최근에 회사 업무로 데모를 작업해야 할 일이 있어서 (프론트 + 백엔드/AI + GCP 인프라) cline + gemini 2.5 pro 조합으로 한동안 vibe coding 스타일로 업무를 진행해 보았습니다.

요즘 많이들 사용하는 cursor는 회사 업무 관련해서 쓰기에는 보안 정책 문제가 있어서 Gemini 2.5 pro를 cline plugin을 통해서 사용해 본 것인데요.. 몇가지 느낀점을 써보자면:

 * 일단 너무 편하고 좋았습니다. 특히 제가 프론트엔드쪽이 많이 약한데 react 코드 생성이나 수정을 너무 잘 해주네요. 기존 코드베이스가 있고 처음보는 라이브러리도 있어서 기존같으면 스터디하고, 코드 분석하고, 디버깅하며 작업해야 하면 대략 2주정도 걸릴 만한 프론트엔드 작업이 하루정도 걸렸습니다.
 * 느낌이 마치 1~3년 경력 신입/주니어 개발자들을 여러명 데리고 일하는 느낌입니다. 근데 말을 찰떡같이 잘 알아듣고, 개발 속도도 엄청나게 빠르고, 지치지 않고, 아주 똑똑한 친구들을 데리고 일하는 느낌이라서 생산성이 확실히 엄청 높아진 느낌입니다.
 * 요즘 LLM 성능이 너무 좋아져서 한국어를 그냥 넣어도 영어랑 큰 차이 없게 좋은 결과를 내는 것 또한 개발 경험을 더 좋게 만드는 것 같습니다.
 * 개발이 너무 재미있어졌습니다. 개발에 흥미가 확 생겼던 적이 몇번 있는데요, 1) 처음 프로그래밍을 접했을 때 2) ML을 처음 접했을 때 3) Python을 주력 언어로 쓰기 시작할 때 (지금은 Python을 그리 선호하지는 않습니다만..) 처럼 개발하면서 정말 재밌다는 느낌을 많이 받았습니다. 근데 이게 개발이 재미있다기보다는 내가 할 수 있는 것들의 범위가 훨씬 많아졌다는 게 느껴져서, 앞으로 무한한 가능성이 있겠다는 생각 때문에 재미있다는 느낌인 것 같습니다.
 * 물론 아직 AI만으로는 부족한 점이 많이 보여서 vibe coding 스타일로 만든걸 production 에 넣기엔 무리일 듯 합니다. SNS 같은데 많이 보이는 것 처럼 "비개발자도 원하는거 다 만든다" 는 어려울거 같은게 개발 경험이 많지 않다면 제대로 된 지시를 내리기 어려운 경우도 좀 있는 거 같습니다. 특히 AI를 아무리 돌려도 못찾는 크리티컬한 이슈들도 있어서 기존 방식으로 고민해서 troubleshooting 하고 개발하는 것들이 여전히 필요한 경우도 꽤 많았습니다. 하지만 생산성은 확실히 몇 배로 오르는 느낌입니다.

1년 전만 해도 LLM을 개발에 사용할 때 이정도로 좋은 경험을 주려면 시간이 꽤 걸리겠다 싶었는데 정말 AI 발전 속도가 대단하다고 느껴집니다. 지금은 주니어 개발자를 데리고 일하는 느낌인데 몇년 내로 시니어 이상 급의 개발자와 함께 일하는 느낌이 되겠죠? 그러면 또 개발 패러다임이 어떻게 바뀔지 궁금합니다.

AI를 사용하여 코딩하며 느낀 점들

얼마 전에 구글에서 Gemma3 를 오픈소스로 공개했고 (https://blog.google/technology/developers/gemma-3/), multimodality 를 가지고 있으며 성능이 상용모델에 가까울만큼 좋아서 꽤 인상적이었습니다.

근데 며칠 후 Mistral 에서는 Mistral small 3.1 (https://mistral.ai/news/mistral-small-3-1) 을 공개했습니다. 마찬가지로 multimodality 에 높은 성능을 달성한 벤치마크를 공개했습니다.

오늘은 알리바바에서 Qwen 2.5 VL 모델을 새로 공개했습니다. (https://qwenlm.github.io/blog/qwen2.5-vl-32b/) 32B 사이즈로 앞의 두 모델들보다는 조금 더 크지만 벤치마크 성능이 여러 분야에서 상용모델을 뛰어넘을 정도로 인상적입니다.

요즘은 Gemini, Claude, OpenAI GPT와 같이 API 로 쓸 수 있는 모델들의 성능들이 워낙 좋고 저렴해서 많이 특화된 도메인이거나 로컬로 ollama와 같은 걸 돌릴 때 외에는 오픈소스 모델을 쓸 필요성이 그리 많지는 않습니다만, 그래도 이렇게 다양한 오픈소스 모델들이 경쟁적으로 나오고 있어서 사용하는 입장에서는 참 좋을 것 같습니다.

1년 전만 해도 text in/out만 되는 LLM 경쟁이었는데, 요즘에는 Multimodality 와 Reasoning 모델을 가지고 경쟁하고 있는거 같습니다. 앞으로는 audio/video과 같은 modality에 대해서도 input 뿐 아니라 output 까지도 되며 더 효율적인 reasoning 을 하는 모델들과, agent orchestration이나 robot을 위한 모델들까지 경쟁이 확장될 것 같습니다..!!

알리바바의 Qwen 2.5 VL 모델 공개

Google, Product Manager

정대용

Google / Youtube Ads Design System

이상인

Software Engineer @ Google

이다니엘

구글 엔지니어

네이뜬킴

구글 / 시니어 비주얼 디자이너

이정영

Sungjoon

google manager

양시우

Google Product Marketing Manager

피맥가이

Google Partnership Manager

한혜정

augustin.bahng

Google Software Engineer

박종빈

Google 

Effy

Google Strategy & Ops Manager

송요훈

Google

김태형

Google 사업개발

이승우

YouTube Commerce Partnerships

Daniel Lee

Google PM

Stella

Google FSR

namok

구글 Industry Manager

이춘해

Google / UX Manager

윤대혁

Google Ai 개발자

슬기 스톰

Google Lead

Google UX director

Jungeun

Google BDR

서연수

Google 데이터 분석가

Johnleee

Google CTO

철형

Google digital marketing specialist

조소현

Google 프로덕트 파이낸스

김철수

Google .

Google 소프트웨어 엔지니어

Google Software engineer 

Google Staff Partner Engineer

서주영

Hyeon

Google 사업개발 매니저

이은주

Google 백엔드 개발자

송용국

도훈

Google 프로덕트 매니저

노창현

Backend

거미베어

UX 디자이너 & 작가

김은주

백엔드 개발자

김은기

Google UX Director

KimJung Eun

UX Research

백원희

구글 소프트웨어 엔지니어

Google Equipment Maintenance Technician

Gen AI Field Solution Architect @ Google

소성은

Google 프론트엔드 개발자

movieplus apk

Jordan12

구글 Product Marketing Manager

허재원

구글 매니저

정연욱

구글 기획

레이첼

승연

사업 개발

Daniel Chanbong Ahn

구글 전무, 파트너 엔지니어링

조시형

개발

김기범 (Kibeom Kim)

구글 개발본부본부장

dev_successful

구글 TCO

ilkyu song

구글 백앤드

윤철호

구글 백엔드

안승현

구글 개발자

이시운

구글 프로젝트매니져

김준오

구글 풀스택 개발자

민구

구글 서포트 엔지니어

조안

구글 백엔드 개발자

김무경

구글 네

신웅

구글 프론트엔드 개발자

서민관

구글 Linguist

조용석

LeeHailey

구글 마케팅

유단비

구글 안드로이드 개발자

지은이

구글 Account manager

춘해

leehowd

Google Product Manager

소피 박

YooHeeyeon

최강규

University of British Columbia  Computer Science

Hyunuk

구글

언어

프론트엔드

백엔드

데이터베이스

데브옵스

재직자

정대용