크도 신청할 수 있어요.

✅ 이런 분들에게 독서 챌린지를 추천해요
- 채용공고에 많이 보이는 '그로스 해킹', 'AARRR', '퍼널 분석', '리텐션 분석' 대체 뭔지 알고 싶은 분
- '그로스 해킹' 실제로 업무에 적용해 본 사람이 있는지 궁금한 분
- 추천 받아 사놓고 펴보지 않은 '그로스 해킹' 책 이번 기회에 완독하고 싶은 분
- 저자 양승화님은 실제로 어떻게 그로스 해킹을 활용하고 있는지 궁금한 분

📌 독서 챌린지 신청 (무료, ~ 이번주 일요일까지)
https://bit.ly/3NMdH41

혹시 이런 고민 있는 기획자, 디자이너, 개발자 분들 있나요?이런 고민하는 분들께 도움될 독서 챌린지가 곧 신청 마감이라 소식 알려드려요! 추천 받아서 책장에만 꽂아놓고 아직 펼쳐보지 않은 '그로스 해킹' 책이 있다면 이번 기회에 함께 읽고 독후감까지 남겨봐요! 챌린지 미션을 모두 완수하면 저자 양승화님과 함께하는 북토크도 신청할 수 있어요. ✅ 이런 분들에게 독서 챌린지를 추천해요- 채용공고에 많이 보이는 '그로스 해킹', 'AARRR', '퍼널 분석', '리텐션 분석' 대체 뭔지 알고 싶은 분- '그로스 해킹' 실제로 업무에 적용해 본 사람이 있는지 궁금한 분- 추천 받아 사놓고 펴보지 않은 '그로스 해킹' 책 이번 기회에 완독하고 싶은 분- 저자 양승화님은 실제로 어떻게 그로스 해킹을 활용하고 있는지 궁금한 분 📌 독서 챌린지 신청 (무료, ~ 이번주 일요일까지)https://bit.ly/3NMdH41

내일배움캠프

퍼널 분석, 리텐션 분석, 들어본 적은 있는데 설명하라면 못하겠어요😂

프론트엔드 개발 환경에서
Next.js
가 사실상 표준으로 자리잡고 있는 현 시점에서 “Next.js 꼭 써야할까?” 라는 주제의 이번 토스
모닥불 EP.6
를 흥미롭게 봤습니다.

프레임워크 선택과 활용
 1. 문제 해결 능력 평가: 프레임워크가 어떤 문제를 얼마나 효과적으로 해결하는가?
 2. 상황에 맞는 최적의 선택: 다양한 프레임워크를 비교 분석하고 종합적으로 검토하여 선정
 3. 학습지향적 접근: 표면적으로만 사용하는 것이 아닌, 내부 동작 원리를 이해하려는 자세
 4. 프레임워크 의존성 탈피: 프레임워크에 종속되기 보다는 개발자가 프레임워크를 주도하는 자세

프레임워크를 사용하면서도 지속적인 학습을 통해 성장을 추구해야 합니다. 또한
Next.js
를 포함한 다양한 프레임워크를 경험하고 비교 분석함으로써, 더 넓은 시야와 깊이 있는 통찰을 얻을 수 있습니다. 결국에 프레임워크도 도구이기 때문에 이를 효과적으로 활용하고, 때로는 필요하다면 프레임워크 커스터마이징을 통해 본질적인 문제를 해결할 수 있는 개발자의 역량을 갖추는 것이 중요합니다.

https://www.youtube.com/watch?v=L2gAcPmB9WY

프론트엔드 개발 환경에서 <code >Next.js</code>가 사실상 표준으로 자리잡고 있는 현 시점에서 “Next.js 꼭 써야할까?” 라는 주제의 이번 토스 <code >모닥불 EP.6</code> 를 흥미롭게 봤습니다. 프레임워크 선택과 활용<ol ><li>문제 해결 능력 평가: 프레임워크가 어떤 문제를 얼마나 효과적으로 해결하는가?</li><li>상황에 맞는 최적의 선택: 다양한 프레임워크를 비교 분석하고 종합적으로 검토하여 선정</li><li>학습지향적 접근: 표면적으로만 사용하는 것이 아닌, 내부 동작 원리를 이해하려는 자세</li><li>프레임워크 의존성 탈피: 프레임워크에 종속되기 보다는 개발자가 프레임워크를 주도하는 자세</li></ol> 프레임워크를 사용하면서도 지속적인 학습을 통해 성장을 추구해야 합니다. 또한 <code >Next.js</code>를 포함한 다양한 프레임워크를 경험하고 비교 분석함으로써, 더 넓은 시야와 깊이 있는 통찰을 얻을 수 있습니다. 결국에 프레임워크도 도구이기 때문에 이를 효과적으로 활용하고, 때로는 필요하다면 프레임워크 커스터마이징을 통해 본질적인 문제를 해결할 수 있는 개발자의 역량을 갖추는 것이 중요합니다. https://www.youtube.com/watch?v=L2gAcPmB9WY

www.youtube.com

도구를 넘어선 개발자의 역량: "Next.js 꼭 써야할까?"

저는 하고 싶은 일을 하느라 바쁘거든요 | 일하기 싫어요.일하고 싶은 회사로 만들어주세요.   밀레니얼 세대가 회사에 적응하는 방법  밀레니얼 세대인 나는 어려서부터 '하고 싶은 일을 하라'는 말을 들으며 자랐다. 그래서 무슨 일을 하든 내가 하고 싶은 마음이 드는지, 동기 부여가 되는지가 중요했다. 그건 첫 직장에 들어가서 일을 할 때에도 마찬가지였다.   처음엔 회사가 나에게 동기 부여해주기를 

12화 동기 부여는 회사가 책임져 주세요

브런치 글들을 이리저리 찾아 읽다가 스타트업 신입사원 가이드라는 주제로 작성된 글이 있어 공유드립니다. 과거 자신의 경험 예시로 작성해주셨고, 저도 과거에 가졌던 생각과 일치하는 부분이 있어 흥미롭게 읽었습니다.

밀레니얼 세대가 회사에 적응하는 방법
저는 '하고 싶은 일을 하라'는 말을 들으며 자랐기에 무슨 일을 하든 내가 하고 싶은 일, 동기부여가 되는지가 중요했었습니다. 그래서 처음에 회사가 나에게 동기 부여를 해주길 바랬고 '일하고 싶은 마음, 동기 부여' 또한 회사에 당당히 요구하는 건 내게 당연한 일이라고 생각했었습니다. 그래서 스타트업에 입사하고 회사에 이것저것들을 요구했습니다. 물론 회사에 근로자가 요구할 수 있는건 당연하지만 저는 바라기만 하고 책임질 생각은 전혀 못했습니다

권리만 알고 책임은 모른다는 것
첫 입사 후 느낀건 '회사는 학교가 아니라 일터' 라는 것입니다. 내가 알던 회사는 직원들을 케어하고, 성장할 수 있도록 사내 교육도 제공하며, 일하기 좋은 환경을 만들기 위해 노력하는 곳이였습니다. 그러나 현실은 회사는 돈을 버는 치열한 일터이고 직원에겐 성과를 만들어내야 하는 책임이 있었습니다. 그렇게 깨닫고 나니 '일하고 싶은 마음' 은 오히려 회사가 나에게 요구할 수 있는 내 책임이였습니다. 회사도 일하기 좋은 환경을 제공해야 하지만, 직원 또한 스스로 동기 부여를 하든 뭘 하든 노력해서 성과를 만들어낼 책임이 있는 것입니다.

아마추어가 일을 하지 못하는 수많은 변명을 이야기 할 때, 프로는 그냥 한다.
아마추어는
 * "시간이 없어서 못했어요. 업무량이 너무 많아요.",
 * "왜 해야 하는지 모르겠어요",
 * "제가 하고 싶었던 일이 아니에요" 라는 말을 하지만,
프로는
 * "영감이 중요하다고? 그런 게 어딨어, 그냥 하는 거지",
 * "일을 왜 하냐고요? 그런게 어딨어, 그냥 하는거지" 라는 말을 합니다.
일터에서 스스로 동기 부여를 하지 못하면 팀 전체에 피해를 주고, 일할 마음이 안 든다는 이유로 뒤쳐져 있으면 안됩니다.

어쩌면 동기부여가 중요한게 아니라
동기 부여를 하든 뭘 하든 성과를 만들어내는것이 중요하고 그게 프로입니다. 어떻게든 직장생활에서 스스로 동기 부여하는 방법을 찾아내기 위해 악착같이 노력해야 합니다.

동기부여는 회사가 책임져주지 않습니다.
동기 부여는 회사가 대신해주지 않고, 하고 싶은 일이나 자아실현은 자기가 알아서 해야합니다. 프로들은 알아서 Self-Motivation하고 능동적으로 문제를 해결하고 자신의 일을 남에게 떠넘기지 않고 그들은 권리를 따지기 전에 먼저 책임을 지고자 합니다. 제대로 된 프로가 되고 싶다면 나 또한 그렇게 돼야 합니다.

직장 생활에서 스스로에게 동기 부여 하는 방법
 * 우선순위: 스스로 포기할 수 없는 핵심 가치를 찾기
 * 커리어 디자인: 내가 이 일을 왜하는지 지금의 경험이 어떻게 도움이 되는지 스스로 명확한 답을 내리기
 * 밸류 체인: 자기 직무가 뭐하는지만 아는게 아닌 밸류 체인에서 어떤 의미가 있는지, 시장에서 어떤 의미가 있는지 알기, 더 나아가 제품/서비스가 시장 안에서 어떤 의미가 있는지 알기
 * 책임 떠맡기: 회사 안에 문제가 있을 때 그 문제의 책임을 다른 사람에게 돌리는 게 아니라, 내가 먼저 나서서 떠맡기 (높은 수준의 책임을 지기)
 * 업무방법론: 자기만의 업무방법론 만들기

브런치 글들을 이리저리 찾아 읽다가 스타트업 신입사원 가이드라는 주제로 작성된 글이 있어 공유드립니다. 과거 자신의 경험 예시로 작성해주셨고, 저도 과거에 가졌던 생각과 일치하는 부분이 있어 흥미롭게 읽었습니다. 밀레니얼 세대가 회사에 적응하는 방법저는 '하고 싶은 일을 하라'는 말을 들으며 자랐기에 무슨 일을 하든 내가 하고 싶은 일, 동기부여가 되는지가 중요했었습니다. 그래서 처음에 회사가 나에게 동기 부여를 해주길 바랬고 '일하고 싶은 마음, 동기 부여' 또한 회사에 당당히 요구하는 건 내게 당연한 일이라고 생각했었습니다. 그래서 스타트업에 입사하고 회사에 이것저것들을 요구했습니다. 물론 회사에 근로자가 요구할 수 있는건 당연하지만 저는 바라기만 하고 책임질 생각은 전혀 못했습니다 권리만 알고 책임은 모른다는 것첫 입사 후 느낀건 '회사는 학교가 아니라 일터' 라는 것입니다. 내가 알던 회사는 직원들을 케어하고, 성장할 수 있도록 사내 교육도 제공하며, 일하기 좋은 환경을 만들기 위해 노력하는 곳이였습니다. 그러나 현실은 회사는 돈을 버는 치열한 일터이고 직원에겐 성과를 만들어내야 하는 책임이 있었습니다. 그렇게 깨닫고 나니 '일하고 싶은 마음' 은 오히려 회사가 나에게 요구할 수 있는 내 책임이였습니다. 회사도 일하기 좋은 환경을 제공해야 하지만, 직원 또한 스스로 동기 부여를 하든 뭘 하든 노력해서 성과를 만들어낼 책임이 있는 것입니다. 아마추어가 일을 하지 못하는 수많은 변명을 이야기 할 때, 프로는 그냥 한다.아마추어는<ul ><li>"시간이 없어서 못했어요. 업무량이 너무 많아요.",</li><li>"왜 해야 하는지 모르겠어요",</li><li>"제가 하고 싶었던 일이 아니에요" 라는 말을 하지만,</li></ul>프로는<ul ><li>"영감이 중요하다고? 그런 게 어딨어, 그냥 하는 거지",</li><li>"일을 왜 하냐고요? 그런게 어딨어, 그냥 하는거지" 라는 말을 합니다.</li></ul>일터에서 스스로 동기 부여를 하지 못하면 팀 전체에 피해를 주고, 일할 마음이 안 든다는 이유로 뒤쳐져 있으면 안됩니다. 어쩌면 동기부여가 중요한게 아니라동기 부여를 하든 뭘 하든 성과를 만들어내는것이 중요하고 그게 프로입니다. 어떻게든 직장생활에서 스스로 동기 부여하는 방법을 찾아내기 위해 악착같이 노력해야 합니다. 동기부여는 회사가 책임져주지 않습니다.동기 부여는 회사가 대신해주지 않고, 하고 싶은 일이나 자아실현은 자기가 알아서 해야합니다. 프로들은 알아서 Self-Motivation하고 능동적으로 문제를 해결하고 자신의 일을 남에게 떠넘기지 않고 그들은 권리를 따지기 전에 먼저 책임을 지고자 합니다. 제대로 된 프로가 되고 싶다면 나 또한 그렇게 돼야 합니다. 직장 생활에서 스스로에게 동기 부여 하는 방법<ul ><li>우선순위: 스스로 포기할 수 없는 핵심 가치를 찾기</li><li>커리어 디자인: 내가 이 일을 왜하는지 지금의 경험이 어떻게 도움이 되는지 스스로 명확한 답을 내리기</li><li>밸류 체인: 자기 직무가 뭐하는지만 아는게 아닌 밸류 체인에서 어떤 의미가 있는지, 시장에서 어떤 의미가 있는지 알기, 더 나아가 제품/서비스가 시장 안에서 어떤 의미가 있는지 알기</li><li>책임 떠맡기: 회사 안에 문제가 있을 때 그 문제의 책임을 다른 사람에게 돌리는 게 아니라, 내가 먼저 나서서 떠맡기 (높은 수준의 책임을 지기)</li><li>업무방법론: 자기만의 업무방법론 만들기</li></ul>

Brunch Story

동기부여는 회사가 책임져 주세요

당신이 꼭 사용해보았으면 좋을 DATA/AI 도구 리스트를 소개합니다.

Archive(저장) - 노션 (Notion)
Summary(요약) - 릴리즈 AI, MyLens AI
Presentation(발표) - 감마 AI, 캔바, 톰 AI
LLM (대규모언어모델) - 챗지피티, 클라우드, 펄프랙시티

더 자세한 소개와 내용이 궁금하다면 아래에 링크로 첨부한
링크드인 뉴스레터를 읽어보세요.

https://www.linkedin.com/pulse/datarichard-%EB%89%B4%EC%8A%A4%EB%A0%88%ED%84%B0-202410-richard-lim-1xqoc/

당신이 꼭 사용해보았으면 좋을 DATA/AI 도구 리스트를 소개합니다. Archive(저장) - 노션 (Notion)Summary(요약) - 릴리즈 AI, MyLens AIPresentation(발표) - 감마 AI, 캔바, 톰 AILLM (대규모언어모델) - 챗지피티, 클라우드, 펄프랙시티 더 자세한 소개와 내용이 궁금하다면 아래에 링크로 첨부한 링크드인 뉴스레터를 읽어보세요. https://www.linkedin.com/pulse/datarichard-%EB%89%B4%EC%8A%A4%EB%A0%88%ED%84%B0-202410-richard-lim-1xqoc/

당신이 꼭 사용해보았으면 좋을 DATA/AI 도구 리스트

 * DAY 1 참가신청 - 10월 30일 15시
 * DAY 2 참가신청 - 10월 31일 15시
네이버페이 앱 설치 필요

행사 일시: 2024. 11. 11-12
행사 장소: 코엑스 서울

https://dan.naver.com/24/registration

<ul ><li>DAY 1 참가신청 - 10월 30일 15시</li><li>DAY 2 참가신청 - 10월 31일 15시</li></ul>네이버페이 앱 설치 필요 행사 일시: 2024. 11. 11-12행사 장소: 코엑스 서울 https://dan.naver.com/24/registration

팀네이버의 컨퍼런스 DAN24

어제 시애틀에 있는 한인 프로페서널 모임 창발 테크 서밋에 메인 스피커 중의 하나로 참여했다. 어려운 대화에 관한 이야기를 하고 행사 후 네트워킹 파티에서 많은 분들과 이야기를 나누었는데 한 분이 주신 질문이 빠르게 변화하는 IT 업계에서 어떻게 30년 동안 일과 개인 생활의 균형을 잡을 수 있었는지 물어보았다. 자주 받는 질문 중의 하나인데 내 이야기를 요약해보면 아래와 같다.

 * 먼저 딱히 워라밸의 경계를 유지하려고 의식적인 노력을 하려고 하지는 않는다. 처음에는 아주 못했지만 지금은 순간순간 무엇이 더 중요한지 판단하려 한다. 예를 들면 가족과 외식 중이라면 외식에 집중하려 한다. 외식하는 몇 시간을 못 기다릴 정도로 중요한 일은 생각보다 많지 않다. 아무리 스트레스 받는 일이 있어도, 그 걱정은 잠깐 걱정의 방에 가둬두고 외식이 끝난 후 나중에 꺼내서 이야기 해보자. 순간순간 무엇이 더 중요한지 생각해보자.
 * 특히 커리어 초기에 재미있는 일을 한다면 워라밸을 유지하려 하는 것 보다는 미친 듯이 일을 해보고 몰두하는 경험도 해볼 필요가 있다. 스트레스도 따라올 수 있고 관리가 잘 안되면 번아웃이 올 수도 있는데 이런 경험도 해볼 필요가 있다. 넘어지는 경험을 안하고 자전거를 탈 수 없는 법이다. 안 좋은 경험일수록 회복이 불가능한 것만 아니라면 직접 경험이라는 것이 꼭 필요하다.
 * 개발자 관점에서 하나 중요한 포인트는 기술을 모두 따라가려 하는 것이다. 필요에 의해 또는 호기심에 의해 따라가는 것은 좋다. 조바심과 불안감이 너무 크다면 변화하는 것을 따려가려 해보고 그게 정말 도움이 되는지 판단해보자. 다시 한번 직접 경험을 해보고 판단하는 것은 나쁘지 않다.
 * 기술은 계속 바뀌며 새로운 것이 계속 나온다. 많은 개발자들이 레거시 프레임웍을 현재 회사에서 사용하는 것에 대한 걱정을 한다. 하지만 새로운 프레임웍을 도입한다고 해도 2-3년 지나면 레거시 프레임웍이 된다. 결국, 필요에 의해 새로운 프레임웍을 도입해야지 커리어가 걱정이 이유라면 안 좋은 생각이다. 내가 원하는 것 이외에도 다른 사람들이 나에게 하는 기대가 무엇인지 생각해보자.
   
   
내 앞에 생각보다 시간이 많다는 점을 기억하자. 건강이 나빠진다면, 너무 힘들다면 잠깐 쉬어가도 좋다. 43살 때 3번째로 간 스타트업이 펀딩 실패하고 망하면서 11개월 쉬었는데 내 커리어에서 가장 잘 한 결정이었다. 그를 통해 배운 것은 남과 비교하지 않고 나이를 덜 의식하며 나에게 맞는 환경을 찾아가는 것이 건강한 커리어와 인생의 기본이라는 점이었다. 내가 원하는 것이 무엇인지 잘 모르겠어도 많이 고민해보자.

어제 시애틀에 있는 한인 프로페서널 모임 창발 테크 서밋에 메인 스피커 중의 하나로 참여했다. 어려운 대화에 관한 이야기를 하고 행사 후 네트워킹 파티에서 많은 분들과 이야기를 나누었는데 한 분이 주신 질문이 빠르게 변화하는 IT 업계에서 어떻게 30년 동안 일과 개인 생활의 균형을 잡을 수 있었는지 물어보았다. 자주 받는 질문 중의 하나인데 내 이야기를 요약해보면 아래와 같다. <ul ><li>먼저 딱히 워라밸의 경계를 유지하려고 의식적인 노력을 하려고 하지는 않는다. 처음에는 아주 못했지만 지금은 순간순간 무엇이 더 중요한지 판단하려 한다. 예를 들면 가족과 외식 중이라면 외식에 집중하려 한다. 외식하는 몇 시간을 못 기다릴 정도로 중요한 일은 생각보다 많지 않다. 아무리 스트레스 받는 일이 있어도, 그 걱정은 잠깐 걱정의 방에 가둬두고 외식이 끝난 후 나중에 꺼내서 이야기 해보자. 순간순간 무엇이 더 중요한지 생각해보자.</li><li>특히 커리어 초기에 재미있는 일을 한다면 워라밸을 유지하려 하는 것 보다는 미친 듯이 일을 해보고 몰두하는 경험도 해볼 필요가 있다. 스트레스도 따라올 수 있고 관리가 잘 안되면 번아웃이 올 수도 있는데 이런 경험도 해볼 필요가 있다. 넘어지는 경험을 안하고 자전거를 탈 수 없는 법이다. 안 좋은 경험일수록 회복이 불가능한 것만 아니라면 직접 경험이라는 것이 꼭 필요하다.</li><li>개발자 관점에서 하나 중요한 포인트는 기술을 모두 따라가려 하는 것이다. 필요에 의해 또는 호기심에 의해 따라가는 것은 좋다. 조바심과 불안감이 너무 크다면 변화하는 것을 따려가려 해보고 그게 정말 도움이 되는지 판단해보자. 다시 한번 직접 경험을 해보고 판단하는 것은 나쁘지 않다.</li><li>기술은 계속 바뀌며 새로운 것이 계속 나온다. 많은 개발자들이 레거시 프레임웍을 현재 회사에서 사용하는 것에 대한 걱정을 한다. 하지만 새로운 프레임웍을 도입한다고 해도 2-3년 지나면 레거시 프레임웍이 된다. 결국, 필요에 의해 새로운 프레임웍을 도입해야지 커리어가 걱정이 이유라면 안 좋은 생각이다. 내가 원하는 것 이외에도 다른 사람들이 나에게 하는 기대가 무엇인지 생각해보자. </li></ul>내 앞에 생각보다 시간이 많다는 점을 기억하자. 건강이 나빠진다면, 너무 힘들다면 잠깐 쉬어가도 좋다. 43살 때 3번째로 간 스타트업이 펀딩 실패하고 망하면서 11개월 쉬었는데 내 커리어에서 가장 잘 한 결정이었다. 그를 통해 배운 것은 남과 비교하지 않고 나이를 덜 의식하며 나에게 맞는 환경을 찾아가는 것이 건강한 커리어와 인생의 기본이라는 점이었다. 내가 원하는 것이 무엇인지 잘 모르겠어도 많이 고민해보자.

변화가 빠른 IT 업계에서 어떻게 오랜 시간 동안 워라밸을 유지했

백오피스 서버를 Vercel 에서 Fly.io로 옮겼다.

RSC/Server Action을 디폴트로 사용하게 되면서 Vercel의 장점이 크게 낮아졌고, Vercel의 서버 구조로 인해서 속도 저하로 인한 사용성이 많이 떨어질 뿐만 아니라, 디버깅하거나 세세한 로직을 제어하기가 어려워졌다.

물론 이미지 최적화 등을 손쉽게 할 수 있는 등의 여러가지 편의 기능이 있긴 하지만, 무엇보다 성능 최적화와 디버깅이 어렵다는 점이 좀 괴로웠음. 요즘 트래픽 좀만 높아져도 비용 폭탄 맞는다는 말도 많이 나오고..

덕분에 Fly.io를 자세하게 들여다 보게 되었는데, 이거 아주 물건임.

가격도 좋고 대시보드도 잘 되어 있고, 무엇보다 VM을 배포하거나 API로 제어하는 것이 매우 간편하다는 점이 아주 만족스럽다. PaaS, IaaS의 기치가 DevOps를 외주 주세요. 라는 것이지만 늘 뭔가 좀 부족하다는 생각을 했다면, Fly.io는 진짜로 DevOps가 있는 것 같은 느낌.

다만, 보안적인 문제가 약간 걱정되는 면이 있긴 한데, 배포 프로세스를 자동화하고 정책을 잘 정하면 문제 없을 듯.

백오피스 서버를 Vercel 에서 Fly.io로 옮겼다. RSC/Server Action을 디폴트로 사용하게 되면서 Vercel의 장점이 크게 낮아졌고, Vercel의 서버 구조로 인해서 속도 저하로 인한 사용성이 많이 떨어질 뿐만 아니라, 디버깅하거나 세세한 로직을 제어하기가 어려워졌다. 물론 이미지 최적화 등을 손쉽게 할 수 있는 등의 여러가지 편의 기능이 있긴 하지만, 무엇보다 성능 최적화와 디버깅이 어렵다는 점이 좀 괴로웠음. 요즘 트래픽 좀만 높아져도 비용 폭탄 맞는다는 말도 많이 나오고.. 덕분에 Fly.io를 자세하게 들여다 보게 되었는데, 이거 아주 물건임. 가격도 좋고 대시보드도 잘 되어 있고, 무엇보다 VM을 배포하거나 API로 제어하는 것이 매우 간편하다는 점이 아주 만족스럽다. PaaS, IaaS의 기치가 DevOps를 외주 주세요. 라는 것이지만 늘 뭔가 좀 부족하다는 생각을 했다면, Fly.io는 진짜로 DevOps가 있는 것 같은 느낌. 다만, 보안적인 문제가 약간 걱정되는 면이 있긴 한데, 배포 프로세스를 자동화하고 정책을 잘 정하면 문제 없을 듯.

백오피스 서버를 Vercel 에서 Fly.io로 옮겼다.

RSC

개발자 직무 면접에서 1분 자기소개 시 사용할 수 있는 템플릿을 사례와 함께 소개합니다.

개발자 면접 1분 자기소개, 이렇게 준비하자 - 재그지그의 개발 블로그

- 개발자 직무 면접에서 1분 자기소개 시 사용할 수 있는 템플릿을 사례와 함께 소개합니다.

---

최근에 제가 참여하고 있는 개발 커뮤니티의 익명 고민 상담 채널에서 자기소개에 대한 고민 글을 보게 되었습니다.

“내일 면접인데 혹시 자기소개는 보통 어떤 식으로 하나요? 무슨 말로 자기소개를 해야 할지, 어느 정도 문장으로 구성해야 할지 고민이네요.”

이 글을 보고 나서 제가 예전에 면접 볼 때 자기소개를 어떻게 했었는지를 다시 한번 떠올려봤습니다. 사실 마지막으로 면접을 본 게 거의 3년 전이다 보니, 만약 지금 당장 면접을 본다면 저를 어떻게 소개해야 할지 생각하게 되더라고요. 일반적으로 면접의 시작은 1분 자기소개와 함께 하니까요.

1분이라는 시간이 누군가에게는 짧게, 또 누군가에게는 길게 느껴질 수도 있는데요. 이 시간에 나의 장점을 면접관에게 잘 어필하기 위해서는 글의 구조를 다듬고 표현을 정제하는 과정이 필요하기 때문에 철저히 준비해야 실수를 하지 않습니다.

그래서 이에 대한 답변을 달아보았는데 오늘은 그 답변 내용을 바탕으로 이야기를 정리해 보았습니다.

https://wormwlrm.github.io/2024/10/25/Self-Introduction-for-Developer.html

- 개발자 직무 면접에서 1분 자기소개 시 사용할 수 있는 템플릿을 사례와 함께 소개합니다. --- 최근에 제가 참여하고 있는 개발 커뮤니티의 익명 고민 상담 채널에서 자기소개에 대한 고민 글을 보게 되었습니다. “내일 면접인데 혹시 자기소개는 보통 어떤 식으로 하나요? 무슨 말로 자기소개를 해야 할지, 어느 정도 문장으로 구성해야 할지 고민이네요.” 이 글을 보고 나서 제가 예전에 면접 볼 때 자기소개를 어떻게 했었는지를 다시 한번 떠올려봤습니다. 사실 마지막으로 면접을 본 게 거의 3년 전이다 보니, 만약 지금 당장 면접을 본다면 저를 어떻게 소개해야 할지 생각하게 되더라고요. 일반적으로 면접의 시작은 1분 자기소개와 함께 하니까요. 1분이라는 시간이 누군가에게는 짧게, 또 누군가에게는 길게 느껴질 수도 있는데요. 이 시간에 나의 장점을 면접관에게 잘 어필하기 위해서는 글의 구조를 다듬고 표현을 정제하는 과정이 필요하기 때문에 철저히 준비해야 실수를 하지 않습니다. 그래서 이에 대한 답변을 달아보았는데 오늘은 그 답변 내용을 바탕으로 이야기를 정리해 보았습니다. https://wormwlrm.github.io/2024/10/25/Self-Introduction-for-Developer.html

재그지그의 개발 블로그

🙋🏻‍♂️ 개발자 면접 1분 자기소개, 이렇게 준비하자

오늘은 AI 관련 굵직한 소식들이 유난히 쏟아지는 날입니다. 

-런웨이(Runway)가 영상과 음성을 입력 인터페이스로 활용해서 애니메이션을 제작하는 액트원(Act-One)을 내놓았습니다. 
-이디오그램(Ideogram)은 최고의 인페인팅 및 아웃페인팅 기능을 갖춘 무한 창작 보드 캔버스(Canvas)를 출시했고요. 
-오픈AI는 음성 인터페이스 어드밴스드 보이스(Advanced Voice)를 EU 포함 다수 국가에서 사용 가능하게 풀었습니다. 
-퍼플렉시티(Perplexity)는 ‘리즈닝 모드(reasoning mode, 추론 모드)’를 추가해서 프로 서치(Pro Search)를 내놨는데, 여러 층위의 질문을 해도 퍼플렉시티가 적용해서 답을 주는 기능입니다. 요즘 정말로 구글보다 퍼플렉시티를 많이 쓰는데 매력적인 기능이 추가된 것 같습니다. 
-앤트로픽은 컴퓨터(Claude)가 컴퓨터를 사용할 수 있는 인터페이스를 API로 내놨습니다. 앤트로픽은 ‘위험한 AI를 만들지 않겠다’고 나선 팀이었는데요. 이는 ‘AI 에이전트’ 시대의 본격적인 도래를 의미하지 않나 싶습니다. 어디까지 갈 수 있을까요. 그리고 이거 정말 괜찮을까요.

오늘은 AI 관련 굵직한 소식들이 유난히 쏟아지는 날입니다.&nbsp; -런웨이(Runway)가 영상과 음성을 입력 인터페이스로 활용해서 애니메이션을 제작하는 액트원(Act-One)을 내놓았습니다.&nbsp;-이디오그램(Ideogram)은 최고의 인페인팅 및 아웃페인팅 기능을 갖춘 무한 창작 보드 캔버스(Canvas)를 출시했고요.&nbsp;-오픈AI는 음성 인터페이스 어드밴스드 보이스(Advanced Voice)를 EU 포함 다수 국가에서 사용 가능하게 풀었습니다.&nbsp;-퍼플렉시티(Perplexity)는 ‘리즈닝 모드(reasoning mode, 추론 모드)’를 추가해서 프로 서치(Pro Search)를 내놨는데, 여러 층위의 질문을 해도 퍼플렉시티가 적용해서 답을 주는 기능입니다. 요즘 정말로 구글보다 퍼플렉시티를 많이 쓰는데 매력적인 기능이 추가된 것 같습니다.&nbsp;-앤트로픽은 컴퓨터(Claude)가 컴퓨터를 사용할 수 있는 인터페이스를 API로 내놨습니다. 앤트로픽은 ‘위험한 AI를 만들지 않겠다’고 나선 팀이었는데요. 이는 ‘AI 에이전트’ 시대의 본격적인 도래를 의미하지 않나 싶습니다. 어디까지 갈 수 있을까요. 그리고 이거 정말 괜찮을까요. &nbsp;

오늘은 AI 관련 굵직한 소식들이 유난히 쏟아지는 날입니다. 



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1. “(애니메이션 OTT인 라프텔은) 일단 사람부터 모았습니다. 애니메이션 스트리밍 서비스를 하려면, 우선 콘텐츠 공급자(Contents Provider, CP)로부터 애니메이션을 제공받아야 하는데요”

2. “그런데 CP는 아무것도 없는 회사에 쉽게 콘텐츠를 주지 않습니다. (그래서) 우선 애니메이션 추천 플랫폼을 만들었어요. 트래픽을 모은 다음 스트리밍 서비스로 발전시키려고 한 겁니다”

3. “(그리고) 서비스 오픈 후에는 ‘부천만화축제’에 갔어요. 부스 설치하고, (축제에 온) 사람들에게 콘텐츠를 평가해달라고 했는데, 반응이 뜨거웠죠. (축제에 온 애니메이션 찐덕후분들께선) 1시간 넘게 앉아서 자기가 본 콘텐츠에 대해 수백 개씩 평가를 남기고, 친구들까지 데려오더라고요. 저희가 만든 서비스에 사람들이 몰려드는 걸 처음 눈으로 확인한 순간이었어요” (=고객과 실제로 교류)

4. “(축제 기간) 나흘 동안 1만 6천 개의 평가 데이터를 모았어요. 덕분에 의미 있는 추천이 작동했고요. (뿐만 아니라) 덕후분들 사이에서 입소문이 나기 시작했어요”

5. “(사람이 어느 정도 모인 후에는) 본격적으로 스트리밍을 시작해도 되겠다는 확신이 들었는데요. 그래서 CP를 찾아다녔는데, (안타깝게도) 계속 거절당했습니다”

6. “얻을 것도 크지 않아 보이는데, 소중한 콘텐츠를 정체도 모를 작은 회사에 넘겨야 하니 리스크가 훨씬 크다고 생각하는 게 당연했죠. 계속 문을 두드리는 것 외에 특별한 방법은 없었어요”

7. “CP사 대표님을 만나고 싶은데, (아예) 기회조차 안 주시는 거예요? 그래서 한 번은 대표님 동선을 상상해서 주말에 데이트하는 척 그 주변을 배회한 적도 있고요. 팀원들이 모여서 손편지를 써서 보낸 적도 있어요”

8. “(그러다) 마침내 계약하겠다는 연락이 왔는데, 손편지가 도착하기 전이라길래 급하게 반송한 적도 있어요 ㅎㅎ 저희가 적극적으로 쫓아다니니까 속는 셈 치고 한 번 믿어주신 거죠. (그렇게 콘텐츠를 수급하기 위해 CP사 대표님을 덕질하듯 쫓아다녔습니다)”

9. “(동시에 애니메이션 플랫폼의 경우) 불법 사이트의 존재가 CP사들에게도 골치였어요. 건강하게 운영하는 스트리밍 서비스가 그들에게도 필요했죠”

10. “(콘텐츠를 수급했으니, 이제 남은 건 고객이 돈을 내도록 설득하는 것이었는데 다행히) 넷플릭스 같은 대형 OTT 성장이 큰 역할을 했습니다. 넷플릭스를 통해 소비자들이 "콘텐츠는 돈 내고 봐야 한다"라는 개념에 익숙해진 거예요”

11. “운도 좋았지만, 저희가 준비돼 있었기 때문에 트래픽을 흡수할 수 있었어요. 아마존 창업자 제프 베조스가 저렴하고 다양한 제품을 빠르게 배송하는 걸 강조했잖아요? (저희는) 디지털 콘텐츠도 비슷하다고 생각했어요”

12. “특히 이용자들이 최대한 빨리 볼 수 있게 하려고 많이 노력 했어요. 저희도 덕후인지라, 조금이라도 콘텐츠를 빨리 보고 싶은 마음을 잘 알거든요. 운영팀이 '집착' '광기'에 가까운 수준으로 서비스를 운영했어요” (=덕후들의 니즈 파악)

13. “보통 애니메이션 신작은 일본에서 공개된 이후 한국 TV에 공개돼요. TV에서 방송이 끝나면 OTT로 넘어오는데요. 그 틈새를 불법 사이트가 치고 들어갔습니다. (그래서) 신작이 처음 공개되는 시점과 국내에서 합법적으로 볼 수 있게 되는 시점의 차이가 너무 길다고 생각했어요”

14. “이 과정을 조금이라도 줄이고 싶어서, TV 방송이 끝나면 파일을 받아 빠르게 작업 후 바로 공개했어요. 새벽 3시에라도요. 덕분에 덕후분들 사이에서 '라프텔이 제일 빠르다'는 인식이 생겼어요”

15. “(라프텔은 인수되기 전부터 월 단위로 흑자를 내고 있었는데) '충성도 높은 고객의 선순환'이 만들어진 덕분이었어요. 덕후분들은 충성도가 강하고, 이 분야에 진심이기 때문에, 리텐션이 높은 편이니까요”

16. “또한 (애니메이션 OTT는) 구독자 수, MAU, 등 모든 지표의 변동 폭이 다른 OTT에 비해 훨씬 적은 편이에요. (그래서) 라프텔은 비용을 쏟아붓는 화려한 방식보다는 '소박한 진심'을 전달하며 서비스를 만들어 왔어요. 그래서 꾸준히 서비스를 성장시킬 수 있었다고 생각합니다” (=섣부른 규모화보다는 덕후들의 마음에 집중)

- 김범준&김남희 전 라프텔 공동창업자

1. “(애니메이션 OTT인 라프텔은) 일단 사람부터 모았습니다. 애니메이션 스트리밍 서비스를 하려면, 우선 콘텐츠 공급자(Contents Provider, CP)로부터 애니메이션을 제공받아야 하는데요” 2. “그런데 CP는 아무것도 없는 회사에 쉽게 콘텐츠를 주지 않습니다. (그래서) 우선 애니메이션 추천 플랫폼을 만들었어요. 트래픽을 모은 다음 스트리밍 서비스로 발전시키려고 한 겁니다” 3. “(그리고) 서비스 오픈 후에는 ‘부천만화축제’에 갔어요. 부스 설치하고, (축제에 온) 사람들에게 콘텐츠를 평가해달라고 했는데, 반응이 뜨거웠죠. (축제에 온 애니메이션 찐덕후분들께선) 1시간 넘게 앉아서 자기가 본 콘텐츠에 대해 수백 개씩 평가를 남기고, 친구들까지 데려오더라고요. 저희가 만든 서비스에 사람들이 몰려드는 걸 처음 눈으로 확인한 순간이었어요” (=고객과 실제로 교류) 4. “(축제 기간) 나흘 동안 1만 6천 개의 평가 데이터를 모았어요. 덕분에 의미 있는 추천이 작동했고요. (뿐만 아니라) 덕후분들 사이에서 입소문이 나기 시작했어요” 5. “(사람이 어느 정도 모인 후에는) 본격적으로 스트리밍을 시작해도 되겠다는 확신이 들었는데요. 그래서 CP를 찾아다녔는데, (안타깝게도) 계속 거절당했습니다” 6. “얻을 것도 크지 않아 보이는데, 소중한 콘텐츠를 정체도 모를 작은 회사에 넘겨야 하니 리스크가 훨씬 크다고 생각하는 게 당연했죠. 계속 문을 두드리는 것 외에 특별한 방법은 없었어요” 7. “CP사 대표님을 만나고 싶은데, (아예) 기회조차 안 주시는 거예요? 그래서 한 번은 대표님 동선을 상상해서 주말에 데이트하는 척 그 주변을 배회한 적도 있고요. 팀원들이 모여서 손편지를 써서 보낸 적도 있어요” 8. “(그러다) 마침내 계약하겠다는 연락이 왔는데, 손편지가 도착하기 전이라길래 급하게 반송한 적도 있어요 ㅎㅎ 저희가 적극적으로 쫓아다니니까 속는 셈 치고 한 번 믿어주신 거죠. (그렇게 콘텐츠를 수급하기 위해 CP사 대표님을 덕질하듯 쫓아다녔습니다)” 9. “(동시에 애니메이션 플랫폼의 경우) 불법 사이트의 존재가 CP사들에게도 골치였어요. 건강하게 운영하는 스트리밍 서비스가 그들에게도 필요했죠” 10. “(콘텐츠를 수급했으니, 이제 남은 건 고객이 돈을 내도록 설득하는 것이었는데 다행히) 넷플릭스 같은 대형 OTT 성장이 큰 역할을 했습니다. 넷플릭스를 통해 소비자들이 "콘텐츠는 돈 내고 봐야 한다"라는 개념에 익숙해진 거예요” 11. “운도 좋았지만, 저희가 준비돼 있었기 때문에 트래픽을 흡수할 수 있었어요. 아마존 창업자 제프 베조스가 저렴하고 다양한 제품을 빠르게 배송하는 걸 강조했잖아요? (저희는) 디지털 콘텐츠도 비슷하다고 생각했어요” 12. “특히 이용자들이 최대한 빨리 볼 수 있게 하려고 많이 노력 했어요. 저희도 덕후인지라, 조금이라도 콘텐츠를 빨리 보고 싶은 마음을 잘 알거든요. 운영팀이 '집착' '광기'에 가까운 수준으로 서비스를 운영했어요” (=덕후들의 니즈 파악) 13. “보통 애니메이션 신작은 일본에서 공개된 이후 한국 TV에 공개돼요. TV에서 방송이 끝나면 OTT로 넘어오는데요. 그 틈새를 불법 사이트가 치고 들어갔습니다. (그래서) 신작이 처음 공개되는 시점과 국내에서 합법적으로 볼 수 있게 되는 시점의 차이가 너무 길다고 생각했어요” 14. “이 과정을 조금이라도 줄이고 싶어서, TV 방송이 끝나면 파일을 받아 빠르게 작업 후 바로 공개했어요. 새벽 3시에라도요. 덕분에 덕후분들 사이에서 '라프텔이 제일 빠르다'는 인식이 생겼어요” 15. “(라프텔은 인수되기 전부터 월 단위로 흑자를 내고 있었는데) '충성도 높은 고객의 선순환'이 만들어진 덕분이었어요. 덕후분들은 충성도가 강하고, 이 분야에 진심이기 때문에, 리텐션이 높은 편이니까요” 16. “또한 (애니메이션 OTT는) 구독자 수, MAU, 등 모든 지표의 변동 폭이 다른 OTT에 비해 훨씬 적은 편이에요. (그래서) 라프텔은 비용을 쏟아붓는 화려한 방식보다는 '소박한 진심'을 전달하며 서비스를 만들어 왔어요. 그래서 꾸준히 서비스를 성장시킬 수 있었다고 생각합니다” (=섣부른 규모화보다는 덕후들의 마음에 집중) - 김범준&amp;김남희 전 라프텔 공동창업자

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어쩌면 한국에서 로컬 OTT가 살아남는 거의 유일한 방법 ㄷㄷ

문장에서 '있는'을 쓰지 않는 편이 더 자연스러워요. 굳이 있다고 쓰지 않아도 존재하기 때문이죠. 포트폴리오 라이팅시 참고하시면 좋습니다.

포트폴리오 예시는?

🥹 화면 상단에 위치하고 있는 네비게이션 바.
😀 화면 상단에 위치한 네비게이션 바.

🥹 메인 화면에 표시되고 있는 알림 배너.
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🥹 페이지 하단에 있는 ‘저장’ 버튼.
😀 페이지 하단 ‘저장’ 버튼.

저도 '있는'을 자주 썼는데, 첫 책을 쓸 때 에디터 님의 권유로 빼는 연습을 했습니다. 문장이 더 간결하고 자연스러워질 거예요.

문장에서 '있는'을 쓰지 않는 편이 더 자연스러워요. 굳이 있다고 쓰지 않아도 존재하기 때문이죠. 포트폴리오 라이팅시 참고하시면 좋습니다. 포트폴리오 예시는? 🥹 화면 상단에 위치하고 있는 네비게이션 바.😀 화면 상단에 위치한 네비게이션 바. 🥹 메인 화면에 표시되고 있는 알림 배너.😀 메인 화면에 표시된 알림 배너. 🥹 페이지 하단에 있는 ‘저장’ 버튼.😀 페이지 하단 ‘저장’ 버튼. 저도 '있는'을 자주 썼는데, 첫 책을 쓸 때 에디터 님의 권유로 빼는 연습을 했습니다. 문장이 더 간결하고 자연스러워질 거예요.

📝 포트폴리오에 ‘있는’을 쓰지 않아도 돼요

노션으로 사내 업무 시스템 만들기 (JIRA 안녕!) - The Highlights - 라이너 팀 블로그

안녕하세요, 라이너팀의 정성현입니다. 노션 데이터베이스 기능을 활용해 사내 프로젝트 관리 시스템을 만들고, 도입한 경험을 담은 회사 블로그 글을 공유합니다.

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대기업에서 스타트업으로! 백오피스에서 퍼포먼스 마케터! 제 2의 커리어를 쌓아가고  있습니다. 저만 알기 아까운 지식과 경험을 다양한 콘텐츠 형태로 공유하고자 "프로젝트 톰"을 운영하고 있습니다.

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