아래 내용은 Confluence, JIRA를 서비스하는 아틀라시언(Attlassian)의 전략 담당자, Tom Alder가 링크드인에 적은 내용을 번역하고 제 해석을 덧붙인 것입니다. 원문은 링크를 통해서 확인하실 수 있습니다. 여담으로 아틀라시안 은 호주를 대표하는 Tech 기업으로 시드니에 본사가 있습니다. 도어대시(DOORDASH) 는 역사상 유례를 찾아보기 어려울 만큼 놀라운 시장점유율 상승을 이뤄냈습니다.

도어대시는 왜 이기는가? | RBBM

아래 내용은 Confluence, JIRA를 서비스하는 아틀라시언(Attlassian)의 전략 담당자, Tom Alder가 링크드인에 적은 내용을 번역하고 제 해석을 덧붙인 것입니다. 원문은 링크를 통해서 확인하실 수 있습니다. 여담으로 아틀라시안은 호주를 대표하는 Tech 기업으로 시드니에 본사가 있습니다.

도어대시(DOORDASH)는 역사상 유례를 찾아보기 어려울 만큼 놀라운 시장점유율 상승을 이뤄냈습니다. 2018년부터 2021년까지, 3년 만에 미국 배달시장 내 시장점유율이 16%에서 53%로 3.3배 증가했기 때문인데요. 이 과정에서 3년 전 1위 사업자였던 GrubHub, Uber Eats, Postmates와 치열하지만 이기는 싸움만 했습니다.

[ 큐레이터의 문장 🎒 ]

1️⃣ 경쟁을 피했습니다.

도어대시는 경쟁사라고 할 수 있는 다른 음식배달 업체들과 같은 레스토랑을 놓고 경쟁하는 것을 피했습니다. 아직 음식배달 업체를 활용하고 있지 않은 레스토랑을 대상으로 서비스 제휴를 늘렸습니다. 중개자로서 업의 속성을 알고 새로운 콘텐츠를 늘리는데 집중했습니다.

중개자로서의 업의 속성

➊ 내가 원하는 음식점이 입점해 있는가?
➋ 내가 원하는 음식을 빠르게 받을 수 있는가?
➌ 프로모션 혜택이 있는가?

2️⃣ 음식점의 경쟁력을 키웠습니다.

국내에서도 배민, 요기요, 쿠팡이츠 모두 중개하는 서비스이기 때문에 본질은 절반은 음식점, 나머지 절반은 배달에 있습니다. 고객 입장에서는 원하는 음식을 빨리 받아먹는 것이 중요하지, 누가 배달하는지는 크게 중요하지 않습니다. 결국 가장 중요한 경쟁력은 '내가 원하는 음식점'이 플랫폼에 계속 입점해 있도록 유지하는 전략이죠. 그래서 도어대시는 다른 플랫폼과 달리 그 지역에서 인기 있는 요리, 고객들의 인구통계, 동네 별 배달시간 등 음식점에서 궁금해하는 데이터를 제공하기 시작했습니다. 음식점은 도어대시의 데이터를 활용해 새로운 메뉴를 개발하거나, 식재료를 미리 확보해 두거나, 요일 별로 파트타이머를 시프트 하는 등의 효율화가 가능했습니다.

3️⃣ 평균주문금액(AOV, Average Order Value)을 높이는데 집중했습니다.

DAU, MAU, Stickness 모두 중요하지만 결국 평균 주문 금액을 높임으로써 이기는 싸움을 할 수 있었는데요. 도심 지역 보다 대규모 가족들이 거주하는 교외 지역의 주택들을 공략했습니다. 식구가 많으니 주문하는 음식의 양이 많았고, 도심 지역의 1인 가구가 주문하는 것과 비교해 3, 4배 이상의 AOV를 달성할 수 있었습니다.

4️⃣ 브랜드 이미지를 '상생'으로 가져갔습니다.

코로나로 인해 팬데믹을 겪었을 때 도어대시는 배달에 참여하는 라이더(Dasher)와 식당 사장님들을 위해 다양한 혜택을 제공했습니다. 사장님들을 위해 'COVID-19 사장님 지원센터'를 만들고 대금을 3일 만에 지급할 수 있도록 정책을 변경했습니다. 라이더에게는 마스크와 손소독제를 제공하고 금융 지원 프로그램을 운영했습니다. 동시에 라이더는 할인된 가격으로 원격진료, 코로나 검사는 무료로 받을 수 있었습니다. 이러한 조치들은 함께 위기를 극복해 나가겠다는 메시지를 전달하면서 '함께 자라기'라는 전략으로 브랜드를 새롭게 포지셔닝했습니다.

https://www.redbusbagman.com/openthedoordash/

RBBM

⟪도어대시는 왜 이겼을까?⟫

On Wednesday, two German researchers, Sophie Jentzsch and Kristian Kersting, released a paper that examines the ability of OpenAI's ChatGPT-3.5 to understand and generate humor. In particular, they discovered that ChatGPT's knowledge of jokes is fairly li

Researchers discover that ChatGPT prefers repeating 25 jokes over and over

ChatGPT에게 깔깔유머를 아는지 물어보신 적 있나요? :) 독일인 연구자 두 명이 실제로 관련 연구를 했는데요. ChatGPT는 “재미있는 농담이 있느냐”는 종류의 질문에 25개의 유머로 돌려막고 있다는 결과가 나왔습니다. 그들은 ChatGPT에서 총 1008개의 유머들을 뽑아냈는데 그중 90%가 해당 25개 유머였다고 하네요(저는 돌려쓸만한 유머가 25개를 넘지 않습니다...) 더불어 그들은 ChatGPT가 웃긴지 연구한 것이 아니라 유머의 구조를 인지하고 답변을 내놓는지 파악한 것인데 ’말장난‘ 유머에 관해서는 웃음을 유발하는 원리를 설명하는 답변을 내놓았다고 합니다. 

AI와 연관을 지어서 유머 자체에 관한 연구를 했다는 것이 (매사 진지한) 독일인들의 스테레오타입에 들어 맞는 것 같아서 어딘가 재미있네요.

Ars Technica

ChatGPT는 25개의 유머를 돌려씁니다

10년 전쯤 이야기입니다. 무슨 일인지는 기억나지 않지만 중요하다고 생각한 어떤 일을 처리하고 있었습니다. 1안, 2안, 3안까지 만들었습니다. 팀장님에게 물었습니다. 이런 이런 고민을 했는데 어떤 걸 선택하는 게 좋을까요? 나름 고민도 많이 했고 그런 고민을 팀장님이 알아봐 줄 거라 생각했습니다. 하지만 돌아오는 것은 따끔한 질책이었습니다. "그건 네가 스스로 결정해야지."

그건 네가 스스로 결정해야지

10년 전쯤 이야기입니다.

무슨 일인지는 기억나지 않지만 중요하다고 생각한 어떤 일을 처리하고 있었습니다.
1안, 2안, 3안까지 만들었습니다.
팀장님에게 물었습니다.
이런 이런 고민을 했는데 어떤 걸 선택하는 게 좋을까요?

나름 고민도 많이 했고 그런 고민을 팀장님이 알아봐 줄 거라 생각했습니다.

하지만 돌아오는 것은 따끔한 질책이었습니다.

“그건 네가 스스로 결정해야지.”
“나한테 어떤 걸 선택하는 게 좋냐고 물어보는 건 네 일을 다른 사람에게 미루는 거잖아.”

뭐지..? 지금까지 이런 적은 없었습니다.

오히려 중요한 일을 저 스스로 결정했을 때 혼나는 일이 많았습니다.
군대에서 특히 많이 그랬던 것 같습니다.
“나랑 상의도 없이 네가 결정을 해?”
“이런 중요한 결정은 미리 물어보고 해라.”

이건 완전히 반대의 상황이었습니다.
이런 중요한 일을 내가 스스로 결정하지 않았다고 혼나다니.

팀장님은 또 말했습니다.

“물어보고 허락받을 필요 없어.”
“네가 결정하고 그걸 팀 전체가 알 수 있게 공유만 잘하면 된단다.”
“그러면 내가 됐든 다른 사람이 됐든 잘못됐다고 생각하면 지적해 줄 거야.”

이 일은 제게 많은 영향을 끼쳤습니다.
죽이 되든 밥이 되든 내가 결정해야 한다.

스스로 결정한다는 것은 쉬운 일이 아니었습니다.
점심밥 뭐 먹을지조차 어디 가자고 말하는 것도 어려워하는 사람들이 많다는 걸 생각해 보면..
회사의 중요한 일을 스스로 결정해서 공유하고 설득하는 건 얼마나 무섭고 힘들까.

돌아보니 그 이후로의 시간들은 제가 1인 개발자가 되기 위한 훈련이었다는 생각이 듭니다.
저도 모르게 스스로 결정하는 훈련을 했던 것입니다.
더 이상 뒷자리에 앉아있는 승객이 아니었습니다.
운전석에서 핸들을 잡고 있는 사람이 되었습니다.

https://jeho.page/essay/2023/06/09/make-your-own-decisions.html

K리그 프로그래머

좋은 글 감사합니다! 많은 것들을 느끼게 되네요.

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1. 얼마 전 고위드 김항기 대표님의 빅크 온라인 세션을 들었다. 3년째 연간 멤버십 회원이셔서 종종 뵙긴 하지만, 왠지 배울 부분이 많을 것 같아서 신청했는데.. 2. 짧은 시간이었음에도, 배운 것이 많았다. 그중에서 가장 인상적이었던 부분 중 하나는, 받아 적으면서 들었던 것은 아니라 정확한 워딩은 아니지만.. 3. '사람들은 어떤 문제에 직면하면,

애매할 땐 힘든 길로 직진!

1. 얼마 전 고위드 김항기 대표님의 빅크 온라인 세션을 들었다. 3년째 연간 멤버십 회원이셔서 종종 뵙긴 하지만, 왠지 배울 부분이 많을 것 같아서 신청했는데..

2. 짧은 시간이었음에도, 배운 것이 많았다. 그중에서 가장 인상적이었던 부분 중 하나는, 받아 적으면서 들었던 것은 아니라 정확한 워딩은 아니지만..

3. ‘사람들은 어떤 문제에 직면하면, 자신이 살아온 시간의 흐름 속에서, 자신이 쌓아온 경험 속에서, 그 문제를 푸는 가장 좋은 답을 찾은 경향이 있는데.. 문제를 진짜 제대로 해결하려면, 자신의 경험이나 그동안 살아온 시간의 흐름에서 벗어나서, 그 문제를 해결할 수 있는 최선의 답을 찾아야 한다’는 점이었다. 

4. 즉, 문제를 제대로 해결하려면, 경험과 에고의 늪에서 벗어나, 그 문제가 발생한 근본 원인을 찾고, 이를 해결할 수 있는 방법이 무엇인지를 스스로에게 묻고, 올바른 답과 진실을 찾기 위해 노력해야 하는데..

5. 대부분의 경우, 본인의 경험 안에서, 본인이 내릴 수 있는 선택지 안에서만 답을 찾으려 한다고. 그런데 그러면 오히려 문제가 제대로 해결되지 않은 경우가 더 많다고.

6. 따라서 본인이 쉽게 해결하지 못하는 어떤 문제에 봉착했을 때에는, 그동안 살아온 방식, 그동안 해왔던 방식에서 벗어나, 무엇이 올바른 방향인가, 무엇이 진실인가를 스스로 묻고 사고할 수 있어야 하는데..

7. 이를 위해서는 평소에 개방성을 가지고, 좋은 책을 꾸준히 읽고 다른 사람들의 생각에도 열려 있어야 한달까?

8. 또한, 어떤 문제를 해결하는 근본적인 방법의 경우, 본인이 과거에 직접 실행해본 적이 없는 선택일 가능성이 높아서, 막상 이를 실행하다 보면 실수를 하거나 실패를 경험할 수밖에 없는데, 그럴 때일수록 좌절하지 말고, 왜 실패했는지, 뭐가 부족했는지 등 인과관계를 명확하게 파악해서 다시 시도하는 것이 중요하다고.

9. 세션을 들으면서 레이 달리오의 <원칙>이 떠오르기도 했는데, 항기 대표님의 이야기가 좀 더 생생한 느낌이었다.

10. 그리고 항기 대표님께서는 “아리까리할 땐, 무조건 힘든 길로 직진한다"고도 이야기하셨는데, 힘든 길로 갔을 때가 올바른 선택인 경우가 많았다고.

11. 그 말을 듣고 나서, 사람들이 어떤 문제에 봉착했을 때 과거의 경험에서부터 해결책을 찾는 것이 익숙한 이유가 어쩌면 그게 훨씬 더 쉬운 방법일 수 있기 때문이라는 생각이 들었다. 문제를 새롭게 정의하고, 새로운 답을 찾는 것보다는 과거의 좋았던 경험을 끌어다가 적용하는 게 훨씬 덜 에너지를 쓰는 방법일 테니까.

12. 물론 그게 잘 되는 경우도 있겠지만, 정말 어렵고 큰 문제라면 안 되는 경우가 더 많겠지. 자신의 경험은 유한한 반면, 세상은 무한하고 역동적이니까. 

13. 그런 의미에서, 어떤 일에 봉착했을 때 너무 날로 먹으려고 하지 말고, 설령 힘들더라도 무엇이 올바른 길인지를 탐구하고, 그 힘든 길로 기꺼이 가는 용기 있는 사람이 되면 좋겠다는 생각이 들었다.

14. 뿐만 아니라, 항기 대표님께서는 ‘다른 사람과 이야기하고자 하는 욕망’은 인간이 가진 보편적인 욕망 중 하나라는 말도 해주셨는데, 콘텐츠나 미디어 업계 사람들에게도 도움 되는 내용이었다.

15. 카카오톡, 페이스북 등 큰 회사는 다른 사람과 이야기하고자 하는 이 보편적인 욕망을 시대 흐름에 맞게 재정의하면서 탄생했으며, 앞으로 큰 회사도 이 보편적인 욕망을 재정의할 때 나올 거라고.

16. 바꿔 말하면, AI니, 메타버스니 하는 것들은 그 자체가 본질이 아니라, 결국에는 이러한 기술을 통해 어떻게 다른 사람들과 이야기하고자 하는 인간의 욕망을 더 나은 방향으로 재정의하느냐가 중요한 셈. 기술은 이를 도울 뿐이고.

17. 그런 의미에서, 창작자란 결국 ‘자신만의 이야기'를 만들어내는 사람일 텐데.. 자신만의 이야기를 만들어내려면, 쉬운 길로 가는 게 아니라 좀 더 힘든 길을 선택할 수 있어야 한다는 생각이 들었다. 

18. 어떠한 문제나 갈등에 봉착했을 때 회피하지 않고 이를 해결할 수 있는 최선의 방법을 찾고 돌파해내는 경험을 했을 때, 비로소 자신만의 스토리가 만들어질 테니까.

19. 어쩌면 어렵더라도, 문제를 직면하고 올바른 답을 찾아가는 것. 이게 자신의 삶을 주체로서 살아가는 방법이 아닐까? 자신만의 스토리라는 건 그런 삶을 살아가는 사람에게만 주어지는 선물 같은 게 아닐까?

20. 그렇게 세션을 듣고 나서, 어려운 길을 즐겁게 선택할 수 있는 사람이 되면 좋겠다는 생각이 들었다리. 나 화이팅 😉 

#오늘의아무말

https://brunch.co.kr/@somewonyoon/161

Brunch Story

Example 1: Regularly monitor the performance of your database, and make adjustments to the indexes, constraints, and table structures as needed. Example 3: Use a load balancer to distribute the load across multiple database servers , to ensure that the da

Maximizing database efficiency: 15 tips for effective table design

좋은 테이블을 설계하는 것은 성공적인 소프트웨어 개발에 매우 중요합니다. 데이터 타입과 인덱싱 전략을 포함한 최적화된 테이블을 만드는 데 필요한 15가지 팁들을 소개합니다. 

📌 적절한 데이터 타입을 선택하라.

📌 데이터 정규화
데이터 중복성을 줄이고 무결성을 확보하세요.

📌 null 값들은 피하라.
'NOT NULL'을 사용하세요.

📌 데이터를 인덱싱하라.
자주 검색되는 컬럼에 인덱스를 만들어 쿼리 성능을 향상합시다.

📌 제약 조건을 걸어라.
'UNIQUE'와 'FOREIGN KEY'와 같은 제약 조건을 거세요.

📌 예약어를 사용하지 마라.
'SELECT'와 'FROM'같은 키워드를 컬럼 명으로 사용하지 마세요.

📌 좋은 이름을 지어라.
테이블, 컬럼, 인덱스에 의미 있는 이름을 지어주세요.

📌 적절한 기본 키를 사용하라.

📌 보안을 생각하라.

📌 설계를 테스트하라.

📌 성능을 최적화하라.

📌 표준 형식으로 날짜 및 시간을 저장하라.

📌 적절한 테이블 구조를 사용하라.

📌 외래 키를 사용하라.

📌 백업 및 복구 정책을 사용하라.

Medium

🕊️ 테이블 설계를 위한 15가지 팁

지그재그 첫 팝업스토어, 투박해서 오히려 강렬했습니다일주일 만에 2만 명이 찾은 지그재그의 첫 팝업오직 패션스토어의 본질에 집중하다 지그재그가 최초로 더현대서울에 선보인 오프라인 팝업스토어의 일주일간 누적 방문객이 2만 명을 돌파했다고 합니다. 하루 평균 2,500명 이상이 방문하고, 공휴일에는 최대 4천명 가까이 방문했다고 하는데요. 새로운 브랜드 캠페인의 일환으로 전개된 이벤트답게, 지그재그 안에 있는 다채로운 브랜드들을 경험시키는데 초점이 맞춰져 

지그재그 첫 팝업스토어, 투박해서 오히려 강렬했습니다 : ditonditto

일주일 만에 2만 명이 찾은 지그재그의 첫 팝업, 오직 패션스토어의 본질에 집중했습니다

[아티클 3문장 요약📑]

1️⃣ 지그재그 팝업스토어는 행거들마다 하나의 브랜드가 배치되어 있는 상당히 독특한 구조로 이루어져 있었는데, 마치 플랫폼 안에 브랜드들이 입점한 것을 은유적으로 나타낸듯 하였고, 자리를 나눠준 대신 더 적극적인 참여를 이끌어내는 모습을 보면서, 향후 지그재그가 만들고 싶은 생태계를 잘 보여주는 것 같았습니다.

2️⃣ 물론 대신 흔히 우리가 볼 수 있는 팝업스토어 특유의 비주얼적인 요소는 다소 아쉬웠지만, 대신 상품을 고르기 바쁘며, 피팅룸 앞에 긴 줄을 선 고객들을 보면서, 힙함은 놓쳤을지 몰라도 스토어의 본질 만큼은 잘 구현했다는 인상을 받았습니다.

3️⃣ 이번 팝업스토어에선 현장 구매가 가능한 대신, 주문서를 작성한 후 직원이 옷을 가져오는 구조라 약간의 불편함이 있었는데, 대신 포인트 지급을 통해 온라인 구매를 유도하여 불만을 사전에 방지하는 것은 물론, 직진배송 이용 경험을 자연스레 유도하는 역할까지 수행하고 있었습니다.

💡기묘한 관점➕
지그재그의 팝업스토어는 최근 불고 있는, 패션 버티컬 커머스 플랫폼의 오프라인 진출의 일환이긴 했지만요. 원활한 구매 경험에 집중했다는 점에서, 투박했지만 오히려 잘 기획되었다는 인상을 받았습니다. 아마도 팝업스토어를 비롯한 이번 마케팅 캠페인을 통해, 입점 브랜드들과의 관계도 매우 돈독해졌을 것 같고요. 그렇기에 이번 캠페인을 계기로 지그재그의 브랜드를 향한 구애는 이제 더 본격화될 것 같은데, 과연 이러한 변화가 패션 커머스 경쟁 구도에 어떤 변화를 가져올지 궁금해집니다.

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Dito

🏬지그재그의 첫 팝업스토어, 투박해서 오히려 강렬했습니다

1. 미공개 비하인드 스토리, 2. 새로운 걸음 뗀 자율주행, 3. 크리에이터 경제의 단면2022년 6월 7일 화요일웹에서 보기 라이브러리오늘 개최된 애플의 세계 개발자 컨퍼런스, WWDC 2022에서 MR 헤드셋이 공개되지 않은 그간의 사정을 먼저 살펴보고요. GM의 크루즈가 유료 로보택시 운행 승인을 받은 소식의 의미 그리고 빅테크 플랫폼을 거치지 않는 새로운 모델로 승부를 보겠다는 한 크리에이터 이코노미 스타트업의 이야기를 볼게요.

☕️ 애플의 '넥스트 빅 씽'은 아직 : 라이브러리

역시 WWDC2023에서 발표된 애플 비전 프로(Apple Vision Pro)가 화제입니다. VR, AR, MR. 어떤 명칭이든 한 마디로 Spatial 효과에 집중한 스펙과 그에 걸맞는 비싼 가격으로 주목 받고 있는데요. 사실 애플이 작년 WWDC에서 이 기기를 발표한다고 했다가 여러 이유로 미루었어요. 내부 리더십이 확신하지 못했던 이슈, 시장이 무르익지 않았던 이슈, 기술적으로 여전히 숙제를 안고 있었던 이슈 등인데요. 애플 비전 프로가 당장 화려한 비주얼로 눈길을 사로잡는 것은 맞지만 지난 맥락과 과정을 훑어보고 결과물로 보는 것도 재미날 것 같아서 관련 아티클을 공유합니다. 

그나저나 애플 비전 프로 리뷰로 가장 많이 나오는 얘기가 올웨이즈온(Always-on) 카메라와 초점을 자동으로 맞춰주는 AI 기술을 엄청 잘 녹였다는 건데요. 베네딕트 에반스는 트위터에 "메타(Meta)에게는 좀 안 된 일이다. Metaverse는 가고 Spatial이 왔다"는 코멘트를 남겼습니다.

Coffeepot

애플의 넥스트 빅 씽?!

통계학자들은 복잡한 통계 모델과 관측을 통해 지구에 나무가 3조 4천억 그루가 있다고 추정했는데 오차범위는 1000억이었다. 나무조차 나라마다 기준이 다르며 모호한 기준(행복, 건강, 기분)은 오죽할까. 

‘실업자’ 같은 권위있는 용어는 명확할 것 같지만 영국의 실업 기준은 1979년과 1996년 사이에 서른한번 바뀌었다. 게다가 GDP는 성매매와 마약거래가 추가된 이후로 서비스 이용자들의 리뷰 웹사이트 펀터넷(PunterNet)을 통해 추정한다. 

우리가 수집하는 웹상에서 데이터 또한 크게 다르지 않다. 고객 만족도 조사나 서베이같은 경우 100만명에게 서베이를 돌려서 1만명이 응답한다. (방식에 따라 다르지만 팝업 서베이는 보통 0.1%가 응답한다고 한다.) 여기서 99만명의 의견을 배제하는 것은 위험하다. 99만명이 특히 서비스를 더 좋아하거나, 좋아하지 않을 수 있고,  ‘귀찮음이 많은 사람들’을 배제함으로써 특정 의견의 우세해질 수 있기 때문이다. 단순히 서베이 방식이나 질문 순서만 바꿈으로써 제품의 선호도를 올리는 것은 실제로 그리 어려운 일이 아니다. 

로그 데이터는 정확할까? 가장 흔하게 수집하는 방문자(Unique Visitor)는 실제로 방문자수를 수집하지 않는다. ‘유일한 방문으로 추정되는 접근 수’를 추정할 뿐이다. 예를 들면 로그인하지 않은 사용자가 시크릿모드로 접속을 하거나, 브라우저를 사파리에서 크롬브라우저로 바꿔서 접속하면 단 한명의 방문이 여러 개의 방문으로 집계된다. 이 비율이 적을 수도 있지만 회사에서 고객에 대한 귀중한 인사이트(예를 들어 비행기표를 저렴하게 구매하기 위해 시크릿모드로 접속하는 고객의 행동)을 무시하게 된다. 

“통계는 판단에 어느 정도 의존한다. 따라서 개인적인 경험을 애매모호하지 않게 코드화하여 스프레드시트나 소프트웨어에 깔끔하게 입력할 수 있다는 생각은 착각이다. 세상에 데이터가 많아졌다. 많아졌다는 것은 어떤 증거가 얼마나 가치 있는지를 잘 판단해야 한다는 뜻이다.” (데이티브 스피겔할터)

경험을 데이터로 바꾸려면 엄밀한 정의가 필요하다.

이 시리즈는 '우아한형제들에서 시니어 개발자로 일하면 어떨까?'에 대한 답을 찾는 데 도움을 드리고자 시작했습니다. 우아한형제들의 성장/동료/개발문화/근무환경에 대해 '시니어 개발자'에 초점을 두고 한눈에 볼 수 있는 콘텐츠가 없었거든요. 무엇보다 이 콘텐츠를 전달함에 있어 현직자의 생생한 목소리로 우리의 일과 문화를 설명하는 것이 좋을 것 같아, 다양한 직군의 9명의 시니어 개발자를 만났습니다.

우아한형제들에서 시니어 개발자로 일하면 어떨까? - (1) 일 | 우아한형제들 기술블로그 |

"우아한 형제들에서 시니어 개발자로 일하면 어떨까?"에 대해 일/문화 2편의 시리즈로 블로그 글이 작성되서 공유합니다.

글이 우아한 형제들에서의 일과 문화에 초점을 두고 있긴 하지만, 일반적으로 회사에서 시니어를 어떻게 정의하고, 시니어들은 어떤 고민을 하고, 시니어로 어떤 커리어 패스를 밟아갈 수 있을지와 크게 다르지는 않은 것 같아서 언젠간 시니어가 될 분들도 읽어보셔도 좋을 것 같습니다. 시니어 개발자는 회사에서 어떤 역할을 하는지도 어느 정도 알 수 있습니다. 

시니어 개발자를 채용하려고 하는 회사 입장에서는 회사에 어떤 부분들이 갖춰져야, 어필을 해야 시니어분들을 모실 수 있을지에 대한 팁도 될 수 있을 것 같습니다. 그리고 어떤 역할을 기대하고 시니어 개발자를 채용할지도 고민해볼 수 있을 것 같습니다.

https://techblog.woowahan.com/12250/
https://techblog.woowahan.com/12292/

우아한형제들 기술블로그 |

우아한 형제들에서 시니어개발자로 일하면 어떨까?

While there are many resources to help programmers write better code-such as books and static analyzers-there are few for writing better comments. While it's easy to measure the quantity of comments in a program, it's hard to measure the quality, and the 

Best practices for writing code comments

1. 코드 내용을 그대로 반복하는 (추가 정보가 없는) 주석은 적지 말라.
2. 좋은 주석은 불명확한 코드를 변명하지 않는다.
    - 주석으로 코드를 설명하지 말고 코드를 다시 써라.
3. 명확한 주석을 적을 수 없다면 코드에 문제가 있을 수 있다.
    - 코드가 어렵다고 주석으로 경고하지 말고 코드를 다시 써라.
4. 주석은 혼란을 야기하는 것이 아니라 해소해야 한다.
    - 주석을 보고 더 헷갈린다면 그 주석은 지워라.
5. 관용적이지 않은(unidiomatic) 코드는 주석으로 설명하라.
    - 불필요하거나 중복된다고 생각할 수 있는 코드, 이로 인해 다른 누군가가 "단순화"할 수도 있다고 생각되는 코드에는 주석을 달아 설명하는 것이 좋다.
6. 복사한 코드라면 원본 출처 링크를 주석에 포함하라.
    - 향후 코드를 읽을 동료가 전체 컨텍스트(어떤 문제, 해당 솔루션이 권장되는 이유 등)를 파악하는 데 도움이 될 수 있음.
7. 도움이 될만한 외부 참조 링크를 포함하라.
8. 코드를 수정할 때, 특히 버그를 수정할 때 주석을 추가하라.
9. 주석을 사용해 불완전한 구현을 표시하라.
    - 기술 부채를 측정하고 해결하는 데 도움이 됨.

https://stackoverflow.blog/2021/12/23/best-practices-for-writing-code-comments/

Stack Overflow Blog

좋은 주석을 적는 방법

프로그래밍은 음악이나 미술과 같기 때문이다. 속성을 말하는 것이 아니라 범위를 말하는 것이다.

음악을 배운다고 해 보자. 음악을 하려면 무엇을 어떻게 배워야 할까? 음악 그 자체를 먼저 배우려는 사람은 없을 것이다. 피아노를 배우든, 기타를 배우든 혹은 노래를 하든 악기를 하나 선택하고, 기본 음계와 악보 보는 법, 그리고 소리내는 법을 배운 뒤 짧은 곡을 연습하는 것이 일반적일 것이다.

프로그래밍도 마찬가지다. 프로그래밍 언어를 하나 선택하고, 기본 문법과 실행 방법을 배운 뒤 작은 프로그램을 선택하여 따라 만들어보는 것이 가장 일반적인 방법이다.

또한, 음악과 악기의 종류가 셀 수 없이 많은 것 처럼, 프로그래밍도 마찬가지로 셀 수 없이 많은 프로그래밍 언어와 종류가 있다.

음악을 하려면 기간이 얼마나 걸릴까? 알 수 없다. 악기를 배우려면 얼마나 걸릴까? 악기마다 다르겠지만 보통 기초를 배우는 데 3개월, 기초적인 곡을 들을만하게 연주하는데 6개월~1년, 취미 공연을 할 수 있을 정도라면 2~3년 이상, 전공자가 되기 위해선 최소한 4~5년 가량을 매일 연습했을 것이다.

그것도 음악의 모든 범주가 아니라 하나의 악기를 다루는데만.

프로그래밍도 비슷하다. 프로그래밍을 잘 하려면 얼마나 걸릴까? 알 수 없다. 프로그래밍 언어를 배우는 데 있어서는, 언어 하나의 기초를 배우는데 3개월, 기초적인 프로그램을 제대로 만드는데에는 6개월~1년, 취미로 원하는 것를 뭐든 만들 수 있을 정도는 2~3년, 그리고 전문적인 프로그래머로 인정 받으려면 4~5년 이상 매일 프로그래밍을 해야한다.

그리고 악기 하나를 능숙하게 다룰 수 있게 되면 다른 악기를 배우는 것이 수월해진다. 프로그래밍도 마찬가지다.

즉, 악기를 연주하는 것에 대해서는 오래 걸린다는 것을 이해하고, 의심 없이 악보를 보고 따라하며 연습을 하고, 난이도를 높여가며 다양한 곡들을 연습하고 연주하며 실력을 늘려가지만, 프로그래밍을 배우는 것은 그렇게 생각하지 않으니 어렵게 느껴지는 것이다.

물론 이유는 있다. 악기 연주와는 달리 프로그래밍은 그 과정이 거의 눈에 보이지 않고, 결과 또한 드러나는 것이 전부가 아니기 때문에 기대와 과정의 괴리가 있어서 더 어렵게 느끼는 것 같다.

음악이나 프로그래밍 뿐이 아니라 세상 누구의 일도 어렵지 않은 것이 없다. 그리고 프로그래밍이 특별히 어려운 것도 아니다. 그냥 단기간에 배우려니 어려운 것이다.

프로그래밍은 왜 어려울까?

정리하게 된 배경 TMI~ API를 사용하게 되면 많이 다루게 되는 데이터 형식 중 하나가 바로 json이다. 개발중인 서비스에서도 연계된 타 서비스의 데이터를 API로 받아오게 되는데, 대용량일 시 json 문자열을 Entity 객체로 파싱하며 성능 이슈가 있는 듯하여 현재 사용중인 라이브러리와 그 외에 대중적으로 사용되는 라이브러리의 성능 차이를 검토하게 되었다.

[Java] Json을 Java 객체로 변환하는 방법(Gson, Jackson, JSON-SIMPLE)

웹 서비스를 개발할 때, 대다수의 개발자가 마주치게 되는 것이 JSON 입니다. API의 개념이 도입되면서 클라이언트와 서버는 JSON 포멧으로 데이터를 주고받는게 일반적이며, 시스템 간 서버끼리 데이터를 주고 받을 때도 API 형식으로 데이터를 넘겨주는 경우가 있습니다.

이때, 백엔드에서는 Java Entity를 JSON 문자열로 변환하거나 JSON 문자열을 Java Entity로 편하게 변환하기 위해 라이브러리를 사용하는데, 대표적으로 Jackson, GSON, JSON-SIMPLE이 있습니다. 세 개의 라이브러리 중 어떤 라이브러리를 사용해야 할까요?

단순히 코드 짜기 편한 라이브러리를 선택한다면, 성능 상 이슈가 발생할 수 있습니다. 본인이 서비스하는 시스템의 특성에 따라 라이브러리를 선택할 것을 권장합니다. 간략하게 장단점을 정리해봤습니다. 보시고 시스템 환경에 맞는 라이브러리를 선택하시길 바랍니다.

▪️ Jacskon
  - 대용량 데이터일수록 성능 향상
  - Spring Framework 내장 (어노테이션 지원)
  - Serialize/Deserialize 커스텀 용이 (상속 지원)
  - 소스코드 작성 간단함

▪️ GSON
  - 저용량 데이터에서 성능 무난
  - 대용량 데이터일수록 성능 하락
  - Serialize/Deserialize 커스텀 용이 (상속 지원)
  - 소스코드 작성 간단함

▪️ JSON-SIMPE
  - 데이터 용량에 따른 성능 차이 미세함 (저용량/대용량 모두 다루는 환경에 적합)
  - Deserialize 커스텀 불편
  - 소스코드 작성 불편함

실제 저희 서비스 환경 조건에서 각 라이브러리 별 JSON Parser를 구현해 성능 비교를 해본 결과, Jackson이 성능이 월등하게 우세하여 기존 GSON으로 되어 있는 코드를 Jackson을 사용하도록 수정했습니다. 실제 구현 방법과 성능 비교 결과는 제 블로그에 정리해뒀으니 관심이 있으시면 참고하시길 바랍니다.

Velog

Jackson vs GSON vs JSON-SIMPLE

code-review #코드리뷰 | 안녕하세요. 이번에 테크리드로 승진(?)하게 된 5년차 개발자입니다. 작은 스타트업에 있다보니 생각보다 빠르게 테크리드 역할을 맡게 되었습니다. 이제 제가 코드리...

코드 리뷰를 받는 입장에서 해야 하는 입장이 되었는데 다른 분들은 리뷰를 어떤 식으로 하는지 궁금합니다.

요약
1. 로직을 이해하기 쉽도록 구현했는지를 위주로 코드리뷰합니다.
2. 코드 작성자는 확신이 없는 부분에 대해서 사전에 설명하는 코멘트를 남겨두면 좋습니다.
3. 코드 리뷰어는 자신의 코멘트가 필수적으로 반영되어야 하는지, 선택적으로 반영하면 좋은 것인지 명시하면 좋습니다.
4. 구글 등 다른 코드리뷰 문화도 참고하시면 좋습니다.

경험상 사람마다 코드리뷰에서 주로 보는 부분이 다르겠지만, 저는 로직을 주로 봅니다. 구현하고자 하는 것에 비해서 복잡하게 되어있지는 않은지, 맥락을 알아야지만 이해할 수 있도록 구현되어 있지는 않은지 점검하는 편이에요. 그래서 사실 코드를 읽다가 이해하기 어렵다 싶으면 그때부터 로직에 개선점이 있는지 주의 깊게 봅니다. 코드 스타일 등 린터나 포매터로 자동화할 수 있는 부분은 크게 신경 쓰지 않는 편이에요(대부분 CI에서 잡히고, 새로운 린터 규칙이 필요하면 추가하면 됩니다).

한편, 코드리뷰를 하다 보면, 리뷰가 올라오기까지의 시간과, 리뷰를 반영했을 때 그걸 확인하고 승인하는데 까지 걸리는 시간이 오래 걸리기 마련입니다. 일종의 핑퐁이지요. 이 핑퐁을 줄이기 위한 방법으로 저는 선제적 코멘트를 사용했습니다. 로직을 최대한 이해하기 쉽게 짜려고 노력했지만, 더 이상 개선할 수 없었을 때, 그렇다고 주석을 남기기도 애매할 때는 github, bitbucket의 코드 인라인 코멘트로 왜 이렇게 짰는지, 무엇을 고민하고 있는지에 대해 적어둡니다. 그러면 리뷰어가 왜 이렇게 짜셨나요? 라고 묻고, 그에 대해 답하면서 생기는 핑퐁이 줄어듭니다. 

마지막으로, 코드 작성자의 입장에서는 리뷰어의 코멘트가 필수적으로 반영되어야 하는지, 아니면 반영되면 좋은 것인지 구분이 애매할 수 있습니다. 그래서 리뷰어가 필수/선택 여부를 명확하게 표시해주는 게 좋다고 생각합니다. 

https://google.github.io/eng-practices/review/ 구글의 코드리뷰 가이드 문서와 거 문서에 링크된 다른 글을 읽어보셔도 도움이 될 거 같습니다.

커리어리

코드리뷰는 어떤 식으로 해야 할까?

지금 돌이켜 생각하면 부끄러운 일이지만, 처음 테스트 코드를 마주했을 때 든 생각은 '왜 귀찮은 테스트 코드를 만들어야 하는 걸까?'였습니다. 물론 지금은 테스트 코드의 중요성을 깨달아 열렬한 팬이 되었고, 이를 제 사회 생존을 위한 필수 장치로 여기며 함께하고자 노력하고 있습니다. 요즘은 대부분의 개발 과정에서 테스트 코드 작성을 실천하며 더 나은 결과물을 만들고 있습니다.

테스트 코드는 왜 만들까? | 요즘IT

요즘 최대의 관심사는 단언컨대 "테스트 코드"입니다. 혹자는 테스트 코드를 작성하면 시간이 부족해진다는 이유로 기피하곤 합니다. 저 역시 그랬으니 그 마음을 전혀 이해 못하는 건 아닙니다. 하지만 프로그램을 만들수록 테스트의 중요성은 점점 증가했던 것 같고 특히 "테스트 코드"는 코드 품질의 향상이나 리팩토링(혹은 코드를 수정하는 행위)를 할 때 보다 안전하고 자신 있게 할 수 있게 되어 유지 보수 차원에서 꼭 필요한 존재라고 생각합니다. 조금 과장하여 개발 프로세스 중에 필수라고 생각이 들기도 합니다. 
물론, 테스트 코드가 군대에서 다치면 의무대에서 줬던 빨간약 같은 만병통치약이라는 소리는 아닙니다. 테스트 코드가 모든 버그를 방지할 수 있는 것도 아니죠. 하지만 테스트 코드가 가져다주는 장점은 분명하기 때문에 고려를 해봐도 좋다고 생각합니다. 
그렇다면 우리는 왜 테스트 코드를 작성하게 될까요? 이번 글을 통해 테스트 코드 작성에 대한 각자의 생각을 정립하는 기회가 되었으면 좋겠습니다.
https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1964/

Wishket

테스트 코드는 왜 만들까?

Are you a Java programmer with 1-3 years of experience? Congratulations, you have passed the beginner level and now it's time to showcase your skills in interviews. To help you prepare for your next...

🕊️ 주니어 자바 개발자를 위한 100가지 질문 (2)

I care a lot about the tools I use. Especially when they aren't free. Some tools are too good to keep to myself. I have to share them! Here's what I've spent my money on in 2022-23 that has genuinely improved my life as a software engineer.

The 5 paid subscriptions I actually use in 2023 as a software engineer

넘쳐나는 구독 서비스 중 개발자가 자주 사용하게 되는 서비스는 무엇일까요?

1️⃣ 깃허브 코파일럿

코드를 작성하면 코파일럿이 다음에 작성할 코드를 예상하고 추천해준다. 코파일럿 사용후 생산성이 약 30% 증가했다. 

2️⃣ Kagi: 구글보다 나은 서치 엔진

Kagi에서 검색하면 구글기나 빙보다 더 정확한 검색
결과가 뜬다. 지속적으로 정확한 검색 결과는 자신이 제어하는 검색 개인화에 의해 더욱 강화된다. Kagi에게 스택 오버플로 또는 미디엄 사이트의 결과에 더 높은 가중치를 부여할 수 있고 결과를 보고 싶지 않은 사이트도 차단하도록 설정할 수 있다. 

https://kagi.com

3️⃣ 미드저니: AI 이미지 생성

백엔드 엔지니어가 포토샵으로 이미지 생성할 일도 없고 잘하지 못할 수 있다. 기술 아티클글 작성할 때 도움되는 이미지를 미드저니를 사용해서 생성한다. 

https://www.midjourney.com/

4️⃣ Scribd

인기 있는 전자책이 모여있는 온라인 라이브러리다. 출퇴근할 때나 여행 다닐 때 오디오북을 들으면 좋다. 

5️⃣ 미디엄

같은 직종에 종사하는 사람들로부터 배울 수 있는 블로깅 플렛폼. 

👉 보너스: Excalidraw

화이트보드 대신 온리인으로 도형을 그리며 설계할 때 도음되는 도구다.

https://excalidraw.com

개발자가 자주 사용하게 되는 구독 서비스 5가지

최근 한 기업의 소프트웨어 개발팀이 서버리스 아키텍처 프로젝트를 버리고 모놀리스를 도입해서 클라우드 인프라 비용을 90% 절감했다는 내용의 블로그 글을 올리며 뜨거운 논란을 불러일으켰다. 더구나 이 글은 다른 누구도 아닌 아마존 프라임 비디오의 선임 소프트웨어 개발 엔지니어 마신 콜니가 쓴 글이었다. 아마존은 클라우드 서비스 시장의 리더임은 말할 것도 없고 서버리스 컴퓨팅을 앞장서서 지지하는 대표적인 기업이다.

아마존 프라임 비디오의 '서버리스 vs. 모놀리스' 논란에서 얻는 6가지 교훈

아마존 프라임 비디오는 서버리스 아키텍처를 버리고 모놀리스를 선택했다. 그리고 클라우드 인프라 비용을 90% 절감했다.

언젠가부터 MSA, 서버리스 안하면 쿨하지 못한게 되었다. 이 흐름탓인지 부트캠프에서 몇 주간 진행하는 프로젝트에도 MSA로 서버를 구성한다. 정말 말리고 싶었지만 아무리 말해도 자기가 고생해봐야 이게 아닌걸 알지 않나.

각 팀과 회사가 가진 자원은 모두 다르다! 그러니 너무 부끄러워 마시라!

ITWorld Korea

모놀리스는 부끄러운 아키텍처인가?

Create FAST, Connect ALL - 급변하는 비즈니스 환경, 디지털 콘텐츠 관리를 위한 가장 파워풀한 도구 마케터, 기획자, 개발자, 디자이너를 위한 새로운 솔루션! Memex

미믹스 - Memex

안녕하세요. 현직 프론트엔드 개발자라서 관리자 페이지 만들때마다 귀찮아서 Strapi같은 외국CMS 써보다가 TF팀을 꾸려서 한국판 CMS 만들어보았습니다.

https://memexdata.io/

어쩌다가 만들었는지 자세한 내용은 "우리가 미믹스를 만든 이유" (https://memexdata.io/blog/d7c48d9122db4441800e21a3b106005a) 글을 봐주시면 감사하겠습니다.

백엔드와 서버 없이 관리자 만들고 API연동할 수 있는 기능이 있어서 저같은 프론트 / 앱개발자에게 도움이 될것 같습니다.

무료로 쓰실 수 있고 기존에 파이어베이스나 워드프레스 말고 가볍게 개발해보실분은 써보시면 좋을것 같습니다. 무료이니 만큼 개발자분들, 특히 서버하기 귀찮거나 버거운 프론트엔드 개발자분들에게 조금이나마 도움이 되면 좋겠습니다.

아래 스펙갖고 개발했습니다.
- React (18) + Redux
- Spring Boot + MariaDB + MongoDB + Redis
- UI: AntDesign / Tailwindcss
- 인프라: AWS + Vercel

궁금하신점은 댓글이나 채널톡에 문의 남겨주세요.

관리자 페이지 만들지 마세요. 프론트만 개발해보세요.

10% 비용으로 10배의 효과를 만드는 방법에 대해 알고 계신 분들은 안보셔도 괜찮아요.

🚀 오길비 부회장. 10% 비용으로 10배의 효과를 만드는 방법

✅ 3,000,000회 이상의 조회수를 기록한 TED의 인기 영상

- 오길비 그룹의 부회장이자 마케팅 전문가인 로리 서덜랜드(Rory Sutherland)는 18분이라는 짧은 시간 안에 제가 가지고 있던 일에 대한 관점을 완전히 바꿔버렸어요. 개인적으로 너무 감명 깊어서 군대에서 20번 넘게 돌려봤던 기억이 있네요. 업로드된 지 10년이 넘은 TED 영상이지만 구독자분들께 꼭 소개해 드리고 싶어서 이번 콘텐츠로 선정하게 되었어요. 시간이 되시는 분들은 원본 영상도 함께 보시는 걸 추천드립니다!

✅ 원본 글 정리 (프로덕트랩의 주관적인 해석 포함)

[멋진 철학자. A Fucking Philosopher.]

- 여기 있는 것은 전자 담배입니다. 1~2년 전에 발명된 이래로 저에게 말할 수 없는 행복을 안겨주었죠. 그 이유는 다음과 같습니다. 영국에서 공공장소에서의 흡연이 금지된 이후로 저는 더 이상 파티를 즐길 수 없었습니다. 파티에서 와인 잔을 들고 사람들과 이야기를 나누다 보면 때로는 혼자 조용히 서서 생각에 잠기고 싶을 때가 있습니다. 하지만 담배도 없이 혼자 창밖을 바라보고 있으면 반사회적이고 친구도 없는 멍청이처럼 보이기 마련입니다. 담배와 함께라면 당신은 멋진 철학자처럼 보일 수 있습니다.

[그리스에 대출을 해준 멍청한 은행들에 대한 구제 금융]

- 사물을 재정의하는 것의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 똑같은 일이라고 해도 그 일을 어떻게 바라보는가에 따라 기분이 좋아질 수도 나빠질 수도 있습니다. 고전적인 경제학의 문제 중 하나는 지나치게 현실에 집착한다는 점입니다. 하지만 실제로는 현실만큼 그 현실을 어떻게 바라보는지가 중요합니다. 같은 일을 두고 '그리스에 대한 구제 금융'이라고 말할 수도 있고, '그리스에 대출을 해준 멍청한 은행들에 대한 구제 금융'이라고 할 수도 있습니다. 사실 이 둘은 실제로는 같은 이야기입니다. 

[심리적인 접근보다 공학적인 접근이 우선시 되었던 이유]

- 인식은 우리의 생각과 행동에 엄청난 영향을 미친다고 생각합니다. 하지만 2002년 노벨 경제학상을 수상한 심리학자, 대니얼 카너먼(Daniel Kahneman) 이전에는 이를 설명할 수 있는 훌륭한 방법이 없었습니다. 하지만 기술 공학 분야는 그렇지 않았습니다. 자신들의 논리를 설명할 수 있는 훌륭한 방법들이 다수 존재했습니다. 이로 인해 우리는 심리적인 해결책보다는 공학적인 해결책에 집중하게 되었습니다.

[심리적인 접근의 효용성]

- 심리적인 해결책이 얼마나 효과적인지 말씀드리겠습니다. 혹시 파리와 런던 간의 이동 시간을 약 40분 단축하기 위해 무려 600만 파운드를 투자한 유로스타를 아시나요? 투자한 돈의 0.01%를 열차에 Wi-Fi를 설치하기 위해 사용했다면 기차에 탑승한 승객들의 즐거움을 훨씬 더 향상시킬 수 있었을 것입니다. 만약 투자한 돈의 10%를 세계 최고의 남녀 슈퍼모델들을 고용해 탑승한 모든 승객들에게 고급 와인을 무료로 나눠줬다면 어땠을까요? 여전히 500만 파운드가 넘는 돈이 남아있었을 것이고, 사람들은 오히려 이동 시간을 늘려달라고 요청했을 것입니다.

[창의적이고 감성적인 아이디어 VS 이성적이고 수치화된 아이디어]

- 저는 창의적이고 감성적인 아이디어를 대하는 방식과 이성적이고 수치화된 아이디어를 대하는 방식 간에 불균형과 비대칭이 존재한다고 생각합니다. 창의적인 아이디어는 이성적인 사람들의 검토를 거쳐 승인됩니다. 그것이 틀리다고 생각하지는 않습니다. 하지만 그 반대의 경우, 이성적이고 수치화된 아이디어는 그 자체로 승인됩니다. "숫자는 모두 맞는 것 같지만, 이 아이디어를 발표하기 전에 크리에이티브 한 사람들에게 보여줘서 더 나은 것을 생각해낼 수 있는지 알아볼게요."라고 말하지 않습니다.

[의사 결정을 할 때 고려해야 하는 3가지 요소]

- 저는 의사 결정을 할 때, 기술 / 경제 / 심리적인 요소가 모두 고려되어야 한다고 생각합니다. 어느 한 가지를 우선시하는 것이 아니라 이 세 가지를 모두 동등하게 고려하여, 가능한 그 중간 지점에 있는 해결책을 찾아야 합니다. 

[심리적 통찰력을 기반으로 검색창에 집중한 구글]

- 실제로 훌륭한 비즈니스를 보면 거의 항상 3가지 요소를 모두 고려한 것을 볼 수 있습니다. 구글은 기술적으로도 훌륭하지만, 한 가지 일만 잘하는 기업이 그 일과 다른 일을 동시에 하는 기업보다 그 일을 더 잘한다고 믿는다는 훌륭한 심리적 통찰력을 기반으로 만들어졌습니다. 이는 "목표 희석"이라는 심리적 현상입니다. 구글은 다른 포털 사이트들과 다르게 검색창에만 집중하는 방식으로 사람들의 이러한 심리를 훌륭하게 이용했습니다.

[음식을 요리하는 것과 바닥을 청소하는 것]

- 오스트리아의 경제학자인 폰 미제스는 경제학은 심리학의 하위 집합에 불과하다고 이야기했습니다. 그는 경제학을 "희소성이 있다는 조건 안에서 인간의 심리를 연구하는 학문"이라고 표현했습니다. 폰 미제스는 인간의 심리에 따른 인지의 가치를 다른 종류의 가치와 절대적으로 동등한 것으로 취급해야 한다는 사실을 가장 잘 설명한 경제학자였습니다. 폰 미제스는 식당에서 음식을 요리함으로써 창출하는 가치와 바닥을 청소 함으로써 창출하는 가치가 동일한 가치라고 말합니다. 결국 두 가치 가치 모두 우리가 음식을 즐길 수 있도록 만드는 것이기 때문입니다.

[인식이 모든 것이다]

유명 브랜드의 진통제는 유명하지 않은 브랜드의 진통제보다 더 효과적입니다. 성분이 같더라도 실제로 더 많은 통증을 감소시킵니다. 인식은 그 자체만으로도 정말 실질적인 효과가 있습니다. 

✅ 팀원들과 이런 이야기를 나눴어요.

- 제품 팀에게 데이터의 중요성을 말하는 글들은 너무 쉽게 찾아볼 수 있어요. 하지만 인간의 심리를 활용한 크리에이티브 한 아이디어의 중요성에 대해 말하는 글들은 찾아보기가 어렵죠. 팀원분들과 함께 잠시 데이터는 내려놓고 기존에 고민하고 있던 문제들에 대해 완전히 새로운 방식으로 접근해 보는 시간을 가졌어요. 창의적인 접근 방법이 필요하다면 회의 전에 팀원 분들과 이렇게 한번 말해보세요. '인식이 모든 것이다'

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💛 카카오톡 오픈 채팅방이 만들어졌어요

- PRODUCT LAB의 새 글이 올라올 때마다 알려드려요.
- 프로덕트를 만드는 사람들이라면 읽어볼 만한 콘텐츠들을 보내드려요.
- 오픈 채팅방 비밀번호 ➡️ productt
- 오픈 채팅방 참여하기 ➡️ https://open.kakao.com/o/gwg3tB7e

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🙏 PRODUCT LAB은 사실.

동료들은 다 아는 정보, 나만 모르지 않게 만들어주는 일일일이라는 서비스를 만들고 있어요.
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원본 글 : https://maily.so/productlab/posts/3a7d4267

PRODUCT LAB. 프로덕트랩

10% 비용으로 10배의 효과를 만드는 방법

염따 + BAYC = ?

BAYC, 에미넴은 왜 5억 주고 캐릭터를 구매했는지 이야기.

Substack

퍼블리의 그로스 매니저로 커리어를 시작하여, 현재는 멤버십 사업을 총괄하고 있습니다.
합리적이고 해피한 세상을 향해 살아가고 있으며, 책과 교육, 경제에 관심을 가지고 있습니다.
일하는 것을 싫어하지만, 많이 하고 있습니다..

커리어리 사업리드

김광종

퍼블리 그로스 매니저로 커리어를 시작하여, 퍼블리 프로덕트 매니저와 사업 리드를 거쳐, 지금은 커리어리 사업을 리드하고 있습니다.
합리적이고 해피한 세상을 향해 살아가고 있으며, 책/교육/경제에 관심이 있습니다.
자유로운 삶을 추구하지만, 지금은 일에 매여 있습니다..

카카오 페이지에서 IP 전략 실무를 담당하고 있습니다. 세상을 즐겁게 만드는 콘텐츠와 팬에 대한 애정으로 플랫폼과 콘텐츠를 연결하는 일을 합니다. 포털 뉴스편집자 경험을 살려 퍼블리 뉴스 큐레이터 활동을 하고 있고, 콘텐츠 소식을 전하는 일본어 번역 브런치를 운영합니다.

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김수정 (miho)

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프로덕트 매니저/서비스 기획

한주현

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