 1. 기본기 확실히 하기
 2. 학습 능력 키우기
 3. 의사 소통 잘하기
 4. 문제 정의 잘하기
 5. 태스크 완료 시간 추정 잘하기
 6. 운영을 고려한 코드 작성하기
 7. 서비스 사고 대처 능력 키우기
 8. 결과를 내는데 집중하기
 9. 영향력 갖기 (코딩 멍키)

개발자로 전문성에 너무 집중하면 나는 개발 이외의 다른 업무에 관심없다고 생각하거나 개발 밖의 일을 하는 것이 내 커리어에 도움이 안된다고 생각하기 쉽다. 앞서 글에서 자주 언급했지만 커리어는 내가 맡은 업무를 통해 성과를 내며 팀플레이어로 일을 할 때 발전한다.

성과를 낸다는 관점에서 중요한 포인트는 내 업무 바깥이라도 필요하다면 하나의 팀으로 도와주며 일을 할 필요가 있다는 점이며 이는 작은 회사에서는 더 필요한 역량 아닌 역량이다. 보통 작은 회사에서 다양한 일을 하다보면 전문성이 없다고 생각하고 연차에 맞는 역량을 갖고 있는지 의문을 많이 갖던데 조금 다른 포인트이고 따로 글을 써보려고 하지만 "연차"가 주는 잘못된 압박감도 만만치 않은 것 같다. 각자 자기의 길을 따라 쌓는 것이 연차이기에 남과 비교하며 나는 뒤쳐져 있나 조바심내기 보다는 내가 맡은 일에 성과를 내고 있는지 그리고 성과를 내기 위한 학습을 하고 있는지에 초점을 맞출 필요가 있다.

내가 만든 코드가 잘못 동작할 때 고생할 다른 사람들을 생각하면 코드를 작성하는 것부터 시작해서 다양한 대화 채널을 만드는 것이 하나의 팀으로 일하는 방법 중의 하나이다. 예를 들면 다음과 같은 것을 들 수 있다.

 * 에러 메시지를 기술적인 지식이 없는 사람들도 이해하고 액션을 취하기 쉽게 만든다. 이것만 잘해도 CS팀과 영업팀과의 의사소통의 질이 올라갈 뿐만 아니라 개발자 본인의 문제해결도 쉬워진다.
 * 관련해서 서버 단에도 로그를 최대한 많이 심어두면 고객 관련 불만이나 장애 등이 생겼을 때 문제 해결이 쉬워지며 이는 다음 포스팅에서 이야기할 서비스 사고 대처 능력을 키우는 기본 자세 중의 하나가 된다. 로그를 남기는 것에 대해서는 다음 회에 더 이야기해보겠다.
 * CS팀과 영업팀과 주기적인 소통을 통해 고객과의 대화를 통해 그들이 느끼는 고통을 느껴봐야한다. CS팀과 같이 많이 들어오는 티켓이나 큰 문제의 가능성을 보여주는 티켓을 리뷰해보는 것이 중요하다. B2B단이라면 영업을 담당하는 AM(Account Manager)들과 비슷한 프로세스를 만들어보는 것이 필요하다. 하지만 좋은 의도로 요청이 들어올 때마다 문제해결을 하려고 하다보면 정작 다른 일을 못하는 문제가 생기에는 사람이 바뀌어도 돌아가는 형태로 협업이 정착되려면 프로세스를 만드는 것이 중요하다. 아마존의 순서파괴(Working Backwards)에서 이야기한 "Good intentions never work, you need good mechanisms to make anything happen"가 기억해야할 점이다. 즉 좋은 의도만으로 일이 돌아가지는 않는다는 점이며 계속 돌아갈 수 있는 프로세스를 만드는 것이 필요하다.
 * 이 부분은 프로덕트 매니저가 리드하는 것이 일반적이긴 하지만 개발자들도 새로운 기능이 추가되거나 기존 기능이 변경되는 경우 관련 팀에 뉴스가 미리 전달되어야 한다는 점을 명확하게 인지하고 관련해서 노력을 기울여야 한다. 이게 안되면 CS팀이나 세일즈팀이 고생한다. 릴리스 노트 공유가 잘 이뤄지는 것이 운영단의 어려움을 크게 줄인다.

개발자니 개발만 잘 하면 된다고 생각할지 모르지만 결국은 의사소통 능력이며 이 중의 하나는 내가 만든 결과물로 인해 고생할지도 모르는 사람들을 고려한 개발을 하고 많이 대화해보면서 개선하는 거다.

<ol ><li>기본기 확실히 하기</li><li>학습 능력 키우기</li><li>의사 소통 잘하기</li><li>문제 정의 잘하기</li><li>태스크 완료 시간 추정 잘하기</li><li>운영을 고려한 코드 작성하기</li><li>서비스 사고 대처 능력 키우기</li><li>결과를 내는데 집중하기</li><li>영향력 갖기 <s>(코딩 멍키)</s></li></ol> 개발자로 전문성에 너무 집중하면 나는 개발 이외의 다른 업무에 관심없다고 생각하거나 개발 밖의 일을 하는 것이 내 커리어에 도움이 안된다고 생각하기 쉽다. 앞서 글에서 자주 언급했지만 커리어는 내가 맡은 업무를 통해 성과를 내며 팀플레이어로 일을 할 때 발전한다. 성과를 낸다는 관점에서 중요한 포인트는 내 업무 바깥이라도 필요하다면 하나의 팀으로 도와주며 일을 할 필요가 있다는 점이며 이는 작은 회사에서는 더 필요한 역량 아닌 역량이다. 보통 작은 회사에서 다양한 일을 하다보면 전문성이 없다고 생각하고 연차에 맞는 역량을 갖고 있는지 의문을 많이 갖던데 조금 다른 포인트이고 따로 글을 써보려고 하지만 "연차"가 주는 잘못된 압박감도 만만치 않은 것 같다. 각자 자기의 길을 따라 쌓는 것이 연차이기에 남과 비교하며 나는 뒤쳐져 있나 조바심내기 보다는 내가 맡은 일에 성과를 내고 있는지 그리고 성과를 내기 위한 학습을 하고 있는지에 초점을 맞출 필요가 있다. 내가 만든 코드가 잘못 동작할 때 고생할 다른 사람들을 생각하면 코드를 작성하는 것부터 시작해서 다양한 대화 채널을 만드는 것이 하나의 팀으로 일하는 방법 중의 하나이다. 예를 들면 다음과 같은 것을 들 수 있다. <ul ><li>에러 메시지를 기술적인 지식이 없는 사람들도 이해하고 액션을 취하기 쉽게 만든다. 이것만 잘해도 CS팀과 영업팀과의 의사소통의 질이 올라갈 뿐만 아니라 개발자 본인의 문제해결도 쉬워진다.</li><li>관련해서 서버 단에도 로그를 최대한 많이 심어두면 고객 관련 불만이나 장애 등이 생겼을 때 문제 해결이 쉬워지며 이는 다음 포스팅에서 이야기할 서비스 사고 대처 능력을 키우는 기본 자세 중의 하나가 된다. 로그를 남기는 것에 대해서는 다음 회에 더 이야기해보겠다.</li><li>CS팀과 영업팀과 주기적인 소통을 통해 고객과의 대화를 통해 그들이 느끼는 고통을 느껴봐야한다. CS팀과 같이 많이 들어오는 티켓이나 큰 문제의 가능성을 보여주는 티켓을 리뷰해보는 것이 중요하다. B2B단이라면 영업을 담당하는 AM(Account Manager)들과 비슷한 프로세스를 만들어보는 것이 필요하다. 하지만 좋은 의도로 요청이 들어올 때마다 문제해결을 하려고 하다보면 정작 다른 일을 못하는 문제가 생기에는 사람이 바뀌어도 돌아가는 형태로 협업이 정착되려면 프로세스를 만드는 것이 중요하다. 아마존의 순서파괴(Working Backwards)에서 이야기한 "Good intentions never work, you need good mechanisms to make anything happen"가 기억해야할 점이다. 즉 좋은 의도만으로 일이 돌아가지는 않는다는 점이며 계속 돌아갈 수 있는 프로세스를 만드는 것이 필요하다.</li><li>이 부분은 프로덕트 매니저가 리드하는 것이 일반적이긴 하지만 개발자들도 새로운 기능이 추가되거나 기존 기능이 변경되는 경우 관련 팀에 뉴스가 미리 전달되어야 한다는 점을 명확하게 인지하고 관련해서 노력을 기울여야 한다. 이게 안되면 CS팀이나 세일즈팀이 고생한다. 릴리스 노트 공유가 잘 이뤄지는 것이 운영단의 어려움을 크게 줄인다.</li></ul> 개발자니 개발만 잘 하면 된다고 생각할지 모르지만 결국은 의사소통 능력이며 이 중의 하나는 내가 만든 결과물로 인해 고생할지도 모르는 사람들을 고려한 개발을 하고 많이 대화해보면서 개선하는 거다.

좋은 개발자가 알아야하는 9가지 포인트들 - 6. 운영 고려 코드 작성

SNS에 글을 썼는데 내가 좋아하는 분이 좋아요를 눌러주면 기분이가 좋아 맘 속으로 춤을 춘다. 공감하면 좋아요 😙❤️😘

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🎉🚀 iOS 개발의 록스타들을 위한 초대장이 도착했습니다! 🚀🎉

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(이 흥미진진한 포스트는 제 조수인 ChatGPT 마케팅 전문가 4호가 손수 작성했습니다)

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현재 팀 내에서 iOS 1인 개발을 하다 보니, 확장 가능한 아키텍처에 대해 고민이 많아 기대가 되는 강의네요 ㅎㅎ

세계 최대의 개발자 Q&A 커뮤니티인 스택오버플로우가 OpenAI와의 파트너십을 발표했습니다.

ChatGPT 내에 개발 관련 질문에 대한 답변으로 스택오버플로우의 컨텐츠를 사용하고, 출처를 제공하여 스택오버플로우로 유입시켜 윈윈하는 방식으로 협력한다고 합니다.

또한, 스택오버플로우의 컨텐츠로 OpenAI의 모델을 강화함과 동시에 OverflowAI를 개발하기위해 협력한다고 합니다.

ChatGPT 런칭 이후 스택오버플로우의 사용자수가 급감하며 위기를 맞이했는데요. 위기를 기회로 바꾸기 위한 좋은 선택을 빠르게 내린 것 같습니다.

며칠전엔 파이낸셜 타임즈와 OpenAI가 파트너십을 맺었는데요. 초기 인터넷 포털 시장에서와 유사한 방식으로, 아마 앞으로 컨텐츠를 제공하는 회사들은 이와 같은 방식으로 AI 회사들과 협력하게 되지 않을까 싶습니다.

세계 최대의 개발자 Q&amp;A 커뮤니티인 스택오버플로우가 OpenAI와의 파트너십을 발표했습니다. ChatGPT 내에 개발 관련 질문에 대한 답변으로 스택오버플로우의 컨텐츠를 사용하고, 출처를 제공하여 스택오버플로우로 유입시켜 윈윈하는 방식으로 협력한다고 합니다. 또한, 스택오버플로우의 컨텐츠로 OpenAI의 모델을 강화함과 동시에 OverflowAI를 개발하기위해 협력한다고 합니다. ChatGPT 런칭 이후 스택오버플로우의 사용자수가 급감하며 위기를 맞이했는데요. 위기를 기회로 바꾸기 위한 좋은 선택을 빠르게 내린 것 같습니다. 며칠전엔 파이낸셜 타임즈와 OpenAI가 파트너십을 맺었는데요. 초기 인터넷 포털 시장에서와 유사한 방식으로, 아마 앞으로 컨텐츠를 제공하는 회사들은 이와 같은 방식으로 AI 회사들과 협력하게 되지 않을까 싶습니다.

🗞️ 스택오버플로우, OpenAI와의 파트너십 발표

https://stackoverflow.co/company/press/archive/openai-partnership/

애플이 AI 안경을 만들어 주길 고대하는 1인

쿡 형님 이제 때가 되지 않았나요?! 🥹

애플이 AI 안경을 만들어 주길 고대하는 1인 쿡 형님 이제 때가 되지 않았나요?! 🥹

잠자는 시간을 제외하면 하루의 가장 많은 시간을 '일' 에 할애하고 있다는 건 많은 직장인들이 알고 있는 사실이다. 아무리 일을 많이 하고 싶어도 우리는 시간의 한계를 넘어서서 주구장창 할 수는 없다. 그래서 '우선순위' 라는 말을 귀에 딱지가 앉도록 듣는다. 한때는 우선순위에 대한 생각 없이 그냥 일을 많이 하면 일을 잘하는 거라고 착각하며 지냈던...

우선순위 조율, 필요한 일 하기

언제부턴가 해야 할 일도 많은데 하고 싶은 일들도 참 많아지는 것 같습니다. 개인 스스로도 그렇고 회사에 속해 팀이라는 공동체로 있을 때도 마찬가지인데요. 사람은 한정적이고 시간도 유한하기 때문에 그 수많은 일들을 다 하는 건 물리적으로 제한될 수밖에 없죠. 그래서 무엇을 "먼저" 할 것인가에 대한 "우선순위"를 정하곤 합니다.

특히 팀이라는 공동체로 있을 때 탑-다운 방식으로 팀장이 팀원들에게 임무를 부여하는 방식도 좋지만 팀장을 포함한 모든 팀원이 일에 대한 의미와 범위, 긴급 도와 중요도를 따지며 모두가 한마음 한뜻으로 진행하는 게 굉장히 중요하는데요.

https://mjspring.medium.com/%EC%9A%B0%EC%84%A0%EC%88%9C%EC%9C%84-%EC%A1%B0%EC%9C%A8-%ED%95%84%EC%9A%94%ED%95%9C-%EC%9D%BC-%ED%95%98%EA%B8%B0-9e688c266edc

이 글에서는 팀이 해결해야 하는 일의 우선순위라는 정의부터 조율하는 과정을 소개하고 있습니다. 이 글에서 이야기하는 것처럼, 그 일의 배경을 정확하게 이해하는 게 정말 중요하다고 생각이 드는데요. 로봇처럼 주어진 명령에 움직이는 것이 아니라 고민을 하며 더 나은 더 효율적인 방법이 있다면 적극적으로 개진해 나가는 과정 또한 중요하다 생각합니다. 더불어, 이렇게 여러 가지 일들에 우선순위를 조율하는 과정에서 꼭 필요한 것이 "시각화"라고 생각을 하는데요.

비단 회사에서 팀으로 진행할 때뿐만 아니라 개인의 목표를 정리하고 해야 할 일들의 순서를 정리한다거나, 생각해야 할 요소들이 많아 머릿속이 복잡할 때, 그리고 무언가를 하는데 막히는 부분이 있어 무엇이 문제인지 정리가 안되어 진행이 어려울 때 마인드맵 같은 툴을 사용하여 시각화를 해본다면 좀 더 효율적으로 시간을 사용할 수 있지 않을까 생각해 봅니다.

언제부턴가 해야 할 일도 많은데 하고 싶은 일들도 참 많아지는 것 같습니다. 개인 스스로도 그렇고 회사에 속해 팀이라는 공동체로 있을 때도 마찬가지인데요. 사람은 한정적이고 시간도 유한하기 때문에 그 수많은 일들을 다 하는 건 물리적으로 제한될 수밖에 없죠. 그래서 무엇을 "먼저" 할 것인가에 대한 "우선순위"를 정하곤 합니다. 특히 팀이라는 공동체로 있을 때 탑-다운 방식으로 팀장이 팀원들에게 임무를 부여하는 방식도 좋지만 팀장을 포함한 모든 팀원이 일에 대한 의미와 범위, 긴급 도와 중요도를 따지며 모두가 한마음 한뜻으로 진행하는 게 굉장히 중요하는데요. https://mjspring.medium.com/%EC%9A%B0%EC%84%A0%EC%88%9C%EC%9C%84-%EC%A1%B0%EC%9C%A8-%ED%95%84%EC%9A%94%ED%95%9C-%EC%9D%BC-%ED%95%98%EA%B8%B0-9e688c266edc 이 글에서는 팀이 해결해야 하는 일의 우선순위라는 정의부터 조율하는 과정을 소개하고 있습니다. 이 글에서 이야기하는 것처럼, 그 일의 배경을 정확하게 이해하는 게 정말 중요하다고 생각이 드는데요. 로봇처럼 주어진 명령에 움직이는 것이 아니라 고민을 하며 더 나은 더 효율적인 방법이 있다면 적극적으로 개진해 나가는 과정 또한 중요하다 생각합니다. 더불어, 이렇게 여러 가지 일들에 우선순위를 조율하는 과정에서 꼭 필요한 것이 "시각화"라고 생각을 하는데요. 비단 회사에서 팀으로 진행할 때뿐만 아니라 개인의 목표를 정리하고 해야 할 일들의 순서를 정리한다거나, 생각해야 할 요소들이 많아 머릿속이 복잡할 때, 그리고 무언가를 하는데 막히는 부분이 있어 무엇이 문제인지 정리가 안되어 진행이 어려울 때 마인드맵 같은 툴을 사용하여 시각화를 해본다면 좀 더 효율적으로 시간을 사용할 수 있지 않을까 생각해 봅니다. ﻿

Medium

우선순위 조율, 필요한 일하기

여러분은 생성 AI를 적용한 서비스를 만들어본 적이 있으신가요? 배민선물하기팀에서는 만우절을 맞이하여 배민선물하기 서비스 내 생성 AI를 활용한 'AI 메시지' 기능을 오픈했습니다. AI 메시지는 배달의민족 앱 내 선물하기 서비스에서 선물할 때, 선택한 카드에 어울리는 메시지를 AI가 대신 작성해주는 기능입니다. AI 메시지는 만우절을 맞이하여 유머러스한 메시지를 추천해주었으며, 3월 28일부터 4월 1일까지 서비스되었습니다.

배민선물하기 AI 메시지 제작기: 생성 AI가 센스 있는 선물 메시지를 대신 쓰기까지 | 우아한형제들 기술블로그

https://techblog.woowahan.com/17241/

누군가에게 선물을 보낼 때 한번쯤 문구를 고민하곤 하죠.
이럴 때 생성 AI가 도와준다니 참 좋군요.

https://techblog.woowahan.com/17241/ 누군가에게 선물을 보낼 때 한번쯤 문구를 고민하곤 하죠.이럴 때 생성 AI가 도와준다니 참 좋군요.

우아한형제들 기술블로그 |

카드에 뭐라고 적지? 고민이라면 🤖

React의 등장 이후 프론트엔드 개발 환경은 급격한 변화를 겪고 있습니다. 초기의 Webpack과 Babel에 이어서 Vite, Rollup, Rolldown, Esbuild 등 다양한 컴파일러와 번들러 그리고 통합된 패키지들이 등장하고 있는데요.

프론트엔드 프로젝트에서 컴파일러 번들러는 필수적인 기술이기 때문에 이런 패키지들을 이해하려면 컴파일러와 번들러가 무엇인지 개념을 명확히 알아야 하는데요.

컴파일러(트랜스파일러)
 * 코드의 변환을 담당합니다.
 * 자바스크립트가 실행되는 곳은 브라우저 외에도 서버, 웹뷰 등 다양한 곳에서 실행이 될 수 있기 때문에 호환성을 고려해서 변환해줍니다.
 * 대표적으로는 Babel, TypeScript, esbuild, SWC등이 있습니다.

번들러
 * 개발 중에 작성된 여러 파일을 트리 쉐이킹, 코드 스플리팅, 모듈 연결 등을 통해 최적화 및 여러 개의 파일로 결합하는 작업을 합니다.
 * 개발자가 작성한 수많은 파일과 라이브러리를 효율적으로 하나의 파일 또는 여러 파일로 분할합니다.
 * 대표적으로는 Webpack, Rollup, Vite, esbuild, SWC 등이 있습니다.

그런데 흥미로운 점은 esbuild, SWC가 컴파일러와 번들러 두 가지 역할을 모두 수행한다는 것인데요.. esbuild는 번들러 이지만 Babel과 같이 자바스크립트 버전 간 호환성을 위해 코드를 변환하는 컴파일러 기능도 제공합니다.

SWC 역시 컴파일과 번들링 모두 지원하며 "Rust 기반의 웹 플랫폼" 으로 소개되고 있는데요. 이는 컴파일과 번들러의 기능이 점차 통합되는 추세를 보여줍니다.

하지만 아직까지는 esbuild는 0.2버전으로 정식 출시되지 않았고, 트랜스파일 기능이 Babel 만큼 세밀하지 않은 상황입니다. 또, SWC는 일부 복잡한 설정에서 안정성 이슈가 있어 주로 개발 환경 에서 사용되고 있는데요.

이러한 컴파일러와 번들러의 차이를 이해하고, 이들이 통합된 라이브러리의 발전 과정을 관찰하는 것은 꽤 흥미로운 일인것 같습니다. 이런 발전 동향을 주시하면서, 적절한 시점에 새로운 기술을 도입해서 개발 생산성 향상과 더 나은 개발 환경을 구축의 도입을 추천드립니다.

React의 등장 이후 프론트엔드 개발 환경은 급격한 변화를 겪고 있습니다. 초기의 Webpack과 Babel에 이어서 Vite, Rollup, Rolldown, Esbuild 등 다양한 컴파일러와 번들러 그리고 통합된 패키지들이 등장하고 있는데요. 프론트엔드 프로젝트에서 컴파일러 번들러는 필수적인 기술이기 때문에 이런 패키지들을 이해하려면 컴파일러와 번들러가 무엇인지 개념을 명확히 알아야 하는데요. 컴파일러(트랜스파일러)<ul ><li>코드의 변환을 담당합니다.</li><li>자바스크립트가 실행되는 곳은 브라우저 외에도 서버, 웹뷰 등 다양한 곳에서 실행이 될 수 있기 때문에 호환성을 고려해서 변환해줍니다.</li><li>대표적으로는 Babel, TypeScript, esbuild, SWC등이 있습니다.</li></ul> 번들러<ul ><li>개발 중에 작성된 여러 파일을 트리 쉐이킹, 코드 스플리팅, 모듈 연결 등을 통해 최적화 및 여러 개의 파일로 결합하는 작업을 합니다.</li><li>개발자가 작성한 수많은 파일과 라이브러리를 효율적으로 하나의 파일 또는 여러 파일로 분할합니다.</li><li>대표적으로는 Webpack, Rollup, Vite, esbuild, SWC 등이 있습니다.</li></ul> 그런데 흥미로운 점은 esbuild, SWC가 컴파일러와 번들러 두 가지 역할을 모두 수행한다는 것인데요.. esbuild는 번들러 이지만 Babel과 같이 자바스크립트 버전 간 호환성을 위해 코드를 변환하는 컴파일러 기능도 제공합니다. SWC 역시 컴파일과 번들링 모두 지원하며 "Rust 기반의 웹 플랫폼" 으로 소개되고 있는데요. 이는 컴파일과 번들러의 기능이 점차 통합되는 추세를 보여줍니다. 하지만 아직까지는 esbuild는 0.2버전으로 정식 출시되지 않았고, 트랜스파일 기능이 Babel 만큼 세밀하지 않은 상황입니다. 또, SWC는 일부 복잡한 설정에서 안정성 이슈가 있어 주로 개발 환경 에서 사용되고 있는데요. 이러한 컴파일러와 번들러의 차이를 이해하고, 이들이 통합된 라이브러리의 발전 과정을 관찰하는 것은 꽤 흥미로운 일인것 같습니다. 이런 발전 동향을 주시하면서, 적절한 시점에 새로운 기술을 도입해서 개발 생산성 향상과 더 나은 개발 환경을 구축의 도입을 추천드립니다.

프론트엔드 개발의 필수 기술: 컴파일러와 번들러 이해하기

안녕하세요 VI Engineering 팀 김윤제입니다. Gmarket Mobile Web Vip(View Item Page = 상품 상세)를 담당하고 있는 Backend Engineer 입니다. 이번 블로그는 개발자를 잠 못 들게 만드는 코드 (잠 못 드는 밤 Feat: 내 전화를 받아 by Noc) 편입니다. Noc란 지마켓에서 관제 시스템 쪽에 근무하시는 분들입니다. (항상 감사합니다.)

개발자를 잠 못 들게 만드는 코드

개인적으로 코드 구현에서 가장 중요하게 생각하는것 중 하나가 바로 예외처리인데요,
잘못된 예외처리로 인해 잠들지 못했던 한 개발자 분의 웃픈 글을 발견하여 공유드립니다.

대규모의 트래픽이 오가는 서비스일수록 예외처리에 신경을 많이 써야 한다 생각하는데요,
단순 try catch 와 timeout 설정이지만 이를 잘못했을 때 어떤 일이 발생하는지를 현실적으로 보여주고 있어 크게 와닿았습니다.

혹시나 글쓴이와 같이 잘못된 예외처리를 하신 분이 있다면
지금이라도 잠들기 전에 코드를 수정하시면 좋지 않을까 싶습니다.

📚 원문
 * https://dev.gmarket.com/103?utm_source=oneoneone

개인적으로 코드 구현에서 가장 중요하게 생각하는것 중 하나가 바로 예외처리인데요,잘못된 예외처리로 인해 잠들지 못했던 한 개발자 분의 웃픈 글을 발견하여 공유드립니다. 대규모의 트래픽이 오가는 서비스일수록 예외처리에 신경을 많이 써야 한다 생각하는데요,단순 try catch 와 timeout 설정이지만 이를 잘못했을 때 어떤 일이 발생하는지를 현실적으로 보여주고 있어 크게 와닿았습니다. 혹시나 글쓴이와 같이 잘못된 예외처리를 하신 분이 있다면지금이라도 잠들기 전에 코드를 수정하시면 좋지 않을까 싶습니다. 📚 원문<ul ><li>https://dev.gmarket.com/103?utm_source=oneoneone</li></ul>

지마켓 기술블로그

🧨 개발자를 잠 못 들게 만드는 코드

개발자로 공부하거나 교육을 받을 때 Happy Path에 대해서만 주로 고민하는게 문제인거 같습니다. 은근 Unhappy Path에 대해 어떻게 접근해야할지 모르는 주니어분들이 있더군요.

Bundle, install, and run JavaScript & TypeScript - all in Bun. Bun is a new JavaScript runtime with a native bundler, transpiler, task runner, and npm client built-in.

Bun - A fast all-in-one JavaScript runtime

Bun은 Node.js, Webpack, Vitest등의 프론트엔드 개발환경에 필요한 라이브러리의 설치가 필요 없는 올인원 도구인데요. 빠른 시작속도, 실행속도 그리고 DX(개발자경험)을 위해 만들어졌습니다. Bun의 주요 역할은 다음과 같습니다.

 1. 런타임및 패키지매니저
    요즘 리액트 개발을 하려면 Node.js 설치가 필수인데요. Bun은 자체적인 런타임을 제공하여 Node.js 설치가 필요 없습니다 게다가 WebKit의 JavaScriptCore 엔진과 저수준 프로그래밍 언어인 Zig를 사용하여 Node.js보다 훨씬 빠른 속도를 자랑합니다. npm 패키지와 호환되는 내장 패키지 매니저로 'bun install'을 사용하면 약 5배 빠른 속도로 패키지를 설치할 수 있고, 전역 모듈 캐시로 중복 다운로드를 제거하여 최적의 성능을 보장합니다

 2. 번들러 및 트랜스파일러
    Bun은 타입스크립트를 기본적으로 지원하고, 런타임에 자바스크립트 트랜스파일러가 통합되어 있어 js, ts, jsx, tsx 파일을 추가 변환 없이 즉시 실행할 수 있습니다. 트랜스파일러와 번들러 기능을 모두 갖추고 있어 Babel, Webpack, Rollup 등의 설치가 필요 없습니다. 또한 자바스크립트 매크로 도입으로 번들링 속도가 빠르기로 유명한 esbuild보다도 1.75배 빠릅니다 🚀
    
 3. 테스트 러너
    Bun은 자체적으로 테스트 러너 기능을 제공합니다. 'bun:test' API로 Jest 스타일의 API를 지원합니다. 따라서 Jest 테스트 코드를 Bun으로 쉽게 전환할 수 있고, 타입스크립트와 JSX를 기본 지원하여 추가 구성이나 플러그인이 필요 없습니다. 네이티브 코드로 구현된 매처 덕분에 빠르기로 유명한 Vitest보다도 8배 빠른 속도를 자랑합니다 ⚡

Bun을 사용하면 별도의 패키지 설치 없이도 훌륭한 개발 환경을 설정할 수 있습니다. 아직 Github 이슈가 2900개가 있어 당장 프로덕션 레벨에서 사용하기는 힘든것처럼 보이는데요. 향후에 안정화가된다면 매우 빠르고 효율적인 개발 환경을 제공해줄 것으로 기대되어 한'Bun' 써봐도 좋을것 같습니다.

https://bun.sh/

Bun은 Node.js, Webpack, Vitest등의 프론트엔드 개발환경에 필요한 라이브러리의 설치가 필요 없는 올인원 도구인데요. 빠른 시작속도, 실행속도 그리고 DX(개발자경험)을 위해 만들어졌습니다. Bun의 주요 역할은 다음과 같습니다. <ol><li>런타임및 패키지매니저요즘 리액트 개발을 하려면 Node.js 설치가 필수인데요. Bun은 자체적인 런타임을 제공하여 Node.js 설치가 필요 없습니다 게다가 WebKit의 JavaScriptCore 엔진과 저수준 프로그래밍 언어인 Zig를 사용하여 Node.js보다 훨씬 빠른 속도를 자랑합니다. npm 패키지와 호환되는 내장 패키지 매니저로 'bun install'을 사용하면 약 5배 빠른 속도로 패키지를 설치할 수 있고, 전역 모듈 캐시로 중복 다운로드를 제거하여 최적의 성능을 보장합니다</li></ol> <ol start="2"><li>번들러 및 트랜스파일러Bun은 타입스크립트를 기본적으로 지원하고, 런타임에 자바스크립트 트랜스파일러가 통합되어 있어 js, ts, jsx, tsx 파일을 추가 변환 없이 즉시 실행할 수 있습니다. 트랜스파일러와 번들러 기능을 모두 갖추고 있어 Babel, Webpack, Rollup 등의 설치가 필요 없습니다. 또한 자바스크립트 매크로 도입으로 번들링 속도가 빠르기로 유명한 esbuild보다도 1.75배 빠릅니다 🚀 </li><li>테스트 러너Bun은 자체적으로 테스트 러너 기능을 제공합니다. 'bun:test' API로 Jest 스타일의 API를 지원합니다. 따라서 Jest 테스트 코드를 Bun으로 쉽게 전환할 수 있고, 타입스크립트와 JSX를 기본 지원하여 추가 구성이나 플러그인이 필요 없습니다. 네이티브 코드로 구현된 매처 덕분에 빠르기로 유명한 Vitest보다도 8배 빠른 속도를 자랑합니다 ⚡</li></ol> Bun을 사용하면 별도의 패키지 설치 없이도 훌륭한 개발 환경을 설정할 수 있습니다. 아직 Github 이슈가 2900개가 있어 당장 프로덕션 레벨에서 사용하기는 힘든것처럼 보이는데요. 향후에 안정화가된다면 매우 빠르고 효율적인 개발 환경을 제공해줄 것으로 기대되어 한'Bun' 써봐도 좋을것 같습니다. https://bun.sh/

Bun: 자바스크립트와 타입스크립트를 위한 올인원 솔루션

NAVER D2

국내
네이버 - https://d2.naver.com/home
네이버 플레이스 - https://medium.com/naver-place-dev
카카오 - https://tech.kakao.com/blog/
카카오페이 - https://tech.kakaopay.com/
카카오스타일 - https://devblog.kakaostyle.com/ko/
쿠팡 - https://medium.com/coupang-engineering/kr/home
우아한형제들 - https://techblog.woowahan.com/
요기요 - https://techblog.yogiyo.co.kr/
현대자동차 - https://42dot.ai/blog
토스 - https://toss.tech/
뱅크샐러드 - https://blog.banksalad.com/
쏘카 - https://tech.socarcorp.kr/
직방 - https://medium.com/zigbang
지마켓 - https://dev.gmarket.com/
마켓컬리 - https://helloworld.kurly.com/
당근 - https://medium.com/daangn
중고나라 - https://teamblog.joonggonara.co.kr/
여기어때 - https://techblog.gccompany.co.kr/
라인 - https://engineering.linecorp.com/ko
넥슨 - https://www.intelligencelabs.tech/
데브시스터즈 - https://tech.devsisters.com/
왓차 - https://medium.com/watcha
무신사 - https://medium.com/musinsa-tech

국외
구글 - https://developers.googleblog.com/ko/
구글플레이 - https://medium.com/googleplaydev
아마존 - https://developer.amazon.com/en-US/blogs/alexa
애플 - https://developer.apple.com/
깃허브 - https://github.blog/
이베이 - https://innovation.ebayinc.com/tech/
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슬랙 - https://slack.engineering/
트위터 - https://blog.twitter.com/engineering/en_us
에어비앤비 - https://medium.com/airbnb-engineering
넷플릭스 - https://netflixtechblog.com/?gi=f87f6e01f27a
MS - https://techcommunity.microsoft.com/

국내네이버 - https://d2.naver.com/home네이버 플레이스 - https://medium.com/naver-place-dev카카오 - https://tech.kakao.com/blog/카카오페이 - https://tech.kakaopay.com/카카오스타일 - https://devblog.kakaostyle.com/ko/쿠팡 - https://medium.com/coupang-engineering/kr/home우아한형제들 - https://techblog.woowahan.com/요기요 - https://techblog.yogiyo.co.kr/현대자동차 - https://42dot.ai/blog토스 - https://toss.tech/뱅크샐러드 - https://blog.banksalad.com/쏘카 - https://tech.socarcorp.kr/직방 - https://medium.com/zigbang지마켓 - https://dev.gmarket.com/마켓컬리 - https://helloworld.kurly.com/당근 - https://medium.com/daangn중고나라 - https://teamblog.joonggonara.co.kr/여기어때 - https://techblog.gccompany.co.kr/라인 - https://engineering.linecorp.com/ko넥슨 - https://www.intelligencelabs.tech/데브시스터즈 - https://tech.devsisters.com/왓차 - https://medium.com/watcha무신사 - https://medium.com/musinsa-tech 국외구글 - https://developers.googleblog.com/ko/구글플레이 - https://medium.com/googleplaydev아마존 - https://developer.amazon.com/en-US/blogs/alexa애플 - https://developer.apple.com/깃허브 - https://github.blog/이베이 - https://innovation.ebayinc.com/tech/페이스북 - https://engineering.fb.com/슬랙 - https://slack.engineering/트위터 - https://blog.twitter.com/engineering/en_us에어비앤비 - https://medium.com/airbnb-engineering넷플릭스 - https://netflixtechblog.com/?gi=f87f6e01f27aMS - https://techcommunity.microsoft.com/

Naver

회사 테크 블로그 모음 👨🏻‍💻

3개월간 개발한 마이크로서비스에 498개의 테스트 코드를 작성한 시니어 개발자가 추천해준 을 번역했다. 테스트의 종류와 이유, 철학을 Java, SpringBoot, JUnit을 사용한 예시와 함께 설명한다.

실용적인 테스트 피라미드 (번역)

최근에 이직한 미국 회사에 테스트에 진심인 시니어 개발자가 있었습니다. 그가 혼자서 약 3개월간 개발한 Java/Spring 기반의 백엔드 마이크로서비스는 무려 498개의 테스트가 작성되었습니다. 😵

물론 개수가 많다고 무조건 좋은 테스트는 아니지만, 그는 필요한 테스트들만 견고하게 작성했고, 다양한 종류와 범위의 테스트들을 깔끔하게 구성하고 읽기 편하게 작성했으며, JUnit5와 Mockito 등의 테스트 라이브러리의 기능들을 풍부하게 활용해서 배울 점이 많았습니다.

심지어 테스트하기 쉬운 프로젝트도 아니었습니다:
 1. 외부 서비스들 및 사내 마이크로서비스들간의 복잡한 연계가 필요한 서비스였고,
 2. 1980년대부터 현재까지 운영중인 사내 레거시 시스템(BASIC과 COBOL로 개발됨)의 동작은 일정하지 않았으며,
 3. 암호화되지 않은 개인정보들 때문에 DB 접근 권한이 제한되어 실시간 데이터를 얻을 수 없는 반면, 비즈니스 관리자들은 데이터를 직접 변경할 수 있었으며,
 4. 다양한 이해관계자들에 의해 요구사항이 수없이 바뀌었고,
 5. 시간 및 위치 데이터에 민감한 서비스라 미국 각 지역의 시차에 따라 다른 동작이 필요한 까다로운 서비스였다.

이정도로 복잡한 백엔드 서비스들은 봐왔지만 이렇게 확실하게 테스트하는 경우는 본 적이 없어서,
이래서 차는 독일차를 사라는건가..🤔
라는 구시대적 선입견이 스멀스멀 피어오르기도 했습니다. (그는 독일 혹은 폴란드 출신입니다)

그에게
너처럼 테스트 코드 작성하려면 어디서부터 시작해야해?
라고 물었는데, 그는 곧바로
Test Pyramid를 먼저 이해하는게 좋아
라며 이 글을 추천해줬습니다.

그래서 주말에 각 잡고 읽는 김에 번역해보았습니다. 🙃

https://www.integer.blog/practical-test-pyramid/?ref=careerly.co.kr

최근에 이직한 미국 회사에 테스트에 진심인 시니어 개발자가 있었습니다. 그가 혼자서 약 3개월간 개발한 Java/Spring 기반의 백엔드 마이크로서비스는 무려 498개의 테스트가 작성되었습니다. 😵 물론 개수가 많다고 무조건 좋은 테스트는 아니지만, 그는 필요한 테스트들만 견고하게 작성했고, 다양한 종류와 범위의 테스트들을 깔끔하게 구성하고 읽기 편하게 작성했으며, JUnit5와 Mockito 등의 테스트 라이브러리의 기능들을 풍부하게 활용해서 배울 점이 많았습니다. 심지어 테스트하기 쉬운 프로젝트도 아니었습니다:<ol ><li>외부 서비스들 및 사내 마이크로서비스들간의 복잡한 연계가 필요한 서비스였고,</li><li>1980년대부터 현재까지 운영중인 사내 레거시 시스템(BASIC과 COBOL로 개발됨)의 동작은 일정하지 않았으며,</li><li>암호화되지 않은 개인정보들 때문에 DB 접근 권한이 제한되어 실시간 데이터를 얻을 수 없는 반면, 비즈니스 관리자들은 데이터를 직접 변경할 수 있었으며,</li><li>다양한 이해관계자들에 의해 요구사항이 수없이 바뀌었고,</li><li>시간 및 위치 데이터에 민감한 서비스라 미국 각 지역의 시차에 따라 다른 동작이 필요한 까다로운 서비스였다.</li></ol> 이정도로 복잡한 백엔드 서비스들은 봐왔지만 이렇게 확실하게 테스트하는 경우는 본 적이 없어서, <code >이래서 차는 독일차를 사라는건가..🤔</code>라는 구시대적 선입견이 스멀스멀 피어오르기도 했습니다. (그는 독일 혹은 폴란드 출신입니다) ​그에게 <code >너처럼 테스트 코드 작성하려면 어디서부터 시작해야해?</code> 라고 물었는데, 그는 곧바로 <code >Test Pyramid를 먼저 이해하는게 좋아</code>라며 이 글을 추천해줬습니다. 그래서 주말에 각 잡고 읽는 김에 번역해보았습니다. 🙃 https://www.integer.blog/practical-test-pyramid/?ref=careerly.co.kr

1nteger 🏄🏻‍♂️

498개의 테스트 코드 (번역)

Dev Ranking

GeekNews 에서 소개를 해준 사이트인데요,
커리어리와 GeekNews 포함한 유명 it 서비스 및 뉴스의 글들을 랭킹으로 보여주고,

유명한 it 기업 기술 블로그 사이트도 정리되어 필요할때 찾아보기 너무 좋습니다.

it 기술 관련 블로그나 뉴스를 살펴보고 싶으신 분들은 참고하면 좋겠습니다.

📚 링크
 * https://dev-ranking.vercel.app/

GeekNews 에서 소개를 해준 사이트인데요,커리어리와 GeekNews 포함한 유명 it 서비스 및 뉴스의 글들을 랭킹으로 보여주고, 유명한 it 기업 기술 블로그 사이트도 정리되어 필요할때 찾아보기 너무 좋습니다. it 기술 관련 블로그나 뉴스를 살펴보고 싶으신 분들은 참고하면 좋겠습니다. 📚 링크<ul><li>https://dev-ranking.vercel.app/</li></ul>

Vercel

🌐 개발자가 알고 있으면 좋은 사이트

일을 시작할 땐 개인의 성장에만 집중했습니다.

시간이 흐르며 함께 성장하는 것에 집중하게 됐습니다. 동료의 성장뿐 아니라 회사, 제품의 성장에도 관심을 가졌습니다.

조금 더 시간이 흐르자, 회의감이 들었습니다. "내가 왜 이러고 있지?"

성장의 의미를 돌아볼 시간이 찾아온 것이었습니다.

성장을 통해 이루고자 하는 바를 잊고 있었다는 걸 깨달았습니다. 왜 성장하고 싶었을까요. 왜 함께 성장해야 했을까요.

문제를 해결하고 싶었기 때문입니다. 세상을 살며 마주한 문제가 많고 이를 해결하고 싶은데 그럴 능력이 되질 않았거든요. 그래서 공부하고 일하고 발표하고 글을 쓰며 성장했습니다. 덕분에 크고 작은 문제를 푸는데 기여할 수 있었죠.

다른 말로 정리하면 더 나은 세상을 만들고 싶기 때문이라고 할 수 있겠네요. 여러분은 어떤 이유로 성장하려 하시나요?

마주한 문제를 해결해서 조금 더 나은 세상을 만드는 것. 바로 우리가 성장하기 위해 노력하는 이유가 아닐까요.

일을 시작할 땐 개인의 성장에만 집중했습니다. 시간이 흐르며 함께 성장하는 것에 집중하게 됐습니다. 동료의 성장뿐 아니라 회사, 제품의 성장에도 관심을 가졌습니다. 조금 더 시간이 흐르자, 회의감이 들었습니다. "내가 왜 이러고 있지?" 성장의 의미를 돌아볼 시간이 찾아온 것이었습니다. 성장을 통해 이루고자 하는 바를 잊고 있었다는 걸 깨달았습니다. 왜 성장하고 싶었을까요. 왜 함께 성장해야 했을까요. 문제를 해결하고 싶었기 때문입니다. 세상을 살며 마주한 문제가 많고 이를 해결하고 싶은데 그럴 능력이 되질 않았거든요. 그래서 공부하고 일하고 발표하고 글을 쓰며 성장했습니다. 덕분에 크고 작은 문제를 푸는데 기여할 수 있었죠. 다른 말로 정리하면 더 나은 세상을 만들고 싶기 때문이라고 할 수 있겠네요. 여러분은 어떤 이유로 성장하려 하시나요? 마주한 문제를 해결해서 조금 더 나은 세상을 만드는 것. 바로 우리가 성장하기 위해 노력하는 이유가 아닐까요.

성장의 이유

The library for web and native user interfaces

React 19 Beta - React

React 19 베타 버전이 npm을 통해 출시되었습니다. 이번 업데이트에서 주목할 만한 것은 "Actions"이라는 개념인데요. Actions은 비동기 전환을 사용하는 함수를 말합니다.
그럼 비동기 전환을 사용하는 함수란 무엇일까요?
비동기 작업을 콜백함수나 Promise로 처리하게 되면 코드 가독성이 떨어지고 복잡성이 증대되는데요. React에서는 이런 문제를 해결하기 위해 비동기 전환 즉 Action을 사용하여 비동기 작업을 마치 동기 작업처럼 쉽게 처리할 수 있습니다.

이런 Actions 개념을 바탕으로 React 19에서는 'useOptimistic'과 'useActionState'와 같은 새로운 훅(Hook)들이 추가되었습니다. 이 훅들은 비동기 작업을 보다 선언적이고 간결하게 처리할 수 있도록 도와주는데요.

React 19의 Actions 및 관련 훅들은 비동기 작업 처리, 데이터 제출, 오류 처리, 상태 관리 등을 자동화하고 추상화합니다. 이를 통해 개발자는 복잡한 비동기 로직 구현(Pending, Error 등)에 직접 개발을 하지 않아도 되어 개발 생산성 향상과 코드 품질 개선을 기대할 수 있습니다.

개인적으로는 Promise를 반환하는 함수의 결과를 사용할수 있는 'use'훅과 낙관적 업데이트로 UX를 개선할수 있는 'useOptimistic' 훅이 가장 기대가 되네요.

https://react.dev/blog/2024/04/25/react-19

React 19 베타 버전이 npm을 통해 출시되었습니다. 이번 업데이트에서 주목할 만한 것은 "Actions"이라는 개념인데요. Actions은 비동기 전환을 사용하는 함수를 말합니다. 그럼 비동기 전환을 사용하는 함수란 무엇일까요?비동기 작업을 콜백함수나 Promise로 처리하게 되면 코드 가독성이 떨어지고 복잡성이 증대되는데요. React에서는 이런 문제를 해결하기 위해 비동기 전환 즉 Action을 사용하여 비동기 작업을 마치 동기 작업처럼 쉽게 처리할 수 있습니다. 이런 Actions 개념을 바탕으로 React 19에서는 'useOptimistic'과 'useActionState'와 같은 새로운 훅(Hook)들이 추가되었습니다. 이 훅들은 비동기 작업을 보다 선언적이고 간결하게 처리할 수 있도록 도와주는데요. React 19의 Actions 및 관련 훅들은 비동기 작업 처리, 데이터 제출, 오류 처리, 상태 관리 등을 자동화하고 추상화합니다. 이를 통해 개발자는 복잡한 비동기 로직 구현(Pending, Error 등)에 직접 개발을 하지 않아도 되어 개발 생산성 향상과 코드 품질 개선을 기대할 수 있습니다. 개인적으로는 Promise를 반환하는 함수의 결과를 사용할수 있는 'use'훅과 낙관적 업데이트로 UX를 개선할수 있는 'useOptimistic' 훅이 가장 기대가 되네요. https://react.dev/blog/2024/04/25/react-19

React

React 19 베타 출시: Actions의 도입과 새로운 비동기

직장인이 된 지 한 달이 되었다.

🐣 우당탕탕 신입개발자의 한달간의 기록

뚝딱거렸던 신입 시절을 떠올리며 즐겁게 읽었네요.
회식 2차까지 버틸 수 있는 체력이 무척 부럽습니다

https://velog.io/@wndpseo/%EC%9A%B0%EB%8B%B9%ED%83%95%ED%83%95-%EC%8B%A0%EC%9E%85%EA%B0%9C%EB%B0%9C%EC%9E%90%EC%9D%98-%ED%95%9C%EB%8B%AC%EA%B0%84%EC%9D%98-%EA%B8%B0%EB%A1%9D

뚝딱거렸던 신입 시절을 떠올리며 즐겁게 읽었네요.회식 2차까지 버틸 수 있는 체력이 무척 부럽습니다 https://velog.io/@wndpseo/%EC%9A%B0%EB%8B%B9%ED%83%95%ED%83%95-%EC%8B%A0%EC%9E%85%EA%B0%9C%EB%B0%9C%EC%9E%90%EC%9D%98-%ED%95%9C%EB%8B%AC%EA%B0%84%EC%9D%98-%EA%B8%B0%EB%A1%9D

Velog

신입 개발자의 한 달

Are you stuck on a programming challenge? Does the code not compile? Does the API work differently than you expect? Little problems can add up and get in the way of seeing the big picture. As a software developer, you need to be able to overcome these obs

5 Practical Ways to Quickly Overcome a Programming Obstacle

 1. 한 발짝 물러서기
 2. 소리내서 말하기
 3. 산책하거나 달리기
 4. 문서 읽기
 5. 타이머 설정하기

정말 공감갑니다!

https://blog.supereasyapps.com/5-practical-ways-to-quickly-overcome-a-programming-obstacle/

<ol ><li>한 발짝 물러서기</li><li>소리내서 말하기</li><li>산책하거나 달리기</li><li>문서 읽기</li><li>타이머 설정하기</li></ol> 정말 공감갑니다! https://blog.supereasyapps.com/5-practical-ways-to-quickly-overcome-a-programming-obstacle/

Super Easy Apps

코딩하다가 막혔을때 극복하는 5가지 방법

Meta released the most capable open-source language model, Llama 3, yesterday. Because it is open-source, you can download the model weights and run them locally on your own machine. I know, I know...

How To Run Llama 3 In Visual Studio Code With CodeGPT

최근에 Meta에서 인기있는 오픈소스 언어 모델인 Llama 3를 발표했습니다. 전문가가 아닌데 Llama 3를 비쥬얼 스튜디오 코드에서 실행할 수 있을까요? 비전문가를 위해 친절하게 비쥬얼 스튜디오 코드에서 Llama 3를 실행하는 가이드를 소개한 기사 공유합니다.😃

<Visual Studio Code에서 Llama 3를 실행하는 방법 — 단계별 가이드>

Prerequisites
 * Llama3 3를 실행할비쥬얼 스튜디오 코드가 설치된 노트북의 사양을 확인하세요.

 * GPU가 없어도 괜찮은 성능의 CPU와 충분한 RAM이 있으면 아무런 문제 없이 노트북에서 Llama 3를 실행할 수 있다고 합니다.

1단계: Ollama 다운로드 및 설치
 * Ollama 웹사이트로 이동하여 설치 프로그램의 최신 버전을 다운로드하세요. Ollama는 다양한 플랫폼에서 대규모 언어 모델(LLM)을 로컬에서 실행, 생성 및 공유하도록 설계된 도구라고 합니다.

 * 제대로 설치가 되었는지 확인하기 위해
 ollama -v
 명령어를 사용하세요.

2단계: VS Code에 CodeGPT Extension 설치
 * Visual Studio Code를 실행하고 확장(Extension) 탭으로 이동한 후, codegpt.co 에서 "CodeGPT"를 검색하고 확장을 설치하세요.

 * 확장이 설치되면 VS Code의 왼쪽 사이드바에 CodeGPT 아이콘이 표시된다고 합니다.

3단계: 모델 다운로드
 * VS Code에서 터미널을 열고
 ollama pull llama3:8b
 명령을 실행하여 Llama 3 모델을 다운로드합니다. 모델 크기가 커서(4GB 이상) 생각보다 시간이 걸릴 수 있다고 합니다.

4단계: Llama 3 모델 선택
 * VS Code의 왼쪽 패널에 있는 CodeGPT 대시보드에서 Provider 드롭다운 메뉴를 찾아 Ollama를 선택하고, 모델 드롭다운에서 "Lama3:8b"를 선택합니다.

5단계: VS 코드에서 Llama 3 실행
 * VS Code에 모델을 다운로드하고 CodeGPT를 설치했으면 테스트 프롬프트를 제공하여 모든 것이 제대로 작동하는지 확인해 봅니다.

원본 기사 링크는 아래와 같습니다. 상세 내용은 원본 기사를 통해 확인하실 수 있습니다. 감사합니다🙏
[Source Link] https://generativeai.pub/how-to-run-llama-3-in-visual-studio-code-with-codegpt-18cb105cf9d5

최근에 Meta에서 인기있는 오픈소스 언어 모델인 Llama 3를 발표했습니다. 전문가가 아닌데 Llama 3를 비쥬얼 스튜디오 코드에서 실행할 수 있을까요? 비전문가를 위해 친절하게 비쥬얼 스튜디오 코드에서 Llama 3를 실행하는 가이드를 소개한 기사 공유합니다.😃 &lt;Visual Studio Code에서 Llama 3를 실행하는 방법 — 단계별 가이드&gt; Prerequisites<ul ><li>Llama3 3를 실행할비쥬얼 스튜디오 코드가 설치된 노트북의 사양을 확인하세요.</li></ul> <ul ><li>GPU가 없어도 괜찮은 성능의 CPU와 충분한 RAM이 있으면 아무런 문제 없이 노트북에서 Llama 3를 실행할 수 있다고 합니다.</li></ul> 1단계: Ollama 다운로드 및 설치<ul ><li>Ollama 웹사이트로 이동하여 설치 프로그램의 최신 버전을 다운로드하세요. Ollama는 다양한 플랫폼에서 대규모 언어 모델(LLM)을 로컬에서 실행, 생성 및 공유하도록 설계된 도구라고 합니다.</li></ul> <ul ><li>제대로 설치가 되었는지 확인하기 위해 <code >ollama -v</code> 명령어를 사용하세요.</li></ul> 2단계: VS Code에 CodeGPT Extension 설치<ul ><li>Visual Studio Code를 실행하고 확장(Extension) 탭으로 이동한 후, codegpt.co 에서 "CodeGPT"를 검색하고 확장을 설치하세요.</li></ul> <ul ><li>확장이 설치되면 VS Code의 왼쪽 사이드바에 CodeGPT 아이콘이 표시된다고 합니다.</li></ul> 3단계: 모델 다운로드<ul ><li>VS Code에서 터미널을 열고 <code >ollama pull llama3:8b</code> 명령을 실행하여 Llama 3 모델을 다운로드합니다. 모델 크기가 커서(4GB 이상) 생각보다 시간이 걸릴 수 있다고 합니다.</li></ul> 4단계: Llama 3 모델 선택<ul ><li>VS Code의 왼쪽 패널에 있는 CodeGPT 대시보드에서 Provider 드롭다운 메뉴를 찾아 Ollama를 선택하고, 모델 드롭다운에서 "Lama3:8b"를 선택합니다. </li></ul> 5단계: VS 코드에서 Llama 3 실행<ul ><li>VS Code에 모델을 다운로드하고 CodeGPT를 설치했으면 테스트 프롬프트를 제공하여 모든 것이 제대로 작동하는지 확인해 봅니다.</li></ul> 원본 기사 링크는 아래와 같습니다. 상세 내용은 원본 기사를 통해 확인하실 수 있습니다. 감사합니다🙏[Source Link] https://generativeai.pub/how-to-run-llama-3-in-visual-studio-code-with-codegpt-18cb105cf9d5

비쥬얼 스튜디오 코드에서 Llama 3 실행하기

성숙한 사람이 되기 위한 8가지 노력 - 일을 마치고 '시스템 종료'를 할 때마다 의식적으로 스스로에게 묻는 질문이 있습니다. 오늘 나는 어떻게 일 했는가? 충분히 친절했고, 충분히 정확했는가? 의도와 상관없이 다른 사람을 불쾌하게 만든 상황은 없는가?

성숙한 사람이 되기 위한 8가지 노력

일을 마치고 '시스템 종료'를 할 때마다 의식적으로 스스로에게 묻는 질문이 있습니다. 오늘도 나는 부끄럽지 않게 일을 했는가? 충분히 나에게 우아했으며, 남에게 친절했는가? 의도와 상관없이 다른 사람을 불쾌하게 만든 상황은 없었는가? 저는 의식적으로 성숙한 사람이 되기 위해 어떤 노력을 할 수 있을까 고민하고 있습니다. 여기서 '성숙함'이란 자기 주위에서 일어나는 일을 명확히 인식하고 그 일이 일어난 이유와 배경을 이해하며 그 일의 최종 결과에 대해 과도하게 흥분하거나 침울해하지 않는 상태를 의미합니다.

 1.  성숙함은 더 많이 듣고 더 적게 말하세요
 2.  책임을 회피하지 마세요
 3.  덜 따지고 더 많이 협조하세요
 4.  변화를 받아들이세요
 5.  다양한 연령대의 사람과 어울리세요
 6.  버는 것보다 덜 쓰세요
 7.  다른 사람만큼 나를 소중하게 여기세요
 8.  내가 어느새 사회의 잘못된 관행이나 습성에 물들었을지 모른다고 받아들이세요
 9.  낯선 사람에게도 기꺼이 친절을 베푸세요
 10. 읽고 쓰고 공유하고 다른 사람이 성장하도록 도우세요
     
     https://www.redbusbagman.com/waytobegood/

일을 마치고 '시스템 종료'를 할 때마다 의식적으로 스스로에게 묻는 질문이 있습니다. 오늘도 나는 부끄럽지 않게 일을 했는가? 충분히 나에게 우아했으며, 남에게 친절했는가? 의도와 상관없이 다른 사람을 불쾌하게 만든 상황은 없었는가? 저는 의식적으로 성숙한 사람이 되기 위해 어떤 노력을 할 수 있을까 고민하고 있습니다. 여기서 '성숙함'이란 자기 주위에서 일어나는 일을 명확히 인식하고 그 일이 일어난 이유와 배경을 이해하며 그 일의 최종 결과에 대해 과도하게 흥분하거나 침울해하지 않는 상태를 의미합니다. <ol><li>성숙함은 더 많이 듣고 더 적게 말하세요</li><li>책임을 회피하지 마세요</li><li>덜 따지고 더 많이 협조하세요</li><li>변화를 받아들이세요</li><li>다양한 연령대의 사람과 어울리세요</li><li>버는 것보다 덜 쓰세요</li><li>다른 사람만큼 나를 소중하게 여기세요</li><li>내가 어느새 사회의 잘못된 관행이나 습성에 물들었을지 모른다고 받아들이세요</li><li>낯선 사람에게도 기꺼이 친절을 베푸세요</li><li>읽고 쓰고 공유하고 다른 사람이 성장하도록 도우세요 https://www.redbusbagman.com/waytobegood/</li></ol>

REDBUSBAGMAN | 빨간색 광역버스에 백팩을 메고 탑니다

⟪성숙한 사람이 되기 위한 10가지 노력⟫

집에서도 서버를 운영할 수 있을까? 생각은 하지만 실제로 실행하는 사람은 별로 없는 것 같습니다.

집에서 서버를 운영하는 게 가능한가요?

집에서도 서버를 운영할 수 있을까?
생각은 하지만 실제로 실행하는 사람은 별로 없는 것 같습니다.

왜? 몰라서. 귀찮아서. 무서워서.
정전되면 어쩌지?
인터넷 끊어지면 어쩌지?
IP 바뀌면 어쩌지?

커피한잔은 집에서 서버를 운영했습니다.
하루 이틀도 아니고 6년 동안이나.

좋은 컴퓨터도 아니었습니다.
카카오 다닐 때 자취방에서 쓰려고 샀던 데스크톱으로 시작했습니다.

[사진]
2015년 10월. 이 고물 컴퓨터가 몇 년 뒤 커피한잔 서버로 쓰였습니다.

램 16기가짜리 리눅스 데스크톱.
100Mbps 짜리 제일 싸구려 인터넷.
그리고 3만 원짜리 고물 iptime 공유기.
이게 커피한잔 인프라의 전부였습니다.

3년쯤 이렇게 쓰다가 업그레이드를 한 번 했습니다. 램을 좀 넉넉하게 쓰고 싶어서.
램 64기가짜리 데스크톱.
500Mbps 인터넷.
10만 원짜리 공유기.

그럼에도 너무 싸다.
중고등학생들이 게임하려고 쓰는 인프라보다도 열악하지 않을까?(웃음)
하지만 커피한잔 정도의 서비스를 운영하기에는 충분하고도 남았습니다.

이 컴퓨터로 전기 요금이 한 달에 5천 원~1만 원 정도 나왔을 겁니다.
그게 커피한잔 서버 운영비의 전부였습니다.
매달 들어가는 운영비가 거의 없으니 조급해 하지 않고 서비스를 만들어 나갈 수 있었습니다.

세이노의 가르침에 이런 내용이 있습니다.
"당신 스스로 불편함을 감수하고 시간을 투자해 직접 알아보고 결정한다면 언제나 당신의 지출은, 편리함을 택하는 사람들의 지출보다 적게 이루어진다.
내가 이해가 가지 않는 것은 월급 이외에는 특별히 돈 나올 구멍도 없고 그렇다고 해서 자기 계발에 열심이지도 않은 사람들이 돈이 절약되는 불편함보다는 돈을 더 지출해야 하는 편리함을 택하는 경우들이다."

aws를 선택하는 것도 이와 비슷한 고민 아닐까?
저는 기꺼이 불편함을 선택했습니다.

놀라운 비밀은… 사실 그렇게 불편하지도 않았다는 것.
장애도 거의 나지 않았습니다. 오히려 그 기간에 aws 장애가 더 많이 났습니다.
aws 전체 장애가 나서 쿠팡, 배민 같은 주요 서비스들이 다 안 되던 날에 커피한잔만 잘 되는 우스운 일도 있었습니다.

커피한잔도 작년부터는 aws로 이전했습니다.
엄청난 사건이 있었기 때문인데요.
긴 이야기가 될 거라… 다음 글에서 적어보겠습니다.

https://jeho.page/essay/2024/04/29/home-server.html

집에서도 서버를 운영할 수 있을까? 생각은 하지만 실제로 실행하는 사람은 별로 없는 것 같습니다. 왜? 몰라서. 귀찮아서. 무서워서. 정전되면 어쩌지? 인터넷 끊어지면 어쩌지? IP 바뀌면 어쩌지? 커피한잔은 집에서 서버를 운영했습니다. 하루 이틀도 아니고 6년 동안이나. 좋은 컴퓨터도 아니었습니다. 카카오 다닐 때 자취방에서 쓰려고 샀던 데스크톱으로 시작했습니다. [사진] 2015년 10월. 이 고물 컴퓨터가 몇 년 뒤 커피한잔 서버로 쓰였습니다. 램 16기가짜리 리눅스 데스크톱. 100Mbps 짜리 제일 싸구려 인터넷. 그리고 3만 원짜리 고물 iptime 공유기. 이게 커피한잔 인프라의 전부였습니다. 3년쯤 이렇게 쓰다가 업그레이드를 한 번 했습니다. 램을 좀 넉넉하게 쓰고 싶어서. 램 64기가짜리 데스크톱. 500Mbps 인터넷. 10만 원짜리 공유기. 그럼에도 너무 싸다. 중고등학생들이 게임하려고 쓰는 인프라보다도 열악하지 않을까?(웃음) 하지만 커피한잔 정도의 서비스를 운영하기에는 충분하고도 남았습니다. 이 컴퓨터로 전기 요금이 한 달에 5천 원~1만 원 정도 나왔을 겁니다. 그게 커피한잔 서버 운영비의 전부였습니다. 매달 들어가는 운영비가 거의 없으니 조급해 하지 않고 서비스를 만들어 나갈 수 있었습니다. 세이노의 가르침에 이런 내용이 있습니다. "당신 스스로 불편함을 감수하고 시간을 투자해 직접 알아보고 결정한다면 언제나 당신의 지출은, 편리함을 택하는 사람들의 지출보다 적게 이루어진다. 내가 이해가 가지 않는 것은 월급 이외에는 특별히 돈 나올 구멍도 없고 그렇다고 해서 자기 계발에 열심이지도 않은 사람들이 돈이 절약되는 불편함보다는 돈을 더 지출해야 하는 편리함을 택하는 경우들이다." aws를 선택하는 것도 이와 비슷한 고민 아닐까? 저는 기꺼이 불편함을 선택했습니다. 놀라운 비밀은… 사실 그렇게 불편하지도 않았다는 것. 장애도 거의 나지 않았습니다. 오히려 그 기간에 aws 장애가 더 많이 났습니다. aws 전체 장애가 나서 쿠팡, 배민 같은 주요 서비스들이 다 안 되던 날에 커피한잔만 잘 되는 우스운 일도 있었습니다. 커피한잔도 작년부터는 aws로 이전했습니다. 엄청난 사건이 있었기 때문인데요. 긴 이야기가 될 거라… 다음 글에서 적어보겠습니다. https://jeho.page/essay/2024/04/29/home-server.html

K리그 프로그래머

보통 Terraform이나 AWS Cloudformation 같은 IaC(Infrastructure as Code) 를 처음 사용하면 가장 어려운 것 중하나가 내가 작성한 이 코드가 과연 의도한 대로 인프라를 생성하는가에 대한 

Terraformer(테라포머)로 IaC를 자동으로 생성하기

보통 Terraform이나 AWS Cloudformation 같은 IaC(Infrastructure as Code) 를 처음 사용하면 가장 어려운 것 중하나가 내가 작성한 이 코드가 과연 의도한 대로 인프라를 생성하는가에 대한 의문을 해결하는 것입니다. 그래서 사실 디버깅을 하기 애먹는 경우가 상당히 많습니다.
 그래서 가끔은 발상의 전환으로 일단 만들어놓고 나중에 이걸 코드로 만들어주면 안될까라는 상상을 종종 했었는데 그걸 실제로 하게 만들어주는 툴을 찾았습니다. 구글 클라우드 플랫폼(GCP)에서 만든 Terraformer 라는 오픈소스로 어느정도 실천할 수 있습니다.

6u archive

mount holyoke college 컴퓨터 공학

홍은영

컴퓨터 공학

박준우

Github

링크

제너럴리스트가 되고픈 엔지니어입니다.
#백엔드 #소프트웨어엔지니어

Terraformer(테라포머)로 IaC를 자동으로 생성하기

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