이번 달에는 이것저것 많이 샀습니다. 정말로 필요해서 산 것들도 분명 있겠습니다만, 돌이켜보면 꼭 그렇지만은 않은 것 같기도 합니다. 특히 책을 많이 샀습니다. 책을 읽는 행위보다, 사는 행위에 더 만족하지 않았나 싶습니다. 그래도 다른 쓸데없는 것 사는 것에 비하면 책에 돈 쓰면 소득공제도 되고 좋지요.

왜 계속 채울까. 허전해서 채우지 않나 싶습니다. 이것 읽으면, 저것을 보면, 저걸 사면, 저기 가면, 저걸 타면, 저 사람이랑 어딜 가면, 다 비슷한 거 아닌가 싶기도 합니다. 넷플릭스에 볼 것은 참 많은데, 버튼 누르기가 무섭더라고요. 한 번 누르면 시리즈물 끝까지 봐야 할 것 같아서. 한 시즌 다 봐야 할 것 같아서. 몇 시간을 거기에 쓰기에는 용기가 안 나고, 대신에 재밌어는 보이니 이것저것 추천 리스트에 넣어두기만 합니다. 뭔가 시간을 제대로 쓰는 것은 무섭고, 그렇다고 안 하자니 허전하고. 비어있으니 계속 채우지 않나 싶습니다. 비슷한 것 아닐지.

20대 때에는 하루키 책들을 정말로 많이 읽었습니다. 아직도 책장 한 짝이 다 하루키 책입니다. 최근 책들은 거의 못 읽었지만요. 그 사람 문장도 따라 하고 그랬던 기억이 납니다. 이유 없이 멋있어 보여서요. 누구나 그런 사람 있지 않습니까. 저에게는 하루키였습니다. 자유로운 영혼, 재즈 바 사장 출신의 베스트셀러 작가. 하루키 에세이를 참 좋아했습니다. 이미 유명한 책 '달리기를 말할 때 내가 하고 싶은 이야기'와 '직업으로서의 소설가'를 좋아했습니다. 두 책에서 다루는 소재가 다른데 (달리기와 글쓰기), 하는 말은 같았습니다. 매일 꾸준히 하는 게 중요하다고. 그래야 달리기도 (소설도) 잘 달릴 수 (쓸 수) 있다고.

어릴 때는 그냥 '멋있다' 정도였는데, 문뜩 '대단한 사람'이라는 생각이 들었습니다. 원래 사람이 영감을 받기 위해서 외부에서 자극을 찾지 않습니까? 특히나 예술 하는 사람이면 더더욱요. 저도 일이 잘 안 풀리거나, 뭔가 생각이 안 풀리면 자극이 필요하다는 핑계로 여행이니, 휴식이니 필요하지 않나 생각하니까요. 그런 게 사람 마음 아니겠습니까? 그런데 하루키는 그 영감을 밖에서 아니라 자기 안에서 찾는 사람이라는 생각이 문뜩 들었습니다.

매일 꾸준히 한다는 게, 사실 정해진 공간에서, 매일 같은 일들을 반복해서 하는 일이잖아요. 그 자체가 새로울 것은 하나도 없어서... 영감이 되지는 않을 텐데요. 그런데도 새로운 아이디어들을 발굴해 내는 것을 보면... 이 사람은 자기 '안'에서 답을 찾는 사람이구나. 자기에게 부족한 것, 결핍이 있는 것을 밖에서 채우려는 사람이 아니구나. 그런 생각이 들었습니다. 그래서 갑자기 대단한 사람이라는 생각이 들었고요.

부족하니, 밖에서 채우려 하지 않나 싶습니다. 새로운 사람 만나고, 새로운 것 먹고, 핫 플레이스도 가보고. 물론 흑백논리는 아니겠지만요. 이것도 필요하고, 저것도 필요하겠지만요. 균형이 중요하겠죠. 요즘은 제가 안에서 찾아야 하는 답을 밖에서 찾으려고 하지 않았나 반성합니다. 무의식적 결핍이 여러 가지 소비활동으로 이어진 것은 아닐까 또 생각해 보고요. 결국 답은 자기 안에 있을 텐데요.

매일 꾸준히, 천천히, 정해진 것들을 반복하는 것. 그 일 자체가 어려워서가 아니라… 그 지루함을 견뎌내는 게 어려운 것 같습니다. 유혹이 너무 많은 세상이니까요. 쉽게 밖에서 찾을 수 있는 만족들이 넘치잖아요. 유혹들 사이에서도, 내 안에서 답을 찾으려고 하는 것. 그 의지. 지루함이라는 감정을 견뎌내는 것 자체가 어렵지 않나 싶습니다. 그래도 그렇게 매일 묵묵히 하다 보면 조금 더 나아져있겠지 하면서요.

개인적으로 1월에 목표로 세운 것들이 몇 개 있었는데요. 4월 24일, 그중 몇 개가 달성되었습니다. 그래서 매우 뿌듯한 하루네요. 매일 꾸준히 했거든요. 앞으로도 이렇게 하면 되지 않을까 싶기도 합니다. 밖에서 찾기보다, 그냥 안에서 꾸준히요. 그런 생각을 오늘 했습니다. 여기까지 다 읽으셨다면? 함께 축하해 주시면 너무 기쁘기도 할 것 같네요. 잡상입니다. 오늘도 수고하셨습니다.

— 인스타그램에 놀러오세요. 가끔 일상의 스토리와 생각들을 함께 올립니다. 재밌어요. https://www.instagram.com/bizucafe/

이번 달에는 이것저것 많이 샀습니다. 정말로 필요해서 산 것들도 분명 있겠습니다만, 돌이켜보면 꼭 그렇지만은 않은 것 같기도 합니다. 특히 책을 많이 샀습니다. 책을 읽는 행위보다, 사는 행위에 더 만족하지 않았나 싶습니다. 그래도 다른 쓸데없는 것 사는 것에 비하면 책에 돈 쓰면 소득공제도 되고 좋지요.​왜 계속 채울까. 허전해서 채우지 않나 싶습니다. 이것 읽으면, 저것을 보면, 저걸 사면, 저기 가면, 저걸 타면, 저 사람이랑 어딜 가면, 다 비슷한 거 아닌가 싶기도 합니다. 넷플릭스에 볼 것은 참 많은데, 버튼 누르기가 무섭더라고요. 한 번 누르면 시리즈물 끝까지 봐야 할 것 같아서. 한 시즌 다 봐야 할 것 같아서. 몇 시간을 거기에 쓰기에는 용기가 안 나고, 대신에 재밌어는 보이니 이것저것 추천 리스트에 넣어두기만 합니다. 뭔가 시간을 제대로 쓰는 것은 무섭고, 그렇다고 안 하자니 허전하고. 비어있으니 계속 채우지 않나 싶습니다. 비슷한 것 아닐지.​20대 때에는 하루키 책들을 정말로 많이 읽었습니다. 아직도 책장 한 짝이 다 하루키 책입니다. 최근 책들은 거의 못 읽었지만요. 그 사람 문장도 따라 하고 그랬던 기억이 납니다. 이유 없이 멋있어 보여서요. 누구나 그런 사람 있지 않습니까. 저에게는 하루키였습니다. 자유로운 영혼, 재즈 바 사장 출신의 베스트셀러 작가. 하루키 에세이를 참 좋아했습니다. 이미 유명한 책 '달리기를 말할 때 내가 하고 싶은 이야기'와 '직업으로서의 소설가'를 좋아했습니다. 두 책에서 다루는 소재가 다른데 (달리기와 글쓰기), 하는 말은 같았습니다. 매일 꾸준히 하는 게 중요하다고. 그래야 달리기도 (소설도) 잘 달릴 수 (쓸 수) 있다고.​어릴 때는 그냥 '멋있다' 정도였는데, 문뜩 '대단한 사람'이라는 생각이 들었습니다. 원래 사람이 영감을 받기 위해서 외부에서 자극을 찾지 않습니까? 특히나 예술 하는 사람이면 더더욱요. 저도 일이 잘 안 풀리거나, 뭔가 생각이 안 풀리면 자극이 필요하다는 핑계로 여행이니, 휴식이니 필요하지 않나 생각하니까요. 그런 게 사람 마음 아니겠습니까? 그런데 하루키는 그 영감을 밖에서 아니라 자기 안에서 찾는 사람이라는 생각이 문뜩 들었습니다.​매일 꾸준히 한다는 게, 사실 정해진 공간에서, 매일 같은 일들을 반복해서 하는 일이잖아요. 그 자체가 새로울 것은 하나도 없어서... 영감이 되지는 않을 텐데요. 그런데도 새로운 아이디어들을 발굴해 내는 것을 보면... 이 사람은 자기 '안'에서 답을 찾는 사람이구나. 자기에게 부족한 것, 결핍이 있는 것을 밖에서 채우려는 사람이 아니구나. 그런 생각이 들었습니다. 그래서 갑자기 대단한 사람이라는 생각이 들었고요.​부족하니, 밖에서 채우려 하지 않나 싶습니다. 새로운 사람 만나고, 새로운 것 먹고, 핫 플레이스도 가보고. 물론 흑백논리는 아니겠지만요. 이것도 필요하고, 저것도 필요하겠지만요. 균형이 중요하겠죠. 요즘은 제가 안에서 찾아야 하는 답을 밖에서 찾으려고 하지 않았나 반성합니다. 무의식적 결핍이 여러 가지 소비활동으로 이어진 것은 아닐까 또 생각해 보고요. 결국 답은 자기 안에 있을 텐데요.​매일 꾸준히, 천천히, 정해진 것들을 반복하는 것. 그 일 자체가 어려워서가 아니라… 그 지루함을 견뎌내는 게 어려운 것 같습니다. 유혹이 너무 많은 세상이니까요. 쉽게 밖에서 찾을 수 있는 만족들이 넘치잖아요. 유혹들 사이에서도, 내 안에서 답을 찾으려고 하는 것. 그 의지. 지루함이라는 감정을 견뎌내는 것 자체가 어렵지 않나 싶습니다. 그래도 그렇게 매일 묵묵히 하다 보면 조금 더 나아져있겠지 하면서요.​개인적으로 1월에 목표로 세운 것들이 몇 개 있었는데요. 4월 24일, 그중 몇 개가 달성되었습니다. 그래서 매우 뿌듯한 하루네요. 매일 꾸준히 했거든요. 앞으로도 이렇게 하면 되지 않을까 싶기도 합니다. 밖에서 찾기보다, 그냥 안에서 꾸준히요. 그런 생각을 오늘 했습니다. 여기까지 다 읽으셨다면? 함께 축하해 주시면 너무 기쁘기도 할 것 같네요. 잡상입니다. 오늘도 수고하셨습니다. — 인스타그램에 놀러오세요. 가끔 일상의 스토리와 생각들을 함께 올립니다. 재밌어요. https://www.instagram.com/bizucafe/

계속 채우는 이유

일론 머스크도, 마크 저커버그도 같은 이야기를 하네요. 결국은 수요와 공급의 문제인지라 앞으로 상상하지 못할 정도의 전력이 필요할거라는 이야기를 자주 합니다. 닭과 달걀의 문제인지라, 누가 그 문제를 풀면 또 새로운 영웅이 거기서 탄생하겠지 않나 싶습니다. 거인들 어깨에 올라타면, 무엇이 정말 중요할지 답은 없지만... 힌트는 얻는 것 같습니다.

인공지능 발전의 진짜 병목 (마크 저커버그)

일론 머스크도, 마크 저커버그도 같은 이야기를 하네요. 결국은 수요와 공급의 문제인지라 앞으로 상상하지 못할 정도의 전력이 필요할거라는 이야기를 자주 합니다. 닭과 달걀의 문제인지라, 누가 그 문제를 풀면 또 새로운 영웅이 거기서 탄생하겠지 않나 싶습니다. 거인들 어깨에 올라타면, 무엇이 정말 중요할지 답은 없지만... 힌트는 얻는 것 같습니다.

https://www.youtube.com/watch?v=rJKSY4UJCn4

일론 머스크도, 마크 저커버그도 같은 이야기를 하네요. 결국은 수요와 공급의 문제인지라 앞으로 상상하지 못할 정도의 전력이 필요할거라는 이야기를 자주 합니다. 닭과 달걀의 문제인지라, 누가 그 문제를 풀면 또 새로운 영웅이 거기서 탄생하겠지 않나 싶습니다. 거인들 어깨에 올라타면, 무엇이 정말 중요할지 답은 없지만... 힌트는 얻는 것 같습니다. https://www.youtube.com/watch?v=rJKSY4UJCn4

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This represents an over 8,000% increase from $1.8 million in the first quarter of 2023, when just 21 apps were available.

Quibi redux? Short drama apps saw record revenue in Q1 2024 | TechCrunch

혹시 퀴비를 기억하시나요? 퀴비는 2019년 제프리 카젠버그와 멕 휘트먼이 창업한 모바일 숏폼 드라마 플랫폼인데요. 8분~10분의 짧은 드라마를 선보이며 구독료는 기본 월 5달러, 광고 없이는 8달러였어요. 서비스를 본격적으로 시작하기도 전 이미 약 2조 원을 투자받았는데, 시작한 뒤 6개월 만인 2020년 12월에 문을 닫았습니다.

그런데 요즘 퀴비가 사실은 시대를 앞섰던 것 아니냐는 재평가가 나오고 있어요. 왜냐면 2024년 1분기에 퀴비와 비슷한 앱인 릴쇼트(ReelShort) 및 드라마박스(DramaBox)가 세계에서 총 1억 4600만 달러(약 2017억 원)의 수익을 올렸기 때문이에요. 나머지 66개 앱은 2억 4500만 달러(약 3384억 원)의 수익을 거두었고요. 2023년 1분기와 비교하면 21개만 있었던 앱이 3배 이상 늘어난 셈이에요.

앱피규어(AppFigures) 데이터에 따르면 2023년 가을부터 매출 성장이 가속화됐고 2024년 2월, 3월에 크게 증가했다고 해요. 이렇게 급확장한 이유는 마케팅, 광고, 소비자 광고 모두 제몫을 한 것으로 보이고요. 흥미로운 부분은 콘텐츠 품질이 퀴비보다 좋지도 않고 비슷비슷한데도 다운로드 수가 눈에 띄게 늘었고 관심을 얻고 있다는 점이에요. 테크크런치는 이를 두고 저품질의 비누를 사는 심리, 모바일 스토리텔링 게임이 생생하게 구현된 것을 찾는 니즈가 충족되기 때문인 것 같다고 분석했어요.

혹시 퀴비를 기억하시나요? 퀴비는 2019년 제프리 카젠버그와 멕 휘트먼이 창업한 모바일 숏폼 드라마 플랫폼인데요. 8분~10분의 짧은 드라마를 선보이며 구독료는 기본 월 5달러, 광고 없이는 8달러였어요. 서비스를 본격적으로 시작하기도 전 이미 약 2조 원을 투자받았는데, 시작한 뒤 6개월 만인 2020년 12월에 문을 닫았습니다. 그런데 요즘 퀴비가 사실은 시대를 앞섰던 것 아니냐는 재평가가 나오고 있어요. 왜냐면 2024년 1분기에 퀴비와 비슷한 앱인 릴쇼트(ReelShort) 및 드라마박스(DramaBox)가 세계에서 총 1억 4600만 달러(약 2017억 원)의 수익을 올렸기 때문이에요. 나머지 66개 앱은 2억 4500만 달러(약 3384억 원)의 수익을 거두었고요. 2023년 1분기와 비교하면 21개만 있었던 앱이 3배 이상 늘어난 셈이에요. 앱피규어(AppFigures) 데이터에 따르면 2023년 가을부터 매출 성장이 가속화됐고 2024년 2월, 3월에 크게 증가했다고 해요. 이렇게 급확장한 이유는 마케팅, 광고, 소비자 광고 모두 제몫을 한 것으로 보이고요. 흥미로운 부분은 콘텐츠 품질이 퀴비보다 좋지도 않고 비슷비슷한데도 다운로드 수가 눈에 띄게 늘었고 관심을 얻고 있다는 점이에요. 테크크런치는 이를 두고 저품질의 비누를 사는 심리, 모바일 스토리텔링 게임이 생생하게 구현된 것을 찾는 니즈가 충족되기 때문인 것 같다고 분석했어요.

TechCrunch

퀴비 재평가? 모바일 숏폼 드라마 플랫폼의 갑작스러운 선전

주말 영상입니다. 처음 30초에 로봇이 데모를 합니다. 데모를 보고 수준이 높아서, 이 영상은 번역해야겠다 싶었습니다. 가정용 로봇이라는 게 영화에서나 상상이 되는데요. 가정용 로봇이 현실화 된다면, 집에서 요리, 청소 등 모든 가사 노동이 해방되겠지요. 과거에 세탁기가 발명되어서 세탁 노동이 해방되어 사람들이 더 많은 생산적인 업무를 한 것처럼...

아직 1등 로봇 회사는 없다

주말 영상입니다. 처음 30초에 로봇이 데모를 합니다. 데모를 보고 수준이 높아서, 이 영상은 번역해야겠다 싶었습니다. 가정용 로봇이라는 게 영화에서나 상상이 되는데요. 가정용 로봇이 현실화 된다면, 집에서 요리, 청소 등 모든 가사 노동이 해방되겠지요. 과거에 세탁기가 발명되어서 세탁 노동이 해방되어 사람들이 더 많은 생산적인 업무를 한 것처럼... 시기는 예측할 수 없지만 그 방향으로 흘러가지 않나 싶습니다. 미래를 생각하며 번역했습니다. https://www.youtube.com/watch?v=0TvrBpMK_bY

주말 영상입니다. 처음 30초에 로봇이 데모를 합니다. 데모를 보고 수준이 높아서, 이 영상은 번역해야겠다 싶었습니다. 가정용 로봇이라는 게 영화에서나 상상이 되는데요. 가정용 로봇이 현실화 된다면, 집에서 요리, 청소 등 모든 가사 노동이 해방되겠지요. 과거에 세탁기가 발명되어서 세탁 노동이 해방되어 사람들이 더 많은 생산적인 업무를 한 것처럼... 시기는 예측할 수 없지만 그 방향으로 흘러가지 않나 싶습니다. 미래를 생각하며 번역했습니다. https://www.youtube.com/watch?v=0TvrBpMK_bY

넥스트 테슬라?

월트 디즈니의 1957년 작성 메모. 중앙에 크리에이티브가 있고, 그것을 중심으로 모든 게 그의 머릿속에 설계가 되어있다. 무엇을 만들어야 하는지, 어디에, 어떻게 유통해야 하는지, 어떻게 돈 벌 것인지, 어떻게 머천다이즈 할 것인지. 컨텐츠 제작, 유통, 확산, 비즈니스모델, 모든 것들이 이 한 장에 다 있다.

이걸 1957년에. 컴퓨터도 없고, 인터넷은 당연히 없고, 핸드폰도 당연히 없는, 그 시대에. 지금도 통하는 미디어 전략을 그는 다 짜두었다, 70년 전에. 미디어들이 많이 바뀌었지만 (유튜브, 인스타그램, 틱톡, 넷플릭스) 껍데기만 바뀌었을 뿐 사실은 다 이 메모에 기반해서 발전된 것 아닌가. 그래서 이 메모가 더더욱 위대하게 느껴진다. 1957년!

월트 디즈니는 120년 전 사람. 그런데 왜 이렇게 현대적일까? 그의 생각이 지금도 먹히니까? 어떻게 그 시기에 이런 생각을 했을까? 이 사람이 궁금해져서 무려 1,800 페이지 정도 되는 그의 평전을 중고로 구매했다. 꼭 공부해야겠다는 마음이 생겼다.

월트 디즈니의 1957년 작성 메모. 중앙에 크리에이티브가 있고, 그것을 중심으로 모든 게 그의 머릿속에 설계가 되어있다. 무엇을 만들어야 하는지, 어디에, 어떻게 유통해야 하는지, 어떻게 돈 벌 것인지, 어떻게 머천다이즈 할 것인지. 컨텐츠 제작, 유통, 확산, 비즈니스모델, 모든 것들이 이 한 장에 다 있다. 이걸 1957년에. 컴퓨터도 없고, 인터넷은 당연히 없고, 핸드폰도 당연히 없는, 그 시대에. 지금도 통하는 미디어 전략을 그는 다 짜두었다, 70년 전에. 미디어들이 많이 바뀌었지만 (유튜브, 인스타그램, 틱톡, 넷플릭스) 껍데기만 바뀌었을 뿐 사실은 다 이 메모에 기반해서 발전된 것 아닌가. 그래서 이 메모가 더더욱 위대하게 느껴진다. 1957년! 월트 디즈니는 120년 전 사람. 그런데 왜 이렇게 현대적일까? 그의 생각이 지금도 먹히니까? 어떻게 그 시기에 이런 생각을 했을까? 이 사람이 궁금해져서 무려 1,800 페이지 정도 되는 그의 평전을 중고로 구매했다. 꼭 공부해야겠다는 마음이 생겼다.﻿﻿

월트디즈니 1957년 메모

01 . 숏폼 콘텐츠의 자극성에 비판을 가하고 싶은 생각은 전혀 없지만 가끔 숏폼 피드를 보다 보면 저도 모르게 희한한 감정이 들 때가 있습니다. 조금 전까지는 예능 프로에서 레전드 짤로 불리는 하이라이트를 보며 낄낄대다가 곧장 다음 콘텐츠를 넘기면 그때는 또 세상을 아주 올바르게 살아가야 할 법한 중요한 말들이 쏟아지거든요. 그렇게 축구 하이라이트를 지나 사람이 금성에 떨어지면 어떻게 되는지를 알려주는 과학 콘텐츠를 만날 때면 이제 어떤 감정으로 콘텐츠를 대해야 하는지 의아해질 때도 많기 때문이죠.

02 . 그중에서도 저는 요즘 동기부여에 관한 콘텐츠를 어떻게 받아들여야 하는지가 참 고민입니다. 저 역시 책 읽는 걸 좋아하고 콘텐츠 보는 걸 즐기는 편이라 중요한 문장이나 의미 있게 다가온 장면들이 있으면 어떻게든 남겨두려고 하거든요.
특히 숏폼 콘텐츠가 뜨고 나서부터는 수많은 유명인들의 인터뷰에 큼지막한 자막을 입히고 웅장한 BGM을 깔아서 전달하는 게시물들이 늘어나다 보니 왠지 아주 특별하지 않은 내용도 꼭 저장을 해 둬야 할 것 같은 주요한 콘텐츠처럼 받아들여지는 순간도 없지 않습니다.

03 . 이상하다 싶었죠. 오히려 책을 읽으며 적당히 하이라이트하고, 기록하고, 때로는 필사를 해가며 얻은 인사이트들보다 훨씬 간편하고 임팩트 있게 마주할 수 있는 동기부여 콘텐츠들이 넘쳐나는 세상인데 정작 왜 동기부여가 제대로 되지 않을까 싶은 그 사실이 무척 궁금해진 겁니다.
그래서 오늘은 지극히 개인적인 해석과 지극히 개인적인 방법들을 한 번 소개해 볼까 합니다. 바로 명언 중독의 시대에 동기부여 콘텐츠를 적절히 활용하기 위한 방법으로 말이죠.

04 . 우선 저는 비타민의 역설을 이야기하고 싶습니다. 많이들 아시다시피 비타민은 우리 몸에 필요한 일정 수준의 양분으로 흡수되고 나면 초과분은 모두 몸 밖으로 배출되게 됩니다. 때문에 고함량의 비타민을 여러 번 복용한다고 해도 건강에 주는 이점은 딱히 없는 셈이죠.
그런데 저는 동기부여에 관한 콘텐츠도 크게 다를 바가 없다고 생각합니다. 숏폼이든 아니면 다른 형태든 간에 좋은 말을 많이 스크랩해놓는 것이 주는 가장 큰 충족은 '내가 좋은 콘텐츠를 일단 저장해놨다'라는 순간의 자기만족이거든요. 때문에 나중에는 우리 몸밖으로 모두 흘러나가버릴 걸 잘 알면서도 어떤 식으로든 도움이 된다는 생각에 '삼키고 보자'는 심리가 발동하는 겁니다.

05 . 이런 딜레마에서 벗어나려면 결국 또 취사선택의 마법을 부려야 합니다. 이전에도 글을 통해 '메모하는 것보다 정리하는 게 훨씬 중요하다'는 말을 전달한 적이 있었는데요, 저는 이른바 '동기부여'로 분류되는 콘텐츠들을 보고 저장하더라도 되도록 일주일에 베스트(?) 콘텐츠 하나만을 골라보려고 노력합니다. 다시 말해 정말 나 스스로에게 도움이 되고, 두고두고 생각해도 맞는 말인 것 같고, 내 삶에서 내가 직접 실천해 볼 수 있다고 생각되는 콘텐츠를 딱 하나만 선정해 보는 거죠. 그렇게 감히 '명언을 고른다'는 생각으로 접근하면 동기부여 콘텐츠를 보는 눈은 완전히 달라지게 됩니다.

06 . 더불어 저는 어떤 콘텐츠를 보건 간에 결국 텍스트로 변환해서 정리해두려고 노력합니다. 앞서 말한 것처럼 콘텐츠는 늘 극적인 임팩트를 주는 연출이 담겨있으니까요, 그 효과 자체를 부정하는 것은 아니지만 우리가 궁극적으로 취해야 할 것이 메시지라면, 그 메시지를 둘러싸고 있는 당의정 캡슐을 모두 녹여내고서 메시지 그 자체에 주목해 볼 필요가 있는 겁니다.
이렇게 텍스트만으로 주요한 내용을 정리해두면 스크랩해둔 콘텐츠 원본을 볼 때와는 꽤 다른 느낌을 받을 수 있습니다. 처음 콘텐츠를 만날 때보다 감동이 줄어들 때도 물론 있지만 또 어떤 말들은 그 감동이 배가되기도 하거든요. 그러니 마음에 드는 콘텐츠를 만날 때면 조금 시간이 걸리더라도 가급적 글만으로 담백히 남겨두려는 시도를 해보는 것이 좋습니다.

07 . 마지막으로는 콘텐츠의 성격을 규정하고 분류해 보는 겁니다. 저는 동기부여 콘텐츠에는 크게 두 가지 기준이 있다고 생각하는데요, 하나는 지금 내가 하고 있는 생각에 부스트를 달아주는 형태의 콘텐츠고 다른 하나는 나에게 새로운 시각과 관점을 주는 콘텐츠라는 겁니다. 때문에 이 콘텐츠가 요즘 내가 추구하는 가치관을 응원해 주는 것인지 아니면 '세상에 그런 생각만 있는 건 아니란다'라며 새로운 눈을 뜨게 해주는 콘텐츠인지 구분해 보는 것만으로도 콘텐츠의 활용도가 완전히 달려집니다. 저는 이 작은 행동만으로도 우리가 타인이 만들어 놓은 좋은 말들을 아주 잘 써먹을 수 있다고 봅니다.

08 . 아마 여러분 주위에 있는 사람들의 대화를 유심히 보다 보면 하나의 공통점을 발견할 수 있을 겁니다.
"OOO이 하는 유튜브 보다 보니까 들은 말인데~"
"엊그제 나혼산 보다가 OOO이 하는 거 보면서 느낀 건데~"
"숏츠 보다가 OOO 선생님이 해주는 이야기에서 말야~"
라는 말이 생각보다 우리 대화의 아주 큰 지분을 차지하고 있다는 사실 말이죠.

09 . 물론 아무런 감흥도, 생각도, 주관도, 자각도 없이 사는 것보다야 훨씬 나은 일이지만 결국 한 번이라도 내 마음에 동요를 일으킨 뭔가를 만날 때는 어떻게라도 그걸 붙잡아두고 재가공해서 흡수하는 일이 꼭 필요합니다. 저는 그게 이렇게 차고 넘치는 명언의 시대를 현명하게 살아가는 방법이 아닐까 싶기도 하고 말이죠.

10 . 좀 우스운 비유이긴 하지만 저는 식당에 가서 메뉴 추천을 받을 때 '아유 저흰 다 맛있어요'라고 하시는 사장님보다는 '오늘은 특히 이게 좋습니다'라든가 '요즘엔 손님들이 이걸 제일 많이 찾으십니다'라고 말해 줄 때가 훨씬 좋습니다. 전자는 더 이상 대화를 이어갈 소스가 없는 반면 후자는 사장님 나름대로 선택하고 편집한 작은 이유라도 있을 테니까요. 설사 그 과정을 스스로 경험한 사람의 생각이 나와 다를지언정 나로 하여금 판단의 기준을 만들어주는 사람들은 언제나 고마운 법이죠. 그리고 우리 역시 그런 사람일 때 더 매력적이 되는 것 같고요.

01 . 숏폼 콘텐츠의 자극성에 비판을 가하고 싶은 생각은 전혀 없지만 가끔 숏폼 피드를 보다 보면 저도 모르게 희한한 감정이 들 때가 있습니다. 조금 전까지는 예능 프로에서 레전드 짤로 불리는 하이라이트를 보며 낄낄대다가 곧장 다음 콘텐츠를 넘기면 그때는 또 세상을 아주 올바르게 살아가야 할 법한 중요한 말들이 쏟아지거든요. 그렇게 축구 하이라이트를 지나 사람이 금성에 떨어지면 어떻게 되는지를 알려주는 과학 콘텐츠를 만날 때면 이제 어떤 감정으로 콘텐츠를 대해야 하는지 의아해질 때도 많기 때문이죠. 02 . 그중에서도 저는 요즘 동기부여에 관한 콘텐츠를 어떻게 받아들여야 하는지가 참 고민입니다. 저 역시 책 읽는 걸 좋아하고 콘텐츠 보는 걸 즐기는 편이라 중요한 문장이나 의미 있게 다가온 장면들이 있으면 어떻게든 남겨두려고 하거든요. 특히 숏폼 콘텐츠가 뜨고 나서부터는 수많은 유명인들의 인터뷰에 큼지막한 자막을 입히고 웅장한 BGM을 깔아서 전달하는 게시물들이 늘어나다 보니 왠지 아주 특별하지 않은 내용도 꼭 저장을 해 둬야 할 것 같은 주요한 콘텐츠처럼 받아들여지는 순간도 없지 않습니다. 03 . 이상하다 싶었죠. 오히려 책을 읽으며 적당히 하이라이트하고, 기록하고, 때로는 필사를 해가며 얻은 인사이트들보다 훨씬 간편하고 임팩트 있게 마주할 수 있는 동기부여 콘텐츠들이 넘쳐나는 세상인데 정작 왜 동기부여가 제대로 되지 않을까 싶은 그 사실이 무척 궁금해진 겁니다.그래서 오늘은 지극히 개인적인 해석과 지극히 개인적인 방법들을 한 번 소개해 볼까 합니다. 바로 명언 중독의 시대에 동기부여 콘텐츠를 적절히 활용하기 위한 방법으로 말이죠. 04 . 우선 저는 비타민의 역설을 이야기하고 싶습니다. 많이들 아시다시피 비타민은 우리 몸에 필요한 일정 수준의 양분으로 흡수되고 나면 초과분은 모두 몸 밖으로 배출되게 됩니다. 때문에 고함량의 비타민을 여러 번 복용한다고 해도 건강에 주는 이점은 딱히 없는 셈이죠.그런데 저는 동기부여에 관한 콘텐츠도 크게 다를 바가 없다고 생각합니다. 숏폼이든 아니면 다른 형태든 간에 좋은 말을 많이 스크랩해놓는 것이 주는 가장 큰 충족은 '내가 좋은 콘텐츠를 일단 저장해놨다'라는 순간의 자기만족이거든요. 때문에 나중에는 우리 몸밖으로 모두 흘러나가버릴 걸 잘 알면서도 어떤 식으로든 도움이 된다는 생각에 '삼키고 보자'는 심리가 발동하는 겁니다. 05 . 이런 딜레마에서 벗어나려면 결국 또 취사선택의 마법을 부려야 합니다. 이전에도 글을 통해 '메모하는 것보다 정리하는 게 훨씬 중요하다'는 말을 전달한 적이 있었는데요, 저는 이른바 '동기부여'로 분류되는 콘텐츠들을 보고 저장하더라도 되도록 일주일에 베스트(?) 콘텐츠 하나만을 골라보려고 노력합니다. 다시 말해 정말 나 스스로에게 도움이 되고, 두고두고 생각해도 맞는 말인 것 같고, 내 삶에서 내가 직접 실천해 볼 수 있다고 생각되는 콘텐츠를 딱 하나만 선정해 보는 거죠. 그렇게 감히 '명언을 고른다'는 생각으로 접근하면 동기부여 콘텐츠를 보는 눈은 완전히 달라지게 됩니다. 06 . 더불어 저는 어떤 콘텐츠를 보건 간에 결국 텍스트로 변환해서 정리해두려고 노력합니다. 앞서 말한 것처럼 콘텐츠는 늘 극적인 임팩트를 주는 연출이 담겨있으니까요, 그 효과 자체를 부정하는 것은 아니지만 우리가 궁극적으로 취해야 할 것이 메시지라면, 그 메시지를 둘러싸고 있는 당의정 캡슐을 모두 녹여내고서 메시지 그 자체에 주목해 볼 필요가 있는 겁니다.이렇게 텍스트만으로 주요한 내용을 정리해두면 스크랩해둔 콘텐츠 원본을 볼 때와는 꽤 다른 느낌을 받을 수 있습니다. 처음 콘텐츠를 만날 때보다 감동이 줄어들 때도 물론 있지만 또 어떤 말들은 그 감동이 배가되기도 하거든요. 그러니 마음에 드는 콘텐츠를 만날 때면 조금 시간이 걸리더라도 가급적 글만으로 담백히 남겨두려는 시도를 해보는 것이 좋습니다. 07 . 마지막으로는 콘텐츠의 성격을 규정하고 분류해 보는 겁니다. 저는 동기부여 콘텐츠에는 크게 두 가지 기준이 있다고 생각하는데요, 하나는 지금 내가 하고 있는 생각에 부스트를 달아주는 형태의 콘텐츠고 다른 하나는 나에게 새로운 시각과 관점을 주는 콘텐츠라는 겁니다. 때문에 이 콘텐츠가 요즘 내가 추구하는 가치관을 응원해 주는 것인지 아니면 '세상에 그런 생각만 있는 건 아니란다'라며 새로운 눈을 뜨게 해주는 콘텐츠인지 구분해 보는 것만으로도 콘텐츠의 활용도가 완전히 달려집니다. 저는 이 작은 행동만으로도 우리가 타인이 만들어 놓은 좋은 말들을 아주 잘 써먹을 수 있다고 봅니다. 08 . 아마 여러분 주위에 있는 사람들의 대화를 유심히 보다 보면 하나의 공통점을 발견할 수 있을 겁니다."OOO이 하는 유튜브 보다 보니까 들은 말인데~""엊그제 나혼산 보다가 OOO이 하는 거 보면서 느낀 건데~""숏츠 보다가 OOO 선생님이 해주는 이야기에서 말야~"라는 말이 생각보다 우리 대화의 아주 큰 지분을 차지하고 있다는 사실 말이죠. 09 . 물론 아무런 감흥도, 생각도, 주관도, 자각도 없이 사는 것보다야 훨씬 나은 일이지만 결국 한 번이라도 내 마음에 동요를 일으킨 뭔가를 만날 때는 어떻게라도 그걸 붙잡아두고 재가공해서 흡수하는 일이 꼭 필요합니다. 저는 그게 이렇게 차고 넘치는 명언의 시대를 현명하게 살아가는 방법이 아닐까 싶기도 하고 말이죠. 10 . 좀 우스운 비유이긴 하지만 저는 식당에 가서 메뉴 추천을 받을 때 '아유 저흰 다 맛있어요'라고 하시는 사장님보다는 '오늘은 특히 이게 좋습니다'라든가 '요즘엔 손님들이 이걸 제일 많이 찾으십니다'라고 말해 줄 때가 훨씬 좋습니다. 전자는 더 이상 대화를 이어갈 소스가 없는 반면 후자는 사장님 나름대로 선택하고 편집한 작은 이유라도 있을 테니까요. 설사 그 과정을 스스로 경험한 사람의 생각이 나와 다를지언정 나로 하여금 판단의 기준을 만들어주는 사람들은 언제나 고마운 법이죠. 그리고 우리 역시 그런 사람일 때 더 매력적이 되는 것 같고요.

명언 중독의 시대를 살아가는 법

불안함 때문에 이것저것 콘텐츠를 가리지 않고 모아, 꼭꼭 씹지 않고 삼키던 습관을 반성합니다.

계란후라이 912

#기업선택기준 ㉿
커리어 상담을 하는 데 저에게 기업 선택 기준을 물어보는 분이 계셨습니다. 소위 기업 브랜드 인지도가 높지 않은데, 그런 기업을 첫 직장으로 선택해도 괜찮은지 묻는 것입니다.
저 혼자 생각으로 질문에 답을 하는 것보다 질문을 준 분이 도전하고 있는 분야의 직무 재직자에게 조언을 구하여 조금 더 객관적인 답변을 주고 싶었습니다. 의견을 종합하면 이런 내용이었습니다.

신입에게 첫 직장이 중요한 것은 맞다.
하지만 시대가 변하여 이직이 자유로워졌다. 요즘과 같이 취업이 어려운 시대
즉, 채용하는 기업이 부족한 시기에는
자신에게 어렵게 기회가 찾아왔다면
붙잡는 것이 더 현명한 선택이다.
경험을 사라. 돈을 받으면서 일을 경험하고 배울 수 있는 기회를 갖는 것이 좋다
시니어 개발자 A군 개인 의견
기업의 규모와 인지도 뿐만 아니라 고용형태도 입사를 선택하는 데 고민이 됩니다. 많은 사람들이 정규직으로 취업을 원하죠. 안정된 직장 생활이 직장인에게 심리적 필수 조건입니다. 그러나 한 회사에서 근속하는 기간이 2년 미만인 시대를 살고 있으면서 마치 입사하는 회사에서 정년을 맞이할 것처럼 생각하는 건 논리적이지 않습니다.

인턴과 파트타이머 모두 계약, 관계를 맺고 임을 하는 형태입니다. 프리랜서, 외주 또한 직접 고용은 아니지만 계약을 맺고 일을 하는 건 마찬가지입니다. 그럼 우리 선택의 폭이 넓어졌습니다. 그럼에도 불구하고 여전히 큰 회사 정규적만 바라보실 겁니까? 🤔

우리에게 기회를 주는 감사한 곳을 찾았다면, 기업 규모와 고용 형태에 관계없이 경험을 얻어보는 것을 추천합니다.

💃🏻 연기자 최강희 님을 아시나요?
요즘 세대 분들은 모르실 수도 있겠네요. 무려 최근 3년 동안 작품 활동을 하지 않았으니까요. 현재는 소속사도 없고 연기도 하지 않은 채 각종 아르바이트를 하며 지내고 있다고 합니다. 그에게 청소, 설거지 등 아르바이트를 하는 이유를 묻자 이렇게 답변했다고 합니다.

내가 잘할 수 있는 일을 선택해서
살고 있는 중입니다.
배우 최강희
대중의 관심과 사랑으로 인기를 누리던 연예인이 대형 연예 기획사를 나와서 진짜 혼자 일하는 이유가 뭘까요?
저는 감히 짐작할 수 있을 것 같아요. 하지만 제 생각을 함부로 정답이라고 이야기하지 않겠습니다.

2018년 3월부터 2021년 6월까지
프리랜서 마켓을 만드는 일을 했습니다. 🏪
온라인 커머스에서 무형의 (눈에 보이지 않는) 서비스를 판매하는 일이었습니다. 마켓에서 서비스 제공자는 진짜 프리랜서로 활동하는 분과 기업에 소속되어 있는 상태로 소위 N잡 활동으로 하는 분이었습니다.
서비스 제공자의 현재 소속이라는 상태 값은 다르지만, 그들 마음의 소리는 하나로 들리긴 합니다.
거 참 이 일 재미있네
프리랜서 마음의 소리, G쌤
회사 이름과 고용 형태를 떠나서 여러분은 어떤 일을 선택하시겠습니까? 신나고 재미있는 일과 안정된 직장에서 지루하게 하루를 보내는 일 중 여러분은 어떤 선택을 하시겠습니까?

계란후라이 912 #기업선택기준 ㉿커리어 상담을 하는 데 저에게 기업 선택 기준을 물어보는 분이 계셨습니다. 소위 기업 브랜드 인지도가 높지 않은데, 그런 기업을 첫 직장으로 선택해도 괜찮은지 묻는 것입니다.저 혼자 생각으로 질문에 답을 하는 것보다 질문을 준 분이 도전하고 있는 분야의 직무 재직자에게 조언을 구하여 조금 더 객관적인 답변을 주고 싶었습니다. 의견을 종합하면 이런 내용이었습니다.​신입에게 첫 직장이 중요한 것은 맞다.하지만 시대가 변하여 이직이 자유로워졌다. 요즘과 같이 취업이 어려운 시대즉, 채용하는 기업이 부족한 시기에는자신에게 어렵게 기회가 찾아왔다면붙잡는 것이 더 현명한 선택이다.경험을 사라. 돈을 받으면서 일을 경험하고 배울 수 있는 기회를 갖는 것이 좋다시니어 개발자 A군 개인 의견기업의 규모와 인지도 뿐만 아니라 고용형태도 입사를 선택하는 데 고민이 됩니다. 많은 사람들이 정규직으로 취업을 원하죠. 안정된 직장 생활이 직장인에게 심리적 필수 조건입니다. 그러나 한 회사에서 근속하는 기간이 2년 미만인 시대를 살고 있으면서 마치 입사하는 회사에서 정년을 맞이할 것처럼 생각하는 건 논리적이지 않습니다.​인턴과 파트타이머 모두 계약, 관계를 맺고 임을 하는 형태입니다. 프리랜서, 외주 또한 직접 고용은 아니지만 계약을 맺고 일을 하는 건 마찬가지입니다. 그럼 우리 선택의 폭이 넓어졌습니다. 그럼에도 불구하고 여전히 큰 회사 정규적만 바라보실 겁니까? 🤔​우리에게 기회를 주는 감사한 곳을 찾았다면, 기업 규모와 고용 형태에 관계없이 경험을 얻어보는 것을 추천합니다.​💃🏻 연기자 최강희 님을 아시나요?요즘 세대 분들은 모르실 수도 있겠네요. 무려 최근 3년 동안 작품 활동을 하지 않았으니까요. 현재는 소속사도 없고 연기도 하지 않은 채 각종 아르바이트를 하며 지내고 있다고 합니다. 그에게 청소, 설거지 등 아르바이트를 하는 이유를 묻자 이렇게 답변했다고 합니다.​내가 잘할 수 있는 일을 선택해서살고 있는 중입니다.배우 최강희대중의 관심과 사랑으로 인기를 누리던 연예인이 대형 연예 기획사를 나와서 진짜 혼자 일하는 이유가 뭘까요?저는 감히 짐작할 수 있을 것 같아요. 하지만 제 생각을 함부로 정답이라고 이야기하지 않겠습니다.​2018년 3월부터 2021년 6월까지프리랜서 마켓을 만드는 일을 했습니다. 🏪온라인 커머스에서 무형의 (눈에 보이지 않는) 서비스를 판매하는 일이었습니다. 마켓에서 서비스 제공자는 진짜 프리랜서로 활동하는 분과 기업에 소속되어 있는 상태로 소위 N잡 활동으로 하는 분이었습니다.서비스 제공자의 현재 소속이라는 상태 값은 다르지만, 그들 마음의 소리는 하나로 들리긴 합니다.거 참 이 일 재미있네프리랜서 마음의 소리, G쌤회사 이름과 고용 형태를 떠나서 여러분은 어떤 일을 선택하시겠습니까? 신나고 재미있는 일과 안정된 직장에서 지루하게 하루를 보내는 일 중 여러분은 어떤 선택을 하시겠습니까?

꿈을 찾는 사람에게 보내는 99 번째 편지

Tech giants weigh in on how they try to mitigate the harms of generative AI on power and water resources.

AI Sustainability: How Microsoft, Google Cloud, IBM & Dell are Working on Reducing AI's Climate Harms

생성형AI가 어마무시한 전력을 사용하고 있고, OpenAI의 한해 사용량이 미국전략 사용량과 맞먹다는 확인되지 않는 루머들도 있는 것이 사실이다. 이와 관련한 글로벌 빅테크 기업들의 기후 변화등의 개선에 대한 노력들을 공유해본다.

> 제너레이티브 AI는 얼마나 많은 에너지를 소비하며, 그 사용으로 인해 어떤 영향을 미칠 수 있을까?
 * Microsoft, 허깅 페이스, 앨런 AI 연구소 및 여러 대학의 연구팀이 2022년에 제안한 이 표준을 사용하여 8개의 NVIDIA V100 GPU에서 36시간 동안 소형 언어 트랜스포머 모델을 훈련하는 데 37.3kWh가 사용된다는 사실을 발견했다.
 * 평균적으로 언어 모델 훈련은 1갤런의 가스를 사용하는 것과 비슷한 양의 이산화탄소를 배출한다. 이론적으로 큰 모델인 60억 개의 매개변수가 있는 언어 모델 중 일부만 훈련해도 가정에 1년 동안 전력을 공급하는 것과 같은 양의 이산화탄소가 배출된다
 * UC 리버사이드의 전기 및 컴퓨터 공학 부교수인 샤오레이 렌은 예일 환경 360과의 인터뷰에서 GPT-3와 10~50회 정도 대화할 때 담수 0.5리터가 소비된다고 말했다.
 * 2024년 2월에 열린 보쉬 커넥티드월드 컨퍼런스에서 SpaceX와 테슬라의 엘론 머스크는 발전형 AI 칩이 전력 부족을 초래할 수 있다고 주장했다

> 거대 기술 기업들은 전력 사용 측면에서 AI의 지속가능성을 어떻게 해결하고 있을까?
 * Microsoft
   * Microsoft의 경우, 모든 데이터 센터와 시설에 100% 추가 재생 에너지로 전력을 공급하는 것이 목표 중 하나이다
   * 또한 Microsoft는 재생 에너지 프로젝트와의 전력 구매 계약을 향후 5년에서 20년 동안 미리 설정된 에너지 가격으로 협상한다.
 * IBM
   * AI 모델의 '재활용'을 통해 지속 가능한 전력 사용 문제를 해결하고 있다.
   * 처음부터 큰 모델을 학습시키는 대신 작은 모델을 '성장'시키는 기술로, MIT와 함께 개발했다. 즉, 올바른 데이터로 학습된 소규모 모델을 사용하는 것이 에너지 효율이 더 높으며 동일한 결과 또는 더 나은 결과를 얻을 수 있다
 * Google
   * 자체 GPU에 액체 냉각을 활용하여 더 빠르게 실행할 수 있을 뿐만 아니라 훨씬 더 에너지 효율적이고 결과적으로 더 비용 효율적인 방식으로 실행한다.
   * 소프트웨어를 사용하여 가동 시간을 관리한다
   * Google은 칩에서 매우 많은 연산을 실행하기 때문에 AI 작업당 평균 탄소 비용이 적다

> 거대 기술 기업들은 물 사용 측면에서 AI의 지속가능성을 어떻게 다루고 있을까?
 * Microsoft
   * Microsoft는 환경 보고서에서 제너레이티브 AI 프로세스를 따로 구분하지 않지만, 총 물 소비량이 2020년 4,196,461입방미터에서 2022년 6,399,415입방미터로 급증한 것으로 나타났다.
   * 물 재활용, 재생수 사용, 공기 대 물 발전 및 단열 냉각과 같은 기술에 투자하는 등 물 보충 프로젝트를 계약했다.
 * IBM
   * IBM 연구 데이터 센터의 현대화 작업에는 냉각에 도움이 되는 지하 저수지가 포함될 예정이며, 일정 기간 동안 전력 공급이 중단될 수도 있다.
   * AI를 사용하여 IBM의 에너지 데이터를 캡처하고 분석하여 에너지 소비에 대한 관리를 하고 있다.
 * NVIDIA
   * 환경 영향 대신 AI의 사회적 영향에 초점
   * 개인 정보 보호법을 준수하고, 모델의 설계와 한계에 대한 투명성을 제공하며, 의도한 대로 안전하게 작동하고, 원치 않는 편견을 최대한 줄인 모델을 만들기 위해 노력한다

> 개선방안 제언
 * 조직에서 발생하는 탄소 배출량을 측정, 추적, 이해하고 줄이는 것은 매우 중요하다.
 * 조직의 탄소 데이터를 사전 예방적 의사 결정에 최대한 활용하려면 탄소 회계 소프트웨어와 데이터 인프라에 대한 팀과 기술 투자가 필요하다.

** 상세 내용은 원문을 참고해주세요~
 * 원문: https://www.techrepublic.com/article/tech-giants-ai-sustainability/?utm_source=Sailthru&utm_medium=email&utm_campaign=e312_04.23.24_ICP_RMM&utm_term=daily-tech-insider-active

생성형AI가 어마무시한 전력을 사용하고 있고, OpenAI의 한해 사용량이 미국전략 사용량과 맞먹다는 확인되지 않는 루머들도 있는 것이 사실이다. 이와 관련한 글로벌 빅테크 기업들의 기후 변화등의 개선에 대한 노력들을 공유해본다. &gt; 제너레이티브 AI는 얼마나 많은 에너지를 소비하며, 그 사용으로 인해 어떤 영향을 미칠 수 있을까?<ul ><li>Microsoft, 허깅 페이스, 앨런 AI 연구소 및 여러 대학의 연구팀이 2022년에 제안한 이 표준을 사용하여 8개의 NVIDIA V100 GPU에서 36시간 동안 소형 언어 트랜스포머 모델을 훈련하는 데 37.3kWh가 사용된다는 사실을 발견했다.</li><li>평균적으로 언어 모델 훈련은 1갤런의 가스를 사용하는 것과 비슷한 양의 이산화탄소를 배출한다. 이론적으로 큰 모델인 60억 개의 매개변수가 있는 언어 모델 중 일부만 훈련해도 가정에 1년 동안 전력을 공급하는 것과 같은 양의 이산화탄소가 배출된다</li><li>UC 리버사이드의 전기 및 컴퓨터 공학 부교수인 샤오레이 렌은 예일 환경 360과의 인터뷰에서 GPT-3와 10~50회 정도 대화할 때 담수 0.5리터가 소비된다고 말했다.</li><li>2024년 2월에 열린 보쉬 커넥티드월드 컨퍼런스에서 SpaceX와 테슬라의 엘론 머스크는 발전형 AI 칩이 전력 부족을 초래할 수 있다고 주장했다</li></ul> &gt; 거대 기술 기업들은 전력 사용 측면에서 AI의 지속가능성을 어떻게 해결하고 있을까?<ul ><li>Microsoft<ul ><li>Microsoft의 경우, 모든 데이터 센터와 시설에 100% 추가 재생 에너지로 전력을 공급하는 것이 목표 중 하나이다</li><li>또한 Microsoft는 재생 에너지 프로젝트와의 전력 구매 계약을 향후 5년에서 20년 동안 미리 설정된 에너지 가격으로 협상한다.</li></ul></li><li>IBM<ul ><li>AI 모델의 '재활용'을 통해 지속 가능한 전력 사용 문제를 해결하고 있다.</li><li>처음부터 큰 모델을 학습시키는 대신 작은 모델을 '성장'시키는 기술로, MIT와 함께 개발했다. 즉, 올바른 데이터로 학습된 소규모 모델을 사용하는 것이 에너지 효율이 더 높으며 동일한 결과 또는 더 나은 결과를 얻을 수 있다</li></ul></li><li>Google<ul ><li>자체 GPU에 액체 냉각을 활용하여 더 빠르게 실행할 수 있을 뿐만 아니라 훨씬 더 에너지 효율적이고 결과적으로 더 비용 효율적인 방식으로 실행한다.</li><li>소프트웨어를 사용하여 가동 시간을 관리한다</li><li>Google은 칩에서 매우 많은 연산을 실행하기 때문에 AI 작업당 평균 탄소 비용이 적다</li></ul></li></ul> &gt; 거대 기술 기업들은 물 사용 측면에서 AI의 지속가능성을 어떻게 다루고 있을까?<ul ><li>Microsoft<ul ><li>Microsoft는 환경 보고서에서 제너레이티브 AI 프로세스를 따로 구분하지 않지만, 총 물 소비량이 2020년 4,196,461입방미터에서 2022년 6,399,415입방미터로 급증한 것으로 나타났다.</li><li>물 재활용, 재생수 사용, 공기 대 물 발전 및 단열 냉각과 같은 기술에 투자하는 등 물 보충 프로젝트를 계약했다.</li></ul></li><li>IBM<ul ><li>IBM 연구 데이터 센터의 현대화 작업에는 냉각에 도움이 되는 지하 저수지가 포함될 예정이며, 일정 기간 동안 전력 공급이 중단될 수도 있다.</li><li>AI를 사용하여 IBM의 에너지 데이터를 캡처하고 분석하여 에너지 소비에 대한 관리를 하고 있다.</li></ul></li><li>NVIDIA<ul ><li>환경 영향 대신 AI의 사회적 영향에 초점</li><li>개인 정보 보호법을 준수하고, 모델의 설계와 한계에 대한 투명성을 제공하며, 의도한 대로 안전하게 작동하고, 원치 않는 편견을 최대한 줄인 모델을 만들기 위해 노력한다</li></ul></li></ul> &gt; 개선방안 제언<ul ><li>조직에서 발생하는 탄소 배출량을 측정, 추적, 이해하고 줄이는 것은 매우 중요하다.</li><li>조직의 탄소 데이터를 사전 예방적 의사 결정에 최대한 활용하려면 탄소 회계 소프트웨어와 데이터 인프라에 대한 팀과 기술 투자가 필요하다.</li></ul> ** 상세 내용은 원문을 참고해주세요~<ul ><li>원문: https://www.techrepublic.com/article/tech-giants-ai-sustainability/?utm_source=Sailthru&amp;utm_medium=email&amp;utm_campaign=e312_04.23.24_ICP_RMM&amp;utm_term=daily-tech-insider-active</li></ul>

TechRepublic

[TechRepublic] AI 지속 가능성

(경영진의 관점에서) 굳이 직접 사내용 AI를 개발하는 이유

🏙 Fortune 500대 경영진이 고민하는 AI의 현실

Gen AI는 점점 다가오고 있네요. 우리 회사도 자사 서비스에 ChatGPT를 적용할 수 없을까요?라고 묻는 분들이 점점 늘어나고 있어요. 관련해서 좋을 글을 알게 되어 공유 드립니다.

 * 처음에 Gen AI가 등장했을 때는 너도나도 자체로 LLM을 구축해야 하는 건가? 고민했는데, 그 고민이 충분하기도 전에 수많은 오픈소스와 API, 클라우드 활용성, 그리고 RAG... 너무나도 빠르게 좋은 방향을 잡아가는 듯 합니다.
   
   
 * 일반적 목적으로 사용 가능한 LLM 은 손으로 꼽는 개수로 수렴할 것이고, 이를 쉽게 사용하기 위한 클라우드 화, 그리고 개별 요구사항을 잘 반영하기 위한 맞춤화가 응용 서비스가 Gen AI를 제품에 적용하는 방향이 되는 듯 합니다.
   
   
 * 너무 속도가 빠르다 싶은게... 보통 Privacy는 어느정도 시간이 흘러서 상용화가 본격적인 시점에 부각되는 경우가 많은데... 엊그제 소개된 거 같은 Gen AI에서 Privacy는 이미 중요한 키워드가 되어 있습니다.

[원문 내 요약] (경영진의 관점에서) 굳이 직접 사내용 AI를 개발하는 이유
 1.  회의론자들은 자율주행으로 치면 Level 1에 불과한 지금의 AI가 과연 기업의 생산성과 사업성에 실질적인 가치를 주는게 맞는지 의문을 제기했습니다.
     
     
 2.  아직 AI 투자에 대한 ROI는 객관적인 지표보다 생산성 향상에 대한 직원들의 주관적 의견으로 판단되고 있습니다. 그러나 향후 2~3년 안에 매출, 비용 절감, 효율성 등 실질적인 수익 측정의 방식도 점점 더 중요해질 것 같습니다.
     
     
 3.  기업용 생성형 AI 솔루션만을 위한 전문 인재를 확보하기에 현실적인 어려움이 있기 때문에, 기반 모델 업체에서는 맞춤형 모델 개발을 위한 전문 서비스를 제공하고 있고, 수익의 상당 부분을 차지하고 있기도 합니다.
     
     
 4.  불과 6개월 전만해도 대부분의 기업이 1~2개의 모델만 테스트했지만, 요즘에는 93%의 기업이 3개 이상의 모델을 테스트하고 사용하고 있습니다. 오픈AI 모델이 현재 높은 시장 점유율을 보이고 있기는 하지만, 다양한 모델들도 테스트되고 있기 때문에 향후 시장 지형에 변화가 있을지도 모릅니다.
     
     
 5.  특정 업체에 대한 의존도를 조정하고, 시장 변화에 빠르게 대응한다는 차원에서, API만 갈아끼우면 모델을 쉽게 바꿀 수 있도록 프로덕트를 설계하고 있습니다.
     
     
 6.  오픈 소스 모델에 대한 선호도 및 실제 도입이 계속 높아지고 있습니다. 오픈 소스 모델을 도입하는 주된 이유는 비용이 아니라, 컨트롤과 맞춤화 때문인데요. 오픈 소스 모델이 모델에 대한 통제권을 더 가질 수 있고, 보안에도 유리하게 조정할 수 있거든요.
     
     
 7.  기업들은 여전히 회사의 데이터를 다른 업체에 공유한다는 것에 대한 리스크가 있다고 판단하는데요. IP가 비즈니스 모델의 중심인 회사들은 특히 더 데이터 보안에 민감합니다.
     
     
 8.  맞춤형 모델을 0부터 직접 학습시키기보다, 파인튜닝과 RAG(검색 증강 생성 - 검색과 결합된 생성형 AI) 기술을 활용을 선호하는 추세입니다.
     
     
 9.  클라우드 서비스와 모델은 한세트입니다. Azure 사용자는 일반적으로 OpenAI를, AWS 사용자는 Anthropic이나 Cohere를 사용합니다.
     
     
 10. 모델을 채택하는 주요 요인은 추론 능력, 신뢰성, 용이성이며, 클로드의 긴 컨텍스트 / Cohere의 파인 튜닝 등 차별화된 기능도 매력 포인트가 됐습니다.
     
     
 11. 파인튜닝이 된 Mistral과 Llama가 OpenAI만큼 성능이 좋지만 훨씬 더 저렴합니다.
     
     
 12. 검증된 기업용 AI 솔루션이 아직 부족합니다. 기업의 업무 프로세스를 효율화 시키거나 기업의 데이터를 잘 활용할 수 있도록 하는 AI 서비스를 부디 기다립니다.
     
     
 13. 기업들은 사내에 AI를 도입하여 생산성을 높이는 영역에는 적극적이지만, 그에 비해 고객 대상 서비스에는 AI 도입을 조심스러워하는 경우가 많습니다. 할루시네이션이나, 민감성이 높은 사안에 대한 AI 문제의 후폭풍을 피하고 싶거든요. 때문에 이런 이슈를 통제하는 데 도움이 되는 도구를 개발한다면, 크게 주목받을 수 있을겁니다.
     
     

[원문 공유]
https://maily.so/ownsight/posts/03c7ebe5

Gen AI는 점점 다가오고 있네요. 우리 회사도 자사 서비스에 ChatGPT를 적용할 수 없을까요?라고 묻는 분들이 점점 늘어나고 있어요. 관련해서 좋을 글을 알게 되어 공유 드립니다. <ul><li>처음에 Gen AI가 등장했을 때는 너도나도 자체로 LLM을 구축해야 하는 건가? 고민했는데, 그 고민이 충분하기도 전에 수많은 오픈소스와 API, 클라우드 활용성, 그리고 RAG... 너무나도 빠르게 좋은 방향을 잡아가는 듯 합니다. </li><li>일반적 목적으로 사용 가능한 LLM 은 손으로 꼽는 개수로 수렴할 것이고, 이를 쉽게 사용하기 위한 클라우드 화, 그리고 개별 요구사항을 잘 반영하기 위한 맞춤화가 응용 서비스가 Gen AI를 제품에 적용하는 방향이 되는 듯 합니다. </li><li>너무 속도가 빠르다 싶은게... 보통 Privacy는 어느정도 시간이 흘러서 상용화가 본격적인 시점에 부각되는 경우가 많은데... 엊그제 소개된 거 같은 Gen AI에서 Privacy는 이미 중요한 키워드가 되어 있습니다.</li></ul> [원문 내 요약] (경영진의 관점에서) 굳이 직접 사내용 AI를 개발하는 이유<ol><li>회의론자들은 자율주행으로 치면 Level 1에 불과한 지금의 AI가 과연 기업의 생산성과 사업성에 실질적인 가치를 주는게 맞는지&nbsp;의문을 제기했습니다. </li><li>아직 AI 투자에 대한 ROI는 객관적인 지표보다 생산성 향상에 대한 직원들의 주관적 의견으로 판단되고 있습니다. 그러나 향후 2~3년 안에 매출, 비용 절감, 효율성 등 실질적인 수익 측정의 방식도 점점 더 중요해질 것 같습니다. </li><li>기업용 생성형 AI 솔루션만을 위한 전문 인재를 확보하기에 현실적인 어려움이 있기 때문에, 기반 모델 업체에서는 맞춤형 모델 개발을 위한 전문 서비스를 제공하고 있고, 수익의 상당 부분을 차지하고 있기도 합니다. </li><li>불과 6개월 전만해도 대부분의 기업이 1~2개의 모델만 테스트했지만, 요즘에는 93%의 기업이 3개 이상의 모델을 테스트하고 사용하고 있습니다. 오픈AI 모델이 현재 높은 시장 점유율을 보이고 있기는 하지만, 다양한 모델들도 테스트되고 있기 때문에 향후 시장 지형에 변화가 있을지도 모릅니다. </li><li>특정 업체에 대한 의존도를 조정하고, 시장 변화에 빠르게 대응한다는 차원에서, API만 갈아끼우면 모델을 쉽게 바꿀 수 있도록 프로덕트를 설계하고 있습니다. </li><li>오픈 소스 모델에 대한 선호도 및 실제 도입이 계속 높아지고 있습니다. 오픈 소스 모델을 도입하는 주된 이유는 비용이 아니라, 컨트롤과 맞춤화 때문인데요. 오픈 소스 모델이 모델에 대한 통제권을 더 가질 수 있고, 보안에도 유리하게 조정할 수 있거든요. </li><li>기업들은 여전히 회사의 데이터를 다른 업체에 공유한다는 것에 대한 리스크가 있다고 판단하는데요. IP가 비즈니스 모델의 중심인 회사들은 특히 더 데이터 보안에 민감합니다. </li><li>맞춤형 모델을 0부터 직접 학습시키기보다, 파인튜닝과 RAG(검색 증강 생성 - 검색과 결합된 생성형 AI) 기술을 활용을 선호하는 추세입니다. </li><li>클라우드 서비스와 모델은 한세트입니다. Azure 사용자는 일반적으로 OpenAI를, AWS 사용자는 Anthropic이나 Cohere를 사용합니다. </li><li>모델을 채택하는 주요 요인은 추론 능력, 신뢰성, 용이성이며, 클로드의 긴 컨텍스트 / Cohere의 파인 튜닝 등 차별화된 기능도 매력 포인트가 됐습니다. </li><li>파인튜닝이 된 Mistral과 Llama가 OpenAI만큼 성능이 좋지만 훨씬 더 저렴합니다. </li><li>검증된 기업용 AI 솔루션이 아직 부족합니다. 기업의 업무 프로세스를 효율화 시키거나 기업의 데이터를 잘 활용할 수 있도록 하는 AI 서비스를 부디 기다립니다. </li><li>기업들은 사내에 AI를 도입하여 생산성을 높이는 영역에는 적극적이지만, 그에 비해 고객 대상 서비스에는 AI 도입을 조심스러워하는 경우가 많습니다. 할루시네이션이나, 민감성이 높은 사안에 대한 AI 문제의 후폭풍을 피하고 싶거든요. 때문에 이런 이슈를 통제하는 데 도움이 되는 도구를 개발한다면, 크게 주목받을 수 있을겁니다. </li></ol> [원문 공유]https://maily.so/ownsight/posts/03c7ebe5

오너의 아싸이트

Fortune 500대 경영진이 고민하는 AI의 현실

<콘텐츠 비즈니스에선 창작자가 수요를 직접 창출해야 하는 경우가 훨씬 더 많습니다!>

1. 중학생 때 등사판으로 밀어 SF 동인지를 출판했을 때부터, 저(=우치다 다쓰루)는 일관되게 길 가는 사람 소매를 붙잡고 “부디 읽어주세요!”라고 간청하는 자세를 견지해 왔습니다.

2. 지금까지 저의 글쓰기 동기가 ‘시장의 수요’였던 적은 한 번도 없습니다. 왜냐하면, 제가 쓴 글에 ‘수요’ 같은 것은 없었으니까요. 아무도 (저에게) “써 줘!”라고 말하지 않았습니다.

3. (저는) 그저 제가 꼭 하고 싶은 말이 있어서, 쓰고 인쇄하고 배포했습니다. 이것이 저의 기본 자세입니다.

4. (자본주의 사회에서) 시장의 원리에 따른다면, ‘이런 책을 읽고 싶다’는 독자의 수요가 먼저 존재하고, 그에 맞춘 상품이 공급되어야겠지요. 하지만 저는 그런 건 (감히) 거짓말이라고 생각합니다.

5. (독자가 몰랐던 세상과 정보를 전달하는 것이 콘텐츠의 중요한 역할 중 하나인데) 책이 쓰이기 전에 그 내용을 앞당겨 “이런 책을 읽고 싶다”고 생각하는 독자의 잠재적 수요 같은 것이 정말로 있을까요?

6. (경우에 따라선 존재할 수도 있지만) 저는 없다고 생각합니다. 그런 것이 아니라, 책이 먼저 쓰이고, 그 책을 읽은 독자가 “(내가 바로) 이런 책을 읽고 싶었던 거야!”라고 환호성을 지른 것이 (맞는) 순서가 아닐까요?

7. (콘텐츠 비즈니스에서 많은 경우) 독자의 수요란, 책이 쓰이기 전에 스스로 존재하는 것이 아니라, 책이 쓰인 후에 창조되는 것입니다.

8. (따라서 콘텐츠로 비즈니스를 한다면, 단순히 시장의 수요에 따라서 이에 맞는 콘텐츠만을 만드는 것이 아니라, 자신이 만든 콘텐츠의 독자를 창출하는 경험을 하고, 이를 어떻게 하면 체계화할 것인지에 대해 치열하게 탐구하고 고민해야 합니다)

9. (바꿔 말하면, 콘텐츠 비즈니스는 시장의 원리로만 굴러 가는 게 아니라, 창작자의 수요 창출 능력에도 큰 영향을 받습니다. 따라서 저는) 아무도 사주지 않으면, 스스로 발품을 팔고, 제 돈을 들여서라도 (콘텐츠를) 배포합니다.

- 우치다 다쓰루, <도서관에는 사람이 없는 편이 좋다> 중

&lt;콘텐츠 비즈니스에선 창작자가 수요를 직접 창출해야 하는 경우가 훨씬 더 많습니다!&gt; 1. 중학생 때 등사판으로 밀어 SF 동인지를 출판했을 때부터, 저(=우치다 다쓰루)는 일관되게 길 가는 사람 소매를 붙잡고 “부디 읽어주세요!”라고 간청하는 자세를 견지해 왔습니다. 2. 지금까지 저의 글쓰기 동기가 ‘시장의 수요’였던 적은 한 번도 없습니다. 왜냐하면, 제가 쓴 글에 ‘수요’ 같은 것은 없었으니까요. 아무도 (저에게) “써 줘!”라고 말하지 않았습니다. 3. (저는) 그저 제가 꼭 하고 싶은 말이 있어서, 쓰고 인쇄하고 배포했습니다. 이것이 저의 기본 자세입니다. 4. (자본주의 사회에서) 시장의 원리에 따른다면, ‘이런 책을 읽고 싶다’는 독자의 수요가 먼저 존재하고, 그에 맞춘 상품이 공급되어야겠지요. 하지만 저는 그런 건 (감히) 거짓말이라고 생각합니다. 5. (독자가 몰랐던 세상과 정보를 전달하는 것이 콘텐츠의 중요한 역할 중 하나인데) 책이 쓰이기 전에 그 내용을 앞당겨 “이런 책을 읽고 싶다”고 생각하는 독자의 잠재적 수요 같은 것이 정말로 있을까요? 6. (경우에 따라선 존재할 수도 있지만) 저는 없다고 생각합니다. 그런 것이 아니라, 책이 먼저 쓰이고, 그 책을 읽은 독자가 “(내가 바로) 이런 책을 읽고 싶었던 거야!”라고 환호성을 지른 것이 (맞는) 순서가 아닐까요? 7. (콘텐츠 비즈니스에서 많은 경우) 독자의 수요란, 책이 쓰이기 전에 스스로 존재하는 것이 아니라, 책이 쓰인 후에 창조되는 것입니다. 8. (따라서 콘텐츠로 비즈니스를 한다면, 단순히 시장의 수요에 따라서 이에 맞는 콘텐츠만을 만드는 것이 아니라, 자신이 만든 콘텐츠의 독자를 창출하는 경험을 하고, 이를 어떻게 하면 체계화할 것인지에 대해 치열하게 탐구하고 고민해야 합니다) 9. (바꿔 말하면, 콘텐츠 비즈니스는 시장의 원리로만 굴러 가는 게 아니라, 창작자의 수요 창출 능력에도 큰 영향을 받습니다. 따라서 저는) 아무도 사주지 않으면, 스스로 발품을 팔고, 제 돈을 들여서라도 (콘텐츠를) 배포합니다. - 우치다 다쓰루, &lt;도서관에는 사람이 없는 편이 좋다&gt; 중

콘텐츠 비즈니스와 다른 비즈니스의 차이

여러분 이직 준비 다들 어떻게 하시나요? 이직 준비 라는 단어 딱 상상만으로도 가슴이 탁 막히지는 않으시나요? 혹은 면접관으로 이제 막 첫 발을 준비하고 계신분들. 뭘 물어봐야 좋은 면접이 될까. 사전에 뭘 준비해야할까 걱정되지 않으시나요?

한빛미디어에서 너무 재밌는 책을 보내주셔서 오랜만에 기술적으로도, 개발자 태도면에서도 많이 배우고 생각해 볼 수 있는 시간을 가질 수 있었습니다. 읽는 내내 정말 무릎을 탁 치면서 맞아 맞아 하며 공감하고 많이 배운 “개발자 기술 면접 노트” 입니다.

취업과 이직의 첫 시작인 목표 설정부터, 이력서 작성 방법, 기술 면접 그리고 면접 이후 어떻게 더 성장해 나갈 수 있는지에 대해 아주 알차게 담고있는 책입니다.

그저 겉핥기가 아니라 실제 물어볼법한 질문을 가지고 의도 파악과 좋은 방향의 답, 더 공부해야 하는 키 포인트들까지 아낌없이 비법이 공유되어 있습니다. (개발자 면접 준비 올인원이 있다면 바로 이 책?) 연차별로 기대하는 역량과 역할, 그에 맞는 스킬셋 등 제공하고 있어 나는 진짜 이 연차에 걸맞는 역할을 하고 있을까 스스로 점검해볼수도 있었습니다.

꼭 이직을 하지 않더라도 일년에 한번씩 본인을 재점검하기 위해 이력서를 제출해보라는 이야기 들어보셨을 것 같습니다. 꼭 전형을 진행하지 않더라도 이 책을 주기적으로 들춰보고 나의 이번 년도는 어땠는지 살펴보는 것 만으로도 충분할 것 같습니다. 업무적으로 어떤 성장을 이뤘는지, 나는 어떤 팀원이였는지, 나의 리더십은 어떠한 모습이였는지, 내가 성장하고자 하는 방향으로 잘 가고 있는지 등 다방면으로 스스로를 되돌아 볼 수 있을 것 같습니다.

https://m.hanbit.co.kr/store/books/book_view.html?p_code=B5491056069

여러분 이직 준비 다들 어떻게 하시나요? 이직 준비 라는 단어 딱 상상만으로도 가슴이 탁 막히지는 않으시나요? 혹은 면접관으로 이제 막 첫 발을 준비하고 계신분들. 뭘 물어봐야 좋은 면접이 될까. 사전에 뭘 준비해야할까 걱정되지 않으시나요? 한빛미디어에서 너무 재밌는 책을 보내주셔서 오랜만에 기술적으로도, 개발자 태도면에서도 많이 배우고 생각해 볼 수 있는 시간을 가질 수 있었습니다. 읽는 내내 정말 무릎을 탁 치면서 맞아 맞아 하며 공감하고 많이 배운 “개발자 기술 면접 노트” 입니다. 취업과 이직의 첫 시작인 목표 설정부터, 이력서 작성 방법, 기술 면접 그리고 면접 이후 어떻게 더 성장해 나갈 수 있는지에 대해 아주 알차게 담고있는 책입니다. 그저 겉핥기가 아니라 실제 물어볼법한 질문을 가지고 의도 파악과 좋은 방향의 답, 더 공부해야 하는 키 포인트들까지 아낌없이 비법이 공유되어 있습니다. (개발자 면접 준비 올인원이 있다면 바로 이 책?) 연차별로 기대하는 역량과 역할, 그에 맞는 스킬셋 등 제공하고 있어 나는 진짜 이 연차에 걸맞는 역할을 하고 있을까 스스로 점검해볼수도 있었습니다. 꼭 이직을 하지 않더라도 일년에 한번씩 본인을 재점검하기 위해 이력서를 제출해보라는 이야기 들어보셨을 것 같습니다. 꼭 전형을 진행하지 않더라도 이 책을 주기적으로 들춰보고 나의 이번 년도는 어땠는지 살펴보는 것 만으로도 충분할 것 같습니다. 업무적으로 어떤 성장을 이뤘는지, 나는 어떤 팀원이였는지, 나의 리더십은 어떠한 모습이였는지, 내가 성장하고자 하는 방향으로 잘 가고 있는지 등 다방면으로 스스로를 되돌아 볼 수 있을 것 같습니다. https://m.hanbit.co.kr/store/books/book_view.html?p_code=B5491056069

[책] 개발자 기술 면접 노트

REST (Representational State Transfer): REST is a widely adopted architectural style for designing networked applications. It is based on a set of principles and constraints, such as using standard...

Most popular API architecture styles in our Digital World

REST (Representational State Transfer)
REST는 애플리케이션을 설계하기 위해 널리 채택된 API 아키텍처 스타일입니다. 리소스 조작, 상태-비저장 및 균일한 인터페이스를 위해 표준 HTTP 메서드(GET, POST, PUT, DELETE)를 기반으로 합니다. REST API는 리소스를 식별하기 위해 URI(Uniform Resource Identifier)를 사용하며 JSON 또는 XML과 같은 다양한 형식으로 데이터를 교환합니다.
 
SOAP (Simple Object Access Protocol)
SOAP는 네트워크를 통해 구조화된 정보를 교환하기 위한 XML 기반 프로토콜입니다. 엄격한 규칙을 따르며 메시지의 구조를 정의하기 위해 XML 스키마를 사용합니다. SOAP API는 일반적으로 HTTP 프로토콜을 사용하지만 SMTP나 TCP와 같은 프로토콜도 사용할 수 있습니다. SOAP API는 높은 수준의 프로토콜 추상화를 제공하고, 암호화 및 트랜잭션 관리와 같은 고급 기능을 지원합니다. 은행 및 금융 산업에서는 보안을 이유로 일반적으로 SOAP를 사용합니다.
 
SOAP는 서로 다른 시스템 간의 복잡한 연결이 필요한 환경에서 사용됩니다. 암호화, 디지털 서명 및 신뢰할 수 있는 메시징과 같은 고급 기능을 지원하는 엄격하고 표준화된 메시징 프로토콜을 제공합니다. 따라서 보안, 신뢰성 및 트랜잭션이 중요한 시나리오에 적합합니다. 
 
GraphQL
GraphQL은 API 쿼리 언어로 클라이언트가 서버에 특정한 데이터를 요청할 수 있습니다. 클라이언트가 필요한 데이터만 요청하여 데이터 패치에 대해 유연하고 효율적인 접근 방식을 제공합니다. 각 엔드포인트가 고정된 데이터 세트를 반환하는 REST와 달리 GraphQL API는 단일 엔드포인트가 있으며 클라이언트는 요구 사항에 따라 응답을 형성할 수 있습니다.
 
facebook, GitHub, Shopify, Twitter등의 회사가 사용합니다.
 
gRPC (Google Remote Procedure Call)
gRPC는 구글이 원격 프로시저 호출 API 구축을 위해 개발한 고성능 오픈 소스 프레임워크입니다. protobuf를 사용하며 여러 프로그래밍 언어를 지원합니다. gRPC API는 양방향 스트리밍 및 인증과 같은 기능을 제공하며 전송을 위해 이진 직렬화 및 HTTP/2를 사용하여 서비스 간의 효율적인 통신을 가능케 합니다. 
 
gRPC는 효율적이고 확장 가능한 분산 시스템을 구축하게 합니다. 구글, 넷플릭스, 스퀘어 등의 회사가 사용합니다.
 
WebSocket
WebSocket은 단일 TCP 연결을 통해 이중 통신 채널을 제공하는 통신 프로토콜입니다. 요청-응답 기반의 전통적인 HTTP와 달리 WebSocket은 클라이언트와 서버 간의 실시간 양방향 통신을 허용합니다. 이것은 클라이언트와 서버가 반복적인 요청 없이 서로에게 메시지를 보낼 수 있게 합니다. WebSocket은 채팅 애플리케이션, 협업 도구, 스트리밍 서비스와 같은 실시간 업데이트가 필요한 애플리케이션에서 사용됩니다.
 
WebSocket을 사용하는 메시징 어플리케이션은 Slack, Discord, Trello, Robinhood 등이 있습니다. 
 
Webhook
Webhook는 HTTP POST 요청을 다른 시스템의 미리 정의된 URL로 전송하여 한 시스템에서 이벤트를 자동으로 알리거나 트리거하는 메커니즘입니다. 두 시스템이 거의 실시간으로 데이터를 전송하여 통신할 수 있도록 합니다. 특정 이벤트나 조건이 발생하면 Webhook를 트리거하고, Webhook는 대상 시스템의 엔드포인트로 관련 데이터 페이로드를 전송합니다. 일반적으로 서로 다른 서비스와 시스템을 통합하는 데 사용되며 실시간 데이터 동기화, 이벤트 기반 워크플로우 및 자동 알림을 가능하게 합니다.
 
번역: [https://ducktopia.tistory.com/121]
원본:

REST (Representational State Transfer)REST는 애플리케이션을 설계하기 위해 널리 채택된 API 아키텍처 스타일입니다. 리소스 조작, 상태-비저장 및 균일한 인터페이스를 위해 표준 HTTP 메서드(GET, POST, PUT, DELETE)를 기반으로 합니다. REST API는 리소스를 식별하기 위해 URI(Uniform Resource Identifier)를 사용하며 JSON 또는 XML과 같은 다양한 형식으로 데이터를 교환합니다.&nbsp;SOAP (Simple Object Access Protocol)SOAP는 네트워크를 통해 구조화된 정보를 교환하기 위한 XML 기반 프로토콜입니다. 엄격한 규칙을 따르며 메시지의 구조를 정의하기 위해 XML 스키마를 사용합니다. SOAP API는 일반적으로 HTTP 프로토콜을 사용하지만 SMTP나 TCP와 같은 프로토콜도 사용할 수 있습니다. SOAP API는 높은 수준의 프로토콜 추상화를 제공하고, 암호화 및 트랜잭션 관리와 같은 고급 기능을 지원합니다. 은행 및 금융 산업에서는 보안을 이유로 일반적으로 SOAP를 사용합니다.&nbsp;SOAP는 서로 다른 시스템 간의 복잡한 연결이 필요한 환경에서 사용됩니다. 암호화, 디지털 서명 및 신뢰할 수 있는 메시징과 같은 고급 기능을 지원하는 엄격하고 표준화된 메시징 프로토콜을 제공합니다. 따라서 보안, 신뢰성 및 트랜잭션이 중요한 시나리오에 적합합니다.&nbsp;&nbsp;GraphQLGraphQL은 API 쿼리 언어로 클라이언트가 서버에 특정한 데이터를 요청할 수 있습니다. 클라이언트가 필요한 데이터만 요청하여 데이터 패치에 대해 유연하고 효율적인 접근 방식을 제공합니다. 각 엔드포인트가 고정된 데이터 세트를 반환하는 REST와 달리 GraphQL API는 단일 엔드포인트가 있으며 클라이언트는 요구 사항에 따라 응답을 형성할 수 있습니다.&nbsp;facebook, GitHub, Shopify, Twitter등의 회사가 사용합니다.&nbsp;gRPC (Google Remote Procedure Call)gRPC는 구글이 원격 프로시저 호출 API 구축을 위해 개발한 고성능 오픈 소스 프레임워크입니다. protobuf를 사용하며 여러 프로그래밍 언어를 지원합니다. gRPC API는 양방향 스트리밍 및 인증과 같은 기능을 제공하며 전송을 위해 이진 직렬화 및 HTTP/2를 사용하여 서비스 간의 효율적인 통신을 가능케 합니다.&nbsp;&nbsp;gRPC는 효율적이고 확장 가능한 분산 시스템을 구축하게 합니다. 구글, 넷플릭스, 스퀘어 등의 회사가 사용합니다.&nbsp;WebSocketWebSocket은 단일 TCP 연결을 통해 이중 통신 채널을 제공하는 통신 프로토콜입니다. 요청-응답 기반의 전통적인 HTTP와 달리 WebSocket은 클라이언트와 서버 간의 실시간 양방향 통신을 허용합니다. 이것은 클라이언트와 서버가 반복적인 요청 없이 서로에게 메시지를 보낼 수 있게 합니다. WebSocket은 채팅 애플리케이션, 협업 도구, 스트리밍 서비스와 같은 실시간 업데이트가 필요한 애플리케이션에서 사용됩니다.&nbsp;WebSocket을 사용하는 메시징 어플리케이션은 Slack, Discord, Trello, Robinhood 등이 있습니다.&nbsp;&nbsp;WebhookWebhook는 HTTP POST 요청을 다른 시스템의 미리 정의된 URL로 전송하여 한 시스템에서 이벤트를 자동으로 알리거나 트리거하는 메커니즘입니다. 두 시스템이 거의 실시간으로 데이터를 전송하여 통신할 수 있도록 합니다. 특정 이벤트나 조건이 발생하면 Webhook를 트리거하고, Webhook는 대상 시스템의 엔드포인트로 관련 데이터 페이로드를 전송합니다. 일반적으로 서로 다른 서비스와 시스템을 통합하는 데 사용되며 실시간 데이터 동기화, 이벤트 기반 워크플로우 및 자동 알림을 가능하게 합니다.&nbsp;번역: [https://ducktopia.tistory.com/121]원본:

Medium

🕊️ 개발 세계에서 인기 있는 API 아키텍처 스타일

 1. 기본기 확실히 하기
 2. 학습 능력 키우기
 3. 의사 소통 잘하기
 4. 문제 정의 잘하기
 5. 태스크 완료 시간 추정 잘하기
 6. 운영을 고려한 코드 작성하기
 7. 서비스 사고 대처 능력 키우기
 8. 결과를 내는데 집중하기
 9. 영향력 갖기 (코딩 멍키)

레벨이 올라가고 연차가 쌓이기 시작하면 기술적인 역량 만큼 어쩌면 더 중요해지기 시작하는 것이 평판이고 영향력이다. 나의 존재로 인한 주변 동료나 팀의 역량이 올라가는 사람이 바로 영향력이 있는 사람인데 영향력의 시작은 좋은 평판이며 좋은 평판의 시작은 바로 의사 소통 능력이다.

의사 소통 능력이란 무엇일까? 기본은 질문을 잘 하는 것과 질문하기 쉬운 사람이 되고 질문을 잘 대답해주는 것이라 생각한다.

 1. 경청하기(Active Listening): 질문을 잘 하는 것 그리고 질문에 대답을 잘 해주는 것은 기본적으로 상대의 말을 경청하는 태도와 습관에서 비롯된다. 이는 특히 상대가 내가 신뢰하지 못하는 사람일 경우 더 중요해지는데 상대 말에서 잘못된 논리나 구멍을 찾기 위해서가 아니라 상대를 이해하기 위해서 잘 들으려 해야 한다 ("호기심"의 중요성).
 2. 질문 잘 하기: 이는 타고나는 재능의 영역이라기 보다는 연습이 필요한 스킬 영역인데 첫 번째는 모르는 것을 남의 이목 신경쓰지 않는 어린아이처럼 순진하게 물어보는 것이고 (동일한 질문을 반복하지만 않으면 된다) 두 번째는 본인이 이해한대로 설명(paraphrasing)하면서 맞게 이해했는지 확인하는 형태로 물어보는 것이다. 질문을 잘 안하는 혹은 자신이 없는 팀원들의 경우 일대일 미팅할 때 다음 팀 미팅에서는 질문 하나 하기 등을 숙제로 주곤 했었다.
 3. 상대에 따라 소통 내용의 기술적 수준을 달리하기: 동료 개발자, 매니저(디테일을 잘 아는 사람인지 아닌지), 고객 등 상대에 따라 사용하는 기술 용어의 수준은 달라야 한다. 상대의 백그라운드와 기대치를 미리 알고 거기에 맞춰 사용할 언어를 달리하는 것이 필요하다. 다수의 사람앞에서 발표하는 기회가 생기면 꼭 손 들어보자.
 4. 글 쓰기: 생각이란 글로 표현될 때 더 분명해지며 더 많은 사람들에게 전달이 가능하다. 코딩을 할때 막힌다면 혹은 시스템 디자인을 하는데 생각이 잘 정리가 안된다면 글로 본인의 생각을 정리해보자. 잘 쓸려고 하는 것 보다는 많이 꾸준하게 써보는 것이 중요하다
 5. 롤 모델 찾기: 같은 회사 내에서 의사소통 능력이 뛰어난 사람을 찾아서 그 사람의 행동을 유심히 살펴보고 따라해보는 것도 아주 효과적인 방법이다.

앞서 이야기한 방법들은 환경에 따라 쉽지 않을 수도 있기에 환경을 잘 선택하는 것, 아니다 싶은 곳에서 빨리 떠나는 결정을 하는 것도 필요하다. 의사소통 능력이 있다면 다음 단계인 문제 정의가 쉬워지며 본인이 맡은 업무의 완료 시간 추정도 쉬워진다. 영향력을 증대하려면 꼭 필요한 어려운 대화를 하는 기술도 시작은 의사소통 능력이다. 이는 타고난 능력이 아닌 실수와 연습을 통해 시간을 두고 발전하는 스킬이란 점을 명심하자.

<ol ><li>기본기 확실히 하기</li><li>학습 능력 키우기</li><li>의사 소통 잘하기</li><li>문제 정의 잘하기</li><li>태스크 완료 시간 추정 잘하기</li><li>운영을 고려한 코드 작성하기</li><li>서비스 사고 대처 능력 키우기</li><li>결과를 내는데 집중하기</li><li>영향력 갖기 <s>(코딩 멍키)</s></li></ol> 레벨이 올라가고 연차가 쌓이기 시작하면 기술적인 역량 만큼 어쩌면 더 중요해지기 시작하는 것이 평판이고 영향력이다. 나의 존재로 인한 주변 동료나 팀의 역량이 올라가는 사람이 바로 영향력이 있는 사람인데 영향력의 시작은 좋은 평판이며 좋은 평판의 시작은 바로 의사 소통 능력이다. 의사 소통 능력이란 무엇일까? 기본은 질문을 잘 하는 것과 질문하기 쉬운 사람이 되고 질문을 잘 대답해주는 것이라 생각한다. <ol ><li>경청하기(Active Listening): 질문을 잘 하는 것 그리고 질문에 대답을 잘 해주는 것은 기본적으로 상대의 말을 경청하는 태도와 습관에서 비롯된다. 이는 특히 상대가 내가 신뢰하지 못하는 사람일 경우 더 중요해지는데 상대 말에서 잘못된 논리나 구멍을 찾기 위해서가 아니라 상대를 이해하기 위해서 잘 들으려 해야 한다 ("호기심"의 중요성).</li><li>질문 잘 하기: 이는 타고나는 재능의 영역이라기 보다는 연습이 필요한 스킬 영역인데 첫 번째는 모르는 것을 남의 이목 신경쓰지 않는 어린아이처럼 순진하게 물어보는 것이고 (동일한 질문을 반복하지만 않으면 된다) 두 번째는 본인이 이해한대로 설명(paraphrasing)하면서 맞게 이해했는지 확인하는 형태로 물어보는 것이다. 질문을 잘 안하는 혹은 자신이 없는 팀원들의 경우 일대일 미팅할 때 다음 팀 미팅에서는 질문 하나 하기 등을 숙제로 주곤 했었다.</li><li>상대에 따라 소통 내용의 기술적 수준을 달리하기: 동료 개발자, 매니저(디테일을 잘 아는 사람인지 아닌지), 고객 등 상대에 따라 사용하는 기술 용어의 수준은 달라야 한다. 상대의 백그라운드와 기대치를 미리 알고 거기에 맞춰 사용할 언어를 달리하는 것이 필요하다. 다수의 사람앞에서 발표하는 기회가 생기면 꼭 손 들어보자.</li><li>글 쓰기: 생각이란 글로 표현될 때 더 분명해지며 더 많은 사람들에게 전달이 가능하다. 코딩을 할때 막힌다면 혹은 시스템 디자인을 하는데 생각이 잘 정리가 안된다면 글로 본인의 생각을 정리해보자. 잘 쓸려고 하는 것 보다는 많이 꾸준하게 써보는 것이 중요하다</li><li>롤 모델 찾기: 같은 회사 내에서 의사소통 능력이 뛰어난 사람을 찾아서 그 사람의 행동을 유심히 살펴보고 따라해보는 것도 아주 효과적인 방법이다.</li></ol> 앞서 이야기한 방법들은 환경에 따라 쉽지 않을 수도 있기에 환경을 잘 선택하는 것, 아니다 싶은 곳에서 빨리 떠나는 결정을 하는 것도 필요하다. 의사소통 능력이 있다면 다음 단계인 문제 정의가 쉬워지며 본인이 맡은 업무의 완료 시간 추정도 쉬워진다. 영향력을 증대하려면 꼭 필요한 어려운 대화를 하는 기술도 시작은 의사소통 능력이다. 이는 타고난 능력이 아닌 실수와 연습을 통해 시간을 두고 발전하는 스킬이란 점을 명심하자.

좋은 개발자가 알아야하는 9가지 포인트들 - 3. 의사 소통 잘하

최근 오픈소스가 활성화되면서 새로운 프로그래밍 언어가 다양하게 나오고 있는데요. 그중에도 2024, 2025년도에 두각을 드러낼 것 같다고 생각한 프로그래밍 언어도 소개합니다.

2024년, 배우면 좋을 프로그래밍 언어 ② | 원티드

2024년 새로운 프로그래밍 언어를 도전해보신다면 이 언어를 추천합니다!

안녕하세요. 이번에 원티드랑 두번째 글로 2024년 배우면 좋은 프로그래밍언어 Part 2와 2024/2025에 주목해야하는 프로그래밍 언어에 대한 글을 기고했습니다 :)

특히 2024/2025에 주목해봐야할 언어는 파이썬이 점령한 AI와 데이터처리에 도전하는 언어들도 다뤄보았습니다 :)

파트1은 아래에서 보실수 있습니다.

Part1. https://www.wanted.co.kr/events/article_240408a

2024년 새로운 프로그래밍 언어를 도전해보신다면 이 언어를 추천합니다! 안녕하세요. 이번에 원티드랑 두번째 글로 2024년 배우면 좋은 프로그래밍언어 Part 2와 2024/2025에 주목해야하는 프로그래밍 언어에 대한 글을 기고했습니다 :) 특히 2024/2025에 주목해봐야할 언어는 파이썬이 점령한 AI와 데이터처리에 도전하는 언어들도 다뤄보았습니다 :) 파트1은 아래에서 보실수 있습니다. Part1. https://www.wanted.co.kr/events/article_240408a

원티드

2024년도에 배우면 좋은 프로그래밍언어 Part 2

원문 : Navigating the future of frontend...

(번역) 프런트엔드의 미래 탐색하기

오늘 소개해드릴 글은 컬리의 유경상님이 번역해주신 글입니다.

이번 글에서는 프런트엔드의 최신 프레임워크들을 이해하기 위해 과거와 현재의 기본 개념들을 설명하며, 현재의 프레임워크들이 어떻게 제약 조건들을 극복하고, 컴파일, 라우팅, 캐싱 등과 같은 기본 요소들을 결합하고 있는지 소개하고 있습니다. 이 글을 통해 프런트엔드 생태계가 어떠한 과정을 거쳐 발전하였고, 현재와 같은 메타 프레임워크들이 탄생하게 되었는지 가볍게 알아보시면 좋을 것 같습니다. :)

글 링크 : https://ykss.netlify.app/translation/navigating_the_future_of_frontend/

오늘 소개해드릴 글은 컬리의 유경상님이 번역해주신 글입니다. 이번 글에서는 프런트엔드의 최신 프레임워크들을 이해하기 위해 과거와 현재의 기본 개념들을 설명하며, 현재의 프레임워크들이 어떻게 제약 조건들을 극복하고, 컴파일, 라우팅, 캐싱 등과 같은 기본 요소들을 결합하고 있는지 소개하고 있습니다. 이 글을 통해 프런트엔드 생태계가 어떠한 과정을 거쳐 발전하였고, 현재와 같은 메타 프레임워크들이 탄생하게 되었는지 가볍게 알아보시면 좋을 것 같습니다. :) 글 링크 : https://ykss.netlify.app/translation/navigating_the_future_of_frontend/

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프런트엔드의 미래 탐색하기

프로덕트 매니저 (PM) 는 성공적인 제품과 서비스를 만들어내기 위해 다양한 역량을 갖추어야 합니다. 성공적인 (최소한 덜 실패하는) 프로덕트 매니저가 되기 위해 갖추어야 할 8가지 역량을 제 경험에 비추어 정리해보았습니다.

프로덕트 매니저의 필수 역량 8가지: 혁신을 이끄는 성장의 레시피

1. 지속적으로 줌-인, 줌-아웃을 합니다 : 프로젝트를 성공적으로 이끌려면, 전체적인 방향성과 목표를 놓치지 않으면서도, 이용자 관점에서 디테일한 부분까지 꼼꼼히 살펴야 합니다. 따라서 쏟아지는 일에 휩쓸리지 않고, 수시로 줌-인, 줌-아웃하며 일을 할 수 있어야 해요.

2. 화려한 한 방보다는 지속적인 최적화에 더 큰 관심을 기울입니다 : 경험이 없는 사람들은 화려하게 준비해서 잘 런칭하면 큰 관심을 받을 것이라고 착각하지만, 그건 현실을 잘 모르는 얘기입니다. 아무리 잘 준비해도, 막상 프로젝트를 내놓으면 수정하고 최적화할 것들이 넘쳐납니다. 다시 말해, 프로젝트에선 탄생보다 진화가 훨씬 더 중요합니다.

3. 고객과 데이터를 중심으로 사고하세요 : 비즈니스 프로젝트는 크게 2가지로 나눌 수 있습니다. 1) 고객이 어려움을 겪는 문제를 해결하거나(Problem-solving), 2) 고객에게 새로운 습관을 만들어 주거나 (Habit-forming). 그리고 이 2가지의 접근 방식은 달라야 합니다. 고객의 문제를 해결하는 프로젝트는 고객의 명확한 니즈나 pain point를 파악하고, 이를 효과적으로 해결하는 데 초점을 맞춰야 하고, 새로운 습관을 만드는 프로젝트는 (재미 등) 고객의 잠재된 니즈를 발굴하여, 이를 새로운 습관으로 형성할 수 있도록 유도하는 것이 중요합니다. 그리고 이를 위해선 기본적으로, 고객 입장에서 생각하고, 고객 피드백과 데이터를 토대로 의사결정하는 사고방식을 가져야 합니다. 습관을 만들든, 고객의 문제를 해결하든, 모두 데이터를 보면서 사고해야 한다는 말입니다.

4. 비즈니스 모델을 생각하지 않은 프로젝트는 사상누각에 불과합니다 : 처음에 떠오른 아이디어를 제품이나 서비스로 기획하는 일은 재미있고 신나는 활동입니다. 하지만 지속적으로 고객을 만족시키고, 프로젝트를 발전시키기 위해선 비즈니스 모델이 반드시 있어야 합니다. 고객의 문제를 진정으로 해결하고, 고객에게 만족감을 주려면 많은 돈과 시간과 인력이 들어가니까요. 따라서 비즈니스 모델에 대한 탐구나 고려가 없는 프로젝트는 바람 앞에 등불과도 같은 겁니다.

5. 우선순위가 없다는 건 뭐가 중요한지 모른다는 뜻입니다 : 어떤 프로젝트든 시간과 자원은 한정되어 있습니다. 따라서 중요하고 좋은 효과를 낼 수 있는 곳에 자원을 우선적으로 집중해야 합니다. 즉, 프로젝트가 성공하기 위해선 항상 우선순위를 명확히 하고, 가장 중요한 일에 자원을 집중해야 합니다.

6. 커뮤니케이션과 협업 없이는 위대한 일을 해낼 수 없습니다 : 자신의 제한된 시간과 역량을 최대한 효과적으로 활용하기 위해서는 다른 사람과 명확하게 커뮤니케이션을 하고, 협업을 잘 하는 것이 무엇보다 중요합니다. 반대로, 커뮤니케이션이나 협업 능력이 떨어지면, 쉬운 일마저 어려워지죠. 따라서 일을 잘하고 싶다면, 커뮤니케이션과 협업하는 역량부터 키워야 합니다. 특히 내가 잘 되기 위해선 다른 사람을 잘 도울 수 있어야 합니다. 따라서 다른 사람을 진정으로 도울 수 있는 플러싱(Plussing) 기술을 익히는 건 필수적인 일입니다.

7. 기회는 환경 변화 속에서 만들어집니다. 따라서 변화에 기민하게 대응해야 합니다 : 인터넷의 등장, 스마트폰의 등장, 생성형 AI의 등장 등 새로운 변화가 일어나면 새로운 기회가 만들어집니다. 따라서 기회를 잡고 싶다면, 변화에 대한 감각을 예민하게 길러야 합니다. 하던 대로 하는 게 아니라.

8. 호기심을 가지고 지속적으로 탐구하고 학습해야 지적 성장이 일어납니다 : 세상에 완전히 새로운 건 없습니다. 뭐가 좋은지를 찾고, 좋은 건 잘 학습하고, 그걸 자신의 스타일대로 풀어내는 연습을 해야 창의적인 결과물을 만들어낼 수 있습니다. 사람들은 창의성을 재능이나 능력이라고 착각하지만, 창의성은 태도에 더 가깝습니다.

++ 존경하는 정윤호 대표님 글을 참고해서 작성해봤습니담 ;)

https://slashpage.com/yunojung/pm-8skills

1. 지속적으로 줌-인, 줌-아웃을 합니다 : 프로젝트를 성공적으로 이끌려면, 전체적인 방향성과 목표를 놓치지 않으면서도, 이용자 관점에서 디테일한 부분까지 꼼꼼히 살펴야 합니다. 따라서 쏟아지는 일에 휩쓸리지 않고, 수시로 줌-인, 줌-아웃하며 일을 할 수 있어야 해요. 2. 화려한 한 방보다는 지속적인 최적화에 더 큰 관심을 기울입니다 : 경험이 없는 사람들은 화려하게 준비해서 잘 런칭하면 큰 관심을 받을 것이라고 착각하지만, 그건 현실을 잘 모르는 얘기입니다. 아무리 잘 준비해도, 막상 프로젝트를 내놓으면 수정하고 최적화할 것들이 넘쳐납니다. 다시 말해, 프로젝트에선 탄생보다 진화가 훨씬 더 중요합니다. 3. 고객과 데이터를 중심으로 사고하세요 : 비즈니스 프로젝트는 크게 2가지로 나눌 수 있습니다. 1) 고객이 어려움을 겪는 문제를 해결하거나(Problem-solving), 2) 고객에게 새로운 습관을 만들어 주거나 (Habit-forming). 그리고 이 2가지의 접근 방식은 달라야 합니다. 고객의 문제를 해결하는 프로젝트는 고객의 명확한 니즈나 pain point를 파악하고, 이를 효과적으로 해결하는 데 초점을 맞춰야 하고, 새로운 습관을 만드는 프로젝트는 (재미 등) 고객의 잠재된 니즈를 발굴하여, 이를 새로운 습관으로 형성할 수 있도록 유도하는 것이 중요합니다. 그리고 이를 위해선 기본적으로, 고객 입장에서 생각하고, 고객 피드백과 데이터를 토대로 의사결정하는 사고방식을 가져야 합니다. 습관을 만들든, 고객의 문제를 해결하든, 모두 데이터를 보면서 사고해야 한다는 말입니다. 4. 비즈니스 모델을 생각하지 않은 프로젝트는 사상누각에 불과합니다 : 처음에 떠오른 아이디어를 제품이나 서비스로 기획하는 일은 재미있고 신나는 활동입니다. 하지만 지속적으로 고객을 만족시키고, 프로젝트를 발전시키기 위해선 비즈니스 모델이 반드시 있어야 합니다. 고객의 문제를 진정으로 해결하고, 고객에게 만족감을 주려면 많은 돈과 시간과 인력이 들어가니까요. 따라서 비즈니스 모델에 대한 탐구나 고려가 없는 프로젝트는 바람 앞에 등불과도 같은 겁니다. 5. 우선순위가 없다는 건 뭐가 중요한지 모른다는 뜻입니다 : 어떤 프로젝트든 시간과 자원은 한정되어 있습니다. 따라서 중요하고 좋은 효과를 낼 수 있는 곳에 자원을 우선적으로 집중해야 합니다. 즉, 프로젝트가 성공하기 위해선 항상 우선순위를 명확히 하고, 가장 중요한 일에 자원을 집중해야 합니다. 6. 커뮤니케이션과 협업 없이는 위대한 일을 해낼 수 없습니다 : 자신의 제한된 시간과 역량을 최대한 효과적으로 활용하기 위해서는 다른 사람과 명확하게 커뮤니케이션을 하고, 협업을 잘 하는 것이 무엇보다 중요합니다. 반대로, 커뮤니케이션이나 협업 능력이 떨어지면, 쉬운 일마저 어려워지죠. 따라서 일을 잘하고 싶다면, 커뮤니케이션과 협업하는 역량부터 키워야 합니다. 특히 내가 잘 되기 위해선 다른 사람을 잘 도울 수 있어야 합니다. 따라서 다른 사람을 진정으로 도울 수 있는 플러싱(Plussing) 기술을 익히는 건 필수적인 일입니다. 7. 기회는 환경 변화 속에서 만들어집니다. 따라서 변화에 기민하게 대응해야 합니다 : 인터넷의 등장, 스마트폰의 등장, 생성형 AI의 등장 등 새로운 변화가 일어나면 새로운 기회가 만들어집니다. 따라서 기회를 잡고 싶다면, 변화에 대한 감각을 예민하게 길러야 합니다. 하던 대로 하는 게 아니라. 8. 호기심을 가지고 지속적으로 탐구하고 학습해야 지적 성장이 일어납니다 : 세상에 완전히 새로운 건 없습니다. 뭐가 좋은지를 찾고, 좋은 건 잘 학습하고, 그걸 자신의 스타일대로 풀어내는 연습을 해야 창의적인 결과물을 만들어낼 수 있습니다. 사람들은 창의성을 재능이나 능력이라고 착각하지만, 창의성은 태도에 더 가깝습니다. ++ 존경하는 정윤호 대표님 글을 참고해서 작성해봤습니담 ;) https://slashpage.com/yunojung/pm-8skills

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프로젝트를 성공적으로 마무리하려면 어떻게 해야 하나?

함수, 이렇게 만들면 넌 주니어

실무에서 코드 리뷰를 할때 함수명에 'or' 나 'and'가 들어가는 케이스들을 종종 보는데요.
이런 경우 좋지 못할 함수명일 가능성이 높습니다. 함수 이름을 지을때는 다음과 같은 방법을 고려하는것이 좋습니다.

 * 함수 내부 로직만을 그대로 함수 이름으로 사용하는 것은 바람직하지 않을수 있습니다.
   * 내부 로직만으로 이름을 지으면 다른 개발자가 해당 함수의 역할을 이해하는데 시간이 오래 걸릴수 있습니다.
     
     
 * 'and' 나 'or' 가 들어간 함수명은 좋지 않을 가능성이 높습니다.
   * 함수 내부 로직만을 반영한 네이밍일 가능성이 높기 때문입니다.
     
     
 * 도메인 지식을 함수 네이밍에 적용하는것은 좋은 방법 일 수 있습니다. (도메인 주도 설계 DDD)
   * 비즈니스 로직을 더욱 명확히 나타낼수 있기 때문에 다른 개발자가 빠르게 이해하는데 도움이 됩니다.

함수명은 무엇보다 가독성이 중요한데요. 위와 같은 사항들을 고려해 동료 개발자가 이해하기 쉬운 함수명을 작성하는것을 추천드립니다.

https://www.youtube.com/watch?v=Wd6FJ1s_ZUc

실무에서 코드 리뷰를 할때 함수명에 'or' 나 'and'가 들어가는 케이스들을 종종 보는데요.이런 경우 좋지 못할 함수명일 가능성이 높습니다. 함수 이름을 지을때는 다음과 같은 방법을 고려하는것이 좋습니다. <ul ><li>함수 내부 로직만을 그대로 함수 이름으로 사용하는 것은 바람직하지 않을수 있습니다.<ul ><li>내부 로직만으로 이름을 지으면 다른 개발자가 해당 함수의 역할을 이해하는데 시간이 오래 걸릴수 있습니다. </li></ul></li><li>'and' 나 'or' 가 들어간 함수명은 좋지 않을 가능성이 높습니다.<ul ><li>함수 내부 로직만을 반영한 네이밍일 가능성이 높기 때문입니다. </li></ul></li><li>도메인 지식을 함수 네이밍에 적용하는것은 좋은 방법 일 수 있습니다. (도메인 주도 설계 DDD)<ul ><li>비즈니스 로직을 더욱 명확히 나타낼수 있기 때문에 다른 개발자가 빠르게 이해하는데 도움이 됩니다.</li></ul></li></ul> 함수명은 무엇보다 가독성이 중요한데요. 위와 같은 사항들을 고려해 동료 개발자가 이해하기 쉬운 함수명을 작성하는것을 추천드립니다. https://www.youtube.com/watch?v=Wd6FJ1s_ZUc

함수 이름 작성 팁

나 없이 조직이 돌아가지 않으면 내가 트롤이다 | 조직의 중요한 결정은 다 나 몰래 내려진다. '윗분들은' 정말 쉬쉬하고 싶은 것일까?' 에 이어 다시 IT 원주민들의 회사 생활을 엿보자. 원준팀의 '애니메이션 커뮤니티' 서비스는 점점 성장해서 직원 수도 100여 명이 넘고 다음 시리즈 유치도 성공하며 업계에서 꽤 이름 난 스타트업이 되었다.

리더가 없어도 의사결정할 수 있어야 한다.

팀원들은 ‘팀장님이 문제를 해결해 주실 거야.’라고 생각하고 팀장은 ‘팀장인 내가 팀원 간 문제를 해결해야지.’라고 생각하지만 반은 맞고 반은 틀리다. 좋은 원칙이 있고 정보가 잘 흐른다면 누구나 좋은 의사결정을 할 수 있어야 한다.

예를 들면 담당자끼리 이야기하다가 풀리지 않으면 상위 담당자끼리 이야기해서 문제를 해결하는 시도는 자칫 편리해 보이지만 다음과 같은 문제를 야기한다   

 1. 팀 자체적인 문제해결 능력이 약해진다 : 가장 전문성을 갖춘 개개인이 스스로 문제해결을 하고 실패 속에서 배우는 시스템이 구축되지 않는다.
 2. 의사결정 속도가 느려진다. 언제든 상위 의사결정자를 부를 수 있다는 것은 결국 실무자 둘이 이야기할 것을 상위 의사결정자가 결정한다는 뜻. 의존성을 만들면 당연히 의사결정 속도가 느려진다.
 3. 상위 리더십이 더 중요한 결정에 시간을 쓸 수 없다. 팀장들이 매사 ‘불 끄러’ 다닌다고 더 중요한 전략적 의사결정과 로드맵 수립 같은 일에 투자할 수 없다. 이는 모호한 전략과 애매한 실행으로 이어져 성과가 안 좋아지고, 성과가 안 좋아지면 조직 간 갈등이 증가하는 악순환이 시작된다.

IT기업은 대부분 역할 조직의 형태를 따르고 있다. 역할 조직에서는 각자 ‘일당백’을 하므로 ‘나 없으면 돌아가지 않는 조직’이 되는 것이 일 잘하는 것이라 생각할 수 있지만 정반대다.  역할 조직에서는 누군가 없어져도 언제든 대체할 수 있다. 

내가 없어도 잘 돌아가고, 내가 있으면 더 잘 돌아가야 한다. 내가 없어져서 조직이 멈춰버리거나 급격히 성능이 저하된다면 조직 엔지니어링에 실패한 것이다. 팀장이 빠져도 팀원이 70~80% 수준의 의사 결정과 결과물을 낼 수 있어야 한다.

문제는 ‘리더가 의사결정을 마음대로 해서’가 아니다. 의사결정은 리더의 고유 권한이고 주요한 업무 중 하나라는 것을 구성원도 모두 이해하고 있다.  불만은 리더가 의사 결정해서가 아니라 의사결정에 필요한 정보와 과정을 구성원이 알 수 없기 때문에 불만이 생긴다.  리더가 해야 할 일 중에 가장 중요한 일은 ‘팀원들이 나와 비슷한 수준으로 의사결정할 수 있도록 정보가 흐르게 하는 것이다.

역할 조직에서 정보가 제대로 흐르지 않고 정치가 심화되면 각자의 정보 독점이 일어나면서 각자 성과보다는 ‘지위 관리’에 집중하게 된다. 각자의 지위와 권력을 유지하기 위해 역할을 나누고, 쪼개고, 허락을 구하고 결재받는 시간이 길어지며 의사결정과 업무 속도가 느려진다. 회의 아젠다로 ‘역할 나누기’가, ‘000팀, 검토해 주세요.’라는 요청이 업무에 자주 등장하게 된다

의사결정을 위해 무슨 팀을 찾아갈지 찾는 일이 일상다반사가 된다. 정보의 독점으로 인해 각자의 정보 의존성을 이겨내지 못하면 업무 자체가 진행되지 않기 때문이다. 속도가 곧 경쟁력임을 표방하는 스타트업에서는 이보다 큰 위기신호가 없다.

이를 해결하기 위해서는 다음과 같은 실행이 뒤따라야 한다.

1. 의사결정자, 담당자, 커뮤니케이션 채널을 명확하게 지정한다.

리더는 프로젝트 시작 전에 책임자를 분명하게 정해야 한다. 개인 실무자가 조직의 역학관계를 파악하는 것은 불가능하다. 정리된 내용은 관련 담당자 모두가 볼 수 있는 채널에 공유되어야 하며, 프로젝트 중 담당자 변경이 있다면 같은 채널에 이를 알려야 한다.

2. 프로젝트 관련된 정보가 공유되고 원칙이 세워진다.

프로젝트 관련된 정보가 투명하게 공유되어야 한다. 각 담당자는 프로젝트에 관련된 정보를 ‘파악하는 것’뿐 아니라 적절한 대상에게 공유하여 모두가 접근할 수 있도록 해야 한다.프로젝트의 ‘전략적 원칙’이 수립되어야 하는데, 여기서 말하는 전략적 원칙이란 프로젝트 목표를 달성하기 위해 ‘무엇을 얻고 무엇을 포기할지’ 명확하게 선언된 것을 말한다. 명확한 프로젝트 원칙은 리더 없이도 구성원이 좋은 결정을 내릴 수 있도록 돕는다.

3. 정보가 적시에 전달된다.

정보는 필요한 사람이 찾아보기 전에 의사결정을 내린 사람이 책임지고 전달해야 한다. 이는 리더나 실무자 모두에게 해당되며 프로젝트 진행 중 개개인 구성원이 노력이 필요하다. 시점은 의사결정된 즉시가 가장 좋다. 위에서 정리된 의사결정자, 담당자, 커뮤니케이션 채널을 참고해서 담당자에게 전달한다.

https://brunch.co.kr/@kgbtomas/291

팀원들은 ‘팀장님이 문제를 해결해 주실 거야.’라고 생각하고 팀장은 ‘팀장인 내가 팀원 간 문제를 해결해야지.’라고 생각하지만 반은 맞고 반은 틀리다. 좋은 원칙이 있고 정보가 잘 흐른다면 누구나 좋은 의사결정을 할 수 있어야 한다. 예를 들면 담당자끼리 이야기하다가 풀리지 않으면 상위 담당자끼리 이야기해서 문제를 해결하는 시도는 자칫 편리해 보이지만 다음과 같은 문제를 야기한다 &nbsp;&nbsp; <ol ><li>팀 자체적인 문제해결 능력이 약해진다 : 가장 전문성을 갖춘 개개인이 스스로 문제해결을 하고 실패 속에서 배우는 시스템이 구축되지 않는다.</li><li>의사결정 속도가 느려진다. 언제든 상위 의사결정자를 부를 수 있다는 것은 결국 실무자 둘이 이야기할 것을 상위 의사결정자가 결정한다는 뜻. 의존성을 만들면 당연히 의사결정 속도가 느려진다.</li><li>상위 리더십이 더 중요한 결정에 시간을 쓸 수 없다. 팀장들이 매사 ‘불 끄러’ 다닌다고 더 중요한 전략적 의사결정과 로드맵 수립 같은 일에 투자할 수 없다. 이는 모호한 전략과 애매한 실행으로 이어져 성과가 안 좋아지고, 성과가 안 좋아지면 조직 간 갈등이 증가하는 악순환이 시작된다.</li></ol> IT기업은 대부분 역할 조직의 형태를 따르고 있다. 역할 조직에서는 각자 ‘일당백’을 하므로 ‘나 없으면 돌아가지 않는 조직’이 되는 것이 일 잘하는 것이라 생각할 수 있지만 정반대다.&nbsp;&nbsp;역할 조직에서는 누군가 없어져도 언제든 대체할 수 있다.&nbsp; 내가 없어도 잘 돌아가고, 내가 있으면 더 잘 돌아가야 한다. 내가 없어져서 조직이 멈춰버리거나 급격히 성능이 저하된다면 조직 엔지니어링에 실패한 것이다. 팀장이 빠져도 팀원이 70~80% 수준의 의사 결정과 결과물을 낼 수 있어야 한다. 문제는 ‘리더가 의사결정을 마음대로 해서’가 아니다. 의사결정은 리더의 고유 권한이고 주요한 업무 중 하나라는 것을 구성원도 모두 이해하고 있다. &nbsp;불만은 리더가 의사 결정해서가 아니라 의사결정에 필요한 정보와 과정을 구성원이 알 수 없기 때문에 불만이 생긴다.&nbsp;&nbsp;리더가 해야 할 일 중에 가장 중요한 일은 ‘팀원들이 나와 비슷한 수준으로 의사결정할 수 있도록 정보가 흐르게 하는 것이다. 역할 조직에서 정보가 제대로 흐르지 않고 정치가 심화되면 각자의 정보 독점이 일어나면서 각자 성과보다는 ‘지위 관리’에 집중하게 된다.&nbsp;각자의 지위와 권력을 유지하기 위해 역할을 나누고, 쪼개고, 허락을 구하고 결재받는 시간이 길어지며 의사결정과 업무 속도가 느려진다. 회의 아젠다로 ‘역할 나누기’가, ‘000팀, 검토해 주세요.’라는 요청이 업무에 자주 등장하게 된다 의사결정을 위해 무슨 팀을 찾아갈지 찾는 일이 일상다반사가 된다. 정보의 독점으로 인해 각자의 정보 의존성을 이겨내지 못하면 업무 자체가 진행되지 않기 때문이다. 속도가 곧 경쟁력임을 표방하는 스타트업에서는 이보다 큰 위기신호가 없다. 이를 해결하기 위해서는 다음과 같은 실행이 뒤따라야 한다. 1. 의사결정자, 담당자, 커뮤니케이션 채널을 명확하게 지정한다. 리더는 프로젝트 시작 전에 책임자를 분명하게 정해야 한다. 개인 실무자가 조직의 역학관계를 파악하는 것은 불가능하다. 정리된 내용은 관련 담당자 모두가 볼 수 있는 채널에 공유되어야 하며, 프로젝트 중 담당자 변경이 있다면 같은 채널에 이를 알려야 한다. 2. 프로젝트 관련된 정보가 공유되고 원칙이 세워진다. 프로젝트 관련된 정보가 투명하게 공유되어야 한다. 각 담당자는 프로젝트에 관련된 정보를 ‘파악하는 것’뿐 아니라 적절한 대상에게 공유하여 모두가 접근할 수 있도록 해야 한다.프로젝트의 ‘전략적 원칙’이 수립되어야 하는데, 여기서 말하는 전략적 원칙이란 프로젝트 목표를 달성하기 위해 ‘무엇을 얻고 무엇을 포기할지’ 명확하게 선언된 것을 말한다. 명확한 프로젝트 원칙은 리더 없이도 구성원이 좋은 결정을 내릴 수 있도록 돕는다. 3. 정보가 적시에 전달된다. 정보는 필요한 사람이 찾아보기 전에 의사결정을 내린 사람이 책임지고 전달해야 한다. 이는 리더나 실무자 모두에게 해당되며 프로젝트 진행 중 개개인 구성원이 노력이 필요하다. 시점은 의사결정된 즉시가 가장 좋다. 위에서 정리된 의사결정자, 담당자, 커뮤니케이션 채널을 참고해서 담당자에게 전달한다. https://brunch.co.kr/@kgbtomas/291

Brunch Story

리더가 없어도 결정은 내려진다.

누구나 직장에서 도망치고싶은, 부끄러운 순간들이 있을겁니다. 그럴 때 누구는 도망하고, 누구는 인내하며, 누구는 부정하고, 누구는 부끄러움을 모르기도 합니다. 그리고 누군간 극복하고 해내고 맙니다. 저는 그 중 도망자였습니다. 부끄러운 고백입니다. 이 글은 제가 토스에 다녔던 2015년-2016년 두 해, 토스의 극초기에 겪었던 실패의 회고입니다.

유난한 도전과 도망: 어느 직장인의 부끄러운 회고

https://jaypark.me/11

재한님이 토스 초기 멤버로써 어떤 일을 겪었는지 남겨주셨네요.
누구나 감추고 싶은 과거가 있죠. 이걸 공개하셨다는 것 만으로 대단하다고 생각합니다.

https://jaypark.me/11 재한님이 토스 초기 멤버로써 어떤 일을 겪었는지 남겨주셨네요.누구나 감추고 싶은 과거가 있죠. 이걸 공개하셨다는 것 만으로 대단하다고 생각합니다.

박재한 블로그

어느 직장인의 회고

Next.js 14.2 includes development, production, and caching improvements. Including new configuration options, 99% Turbopack tests passing, and more.

Next.js 14.2

2024년 4월 12일, Next.js 14.2 버전이 출시 되었습니다. 주요 변경사항을 정리해보았습니다.

 * Turbopack 개발중, 프로덕션 용도로는 아직 시기상조
   * 개발 모드 (
     next dev --turbo
     )에서 99.8%의 통합 테스트를 통과했습니다.
   * 빌드(
     next build
     ) 용으로는 아직 개발중으로, 74.7%의 테스트를 통과했습니다.
 * 빌드 및 프로덕션 성능이 개선됨, 특히 메모리 사용량이 줄어듬
   * 서버/클라이언트 컴포넌트 간 트리 쉐이킹이 더 좋아졌습니다.
   * 미니멀로 세팅한 Next.js 앱에서 메모리 사용량과 캐시 파일 크기가 평균
     2.2GB
     에서
     190MB
     미만으로 감소했다고 합니다. CI 빌드 시 메모리 부족으로 머신이 뻗는 현상이 줄어들겠네요.
 * 에러 DX가 개선됨, Hydration 에러가 어디서 발생했는지 더 잘 보여줌
   * Next.js에서 종종 겪던
     Hydration failed because the initial ui does not match what was rendered on the server
     에러에 대한 원인을 더 잘 찾을 수 있을 것 같습니다.
 * React 19와 통합한 메이저 버전을 준비중
   * 아마도 Next.js 15가 될 것 같습니다.

자세한 내용은 Next.js 블로그 (https://nextjs.org/blog/next-14-2) 를 참고해주세요.

2024년 4월 12일, Next.js 14.2 버전이 출시 되었습니다. 주요 변경사항을 정리해보았습니다. <ul ><li>Turbopack 개발중, 프로덕션 용도로는 아직 시기상조<ul ><li>개발 모드 (<code >next dev --turbo</code>)에서 99.8%의 통합 테스트를 통과했습니다.</li><li>빌드(<code >next build</code>) 용으로는 아직 개발중으로, 74.7%의 테스트를 통과했습니다.</li></ul></li><li>빌드 및 프로덕션 성능이 개선됨, 특히 메모리 사용량이 줄어듬<ul ><li>서버/클라이언트 컴포넌트 간 트리 쉐이킹이 더 좋아졌습니다.</li><li>미니멀로 세팅한 Next.js 앱에서 메모리 사용량과 캐시 파일 크기가 평균 <code >2.2GB</code>에서 <code >190MB</code> 미만으로 감소했다고 합니다. CI 빌드 시 메모리 부족으로 머신이 뻗는 현상이 줄어들겠네요.</li></ul></li><li>에러 DX가 개선됨, Hydration 에러가 어디서 발생했는지 더 잘 보여줌<ul ><li>Next.js에서 종종 겪던 <code >Hydration failed because the initial ui does not match what was rendered on the server</code> 에러에 대한 원인을 더 잘 찾을 수 있을 것 같습니다.</li></ul></li><li>React 19와 통합한 메이저 버전을 준비중<ul ><li>아마도 Next.js 15가 될 것 같습니다.</li></ul></li></ul> 자세한 내용은 Next.js 블로그 (https://nextjs.org/blog/next-14-2) 를 참고해주세요.

Nextjs

Next.js 14.2 릴리즈

가장 최근의 인터뷰입니다. 1달 전에 촬영한 내용이네요. 페이스북이 장기적으로 VR, AR을 어떻게 생각하는지에 대해서 일부 관점을 공유하고 있고, 애플과 관련하여서는 아주 조심스럽게 자신 의견을 말하고 있습니다. 틱톡에 대해서는 '돌려말하기'로 비판하고 있고요. 여러 번역된 아티클들을 통해 접하는 것도 좋지만, 실제 저커버그의 입에서 나오는 이야기를 이해하는 것도 중요하다고 생각하여 번역했습니다.

페이스북이 메타로 사명을 변경한 이유 : 소셜 미디어의 미래 (Future of Social Media) | 메타, 페이스북, 애플, 틱톡, VR, AR

마크의 가장 최근 인터뷰입니다. 1달 전에 촬영한 내용이네요. 페이스북이 장기적으로 VR, AR을 어떻게 생각하는지에 대해서 일부 관점을 공유하고 있고, 애플과 관련하여서는 아주 조심스럽게 자신 의견을 말하고 있습니다. 틱톡에 대해서는 '돌려말하기'로 비판하고 있고요. 여러 번역된 아티클들을 통해 접하는 것도 좋지만, 실제 저커버그의 입에서 나오는 이야기를 이해하는 것도 중요하다고 생각합니다. 도움이 되시길 바라는 마음으로 번역했습니다.

올림플래닛 마케팅팀 팀장

메타버스 김프로

메타버스 세상에 뛰어든 전 체육교사, 현 마케터 김프로 입니다.
메타버스, 교육, 심리학, 사람고민, 회사생활과 관련된 모든 것들에 대한 질문을 던지고 함께 상상해보는 것을 즐깁니다.
함께 하시죠!
#메타버스 #마케팅 #교육 #영상 #축구 #테니스 #달리기 #CRM

드림메이커엔터테인먼트리미티드 대리

원정아

페이스북이 메타로 사명을 변경한 이유 : 소셜 미디어의 미래

"비즈까페는 더 큰 꿈을 꾸고, 성장을 원하는 분들을 위한 비즈니스 큐레이션 서비스입니다."  

비즈까페를 운영하는 주인장은 현재 외국계 기업 서울 오피스에 근무하고 있으며, 매일 흥미롭고, 인사이트풀한 비즈니스 기사를 큐레이션하여, 코멘트와 함께 인사이트를 제공하는 프로젝트를 진행하고 있습니다. 가장 빠르게 성장한 비즈니스 뉴스 메일링 서비스, 성장하는 비즈니스 페이스북 페이지를 운영하는 중입니다.

페이스북이 메타로 사명을 변경한 이유 : 소셜 미디어의 미래

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