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Staff Data Scientist - Trust and Safety

데이터AI·머신러닝보안

AI 요약

Databricks에서 보안 및 컴플라이언스 강화를 위한 Trust and Safety Data Science 팀의 데이터 사이언티스트를 채용합니다. 머신러닝 모델을 활용해 플랫폼 내 사기 및 오용을 탐지하고, 데이터 기반의 전략적 의사결정을 통해 안전한 데이터 및 AI 플랫폼 구축에 기여하는 역할입니다.

주요 업무

이상 징후 탐지를 위한 머신러닝 모델 개발 및 구현; 보안 관련 기능의 성능 및 가격 분석; 보안 엔지니어 및 ML 엔지니어와 협업하여 보호 시스템 및 도구 구축; 컴플라이언스 요구사항 충족을 위한 솔루션 및 프레임워크 생성; 프로젝트 OKR 및 마일스톤 정의 및 진행 상황 소통; 주니어 데이터 사이언티스트 및 인턴 멘토링; 조직 내 데이터 기반 의사결정 문화 전파; 학술 및 산업 컨퍼런스에서 Databricks 대표 참여

자격 요건

7년 이상의 데이터 사이언스, 머신러닝 및 고급 분석 경험; 테스트, 코드 리뷰, 배포 등 소프트웨어 엔지니어링 관행에 대한 이해; 비기술적 파트너와의 협업 및 결과 전달 능력; 프로덕션 환경에 DS/ML 솔루션 배포 경험; SQL 및 소프트웨어 개발 언어(Python 선호) 숙련도; Spark 등 분산 데이터 처리 시스템 경험; 정량적 분야 석사 학위 이상 또는 그에 준하는 경력; (우대) SaaS 제품 오용 식별 및 컴플라이언스 강화에 ML/데이터 분석 적용 경험

기술 스택

PythonSQLSparkMachine LearningStatistical techniquesMLflowDelta LakeApache Spark
AI 점수 95core

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