1.3D-GPT: LLM 기반의 절차적 3D 모델링 프레임워크 소개
절차적 생성이 효율적인 자동화된 콘텐츠 생성을 위한 유망한 방법으로 각광받는 가운데 이 논문은 LLM을 활용한 3D 모델링 프레임워크인 3D-GPT를 소개하였습니다. 3D-GPT는 세 가지 핵심 에이전트를 통해 텍스트 지침을 기반으로 3D 모델링 작업을 분해 및 실행합니다. 이 시스템은 초기 장면 설명을 세부적으로 발전시키며, 텍스트에서 파라미터 값을 추출하여 3D 모델링 소프트웨어와 연동합니다. 실제 테스트를 통해 3D-GPT가 신뢰성 있게 작동하며, 인간 디자이너와 협업 가능하다는 것을 확인하였고, 블렌더와도 원활하게 호환됩니다. 이 연구는 LLM이 3D 모델링에서 큰 잠재력을 가지며, 이를 기반으로 하는 씬 생성 및 애니메이션에도 기여할 것임을 시사합니다.
https://huggingface.co/papers/2310.12945
2.인간 피드백을 활용한 안전한 강화 학습: Safe RLHF의 소개 및 적용
LLM의 발전으로 AI의 성능과 안전성 간의 균형 유지가 중요해지고 있으며, 유용성과 무해성의 목표 간의 긴장감은 큰 도전이 되고 있습니다. 이를 해결하기 위해 논문 저자들은 '인간 피드백을 통한 안전한 강화 학습(Safe RLHF)' 알고리즘을 도입하였습니다. Safe RLHF는 인간의 선호도를 명확하게 구분하여, 보상과 비용 모델을 독립적으로 학습시킵니다. 이 알고리즘은 라그랑지안 방법을 사용하여 두 목표 간의 균형을 미세 조정 중에 조절하며, 세 차례의 실험을 통해 기존 방법보다 우월한 성능과 안전성을 보였습니다. 특히, Safe RLHF를 사용하여 미세 조정된 알파카-7B는 사람의 평가에 따라 향상된 유용성과 무해성을 보였습니다.
https://huggingface.co/papers/2310.12773
3.v0: 생성형 UI 발표
v0 생성형 UI 제품 소개입니다. 웹사이트 제작을 설명만으로 단순화시키는 제품으로, 프론트 개발과 인공 지능의 잠재력을 결합했습니다. v0에 대한 관심은 놀라운 수준으로, 3주 만에 100,000명이 대기 목록에 등록했습니다. 오늘, v0는 알파에서 베타로 전환되며 5,000명의 추가 사용자에게 접근을 제공하고, v0의 전체 기능을 이용하려는 사용자들을 위한 구독 플랜을 소개합니다. v0는 무료 플랜과 세 가지 유료 플랜을 제공하며, 각 세대는 크레딧으로 결제됩니다. 앞으로 더 많은 기능이 추가될 예정입니다.
https://vercel.com/blog/announcing-v0-generative-ui
4.2023년 최고의 React 기술 스택
2023년 프론트 개발자들을 위한 최적의 React 기술 스택을 정해보았습니다. 이 기술 스택에는 React, Next.js, Tailwind CSS, Prisma, Vercel 등이 포함됩니다. 이들은 학습하기 쉽고 사용하기 편리하며, 확장 가능한 제품을 지원하기에 충분히 강력합니다. 특히 Vercel은 Next.js 애플리케이션 호스팅을 위한 무료 계층을 제공합니다. 기술 스택을 선택할 때 간결함을 중점적으로 고려하고, 매니지드 서비스를 활용하며, 다양한 라이브러리와 프레임워크를 실험하는 것을 두려워하지 않아야 합니다.
https://www.reactremotejobs.com/the-best-react-tech-stack-for-indie-hackers-in-2023
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2023년 10월 23일 오후 11:52