
Staff Software Engineer, Conversion Data Privacy
개발데이터보안
AI 요약
Pinterest의 Privacy & Conversion Data 팀에서 광고 데이터의 프라이버시 보호 및 규제 준수를 위한 인프라를 설계하고 리드할 Staff Engineer를 채용합니다. 대규모 데이터 파이프라인 구축 및 비식별화 기술을 통해 광고 효율과 사용자 개인정보 보호의 균형을 맞추는 핵심적인 역할을 수행합니다.
주요 업무
전환 데이터 프라이버시(접근 제어, 비식별화, 삭제 등)를 위한 기술 전략 및 아키텍처 수립, 민감 데이터 보호를 위한 제어 환경 및 중앙 정책 저장소 설계, 광고 보고용 비식별화 파이프라인의 엔드투엔드 소유 및 운영, 프라이버시 프레임워크 및 툴링 구축을 통한 안전한 데이터 활용 지원, 운영 우수성 및 규제 준수(SLA 정의, 모니터링, 사고 대응) 주도, 법무/제품/인프라 이해관계자와의 협업을 통한 기술적 설계 및 정책 반영, 엔지니어 멘토링 및 코드 리뷰 주도.
자격 요건
컴퓨터 공학 학사 이상 또는 그에 준하는 실무 경험, 8년 이상의 전문 소프트웨어 엔지니어링 경험 (대규모 데이터 시스템 또는 분산 시스템 중심), Java/Scala/Kotlin 또는 Python 및 SQL 숙련도, 현대적인 빅데이터 에코시스템 경험 우대, 보안 시스템 및 API 설계 경험(데이터 모델링, 접근 제어, 성능 최적화), 프라이버시 보호 데이터 시스템(비식별화, k-익명성 등) 또는 광고 측정/기여도 분석, 대규모 분석 플랫폼 관련 유의미한 경험, 부서 간 기술 이니셔티브 주도 능력 및 뛰어난 커뮤니케이션/리더십 기술.
기술 스택
JavaScalaKotlinPythonSQLBig Data Ecosystems
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