가끔 ML 공부를 위한 리소스를 추천해달라는 질문을 받기도 하는데요, 워낙에 좋은 MOOC이나 youtube 컨텐츠, 책이 많아서 그 중에 하나 꼽기가 쉽지가 않은 것 같습니다.
돈이 없어도 시간만 있으면 어떤 것이든 공부할 수 있는 시대를 살고 있는 것 같습니다. 오히려 너무 컨텐츠가 많아서 그러한 컨텐츠를 수집하고 정리하는 데 오히려 시간을 많이 쓰는 것 같구요. 그러한 면에서, 진득하게 하나의 컨텐츠만 공부하는 것도 좋은 전략이라고 생각됩니다.
링크한 웹사이트는 딥러닝 공부를 위해서 추천드립니다. 이론적인 부분 뿐 아니라 코드 레벨에서도 Pytorch/Tensorflow 예제 코드 뿐 아니라 심지어 Jax, MXNet 코드도 있어서 쉽게 자신이 원하는 프레임워크 코드를 확인해 볼 수 있고, 책이 아니라 웹사이트다 보니 지속적으로 업데이트 되고 있습니다.