데이터 관리 방법 5가지

1️⃣ [데이터 관리 비법 5가지 feat.업계별 활용 사례](https://brunch.co.kr/@04925bf0d77f43e/18) 2️⃣ 아티클 세 줄 요약 💡 1. 핵심 데이터 요소 식별하고 전략적 자원으로 간주하기 2. 전체 데이터 라이프 사이클 위한 전략 수립하기 3. 업무 사용자를 거버넌스 과정에 참여하게 하기 4. 정보의 가치 알기 5. 데이터 사용을 지나치게 제한하지 않기 3️⃣ 아티클 정리 - 데이터 관리 : 기업의 데이터를 수집하여 저장 및 정리하는 프로세스. 기업 전체 데이터가 정확하고 일관적이며 쉽게 접근할 수 있으며 적절한 보안을 유지할 수 있도록 보장한다. 또한 이를 기반으로 데이터를 분석하여 업무 의사결정을 내릴 수 있도록 한다. - 데이터 거버넌스 : 기업에서 사용하는 데이터의 가용성, 유용성, 통합성, 보안성을 관리하기 위한 정책과 프로세스를 다루며 프라이버시, 보안성, 데이터품질, 관리규정 준수를 강조한다. 1. 핵심 데이터 요소 식별하고 전략적 자원으로 간주하기 - 수많은 데이터 아키텍쳐 중 어떤 점이 업무에 가장 중요한지 알아내야 한다. 2. 전체 데이터 라이프사이클 위한 전략 수립하기 - 데이터는 단일시점에 존재하는 것이 아니라 소스 데이터 생성, 청소, 업데이트, 저장, 분석, 전송, 백업, 삭제 등으로 구성됩니다. 각 단계별로 관리 전략이 필요합니다. 3. 업무 사용자를 거버넌스 과정에 참여하게 하기 - 좋은 데이터 거버넌스의 가장 큰 수혜자인 업무 사용자를 거버넌스 과정에 참여시켜 높은 품질의 데이터를 만들어 그들의 일이 더 잘 수행될 수 있도록 해야 한다. - 데이터 관리 도구는 관리자가 편리하고 효율적으로 데이터를 관리할 수 있도록 도와줍니다. 데이터 관리 솔루션에서는 데이터 수집, 통합, 보고서 개발, 시각화, 전략적 대시보드까지 지원합니다. 4. 정보의 가치 알기 - 데이터 거버넌스에 데이터 분류 뿐만이 아니라 정보의 분류도 필요하다. 정보 분류는 데이터가 조직에 미치는 가치과 분실/도난/훼손 시 후폭푸을 포함한다. 즉, 누가 어떤 정보에 접근할 수 있는지, 그리고 그 정보가 조직, 그 고객, 직원, 파트너, 다른 사람들에게 어떤 가치를 주는지 알아보기 위해 자세한 조사를 필요로 합니다. 이 과정에서 깊이 파악하지 못한다면, 업무정보 보호, 가용성 등에 있어 위험에 처할 수 있다. 5. 데이터 사용을 지나치게 제한하지 않기 - IT관리자는 정보의 가치, 보안, 프라이버시 리스크를 고려하여 데이터의 배포와 사용을 엄격하게 제한할 수 있다. 하지만, 이것은 데이터 거버넌스를 조직 내에서 보다 소극적으로 보이게 하고 혁신을 가로막는 것 처럼 보일 수도 있다. 데이터 거버넌스의 목적은 “문제가 해결될 수 있도록 데이터를 어떻게 활용할 것인가에 대한 지원”이다. 4️⃣ 러닝 포인트 - 데이터를 거버넌스의 관점에서 바라보는 것이 매우 흥미롭다. - 현재 팀 내에서 데이터를 어떻게 관리하고 있었고, 어떻게 해야하는 것이 옳은 방향인지 생각해보게 된다.