01 . '세상에 내 맘에 드는 사람만 있는 건 아니다...', '모두를 품으려고 하는 것도 주제넘은 짓이다...', '가뜩이나 힘든 세상 저 사람에 때문에 더 힘들어하지 말자...'란 말을 수십 번 되뇌어도 늘 우리를 괴롭히는 사람들은 존재하는 법입니다. 그리고 그런 사람이 단순히 나와 코드가 맞지 않는 수준을 벗어나 누구에게나 나쁜 영향을 주는 사람이라면 상황은 보다 심각해지는 법이죠.

02 . 얼마 전 한참하고도 또 한참 동생뻘쯤 되는 지인분으로부터 메시지 한 통을 받았습니다. 딱 봐도 하루를 참 힘들게 보냈겠구나 싶은 분위기가 물씬 풍기는 와중에 대뜸 이런 질문을 저에게 던지더군요.
'도영님은 주위에 나쁜 영향을 주는 사람이 있으면 그 사람을 어떻게 대하시나요?'
무슨 고된 일이 있었냐는 질문을 되돌려주기엔 괜히 짐 하나를 더 얹어주는 것도 같았고, 한편으로는 저 스스로를 돌아보게 만드는 것도 같은 질문이었죠.
그러게요. 저는 저에게 나쁜 영향을 주는 사람을 어떻게 대하고 있는지 문득 궁금해지기 시작했습니다.

03 . 맘 같아서야 속으로 열 번도 더 윽박지르고 싶을 만큼 얄밉고 이기적인 사람들이 어디에나 존재하는 법이지만 또 그 사람들이 주는 스트레스를 떠안고 살기엔 제 인생이 너무 아깝다는 생각도 들기 마련이죠. 그래서 매번 모기를 쫓으려 허공에 쉐도우 복싱을 하듯 '근데 그 사람 진짜 너무 한 거 같아... 아니야 괜히 이런 생각에 매몰되지 말자. 그럴 시간에 좋은 생각 한 번 더해야지'라는 혼잣말을 수십 번 반복하게 되는 게 사실입니다.

04 . 하지만 어느 순간부터는 나쁜 생각을 털어내는 것만큼이나 내가 받은 나쁜 영향을 다른 사람에게 전달하지 않는 것도 너무너무 중요한 일이라는 생각을 하게 되었습니다. 물론 이걸 몰라서 실천하지 않는 사람은 거의 없겠지만 실제로 마음먹은 대로 잘되지 않는 대표적인 행동이기도 하죠. 나 혼자만 이 기분을 떠안긴 억울하고 그렇다고 대놓고 표현하자니 나도 똑같은 사람이 되는 것 같아 망설여지는 순간이면 세상에서 내가 제일 답답한 사람인 것 같은 생각마저 드니까요.

05 . 대신 저는 분명하게 실천하는 한 가지가 있긴 합니다. 바로 '그 사람의 언어를 사용하지 않는 것'입니다. 다시 말해 내게 나쁜 영향을 주는 사람이 사용하는 묘하디 묘하게 귀에 거슬리는, 아주 얄팍한 방법으로 타인의 감정을 갉아먹는 그 단어와 표현들을 절대 사용하지 않는 거죠.
그게 무슨 대응법이냐고 반론을 제기할 분도 있겠지만 조금만 생각해 보면 아주 현실적이고 우아한(?) 복수이기도 합니다. 아니 정확히는 나쁜 사람이 주는 나쁜 영향을 모조리 튕겨내는 일종의 방수복을 입는 것과도 같은 효과라 할 수 있죠.

06 . 사실 우리 주위에서 천벌을 받을 정도로 극악무도한 사람을 만나는 건 극히 드문 일입니다. 좋은 사람만큼이나 나쁜 사람도 많은 게 슬픈 현실이지만 적어도 우리와 사회적 관계를 유지하고 살 정도의 사람이라면 '그것이 알고싶다'에 등장할 법한 인물들은 없을 테니 말이죠.
하지만 그 정도로 나쁜 사람이 아니더라도 늘 나쁜 영향을 주는 사람들은 말 그대로 '나쁜 언어'를 즐겨 사용합니다. 욕설을 하거나 험악한 말들을 내뱉는 게 아니라 상대로 하여금 수많은 불쾌감을 안겨주는 표현들을 큰 죄책감 없이 하는 사람들인 거죠.

07 . 당연히 저도 그런 사람을 겪어본 적이 있습니다. (아니..현재진행형이려나요... 암튼) 많은 사람을 힘들게 했던 그분은 팀원들이 좋은 아이디어를 내서 역량을 발휘하는 순간에도 '끼를 제대로 부렸다'고 표현하거나, 디테일까지 살뜰히 챙기는 동료들을 보고도 '편집증 환자 수준으로 이잡듯이 뒤졌다'고 비유하곤 했습니다. 이런 표현들은 날이 갈수록 정도를 더해 나중에는 서로 모여 그 의미를 해석해야 하는 수준에게까지 이르렀죠. 그 사람이 쓰는 나쁜 용어들로 사전 하나를 만들라고 해도 딱히 불가능해 보이는 미션은 아닌 것 같았으니까요.
처음엔 '꼭 저렇게까지 표현해야 하나...'하는 생각이 들었지만 괜히 제가 예민하게 구는 것 같아서 몇 번이고 달게 삼켜보려 했는데 주위에 있는 모든 사람들이 불편해하는 걸 보고서 이건 크게 잘못된 것이라는 걸 깨달았죠. 그 사람의 언어 때문에 그 사람과 대화하는 우리 모두가 피해를 보고 있었던 겁니다.

08 . 더 경악스러웠던 건 본인도 불쾌하게 들었으면서 어느 순간 그 사람의 언어를 따라 하는 사람들이 생겨나기 시작했다는 겁니다. 그렇게 후배들은 물론이고 새로 협업하는 동료들에게까지 아무렇지 않게 나쁜 언어들을 전파하고 다녔고, 죄책감은커녕 본인은 쿨한 업계 용어(?)를 쓰는 것 즈음으로 생각하고 말더군요. 나쁜 영향이 대물림되는 전형적인 순간을 목도하고 만 것이죠.

09 . 이제는 저도 어느 정도 연차가 쌓인 만큼 나쁜 언어들과 마주할 때면 최대한 정중하게 그런 말을 쓰지 말 것을 권유하지만 나쁜 사람들은 대부분 크게 개의치 않습니다. 오히려 지적하는 사람을 나이브 한 사람으로 매도하는 경우도 많고 말이죠.
하지만 그렇다고 해서 쉽게 포기하진 않습니다. 나쁜 언어로 타인을 괴롭히는 사람들은 그 어떤 폭력보다도 악질에 가까우니까요, 과하다 싶을 때는 현장 분위기가 어색해질 것을 감안하고라도 그 자리에서 짚고 넘어가는 것이 옳은 행동임은 분명합니다.

10 . 그럼에도 쉽게 해결되지 않는다면 적어도 내가 그 사람의 언어를 함께 공용어(?)로 사용하지 않는 것부터 실천해야 합니다. 내가 몸담은 조직에서 아무리 흔하게 쓰는 표현이더라도, (백 번 양보해서) 상대에게 해를 끼칠 생각이 요만큼도 없이 사용한 장난에 가까운 말들이더라도 그 사람의 언어를 함께 쓰는 순간 나도 똑같은 사람이 되는 건 부정할 수 없는 사실이거든요. 그러니 친하다고, 익숙하다고, 상대가 크게 내색하지 않았다고 해서 찝찝한 말들을 그대로 방치하거나 사용하지는 말았으면 합니다. 그건 나쁜 사람에게서 받은 나쁜 영향을 좋은 사람들에게 묻히고 다니는 진정으로 어리석은 짓이니 말이죠.

01 . '세상에 내 맘에 드는 사람만 있는 건 아니다...', '모두를 품으려고 하는 것도 주제넘은 짓이다...', '가뜩이나 힘든 세상 저 사람에 때문에 더 힘들어하지 말자...'란 말을 수십 번 되뇌어도 늘 우리를 괴롭히는 사람들은 존재하는 법입니다. 그리고 그런 사람이 단순히 나와 코드가 맞지 않는 수준을 벗어나 누구에게나 나쁜 영향을 주는 사람이라면 상황은 보다 심각해지는 법이죠. 02 . 얼마 전 한참하고도 또 한참 동생뻘쯤 되는 지인분으로부터 메시지 한 통을 받았습니다. 딱 봐도 하루를 참 힘들게 보냈겠구나 싶은 분위기가 물씬 풍기는 와중에 대뜸 이런 질문을 저에게 던지더군요.'도영님은 주위에 나쁜 영향을 주는 사람이 있으면 그 사람을 어떻게 대하시나요?'무슨 고된 일이 있었냐는 질문을 되돌려주기엔 괜히 짐 하나를 더 얹어주는 것도 같았고, 한편으로는 저 스스로를 돌아보게 만드는 것도 같은 질문이었죠. 그러게요. 저는 저에게 나쁜 영향을 주는 사람을 어떻게 대하고 있는지 문득 궁금해지기 시작했습니다. 03 . 맘 같아서야 속으로 열 번도 더 윽박지르고 싶을 만큼 얄밉고 이기적인 사람들이 어디에나 존재하는 법이지만 또 그 사람들이 주는 스트레스를 떠안고 살기엔 제 인생이 너무 아깝다는 생각도 들기 마련이죠. 그래서 매번 모기를 쫓으려 허공에 쉐도우 복싱을 하듯 '근데 그 사람 진짜 너무 한 거 같아... 아니야 괜히 이런 생각에 매몰되지 말자. 그럴 시간에 좋은 생각 한 번 더해야지'라는 혼잣말을 수십 번 반복하게 되는 게 사실입니다. 04 . 하지만 어느 순간부터는 나쁜 생각을 털어내는 것만큼이나 내가 받은 나쁜 영향을 다른 사람에게 전달하지 않는 것도 너무너무 중요한 일이라는 생각을 하게 되었습니다. 물론 이걸 몰라서 실천하지 않는 사람은 거의 없겠지만 실제로 마음먹은 대로 잘되지 않는 대표적인 행동이기도 하죠. 나 혼자만 이 기분을 떠안긴 억울하고 그렇다고 대놓고 표현하자니 나도 똑같은 사람이 되는 것 같아 망설여지는 순간이면 세상에서 내가 제일 답답한 사람인 것 같은 생각마저 드니까요. 05 . 대신 저는 분명하게 실천하는 한 가지가 있긴 합니다. 바로 '그 사람의 언어를 사용하지 않는 것'입니다. 다시 말해 내게 나쁜 영향을 주는 사람이 사용하는 묘하디 묘하게 귀에 거슬리는, 아주 얄팍한 방법으로 타인의 감정을 갉아먹는 그 단어와 표현들을 절대 사용하지 않는 거죠. 그게 무슨 대응법이냐고 반론을 제기할 분도 있겠지만 조금만 생각해 보면 아주 현실적이고 우아한(?) 복수이기도 합니다. 아니 정확히는 나쁜 사람이 주는 나쁜 영향을 모조리 튕겨내는 일종의 방수복을 입는 것과도 같은 효과라 할 수 있죠. 06 . 사실 우리 주위에서 천벌을 받을 정도로 극악무도한 사람을 만나는 건 극히 드문 일입니다. 좋은 사람만큼이나 나쁜 사람도 많은 게 슬픈 현실이지만 적어도 우리와 사회적 관계를 유지하고 살 정도의 사람이라면 '그것이 알고싶다'에 등장할 법한 인물들은 없을 테니 말이죠. 하지만 그 정도로 나쁜 사람이 아니더라도 늘 나쁜 영향을 주는 사람들은 말 그대로 '나쁜 언어'를 즐겨 사용합니다. 욕설을 하거나 험악한 말들을 내뱉는 게 아니라 상대로 하여금 수많은 불쾌감을 안겨주는 표현들을 큰 죄책감 없이 하는 사람들인 거죠. 07 . 당연히 저도 그런 사람을 겪어본 적이 있습니다. (아니..현재진행형이려나요... 암튼) 많은 사람을 힘들게 했던 그분은 팀원들이 좋은 아이디어를 내서 역량을 발휘하는 순간에도 '끼를 제대로 부렸다'고 표현하거나, 디테일까지 살뜰히 챙기는 동료들을 보고도 '편집증 환자 수준으로 이잡듯이 뒤졌다'고 비유하곤 했습니다. 이런 표현들은 날이 갈수록 정도를 더해 나중에는 서로 모여 그 의미를 해석해야 하는 수준에게까지 이르렀죠. 그 사람이 쓰는 나쁜 용어들로 사전 하나를 만들라고 해도 딱히 불가능해 보이는 미션은 아닌 것 같았으니까요. 처음엔 '꼭 저렇게까지 표현해야 하나...'하는 생각이 들었지만 괜히 제가 예민하게 구는 것 같아서 몇 번이고 달게 삼켜보려 했는데 주위에 있는 모든 사람들이 불편해하는 걸 보고서 이건 크게 잘못된 것이라는 걸 깨달았죠. 그 사람의 언어 때문에 그 사람과 대화하는 우리 모두가 피해를 보고 있었던 겁니다. 08 . 더 경악스러웠던 건 본인도 불쾌하게 들었으면서 어느 순간 그 사람의 언어를 따라 하는 사람들이 생겨나기 시작했다는 겁니다. 그렇게 후배들은 물론이고 새로 협업하는 동료들에게까지 아무렇지 않게 나쁜 언어들을 전파하고 다녔고, 죄책감은커녕 본인은 쿨한 업계 용어(?)를 쓰는 것 즈음으로 생각하고 말더군요. 나쁜 영향이 대물림되는 전형적인 순간을 목도하고 만 것이죠. 09 . 이제는 저도 어느 정도 연차가 쌓인 만큼 나쁜 언어들과 마주할 때면 최대한 정중하게 그런 말을 쓰지 말 것을 권유하지만 나쁜 사람들은 대부분 크게 개의치 않습니다. 오히려 지적하는 사람을 나이브 한 사람으로 매도하는 경우도 많고 말이죠. 하지만 그렇다고 해서 쉽게 포기하진 않습니다. 나쁜 언어로 타인을 괴롭히는 사람들은 그 어떤 폭력보다도 악질에 가까우니까요, 과하다 싶을 때는 현장 분위기가 어색해질 것을 감안하고라도 그 자리에서 짚고 넘어가는 것이 옳은 행동임은 분명합니다. 10 . 그럼에도 쉽게 해결되지 않는다면 적어도 내가 그 사람의 언어를 함께 공용어(?)로 사용하지 않는 것부터 실천해야 합니다. 내가 몸담은 조직에서 아무리 흔하게 쓰는 표현이더라도, (백 번 양보해서) 상대에게 해를 끼칠 생각이 요만큼도 없이 사용한 장난에 가까운 말들이더라도 그 사람의 언어를 함께 쓰는 순간 나도 똑같은 사람이 되는 건 부정할 수 없는 사실이거든요. 그러니 친하다고, 익숙하다고, 상대가 크게 내색하지 않았다고 해서 찝찝한 말들을 그대로 방치하거나 사용하지는 말았으면 합니다. 그건 나쁜 사람에게서 받은 나쁜 영향을 좋은 사람들에게 묻히고 다니는 진정으로 어리석은 짓이니 말이죠.

나쁜 사람에 대한 최고의 복수는 '그 사람의 언어를 쓰지 않는 것'

매킨토시가 세상에 나온 뒤 100일차에 했던 발표입니다. 한국어로는 첫 번역 아닐까 싶습니다. 즐겨주시길 바라며 올립니다. Translated by A 영상 출처 : https://youtu.be/HymXnNjyaKU?si=V5YMXhbotnN_45Zp 인터뷰 년도 : 1984년 DISCLAIMER - The copyright of the original video belongs to the original copyright holder.

매킨토시 출시 100일 차

매킨토시가 세상에 나온 뒤 100일차에 했던 발표입니다. 한국어로는 첫 번역 아닐까 싶습니다. 즐겨주시길 바라며 올립니다. https://youtu.be/_Ii4XWydbT4?si=FhqF5yVesI5j3rOC

매킨토시가 세상에 나온 뒤 100일차에 했던 발표입니다. 한국어로는 첫 번역 아닐까 싶습니다. 즐겨주시길 바라며 올립니다. https://youtu.be/_Ii4XWydbT4?si=FhqF5yVesI5j3rOC

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이용균 기자 'ABS' 도입 후 25세 이하 선수 약진 편향이 제거되니 청년 세대가 활약 전통적 시스템, 기득권·엘리트 유리 출신·연줄 '중시' 한국 사회 성찰을 올 시즌 프로야구에는 'ABS'가 도입됐다. 자동

[이용균의 초속11.2㎞]기계가 야구 심판을 보니, 신기한 일이 벌어졌다!

1. 올 시즌 프로야구에는 ‘ABS’가 도입됐다. (ABS는) ‘자동 볼 판정 시스템’인데, 쉽게 말하면 기계 심판이다.

2. 지금까지 스트라이크와 볼은 포수 뒤에 서 있는 주심이 눈으로 판정했는데, 이제 카메라를 이용한 ‘투구 추적 시스템(PTS)’으로 공의 움직임을 기계가 판단한다.

3. 미리 설정해둔 ‘스트라이크존’을 통과했다면 스트라이크, 통과하지 못했다면 볼이다. 선수들 키를 기준으로 키가 큰 선수는 스트라이크존 영역이 높아지고, 작은 선수는 낮아진다.

4. 개막 한 달이 지났고, 운영상 기술적 문제는 크게 도드라지지 않는다. 다만, 한화 류현진, SSG 추신수, KT 황재균 등 베테랑들이 이견을 내놓았다. ‘20년 동안 몸으로 익힌 존과 기계의 존이 다르다’는 얘기고, 규칙과 제도 도입에 있어 소통 과정이 부족했다는 주장이다. 왜 그렇게 느껴질까?

5. 실제로 지금까지 KBO리그의 스트라이크존은 일종의 ‘엘리트 편향’이 작동했다. 기술적으로 완성된 공에 후한 판정이 내려졌다. 투수가 일반적으로 던지기 어렵다고 평가받는 ‘몸 쪽 깊숙한 공’은 스트라이크로 판정될 가능성이 높았다.

6. (반대로) 포수의 사인과 반대로 던진 공, 이를테면 바깥쪽에 앉아 있었는데 몸 쪽으로 던진 공은 스트라이크존을 통과했더라도, ‘야구적’으로 ‘실수’에 가깝기 때문에 볼 판정이 내려지는 경우가 많았다.

7. 여기에 ‘균형’을 위한 심리적 편향이 더해진다. 3볼-0스트라이크 때 스트라이크존이 넓어지고, 0볼-2스트라이크 때 존이 좁아진다. 점수 차이가 많이 나 이미 승부가 끝났다면 존이 넓어지고, 포스트시즌 같은 관심이 많고 중요한 경기에는 존이 좁아진다.

8. (그런데) 기계 심판은 이 모든 편향이 제거된다. 이런 편향까지 머리와 몸으로 모두 알고 계산에 넣는 베테랑들이 다소 당황스러워하는 건 이해가 되는 대목이다.

9. 그런데 편향이 제거되니 리그 전체에 묘한 결과가 나오고 있다. 지난해 OPS(출루율+장타율) 기준 국내선수 상위 30명 중 30세 이상 타자는 23명이었다. 34세 이상도 12명이나 됐다. 25세 이하 타자는 겨우 4명이었다.

10. 반면, (아직 시즌 초반이라 상황을 좀 더 지켜봐야겠지만) 올 시즌에는 29일 기준 30세 이상 타자가 19명으로 줄었고 25세 이하 타자가 7명으로 늘었다. 상위 10명 중에는 25세 이하 타자가 4명이나 된다.

11. 투수 역시 규정이닝 50% 기준 스탯티즈 WAR(대체 선수 대비 승리 기여) 합계를 따졌을 때 국내 투수 전체 대비 25세 이하 투수들의 비중이 지난해 46%에서 올 시즌 50%로 늘었다. 리그 최고 투수였던 안우진이 부상으로 빠졌고, 문동주, 이의리가 부진과 부상으로 계산에 포함되지 않은 것을 고려하면 25세 이하 투수들의 약진은 두드러진다.

12. 여기서 추론해볼 수 있는 합리적 의심과 가설. 판정의 ‘엘리트 편향’은 베테랑 스타에게 유리했던 것 아닐까?

13. 모든 전통적 시스템은 기득권에 유리하게 작동하기 마련이다. 편향이 제거되니 25세 이하 선수들이 활약한다. (그리고 이는 야구뿐 아니라, 다른 사회 분야도 마찬가지 아닐까?)

1. 올 시즌 프로야구에는 ‘ABS’가 도입됐다. (ABS는) ‘자동 볼 판정 시스템’인데, 쉽게 말하면 기계 심판이다. 2. 지금까지 스트라이크와 볼은 포수 뒤에 서 있는 주심이 눈으로 판정했는데, 이제 카메라를 이용한 ‘투구 추적 시스템(PTS)’으로 공의 움직임을 기계가 판단한다. 3. 미리 설정해둔 ‘스트라이크존’을 통과했다면 스트라이크, 통과하지 못했다면 볼이다. 선수들 키를 기준으로 키가 큰 선수는 스트라이크존 영역이 높아지고, 작은 선수는 낮아진다. 4. 개막 한 달이 지났고, 운영상 기술적 문제는 크게 도드라지지 않는다. 다만, 한화 류현진, SSG 추신수, KT 황재균 등 베테랑들이 이견을 내놓았다. ‘20년 동안 몸으로 익힌 존과 기계의 존이 다르다’는 얘기고, 규칙과 제도 도입에 있어 소통 과정이 부족했다는 주장이다. 왜 그렇게 느껴질까? 5. 실제로 지금까지 KBO리그의 스트라이크존은 일종의 ‘엘리트 편향’이 작동했다. 기술적으로 완성된 공에 후한 판정이 내려졌다. 투수가 일반적으로 던지기 어렵다고 평가받는 ‘몸 쪽 깊숙한 공’은 스트라이크로 판정될 가능성이 높았다. 6. (반대로) 포수의 사인과 반대로 던진 공, 이를테면 바깥쪽에 앉아 있었는데 몸 쪽으로 던진 공은 스트라이크존을 통과했더라도, ‘야구적’으로 ‘실수’에 가깝기 때문에 볼 판정이 내려지는 경우가 많았다. 7. 여기에 ‘균형’을 위한 심리적 편향이 더해진다. 3볼-0스트라이크 때 스트라이크존이 넓어지고, 0볼-2스트라이크 때 존이 좁아진다. 점수 차이가 많이 나 이미 승부가 끝났다면 존이 넓어지고, 포스트시즌 같은 관심이 많고 중요한 경기에는 존이 좁아진다. 8. (그런데) 기계 심판은 이 모든 편향이 제거된다. 이런 편향까지 머리와 몸으로 모두 알고 계산에 넣는 베테랑들이 다소 당황스러워하는 건 이해가 되는 대목이다. 9. 그런데 편향이 제거되니 리그 전체에 묘한 결과가 나오고 있다. 지난해 OPS(출루율+장타율) 기준 국내선수 상위 30명 중 30세 이상 타자는 23명이었다. 34세 이상도 12명이나 됐다. 25세 이하 타자는 겨우 4명이었다. 10. 반면, (아직 시즌 초반이라 상황을 좀 더 지켜봐야겠지만) 올 시즌에는 29일 기준 30세 이상 타자가 19명으로 줄었고 25세 이하 타자가 7명으로 늘었다. 상위 10명 중에는 25세 이하 타자가 4명이나 된다. 11. 투수 역시 규정이닝 50% 기준 스탯티즈 WAR(대체 선수 대비 승리 기여) 합계를 따졌을 때 국내 투수 전체 대비 25세 이하 투수들의 비중이 지난해 46%에서 올 시즌 50%로 늘었다. 리그 최고 투수였던 안우진이 부상으로 빠졌고, 문동주, 이의리가 부진과 부상으로 계산에 포함되지 않은 것을 고려하면 25세 이하 투수들의 약진은 두드러진다. 12. 여기서 추론해볼 수 있는 합리적 의심과 가설. 판정의 ‘엘리트 편향’은 베테랑 스타에게 유리했던 것 아닐까? 13. 모든 전통적 시스템은 기득권에 유리하게 작동하기 마련이다. 편향이 제거되니 25세 이하 선수들이 활약한다. (그리고 이는 야구뿐 아니라, 다른 사회 분야도 마찬가지 아닐까?)

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1 프로덕트 매니지먼트에는 개념과 용어가 정말 많다. 평소에 일하며 쉽게 쓰는 말도 있고, 책에서만 보는 ...

[ PM학 개론 (17) ] PM/PO가 '자신만의 언어'를 만드는 3단계

1
프로덕트 매니지먼트에는 개념과 용어가 정말 많다. 평소에 일하며 쉽게 쓰는 말도 있고, 책에서만 보는 낯선 이론도 있다. 우리는 이 말들을 얼마나 잘 이해하며 쓰고 있을까.

2
어떤 지식이 내 것이 되려면 3가지 단계가 필요하다. 지식화 > 경험 > 키워드다.

3
첫 번째는 지식화다. 어떤 정보와 기술을 받아들이고 이해하는 일이다. 애자일은 무엇인지, A/B 테스트는 어떻게 하는 건지 사례를 보며 이해한다.

4
두 번째는 경험이다. 지식을 이해했어도 쉽게 잊혀진다. 기억하기 어렵다. 내 것이 되지 못했기 때문이다. 이 지식을 경험해서 나만의 스토리로 만들어야 한다. 그래야 오래간다. 내 것이 된다. 과정의 실패와 시행착오는 필수다.

5
세 번째는 키워드다. 지식을 알고, 직접 해봤다. 이제 나만의 언어로 정리하고 표현해 본다. 본래 있던 이론에 내 경험을 더해서 나만의 키워드로 말할 수 있다. 정말 유니크한 내 것이 된다.

6
우리는 보통 첫 번째 단계에 머무른다. 새로운 제품은 늘 쏟아져 나온다. 기술 트렌드도 너무 빠르게 변한다. 새로움을 쫓지 못하면 뒤처질 것만 같다. 일단 읽고 본다. 딱 거기까지다.

7
지식 단계에 머무르면 헛똑똑이가 되기 쉽다. 대화를 나눠보면 쉽게 안다. 트렌디한 단어를 많이 쓴다. 겉보기엔 화려하고 있어 보인다. 하지만 깊이는 없다. 직접 해본 것이 없기 때문이다.

8
어떤 분야건 고수들은 공통점이 있다. 바로 쉽게 말한다는 점이다. 모르는 사람도 이해할 수 있을 정도로 쉽다. 그럴 수 있는 이유는 지식이 경험을 통해 내 키워드로 정리되었기 때문이다.

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트렌드를 쫓는 일은 반드시 필요하다. 하지만 헛똑똑이의 함정에 빠지진 말자. 경험을 통해 내 것을 만드는 것이 궁극적인 목표여야 한다. 어떤 개념을 씹어 삼켜서 내 것으로 만들기. 나만의 색깔을 갖기. 곧, 배우고 훔치기다. 세상의 새로운 것들은 모두 그렇게 시작됐다.

1 프로덕트 매니지먼트에는 개념과 용어가 정말 많다. 평소에 일하며 쉽게 쓰는 말도 있고, 책에서만 보는 낯선 이론도 있다. 우리는 이 말들을 얼마나 잘 이해하며 쓰고 있을까. ​ 2 어떤 지식이 내 것이 되려면 3가지 단계가 필요하다. 지식화 &gt; 경험 &gt; 키워드다. ​ 3 첫 번째는 지식화다. 어떤 정보와 기술을 받아들이고 이해하는 일이다. 애자일은 무엇인지, A/B 테스트는 어떻게 하는 건지 사례를 보며 이해한다. ​ 4 두 번째는 경험이다. 지식을 이해했어도 쉽게 잊혀진다. 기억하기 어렵다. 내 것이 되지 못했기 때문이다. 이 지식을 경험해서 나만의 스토리로 만들어야 한다. 그래야 오래간다. 내 것이 된다. 과정의 실패와 시행착오는 필수다. ​ 5 세 번째는 키워드다. 지식을 알고, 직접 해봤다. 이제 나만의 언어로 정리하고 표현해 본다. 본래 있던 이론에 내 경험을 더해서 나만의 키워드로 말할 수 있다. 정말 유니크한 내 것이 된다. ​ 6 우리는 보통 첫 번째 단계에 머무른다. 새로운 제품은 늘 쏟아져 나온다. 기술 트렌드도 너무 빠르게 변한다. 새로움을 쫓지 못하면 뒤처질 것만 같다. 일단 읽고 본다. 딱 거기까지다. ​ 7 지식 단계에 머무르면 헛똑똑이가 되기 쉽다. 대화를 나눠보면 쉽게 안다. 트렌디한 단어를 많이 쓴다. 겉보기엔 화려하고 있어 보인다. 하지만 깊이는 없다. 직접 해본 것이 없기 때문이다. ​ 8 어떤 분야건 고수들은 공통점이 있다. 바로 쉽게 말한다는 점이다. 모르는 사람도 이해할 수 있을 정도로 쉽다. 그럴 수 있는 이유는 지식이 경험을 통해 내 키워드로 정리되었기 때문이다. ​ 9 트렌드를 쫓는 일은 반드시 필요하다. 하지만 헛똑똑이의 함정에 빠지진 말자. 경험을 통해 내 것을 만드는 것이 궁극적인 목표여야 한다. 어떤 개념을 씹어 삼켜서 내 것으로 만들기. 나만의 색깔을 갖기. 곧, 배우고 훔치기다. 세상의 새로운 것들은 모두 그렇게 시작됐다.

< PM/PO가 '자신만의 언어'를 만드는 3단계 >

스트레스는 누적되도록 방치하면 안 되고 그때그때 해소할 수 있는 방법을 준비해둬야 한다. 지치기 전에 휴식을 취하고 자기만을 위한 시간을 가져 일상에 균형을 맞추기 권한다. 커피 한잔으로 휴식시간을 갖거나 목욕을 주기적으로 하는 것으로 스트레스를 완화할 수 있다. 여기 즉각적으로 스트레스를 경감시킬 수 있는 몇 가지 전략을 제시한다. 1.

5분 이내에 스트레스를 해소할 수 있는 전략 7가지

스트레스는 누적되도록 방치하면 안 되고 그때그때 해소할 수 있는 방법을 준비해야 한다. 지치기 전에 휴식을 취하고 자기만을 위한 시간을 가져 일상에 균형을 맞추기를 권한다. 커피 한잔의 휴식시간을 갖거나 목욕을 하는 것으로 스트레스를 완화할 수 있다. 여기 즉각적으로 스트레스를 경감시킬 수 있는 몇 가지 전략을 제시한다.

1️⃣비밀번호 변경하기
매일 일상에서 항상 사용하는 비밀번호는 빈도수가 높기 때문에 단어를 바꾼다면 생각과 태도를 바꿀 수 있다. 만약 증오나 분노로 감정적으로 힘들다면 ‘용서’ ‘이해’와 같은 단어를 조합해 새로운 비밀번호를 사용해보라.

뇌에서 반복적으로 특정 어휘들을 인식하면, 그런 어휘들로 구성된 생각으로 재편성되고 강화된다. 비밀번호는 일종의 자기 암시처럼 활용하고 자신이 필요한 어휘로 내면을 재정비할 수 있다.

2️⃣안아주기, 쓰다듬기
포옹은 신뢰감, 동정심에 기여하는 옥시토신을 분비하게 한다. 면역을 높이고 부교감 신경을 자극해 불안감을 낮추고 기억력을 높인다. 가까운 가족, 친구 또는 동료와 포옹하는 것도 좋지만 동물을 쓰다듬고 안아주는 것도 도움이 된다.

동물교감치료는 동물을 통해 사람에게 안정감과 즐거움을 주는 심리 치료의 일환이다. 한국보다는 미국을 비롯한 해외에 서 왕성하게 행해지고 있다. 동물이 주는 평온 함이 불안으로 과열된 뇌와 심장을 안정시키 게 도와줄 것이다.

3️⃣4-7-8 심호흡
근육을 이완하고 긴장감을 덜 수 있는 좋은 방법은 4-7-8 호흡법이다. 4초간 천천히 숨을 들이쉬고, 7초간 숨을 멈춘다. 그리고 8초간 천천히 날숨을 뱉는다. 이것을 5분간 반복하면 명상과 가장 가까운 상태로 유지할 수 있다. 수면이 어려울 때도 이 호흡법이 도움이 된다.

4️⃣음미하기
음미에는 3가지가 있는데 ✔️기대되는 사건을 내다보는 예감적 음미, ✔️현재의 즐거움을 확장하는 순간적 맛보기, ✔️긍정적인 과거의 감정을 재조명하는 회상이다. 오늘 좋은 일이 있었다면 사람들과 공유하고 이를 기념하기 위해 좋은 음식을 곁들여라. 무감각해진 감각들을 일깨우고 살아있음을 충분히 느껴라.

5️⃣미소 짓기
감정은 전염성이 있다. 미소를 지어 자신에게는 물론 교류하는 사람에게도 기분이 나아지게 해라. 숙취에 고생하거나 화가 나는 감정을 누그러뜨릴 수 있고 당신이 연결하고 싶은 사람에게 신호를 줄 수 있다.

6️⃣생각 버리기
‘멍 때리기’ 대회가 있을 정도로 생각 버리기에 대한 사회적 공감대가 크게 형성된 적이 있다. 생각을 멈추고 불필요한 생각을 삭제하는 것은 과부하된 뇌를 잠재우고 뇌세포를 재생시킨다. 불필요한 일들과 감정을 담아둘 필요가 없다. 신이 준 선물이라는 말처럼 망각은 매일 새로운 출발을 기약할 수 있게 한다.

7️⃣멘탈게임 즐기기
뇌는 부정적인 사건과 정보를 빠르게 알아차리고 기억하도록 연결되어 있다. 이를 ‘부정적 편향’이라 하는데, 생존과 연관되어 있기 때문에 위험으로부터 보호하는 본능적인 기제로 뇌에 각인되어 있다. 스트레스가 많은 날에는 부정적인 행동으로 옮겨가기 전에, 운동하기, 친구에게 전화하기, 청소하기 등 신경을 분산시키고 생산적인 결과를 만들어내는 일에 집중해보자.

스트레스는 누적되도록 방치하면 안 되고 그때그때 해소할 수 있는 방법을 준비해야 한다. 지치기 전에 휴식을 취하고 자기만을 위한 시간을 가져 일상에 균형을 맞추기를 권한다. 커피 한잔의 휴식시간을 갖거나 목욕을 하는 것으로 스트레스를 완화할 수 있다. 여기 즉각적으로 스트레스를 경감시킬 수 있는 몇 가지 전략을 제시한다. 1️⃣비밀번호 변경하기매일 일상에서 항상 사용하는 비밀번호는 빈도수가 높기 때문에 단어를 바꾼다면 생각과 태도를 바꿀 수 있다. 만약 증오나 분노로 감정적으로 힘들다면 ‘용서’ ‘이해’와 같은 단어를 조합해 새로운 비밀번호를 사용해보라. 뇌에서 반복적으로 특정 어휘들을 인식하면, 그런 어휘들로 구성된 생각으로 재편성되고 강화된다. 비밀번호는 일종의 자기 암시처럼 활용하고 자신이 필요한 어휘로 내면을 재정비할 수 있다. 2️⃣안아주기, 쓰다듬기포옹은 신뢰감, 동정심에 기여하는 옥시토신을 분비하게 한다. 면역을 높이고 부교감 신경을 자극해 불안감을 낮추고 기억력을 높인다. 가까운 가족, 친구 또는 동료와 포옹하는 것도 좋지만 동물을 쓰다듬고 안아주는 것도 도움이 된다. 동물교감치료는 동물을 통해 사람에게 안정감과 즐거움을 주는 심리 치료의 일환이다. 한국보다는 미국을 비롯한 해외에 서 왕성하게 행해지고 있다. 동물이 주는 평온 함이 불안으로 과열된 뇌와 심장을 안정시키 게 도와줄 것이다. 3️⃣4-7-8 심호흡근육을 이완하고 긴장감을 덜 수 있는 좋은 방법은 4-7-8 호흡법이다. 4초간 천천히 숨을 들이쉬고, 7초간 숨을 멈춘다. 그리고 8초간 천천히 날숨을 뱉는다. 이것을 5분간 반복하면 명상과 가장 가까운 상태로 유지할 수 있다. 수면이 어려울 때도 이 호흡법이 도움이 된다. 4️⃣음미하기음미에는 3가지가 있는데 ✔️기대되는 사건을 내다보는 예감적 음미, ✔️현재의 즐거움을 확장하는 순간적 맛보기, ✔️긍정적인 과거의 감정을 재조명하는 회상이다. 오늘 좋은 일이 있었다면 사람들과 공유하고 이를 기념하기 위해 좋은 음식을 곁들여라. 무감각해진 감각들을 일깨우고 살아있음을 충분히 느껴라. 5️⃣미소 짓기감정은 전염성이 있다. 미소를 지어 자신에게는 물론 교류하는 사람에게도 기분이 나아지게 해라. 숙취에 고생하거나 화가 나는 감정을 누그러뜨릴 수 있고 당신이 연결하고 싶은 사람에게 신호를 줄 수 있다. 6️⃣생각 버리기‘멍 때리기’ 대회가 있을 정도로 생각 버리기에 대한 사회적 공감대가 크게 형성된 적이 있다. 생각을 멈추고 불필요한 생각을 삭제하는 것은 과부하된 뇌를 잠재우고 뇌세포를 재생시킨다. 불필요한 일들과 감정을 담아둘 필요가 없다. 신이 준 선물이라는 말처럼 망각은 매일 새로운 출발을 기약할 수 있게 한다. 7️⃣멘탈게임 즐기기뇌는 부정적인 사건과 정보를 빠르게 알아차리고 기억하도록 연결되어 있다. 이를 ‘부정적 편향’이라 하는데, 생존과 연관되어 있기 때문에 위험으로부터 보호하는 본능적인 기제로 뇌에 각인되어 있다. 스트레스가 많은 날에는 부정적인 행동으로 옮겨가기 전에, 운동하기, 친구에게 전화하기, 청소하기 등 신경을 분산시키고 생산적인 결과를 만들어내는 일에 집중해보자.

정신의학신문

Jim VandeHei의 을 참고해서 작성했습니다. 1. 가급적이면, 역사를 가진 레거시 미디어들의 콘텐츠를 보세요 : 레거시 미디어가 만든 콘텐츠라고 당연히 다 좋고 신뢰할 만한 건 아닙니다만, 그래도 레거시 미디어는 오랜 기간 동안 콘텐츠 생산 과정을 정비하고 정립해왔기 때문에, 언제, 어떻게, 누가 만들었는지

디지털 시대에 좋은 정보를 잘 선별하는 방법!

1. 가급적이면, 역사를 가진 레거시 미디어들의 콘텐츠를 보세요 : 레거시 미디어가 만든 콘텐츠라고 당연히 다 좋고 신뢰할 만한 건 아닙니다만, 그래도 레거시 미디어는 오랜 기간 동안 콘텐츠 생산 과정을 정비하고 정립해왔기 때문에, 언제, 어떻게, 누가 만들었는지 모르는 콘텐츠보다는 실패할 확률이 그래도 조금 더 적습니다.

2. 믿을 만한 개인 창작자나 기자를 찾아보세요 : 자신의 이름을 걸고 콘텐츠를 만들고, 꾸준히 활동하는 사람을 찾아보세요. 그런 사람을 많이 알수록, 훨씬 더 좋은 정보를 얻게 될 겁니다.

3. 그 분야의 전문가를 팔로업하세요 : 요즘은 전문가들이 매체를 거치지 않고 자신의 주장과 데이터를 공유하는 시대입니다. 따라서 본인이 관심 있는 분야에서 진짜 전문가가 누구인지를 찾고, 그들을 팔로우해보세요.

4. 덕후를 팔로업하세요 : 어떤 분야에 대해 깊은 관심을 가지고, 진심으로 좋아하는 사람들이 공유하는 것들은 찐일 때가 많습니다.

5. 필터 버블을 의식적으로 파괴하세요 : 신문 시대에 사람들은 균형 있는 정보를 얻기 위해 일부러 보수 신문과 진보 신문을 함께 구독하는 경우가 많았습니다. 알고리듬에 마냥 의존하는 것이 아니라, 디지털 환경에서도 비슷한 시도를 할 필요가 있습니다. 자신이 진보적이라면, 그래도 합리적이라고 생각되는 보수적인 콘텐츠 채널들을 일부러라도 구독하세요. 반대의 경우도 마찬가지고요.

6. 팟캐스트 등 긴 콘텐츠 등도 보세요 : 디지털에서 콘텐츠를 소비하다 보면 자신의 편향을 자극하는 짧은 콘텐츠에 현혹되기 쉽습니다. 그럴 땐 여러 사람이 대화를 나누는 팟캐스트나 길고 깊이 있는 콘텐츠를 보면서 밸런스를 조절하세요.

7. '썸원 레터'를 구독하세요 : 원문에서는 악시오스 뉴스레터를 구독하라고 했지만, 한국에선 썸원 레터를 구독하는 게 더 나을 수 있습니다 (흐흐) ;)

https://brunch.co.kr/@somewonyoon/220

1. 가급적이면, 역사를 가진 레거시 미디어들의 콘텐츠를 보세요 : 레거시 미디어가 만든 콘텐츠라고 당연히 다 좋고 신뢰할 만한 건 아닙니다만, 그래도 레거시 미디어는 오랜 기간 동안 콘텐츠 생산 과정을 정비하고 정립해왔기 때문에, 언제, 어떻게, 누가 만들었는지 모르는 콘텐츠보다는 실패할 확률이 그래도 조금 더 적습니다. 2. 믿을 만한 개인 창작자나 기자를 찾아보세요 : 자신의 이름을 걸고 콘텐츠를 만들고, 꾸준히 활동하는 사람을 찾아보세요. 그런 사람을 많이 알수록, 훨씬 더 좋은 정보를 얻게 될 겁니다. 3. 그 분야의 전문가를 팔로업하세요 : 요즘은 전문가들이 매체를 거치지 않고 자신의 주장과 데이터를 공유하는 시대입니다. 따라서 본인이 관심 있는 분야에서 진짜 전문가가 누구인지를 찾고, 그들을 팔로우해보세요. 4. 덕후를 팔로업하세요 : 어떤 분야에 대해 깊은 관심을 가지고, 진심으로 좋아하는 사람들이 공유하는 것들은 찐일 때가 많습니다. 5. 필터 버블을 의식적으로 파괴하세요 : 신문 시대에 사람들은 균형 있는 정보를 얻기 위해 일부러 보수 신문과 진보 신문을 함께 구독하는 경우가 많았습니다. 알고리듬에 마냥 의존하는 것이 아니라, 디지털 환경에서도 비슷한 시도를 할 필요가 있습니다. 자신이 진보적이라면, 그래도 합리적이라고 생각되는 보수적인 콘텐츠 채널들을 일부러라도 구독하세요. 반대의 경우도 마찬가지고요. 6. 팟캐스트 등 긴 콘텐츠 등도 보세요 : 디지털에서 콘텐츠를 소비하다 보면 자신의 편향을 자극하는 짧은 콘텐츠에 현혹되기 쉽습니다. 그럴 땐 여러 사람이 대화를 나누는 팟캐스트나 길고 깊이 있는 콘텐츠를 보면서 밸런스를 조절하세요. 7. '썸원 레터'를 구독하세요 : 원문에서는 악시오스 뉴스레터를 구독하라고 했지만, 한국에선 썸원 레터를 구독하는 게 더 나을 수 있습니다 (흐흐) ;) https://brunch.co.kr/@somewonyoon/220

Brunch Story

테크머니나 | 구름 위 AI, 쩐의 전쟁을 일으키다

아마존, 마이크로소프트, 구글 등 글로벌 클라우드 시장을 이끄는 3대 기업이 올 1분기 모두 강력한 성장세를 회복하며 실적을 이끌었습니다. 생성형 AI 붐이 클라우드 성장을 이끌고 있다는 명백한 신호입니다.

< 골드만삭스의 AI 시장이 4단계 전망 >
 * 1단계는 엔비디아로 대표되는 AI 반도체가 주도하는 시장
 * 2단계는 AI 인프라 구축에 기여하는 클라우드 제공 업체, 컴퓨터 장비 제조사, 보안 소프트웨어 개발사 등이 등장하는 시기. (현재 시장 단계)
 * 3단계는 생성형 AI를 제품에 통합하는 기업들이 승자가 될 것으로 예상
 * 4단계는 AI 인프라와 서비스가 전 경제 분야에 걸쳐 기업 생산성을 극대화할 것

< 클라우드 기업들의 AI로 인한 수혜 실적 >
 * 마이크로소프트
 * 애저 클라우드 등을 포함한 인텔리전트 클라우드 부문 매출은 약 21% 늘어난 267억달러 매출
 * AI와 관련된 애저 및 기타 클라우드 서비스 매출은 31% 성장
 * 구글 모회사 알파벳
 * 구글 클라우드 매출 95억7000만달러로 28% 급증
 * 영업이익이 9억달러로 전년 동기 대비 4배 증가
 * 아마존
 * 아마존웹서비스(AWS) 매출 전년 대비 17% 증가한 250억달러(34조원)
 * 같은 기간 영업이익은 94억달러로 84% 증가

< 클라우드 기업들의 AI 투자 >
 * 마이크로소프트
 * 사티아 나델라 마이크로소프트 CEO는 인도네시아에 2조3000억원 투자 약속
 * 태국 데이터센터 설립 예정
 * 구글
 * 인디애나주 북동부에 20억달러 투자한다는 계획
 * AWS
 * 인디애나주에 110억달러 역대 최대 투자 계획 발표

< 클라우드 기업들의 고민 >
 * AI 데이터센터 관련 부지 확보 한계
 * 에너지 이슈: 전기 소모, 원자력 등 대규모 에너지원 확보 노력, 전력 소모를 덜 하는 자체 칩 개발 생산 투자
 * AI 혁신이 기대에 미치지 못할 경우에는 엄청난 'AI 버블'이 발생 가능성
 
 
출처: https://stibee.com/api/v1.0/emails/share/_9yrW9hr4ObkIdVfy6dLiJoMOWAAqVo

아마존, 마이크로소프트, 구글 등 글로벌 클라우드 시장을 이끄는 3대 기업이 올 1분기 모두 강력한 성장세를 회복하며 실적을 이끌었습니다. 생성형 AI 붐이 클라우드 성장을 이끌고 있다는 명백한 신호입니다. &lt; 골드만삭스의 AI 시장이 4단계 전망 &gt;<ul ><li>1단계는 엔비디아로 대표되는 AI 반도체가 주도하는 시장</li><li>2단계는 AI 인프라 구축에 기여하는 클라우드 제공 업체, 컴퓨터 장비 제조사, 보안 소프트웨어 개발사 등이 등장하는 시기. (현재 시장 단계)</li><li>3단계는 생성형 AI를 제품에 통합하는 기업들이 승자가 될 것으로 예상</li><li>4단계는 AI 인프라와 서비스가 전 경제 분야에 걸쳐 기업 생산성을 극대화할 것</li></ul> &lt; 클라우드 기업들의 AI로 인한 수혜 실적 &gt;<ul ><li>마이크로소프트<ul ><li>애저 클라우드 등을 포함한 인텔리전트 클라우드 부문 매출은 약 21% 늘어난 267억달러 매출</li><li>AI와 관련된 애저 및 기타 클라우드 서비스 매출은 31% 성장</li></ul></li><li>구글 모회사 알파벳<ul ><li>구글 클라우드 매출 95억7000만달러로 28% 급증</li><li>영업이익이 9억달러로 전년 동기 대비 4배 증가</li></ul></li><li>아마존<ul ><li>아마존웹서비스(AWS) 매출 전년 대비 17% 증가한 250억달러(34조원)</li><li>같은 기간 영업이익은 94억달러로 84% 증가</li></ul></li></ul> &lt; 클라우드 기업들의 AI 투자 &gt;<ul ><li>마이크로소프트<ul ><li>사티아 나델라 마이크로소프트 CEO는 인도네시아에 2조3000억원 투자 약속</li><li>태국 데이터센터 설립 예정</li></ul></li><li>구글<ul ><li>인디애나주 북동부에 20억달러 투자한다는 계획</li></ul></li><li>AWS<ul ><li>인디애나주에 110억달러 역대 최대 투자 계획 발표</li></ul></li></ul> &lt; 클라우드 기업들의 고민 &gt;<ul ><li>AI 데이터센터 관련 부지 확보 한계</li><li>에너지 이슈: 전기 소모, 원자력 등 대규모 에너지원 확보 노력, 전력 소모를 덜 하는 자체 칩 개발 생산 투자</li><li>AI 혁신이 기대에 미치지 못할 경우에는 엄청난 'AI 버블'이 발생 가능성 </li></ul>출처: https://stibee.com/api/v1.0/emails/share/_9yrW9hr4ObkIdVfy6dLiJoMOWAAqVo

Stibee

[테크머니나] AI가 클라우드 투자에 기름을 부었다

압도적 성적 유지하는 실력자들 어떻게 가능했나 늘 궁금하지만 핵심은 더하기보다 덜어내기... 절제와 단순함에 있을 때가 많다 세계 최고 수준의 남녀 골프 리그에 초강력 지배자가 각각 등장했다. "비현실적"이라고 선수들은

[에스프레소] 우승 비결? 그 질문은 틀렸다

1. 요즘 남녀 프로 골프 리그에는 초강력 지배자가 각각 등장했다.

2. ‘스코티 셰플러’는 PGA 투어 다섯 대회 중 준우승 한 번 빼고 네 번을 우승했다. ‘넬리 코르다’는 LPGA 투어 다섯 대회에 나가 몽땅 우승을 휩쓸었다.

3. 일생에 한 번 우승해도 가문의 영광인데, 나갈 때마다 우승이라니. 게다가 그 기막힌 일이 양쪽에서 동시에 벌어지고 있는 것이다. 선수들은 “비현실적”이라고 입을 모은다.

4. 셰플러와 코르다의 경기는 대체로 비슷하다. 이들의 경기는 진기명기를 선보이는 스타일이라기보다는, 빈틈없이 착실해서 때론 단조로울 정도.

5. 실수가 자주 나오지 않고, 나와도 큰 무리 없이 만회한다. 일단 앞서나가면 좀처럼 추격을 허용하지 않는다.

6. 이들은 어떻게 ‘왕관의 무게’를 견디는가? 질문이 쏟아져도 둘은 “눈앞의 샷에만 집중한다” 같은 밋밋한 답변을 내놓는다.

7. 뻔한 얘기로만 여겼는데, 매주 우승 기록이 쌓여가니 (두 선수의 말을) 곱씹어보게 됐다.

8. 두 선수가 공통적으로 강조하는 건 ‘단순함’이다. 코르다의 코치는 이렇게 말한다. “단순함을 더한 것이 전붑니다. (그랬더니) 더 효율적이고 정확해졌어요”

9. “배를 떠올려 보세요 (단순함을 추구하기 위해) 코르다는 필요 없는 건 무엇이든 배에서 던져 버렸습니다. (그 후) 배는 지금 순항 중이고요”

10. (과거) 코르다는 건강 문제, 셰플러는 퍼팅 난조를 겪기도 했다. 그런 과정을 거치며 과도한 생각과 목표를 덜어내고 에너지를 집중하는 법을 터득한 듯하다.
11. 코르다는 말한다. “매일 루틴을 지키는 것이 정신 건강에 가장 좋은 방법입니다”

12. (셰플러도 마찬가지다. 퍼팅 난조를 겪었던 셰플러는 상황에 흔들리지 않는 인내심을 가지기 위해 늘 노력한다)

13. 스포츠 기자들은 ‘잘하는 선수는 왜 잘하는지, 못하는 선수는 왜 못하는지’를 주로 분석한다. (그렇게) 지금껏 수많은 선수와 감독에게 승리 비결을 숱하게 물었어도 속 시원히 만족스러운 답변을 들은 적은 거의 없다.

14. 상상도 못 할 만큼 선진적인 방식으로 훈련하거나, 매우 특이한 건강식이라도 먹는 게 아닌지 추궁해봐도, 그런 비법을 말하는 대가는 거의 없다.

15. 이쯤되니 질문이 잘못된 것이 아닌가 싶다. 비범한 결과를 내는 인물이 정말 일반인과 대단히 다른 뭔가를 하고 있을까?

16. (실제 현실에서) 탁월함의 조건은 ‘무엇을 하는가’보다 ‘무엇을 하지 않는가’에 있을 때도 많았다. (=Via Negativa)

17. (즉, 대가들 중에는 무엇을 더 해야 할지를 찾는 게 아니라, 무엇을 하지 말아야 할지를 알고, 이를 실행하며 삶을 단순하게 만든 경우가 많았다)

18. 지켜야 할 것을 구분하는 판단력, 버려야 할 것을 포기하는 용기, 본질을 꿰뚫어보는 통찰력을 갖출 때, (우리는) 단순함의 경지에 이른다.

19. 단순하면 강하다. (아니) 단순해야 더 강해진다.

1. 요즘 남녀 프로 골프 리그에는 초강력 지배자가 각각 등장했다. 2. ‘스코티 셰플러’는 PGA 투어 다섯 대회 중 준우승 한 번 빼고 네 번을 우승했다. ‘넬리 코르다’는 LPGA 투어 다섯 대회에 나가 몽땅 우승을 휩쓸었다. 3. 일생에 한 번 우승해도 가문의 영광인데, 나갈 때마다 우승이라니. 게다가 그 기막힌 일이 양쪽에서 동시에 벌어지고 있는 것이다. 선수들은 “비현실적”이라고 입을 모은다. 4. 셰플러와 코르다의 경기는 대체로 비슷하다. 이들의 경기는 진기명기를 선보이는 스타일이라기보다는, 빈틈없이 착실해서 때론 단조로울 정도. 5. 실수가 자주 나오지 않고, 나와도 큰 무리 없이 만회한다. 일단 앞서나가면 좀처럼 추격을 허용하지 않는다. 6. 이들은 어떻게 ‘왕관의 무게’를 견디는가? 질문이 쏟아져도 둘은 “눈앞의 샷에만 집중한다” 같은 밋밋한 답변을 내놓는다. 7. 뻔한 얘기로만 여겼는데, 매주 우승 기록이 쌓여가니 (두 선수의 말을) 곱씹어보게 됐다. 8. 두 선수가 공통적으로 강조하는 건 ‘단순함’이다. 코르다의 코치는 이렇게 말한다. “단순함을 더한 것이 전붑니다. (그랬더니) 더 효율적이고 정확해졌어요” 9. “배를 떠올려 보세요 (단순함을 추구하기 위해) 코르다는 필요 없는 건 무엇이든 배에서 던져 버렸습니다. (그 후) 배는 지금 순항 중이고요” 10. (과거) 코르다는 건강 문제, 셰플러는 퍼팅 난조를 겪기도 했다. 그런 과정을 거치며 과도한 생각과 목표를 덜어내고 에너지를 집중하는 법을 터득한 듯하다. 11. 코르다는 말한다. “매일 루틴을 지키는 것이 정신 건강에 가장 좋은 방법입니다” 12. (셰플러도 마찬가지다. 퍼팅 난조를 겪었던 셰플러는 상황에 흔들리지 않는 인내심을 가지기 위해 늘 노력한다) 13. 스포츠 기자들은 ‘잘하는 선수는 왜 잘하는지, 못하는 선수는 왜 못하는지’를 주로 분석한다. (그렇게) 지금껏 수많은 선수와 감독에게 승리 비결을 숱하게 물었어도 속 시원히 만족스러운 답변을 들은 적은 거의 없다. 14. 상상도 못 할 만큼 선진적인 방식으로 훈련하거나, 매우 특이한 건강식이라도 먹는 게 아닌지 추궁해봐도, 그런 비법을 말하는 대가는 거의 없다. 15. 이쯤되니 질문이 잘못된 것이 아닌가 싶다. 비범한 결과를 내는 인물이 정말 일반인과 대단히 다른 뭔가를 하고 있을까? 16. (실제 현실에서) 탁월함의 조건은 ‘무엇을 하는가’보다 ‘무엇을 하지 않는가’에 있을 때도 많았다. (=Via Negativa) 17. (즉, 대가들 중에는 무엇을 더 해야 할지를 찾는 게 아니라, 무엇을 하지 말아야 할지를 알고, 이를 실행하며 삶을 단순하게 만든 경우가 많았다) 18. 지켜야 할 것을 구분하는 판단력, 버려야 할 것을 포기하는 용기, 본질을 꿰뚫어보는 통찰력을 갖출 때, (우리는) 단순함의 경지에 이른다. 19. 단순하면 강하다. (아니) 단순해야 더 강해진다.

특별한 비법을 계속 이야기한다면, 그건 거짓일 가능성이 굉장히 높습니다!

1. 월스트리트의 금융 전문가로 일하며 쉽게 돈을 버는 것보다 야구 선수 뽑는 일에 훨씬 흥미를 느꼈다.

2. 그는 이 바닥에서 일하며 몇 가지 사실을 깨달았다.

3. 첫째로 선수 출신들은 하나같이 자신의 경험을 일반화하는 경향이 있었다.

4. 그들은 자신이 겪은 일을 전형적인 것이라고 생각하지만 사실은 그렇지 않다.

5. 둘째로 사람들은 최근의 성적을 과도하게 신뢰하는 경향이 있었다.

6. 그러나 최근 성적이 반드시 미래의 성적으로 연결되는 것은 아니다.

7. 셋째로 사람들이 자기 눈으로 직접 보았거나 보았다고 생각하는 사실에도 편견이 작용한다.

8. 자신이 본 것에만 전적으로 의존할 때 사람들은 환상 속에 갇히게 된다.

9. 반대로 그런 환상을 뚫고 현실을 올바로 본 누군가한테는 돈을 벌 기회가 될 수도 있다.

10. 게다가 야구에는 눈으로 직접 볼 수 없는 것도 많다.

#머니볼

1. 월스트리트의 금융 전문가로 일하며 쉽게 돈을 버는 것보다 야구 선수 뽑는 일에 훨씬 흥미를 느꼈다. 2. 그는 이 바닥에서 일하며 몇 가지 사실을 깨달았다. 3. 첫째로 선수 출신들은 하나같이 자신의 경험을 일반화하는 경향이 있었다. 4. 그들은 자신이 겪은 일을 전형적인 것이라고 생각하지만 사실은 그렇지 않다. 5. 둘째로 사람들은 최근의 성적을 과도하게 신뢰하는 경향이 있었다. 6. 그러나 최근 성적이 반드시 미래의 성적으로 연결되는 것은 아니다. 7. 셋째로 사람들이 자기 눈으로 직접 보았거나 보았다고 생각하는 사실에도 편견이 작용한다. 8. 자신이 본 것에만 전적으로 의존할 때 사람들은 환상 속에 갇히게 된다. 9. 반대로 그런 환상을 뚫고 현실을 올바로 본 누군가한테는 돈을 벌 기회가 될 수도 있다. 10. 게다가 야구에는 눈으로 직접 볼 수 없는 것도 많다. #머니볼

< 금융 전문가가 야구에서 배운 3가지 >

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회사 테크 블로그 모음 👨🏻‍💻

3개월간 개발한 마이크로서비스에 498개의 테스트 코드를 작성한 시니어 개발자가 추천해준 을 번역했다. 테스트의 종류와 이유, 철학을 Java, SpringBoot, JUnit을 사용한 예시와 함께 설명한다.

실용적인 테스트 피라미드 (번역)

최근에 이직한 미국 회사에 테스트에 진심인 시니어 개발자가 있었습니다. 그가 혼자서 약 3개월간 개발한 Java/Spring 기반의 백엔드 마이크로서비스는 무려 498개의 테스트가 작성되었습니다. 😵

물론 개수가 많다고 무조건 좋은 테스트는 아니지만, 그는 필요한 테스트들만 견고하게 작성했고, 다양한 종류와 범위의 테스트들을 깔끔하게 구성하고 읽기 편하게 작성했으며, JUnit5와 Mockito 등의 테스트 라이브러리의 기능들을 풍부하게 활용해서 배울 점이 많았습니다.

심지어 테스트하기 쉬운 프로젝트도 아니었습니다:
 1. 외부 서비스들 및 사내 마이크로서비스들간의 복잡한 연계가 필요한 서비스였고,
 2. 1980년대부터 현재까지 운영중인 사내 레거시 시스템(BASIC과 COBOL로 개발됨)의 동작은 일정하지 않았으며,
 3. 암호화되지 않은 개인정보들 때문에 DB 접근 권한이 제한되어 실시간 데이터를 얻을 수 없는 반면, 비즈니스 관리자들은 데이터를 직접 변경할 수 있었으며,
 4. 다양한 이해관계자들에 의해 요구사항이 수없이 바뀌었고,
 5. 시간 및 위치 데이터에 민감한 서비스라 미국 각 지역의 시차에 따라 다른 동작이 필요한 까다로운 서비스였다.

이정도로 복잡한 백엔드 서비스들은 봐왔지만 이렇게 확실하게 테스트하는 경우는 본 적이 없어서,
이래서 차는 독일차를 사라는건가..🤔
라는 구시대적 선입견이 스멀스멀 피어오르기도 했습니다. (그는 독일 혹은 폴란드 출신입니다)

그에게
너처럼 테스트 코드 작성하려면 어디서부터 시작해야해?
라고 물었는데, 그는 곧바로
Test Pyramid를 먼저 이해하는게 좋아
라며 이 글을 추천해줬습니다.

그래서 주말에 각 잡고 읽는 김에 번역해보았습니다. 🙃

https://www.integer.blog/practical-test-pyramid/?ref=careerly.co.kr

최근에 이직한 미국 회사에 테스트에 진심인 시니어 개발자가 있었습니다. 그가 혼자서 약 3개월간 개발한 Java/Spring 기반의 백엔드 마이크로서비스는 무려 498개의 테스트가 작성되었습니다. 😵 물론 개수가 많다고 무조건 좋은 테스트는 아니지만, 그는 필요한 테스트들만 견고하게 작성했고, 다양한 종류와 범위의 테스트들을 깔끔하게 구성하고 읽기 편하게 작성했으며, JUnit5와 Mockito 등의 테스트 라이브러리의 기능들을 풍부하게 활용해서 배울 점이 많았습니다. 심지어 테스트하기 쉬운 프로젝트도 아니었습니다:<ol ><li>외부 서비스들 및 사내 마이크로서비스들간의 복잡한 연계가 필요한 서비스였고,</li><li>1980년대부터 현재까지 운영중인 사내 레거시 시스템(BASIC과 COBOL로 개발됨)의 동작은 일정하지 않았으며,</li><li>암호화되지 않은 개인정보들 때문에 DB 접근 권한이 제한되어 실시간 데이터를 얻을 수 없는 반면, 비즈니스 관리자들은 데이터를 직접 변경할 수 있었으며,</li><li>다양한 이해관계자들에 의해 요구사항이 수없이 바뀌었고,</li><li>시간 및 위치 데이터에 민감한 서비스라 미국 각 지역의 시차에 따라 다른 동작이 필요한 까다로운 서비스였다.</li></ol> 이정도로 복잡한 백엔드 서비스들은 봐왔지만 이렇게 확실하게 테스트하는 경우는 본 적이 없어서, <code >이래서 차는 독일차를 사라는건가..🤔</code>라는 구시대적 선입견이 스멀스멀 피어오르기도 했습니다. (그는 독일 혹은 폴란드 출신입니다) ​그에게 <code >너처럼 테스트 코드 작성하려면 어디서부터 시작해야해?</code> 라고 물었는데, 그는 곧바로 <code >Test Pyramid를 먼저 이해하는게 좋아</code>라며 이 글을 추천해줬습니다. 그래서 주말에 각 잡고 읽는 김에 번역해보았습니다. 🙃 https://www.integer.blog/practical-test-pyramid/?ref=careerly.co.kr

1nteger 🏄🏻‍♂️

498개의 테스트 코드 (번역)

Dev Ranking

GeekNews 에서 소개를 해준 사이트인데요,
커리어리와 GeekNews 포함한 유명 it 서비스 및 뉴스의 글들을 랭킹으로 보여주고,

유명한 it 기업 기술 블로그 사이트도 정리되어 필요할때 찾아보기 너무 좋습니다.

it 기술 관련 블로그나 뉴스를 살펴보고 싶으신 분들은 참고하면 좋겠습니다.

📚 링크
 * https://dev-ranking.vercel.app/

GeekNews 에서 소개를 해준 사이트인데요,커리어리와 GeekNews 포함한 유명 it 서비스 및 뉴스의 글들을 랭킹으로 보여주고, 유명한 it 기업 기술 블로그 사이트도 정리되어 필요할때 찾아보기 너무 좋습니다. it 기술 관련 블로그나 뉴스를 살펴보고 싶으신 분들은 참고하면 좋겠습니다. 📚 링크<ul><li>https://dev-ranking.vercel.app/</li></ul>

Vercel

🌐 개발자가 알고 있으면 좋은 사이트

일을 시작할 땐 개인의 성장에만 집중했습니다.

시간이 흐르며 함께 성장하는 것에 집중하게 됐습니다. 동료의 성장뿐 아니라 회사, 제품의 성장에도 관심을 가졌습니다.

조금 더 시간이 흐르자, 회의감이 들었습니다. "내가 왜 이러고 있지?"

성장의 의미를 돌아볼 시간이 찾아온 것이었습니다.

성장을 통해 이루고자 하는 바를 잊고 있었다는 걸 깨달았습니다. 왜 성장하고 싶었을까요. 왜 함께 성장해야 했을까요.

문제를 해결하고 싶었기 때문입니다. 세상을 살며 마주한 문제가 많고 이를 해결하고 싶은데 그럴 능력이 되질 않았거든요. 그래서 공부하고 일하고 발표하고 글을 쓰며 성장했습니다. 덕분에 크고 작은 문제를 푸는데 기여할 수 있었죠.

다른 말로 정리하면 더 나은 세상을 만들고 싶기 때문이라고 할 수 있겠네요. 여러분은 어떤 이유로 성장하려 하시나요?

마주한 문제를 해결해서 조금 더 나은 세상을 만드는 것. 바로 우리가 성장하기 위해 노력하는 이유가 아닐까요.

일을 시작할 땐 개인의 성장에만 집중했습니다. 시간이 흐르며 함께 성장하는 것에 집중하게 됐습니다. 동료의 성장뿐 아니라 회사, 제품의 성장에도 관심을 가졌습니다. 조금 더 시간이 흐르자, 회의감이 들었습니다. "내가 왜 이러고 있지?" 성장의 의미를 돌아볼 시간이 찾아온 것이었습니다. 성장을 통해 이루고자 하는 바를 잊고 있었다는 걸 깨달았습니다. 왜 성장하고 싶었을까요. 왜 함께 성장해야 했을까요. 문제를 해결하고 싶었기 때문입니다. 세상을 살며 마주한 문제가 많고 이를 해결하고 싶은데 그럴 능력이 되질 않았거든요. 그래서 공부하고 일하고 발표하고 글을 쓰며 성장했습니다. 덕분에 크고 작은 문제를 푸는데 기여할 수 있었죠. 다른 말로 정리하면 더 나은 세상을 만들고 싶기 때문이라고 할 수 있겠네요. 여러분은 어떤 이유로 성장하려 하시나요? 마주한 문제를 해결해서 조금 더 나은 세상을 만드는 것. 바로 우리가 성장하기 위해 노력하는 이유가 아닐까요.

성장의 이유

The library for web and native user interfaces

React 19 Beta - React

React 19 베타 버전이 npm을 통해 출시되었습니다. 이번 업데이트에서 주목할 만한 것은 "Actions"이라는 개념인데요. Actions은 비동기 전환을 사용하는 함수를 말합니다.
그럼 비동기 전환을 사용하는 함수란 무엇일까요?
비동기 작업을 콜백함수나 Promise로 처리하게 되면 코드 가독성이 떨어지고 복잡성이 증대되는데요. React에서는 이런 문제를 해결하기 위해 비동기 전환 즉 Action을 사용하여 비동기 작업을 마치 동기 작업처럼 쉽게 처리할 수 있습니다.

이런 Actions 개념을 바탕으로 React 19에서는 'useOptimistic'과 'useActionState'와 같은 새로운 훅(Hook)들이 추가되었습니다. 이 훅들은 비동기 작업을 보다 선언적이고 간결하게 처리할 수 있도록 도와주는데요.

React 19의 Actions 및 관련 훅들은 비동기 작업 처리, 데이터 제출, 오류 처리, 상태 관리 등을 자동화하고 추상화합니다. 이를 통해 개발자는 복잡한 비동기 로직 구현(Pending, Error 등)에 직접 개발을 하지 않아도 되어 개발 생산성 향상과 코드 품질 개선을 기대할 수 있습니다.

개인적으로는 Promise를 반환하는 함수의 결과를 사용할수 있는 'use'훅과 낙관적 업데이트로 UX를 개선할수 있는 'useOptimistic' 훅이 가장 기대가 되네요.

https://react.dev/blog/2024/04/25/react-19

React 19 베타 버전이 npm을 통해 출시되었습니다. 이번 업데이트에서 주목할 만한 것은 "Actions"이라는 개념인데요. Actions은 비동기 전환을 사용하는 함수를 말합니다. 그럼 비동기 전환을 사용하는 함수란 무엇일까요?비동기 작업을 콜백함수나 Promise로 처리하게 되면 코드 가독성이 떨어지고 복잡성이 증대되는데요. React에서는 이런 문제를 해결하기 위해 비동기 전환 즉 Action을 사용하여 비동기 작업을 마치 동기 작업처럼 쉽게 처리할 수 있습니다. 이런 Actions 개념을 바탕으로 React 19에서는 'useOptimistic'과 'useActionState'와 같은 새로운 훅(Hook)들이 추가되었습니다. 이 훅들은 비동기 작업을 보다 선언적이고 간결하게 처리할 수 있도록 도와주는데요. React 19의 Actions 및 관련 훅들은 비동기 작업 처리, 데이터 제출, 오류 처리, 상태 관리 등을 자동화하고 추상화합니다. 이를 통해 개발자는 복잡한 비동기 로직 구현(Pending, Error 등)에 직접 개발을 하지 않아도 되어 개발 생산성 향상과 코드 품질 개선을 기대할 수 있습니다. 개인적으로는 Promise를 반환하는 함수의 결과를 사용할수 있는 'use'훅과 낙관적 업데이트로 UX를 개선할수 있는 'useOptimistic' 훅이 가장 기대가 되네요. https://react.dev/blog/2024/04/25/react-19

React

React 19 베타 출시: Actions의 도입과 새로운 비동기

직장인이 된 지 한 달이 되었다.

🐣 우당탕탕 신입개발자의 한달간의 기록

뚝딱거렸던 신입 시절을 떠올리며 즐겁게 읽었네요.
회식 2차까지 버틸 수 있는 체력이 무척 부럽습니다

https://velog.io/@wndpseo/%EC%9A%B0%EB%8B%B9%ED%83%95%ED%83%95-%EC%8B%A0%EC%9E%85%EA%B0%9C%EB%B0%9C%EC%9E%90%EC%9D%98-%ED%95%9C%EB%8B%AC%EA%B0%84%EC%9D%98-%EA%B8%B0%EB%A1%9D

뚝딱거렸던 신입 시절을 떠올리며 즐겁게 읽었네요.회식 2차까지 버틸 수 있는 체력이 무척 부럽습니다 https://velog.io/@wndpseo/%EC%9A%B0%EB%8B%B9%ED%83%95%ED%83%95-%EC%8B%A0%EC%9E%85%EA%B0%9C%EB%B0%9C%EC%9E%90%EC%9D%98-%ED%95%9C%EB%8B%AC%EA%B0%84%EC%9D%98-%EA%B8%B0%EB%A1%9D

Velog

신입 개발자의 한 달

Are you stuck on a programming challenge? Does the code not compile? Does the API work differently than you expect? Little problems can add up and get in the way of seeing the big picture. As a software developer, you need to be able to overcome these obs

5 Practical Ways to Quickly Overcome a Programming Obstacle

 1. 한 발짝 물러서기
 2. 소리내서 말하기
 3. 산책하거나 달리기
 4. 문서 읽기
 5. 타이머 설정하기

정말 공감갑니다!

https://blog.supereasyapps.com/5-practical-ways-to-quickly-overcome-a-programming-obstacle/

<ol ><li>한 발짝 물러서기</li><li>소리내서 말하기</li><li>산책하거나 달리기</li><li>문서 읽기</li><li>타이머 설정하기</li></ol> 정말 공감갑니다! https://blog.supereasyapps.com/5-practical-ways-to-quickly-overcome-a-programming-obstacle/

Super Easy Apps

코딩하다가 막혔을때 극복하는 5가지 방법

Meta released the most capable open-source language model, Llama 3, yesterday. Because it is open-source, you can download the model weights and run them locally on your own machine. I know, I know...

How To Run Llama 3 In Visual Studio Code With CodeGPT

최근에 Meta에서 인기있는 오픈소스 언어 모델인 Llama 3를 발표했습니다. 전문가가 아닌데 Llama 3를 비쥬얼 스튜디오 코드에서 실행할 수 있을까요? 비전문가를 위해 친절하게 비쥬얼 스튜디오 코드에서 Llama 3를 실행하는 가이드를 소개한 기사 공유합니다.😃

<Visual Studio Code에서 Llama 3를 실행하는 방법 — 단계별 가이드>

Prerequisites
 * Llama3 3를 실행할비쥬얼 스튜디오 코드가 설치된 노트북의 사양을 확인하세요.

 * GPU가 없어도 괜찮은 성능의 CPU와 충분한 RAM이 있으면 아무런 문제 없이 노트북에서 Llama 3를 실행할 수 있다고 합니다.

1단계: Ollama 다운로드 및 설치
 * Ollama 웹사이트로 이동하여 설치 프로그램의 최신 버전을 다운로드하세요. Ollama는 다양한 플랫폼에서 대규모 언어 모델(LLM)을 로컬에서 실행, 생성 및 공유하도록 설계된 도구라고 합니다.

 * 제대로 설치가 되었는지 확인하기 위해
 ollama -v
 명령어를 사용하세요.

2단계: VS Code에 CodeGPT Extension 설치
 * Visual Studio Code를 실행하고 확장(Extension) 탭으로 이동한 후, codegpt.co 에서 "CodeGPT"를 검색하고 확장을 설치하세요.

 * 확장이 설치되면 VS Code의 왼쪽 사이드바에 CodeGPT 아이콘이 표시된다고 합니다.

3단계: 모델 다운로드
 * VS Code에서 터미널을 열고
 ollama pull llama3:8b
 명령을 실행하여 Llama 3 모델을 다운로드합니다. 모델 크기가 커서(4GB 이상) 생각보다 시간이 걸릴 수 있다고 합니다.

4단계: Llama 3 모델 선택
 * VS Code의 왼쪽 패널에 있는 CodeGPT 대시보드에서 Provider 드롭다운 메뉴를 찾아 Ollama를 선택하고, 모델 드롭다운에서 "Lama3:8b"를 선택합니다.

5단계: VS 코드에서 Llama 3 실행
 * VS Code에 모델을 다운로드하고 CodeGPT를 설치했으면 테스트 프롬프트를 제공하여 모든 것이 제대로 작동하는지 확인해 봅니다.

원본 기사 링크는 아래와 같습니다. 상세 내용은 원본 기사를 통해 확인하실 수 있습니다. 감사합니다🙏
[Source Link] https://generativeai.pub/how-to-run-llama-3-in-visual-studio-code-with-codegpt-18cb105cf9d5

최근에 Meta에서 인기있는 오픈소스 언어 모델인 Llama 3를 발표했습니다. 전문가가 아닌데 Llama 3를 비쥬얼 스튜디오 코드에서 실행할 수 있을까요? 비전문가를 위해 친절하게 비쥬얼 스튜디오 코드에서 Llama 3를 실행하는 가이드를 소개한 기사 공유합니다.😃 &lt;Visual Studio Code에서 Llama 3를 실행하는 방법 — 단계별 가이드&gt; Prerequisites<ul ><li>Llama3 3를 실행할비쥬얼 스튜디오 코드가 설치된 노트북의 사양을 확인하세요.</li></ul> <ul ><li>GPU가 없어도 괜찮은 성능의 CPU와 충분한 RAM이 있으면 아무런 문제 없이 노트북에서 Llama 3를 실행할 수 있다고 합니다.</li></ul> 1단계: Ollama 다운로드 및 설치<ul ><li>Ollama 웹사이트로 이동하여 설치 프로그램의 최신 버전을 다운로드하세요. Ollama는 다양한 플랫폼에서 대규모 언어 모델(LLM)을 로컬에서 실행, 생성 및 공유하도록 설계된 도구라고 합니다.</li></ul> <ul ><li>제대로 설치가 되었는지 확인하기 위해 <code >ollama -v</code> 명령어를 사용하세요.</li></ul> 2단계: VS Code에 CodeGPT Extension 설치<ul ><li>Visual Studio Code를 실행하고 확장(Extension) 탭으로 이동한 후, codegpt.co 에서 "CodeGPT"를 검색하고 확장을 설치하세요.</li></ul> <ul ><li>확장이 설치되면 VS Code의 왼쪽 사이드바에 CodeGPT 아이콘이 표시된다고 합니다.</li></ul> 3단계: 모델 다운로드<ul ><li>VS Code에서 터미널을 열고 <code >ollama pull llama3:8b</code> 명령을 실행하여 Llama 3 모델을 다운로드합니다. 모델 크기가 커서(4GB 이상) 생각보다 시간이 걸릴 수 있다고 합니다.</li></ul> 4단계: Llama 3 모델 선택<ul ><li>VS Code의 왼쪽 패널에 있는 CodeGPT 대시보드에서 Provider 드롭다운 메뉴를 찾아 Ollama를 선택하고, 모델 드롭다운에서 "Lama3:8b"를 선택합니다. </li></ul> 5단계: VS 코드에서 Llama 3 실행<ul ><li>VS Code에 모델을 다운로드하고 CodeGPT를 설치했으면 테스트 프롬프트를 제공하여 모든 것이 제대로 작동하는지 확인해 봅니다.</li></ul> 원본 기사 링크는 아래와 같습니다. 상세 내용은 원본 기사를 통해 확인하실 수 있습니다. 감사합니다🙏[Source Link] https://generativeai.pub/how-to-run-llama-3-in-visual-studio-code-with-codegpt-18cb105cf9d5

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비쥬얼 스튜디오 코드에서 Llama 3 실행하기

성숙한 사람이 되기 위한 8가지 노력 - 일을 마치고 '시스템 종료'를 할 때마다 의식적으로 스스로에게 묻는 질문이 있습니다. 오늘 나는 어떻게 일 했는가? 충분히 친절했고, 충분히 정확했는가? 의도와 상관없이 다른 사람을 불쾌하게 만든 상황은 없는가?

성숙한 사람이 되기 위한 8가지 노력

일을 마치고 '시스템 종료'를 할 때마다 의식적으로 스스로에게 묻는 질문이 있습니다. 오늘도 나는 부끄럽지 않게 일을 했는가? 충분히 나에게 우아했으며, 남에게 친절했는가? 의도와 상관없이 다른 사람을 불쾌하게 만든 상황은 없었는가? 저는 의식적으로 성숙한 사람이 되기 위해 어떤 노력을 할 수 있을까 고민하고 있습니다. 여기서 '성숙함'이란 자기 주위에서 일어나는 일을 명확히 인식하고 그 일이 일어난 이유와 배경을 이해하며 그 일의 최종 결과에 대해 과도하게 흥분하거나 침울해하지 않는 상태를 의미합니다.

 1.  성숙함은 더 많이 듣고 더 적게 말하세요
 2.  책임을 회피하지 마세요
 3.  덜 따지고 더 많이 협조하세요
 4.  변화를 받아들이세요
 5.  다양한 연령대의 사람과 어울리세요
 6.  버는 것보다 덜 쓰세요
 7.  다른 사람만큼 나를 소중하게 여기세요
 8.  내가 어느새 사회의 잘못된 관행이나 습성에 물들었을지 모른다고 받아들이세요
 9.  낯선 사람에게도 기꺼이 친절을 베푸세요
 10. 읽고 쓰고 공유하고 다른 사람이 성장하도록 도우세요
     
     https://www.redbusbagman.com/waytobegood/

일을 마치고 '시스템 종료'를 할 때마다 의식적으로 스스로에게 묻는 질문이 있습니다. 오늘도 나는 부끄럽지 않게 일을 했는가? 충분히 나에게 우아했으며, 남에게 친절했는가? 의도와 상관없이 다른 사람을 불쾌하게 만든 상황은 없었는가? 저는 의식적으로 성숙한 사람이 되기 위해 어떤 노력을 할 수 있을까 고민하고 있습니다. 여기서 '성숙함'이란 자기 주위에서 일어나는 일을 명확히 인식하고 그 일이 일어난 이유와 배경을 이해하며 그 일의 최종 결과에 대해 과도하게 흥분하거나 침울해하지 않는 상태를 의미합니다. <ol><li>성숙함은 더 많이 듣고 더 적게 말하세요</li><li>책임을 회피하지 마세요</li><li>덜 따지고 더 많이 협조하세요</li><li>변화를 받아들이세요</li><li>다양한 연령대의 사람과 어울리세요</li><li>버는 것보다 덜 쓰세요</li><li>다른 사람만큼 나를 소중하게 여기세요</li><li>내가 어느새 사회의 잘못된 관행이나 습성에 물들었을지 모른다고 받아들이세요</li><li>낯선 사람에게도 기꺼이 친절을 베푸세요</li><li>읽고 쓰고 공유하고 다른 사람이 성장하도록 도우세요 https://www.redbusbagman.com/waytobegood/</li></ol>

REDBUSBAGMAN | 빨간색 광역버스에 백팩을 메고 탑니다

⟪성숙한 사람이 되기 위한 10가지 노력⟫

집에서도 서버를 운영할 수 있을까? 생각은 하지만 실제로 실행하는 사람은 별로 없는 것 같습니다.

집에서 서버를 운영하는 게 가능한가요?

집에서도 서버를 운영할 수 있을까?
생각은 하지만 실제로 실행하는 사람은 별로 없는 것 같습니다.

왜? 몰라서. 귀찮아서. 무서워서.
정전되면 어쩌지?
인터넷 끊어지면 어쩌지?
IP 바뀌면 어쩌지?

커피한잔은 집에서 서버를 운영했습니다.
하루 이틀도 아니고 6년 동안이나.

좋은 컴퓨터도 아니었습니다.
카카오 다닐 때 자취방에서 쓰려고 샀던 데스크톱으로 시작했습니다.

[사진]
2015년 10월. 이 고물 컴퓨터가 몇 년 뒤 커피한잔 서버로 쓰였습니다.

램 16기가짜리 리눅스 데스크톱.
100Mbps 짜리 제일 싸구려 인터넷.
그리고 3만 원짜리 고물 iptime 공유기.
이게 커피한잔 인프라의 전부였습니다.

3년쯤 이렇게 쓰다가 업그레이드를 한 번 했습니다. 램을 좀 넉넉하게 쓰고 싶어서.
램 64기가짜리 데스크톱.
500Mbps 인터넷.
10만 원짜리 공유기.

그럼에도 너무 싸다.
중고등학생들이 게임하려고 쓰는 인프라보다도 열악하지 않을까?(웃음)
하지만 커피한잔 정도의 서비스를 운영하기에는 충분하고도 남았습니다.

이 컴퓨터로 전기 요금이 한 달에 5천 원~1만 원 정도 나왔을 겁니다.
그게 커피한잔 서버 운영비의 전부였습니다.
매달 들어가는 운영비가 거의 없으니 조급해 하지 않고 서비스를 만들어 나갈 수 있었습니다.

세이노의 가르침에 이런 내용이 있습니다.
"당신 스스로 불편함을 감수하고 시간을 투자해 직접 알아보고 결정한다면 언제나 당신의 지출은, 편리함을 택하는 사람들의 지출보다 적게 이루어진다.
내가 이해가 가지 않는 것은 월급 이외에는 특별히 돈 나올 구멍도 없고 그렇다고 해서 자기 계발에 열심이지도 않은 사람들이 돈이 절약되는 불편함보다는 돈을 더 지출해야 하는 편리함을 택하는 경우들이다."

aws를 선택하는 것도 이와 비슷한 고민 아닐까?
저는 기꺼이 불편함을 선택했습니다.

놀라운 비밀은… 사실 그렇게 불편하지도 않았다는 것.
장애도 거의 나지 않았습니다. 오히려 그 기간에 aws 장애가 더 많이 났습니다.
aws 전체 장애가 나서 쿠팡, 배민 같은 주요 서비스들이 다 안 되던 날에 커피한잔만 잘 되는 우스운 일도 있었습니다.

커피한잔도 작년부터는 aws로 이전했습니다.
엄청난 사건이 있었기 때문인데요.
긴 이야기가 될 거라… 다음 글에서 적어보겠습니다.

https://jeho.page/essay/2024/04/29/home-server.html

집에서도 서버를 운영할 수 있을까? 생각은 하지만 실제로 실행하는 사람은 별로 없는 것 같습니다. 왜? 몰라서. 귀찮아서. 무서워서. 정전되면 어쩌지? 인터넷 끊어지면 어쩌지? IP 바뀌면 어쩌지? 커피한잔은 집에서 서버를 운영했습니다. 하루 이틀도 아니고 6년 동안이나. 좋은 컴퓨터도 아니었습니다. 카카오 다닐 때 자취방에서 쓰려고 샀던 데스크톱으로 시작했습니다. [사진] 2015년 10월. 이 고물 컴퓨터가 몇 년 뒤 커피한잔 서버로 쓰였습니다. 램 16기가짜리 리눅스 데스크톱. 100Mbps 짜리 제일 싸구려 인터넷. 그리고 3만 원짜리 고물 iptime 공유기. 이게 커피한잔 인프라의 전부였습니다. 3년쯤 이렇게 쓰다가 업그레이드를 한 번 했습니다. 램을 좀 넉넉하게 쓰고 싶어서. 램 64기가짜리 데스크톱. 500Mbps 인터넷. 10만 원짜리 공유기. 그럼에도 너무 싸다. 중고등학생들이 게임하려고 쓰는 인프라보다도 열악하지 않을까?(웃음) 하지만 커피한잔 정도의 서비스를 운영하기에는 충분하고도 남았습니다. 이 컴퓨터로 전기 요금이 한 달에 5천 원~1만 원 정도 나왔을 겁니다. 그게 커피한잔 서버 운영비의 전부였습니다. 매달 들어가는 운영비가 거의 없으니 조급해 하지 않고 서비스를 만들어 나갈 수 있었습니다. 세이노의 가르침에 이런 내용이 있습니다. "당신 스스로 불편함을 감수하고 시간을 투자해 직접 알아보고 결정한다면 언제나 당신의 지출은, 편리함을 택하는 사람들의 지출보다 적게 이루어진다. 내가 이해가 가지 않는 것은 월급 이외에는 특별히 돈 나올 구멍도 없고 그렇다고 해서 자기 계발에 열심이지도 않은 사람들이 돈이 절약되는 불편함보다는 돈을 더 지출해야 하는 편리함을 택하는 경우들이다." aws를 선택하는 것도 이와 비슷한 고민 아닐까? 저는 기꺼이 불편함을 선택했습니다. 놀라운 비밀은… 사실 그렇게 불편하지도 않았다는 것. 장애도 거의 나지 않았습니다. 오히려 그 기간에 aws 장애가 더 많이 났습니다. aws 전체 장애가 나서 쿠팡, 배민 같은 주요 서비스들이 다 안 되던 날에 커피한잔만 잘 되는 우스운 일도 있었습니다. 커피한잔도 작년부터는 aws로 이전했습니다. 엄청난 사건이 있었기 때문인데요. 긴 이야기가 될 거라… 다음 글에서 적어보겠습니다. https://jeho.page/essay/2024/04/29/home-server.html

K리그 프로그래머

우리가 과거의 일을 곱씹으면서 현재의 삶에 영향을 주어서는 안 된다.

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