[전문가 챤스~ㅋ] 조용민님 감사합니다!

Q) LLM 등 AI시대에 무언가를 "안다"라는 것의 의미가 어떤것인까요?
책을 보든 무언가 지식을 쌓는다는 것의 의미가 어떤 것인지 혼란스러운 면이 있어서요~

A) "되게 좋은 질문입니다. 되게 흥미로운 것은요, creative thinking, problem solving, 여러가지 logical framework을 짜고 하는 것들이, 지식이 많으면 약간 유리해져요. 그런 의미가 있어요.
그래서 저는 input이 output이고 output이 outcome을 만든다라는 표현이 있잖아요. 여기서 input을 많이 넣으면 chatGPT만큼 알 수는 없지만, 그것으로 경쟁하면 안되지만, 그 정보를 판단할 수 있는, 혜안을 쌓을 수 있는 유일한 방법은, 어쩔 수 없습니다. 책이나 정보를 머릿속에 넣는 수 밖에 없습니다."

이 답변을 듣고, 어차피 곰은 너보다 빠른데 뭐하러 신발끈을 묶냐?라는 친구의 질문에, 곰이 아닌 너보다만 빠르면 된다고 답했다는 이야기가 생각났다. 애초에 경쟁상대는 LLM이 아닐지도..

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2024년 2월 20일 오후 12:49

댓글 1

  • - Data로 학습되는 AI를 잘 활용하기 위해서는 Goal setting을 잘해야한다. - AI 시대에는 goal setting을 정량적인 것이 아닌 정성적으로 접근해야함 - 기획사 매각이 목표가 아닌, 잠재력이 있는 사람을 폭발시키는게 goal ! - 어떤 목표를 셋팅하시나요? Intrinsic motivation vs Extrinsic motivation - 2022~26년 다양한 툴들이 나올텐데 그것을 잘 다루는게 목표가 아니라 그것으로 어떤 목표를 추구하는지가 중요 - 경계를 허무는 접근, 금융이 아닌 > 사용자 경험을 바꾸는 것 - 경계는 허무는 스타트업 - 한분야가 아닌 여러분야에 매몰되기 - 내 분야를 정의하지 않는다 - 산업구분이 없고, UX디자이너를 기존 산업군 디자이너를 쓰지 않았다. 기반 산업에 기반하지 않는다 - 동기부여보다 principle이 더 중요하다 - 본인만 이기적으로 진화하면 주변이 따라온다. 행동으로 옮겨라!