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AI 요약
데이터브릭스(Databricks)에서 벡터 검색, 키워드 검색 및 하이브리드 검색을 포함한 차세대 검색 제품을 설계하고 확장할 Senior Staff Engineer를 채용합니다. RAG, AI 어시스턴트 등 AI 애플리케이션의 핵심 기반이 되는 고성능 검색 인프라를 구축하고 엔지니어링 팀을 리딩하는 역할을 수행합니다.
주요 업무
- 차세대 클라우드 네이티브 검색 서비스 설계, 구축 및 운영을 위한 엔지니어링 팀 리딩
- 벡터 검색, 키워드 검색, 하이브리드 검색 전반의 혁신 주도 (관련성, 지연 시간, 비용 효율성 개선)
- 검색 품질(랭킹 모델 및 평가 프레임워크) 로드맵 정의를 위해 제품 및 연구 팀과 파트너십 구축
- 대규모 고가용성 클라우드 서비스 관리 및 운영
- 코칭 및 피드백을 통한 엔지니어 및 리더 육성
- 검색 부문의 장기적인 제품 및 엔지니어링 전략 수립 및 실행
- 타 팀과 협력하여 검색 플랫폼이 AI 및 데이터 애플리케이션의 핵심 동력이 되도록 지원
자격 요건
- 검색, 데이터베이스 시스템 또는 AI/ML 인프라 분야 5년 이상의 경험
- 고가용성 클라우드 서비스를 구축하고 확장한 실적
- 고성능 엔지니어링 팀을 구축, 성장 및 관리한 강력한 리더십 경험
- 분산된 프로덕션 급 시스템에 대한 SLO 정의 및 달성 경험
- 검색 및 인덱싱 시스템(예: Elasticsearch, Lucene 또는 벡터 데이터베이스)에 대한 탄탄한 이해
- 데이터베이스 내부 구조 또는 대규모 데이터 처리 시스템에 대한 지식
- 컴퓨터 과학 학사 학위 (석사 또는 박사 학위 소지자 우대)
기술 스택
Vector SearchElasticsearchLuceneVector DatabasesCloud-native servicesDistributed systemsDatabase internalsLarge-scale data processingRAGHybrid SearchAI/ML infrastructure
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