Safety Engineer

콘텐츠 중재 및 남용 탐지를 위한 확장 가능한 백엔드 인프라 설계 및 구축, AI/ML 모델의 프로덕션 시스템 배포 및 통합, 실시간/배치 워크플로우를 위한 API 및 데이터 파이프라인 아키텍처 설계, 시스템 모니터링·알림·관측성 체계 구축 및 SLI/SLO 설정, ML 엔지니어와 협업하여 연구 모델을 프로덕션급 시스템으로 전환, 차세대 플랫폼 가드레일 구축을 위한 기술적 의사결정 및 비전 제시

6년 이상의 대규모 프로덕션 시스템 백엔드 소프트웨어 엔지니어링 경험, 분산 시스템·API·데이터 파이프라인 설계 능력, Python(비동기 프레임워크 포함) 숙련도, 클라우드 플랫폼(AWS/GCP) 및 컨테이너화(Docker/K8s) 활용 능력, CI/CD 파이프라인 경험, Prometheus/Grafana 등 모니터링 도구 활용 경험, (우대) Trust & Safety 또는 콘텐츠 중재 엔지니어링 경험, MLOps(모델 배포/모니터링/버전 관리) 경험, SQL 및 실시간 스트리밍 시스템(Kafka, Redis) 경험, React 등 현대적 프론트엔드 프레임워크 이해도