트위터의 새로운 기능이 소개됐어요!
Birdwatch 라는 깜찍한 이름을 가진 이 기능은
'misleading information' 에 적극적으로 대응하기 위해서 만들어졌는데요.
사람들을 misleading 할 수 있는 정보라고 느껴지는 경우, 해당 트윗에서 더보기의 'Contribute to Birdwatch'를 눌러 어떤 이유에서 제보하게 되었는지 그 이유를 다음과 같은 보기 안에서 선택할 수 있습니다.

- 사실과 다른 정보를 포함한 경우
- 조작된 사진이나 영상의 경우
- 오랜 시간이 지난 정보로 정보의 정확성이 떨어질 경우
- 중요한 맥락을 잘못 전달, 혹은 놓쳤을 경우
- 사실로 확정되지 않은 정보를 전달할 경우
- 유머 혹은 풍자이나, 다른 사람에게 사실로 전달될 수 있는 경우

그 다음, 해당 사안의 심각성을 선택하고, 그 이유에 대해 사용자가 입력하게 합니다.

제공된 영상 안에서는 100% 확인할 수는 없으나, birdwatch를 통해 업로드된 의견은 해당 트윗의 하위에 달려 그 의견에 대한 다른 사람들의 의견 또한 수집할 수 있게 만들어진 것으로 보입니다.

소셜 네트워크의 사이드 이펙트가 특히 정치적으로 많은 화두가 되고 있는 상황에서 트위터의 새 기능이 어떤 효과를 거둘지 궁금해지네요 😁

프로덕트 디자이너

🤔 우리 제품의 아하 모먼트는 무엇일까 ❇️

'진화된 마케팅 그로스해킹'이라는 책에서 소개된 바 있는 '아하 모먼트(Aha moment)'는 신규 유저가 제품에서 처음으로 가치를 느낀 순간을 의미합니다. 정확히는 떠나는 유저와 남아있을 가능성이 높은 유저들을 구분하는 일련의 행동들이라고 볼 수 있습니다. 아래는 서비스별 아하 모먼트의 예시입니다.
👉페이스북:  10일 내에 7명의 친구와 연결되는 것
👉슬랙: 팀 내에서 2000개의 메시지가 오고 갔을 때

다음과 같은 단계로 아하 모먼트를 찾아내고 적용할 수 있습니다.

1️⃣ 기준(baseline) 리텐션 이해하기
우선 개선할 지표를 설정해야겠죠. 현재의 리텐션 상태를 확인합니다. 유입된 유저를 분류해 코호트(공통적인 특성을 가진 사람들의 집단)를 분석합니다. 30일 간의 리텐션을 그래프로 시각화하고 이 수치를 높이는 것을 목표로 진행합니다.

2️⃣ 가설 세우기
어떤 행동이나 기능이 리텐션에 영향을 줄 수 있을지 가설을 세워봅니다. 첫 단계로 가장 충성도가 높은 유저와 이탈한 유저 간의 로우(raw) 데이터를 비교해보세요. 충성 유저들이 했지만 이탈한 유저들은 하지 않은 행동은 무엇인가요? 신규 유저가 취하는 20-30개의 액션을 모두 리스트업하고 가장 관련성이 높은 2-3개를 뽑는 것도 도움이 될 것입니다.

3️⃣ 가설 검증하기
가설에 따라 우리는 유저들을 특정 행동을 했는지 안했는지에 따라 그룹화하고, 행동 기반 코호트를 통해 이러한 행동들이 실제로 높은 리텐션과 관련이 있는지를 확인할 수 있습니다.

4️⃣ 적정한 액션의 빈도를 찾기
이제 어떤 액션이 리텐션과 관계가 있는지 파악했습니다. 하지만 최적의 리텐션을 위해 해당 액션이 몇 번 이루어져야 하는지는 아직 모르죠. 특정 액션이 '아하 모먼트'가 되기 위해서는 대다수 유저의 전환점(tipping point)를 대표할 수 있어야 합니다. 그렇기 위해 다음과 같은 조건을 충족해야 하는데요.
👉해당 행동을 한 유저들 중 대부분이 남아있는가?
👉대다수의 유지된 유저들이 해당 행동을 했는가?
글에서 소개된 예시를 한편 살펴볼까요.
A: 유지되었으나 최소 [X]명의 친구를 추가하지 않은 유저
B: 유지되었고, 최소 [X]명의 친구를 추가한 유저
C: 최소 [X]명의 친구를 추가한 유저
사례에서는 A+C를 더한 후 B로 겹치는 비율을 비교해 가장 높은 수치를 확인하여 친구를 3명 이상 추가하는 행동를 아하 모먼트로 설정할 수 있었다고 합니다.

5️⃣ 그래프로 점검하기
결과 점검을 위해 행동분석을 위한 코호트를 만들어 리텐션 차트로 시각화합니다.

6️⃣ 인과관계 파악하기 (AB테스트)
지금까지의 리서치는 상관관계만을 분석한 것입니다. 인과관계를 파악하기 위해서는 제품의 변화가 실제로 리텐션에 어떤 영향을 주는지 A/B 테스트를 실행해보아야 합니다. 유저에게 3명의 친구를 추가하게 만들기 위해 다음과 같은 개선 사항을 생각해볼 수 있습니다.
👉가입 초기에 친구를 추가하도록 제안하기
👉가입 후의 친구 추천을 더 눈에 띄도록 하기
👉초기에 친구 추가를 유도하는 툴팁(tooltip)을 추가하기

본업은 프로덕트 디자이너, 부업은 투자자. 디자이너와 투자자의 관점으로 발견한 흥미로운 아티클을 소개합니다. 현재는 해치랩스에서 '헤네시스'라는 기업용 블록체인 지갑을 만들고 있습니다.

해치랩스 / 프로덕트 디자이너

소민경

서비스 기획

\"See the Unseen\" 제가 가장 좋아하는 기획책의 한 구절입니다. 보이지 않는 사용자의 편의성 까지도 심도있게 고려해야 하는 사람이 기획자라고 생각합니다. 디자인과 개발을 고려하되, 개발과 디자인에 초점을 맞추어 기획하지 않도록 항상 경각심을 갖고있습니다.

코인원 서비스 기획

천재연

백엔드 개발자

코인원 백엔드 개발자

이창섭

이성정

프로덕트 매니저

코인원 프로덕트 매니저

Sehun An

서비스 기획자

코인원 서비스 기획자

JiYe Eun

코인원 CX

EUNJUNG JO

QA Engineer

경석

프론트엔드개발

코인원 프론트엔드개발

동원

데이터 분석가

#데이터사이언스 #Ai #데이터분석 #프로덕트매니저

코인원 데이터 분석가

이민우

프로덕트 오너

김유리나

HRM 담당자

코인원 HRM 담당자

심은아

프론트엔드 개발자

코인원 프론트엔드 개발자

김은혜

junha

Listing Manager

코인원 Listing Manager

Oliver

coinone 프론트엔드 개발자

조재영

김도균

애리

IT 서비스 운영

코인원 IT 서비스 운영

성정민

소프트웨어 엔지니어

코인원 소프트웨어 엔지니어

정재현

ios 개발자

코인원 ios 개발자

Leehoseung

박세현

블록체인 개발자

코인원 블록체인 개발자

신태영

크루

코인원 크루

코인원 DBA

김석수

Coinone Product Design CO

이현석

안드로이드 개발자

코인원 안드로이드 개발자

Minegi

BizOps

김봉균

코인원

언어

프론트엔드

백엔드

데이터베이스

데브옵스

SpringBoot

재직자

소민경

해치랩스 / 프로덕트 디자이너

천재연

코인원 서비스 기획

이창섭

코인원 백엔드 개발자

이성정

코인원 백엔드 개발자

Sehun An

코인원 프로덕트 매니저

JiYe Eun

코인원 서비스 기획자

코인원