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jsbackend/bookmark-app at main · wapj/jsbackend

개인적으로 공부삼아 NestJS로 북마크 애플리케이션을 만들어봤습니다.
https://github.com/wapj/jsbackend/tree/main/bookmark-app

해당 북마크 앱을 만들기 위한 요구사항을 정리해봤습니다.
매우 간단한 녀석인데도 뭐가 많네요.
저처럼 공부삼아 만드실 분이 있으실까하여 남겨둡니다.

 * 북마크 추가 기능:
   * 사용자는 북마크의 제목(title)과 URL(url)을 입력하여 새로운 북마크를 추가할 수 있어야 합니다.
   * 북마크 추가 시 짧은 URL(shortUrl)이 자동으로 생성되어야 합니다.
   * 생성된 짧은 URL은 중복되지 않는 고유한 값이어야 합니다.
 * 북마크 리스트 조회 기능:
   * 사용자는 추가된 모든 북마크의 리스트를 조회할 수 있어야 합니다.
   * 각 북마크 항목에는 제목, URL, 짧은 URL이 표시되어야 합니다.
   * 제목과 URL은 클릭 가능한 링크로 표시되어야 하며, 해당 링크를 클릭하면 새 탭에서 해당 URL로 이동해야 합니다.
 * 북마크 상세 조회 기능:
   * 사용자는 짧은 URL을 통해 해당 북마크의 상세 정보를 조회할 수 있어야 합니다.
   * 상세 정보에는 제목, URL, 짧은 URL이 표시되어야 합니다.
 * 북마크 수정 기능:
   * 사용자는 기존 북마크의 제목과 URL을 수정할 수 있어야 합니다.
   * 수정된 내용은 즉시 반영되어야 하며, 리스트에서도 업데이트되어 표시되어야 합니다.
 * 북마크 삭제 기능:
   * 사용자는 불필요한 북마크를 삭제할 수 있어야 합니다.
   * 삭제 시 해당 북마크가 리스트에서 즉시 제거되어야 합니다.
 * 짧은 URL 리다이렉션 기능:
   * 사용자가 짧은 URL을 브라우저에 입력하면 해당 북마크의 원래 URL로 리다이렉션되어야 합니다.
   * 리다이렉션 시 HTTP 301 (Permanent Redirect) 상태 코드를 사용하여 영구적인 리다이렉션을 나타내야 합니다.
 * 사용자 인터페이스:
   * 사용자 인터페이스는 간단하게 만들면 됩니다.
   * 북마크 추가, 수정, 삭제 버튼이 표시되어야 합니다.
   * 북마크 리스트는 페이징이 필요없으며, 각 북마크 항목은 구분되어 보여야 합니다.
 * 데이터 저장소:
   * 북마크 데이터는 SQLite 데이터베이스를 사용합니다.
   * 데이터베이스 스키마는 북마크의 제목, URL, 짧은 URL 등의 필드를 포함해야 합니다.
 * 백엔드 API:
   * 백엔드는 NestJS를 사용합니다.
   * RESTful API 형식으로 북마크 추가, 조회, 수정, 삭제 기능을 제공해야 합니다.
   * 짧은 URL에 대한 리다이렉션 기능도 백엔드에서 처리되어야 합니다.
 * 프론트엔드:
   * 프론트엔드는 HTML, CSS, JavaScript를 사용하면되고, 리액트등의 프론트엔드 기술은 자유롭게 사용가능합니다.
   * 사용자 인터페이스는 반응형으로 디자인되어 다양한 화면 크기에 적합하게 표시되어야 합니다.
   * 북마크 추가, 수정, 삭제 등의 기능은 AJAX를 사용하여 백엔드 API와 통신합니다.

개인적으로 공부삼아 NestJS로 북마크 애플리케이션을 만들어봤습니다. https://github.com/wapj/jsbackend/tree/main/bookmark-app 해당 북마크 앱을 만들기 위한 요구사항을 정리해봤습니다. 매우 간단한 녀석인데도 뭐가 많네요. 저처럼 공부삼아 만드실 분이 있으실까하여 남겨둡니다. <ul ><li>북마크 추가 기능:<ul ><li>사용자는 북마크의 제목(title)과 URL(url)을 입력하여 새로운 북마크를 추가할 수 있어야 합니다.</li><li>북마크 추가 시 짧은 URL(shortUrl)이 자동으로 생성되어야 합니다.</li><li>생성된 짧은 URL은 중복되지 않는 고유한 값이어야 합니다.</li></ul></li><li>북마크 리스트 조회 기능:<ul ><li>사용자는 추가된 모든 북마크의 리스트를 조회할 수 있어야 합니다.</li><li>각 북마크 항목에는 제목, URL, 짧은 URL이 표시되어야 합니다.</li><li>제목과 URL은 클릭 가능한 링크로 표시되어야 하며, 해당 링크를 클릭하면 새 탭에서 해당 URL로 이동해야 합니다.</li></ul></li><li>북마크 상세 조회 기능:<ul ><li>사용자는 짧은 URL을 통해 해당 북마크의 상세 정보를 조회할 수 있어야 합니다.</li><li>상세 정보에는 제목, URL, 짧은 URL이 표시되어야 합니다.</li></ul></li><li>북마크 수정 기능:<ul ><li>사용자는 기존 북마크의 제목과 URL을 수정할 수 있어야 합니다.</li><li>수정된 내용은 즉시 반영되어야 하며, 리스트에서도 업데이트되어 표시되어야 합니다.</li></ul></li><li>북마크 삭제 기능:<ul ><li>사용자는 불필요한 북마크를 삭제할 수 있어야 합니다.</li><li>삭제 시 해당 북마크가 리스트에서 즉시 제거되어야 합니다.</li></ul></li><li>짧은 URL 리다이렉션 기능:<ul ><li>사용자가 짧은 URL을 브라우저에 입력하면 해당 북마크의 원래 URL로 리다이렉션되어야 합니다.</li><li>리다이렉션 시 HTTP 301 (Permanent Redirect) 상태 코드를 사용하여 영구적인 리다이렉션을 나타내야 합니다.</li></ul></li><li>사용자 인터페이스:<ul ><li>사용자 인터페이스는 간단하게 만들면 됩니다.</li><li>북마크 추가, 수정, 삭제 버튼이 표시되어야 합니다.</li><li>북마크 리스트는 페이징이 필요없으며, 각 북마크 항목은 구분되어 보여야 합니다.</li></ul></li><li>데이터 저장소:<ul ><li>북마크 데이터는 SQLite 데이터베이스를 사용합니다.</li><li>데이터베이스 스키마는 북마크의 제목, URL, 짧은 URL 등의 필드를 포함해야 합니다.</li></ul></li><li>백엔드 API:<ul ><li>백엔드는 NestJS를 사용합니다.</li><li>RESTful API 형식으로 북마크 추가, 조회, 수정, 삭제 기능을 제공해야 합니다.</li><li>짧은 URL에 대한 리다이렉션 기능도 백엔드에서 처리되어야 합니다.</li></ul></li><li>프론트엔드:<ul ><li>프론트엔드는 HTML, CSS, JavaScript를 사용하면되고, 리액트등의 프론트엔드 기술은 자유롭게 사용가능합니다.</li><li>사용자 인터페이스는 반응형으로 디자인되어 다양한 화면 크기에 적합하게 표시되어야 합니다.</li><li>북마크 추가, 수정, 삭제 등의 기능은 AJAX를 사용하여 백엔드 API와 통신합니다.</li></ul></li></ul>

GitHub

북마크 애플리케이션을 만들기 위한 요구사항 정리

실리콘밸리 빅테크 회사에 토종 한국인들 중에 리더십 포지션으로 올라간 사람들을 찾아보기는 쉽지 않다. 여러가지 이유가 있겠지만 기본적으로는 커뮤니케이션 능력의 부족이 아닌가 싶다. 얼마 전에 이와 관한 이야기를 실리콘밸리 HR쪽에서 일하시는 한인 분들과 하기도 했었고 이 질문을 빅테크 회사에서 큰 야망을 가지고 일하는 젊은 지인으로 들었다.

많은 사람들이 알지 못하지만 SK텔레콤에서 개발자로 시작해서 MBA를 거쳐 돌비에서 비지니스쪽 VP까지 승진하고 창업을 한 "오태호"라고 지인이 있다. 개인적으로는 이 분의 이야기가 더 많은 사람에게 퍼져야 한다고 믿는데 이 분의 이야기를 들어봐도 결국은 커뮤니케이션을 어떻게 하느냐가 다른 여러가지(업무 능력, 운 등등)를 고려했을 때 가장 중요한 포인트라 생각한다.

커뮤니케이션이라 함은 구체적으로 어떤 것일까? 크게 4가지가 있다고 생각한다.

 1. 겸손이 미덕인 문화에서 자라다보니 자기검열을 많이 하고 체면치레를 하기에 승진이나 커리어 발전에 대한 이야기를 빨리 꺼내지 못한다. 욕망을 빨리 이야기해야 매니저도 더 신경써 준다. 한국말로 "우는 놈 떡 하나 더 준다"라는 표현이 있듯이 영어로는 "squeaky wheel gets the grease"라는 표현이 있다.
 2. 어려운 대화 스킬이 부족한다. 먼저 팀간의 이견 혹은 충돌 해결을 위한 대화나 피드백을 주고 받는 어려운 대화 스킬이 부족하다. 사실 이걸 장려하지 않는 문화에서 자랐기 때문에 의식적으로 노력을 할 필요가 있다.
 3. 가벼운 대화를 시작하는 능력이 부족하다. 회사나 다양한 공간에서 가볍게 다양한 사람들과 어울리는 스몰 토크 스킬의 부족이 네트워크를 넓히는데 장애가 된다. 그러다보니 대부분의 동아시아권들은 서로 편한 동아시아권들끼리 어울리는 일이 흔하다. 이게 인도 출신들과의 가장 큰 차이점이다. 인도 친구들은 두루두루 친하게 지낸다.
 4. 조기 유학와서 미국에서 계속 커리어를 이어온 경우가 아닌 다음에는 한국에서 미국으로 넘어온 사람들의 경우 다른 나라 사람들에 비해 좀더 나이가 있는 상황에서 넘어오다보니 더 소극적으로 변하는 것 같기도 하다. 다른 나라보다 학기가 6개월 늦게 시작하고 거기에 재수, 삼수, 장수가 일반적이고 대학도 4년에 졸업하는 경우가 거의 없는 듯 하다. 거기에 남자는 군대를 다녀오니 미국에 건너오는 시점이 다른 나라 사람들과 비교하면 큰 차이가 난다. 인도나 중국 동료들을 보면 대학 마치고 대략 만 22살쯤 넘어와서 석사 시작하고 하는데 한국 사람들은 대략 20대 후반이다. 한국이 나이를 더 따지는 문화권임을 고려하면 이는 치명적인 문제다. 시작점이 늦다보니 더 보수적으로 가고 영향력을 키우고 도전을 하기 보다는 보수적으로 자기 기술 연마와 전문성에 더 신경쓰는 형태로 변질되는 것 같다.

구체적으로 언급은 안 했지만 영어 능력도 중요하긴 하다. 그런데 이것도 활용하기 나름인 것 같긴 한게 내 경우 30살 넘어 미국에 왔고 영어가 딸리다보니 더 잘 들으려 노력했고 말은 유창하게 하기 보다는 내 의견을 전달하는데 더 집중했고 이런 형태의 의사소통도 충분히 먹힌다고 본다. 애들 키우면서 다시 깨달았다. 애들은 먼저 듣는 훈련을 하고 남의 말을 따라하며 언어를 배운다. 의사소통의 시작은 상대의 이야기를 잘 듣는 것이다.

실리콘밸리 빅테크 회사에 토종 한국인들 중에 리더십 포지션으로 올라간 사람들을 찾아보기는 쉽지 않다. 여러가지 이유가 있겠지만 기본적으로는 커뮤니케이션 능력의 부족이 아닌가 싶다. 얼마 전에 이와 관한 이야기를 실리콘밸리 HR쪽에서 일하시는 한인 분들과 하기도 했었고 이 질문을 빅테크 회사에서 큰 야망을 가지고 일하는 젊은 지인으로 들었다. 많은 사람들이 알지 못하지만 SK텔레콤에서 개발자로 시작해서 MBA를 거쳐 돌비에서 비지니스쪽 VP까지 승진하고 창업을 한 "오태호"라고 지인이 있다. 개인적으로는 이 분의 이야기가 더 많은 사람에게 퍼져야 한다고 믿는데 이 분의 이야기를 들어봐도 결국은 커뮤니케이션을 어떻게 하느냐가 다른 여러가지(업무 능력, 운 등등)를 고려했을 때 가장 중요한 포인트라 생각한다. 커뮤니케이션이라 함은 구체적으로 어떤 것일까? 크게 4가지가 있다고 생각한다. <ol ><li>겸손이 미덕인 문화에서 자라다보니 자기검열을 많이 하고 체면치레를 하기에 승진이나 커리어 발전에 대한 이야기를 빨리 꺼내지 못한다. 욕망을 빨리 이야기해야 매니저도 더 신경써 준다. 한국말로 "우는 놈 떡 하나 더 준다"라는 표현이 있듯이 영어로는 "squeaky wheel gets the grease"라는 표현이 있다.</li><li>어려운 대화 스킬이 부족한다. 먼저 팀간의 이견 혹은 충돌 해결을 위한 대화나 피드백을 주고 받는 어려운 대화 스킬이 부족하다. 사실 이걸 장려하지 않는 문화에서 자랐기 때문에 의식적으로 노력을 할 필요가 있다.</li><li>가벼운 대화를 시작하는 능력이 부족하다. 회사나 다양한 공간에서 가볍게 다양한 사람들과 어울리는 스몰 토크 스킬의 부족이 네트워크를 넓히는데 장애가 된다. 그러다보니 대부분의 동아시아권들은 서로 편한 동아시아권들끼리 어울리는 일이 흔하다. 이게 인도 출신들과의 가장 큰 차이점이다. 인도 친구들은 두루두루 친하게 지낸다.</li><li>조기 유학와서 미국에서 계속 커리어를 이어온 경우가 아닌 다음에는 한국에서 미국으로 넘어온 사람들의 경우 다른 나라 사람들에 비해 좀더 나이가 있는 상황에서 넘어오다보니 더 소극적으로 변하는 것 같기도 하다. 다른 나라보다 학기가 6개월 늦게 시작하고 거기에 재수, 삼수, 장수가 일반적이고 대학도 4년에 졸업하는 경우가 거의 없는 듯 하다. 거기에 남자는 군대를 다녀오니 미국에 건너오는 시점이 다른 나라 사람들과 비교하면 큰 차이가 난다. 인도나 중국 동료들을 보면 대학 마치고 대략 만 22살쯤 넘어와서 석사 시작하고 하는데 한국 사람들은 대략 20대 후반이다. 한국이 나이를 더 따지는 문화권임을 고려하면 이는 치명적인 문제다. 시작점이 늦다보니 더 보수적으로 가고 영향력을 키우고 도전을 하기 보다는 보수적으로 자기 기술 연마와 전문성에 더 신경쓰는 형태로 변질되는 것 같다.</li></ol> 구체적으로 언급은 안 했지만 영어 능력도 중요하긴 하다. 그런데 이것도 활용하기 나름인 것 같긴 한게 내 경우 30살 넘어 미국에 왔고 영어가 딸리다보니 더 잘 들으려 노력했고 말은 유창하게 하기 보다는 내 의견을 전달하는데 더 집중했고 이런 형태의 의사소통도 충분히 먹힌다고 본다. 애들 키우면서 다시 깨달았다. 애들은 먼저 듣는 훈련을 하고 남의 말을 따라하며 언어를 배운다. 의사소통의 시작은 상대의 이야기를 잘 듣는 것이다.

실리콘 밸리에 왜 한인 임원은 별로 없을까?

"How to Talk to Anyone: 92 Little Tricks for Big Success in Relationships" 이 책을 보면 좋은 표현들과 상황 설명이 많이 있습니다. 

테크머니나 | 구름 위 AI, 쩐의 전쟁을 일으키다

아마존, 마이크로소프트, 구글 등 글로벌 클라우드 시장을 이끄는 3대 기업이 올 1분기 모두 강력한 성장세를 회복하며 실적을 이끌었습니다. 생성형 AI 붐이 클라우드 성장을 이끌고 있다는 명백한 신호입니다.

< 골드만삭스의 AI 시장이 4단계 전망 >
 * 1단계는 엔비디아로 대표되는 AI 반도체가 주도하는 시장
 * 2단계는 AI 인프라 구축에 기여하는 클라우드 제공 업체, 컴퓨터 장비 제조사, 보안 소프트웨어 개발사 등이 등장하는 시기. (현재 시장 단계)
 * 3단계는 생성형 AI를 제품에 통합하는 기업들이 승자가 될 것으로 예상
 * 4단계는 AI 인프라와 서비스가 전 경제 분야에 걸쳐 기업 생산성을 극대화할 것

< 클라우드 기업들의 AI로 인한 수혜 실적 >
 * 마이크로소프트
 * 애저 클라우드 등을 포함한 인텔리전트 클라우드 부문 매출은 약 21% 늘어난 267억달러 매출
 * AI와 관련된 애저 및 기타 클라우드 서비스 매출은 31% 성장
 * 구글 모회사 알파벳
 * 구글 클라우드 매출 95억7000만달러로 28% 급증
 * 영업이익이 9억달러로 전년 동기 대비 4배 증가
 * 아마존
 * 아마존웹서비스(AWS) 매출 전년 대비 17% 증가한 250억달러(34조원)
 * 같은 기간 영업이익은 94억달러로 84% 증가

< 클라우드 기업들의 AI 투자 >
 * 마이크로소프트
 * 사티아 나델라 마이크로소프트 CEO는 인도네시아에 2조3000억원 투자 약속
 * 태국 데이터센터 설립 예정
 * 구글
 * 인디애나주 북동부에 20억달러 투자한다는 계획
 * AWS
 * 인디애나주에 110억달러 역대 최대 투자 계획 발표

< 클라우드 기업들의 고민 >
 * AI 데이터센터 관련 부지 확보 한계
 * 에너지 이슈: 전기 소모, 원자력 등 대규모 에너지원 확보 노력, 전력 소모를 덜 하는 자체 칩 개발 생산 투자
 * AI 혁신이 기대에 미치지 못할 경우에는 엄청난 'AI 버블'이 발생 가능성
 
 
출처: https://stibee.com/api/v1.0/emails/share/_9yrW9hr4ObkIdVfy6dLiJoMOWAAqVo

아마존, 마이크로소프트, 구글 등 글로벌 클라우드 시장을 이끄는 3대 기업이 올 1분기 모두 강력한 성장세를 회복하며 실적을 이끌었습니다. 생성형 AI 붐이 클라우드 성장을 이끌고 있다는 명백한 신호입니다. &lt; 골드만삭스의 AI 시장이 4단계 전망 &gt;<ul ><li>1단계는 엔비디아로 대표되는 AI 반도체가 주도하는 시장</li><li>2단계는 AI 인프라 구축에 기여하는 클라우드 제공 업체, 컴퓨터 장비 제조사, 보안 소프트웨어 개발사 등이 등장하는 시기. (현재 시장 단계)</li><li>3단계는 생성형 AI를 제품에 통합하는 기업들이 승자가 될 것으로 예상</li><li>4단계는 AI 인프라와 서비스가 전 경제 분야에 걸쳐 기업 생산성을 극대화할 것</li></ul> &lt; 클라우드 기업들의 AI로 인한 수혜 실적 &gt;<ul ><li>마이크로소프트<ul ><li>애저 클라우드 등을 포함한 인텔리전트 클라우드 부문 매출은 약 21% 늘어난 267억달러 매출</li><li>AI와 관련된 애저 및 기타 클라우드 서비스 매출은 31% 성장</li></ul></li><li>구글 모회사 알파벳<ul ><li>구글 클라우드 매출 95억7000만달러로 28% 급증</li><li>영업이익이 9억달러로 전년 동기 대비 4배 증가</li></ul></li><li>아마존<ul ><li>아마존웹서비스(AWS) 매출 전년 대비 17% 증가한 250억달러(34조원)</li><li>같은 기간 영업이익은 94억달러로 84% 증가</li></ul></li></ul> &lt; 클라우드 기업들의 AI 투자 &gt;<ul ><li>마이크로소프트<ul ><li>사티아 나델라 마이크로소프트 CEO는 인도네시아에 2조3000억원 투자 약속</li><li>태국 데이터센터 설립 예정</li></ul></li><li>구글<ul ><li>인디애나주 북동부에 20억달러 투자한다는 계획</li></ul></li><li>AWS<ul ><li>인디애나주에 110억달러 역대 최대 투자 계획 발표</li></ul></li></ul> &lt; 클라우드 기업들의 고민 &gt;<ul ><li>AI 데이터센터 관련 부지 확보 한계</li><li>에너지 이슈: 전기 소모, 원자력 등 대규모 에너지원 확보 노력, 전력 소모를 덜 하는 자체 칩 개발 생산 투자</li><li>AI 혁신이 기대에 미치지 못할 경우에는 엄청난 'AI 버블'이 발생 가능성 </li></ul>출처: https://stibee.com/api/v1.0/emails/share/_9yrW9hr4ObkIdVfy6dLiJoMOWAAqVo

Stibee

[테크머니나] AI가 클라우드 투자에 기름을 부었다

Midjourney의 다음 타겟은 3D 디자인인가봅니다.

미드저니 CEO가 오피스 아워에서 기존의 CG를 뛰어 넘는 수준으로 완벽할거라고 언급햤다고 합니다.

그것이 자신들이 만들고 있는 모델에 대한것인지는 모르겠지만, 이제는 상식적으로 당연할 것이라고 느껴지긴 합니다.

진짜 격세지감을 쉽게 느끼는 시대네요. 작년까지만해도 많은 사람들이 손가락 못그려서 어따쓰냐 이랬었는데 말이죠.

Midjourney의 다음 타겟은 3D 디자인인가봅니다. 미드저니 CEO가 오피스 아워에서 기존의 CG를 뛰어 넘는 수준으로 완벽할거라고 언급햤다고 합니다. 그것이 자신들이 만들고 있는 모델에 대한것인지는 모르겠지만, 이제는 상식적으로 당연할 것이라고 느껴지긴 합니다. 진짜 격세지감을 쉽게 느끼는 시대네요. 작년까지만해도 많은 사람들이 손가락 못그려서 어따쓰냐 이랬었는데 말이죠.

LeetCode의 125. Valid Palindrome 문제를 파이썬으로 풀어보도록 하겠습니다. - 전체 코드: https://www.algodale.com/problems/valid-palindrome/ - 문제 출처: https://leetcode.com/problems/valid-palindrome/ 목차: 0:00 문제 설명 1:52 문자열 비교 5:32 투 포인터 10:07 마무리 #리트코드 #문자열 #회문 #투포인터 #파이썬 #leetcod

LeetCode 문제 125. Valid Palindrome 파이썬 풀이

코딩 테스트를 준비하시는 분들을 위해서 일주일에 한 번씩 문제 풀이를 해드리고 있습니다. 이번 시간에는 LeetCode의 125번째 문제인 Valid Palindrome를 문자열 비교와 투 포인터를 활용하여 풀어보겠습니다.

📺 동영상: https://youtu.be/8ifuCWs3KPw
📝 설명/코드: https://www.algodale.com/problems/valid-palindrome/

코딩 테스트를 준비하시는 분들을 위해서 일주일에 한 번씩 문제 풀이를 해드리고 있습니다. 이번 시간에는 LeetCode의 125번째 문제인 Valid Palindrome를 문자열 비교와 투 포인터를 활용하여 풀어보겠습니다. 📺 동영상: https://youtu.be/8ifuCWs3KPw📝 설명/코드: https://www.algodale.com/problems/valid-palindrome/

YouTube

리트코드 125. Valid Palindrome

Stateful 서버 개발.. 끝없는 고통.. 🫠

Stateful 서버 개발.. 끝없는 고통.. 🫠

multipart/form-data 타입을 사용하면 유사 스트리밍 방식으로 HTTP 요청을 보낼 수 있다. #오늘의꼼수

multipart/form-data 타입을 사용하면 유사 스트리밍 방식으로 HTTP 요청을 보낼 수 있다. #오늘의꼼수

조금 낮은 레벨의 데이터 처리에 가까운 것을 하려니, 구현 용이성만 보면 진짜 Python이 갑이구먼..

조금 낮은 레벨의 데이터 처리에 가까운 것을 하려니, 구현 용이성만 보면 진짜 Python이 갑이구먼..

구글의 Python 팀과 Flutter/Dart 팀의 레이오프는 느낌이 좀 다른 것 같다.

인건비 절감을 위해 실리콘밸리 밖에 팀을 둔다고 하는 건 Python 팀은 음.. 그렇군.. 싶은데, Dart는 몰라도 Flutter는 음.. 🤔

Python과 React의 경우는 구글이나 메타에서 직접 기여하는 것 보다 커뮤니티의 기여가 훨씬 크니까 막 그렇게 심각하게 느껴지진 않는데, Flutter는 구글이 손 떼면 진짜 크게 휘청일 것 같은 느낌..

구글의 Python 팀과 Flutter/Dart 팀의 레이오프는 느낌이 좀 다른 것 같다. 인건비 절감을 위해 실리콘밸리 밖에 팀을 둔다고 하는 건 Python 팀은 음.. 그렇군.. 싶은데, Dart는 몰라도 Flutter는 음.. 🤔 Python과 React의 경우는 구글이나 메타에서 직접 기여하는 것 보다 커뮤니티의 기여가 훨씬 크니까 막 그렇게 심각하게 느껴지진 않는데, Flutter는 구글이 손 떼면 진짜 크게 휘청일 것 같은 느낌..

AI가 모든 코드를 짜 주는 시대가 되고 있기 따문에, 소프트웨어 엔지니어는 더더욱 기본 공부에 충실해야 한다.

AI에게 지시하기 위한 스펙을 구체적으로 작성하고, 지시를 정확히 따라 코드를 작성했는지 확인 할 줄 알아야하기 때문이다.

AI가 모든 코드를 짜 주는 시대가 되고 있기 따문에, 소프트웨어 엔지니어는 더더욱 기본 공부에 충실해야 한다. AI에게 지시하기 위한 스펙을 구체적으로 작성하고, 지시를 정확히 따라 코드를 작성했는지 확인 할 줄 알아야하기 때문이다.

NAVER D2

국내
네이버 - https://d2.naver.com/home
네이버 플레이스 - https://medium.com/naver-place-dev
카카오 - https://tech.kakao.com/blog/
카카오페이 - https://tech.kakaopay.com/
카카오스타일 - https://devblog.kakaostyle.com/ko/
쿠팡 - https://medium.com/coupang-engineering/kr/home
우아한형제들 - https://techblog.woowahan.com/
요기요 - https://techblog.yogiyo.co.kr/
현대자동차 - https://42dot.ai/blog
토스 - https://toss.tech/
뱅크샐러드 - https://blog.banksalad.com/
쏘카 - https://tech.socarcorp.kr/
직방 - https://medium.com/zigbang
지마켓 - https://dev.gmarket.com/
마켓컬리 - https://helloworld.kurly.com/
당근 - https://medium.com/daangn
중고나라 - https://teamblog.joonggonara.co.kr/
여기어때 - https://techblog.gccompany.co.kr/
라인 - https://engineering.linecorp.com/ko
넥슨 - https://www.intelligencelabs.tech/
데브시스터즈 - https://tech.devsisters.com/
왓차 - https://medium.com/watcha
무신사 - https://medium.com/musinsa-tech

국외
구글 - https://developers.googleblog.com/ko/
구글플레이 - https://medium.com/googleplaydev
아마존 - https://developer.amazon.com/en-US/blogs/alexa
애플 - https://developer.apple.com/
깃허브 - https://github.blog/
이베이 - https://innovation.ebayinc.com/tech/
페이스북 - https://engineering.fb.com/
슬랙 - https://slack.engineering/
트위터 - https://blog.twitter.com/engineering/en_us
에어비앤비 - https://medium.com/airbnb-engineering
넷플릭스 - https://netflixtechblog.com/?gi=f87f6e01f27a
MS - https://techcommunity.microsoft.com/

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Naver

회사 테크 블로그 모음 👨🏻‍💻

3개월간 개발한 마이크로서비스에 498개의 테스트 코드를 작성한 시니어 개발자가 추천해준 을 번역했다. 테스트의 종류와 이유, 철학을 Java, SpringBoot, JUnit을 사용한 예시와 함께 설명한다.

실용적인 테스트 피라미드 (번역)

최근에 이직한 미국 회사에 테스트에 진심인 시니어 개발자가 있었습니다. 그가 혼자서 약 3개월간 개발한 Java/Spring 기반의 백엔드 마이크로서비스는 무려 498개의 테스트가 작성되었습니다. 😵

물론 개수가 많다고 무조건 좋은 테스트는 아니지만, 그는 필요한 테스트들만 견고하게 작성했고, 다양한 종류와 범위의 테스트들을 깔끔하게 구성하고 읽기 편하게 작성했으며, JUnit5와 Mockito 등의 테스트 라이브러리의 기능들을 풍부하게 활용해서 배울 점이 많았습니다.

심지어 테스트하기 쉬운 프로젝트도 아니었습니다:
 1. 외부 서비스들 및 사내 마이크로서비스들간의 복잡한 연계가 필요한 서비스였고,
 2. 1980년대부터 현재까지 운영중인 사내 레거시 시스템(BASIC과 COBOL로 개발됨)의 동작은 일정하지 않았으며,
 3. 암호화되지 않은 개인정보들 때문에 DB 접근 권한이 제한되어 실시간 데이터를 얻을 수 없는 반면, 비즈니스 관리자들은 데이터를 직접 변경할 수 있었으며,
 4. 다양한 이해관계자들에 의해 요구사항이 수없이 바뀌었고,
 5. 시간 및 위치 데이터에 민감한 서비스라 미국 각 지역의 시차에 따라 다른 동작이 필요한 까다로운 서비스였다.

이정도로 복잡한 백엔드 서비스들은 봐왔지만 이렇게 확실하게 테스트하는 경우는 본 적이 없어서,
이래서 차는 독일차를 사라는건가..🤔
라는 구시대적 선입견이 스멀스멀 피어오르기도 했습니다. (그는 독일 혹은 폴란드 출신입니다)

그에게
너처럼 테스트 코드 작성하려면 어디서부터 시작해야해?
라고 물었는데, 그는 곧바로
Test Pyramid를 먼저 이해하는게 좋아
라며 이 글을 추천해줬습니다.

그래서 주말에 각 잡고 읽는 김에 번역해보았습니다. 🙃

https://www.integer.blog/practical-test-pyramid/?ref=careerly.co.kr

최근에 이직한 미국 회사에 테스트에 진심인 시니어 개발자가 있었습니다. 그가 혼자서 약 3개월간 개발한 Java/Spring 기반의 백엔드 마이크로서비스는 무려 498개의 테스트가 작성되었습니다. 😵 물론 개수가 많다고 무조건 좋은 테스트는 아니지만, 그는 필요한 테스트들만 견고하게 작성했고, 다양한 종류와 범위의 테스트들을 깔끔하게 구성하고 읽기 편하게 작성했으며, JUnit5와 Mockito 등의 테스트 라이브러리의 기능들을 풍부하게 활용해서 배울 점이 많았습니다. 심지어 테스트하기 쉬운 프로젝트도 아니었습니다:<ol ><li>외부 서비스들 및 사내 마이크로서비스들간의 복잡한 연계가 필요한 서비스였고,</li><li>1980년대부터 현재까지 운영중인 사내 레거시 시스템(BASIC과 COBOL로 개발됨)의 동작은 일정하지 않았으며,</li><li>암호화되지 않은 개인정보들 때문에 DB 접근 권한이 제한되어 실시간 데이터를 얻을 수 없는 반면, 비즈니스 관리자들은 데이터를 직접 변경할 수 있었으며,</li><li>다양한 이해관계자들에 의해 요구사항이 수없이 바뀌었고,</li><li>시간 및 위치 데이터에 민감한 서비스라 미국 각 지역의 시차에 따라 다른 동작이 필요한 까다로운 서비스였다.</li></ol> 이정도로 복잡한 백엔드 서비스들은 봐왔지만 이렇게 확실하게 테스트하는 경우는 본 적이 없어서, <code >이래서 차는 독일차를 사라는건가..🤔</code>라는 구시대적 선입견이 스멀스멀 피어오르기도 했습니다. (그는 독일 혹은 폴란드 출신입니다) ​그에게 <code >너처럼 테스트 코드 작성하려면 어디서부터 시작해야해?</code> 라고 물었는데, 그는 곧바로 <code >Test Pyramid를 먼저 이해하는게 좋아</code>라며 이 글을 추천해줬습니다. 그래서 주말에 각 잡고 읽는 김에 번역해보았습니다. 🙃 https://www.integer.blog/practical-test-pyramid/?ref=careerly.co.kr

1nteger 🏄🏻‍♂️

498개의 테스트 코드 (번역)

Dev Ranking

GeekNews 에서 소개를 해준 사이트인데요,
커리어리와 GeekNews 포함한 유명 it 서비스 및 뉴스의 글들을 랭킹으로 보여주고,

유명한 it 기업 기술 블로그 사이트도 정리되어 필요할때 찾아보기 너무 좋습니다.

it 기술 관련 블로그나 뉴스를 살펴보고 싶으신 분들은 참고하면 좋겠습니다.

📚 링크
 * https://dev-ranking.vercel.app/

GeekNews 에서 소개를 해준 사이트인데요,커리어리와 GeekNews 포함한 유명 it 서비스 및 뉴스의 글들을 랭킹으로 보여주고, 유명한 it 기업 기술 블로그 사이트도 정리되어 필요할때 찾아보기 너무 좋습니다. it 기술 관련 블로그나 뉴스를 살펴보고 싶으신 분들은 참고하면 좋겠습니다. 📚 링크<ul><li>https://dev-ranking.vercel.app/</li></ul>

Vercel

🌐 개발자가 알고 있으면 좋은 사이트

일을 시작할 땐 개인의 성장에만 집중했습니다.

시간이 흐르며 함께 성장하는 것에 집중하게 됐습니다. 동료의 성장뿐 아니라 회사, 제품의 성장에도 관심을 가졌습니다.

조금 더 시간이 흐르자, 회의감이 들었습니다. "내가 왜 이러고 있지?"

성장의 의미를 돌아볼 시간이 찾아온 것이었습니다.

성장을 통해 이루고자 하는 바를 잊고 있었다는 걸 깨달았습니다. 왜 성장하고 싶었을까요. 왜 함께 성장해야 했을까요.

문제를 해결하고 싶었기 때문입니다. 세상을 살며 마주한 문제가 많고 이를 해결하고 싶은데 그럴 능력이 되질 않았거든요. 그래서 공부하고 일하고 발표하고 글을 쓰며 성장했습니다. 덕분에 크고 작은 문제를 푸는데 기여할 수 있었죠.

다른 말로 정리하면 더 나은 세상을 만들고 싶기 때문이라고 할 수 있겠네요. 여러분은 어떤 이유로 성장하려 하시나요?

마주한 문제를 해결해서 조금 더 나은 세상을 만드는 것. 바로 우리가 성장하기 위해 노력하는 이유가 아닐까요.

일을 시작할 땐 개인의 성장에만 집중했습니다. 시간이 흐르며 함께 성장하는 것에 집중하게 됐습니다. 동료의 성장뿐 아니라 회사, 제품의 성장에도 관심을 가졌습니다. 조금 더 시간이 흐르자, 회의감이 들었습니다. "내가 왜 이러고 있지?" 성장의 의미를 돌아볼 시간이 찾아온 것이었습니다. 성장을 통해 이루고자 하는 바를 잊고 있었다는 걸 깨달았습니다. 왜 성장하고 싶었을까요. 왜 함께 성장해야 했을까요. 문제를 해결하고 싶었기 때문입니다. 세상을 살며 마주한 문제가 많고 이를 해결하고 싶은데 그럴 능력이 되질 않았거든요. 그래서 공부하고 일하고 발표하고 글을 쓰며 성장했습니다. 덕분에 크고 작은 문제를 푸는데 기여할 수 있었죠. 다른 말로 정리하면 더 나은 세상을 만들고 싶기 때문이라고 할 수 있겠네요. 여러분은 어떤 이유로 성장하려 하시나요? 마주한 문제를 해결해서 조금 더 나은 세상을 만드는 것. 바로 우리가 성장하기 위해 노력하는 이유가 아닐까요.

성장의 이유

The library for web and native user interfaces

React 19 Beta - React

React 19 베타 버전이 npm을 통해 출시되었습니다. 이번 업데이트에서 주목할 만한 것은 "Actions"이라는 개념인데요. Actions은 비동기 전환을 사용하는 함수를 말합니다.
그럼 비동기 전환을 사용하는 함수란 무엇일까요?
비동기 작업을 콜백함수나 Promise로 처리하게 되면 코드 가독성이 떨어지고 복잡성이 증대되는데요. React에서는 이런 문제를 해결하기 위해 비동기 전환 즉 Action을 사용하여 비동기 작업을 마치 동기 작업처럼 쉽게 처리할 수 있습니다.

이런 Actions 개념을 바탕으로 React 19에서는 'useOptimistic'과 'useActionState'와 같은 새로운 훅(Hook)들이 추가되었습니다. 이 훅들은 비동기 작업을 보다 선언적이고 간결하게 처리할 수 있도록 도와주는데요.

React 19의 Actions 및 관련 훅들은 비동기 작업 처리, 데이터 제출, 오류 처리, 상태 관리 등을 자동화하고 추상화합니다. 이를 통해 개발자는 복잡한 비동기 로직 구현(Pending, Error 등)에 직접 개발을 하지 않아도 되어 개발 생산성 향상과 코드 품질 개선을 기대할 수 있습니다.

개인적으로는 Promise를 반환하는 함수의 결과를 사용할수 있는 'use'훅과 낙관적 업데이트로 UX를 개선할수 있는 'useOptimistic' 훅이 가장 기대가 되네요.

https://react.dev/blog/2024/04/25/react-19

React 19 베타 버전이 npm을 통해 출시되었습니다. 이번 업데이트에서 주목할 만한 것은 "Actions"이라는 개념인데요. Actions은 비동기 전환을 사용하는 함수를 말합니다. 그럼 비동기 전환을 사용하는 함수란 무엇일까요?비동기 작업을 콜백함수나 Promise로 처리하게 되면 코드 가독성이 떨어지고 복잡성이 증대되는데요. React에서는 이런 문제를 해결하기 위해 비동기 전환 즉 Action을 사용하여 비동기 작업을 마치 동기 작업처럼 쉽게 처리할 수 있습니다. 이런 Actions 개념을 바탕으로 React 19에서는 'useOptimistic'과 'useActionState'와 같은 새로운 훅(Hook)들이 추가되었습니다. 이 훅들은 비동기 작업을 보다 선언적이고 간결하게 처리할 수 있도록 도와주는데요. React 19의 Actions 및 관련 훅들은 비동기 작업 처리, 데이터 제출, 오류 처리, 상태 관리 등을 자동화하고 추상화합니다. 이를 통해 개발자는 복잡한 비동기 로직 구현(Pending, Error 등)에 직접 개발을 하지 않아도 되어 개발 생산성 향상과 코드 품질 개선을 기대할 수 있습니다. 개인적으로는 Promise를 반환하는 함수의 결과를 사용할수 있는 'use'훅과 낙관적 업데이트로 UX를 개선할수 있는 'useOptimistic' 훅이 가장 기대가 되네요. https://react.dev/blog/2024/04/25/react-19

React

React 19 베타 출시: Actions의 도입과 새로운 비동기

직장인이 된 지 한 달이 되었다.

🐣 우당탕탕 신입개발자의 한달간의 기록

뚝딱거렸던 신입 시절을 떠올리며 즐겁게 읽었네요.
회식 2차까지 버틸 수 있는 체력이 무척 부럽습니다

https://velog.io/@wndpseo/%EC%9A%B0%EB%8B%B9%ED%83%95%ED%83%95-%EC%8B%A0%EC%9E%85%EA%B0%9C%EB%B0%9C%EC%9E%90%EC%9D%98-%ED%95%9C%EB%8B%AC%EA%B0%84%EC%9D%98-%EA%B8%B0%EB%A1%9D

뚝딱거렸던 신입 시절을 떠올리며 즐겁게 읽었네요.회식 2차까지 버틸 수 있는 체력이 무척 부럽습니다 https://velog.io/@wndpseo/%EC%9A%B0%EB%8B%B9%ED%83%95%ED%83%95-%EC%8B%A0%EC%9E%85%EA%B0%9C%EB%B0%9C%EC%9E%90%EC%9D%98-%ED%95%9C%EB%8B%AC%EA%B0%84%EC%9D%98-%EA%B8%B0%EB%A1%9D

Velog

신입 개발자의 한 달

Are you stuck on a programming challenge? Does the code not compile? Does the API work differently than you expect? Little problems can add up and get in the way of seeing the big picture. As a software developer, you need to be able to overcome these obs

5 Practical Ways to Quickly Overcome a Programming Obstacle

 1. 한 발짝 물러서기
 2. 소리내서 말하기
 3. 산책하거나 달리기
 4. 문서 읽기
 5. 타이머 설정하기

정말 공감갑니다!

https://blog.supereasyapps.com/5-practical-ways-to-quickly-overcome-a-programming-obstacle/

<ol ><li>한 발짝 물러서기</li><li>소리내서 말하기</li><li>산책하거나 달리기</li><li>문서 읽기</li><li>타이머 설정하기</li></ol> 정말 공감갑니다! https://blog.supereasyapps.com/5-practical-ways-to-quickly-overcome-a-programming-obstacle/

Super Easy Apps

코딩하다가 막혔을때 극복하는 5가지 방법

Meta released the most capable open-source language model, Llama 3, yesterday. Because it is open-source, you can download the model weights and run them locally on your own machine. I know, I know...

How To Run Llama 3 In Visual Studio Code With CodeGPT

최근에 Meta에서 인기있는 오픈소스 언어 모델인 Llama 3를 발표했습니다. 전문가가 아닌데 Llama 3를 비쥬얼 스튜디오 코드에서 실행할 수 있을까요? 비전문가를 위해 친절하게 비쥬얼 스튜디오 코드에서 Llama 3를 실행하는 가이드를 소개한 기사 공유합니다.😃

<Visual Studio Code에서 Llama 3를 실행하는 방법 — 단계별 가이드>

Prerequisites
 * Llama3 3를 실행할비쥬얼 스튜디오 코드가 설치된 노트북의 사양을 확인하세요.

 * GPU가 없어도 괜찮은 성능의 CPU와 충분한 RAM이 있으면 아무런 문제 없이 노트북에서 Llama 3를 실행할 수 있다고 합니다.

1단계: Ollama 다운로드 및 설치
 * Ollama 웹사이트로 이동하여 설치 프로그램의 최신 버전을 다운로드하세요. Ollama는 다양한 플랫폼에서 대규모 언어 모델(LLM)을 로컬에서 실행, 생성 및 공유하도록 설계된 도구라고 합니다.

 * 제대로 설치가 되었는지 확인하기 위해
 ollama -v
 명령어를 사용하세요.

2단계: VS Code에 CodeGPT Extension 설치
 * Visual Studio Code를 실행하고 확장(Extension) 탭으로 이동한 후, codegpt.co 에서 "CodeGPT"를 검색하고 확장을 설치하세요.

 * 확장이 설치되면 VS Code의 왼쪽 사이드바에 CodeGPT 아이콘이 표시된다고 합니다.

3단계: 모델 다운로드
 * VS Code에서 터미널을 열고
 ollama pull llama3:8b
 명령을 실행하여 Llama 3 모델을 다운로드합니다. 모델 크기가 커서(4GB 이상) 생각보다 시간이 걸릴 수 있다고 합니다.

4단계: Llama 3 모델 선택
 * VS Code의 왼쪽 패널에 있는 CodeGPT 대시보드에서 Provider 드롭다운 메뉴를 찾아 Ollama를 선택하고, 모델 드롭다운에서 "Lama3:8b"를 선택합니다.

5단계: VS 코드에서 Llama 3 실행
 * VS Code에 모델을 다운로드하고 CodeGPT를 설치했으면 테스트 프롬프트를 제공하여 모든 것이 제대로 작동하는지 확인해 봅니다.

원본 기사 링크는 아래와 같습니다. 상세 내용은 원본 기사를 통해 확인하실 수 있습니다. 감사합니다🙏
[Source Link] https://generativeai.pub/how-to-run-llama-3-in-visual-studio-code-with-codegpt-18cb105cf9d5

최근에 Meta에서 인기있는 오픈소스 언어 모델인 Llama 3를 발표했습니다. 전문가가 아닌데 Llama 3를 비쥬얼 스튜디오 코드에서 실행할 수 있을까요? 비전문가를 위해 친절하게 비쥬얼 스튜디오 코드에서 Llama 3를 실행하는 가이드를 소개한 기사 공유합니다.😃 &lt;Visual Studio Code에서 Llama 3를 실행하는 방법 — 단계별 가이드&gt; Prerequisites<ul ><li>Llama3 3를 실행할비쥬얼 스튜디오 코드가 설치된 노트북의 사양을 확인하세요.</li></ul> <ul ><li>GPU가 없어도 괜찮은 성능의 CPU와 충분한 RAM이 있으면 아무런 문제 없이 노트북에서 Llama 3를 실행할 수 있다고 합니다.</li></ul> 1단계: Ollama 다운로드 및 설치<ul ><li>Ollama 웹사이트로 이동하여 설치 프로그램의 최신 버전을 다운로드하세요. Ollama는 다양한 플랫폼에서 대규모 언어 모델(LLM)을 로컬에서 실행, 생성 및 공유하도록 설계된 도구라고 합니다.</li></ul> <ul ><li>제대로 설치가 되었는지 확인하기 위해 <code >ollama -v</code> 명령어를 사용하세요.</li></ul> 2단계: VS Code에 CodeGPT Extension 설치<ul ><li>Visual Studio Code를 실행하고 확장(Extension) 탭으로 이동한 후, codegpt.co 에서 "CodeGPT"를 검색하고 확장을 설치하세요.</li></ul> <ul ><li>확장이 설치되면 VS Code의 왼쪽 사이드바에 CodeGPT 아이콘이 표시된다고 합니다.</li></ul> 3단계: 모델 다운로드<ul ><li>VS Code에서 터미널을 열고 <code >ollama pull llama3:8b</code> 명령을 실행하여 Llama 3 모델을 다운로드합니다. 모델 크기가 커서(4GB 이상) 생각보다 시간이 걸릴 수 있다고 합니다.</li></ul> 4단계: Llama 3 모델 선택<ul ><li>VS Code의 왼쪽 패널에 있는 CodeGPT 대시보드에서 Provider 드롭다운 메뉴를 찾아 Ollama를 선택하고, 모델 드롭다운에서 "Lama3:8b"를 선택합니다. </li></ul> 5단계: VS 코드에서 Llama 3 실행<ul ><li>VS Code에 모델을 다운로드하고 CodeGPT를 설치했으면 테스트 프롬프트를 제공하여 모든 것이 제대로 작동하는지 확인해 봅니다.</li></ul> 원본 기사 링크는 아래와 같습니다. 상세 내용은 원본 기사를 통해 확인하실 수 있습니다. 감사합니다🙏[Source Link] https://generativeai.pub/how-to-run-llama-3-in-visual-studio-code-with-codegpt-18cb105cf9d5

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비쥬얼 스튜디오 코드에서 Llama 3 실행하기

성숙한 사람이 되기 위한 8가지 노력 - 일을 마치고 '시스템 종료'를 할 때마다 의식적으로 스스로에게 묻는 질문이 있습니다. 오늘 나는 어떻게 일 했는가? 충분히 친절했고, 충분히 정확했는가? 의도와 상관없이 다른 사람을 불쾌하게 만든 상황은 없는가?

성숙한 사람이 되기 위한 8가지 노력

일을 마치고 '시스템 종료'를 할 때마다 의식적으로 스스로에게 묻는 질문이 있습니다. 오늘도 나는 부끄럽지 않게 일을 했는가? 충분히 나에게 우아했으며, 남에게 친절했는가? 의도와 상관없이 다른 사람을 불쾌하게 만든 상황은 없었는가? 저는 의식적으로 성숙한 사람이 되기 위해 어떤 노력을 할 수 있을까 고민하고 있습니다. 여기서 '성숙함'이란 자기 주위에서 일어나는 일을 명확히 인식하고 그 일이 일어난 이유와 배경을 이해하며 그 일의 최종 결과에 대해 과도하게 흥분하거나 침울해하지 않는 상태를 의미합니다.

 1.  성숙함은 더 많이 듣고 더 적게 말하세요
 2.  책임을 회피하지 마세요
 3.  덜 따지고 더 많이 협조하세요
 4.  변화를 받아들이세요
 5.  다양한 연령대의 사람과 어울리세요
 6.  버는 것보다 덜 쓰세요
 7.  다른 사람만큼 나를 소중하게 여기세요
 8.  내가 어느새 사회의 잘못된 관행이나 습성에 물들었을지 모른다고 받아들이세요
 9.  낯선 사람에게도 기꺼이 친절을 베푸세요
 10. 읽고 쓰고 공유하고 다른 사람이 성장하도록 도우세요
     
     https://www.redbusbagman.com/waytobegood/

일을 마치고 '시스템 종료'를 할 때마다 의식적으로 스스로에게 묻는 질문이 있습니다. 오늘도 나는 부끄럽지 않게 일을 했는가? 충분히 나에게 우아했으며, 남에게 친절했는가? 의도와 상관없이 다른 사람을 불쾌하게 만든 상황은 없었는가? 저는 의식적으로 성숙한 사람이 되기 위해 어떤 노력을 할 수 있을까 고민하고 있습니다. 여기서 '성숙함'이란 자기 주위에서 일어나는 일을 명확히 인식하고 그 일이 일어난 이유와 배경을 이해하며 그 일의 최종 결과에 대해 과도하게 흥분하거나 침울해하지 않는 상태를 의미합니다. <ol><li>성숙함은 더 많이 듣고 더 적게 말하세요</li><li>책임을 회피하지 마세요</li><li>덜 따지고 더 많이 협조하세요</li><li>변화를 받아들이세요</li><li>다양한 연령대의 사람과 어울리세요</li><li>버는 것보다 덜 쓰세요</li><li>다른 사람만큼 나를 소중하게 여기세요</li><li>내가 어느새 사회의 잘못된 관행이나 습성에 물들었을지 모른다고 받아들이세요</li><li>낯선 사람에게도 기꺼이 친절을 베푸세요</li><li>읽고 쓰고 공유하고 다른 사람이 성장하도록 도우세요 https://www.redbusbagman.com/waytobegood/</li></ol>

REDBUSBAGMAN | 빨간색 광역버스에 백팩을 메고 탑니다

⟪성숙한 사람이 되기 위한 10가지 노력⟫

집에서도 서버를 운영할 수 있을까? 생각은 하지만 실제로 실행하는 사람은 별로 없는 것 같습니다.

집에서 서버를 운영하는 게 가능한가요?

집에서도 서버를 운영할 수 있을까?
생각은 하지만 실제로 실행하는 사람은 별로 없는 것 같습니다.

왜? 몰라서. 귀찮아서. 무서워서.
정전되면 어쩌지?
인터넷 끊어지면 어쩌지?
IP 바뀌면 어쩌지?

커피한잔은 집에서 서버를 운영했습니다.
하루 이틀도 아니고 6년 동안이나.

좋은 컴퓨터도 아니었습니다.
카카오 다닐 때 자취방에서 쓰려고 샀던 데스크톱으로 시작했습니다.

[사진]
2015년 10월. 이 고물 컴퓨터가 몇 년 뒤 커피한잔 서버로 쓰였습니다.

램 16기가짜리 리눅스 데스크톱.
100Mbps 짜리 제일 싸구려 인터넷.
그리고 3만 원짜리 고물 iptime 공유기.
이게 커피한잔 인프라의 전부였습니다.

3년쯤 이렇게 쓰다가 업그레이드를 한 번 했습니다. 램을 좀 넉넉하게 쓰고 싶어서.
램 64기가짜리 데스크톱.
500Mbps 인터넷.
10만 원짜리 공유기.

그럼에도 너무 싸다.
중고등학생들이 게임하려고 쓰는 인프라보다도 열악하지 않을까?(웃음)
하지만 커피한잔 정도의 서비스를 운영하기에는 충분하고도 남았습니다.

이 컴퓨터로 전기 요금이 한 달에 5천 원~1만 원 정도 나왔을 겁니다.
그게 커피한잔 서버 운영비의 전부였습니다.
매달 들어가는 운영비가 거의 없으니 조급해 하지 않고 서비스를 만들어 나갈 수 있었습니다.

세이노의 가르침에 이런 내용이 있습니다.
"당신 스스로 불편함을 감수하고 시간을 투자해 직접 알아보고 결정한다면 언제나 당신의 지출은, 편리함을 택하는 사람들의 지출보다 적게 이루어진다.
내가 이해가 가지 않는 것은 월급 이외에는 특별히 돈 나올 구멍도 없고 그렇다고 해서 자기 계발에 열심이지도 않은 사람들이 돈이 절약되는 불편함보다는 돈을 더 지출해야 하는 편리함을 택하는 경우들이다."

aws를 선택하는 것도 이와 비슷한 고민 아닐까?
저는 기꺼이 불편함을 선택했습니다.

놀라운 비밀은… 사실 그렇게 불편하지도 않았다는 것.
장애도 거의 나지 않았습니다. 오히려 그 기간에 aws 장애가 더 많이 났습니다.
aws 전체 장애가 나서 쿠팡, 배민 같은 주요 서비스들이 다 안 되던 날에 커피한잔만 잘 되는 우스운 일도 있었습니다.

커피한잔도 작년부터는 aws로 이전했습니다.
엄청난 사건이 있었기 때문인데요.
긴 이야기가 될 거라… 다음 글에서 적어보겠습니다.

https://jeho.page/essay/2024/04/29/home-server.html

집에서도 서버를 운영할 수 있을까? 생각은 하지만 실제로 실행하는 사람은 별로 없는 것 같습니다. 왜? 몰라서. 귀찮아서. 무서워서. 정전되면 어쩌지? 인터넷 끊어지면 어쩌지? IP 바뀌면 어쩌지? 커피한잔은 집에서 서버를 운영했습니다. 하루 이틀도 아니고 6년 동안이나. 좋은 컴퓨터도 아니었습니다. 카카오 다닐 때 자취방에서 쓰려고 샀던 데스크톱으로 시작했습니다. [사진] 2015년 10월. 이 고물 컴퓨터가 몇 년 뒤 커피한잔 서버로 쓰였습니다. 램 16기가짜리 리눅스 데스크톱. 100Mbps 짜리 제일 싸구려 인터넷. 그리고 3만 원짜리 고물 iptime 공유기. 이게 커피한잔 인프라의 전부였습니다. 3년쯤 이렇게 쓰다가 업그레이드를 한 번 했습니다. 램을 좀 넉넉하게 쓰고 싶어서. 램 64기가짜리 데스크톱. 500Mbps 인터넷. 10만 원짜리 공유기. 그럼에도 너무 싸다. 중고등학생들이 게임하려고 쓰는 인프라보다도 열악하지 않을까?(웃음) 하지만 커피한잔 정도의 서비스를 운영하기에는 충분하고도 남았습니다. 이 컴퓨터로 전기 요금이 한 달에 5천 원~1만 원 정도 나왔을 겁니다. 그게 커피한잔 서버 운영비의 전부였습니다. 매달 들어가는 운영비가 거의 없으니 조급해 하지 않고 서비스를 만들어 나갈 수 있었습니다. 세이노의 가르침에 이런 내용이 있습니다. "당신 스스로 불편함을 감수하고 시간을 투자해 직접 알아보고 결정한다면 언제나 당신의 지출은, 편리함을 택하는 사람들의 지출보다 적게 이루어진다. 내가 이해가 가지 않는 것은 월급 이외에는 특별히 돈 나올 구멍도 없고 그렇다고 해서 자기 계발에 열심이지도 않은 사람들이 돈이 절약되는 불편함보다는 돈을 더 지출해야 하는 편리함을 택하는 경우들이다." aws를 선택하는 것도 이와 비슷한 고민 아닐까? 저는 기꺼이 불편함을 선택했습니다. 놀라운 비밀은… 사실 그렇게 불편하지도 않았다는 것. 장애도 거의 나지 않았습니다. 오히려 그 기간에 aws 장애가 더 많이 났습니다. aws 전체 장애가 나서 쿠팡, 배민 같은 주요 서비스들이 다 안 되던 날에 커피한잔만 잘 되는 우스운 일도 있었습니다. 커피한잔도 작년부터는 aws로 이전했습니다. 엄청난 사건이 있었기 때문인데요. 긴 이야기가 될 거라… 다음 글에서 적어보겠습니다. https://jeho.page/essay/2024/04/29/home-server.html

K리그 프로그래머

It seems a new programming language is invented every day-certainly more languages than most software developers will ever need. A programmer gets a flash of genius and sets out to create something fresh and wonderful. Many end up being niche languages, b

7 reasons to love the Rust language-and 7 reasons not to

rust 긍정적인면과 부정적인면에 대한 기사가 올라왔습니다.
사실 어떻게 보면 부정적인면도 긍정적인면으로 볼 수 있을 것 같네요.

러스트의 컴파일러에 대한 이야기, 괄호에 대한 이야기등이 적혀있습니다.

러스트의 괄호는 우리가 아는 그 괄호의 의미가 아닙니다.

rust 7가지 love & hate

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